軍事領域聲像數據管理云平臺體系設計

摘要：【目的】隨著大數據從概念到落地的快速發展，數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析等在越來越多的行業中得到應用，數據獲取渠道不斷增加，數據存儲、計算能力日益增強，由互聯網行業開始逐漸影響到軍事領域的大數據，正式上升為國家戰略。在軍事大數據領域，有很多多模態的數據，比如圖片、視頻、語音等聲像數據，這些數據都還得不到很好的挖掘和利用。【方法】文章就軍事領域聲像數據如何在大數據環境下為上層大數據平臺提供服務提出體系性設計建議。【結果】通過深入分析大數據、云計算及分布式數據治理等技術，提出適合軍事領域建設使用的聲像數據管理云平臺體系設計方案。【結論】文章通過總結相關項目建設經驗，從平臺系統構成、系統架構、功能邏輯、系統交互等方面進行了全面闡述。

關鍵詞：軍事領域；聲像數據；管理；架構；服務" " " " " " " " 中圖分類號：TP3" " " " " " " " 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2023）05-151-04" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.035

本文著錄格式：張文磊，韓成哲.軍事領域聲像數據管理云平臺體系設計[J].中國傳媒科技，2023（05）：151-154.

1.新時期軍事領域聲像數據管理需求分析

近年來，大數據技術被深度引入各國的軍事領域，在情報與輔助決策支撐等應用領域其有效性、精準性等科技優勢逐漸發揮作用。軍事領域大數據具有容量大、領域廣、種類多、時空復雜等特征，尤其是時空數據關聯、數據的一致性管理非常困難，大數據的精準混合運用難度極大。本文通過深入分析大數據、云計算及分布式數據治理等技術，提出適合軍事領域建設使用的聲像數據管理云平臺體系設計方案，并總結相關項目建設經驗，從平臺系統構成、系統架構、功能邏輯、系統交互等方面進行全面闡述，具有一定的指導意義。

2.軍事領域聲像數據管理云平臺總體架構

軍事領域聲像數據管理云平臺是基于云計算、大數據、廣互聯、智能化相結合的基礎性數據治理平臺。包括針對文本、圖片、音視頻、遙測影像等數據的專用處理技術，以及基于大數據的基礎數據分析技術，實現聲像數據的治理、篩選、分類，以及基本關系運算，作為二級數據治理平臺，將聲像數據進行精細化治理加工，生產形成高效海量的聲像數據資源池，為頂層多源數據平臺的各類數據業務的分析管理奠定數據基礎。結合云計算的相關理論與技術，軍事領域聲像數據管理云平臺可設計為三個層級：基礎資源管理層、基礎服務管理層、應用服務管理層。

基礎資源管理層，基礎設施作為服務（IaaS）：為基礎服務管理層與應用服務管理層提供統一的基礎環境，結合目前各類云架構數據中心建設理念，主要完成服務器、存儲、網絡設備等硬件基礎設施資源，應用云管理方式進行集中統一的管理。在建設論證時應結合實際情況，統一納入上層大數據平臺基礎資源建設進行規劃論證，本文不做具體設計。

基礎服務管理層，平臺作為服務（PaaS）：作為中間服務層，提供系統認證、管理、公共能力服務、接口管理等支撐能力。可以提供適配私有、專屬、公有云服務。應采用標準化、開放式的平臺，可以統一調度計算、存儲及網絡等服務。設計時應充分考慮平臺可服務性和可拓展性，可以為新業務提供可用的工具和服務，能夠滿足后續開發和功能拓展需求。同時作為聲像數據基礎管理層，應完成轉碼、技審、合成等聲像數據業務所需要基礎能力服務。

應用服務管理層，軟件作為服務（SaaS）：作為面向用戶的產品輸出層，主要部署根據用戶使用需求定制的各類應用軟件，其基礎數據資源、管理服務及服務支撐來源于應用服務管理層，重點布設根據用戶實際需求定制的聲像數據采集軟件、數據治理軟件、數據發布軟件等具體功能性服務工具，并通過統一門戶對外提供產品服務與數據交互服務，進而實現二級平臺服務支撐。

3.軍事領域聲像數據管理云平臺基礎服務管理層設計

基礎服務管理層作為服務的管理核心，是對聲像數據治理相關能力服務的抽象和統一管控，為上層應用服務管理層提供各類業務接口，通過集成服務模式簡化業務邏輯的復雜度，并能夠對外提供統一的API及SDK接口。在設計論證時應充分考慮業務能力集成與功能擴展等需求。

結合聲像數據業務特點，可以將應用服務層各種系統類軟件及工具類軟件集成整合起來，通過門戶集成技術，實現單點登錄、身份認證，以及多個系統類軟件界面的集中展現。通過統一門戶系統，集成整合相關系統類軟件，系統類軟件再調用平臺服務層（PaaS）層的各類服務，以及調用各種工具類軟件。

門戶系統可依托云平臺服務層（PaaS）提供的統一用戶認證服務，完成業務層面的用戶信息管理，實現用戶的合法性、唯一性認證，同時可以允許第三方廠商的接入；能夠提供個性化定制，并通過快捷有效的技術手段實現各業務模塊關鍵數據信息在門戶的匯集與呈現。

