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數字經濟引領廣東省域鄉村振興的實現路徑

2024-01-01 00:00:00歐陽勤李真真
南方農村 2024年5期

摘 要:基于2013-2022年廣東省的數據,主要采用熵權TOPSIS法和核密度估計方法對鄉村振興進行綜合測度,通過建立長期均衡模型和門檻回歸模型,以數字經濟視角實證研究廣東省域鄉村振興現狀。實證研究發現,2013-2022年廣東省鄉村振興水平呈現不斷增長的趨勢,說明鄉村振興水平有了明顯的提高和改善;2013-2022年核密度估計分布曲線均呈現向右移的趨勢,顯示廣東省域鄉村振興水平呈現提升趨勢;門檻回歸和長期均衡模型的結果都表明,數字經濟和鄉村振興之間存在穩定的關聯關系,尤其是數字經濟的發展正向推進鄉村振興。

關鍵詞:數字經濟;鄉村振興;熵權TOPSIS法;核密度估計;實證研究

中圖分類號:F323

文獻標識碼:A

文章編號:1008-2697(2024)05-0035-06

一、引言

近年來,黨中央高度重視鄉村振興這一重大國家戰略。2017年,習近平總書記在十九大報告中首次提出實施鄉村振興戰略,將農村發展上升至關系國家長遠發展的戰略層面。2020年,中共十九屆五中全會更是將“優先發展農業農村,全面推進鄉村振興”列為新發展階段的重大決策部署,這是黨中央順應新時代新要求,貫徹新發展理念,構建新發展格局,推動高質量發展的重大舉措,也是實現“兩個一百年”奮斗目標的關鍵所在。2022年,習近平總書記在二十大報告中再次為全面推進鄉村振興指明了前進方向。一系列重要政策的出臺,為鄉村振興提供了堅實的制度保障。然而,在實際推進過程中,廣東省內經濟欠發達地區仍然面臨基礎設施薄弱、產業結構單一、人才流失等諸多瓶頸。作為經濟大省,廣東省區域發展失衡矛盾尤為突出。如何更好地發揮數字經濟的引領作用,推動粵東西北等欠發達地區實現鄉村全面振興,已經成為廣東亟須破解的重要問題。

現有研究多集中在宏觀層面,主要有數字鄉村建設、數字經濟與鄉村產業融合發展等相關方面。

在數字經濟與鄉村振興實證研究方面,已有研究結果表明,數字經濟在促進農村從“脫貧”到“振興”發展過程中發揮了關鍵作用,鞏固并拓展了脫貧攻堅成果[1]。在實證方面,通過空間杜賓模型研究發現,數字經濟不僅促進了本地區鄉村振興,還在一定程度上通過增長效應、人力資本效應和技術創新效應推動了鄉村振興,具有明顯的空間溢出效應[2];在數字經濟與鄉村產業生產、生活和鄉風文明等多領域的深度融合方面,提倡構建創新共享的鄉村數字經濟平臺,以推動綠色、低碳的數字農業生態[3],強調數字經濟引領農業轉型和農村產業融合,需要加強實地調查和案例研究,科學辨識發展中的真偽問題,并完善政策支持和風險防范[4]。此外,基于廣西平南縣的實踐,研究顯示:數字經濟為建設產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的鄉村提供新動力、帶來新的機遇[5]。數字鄉村通過構建虛擬空間,催生各種功能效應,為農業生產、農村流通、社會治理等領域賦能,從而助推鄉村振興[6]。同時,數字經濟與鄉村產業的融合發展能通過科技創新實現技術協同,發揮信息技術創新的乘數效應和溢出效應,從而推動新舊動能的轉換,實現可持續發展[7]。通過為城鄉產業鏈提供新要素,注入新動力,具備高滲透、高價值和高技術等特點,能夠深化城鄉產業分工,逐步實現產業鏈的功能升級[8]

