


摘要:本文主要以CKNI數據庫收錄2004-2022年330篇休閑體育產業期刊文獻為數據,運用文獻計量法、詞頻分析法、數據可視化分析法對國內休閑體育產業近二十年發展進行分析,探尋國內休閑體育產業發展研究熱門問題,為我國休閑體育產業發展提供參考和借鑒。研究表明,近二十年來,關于我國休閑體育產業研究文獻發文量分為發展期(2004-2011年)、相對穩定期(2012-2017年)和下降期(2018-2022年)三個階段,作者通過BICOMB和SPSS26軟件對三個階段發文量、關鍵詞、作者等進行知識圖譜可視化分析。
關鍵詞:休閑體育產業" 研究趨勢" 可視化分析" 知識圖譜
中圖分類號:G80" " " 文獻標識碼:A" " " 文章編號:1006-8902-(2023)-06-083-3-ZQ
作者簡介:占浩楠(1997-),男,漢族,江西省上饒市,碩士研究生,研究方向:體育教學;
劉新月(2000-),女,漢族,甘肅省慶陽市,碩士研究生,研究方向:體育教學;
秦開元(1969-),男,漢族,新疆維吾爾自治區伊犁哈薩克自治州,碩士研究生,副教授,研究方向:體育教學。
隨著我國經濟的不斷繁榮、社會的不斷進步、居民收入的提高和人們閑暇時間的增加,休閑娛樂成為了人們生活不可缺失的一部分,人們對體育休閑的關注度也越來越高。休閑體育產業作為“朝陽產業”、“綠色產業”受到了政府及市場的青睞。,對其關鍵詞、作者、發文量等進行可視化分析,探尋國內休閑體育產業的未來研究熱點問題,厘清其發展特征,為我國休閑體育產業研究提供借鑒和參考,進而促進我國體育產業的發展。
1、數據來源
本文主要通過收集中國學術期刊網絡出版總庫(CNKI) 的2004-2022年12月330篇期刊文獻。本文采用CNKI上文獻作為數據采集來源,文獻總數:330篇;檢索條件:(主題%='休閑體育'or 題名%='休閑體育') AND (主要主題='休閑體育產業');檢索范圍:期刊。
2、研究方法
2.1、文獻計量法
文獻計量法即通常所說的文獻統計分析,就是利用統計學方法對相關文獻特征進行統計分析,用數據來描述或解釋文獻的數據特征和變化規律的方法,從而解釋文獻特點和規律。
2.2、詞頻分析法
詞頻分析法是指利用能夠揭示或表達文獻核心內容的關鍵詞或主題詞在某一研究領域文獻中出現的頻次高低來確定領域研究熱點和發展動向的文獻計量學方法。
2.3、數據可視化分析法
數據可視化在學科知識可視化中的應用比較簡單,主要通過餅圖、面積圖表、線型圖以及柱狀圖等具體形式對學科知識進行圖表化的呈現,幫助研究者直觀地去了解某一學科領域的基本統計狀況。
本研究采用SPPS 26可視化分析系統對330篇休閑體育產業研究文獻發文量、關鍵詞和作者進行分析。
3、操作過程
本研究再將330篇研究文獻通過Note first導出,將文獻格式修改成xml格式,另存于桌面命名為329篇休閑體育產業。運用中國醫科大學信息學系崔雷教授研發的可視化工具 BICOMB 軟件,點擊“項目”,增加編號;點擊“提取”,單機“項目”進入項目對話框,點擊“選擇文檔”打開 329 篇休閑體育產業文檔,關鍵字段選擇“關鍵詞”,分別點擊“提取”、點擊“修改”合并相似關鍵詞;單擊“統計”進入統計對話框,點擊“關鍵字”選擇“關鍵詞”,點擊“統計”統計高頻關鍵詞,“頻詞閾值”填寫關鍵詞頻次最低數字。為了研究更好顯示出分析研究熱點和發展動向,本文研究采用截去累計頻次達到 40%左右方法,確定核心關鍵詞,并導出 Excel;最后,點擊“矩陣”進入矩陣對話框,“關鍵字”選擇“關鍵詞”,“頻次閾值”填寫高頻關鍵詞出現核心數字和最高數字,點擊“詞篇矩陣”,點擊“生成”,導出矩陣。
4、結果與分析
4.1、我國休閑體育產業研究發文量分析
