新聞傳播領域的人工智能技術應用思考

摘要：【目的】研究新聞傳播領域的人工智能技術應用，以期為新聞媒體行業的創新發展提供借鑒。【方法】分析新聞傳播領域的科學技術運用發展趨勢，以及新聞傳播領域的人工智能技術的應用。【結果】明確了大數據和算法技術是新聞傳播領域所應用的人工智能技術的核心，并有針對性地探討了新聞生產端、新聞發布端大數據與算法技術的應用。【結論】在新一代人工智能技術的加持下，新聞傳播領域將迎來新的發展機遇，大數據和算法技術將成為新聞傳播領域所應用的人工智能技術的核心，而數據和算法將成為推動新聞生產、發布端智能化轉型發展的關鍵。

關鍵詞：新聞傳播；人工智能；技術應用；大數據；新聞評論" " " " " "中圖分類號：G223" " " " " "文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2023）05-109-04" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.025

本文著錄格式：宋奇宸.新聞傳播領域的人工智能技術應用思考[J].中國傳媒科技，2023（05）：109-112.

導語

人工智能技術是一種旨在讓機械獲得智能化屬性的現代技術，而智能化能夠讓個體在其所處的情境中有遠見和適當地實現各類功能。在心理學、神經科學、生物學、統計學、語言學等領域，人們對“智能”的認識存在著相當的分歧，大部分的研究者都把“智能”看作是一種較難理解且復雜的屬性，目前的人工智能技術也還遠遠沒有達到“完全智能”的程度。人工智能技術的發展離不開科學水平的不斷提升。在新聞行業發展過程中，人工智能技術的運用已深入到新聞業務的各個環節。從一般的新聞工作流程上來看，人工智能技術的應用至少涉及到新聞采寫、新聞編輯、新聞分發和新聞評論等多個層面的技術革新。人工智能技術對新聞行業的信息和傳播產生了巨大的變革，近十年來，隨著云計算、大數據、神經網絡等技術的飛速發展，新聞傳播領域常用的一類人工智能技術即大數據和算法技術在計算機視覺和語音識別等諸多應用中取得了重要的進展。

1.新聞傳播領域的科學技術運用發展趨勢

最近幾年，通信技術的發展使得人們對媒介的利用迅速發生了變化。在過去，大眾通過傳統的媒介來獲取資訊，如廣播、電視、報紙等。由于互聯網技術的廣泛應用，互聯網媒介的種類也隨之增加，社群媒介也成為大眾獲取資訊的重要手段。隨著互聯網的興起，傳統媒介面臨嚴峻的生存考驗，都在進行著變革，通過數字化融合來迎接傳媒行業新時代的到來。在數字化、智能化融合過程中，新聞媒介的信息匯聚到互聯網平臺上，并且，隨著社群網絡的興起與流行，新的技術又一次重新轉變了新聞資訊的生態環境，資訊發布平臺也逐漸轉向各類新興的社群媒介。

傳統的媒介和數字媒介是有不同特征的。在新聞傳播領域的科學技術運用發展過程中，科學技術傳統媒介自身從以往有限的頻寬和有限的版面能夠承受的信息限制中逐步被釋放出來。數字化的社會背景下，新聞媒介所能承載的信息量遠超從前，多樣化的信息也成為傳統媒介所面臨的要求和挑戰，在速度方面，傳統的傳媒行業也已經步入了互聯網時代的“速度競逐”。[1]互聯網領域的信息內容和表現方式頗具多樣性，并且它可以24個小時不間斷的進行信息刷新，顛覆了以往新聞媒體的工作流程。因而，在技術飛速進階的今天，新聞傳播不斷攀升的空間要求和對更快速的信息傳遞的追求，使新聞的生產面臨更大的挑戰。在此背景下，傳統媒體應更加深入地了解互聯網時代的技術和趨勢，才能在這樣的環境中實現長足的發展。傳統媒體與新媒體融合，將互聯網中的各種技術和平臺進行對接，不僅能夠在內容上進行互補，還能夠實現技術與理念的互相借鑒，從而加快傳媒行業的發展。互聯網技術的迅速發展也推動了傳播理念和方法的變革，它使得傳統新聞媒體和新媒體能夠在同一平臺內相互交流。這種媒介融合具有多樣性特點，它不僅使傳媒行業得到了快速發展，而且還為我國新聞行業帶來了更多機會。

