






摘要:海洋產業的發展對海洋資源具有高度依賴性,在建設“海洋強國”背景之下,研究海洋產業集聚、海洋資源稟賦與海洋經濟增長具有重要意義。文章基于2006—2019年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^、直轄市)的數據,利用固定效應模型實證檢驗海洋產業集聚與海洋經濟增長的關系基礎上,分析海洋資源稟賦的調節效應,最后進一步利用空間杜賓模型分析海洋產業集聚對海洋經濟增長的空間溢出效應。得出如下結論:海洋產業集聚與沿海地區的海洋經濟增長之間存在“倒U”型關系;通過調節效應檢驗可知,海洋資源稟賦在海洋產業集聚影響海洋經濟增長的過程中發揮調節效應,海洋資源稟賦既能夠通過促進實物資本投資、降低交易成本等產生“資源福音”,也能擠出海洋產業科技創新與人力資本投資從而產生“資源詛咒”;通過空間計量分析可知,海洋產業集聚對海洋經濟增長具有顯著的空間溢出特征。
關鍵詞:海洋產業集聚;海洋經濟增長;海洋資源稟賦;調節效應;空間溢出效應
中圖分類號:P74 文獻標志碼:A 文章編號:1005-9857(2024)05-0088-10
0 引言
海洋是我國經濟和社會發展的重要資源,由于陸域資源的匱乏以及人地矛盾的突出,海洋已逐漸成為經濟發展的重要戰略空間。黨的二十大報告強調“發展海洋經濟,保護海洋生態環境,加快建設海洋強國”。海洋經濟的增長拉動了國民經濟的增長,根據《2022年中國海洋經濟統計公報》顯示,2022年我國海洋生產總值高達94628億元,占國內生產總值的7.8%。海洋產業集聚是海洋經濟快速發展的必經過程,21世紀以來,國家通過政策傾斜等手段加大扶持力度,不斷優化沿海地區經濟資源配置,促進沿海地區產業集聚水平的提高,我國海洋產業得到了快速發展。我國大陸海岸線長度約1.8萬km,我國主張管轄海域面積約300萬km2余,大約相當于我國陸地面積的1/3,海洋資源豐富,但海洋資源分布不均,沿海各省(自治區、直轄市)海洋資源稟賦差距較大。區別于一般產業,海洋產業的發展對海洋資源具有高度依賴性。因此,在“建設海洋強國”戰略背景下,研究海洋產業集聚、海洋資源稟賦與沿海地區海洋經濟增長具有重要意義。
1 文獻綜述
海洋產業集聚與海洋經濟增長之間關系的研究,主要可歸納為兩方面:一是海洋產業集聚與沿海地區海洋經濟增長之間線性關系的研究。紀玉俊等[1]研究認為,海洋產業在空間上的集聚能夠通過規模經濟優勢,優化生產要素配置,提高生產率,還能夠促進消費和出口、增加市場需求,從而促進海洋經濟增長;傅遠佳[2]把耦合關系應用于北部灣經濟區海洋產業集聚與經濟增長的研究中,發現海洋產業集聚能夠帶動區域經濟增長。二是海洋產業集聚與海洋經濟增長之間的非線性關系研究。于瑾凱等[3]運用廣義矩估計(GMM)方法進行實證檢驗,發現海洋產業集聚與經濟增長之間呈現“倒U”型關系;糾手才等[4]以東海經濟特區為研究區域,發現適度的海洋產業集聚能夠促進區域經濟增長,過度的集聚則會產生阻礙作用。