由圖1可得,休閑體育產業近二十年發展經歷三個階段:第一階段,發展階段(2004-2011年)。該階段每年發文量呈遞增現象,其中2004-2005年增加最少,增加了2篇。2010-2011年,增加最多,增加了7篇。該階段發文數量的增加,跟我國經濟發展密不可分,原因有兩點:其一,2001年12月1日,中國加入世界貿易組織,中國經濟正式與世界經濟交軌,加速了我國自身經濟的發展,一些體育產業如雨后春筍般涌現,其中也包括了體育產業;二,2001年北京申報夏季奧運會成功,并于2008年成功舉辦,該事件進一步推動我國體育事業發展。第二階段,相對穩定階段(2012-2017年)。這五年每年休閑體育產業發文數量變化不大,每年發文量都保持在20-30篇左右,該階段的變化跟我國經濟高質量發展有密切關系。第三階段,相對下降階段(2018-2022年),近幾年來體育產業發文量呈明顯下降趨勢,2022年發文量更是創近十幾年最低,導致其原因可能是:世界受新冠肺炎疫情的影響,人們長期居家隔離,不利于實地調查,市場經濟受到一定程度的影響。導致近幾年發文量呈下降的趨勢。綜上所述,可以發現我國休閑體育產業發文量跟我國經濟發展密切相關,經濟發展與發文量呈正相關。根據圖1近20年休閑體育產業發文量得,在今后一段時間,以休閑體育產業為主題的研究發文量會呈遞增的趨勢,2023年將迎來一個新的拐點,但該領域的研究遠遠不能滿足國內體育產業發展的需要,還需加大對休閑體育產業相關的理論研究。
4.2、作者發文量分析
根據圖2我們可以清晰的看到各作者發布的文章的數量,本研究對發文量≥3作者進行分析。由圖2可得,發文量≥3的作者有15人,排在第一位是:喻堅教授,發文量為5篇;發文量在4的分別是:閆琳琳、高慧妮;發文量在3篇的有12人,分別是胡笑寒、王魚擴、楊磊、張森、林宇、吳靜祎、周慧、李東鵬、李欣、周陽、鄧翠蓮。根據圖2作者所在院校,可以發現,15人中,只有金宗強教授是體育專業高校的,其他作者大多數來自綜合類大學。
綜上所述,休閑體育產業發文量較多的作者主要來自綜合類大學,體育專業院校和師范類院校較少,除了圖2中所列出的 16位作者,同時還出現了一批關注休閑體育產業的學者,除個別學者之間存在相互交流外,大家在關于我國休閑體育產業研究生,基本上處在一種各自為營的研究現象,在休閑體育產業研究領域上尚未形成一個商榷和共鳴的學術氛圍。
4.3、我國休閑體育產業研究關鍵詞分析
在BICOMB可視化軟件統計界面,在“關鍵字”選擇“關鍵詞”,點擊統計高頻關鍵詞,“頻次閾值”填寫率≥4得出Excel表,將Excel表中的數據進行整理和歸納,將其制作成三線表,得出表1。
本文運用BICOMB對330篇期刊文獻進行提取關鍵詞,由于關鍵詞數量太多,本文采用頻率≥4關鍵詞進行分析,并未將所得全部關鍵詞進行分析。從表1可以清晰的發現,圍繞“休閑體育產業”這一主題,研究的熱點主要集中在休閑體育產業、體育休閑、體育產業等方面。
根據表1可得,我國休閑體育產業研究跟經濟有明顯的關系,其中有關“產業”的核心關鍵詞核心關鍵詞(休閑體育產業、體育產業、產業、產業集群、產業發展、產業化、休閑產業、產業特征)頻次為274,占比47.90%;跟“發展”相關的關鍵詞(發展、融合發展、發展對策、可持續發展、發展戰略、發展路徑、產業發展、發展現狀、經濟發展、高質量發展)出現的頻次為110,占比11.71%。
綜上所述,休閑體育產業和休閑體育出現的頻次遠遠高于其它關鍵字段,分別為182和106次;關鍵詞的頻次高于10的有9個,分別是休閑體育產業、休閑體育、體育產業、對策、產業、發展、休閑、現狀、SWOT分析,從表1我國休閑體育產業的研究關鍵詞頻次可以看出,近二十年在關于休閑體育產業研究上側重于其現狀和發展,在互聯網、競爭力和產業化等方面涉及較少。休閑體育產業作為“綠色產業”、“朝陽產業”和“第三產業”與國家經濟戰略布局吻合,在未來幾年,休閑體育產業研究將會是體育研究的一個熱點話題。
4.4、我國休閑體育產業研究關鍵詞譜系圖分析
將我國休閑體育產業研究關鍵詞從BICOMB可視化系統以詞篇矩陣的形式導出TXT格式,再將導出的數據用SPSS26軟件進行聚類分析。在主菜單中按照:(1)分析—分類—系統聚類;(2)選擇參與聚類分析的變量入變量對話框(選擇一個字符串變量作為個案的標記變量);(3)統計量勾選“合并”進程表和相似性矩陣,繪制勾選“樹狀圖”,方法選擇二元對話框的落合;(4)生成聚類分析結果。
