提高工業企業數字化轉型績效的舉措

提高數字化轉型的績效，在研發和利用好工業大數據上下功夫，要在工廠管理新制度與新機制的變革上下功夫，要在深化實施“浙江方案”上下功夫

明確工業大數據本質的目的，是為評判工廠業務數據集合格不合格、品質優不優找依據。就是說，凡是符合工廠生產工藝、工序、產線工況等知識要求的、一線工人感到好用的工廠生產業務數據集才是合格的；只有符合工廠經營技巧與管理知識及規則的、工廠經營管理人員認可且能有效解決問題、能提升效益的工廠經營管理業務數據集，才可能會被評為優質（秀）的工廠經營管理業務數據集。

提高數字化轉型的績效是工業企業數字化轉型工作的當務之急，需要在三方面下功夫。

提高績效，要在研發、利用好工業大數據上下功夫

正確理解工業大數據是前提

第一，要正確理解工業大數據通常的應用形式。它通常的應用形式是工廠業務數據集。具體形態有：工廠物料的數據碼（如在物料采購與倉儲及生產過程中應用的物料數據碼）、工廠業務數據單（如零件、配件、部件加工的數字化工單）、工廠業務數據表（如企業采購計劃數據表）、工廠業務數據圖（如訂單完成進度的百分比坐標圖）、跨媒體業務數據集（如“零配件的規格、名稱＋零配件的數字孿生圖或元宇宙視頻＋加工工藝操作規范”的作業指導數據集）、跨業務數據集（如業務財務一體化數據表）等。

第二，要深刻理解工業大數據的本質。工廠即工業業務數據集（下同）的本質，一是“數字化＋工業化”的融合；二是工廠業務數據集之間的協同應用，必須契合訂單在生產、經營、管理全流程業務運營機理，并進行閉環式使用，包括跨產線車間、跨層級、跨業務科室的使用。

工廠生產業務數據集，是由工業生產工藝、工序、產線工況等知識、經驗與數字化兩部分的“系統融合”構成的。如“配件加工的數字化工單”，就是由“配件加工的工藝技術規范＋含全過程經驗的工序工單＋數字化”系統融合構成的。工廠經營業務數據集，是由工廠經營技巧方法、知識經驗與數字化兩部分的“系統融合”構成的。工廠管理業務數據集，是由工廠管理知識經驗與數字化兩部分的“系統融合”構成的。

工廠業務數據集之間的協同應用，必須契合訂單在生產、經營、管理等全流程業務運營機理并進行閉環式使用，包括跨產線車間、跨層級、跨業務科室的使用。如果把工廠業務數據集看作是“代表性訂單”業務全流程中的一個邏輯傳遞點的話，那么，全流程訂單的業務數據集依序無縫式的傳遞，就構成從決策接單到訂單交付的全流程，或者說就形成了“代表性訂單”全流程業務運營的閉環，并可實現跨產線車間、跨層級、跨業務科室的使用。這才是“一切工廠業務數字化，一切工廠數據業務化”的真正含義。

第三，明確工業大數據本質的目的，是為評判工廠業務數據集合格不合格、品質優不優找依據。就是說，凡是符合工廠生產工藝、工序、產線工況等知識要求的、一線工人感到好用的工廠生產業務數據集才是合格的；只有符合工廠經營技巧與管理知識及規則的、工廠經營管理人員認可且能有效解決問題、能提升效益的工廠經營管理業務數據集，才可能會被評為優質（秀）的工廠經營管理業務數據集。反之，則可能是不合格的、無效的、甚至是負效的工廠業務數據集。

如果把消費互聯網業務數據集的結構與形式比作道家的“法器”的話，工業的工藝與工序知識、經營技巧與管理知識經驗就是“法力”。在“法器”上注入“法力”，工廠業務數據集才能成為驅動工廠生產、經營、管理的“法寶”。

提高工廠業務數據集的使用績效要細化具體化

應用工廠業務數據集的目的，一是為了實現工廠生產、經營、管理全流程的數字化轉型；二是提高工廠數字化生產、經營、管理的績效。

工廠業務數據集的應用，是分對象進行的：

第一，著力提高一線生產工人使用生產業務數據集的績效。

不同生產崗位的人員會有不同業務數據集的應用。如合格的“工藝加工作業指導數據集”就是由“XX規格零件＋零件的結構與功能的動態視頻＋工藝加工作業規范指導書”等所組成，是屬于跨媒體業務數據集的一種，它形象直觀，對加工工藝與步驟規范指導到位，可以保證不出差錯，功高質量、高效率、低成本地完成零件加工任務并實現滿意的績效。