對于資源稟賦與經濟增長的研究,主要體現在兩方面,即“資源福音”與“資源詛咒”效應。姚毓春等[5]以我國14個資源富集區為研究對象,發現多數資源富集區的資源稟賦促進地區經濟增長。黃新穎等[6]以7個地級石油城市為樣本,研究發現石油城市的自然資源稟賦與經濟增長之間存在“倒U”型關系,即存在條件性“資源詛咒”,并且該學者在研究模型中引入城市集聚度,發現城市集聚度與石油城市經濟增長呈負向關系。邱洋冬等[7]從企業創新與技術選擇視角出發,對“資源詛咒”效應的內在作用機制進行探討。研究發現,自然資源豐裕度會影響地區產業發展類型的選擇,并表現為企業技術創新能力的上升與下降,進而影響地區經濟增長模式。何雄浪[8]從理論層面分析“資源福音”“資源詛咒”與區域發展的關系,得出制度質量的高低決定了資源與經濟增長的關系。豐富的自然資源與低質量的制度搭配就會阻礙經濟增長,高質量的制度則能夠提高利用自然資源稟賦的效率,克服自然資源貧瘠對經濟發展的限制,促進經濟的增長。李強等[9]基于省際面板數據,通過實證分析,同樣得出資源稟賦對經濟增長具有“雙刃劍”效應,且制度質量是決定發揮“福音”或“詛咒”效應的關鍵因素。
通過梳理相關文獻發現,盡管對于資源稟賦與經濟增長之間關系研究已較為豐富,但是大多集中在陸域經濟。在“建設海洋強國”、發展“藍色經濟”背景之下卻鮮有研究涉及海洋資源稟賦。由于海洋產業發展對資源的高度依賴性,海洋資源稟賦在海洋產業集聚與海洋經濟增長過程中具有重要作用。因此,基于數據可得性,本文在理論分析海洋產業集聚、海洋資源稟賦與海洋經濟增長關系的基礎上,采用我國沿海11 個?。ㄗ灾螀^、直轄市)2006—2019年的數據,進行面板數據的回歸分析,檢驗海洋產業集聚對海洋經濟增長影響的基礎上,引入海洋資源稟賦,實證檢驗海洋資源稟賦會對海洋產業集聚與海洋經濟增長的關系產生何種影響,在此基礎上進行空間計量分析,為進一步優化沿海地區海洋產業的空間布局、合理開發利用海洋資源、防止落入“資源陷阱”、實現海洋經濟可持續發展提供一定的理論依據。
2 研究設計
2.1 理論分析與研究假設
2.1.1 海洋產業集聚與海洋經濟增長
產業在空間上的集聚會帶來兩方面的影響:一是規模經濟的正效應。根據馬歇爾的產業區理論,在專業化產業集聚形成的“產業區”中,可以獲得由于企業發展規模擴大而帶來的內部規模經濟以及行業整體發展而帶來的外部規模經濟效應,從而促進區域經濟的增長。產業在空間上的集聚會優化生產要素配置,從而實現專業化和規?;a,降低生產成本和交易成本。集聚區企業生產成本的降低又會進一步吸引更多企業集聚,從而為該區域帶來高素質的勞動力、更多的資金以及先進的生產技術,高質量生產要素的集聚帶來生產效率的提高,從而促進經濟增長。另外,產業的聚集帶來知識、技術和人才的集聚,并且生產成本的降低為企業創新留出更多資金,有利于先進生產技術的開發,提高科技創新水平,并且進一步通過知識和技術的外溢,實現創新成果在企業之間和鄰近地區之間的擴散,知識和技術在空間上的溢出帶動該區域內以及鄰近地區整個行業的發展[10]。二是產業集聚帶來擁擠的負效應。隨著產業集聚程度的提高和生產規模的擴大,會造成對海洋資源的過度開發和生態環境的過度破壞。另外,在集聚區域內,隨著產業數量的增加和產品市場上的擁擠,加劇企業間的惡性競爭,利潤下降,抑制新企業的進入,企業科技創新水平降低。根據“威廉姆森假說”,產業集聚初期可以提高生產效率,但是到一定的水平以后,產業集聚對生產效率產生的正向效應減弱,擁擠帶來的負效應凸顯,甚至超過正效應,從而阻礙經濟發展。
基于上述分析,提出如下假設。
H1:海洋產業集聚對海洋經濟增長的影響是非線性的。
H2:海洋產業集聚對海洋經濟增長的影響具有空間溢出特征。