在科學技術的推動作用下，新聞的生產和傳播也在不斷地變革。早期的新聞業的目的很大程度上是在有限的時間或版面內吸引到最廣大的讀者。但是，隨著互聯網技術和資訊分發技術的發展，資訊的接觸范圍逐漸縮小，且愈加個性化。到了社群網站迅速發展的年代，社群網絡信息已經部分取代了媒體新聞的發布。因此，通過互聯網社群的交互和受眾的積極溝通，能夠使媒體更加廣泛地進行新聞信息的傳遞。

在社群媒介中，資訊的傳播具有時空限制弱、以互聯網平臺為媒介取代資訊報道的特性，網絡論壇與社群媒介則為大眾社群使用者提供溝通的通道。這就意味著，新聞工作者能夠接觸到無邊無際的時空，在互聯網上交換收集消息的機會。此外，與傳統的職業媒體機構注重系統化的資訊制作流程不同，大眾在發布資訊時，往往只是粗略地收集一些零散的資訊，依舊需要通過媒體整合成更有說服力的資訊。

2.新聞傳播領域人工智能技術的應用

在“Dartmouth會議”上，人類最早提出了關于 AI的構想，從而掀起了一股關于人工智能的第一股熱潮。到目前為止，在20世紀70年代早期和80年代末期，人類的人工智能技術出現了兩次衰退。但最近幾年，由于類腦技術給了機器學習一種全新的操作模式，使得它在處理能力和深度學習方面取得了巨大的進展。近年來，新技術的不斷發展及科研費用的降低，使得近年來的研究又一次受到了人們的重視。如今，它已經廣泛應用于圖形識別、文字識別、車牌識別、汽車自動駕駛等方面。

人工智能涉及的領域很多，從其性質上來說，它是一門關于如何創造出具有智能思維的機器，使其模擬出人的智力從而擴展其智力的一門學科。在此基礎上，人工智能技術的目的是模擬人的智力。但是，這種界定看起來有點含糊。從“智能”問題解決的能力來看，人工智能可以分為“弱”和“強”兩種類型。[2]所謂“弱”，即狹義的人工智能技術，其目標是解決一個需要極高智商計算能力的特殊問題；“強”類型的人工智能技術，則是擁有和人類一樣的智力，擁有綜合的、廣泛的思考和解決問題的技能。更有甚者，根據人類對問題的理解程度，強大的人工智能可以分為“普通的人工智能”和“超 AI”，在計算機能夠超越人腦的情況下，則達到“超 AI”水平。雖然人工智能技術有很多種不同的類型和預期，但在現代應用中，即便是 AlphaGO這樣的知名 AI應用，也僅僅用于一些特定的、指定的行業和領域。

在信息傳播方面，人工智能技術在發展和應用上也屬于“弱”類型的人工智能。在世界范圍內，已經有很多實例表明，在新聞制作流程中，常常使用人工智能技術。從當前的情況來看，新聞傳播領域使用人工智能技術的情況可以分為三種：一是以高技術為主體的大型媒體；二是有影響力的主流傳媒，對人工智能技術關注度較強，同時也促進了自身新聞產業的發展和運用；三是小科技媒體，以提供專業化的智能信息服務為目標。在這些媒體當中，很久以前，主流媒介就已經把 AI用于新聞報道，比如，Amazon在2014就開始利用 Wordsmith的機器來編寫公開發行公司的財經報道。[3]

人工智能技術能夠迅速地應用于新聞界，很大程度上是因為它具有與人的工作方式相區別的優點。人工智能的第一要務是從事繁瑣的基礎工作，讓新聞工作者得以從事更復雜更高質量的報道和剖析工作，而人工智能則可以幫著記者們對各種數據進行分析，驗證模式和趨勢，從而發現其中的原因和意義。總的來說，在新聞傳媒產業中，人工智能具有精準的內容、快速反應和發布內容的個人化等優點。

當前，在信息技術領域，機器學習、自動化、數據加工等都運用了主流的人工智能技術。這些技術主要應用于新聞生產的三大領域：新聞搜集、新聞生產和新聞發布。利用大數據、算法、數據挖掘、自然語言處理和自然語言產生等技術，實現新聞信息的自動收集、新聞生產的自動處理、用戶數據的分析和分發，這些都是利用弱人工智能來進行新聞生產的。將人工智能技術應用到媒體中，其技術的核心是利用了大數據和算法技術。