第二，著力提高工廠科室人員使用業務數據集的績效。

不同管理科室人員會有不同業務數據集的應用。如采購科科員使用的采購業務數據集，一般由“采購物料名稱及規格＋采購物料的視頻圖＋采購物料的數量、價格、交貨時間、交貨地址”等部分組成，可防范傳統采購的“錯誤采購、過量采購、采購不足”等三類常見過錯。如果是“錯誤采購”，將會導致庫存積壓、采購經費浪費、增加重新采購的成本，還可能產生影響生產進度與訂單交付等后果；如果是“過量采購”，將會導致庫存增加、采購成本增加、影響采購科室績效考核及獎金報酬等后果；如果是“采購不足”，將導致影響生產進度與訂單交付、增加應急采購成本、影響全廠對采購科室評價等后果。

第三，著力提高工廠中層、高層管理人員使用工廠業務數據集的績效。

不同的工廠車間、科室的中層、高層崗位，必定使用不同的業務數據集。因此，平臺企業要為車間主任、各科室直至廠級領導量身定制優化管理、防范風險、提高績效的業務數據分析、優化經營管理決策的優質業務數據圖或數據表，以切實做好每個訂單產品的協同采購、齊套生產、業務財務一體化等提質量、降成本、防風險、增效益的工作，讓輔助優化決策的業務大數據集賦能賦值。

著力提高工廠中層、高層管理人員使用工廠業務數據集績效，主要體現在兩個方面：

一是防范風險。黨中央明確要求，要統籌發展與安全。這個原則同樣適用于工業企業。例如，把“每個訂單生產的進度計劃”與“每個訂單生產的實際進度”兩張圖表并入“一張工廠業務數據表或一個業務數據圖”里，再用“綠色、黃色、紅色”來分別表示“正常、預警、已滯后”，就可以為生產科長及分管生產的副廠長“防止訂單生產逾期”的輔助優化決策的大數據分析預警服務，并為他們提前應對贏得應急處理的時間。如果平臺企業為每個工廠中層與高層管理人員都量身定制研發上述“輔助優化決策性的綜合業務數據分析預警圖或綜合業務數據分析預警表”，就可以為工廠的所有中高層管理人員提供“防范各類風險”的預警服務，確保工廠的生產、經營、管理的安全與效益。

二是提增效益。比如通過編制優化生產齊套協同管理的業務數據分析及建議圖表，優化采購與生產協同的業務數據分析及建議圖表，優化計件計績與報酬激勵關系的業務數據分析及建議圖表，優化要素使用與優化工藝及質量管控的業務數據分析及建議圖表，優化產銷關系的業務數據分析及建議圖表，優化業務與財務關系的業務數據分析及建議圖表等，就可以提升工廠的精益管理水平，挖掘減少浪費、提升效益的潛力，實現工廠的“提質量、降成本、防風險、增效益”。

提高工廠主業務數據體系的整體績效要注重實現方式

工廠訂單業務數據體系運營模式的創新，要分三個步驟才能完成：

第一步：要完成訂單全流程業務數據體系的閉環建設。訂單是工廠完成生產、經營、管理活動的依據與云服務的契入點。工廠業務數據體系閉環建設的規劃與設計就是根據從“接訂單”到“訂單交付”生產全過程與經營管理的全流程進行的。

如圖1所示，破除工廠生產與經營及管理之間的“大數據鴻溝”，是提升工廠數據的使用程度與價值的關鍵舉措；完成工廠訂單主業務數據體系閉環建設，又是提高工廠生產、經營、管理全部業務數據集績效與整體績效的基礎。因此，要認真梳理從“訂單接單決策到訂單交付”的全流程與人財物、產供銷、水電氣、進銷存的每個環節，編制無縫鏈接的業務數據體系閉環建設方案并抓好實施。

第二步：要以訂單在工廠的全流程業務數據的閉環運營為基礎，完成工廠生產、經營、管理等數據的統一標準，統一規范采集、存儲、使用、管理等工作。工廠的各項業務數據集要實現垂直跨層級、橫向跨產線跨車間、橫向跨工廠業務科室使用，統一數據標準、格式與統一規范業務數據的采集、存儲、使用、管理，是必須滿足的前提條件。只有做好統一數據標準、格式與規范業務數據的采集、存儲、使用、管理等工作，才能破除要素配置、生產工序、經營過程、管理流程中的各類業務數據孤島，才能實現工廠生產、經營、管理等業務的網上辦，在線協同辦、在線看、在線管、在線獎、在線罰，才能實現可視化的公開公平公正管理，才能提高管理的效率與績效。