在數字經濟與鄉村振興實證研究方面,湛泳、李勝楠(2023)的研究結果表明,數字經濟在促進農村從“脫貧”到“振興”發展過程中發揮了關鍵作用,鞏固并拓展了脫貧攻堅成果。張芬芬、鄧博華(2023)通過空間杜賓模型研究發現,數字經濟不僅促進了本地區鄉村振興,還在一定程度上通過增長效應、人力資本效應和技術創新效應推動了鄉村振興,具有明顯的空間溢出效應。范玉茹、劉金方(2023)強調數字經濟與鄉村產業生產、生活和鄉風文明等多領域的深度融合,提倡構建創新共享的鄉村數字經濟平臺,以推動綠色、低碳的數字農業生態。黃煥漢、陳美蘭(2023)基于廣西平南縣的實踐,研究顯示:數字經濟為建設產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的鄉村提供新動力、帶來新的機遇。王勝等(2021)認為數字鄉村通過構建虛擬空間,催生各種功能效應,為農業生產、農村流通、社會治理等領域賦能,從而助推鄉村振興。在數字經濟與鄉村產業融合發展方面,姜長云(2022)強調數字經濟引領農業轉型和農村產業融合,需要加強實地調查和案例研究,科學辨識發展中的真偽問題,并完善政策支持和風險防范。陳一明(2021)的研究表明,數字經濟與鄉村產業的融合發展能通過科技創新實現技術協同,發揮信息技術創新的乘數效應和溢出效應,從而推動新舊動能的轉換,實現可持續發展。楊夢潔(2021)則指出,數字經濟為城鄉產業鏈提供新要素,注入新動力,具備高滲透、高價值和高技術等特點,能夠深化城鄉產業分工,逐步實現產業鏈的功能升級。

現有文獻缺乏對廣東省區域數字經濟引領鄉村振興的深入探討。因此,有必要從微觀層面,深入分析廣東省域內數字經濟與鄉村振興的關系,探尋數字經濟如何引領和推動廣東省域鄉村振興的實現路徑,為鄉村振興戰略提供有針對性的政策建議。本文以廣東省為例,運用定量分析方法,評估數字經濟與省域內鄉村振興的關系,檢驗數字經濟在推動鄉村振興進程中的關鍵作用,并提出相應的實現路徑,以期為廣東乃至全國鄉村振興戰略提供有益參考。

二、研究設計

(一)評價指標體系構建

1.構建鄉村振興綜合評價指標體系

參考學界已有的研究,本文從產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效和生活富裕五個方面建立指標體系來評價鄉村振興,詳見表1。

2.構建數字經濟綜合評價指標體系

本文從發展環境、數字化產業、產業數字化和數字金融等四個方面選取指標來衡量數字經濟,并對其做綜合評價處理,以其綜合得分作為核心解釋變量來深入研究這些因素對鄉村振興的影響,所選取的影響因素如表2所示。

3.控制變量

從經濟發展、產業結構、對外開放和城市發展四個方面選取指標作為控制變量來緩解其他變量對因果效應估計的干擾。

(二)研究方法選擇

1.熵權TOPSIS法

鑒于運用單一經濟指標來測度鄉村振興和數字經濟發展水平可能存在不夠全面和準確的問題,本文采用熵權TOPSIS法測度鄉村振興和數字經濟水平。TOPSIS法是多目標決策分析中一種常用的有效方法,它根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序,在現有的對象中進行相對優劣的評價。熵權法具體計算步驟如下:

首先,使用極值法對指標進行無量綱化處理,對于正向和負向指標,分別按如下公式處理:

xij=xij-mjMj-mj(1)

xij=Mj-xijMj-mj(2)

其中,xij是第i個省份第j項指標的值,Mj是第j項指標的值的最大值,mj是第j項指標的值的最小值。

然后,計算第j個指標下,第i個省份的特征比重,計算公式如下:

Yij=xij∑ni=1xij,j=1,2,…m(3)

并計算第j項指標的熵值ej和差異性系數gj

ej=-1lnn∑ni=1Yijlnpij,0≤ej≤1(4)

gj=1-ej(5)

最后,確定評價指標的權重Wj,計算綜合得分:

Wj=gj∑mi=1gj,(j=1,2,3…m)(6)