3.新聞傳播領域中人工智能技術的影響

隨著人工智能技術的不斷發展，新聞報道和信息傳播領域中，人工智能技術也日益受到人們的關注。人工智能技術對新聞行業的影響主要表現在以下幾個方面。第一，使新聞工作者可以更好地服務于受眾。通過人工智能技術，可以根據受眾的不同需求和偏好來生產新聞內容。例如，利用機器人寫稿就可以讓受眾在第一時間看到最新的、最重要的信息，讓受眾享受到更好、更快、更便捷的服務。與此相應，一些個性化定制新聞產品也應運而生。根據用戶不同的愛好和需求來提供新聞服務，實現定制化的內容生產，將會給用戶帶來更好的體驗。第二，使信息傳播更加精準高效。目前，由于大數據技術和深度學習算法的成熟，人工智能技術已經可以做到對用戶瀏覽、點贊、轉發等行為進行數據分析和預測。基于這種信息傳播方式的轉變，人們可以及時地獲得相關信息并根據自身需求來選擇自己所需要的新聞內容。如此一來，人工智能技術可以更加精準地把握住受眾群體的需求，為用戶提供更加個性化、定制化、精準化的信息服務。第三，使新聞報道更加有深度和廣度。人工智能技術可以幫助記者對大量素材進行處理和加工，從而為受眾提供更有深度和廣度的新聞內容。例如，在進行一些重大事件報道時，利用人工智能技術可以將其生成的內容進行整理和整合。這一過程既可以幫助記者節省時間和精力來完成深度報道，也可以更好地讓受眾了解事件發展、結果，以及背后真正的原因等相關信息。

大數據和算法技術使新聞的傳播進程發生了變化。社群媒介為眾多個體用戶的溝通提供了一種以個體為中心的、可在任何地點使用的、分散的、即時的方法。算法和大數據傳播技術在社群媒介中消除了與自己觀點不同或立場不同的人群的意見，從而產生了“過濾”和“重復”的現象。每一個人所觸及的真實都被分割為許多相互分離的不同的空間。事實上，由于規則對信息進行了嚴格的約束，使得其僅限于被“過濾”的空間。這是一種閉門造車的實踐，在社會網絡上讓使用者只能看見與自己思想相符的內容。

社群中，動態信息不會按照不同的時間順序排列，而會根據用戶對朋友和網站上出現的大量帖子、圖片和故事進行過濾。現在很多社交網站都會把用戶的頭像作為首頁，會定期的顯示和用戶有關的好友和網頁的新聞，通過對用戶的每一個細節進行分析，通過點贊和分享來確定哪些是用戶最感興趣的。過去，新聞媒體對智能技術的依賴程度、權重、時間衰減等都顯得無關緊要，而在人工智能技術的幫助下，媒體可以從不同的用戶需要中找到相似的規律，并將其融合到自己的計算之中。這種技術并不只是應用于社群媒介，因為在資訊制作中加入了 AI，可以更好地衡量用戶與資訊之間的交互，例如觸及、分享、評論、瀏覽與停留的次數，進而找到資訊的戰略。而且，它還可以根據用戶的需求，自動生成和定制。

4.新聞生產端大數據與算法技術的應用

許多研究者將“機器人新聞學”稱為信息技術在信息技術發展過程中所形成的新型的新聞生產模式。當今社會，人類的一切活動都被數字存儲在海量的資料中，這是一個龐大的信息系統。這些數據包括語音、圖像、文本，以及其他形式的信息。此外，它們還包括非結構化數據，例如社交媒體上的評論，以及用戶生成的信息，例如電子郵件和其他文本。在社交網絡中，人類通過在其網絡中建立連接來分享他們的經歷和想法。在這些網絡中，用戶可以用他們的個人資料（如姓名、電子郵件地址、照片和其他圖像）來建立聯系，并與其他用戶交流。他們還可以通過這種方式與其他人分享自己的經驗，或者尋找他人所需要的信息，甚至是從世界上最好的人那里獲取信息。社交媒體通過在平臺上建立人與人之間的連接，以幫助人們找到彼此之間的聯系，從而使世界變得更加開放。例如，Facebook和 Twitter等社交網絡已經成為一種社交平臺，為人們提供了一個交流和分享想法的平臺。人類的各種細微的社交活動都是以數碼方式進行的，它們可以被用來進行各種細微的、潛在的聯系，甚至可以應用到預言中去。[4]利用計算機技術可以找到新的發展方向，將其應用到“數據挖掘”中。利用 AI技術，媒體可以在互聯網上尋找新聞素材來源、制作報道靈感、觀看趨勢、調查、監測事件和主題等信息。根據貝克特的研究，大約50%的媒體工作者都使用過 AI技術。