第三步：要在訂單全過程主業務數據體系閉環建設并運營的基礎上，構建工廠多訂單動態循環模式，提高工廠的整體運營績效。首先，是要構建單個“代表性訂單”的全流程業務數據閉環運營體系與體制。要認真梳理每個訂單“從接單決策→產品設計→采購管理→倉儲管理→生產管理→質量管理→訂單交付及工薪管理、財務管理、風控管理、產線及設備運維”的全流程，構建單個“代表性訂單”的“業務數據集＋崗位責任制”雙輪驅動的運營的管理體系與體制，讓訂單在生產、經營、管理全流程“接力棒”式的無縫交接的“接力賽”，能跑贏工廠數字化運營的全流程，跑出齊套生產、協同經營、跨層級跨部門一體化管理的全廠整體績效來。在這里需要說明的是，工廠訂單業務數據體系運營的“雙驅動”的模式創新，是一項致力于充分利用工業大數據的創新，是一種“輕量化投資”實現工廠數字化轉型的模式創新。它是契合我國傳統產業占比大、中小企業占比高、上述兩類企業盈利水平低的實際，有廣泛適用與推廣前景價值的一種創新。這就是為什么叫“企業數字化轉型”的原因。其次，以單個“代表性訂單”數據業務體系的閉環運營與管理為基礎，再構建工廠多個訂單從動態接單再到動態交單（付）的有序循環運營管理、高效運營管理的體系與體制，就能實現工廠的整體協同運營與管理的高效率、更安全與高質量。

提高績效，要在工廠管理新制度與新機制變革上下功夫

新一輪科技革命與產業變革的關鍵詞是“變革”。因此，利用好新一輪科技革命與產業變革的機遇，必須在“變革”兩個字上下功夫。

工業企業的數字化轉型，其主題詞是“數字化”與“轉型”?！皵底只敝傅氖且到y建設好、運營好工廠數字化生產、經營、管理等主業務數據體系；“轉型”則是要根據“先立后破”的要求，規范工廠數字化生產、經營、管理的有序運作。這就必須首先完成工廠管理的新制度與新機制的變革，然后穩步推進工廠生產方式的優化、組織體系的重構、經營管理方式及體制的重塑。

要建立完善工廠數字化業務運作規范，建立健全工廠全員依規操作、依規上報數字化指令執行結果的制度

這是工廠業務數據真實、全面、系統采集與可信可用的制度保障。如果生產一線員工可隨意關閉或停用制造產線的數據采集系統、不按數字化工單的作業要求全面真實地填報工序加工數據，質檢管理等科室員工不依照質檢操作規范如實上報質檢結果數據，那么訂單的縱向垂直跨層級、橫向跨產線跨車間、橫向跨科室的數字化協同管理就難以實現，“產品質量的全生命周期可追溯”等數字化的應用亦就無法實現。

要建立健全車間主任、管理科長與工廠高管的數字化管理責任制度

工業平臺企業為每位工廠中層管理人員與高層管理人員量身定制提供“提質量、降成本、防風險、增效益”等業務大數據優化分析、進一步完善決策的業務大數據建議圖表，要發揮出應有的作用，必須嚴格各中、高層管理人員必讀必用業務大數據優化決策建議圖表的崗位責任制度。這既是防止中、高級管理人員不作為的制度保障，又是實現工廠主業務數據體系“崗位責任制度驅動”“業務接力棒式”正常有效運作的體制保障。

要建立健全工廠的數字化治理體系與體制

如果工廠不認真嚴格抓制度的執行，讓制度長上“牙齒”，那出臺再多的制度文件都將變成一紙空文；如果工廠的制度執行遇到“有后臺、有背景的人”就不執行或變通執行，那再嚴密的制度都會在執行中變樣走形、缺乏公正性，最終導致管理制度體系的全面崩潰。因此，必須公平、公正、公開執行已頒布的新制度，絕不能因私遷就或廢棄。

提高績效，要在深化實施“浙江方案”上下功夫

實踐證明，解決“工業中小企業數字化轉型”與“大規模推進企業數字化轉型”這兩方面難題的“浙江方案”，是行之有效的。它對于工業中小企業全面數字化轉型、對于今后幾年完成大批量大規模企業的數字化轉型任務，都是有價值、有意義的。

今后，“浙江方案”也要在實踐中完善提升，重點要做好四項工作。

要進一步講清并完善工業數字工程總包的模式

從理論上講，科學的發現來自科學理論的研究。但對客觀世界的改造，必須依賴于應用科學理論的工程實踐。因此，工業數字工程實踐是一種客觀的存在。否認這種存在，是不科學的，對有中國特色的數字化與工業化系統融合的新型工業化事業是有害的。所謂的數字工程，是系統工程與基于模型的系統工程在數字化時代的延伸，其目的在于使用信息技術實現對現實世界對象的數字化表達，以提高工程能力，建立一個覆蓋系統工程技術流程和管理流程的數字工程生態系統，以提高效率、節約成本，提高工程質量。