2.核密度估計

核密度估計是一種非參數的動態分析方法。該方法沒有預先假定經濟變量存在某種函數關系,而是根據變量自身的特征來估計密度函數,所以不存在參數模型不能較好擬合數據的情況,因此在研究鄉村振興的動態演進過程時,使用核密度估計方法能夠得出更為普遍性的結論。

根據Hsiao et al.,核密度估計式如下所示[9]

fx=1nh∑ni=1Kxi-xh(7)

其中,h為帶寬,K(x)為核函數,n為樣本量。本文選用高斯核函數代表K(x),如下式所示:

Kx=1 2πexp-x22(8)

Dehnad K認為高斯核函數帶寬的最佳公式如下所示[10]

h=1.3643δn-0.2s(9)

其中,δ=0.7764,s為樣本標準差。

(三)模型構建

1.協整檢驗和長期均衡模型

本文在協整檢驗和長期均衡模型的基礎上來探索數字賦能推動鄉村振興的路徑。本文設定模型為:

lnY=a+blnX+clnXi+ε(10)

在式(10)中,Y是被解釋變量向量,X為核心解釋變量向量,Xi為控制變量,b、c為各變量的系數,ε為誤差項。b的符號如果為正,說明數字經濟和鄉村振興之間存在長期均衡關系。

2.門檻回歸模型

本文運用門檻回歸模型來衡量數字經濟對鄉村振興的影響,參照Hansen(1990)的研究,以數字經濟發展水平為門檻變量構建如下門檻回歸模型[11]

lnYi01lnX1iI(lnX1i≤γ)+β2lnX2iI(lnX1igt;γ)+ei

其中,lnX1i代表門檻變量,γ為特定的門檻值,I代表指示函數,β0為截距,β1和β2分別為X1i和X2i的系數,ei為誤差項。

(四)數據來源

本文基礎數據的時間段為2013—2022年,數據來源于《中國統計年鑒》、國家統計局、廣東省統計年鑒、《中國農村統計年鑒》和《中國金融統計年鑒》等,部分年份缺少的數據采用插值方法來處理。

三、實證分析

(一)變量描述性統計分析

本文運用stata軟件對已獲取數據進行描述性統計分析,通過表4可以看出,2022年,廣東省鄉村振興和數字經濟綜合指數均值分別為0.89和1.77,人均GDP最大值高達101905元,均值為78391元,二三產業增加值以及進出口總額分別占GDP比重均較高,占比的平均值分別為96%和80%。

(二)廣東省域鄉村振興水平

本文通過已獲取的數據,將多個經濟指標采用熵權TOPSIS法,對廣東省域鄉村振興進行了全面測度,并以綜合指數來衡量廣東省鄉村振興水平。從表5可以看出,整體上2013—2022年廣東省鄉村振興水平呈現不斷增長的趨勢,這表明鄉村振興水平有了明顯的提高和改善。

根據表5的結果,使用核密度估計來分析鄉村振興的動態演進狀況。從圖1看出,一方面2013—2022年核密度估計分布曲線均呈現向右移的趨勢,表明廣東省的產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效和生活富裕等經歷了一定程度的增長。另一方面,鄉村振興分布曲線的波峰總體上呈現逐年增高的趨勢,且分布曲線均呈現出單峰分布。兩個方面都顯示廣東省的鄉村振興水平呈現提升趨勢。5-1

(三)長期均衡模型及協整檢驗分析

本文運用長期均衡模型,通過協整檢驗表明數字經濟和鄉村振興之間存在長期均衡關系。根據表6的結果,從核心解釋變量看,數字經濟對鄉村振興的推動作用得到了實證驗證。系數為正值的估計結果表明,數字經濟的發展能顯著促進鄉村振興戰略,其統計顯著性達到10%。這一發現的提示作用在于,要持續推進農村數字基礎設施建設,大力培育數字鄉村,以確保數字經濟持續為新時代鄉村振興提供不竭動能。

從控制變量來看,經濟發展和城市發展也對鄉村振興具有正向影響。但產業結構變化和過度對外開放則會對鄉村振興形成抑制。產業結構變化可能導致經濟波動,不利于鄉村振興的穩步推進。而過度對外開放也可能沖擊國內農產品的競爭力。因此,政府在推動數字鄉村建設的同時,要審慎調控產業政策、貿易政策,保持經濟社會發展的穩定性。使數字經濟、經濟發展、城市發展和對外開放能夠協同推進鄉村振興。