現在，通過互聯網平臺進行新聞報道已經很普遍了，新聞媒體工作者往往會通過計算機技術的便利，通過有關的資料庫或專業人士取得資料。[5]在 Web2.0的時候，這個人工智能技術已經被開發出來了，通過互聯網搜索信息，尋找信息的源頭和目標，并進行調查。大數據新聞學是以往新聞實務方法的擴展，既繼承了注重調查、數據科學運用的準確新聞學，又繼續注重在新聞生產各個環節中充分利用計算機輔助功能、強調數據收集與分析的計算機輔助新聞報道。

大數據新聞的制作過程大致可分為三個階段：獲取數據、分析數據和數據可視化，分別通過收集數據、分析數據、過濾數據、可視數據，最后生成特定的信息。[6]大數據是一種信息的生產手段，它的關鍵在于對海量、跨越時空的數據進行篩選和分析，然后將數據轉化為讀者能聽懂的解讀方法，最終通過視覺技術把數據轉化成為一種新的信息。

在社交網絡時代，新聞工作者往往會通過社群網站、論壇等網絡平臺來獲取新聞，而社會媒介則是通過網絡來獲取新聞。[7]這導致社群站點的運算法則滲透到新聞的傳播和擴散中，而新聞媒介則喪失了對新聞制造的某些權利，而搜索引擎和社群媒介則是可以看到和看不到的，而在一些時候，搜索的結果會由搜索引擎來判斷。為了爭奪點閱率和接觸度，許多新聞媒介都把社群傳媒看作是新聞制作的一種新型媒介，利用社群的資訊來收集資訊，觀察其他媒介報道的新聞、尋找熱門話題、觀察輿論趨勢等。[8]總之，在社群媒介的時代，技術公司對新聞媒介的生產造成了很大的沖擊，必須予以關注。

5.新聞發布端大數據與算法技術的應用

大數據和運算技術不僅會對現代的信息采集產生一定的作用，也會對信息資源的發布產生一定的作用。大數據資料既是新聞的重要信息，又是對讀者進行深入理解的基礎。利用大數據信息資料對受眾心理、需求和行為習慣進行綜合的研究，能夠更好地滿足受眾的需求。[9]社群是新聞媒介傳播信息和分析信息的媒介，現在許多新聞媒介都在社交網絡上開設了自己的粉絲頁面，并有一批社群的記者，負責社群媒體的信息。

新聞傳媒社群新聞編輯的工作內容多種多樣，包括尋找新聞來源、在社群網站發布新聞、利用社群網站和用戶進行交流。社群新聞的編輯基本上就是社群網站上除記者和編輯外的“社群媒體管理員”。[10]在“守門”階段，他們對信息的評價是以提高點閱讀率、流量和觸及率為首要的評判指標。目前，針對社群媒介的可視性，已經形成一種規范的行為模型。社群新聞編輯通過社群網絡，來了解讀者與媒體之間的交流，例如點贊、留言和分享，并通過對這種交流狀態的了解，來確定該怎樣做或者撰寫導語。[11]

社群傳媒與新聞機構之間緊密的產銷聯系，是利用現代技術進行新聞傳播的一種手段，但同時也造成了媒介在制作和營銷時，會被社群網絡的演算法所束縛。社群媒體制作流程的核心問題就是如何確定用戶的第一條消息，從而影響到用戶對其進行交互。社群新聞的編者通過觀察研究用戶與新聞的交互作用，通過對新聞素材的取材、下標、評論寫作等方式的變化來達到更高的閱讀和閱讀。[12]在這樣的信息生產和銷售生態里，真正把持著大門的是技術公司的后臺，而新聞媒介只是受著規則的約束。

結語

隨著人工智能技術的發展和完善，它被廣泛地運用到了新聞媒體行業的各個方面。雖然這項技術的發展對新聞傳播領域有很大的促進作用，但它也有很多問題需要注意。如果將人工智能技術應用到新聞媒體的工作中，只是將其視為一種技術的替代，那就無法在“人類思維”的層面上進行仿真模擬。本質上，人工智能技術的應用不僅僅是一種選擇，更是一種媒體思想的升級。將人工智能技術運用到新聞傳播領域當中時，不能僅僅被技術所驅使，而且也不可因技術的推動而偏離新聞傳播行業中的正確的道路。所以，不論在新聞傳播中運用怎樣的技術，都要堅持自己的獨立性和真實性，才能更好地把科技運用到具體的新聞工作中。

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作者簡介：宋奇宸（2001-），女，山東日照，本科在讀，研究方向為新聞傳媒。

（責任編輯：張曉婧）