從實踐上講，工業數字工程的總包是針對完成工廠主業務數據體系及數據底座、數字中臺與SaaS云服務的建設任務而設定的。但工業數字工程總包業務是一次性交付的，如圖1中所示，工廠貫通生產經營管理的主業務數據體系是由工業數字工廠總包一次性完成的，而中小企業工廠的用云服務是要年年延續下去的。為了體現這種一次性工程交付與年年云服務交付的區別，筆者團隊采用了工業數字工程總包與工廠用云服務總包的提法。

要進一步推動平臺企業生態系統服務供給模式的形成

推動平臺企業生態系統服務供給模式的形成，是“全面推進工業互聯網創新發展”的任務要求。從實際情況看，要把握三點：

第一，要明確目的。

平臺企業生態系統服務的供給模式，就是數字工廠用云服務的總包模式，是“工業互聯網創新發展”的必然結果。創造這個供給新模式的目的，是要從根本上破解工廠用云服務需要找多家平臺企業、多頭進行服務，導致難以完成工廠主業務數據體系的統一建設與運營、中小企業數字化轉型績效無法整體提升的難題。同時，這還關系到“抓好數字產業集群發展”、促進平臺經濟的高質量發展、數實融合的數字經濟發展。2023年7月，浙江省委辦、省政府辦印發了《關于促進平臺經濟高質量發展的實施意見》，明確在完善對平臺經濟建立健全監管的同時，要支持平臺企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手，在優化資源配置、推動產業升級、拓展消費市場等方面充分發揮作用。

第二，要建立完善工業平臺企業的內部組織體系。

完善的生態系統服務供給模式，必須由相對完善的組織來保障。因此，平臺企業要組建并完善工業大數據研發與運營的組織，以豐富平臺的服務。從提高工廠業務數據集研發效率、提高工廠業務數據集研發質量與使用績效看，建議工業平臺企業要健全工廠業務數據集的專業研發組織。這既有利于提高工廠業務數據集的研發效率，還有利于解決當前工廠業務數據集研發質量普遍過低的問題。當然對專業的研發組織，還要建立完善工廠業務數據集的研發責任制度、激勵與約束制度、違規處罰的處理制度。

第三，要強化作風建設，提高工廠業務數據集的建設質量。

工廠業務數據集的研發，研發團隊必須轉變作風，深入工廠企業一線，向企業員工虛心請教工藝、工序、工況等關鍵業務知識及經營技巧、管理知識。在工廠業務數據集開發過程中，要學習白居易在詩詞創作中“婦人不懂就修改”的執著，在工廠業務數據集的研發中，要不厭其煩地進行推敲、修改、個別試用，直至工廠業務數據集能讓使用的員工滿意，感到好用、體驗到有價值為止。同時，平臺企業要對工廠業務數據集把好上線的質量關與程序關。

要進一步推動標準合同的規范實施

市場經濟是契約經濟。要進一步推進工業數字工程總包與工廠用云服務總包、工業數字工程監理總包等三類標準合同的編制，并抓好實施工作。現在，工業數字工程收款難、欠款糾紛增加，要以“工作的確定性”來應對“市場的不確定性”，公平公正地保護各方的合法權益，保障市場的有序運營，提高工業企業的數字化轉型效益與積極性。

要做全做好同行業內不同類型企業數字化轉型的樣本

在建設與評選企業數字化轉型樣本中，必須注意且照顧到不同企業看樣學樣的不同需求。在調研中發現，由于有的地方經信部門與有的工業數字工程總包商“急于求成”，急于讓工業中小企業樣本看樣學樣，最終因“牛頭不對馬嘴”的看樣學樣，導致了企業數字化轉型的績效不高、甚至產生了許多問題。如汽配行業，要著力做好汽車元器件、零件、配件、系統部件制造及組裝、代加工等五類數字工廠的樣本，讓汽車元器件制造工廠、零件制造工廠、配件制造工廠、系統部件制造及組裝的工廠、代加工的工廠都有“對應的數字工廠樣本”可學。如果不同類型制造企業的數字工廠樣本不全，讓制造汽車部件的工廠去向制造汽車零件的數字工廠樣本看樣學樣，必定會影響企業數字化轉型的績效。同時，不同原材料的零配件制造工廠亦不相同，如制造汽車金屬零件的工廠、制造汽車塑料配件的工廠、制造汽車電路總線的工廠等，不同原材料制造企業的制造工藝、制造工序、制造機理是各不相同的。

做全同行業、不同類型企業數字化轉型樣本，還有一項好處，就是可以創造“制造產業鏈‘鏈式’數字化轉型”的新模式。從汽配制造產業鏈看，“零件制造數字工廠＋配件制造數字工廠＋系統部件制造及組裝的數字工廠”等已經構成了汽配制造的數字化產業鏈的主支架，再向上下游汽配制造“數字工廠”延伸，就可以完成汽配產業“鏈式數字化轉型”的模式創新。

（作者系國家智能制造專家委員會委員、浙江省智能制造專家委員會主任）