通過協整檢驗來驗證模型的回歸殘差是否平穩,結果如表7所示。由表可知,殘差項ADF檢驗的T值為-3.734,P值為0.0202,小于0.05,表明殘差序列在5%的顯著性水平下平穩。因此,數字經濟和鄉村振興之間存在長期穩定的關聯關系。

(四)門檻回歸模型分析

在進行門檻效應分析時,首先要進行檢驗該實證數據是否存在門檻效應。若存在門檻效應則需要進一步確定門檻個數和具體的門檻值(根據Bootstrap方法估計出的突變值)。由表8中的門檻效應檢驗結果可知,數字經濟對鄉村振興的影響的單一門檻效應在1%的顯著性水平下顯著,即存在門檻效應,本文選取單一門檻效應模型分析數字經濟對鄉村振興的影響。圖2為門檻模型的似然比函數圖,呈現了門檻值及置信區間的形成,由門檻效應檢驗結果和圖2表8和圖2可以看出數字經濟對鄉村振興的單一門檻值為2.3044。

通過以上分析,本文選取單一門檻效應模型探究不同發展水平的數字經濟對鄉村振興的影響,具體結果詳見表7。根據表7回歸結果來看,核心解釋變量數字經濟發展水平在1%的顯著性水平下顯著為正,這與長期均衡模型得出的結論一致,即數字經濟的發展會正向推進鄉村振興的發展。從數字經濟的邊際效應來看,核心解釋變量的系數估計值為0.22且在1%的顯著性水平下顯著,其系數大于長期均衡模型的0.07,說明數字經濟對鄉村振興的增量促進作用在不斷放大。因此,表7進一步拓展和豐富了前面的分析結果,驗證了數字經濟在不同發展水平下,對鄉村振興具有持續性的正向激勵作用。

四、實現廣東省域鄉村振興的建議

基于廣東省2013—2022年數據的實證檢驗發現,鄉村振興水平持續提升,TOPSIS評價法和核密度分析都得到驗證。隨著時間的推移,鄉村振興指數穩步爬升,其分布也向積極方向轉換。這說明廣東的鄉村產業、生態、文明和治理等都在穩妥增長。長期均衡和門檻回歸模型的結果顯示,數字經濟對鄉村振興的激活作用持續放大。它們之間存在著長期穩定的正相關。在以數字經濟視角實證研究廣東省域鄉村振興現狀的基礎上,本文提出的數字經濟引領鄉村振興的實現路徑包括以下幾個方面:

第一,加強農村數字基礎設施建設。實證結果表明,數字經濟發展對鄉村振興具有正向促進作用,說明完善數字基礎設施是推進數字經濟在農村地區應用的先決條件。廣東省應著力推動農村網絡基礎設施和互聯網基礎設施建設,實現“光纖到村”和4G/5G全覆蓋,為各類數字應用奠定堅實基礎。同時加強基礎設施的運營維護,確保網絡的穩定可靠運轉。

第二,推動農業生產經營數字化轉型。實證結果顯示,產業結構變化會對鄉村振興產生一定抑制作用。廣東省應以數字經濟為抓手,推動農業生產、經營等環節的數字化轉型,提高農業生產效率和產品質量。如利用物聯網、大數據等技術建設“智慧種植園”、“數字果園”等,帶動相關信息服務業發展,助力農業產業升級。

第三,優化外貿政策支持鄉村產業發展。實證結果顯示,過度對外開放會對鄉村振興產生一定抑制作用。因此,廣東省在推動鄉村產業數字化轉型時,需要審慎調控外貿政策,平衡國內農產品市場競爭力。可以制定針對性的外貿政策,為鄉村特色產品拓寬銷售渠道,提升在國內外市場的競爭力。同時鼓勵鄉村地區企業利用數字貿易手段,參與全球價值鏈,提高產品附加值。