在基礎服務管理層中作為聲像數據能力核心的公共能力服務，是對聲像數據治理能力的抽象和管控，是聲像數據管理云平臺重要組成部分。應具備聲像數據治理必需的轉碼、遷移、技審、打包、拼接等多種功能，可提供標準的接口規范，允許異構能力系統自動接入。

這里需要特別指出的是，在技術審查模塊設計中應充分結合軍事領域業務特點，融入智能化技審流程，減少操作環節，提升效率。在轉碼模塊設計中應充分考慮非標準視頻數據處理能力，在硬件選取上目前建議延用X86架構設備，可支持云部署方式，可根據用戶需要靈活調度，可適應不同網絡帶寬、不同終端的處理能力，增加可控性和安全性。

4.軍事領域聲像數據管理云平臺應用服務管理層設計

應用服務管理層作為聲像數據管理云平臺各類軟件服務的運行核心，覆蓋聲像數據生成過程中的各項業務，并為上層大數據平臺提供融合生產能力。可通過平臺服務層（PaaS）的API接口實現對PaaS層的公共服務及工具的靈活調度。可分為系統類軟件應用和工具類軟件應用。能夠完成聲像數據采集、聲像數據處理、聲像數據編目、CP/SP管理、數據檢索、數據審核、數據分發、數據監控等業務。

應用服務管理層設計由數據采集匯聚子系統、數據智能化生產管理子系統、數據智能化發布子系統組成，并以云計算支撐平臺為依托組成。

數據采集匯聚子系統可以實現實時聲像數據、原始標準格式的聲像數據、遙測等專用設備的非標準聲像數據的統一采集匯聚。可以實現各種介質進行上載入庫，磁盤文件導入入庫，IP收錄入庫等整個平臺流程可自定義，可根據用戶實際使用需求方便靈活進行配置實現，素材入庫的同時可以調用自動技審功能，可以自動分析數據屬性，簡化數據編目流程，提升智能化應用。

數據智能化生產管理子系統作為整個平臺的基礎業務系統，可以實現數據的生產調度、數據編目、審核、存儲、檢索、流程定義、用戶管理等功能。各生產能力組件與數據管理系統作為數據的松耦合組件，雖然在邏輯結構上均屬于數據生產系統的一部分，但在實際運行時可以單獨部署及運行。如收錄、快編、轉碼、分發等功能，均可單獨進行部署及使用。這里需要指出的是，聲像數據的編目是聲像數據治理環節中最為關鍵的一步，直接關系到后續數據利用效率，因此在項目設計時采用的數據標準應嚴格按照上層大數據平臺數據標準執行，平臺元數據必須按照統一的元數據注錄標準進行規范化地描述，聲像數據編目設計應進行智能化和可視化定制，能根據需要靈活自定義編目模板，支持XML數據交換，便于系統間數據交換。

數據智能化發布子系統作為平臺的數據對外服務端口，在整個聲像數據管理云平臺中是作為獨立系統運行，負責將數據智能化生產管理子系統生產出來的聲像數據按需分配到各分平臺，并實現與上層數據平臺的交互對接。可以生產和分發的聲像數據進行數據統計，便于對平臺運營情況進行直觀精準的掌握。

5.軍事領域聲像數據管理云平臺擴展性規劃設計

聲像數據管理云平臺是基于云的三層架構、構建具有軍事屬性的PaaS平臺，以適配更多的SaaS服務，面向的不僅僅是軍事聲像專業領域，其目標是逐漸打造完善成熟的PaaS層服務體系，更好地為上層大數據平臺及其他更多的技術平臺提供公共能力及平臺服務。

PaaS層的基礎能力是基礎工具集的管理服務，應秉承開放的思想，提供一個開放、穩定、可運營的管理平臺，在后續規劃擴展中應充分考慮PaaS層的混合云管理能力及彈性擴展能力。可以快速集成第三方的工具產品，并提供簡單的調用接口為SaaS產品的開發提供服務，隨著業務的不斷進行，會有越來越多的工具類服務在基礎能力管理服務中體現，SaaS產品的開發者可以越來越方便地實現專業化軟件的開發工作，通過集群化的部署及高可用的技術手段，可以保證SaaS產品能夠穩定持久地運行。

對數據采集匯聚子系統應考慮接入更多的數據內容匯聚服務，如基于專網的CP/SP接入能力，可通過CP/SP專用服務門戶，實現數據上傳、提交、查詢、統計、管理等操作。

結論

軍事領域聲像數據因其特殊性與安全性要求，無法依托公共網絡資源及處理技術，其自身數據含量大，存儲格式復雜，數據治理專業性強，數據傳輸網絡資源消耗大，上層大數據平臺難以涵蓋專業的聲像數據處理技術。作為軍事大數據的重要組成部分，在開展軍事大數據平臺建設時，聲像數據平臺應作為相對獨立的基礎平臺進行重點規劃建設，有利于充分發揮聲像數據特有的價值效用。

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作者簡介：張文磊（1979-），男，黑龍江，92493部隊信息技術中心高級工程師，研究方向為聲像信息研究；韓成哲（1972-），男，吉林，92493部隊總體技術研究所高級工程師，研究方向為總體技術研究。

（責任編輯：張曉婧）