從宏觀上觀察聚類樹圖,最左邊的數字代表高頻關鍵詞,最上面數字表示分類對象之間的距離。最初每個關鍵詞都是單獨組成一類,通過每一對關鍵詞相似計算。可以看出,整體上,所有的主題詞可以分成六部分:由對策、現狀、休閑體育產業、發展、小康社會、休閑體育、產業、分析、發展戰略、體育產業、休閑、SWOT、產業特征、SWOT分析、對策研究、高質量發展16個關鍵詞組成種類1;由競爭力、京津翼、策略3個關鍵詞組成種類2;由經濟、后奧運時期、產業化3個關鍵詞組成種類3;由發展對策和發展現狀組成種類4:由產業發展、山西省、發展路徑、互聯網+4個關鍵詞組成種類5;由融合發展和休閑產業組成種類6。
4.5、我國休閑體育產業多維度尺度分析
為了進一步探尋關鍵詞之間隱藏的內涵,利用SPSS26對34個關鍵詞構成的相異矩陣進行多維尺度分析,標準化選擇Z分數。
戰略坐標中,各個小圓圈代表各個高頻關鍵詞所在的位置,圖中圓圈間距越近,表明他們之間的關系越緊密;反之,則關系越疏遠。由圖4我們可以發現,SWOT分析、SWOT、發展、發展戰略、發展現狀、發展對策、小康社會、產業特征8個關鍵詞間距很近,山西省、發展路徑、后奧運時期、經濟四個關鍵詞之間的距離很近;同時也可以發現體育產業、休閑、分析、河北省、競爭力5個關鍵詞和其他關鍵詞的間距較遠,說明之間的聯系疏遠。
影響力最大的關鍵詞,其所表示的圓圈距離戰略坐標中心點越近,坐標橫軸表示向心度,領域間相互影響的強度;縱軸為密度,表示某一領域內部聯系強度。根據圖4我們可以看出,戰略坐標中心并沒有小圓圈,說明休閑體育產業研究并沒有形成向某一領域聚集,還比較分散。落在橫軸上有兩個小圓圈(發展現狀、小康社會),表明兩個領域間的相互影響較大;沒有圓圈落在縱軸上。
在戰略坐標劃分四個象限中,右上角為第一象限,左上角為第二象限,左下角為第三象限,右下角為第四象限。一般而言,第一象限的主題領域內部聯系緊密并處于研究網絡的中心地位;第二象限的主題領域結構比較松散。這些領域的工作有進一步發展的空間,在整個研究網絡中具有較大的潛在重要性;第三象限的主題領域內部連接緊密,題目明確,并且有研究機構在對其進行正規的研究,但是在整個研究網絡中處于邊緣;第四象限的主題領域在整體工作研究中處于邊緣地位,重要性較小。從圖5中可以看出,象限1中休閑體育產業、競爭力、策略等已經有很多人研究了,屬于過去的研究熱點;象限2對休閑的研究,其今后有進一步的發展空間;第三象限休閑產業、休閑體育、產業的研究,有部分機構已經在研究了;而第四象限屬于冷門,研究的意義不大。
5、結語
(1)我國關于休閑體育產業為主題的研究還是相對較少,近20年發文量只有300多篇,中國作為世界第二大經濟體,關于休閑體育產業的理論研究與現狀需求還是存在很大的差異;
(2)休閑體育產業作為“綠色產業”、“朝陽產業”與國家經濟戰略布局非常的吻合,在未來一段時間關于“休閑體育產業融合發展”研究發展的空間較大,研究的價值較高;
(3)我國休閑體育產業發文量與我國經濟發展密切相關,2023年關于我國休閑體育產業發文量將迎來新的拐點。
參考文獻:
[1]楊紅英,盧石.我國體育類博士學位論文的文獻計量分析[J].廣州體育學院學院.2013,33(5).
[2]包昌火,江潔,王秀玲,等.信息分析和競爭情報案例[M].北京: 清華大學出版社,2012.
[3]陳必坤.學科知識可視化分析研究[G].武漢大學博士學士論文,2014(05).
[4]尹龍,李芳,司虎克,陳小玲,劉勇.基于知識圖譜的國際足球訓練研究現狀與前沿分析[J],山東體育學院學報,2014,30(2).
[5]談玲華,賈旭,徐旭冉近十年國內工程教育科學文獻新動態與新趨勢——基于 CiteSpace 的圖譜量化研究[J].教育探索,2019(5).
[6]陽藝武.基于知識圖譜的我國競技體育后備人才培養研究熱點及演化[J].上海體育學院學報,2015,03.
[7]馮璐,冷伏海.共詞分析方法理論進展[J].中國圖書館學報,2006(02).
[8]左婭妮.知識圖譜視角下國內外體育旅游研究熱點的可視化分析[D].華東師范大學,2020.
[9]鄭亞陸.基于知識圖譜視角對我國休閑體育研究現狀的分析[D].延安大學,2020.