第四,促進城鄉要素自由流動。實證結果表明,城市發展對鄉村振興具有正向促進作用。因此,廣東省應進一步深化城鄉融合發展,通過城鄉要素自由流動,帶動欠發達地區的鄉村振興。如完善城鄉基礎設施一體化建設,健全城鄉公共服務均等化機制,促進城鄉產業深度融合,實現區域經濟的協調均衡發展。

第五,加強數字人才培養。實證分析顯示,人力資本是影響鄉村振興的重要因素。因此,廣東省應加強數字技術人才的培養,提升農民使用數字技術的能力,確保數字經濟在鄉村地區的應用能真正惠及農民。可采取政府引導、企業參與的方式,開展針對性的數字化技能培訓,增強農民的數字化意識和操作能力。

第六,健全數字鄉村發展政策體系。為確保數字經濟引領鄉村振興的政策落實,廣東省應進一步健全相關政策體系。一方面,出臺信息基礎設施建設、數字產業發展等專項政策,為數字經濟在農村地區的應用提供有力支持;另一方面,設立財政轉移支付、稅收優惠等政策,鼓勵農村地區數字化轉型,促進數字經濟與鄉村產業融合發展。

參考文獻:

[1]湛泳,李勝楠.從全面脫貧到鄉村振興:數字經濟能否接續助力?[J].湖南科技大學學報(社會科學版),2023,26(02):70-80.

[2]張芬芬,鄧博華.數字經濟賦能鄉村振興的影響機制與空間效應[J].金融與經濟,2023,548(03):65-76.

[3]范玉茹,劉金方.數字經濟賦能鄉村振興的內在邏輯與實現路徑[J].農業經濟,2023,432(04):41-43.

[4]姜長云.發展數字經濟引領帶動農業轉型和農村產業融合[J].經濟縱橫,2022,441(08):41-49.

[5]黃煥漢, 陳美蘭. 數字鄉村建設賦能鄉村振興:內在機理、現實困境與推進策略——基于廣西平南縣的實踐[J]. 沿海企業與科技,2023,28(06):95-104.

[6]王勝,余娜,付銳.數字鄉村建設:作用機理、現實挑戰與實施策略[J].改革,2021,326(04):45-59.

[7]陳一明.數字經濟與鄉村產業融合發展的機制創新[J].農業經濟問題,2021,504(12):81-91.

[8]楊夢潔.數字經濟驅動城鄉產業鏈深度融合的現狀、機制與策略研究[J].中州學刊,2021,297(09):28-34.

[9]Hsiao C,Li Q,Racine J S.A Consistent Model Specification Test with Mixed Discrete and Continuous Data[J].Journal of Econometrics, 2006, 140(02):802-826.

[10]Dehnad K.Density Estimation for Statistics and Data Analysis[J].Technometrics,1987,29(04):495-495.

[11]Hansen N.Impacts of Small and Intermediate-Sized Cities on Population Distribution:Issues and Responses[J].Regional Development Dialogue, 1990, 11(01):60-79.

(責任編輯:李韻婷)

The Implementation Path of Digital Economy Leading Rural

Revitalization in Guangdong Province

OUYANG Qin, LI Zhen-zhen

(School of Applied Economics, Baiyun University, Guangzhou 510450)

Abstract:Based on data from Guangdong Province from 2013 to 2022, this paper empirically studies the current situation of rural revitalization in Guangdong Province from the perspective of digital economy. The entropy weighted TOPSIS method and kernel density estimation method are mainly used to comprehensively measure rural revitalization. By establishing a long-term equilibrium model and threshold regression model, empirical research has found that the level of rural revitalization in Guangdong Province has shown a continuous growth trend from 2013 to 2022, indicating a significant improvement and improvement in the level of rural revitalization; The distribution curves of kernel density estimation from 2013 to 2022 show a trend of rightward shift, indicating an upward trend in the level of rural revitalization in Guangdong Province; The results of threshold regression and long-term equilibrium models both indicate a stable correlation between the digital economy and rural revitalization, especially with the positive development of the digital economy promoting rural revitalization.

Key words:Digital economy; Rural revitalization entropy;Weight TOPSIS method; Kernel density estimation; Empirical research

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