2.1.2 海洋資源稟賦的調節效應
海洋資源稟賦對于海洋產業集聚對經濟增長產生的正、負外部性既可以增強又可以減弱。一方面,根據古典經濟學理論,豐富的自然資源對經濟的發展具有重要的促進作用,對于沿海地區來說,其海洋資源豐富,在產業集聚初期,豐裕的海洋資源稟賦為海洋產業的生產活動提供物質資源基礎,同時優越的區位條件降低生產與貿易的成本,沿海地區的“資源福音”吸引更多海洋相關產業的集聚,從而不斷優化沿海地區海洋產業結構,更好地發揮“規模經濟”產生的正效應,促進海洋經濟的增長;另一方面,沿海地區海洋產業集聚過程中,由于海洋產業對資源的依賴性較強,海洋資源稟賦較高的地區使得海洋產業發展面臨更小的資源約束和更弱的資源利用效率提升激勵[11],從而選擇走資源依賴型發展道路,抑制企業創新的動力,阻礙生產效率的提高。因此,在海洋產業集聚過程中,海洋資源稟賦通過促進實物資本投資、降低生產交易成本來促進海洋經濟增長,但也會對人力資本投資、企業科技創新產生“擠出效應”[12]。
基于以上分析,提出如下假設。
H3:海洋資源稟賦對海洋產業集聚與海洋經濟增長的非線性關系具有調節效應。
2.2 變量說明
被解釋變量:海洋經濟增長(GOP)??紤]到數據的可得性與代表性,參考王妍等[13]的研究,本文選取各地區海洋生產總值作為衡量海洋經濟增長的指標,并且用生產指數進行平減處理。
解釋變量:海洋產業集聚(LQ)。本文借鑒于瑾凱等[3]的研究,選用區位熵指數測度海洋產業集聚水平。LQgt;1說明該地區海洋產業有明顯的集聚現象,LQlt;1說明該地區海洋產業水平較低。具體計算公式為:
LQit =GOPit/GDPit/GOPt/GDPt (1)
調節變量:海洋資源稟賦(L)。由于海洋資源種類繁多,且具有較高的流動性,因此難以對海洋資源稟賦進行界定。參考劉彥軍[14]的研究,由于海洋產業的生產是依據海岸線展開的,海岸線長度與海洋資源數量和海洋產業空間規模有直接關聯,因此選取沿海各?。ㄗ灾螀^、直轄市)的海岸線長度衡量海洋資源稟賦。
控制變量:①地區經濟發展水平(GDP),用各地區的人均GDP衡量。地區經濟發展水平為其他經濟活動提供物質基礎,一般來說地區經濟發展水平越高,就能為海洋產業的生產和創新提供更多的資金支持,從而促進海洋經濟增長。② 政府支持(GOV),用各地區地方財政支出額衡量。政府的干預能夠促進資源的優化配置,對海洋經濟而言,政府在政策方面的傾斜以及在資金和技術方面的支持能夠促進沿海地區海洋經濟的增長。③對外開放水平(OPEN),用進出口貿易總額衡量。沿海地區在地理位置方面擁有比較優勢,對外開放水平越高,越有利于引進外資和技術,加強與國外市場的合作,加強貿易往來,促進海洋經濟增長。
為消除可能存在的異方差問題,對絕對值指標進行取對數處理。各變量的描述性統計如表1所示。
2.3 模型設定
2.3.1 基準模型
為探究海洋產業集聚與海洋經濟增長之間的非線性關系,構建如下基準模型:
GOPit =β0 +β1 LQit +β2 LQ2it +βj Controlsit +μi +λt +εit (2)
式中:GOP為海洋經濟增長;LQ 為海洋產業集聚;LQ2為海洋產業集聚的二次項;Controls為控制變量;i 為省份;t 為年份;β 為系數;μi 為個體固定效應;λt 為時間固定效應;εit 為隨機誤差項。
2.3.2 調節效應模型
沿海各地區之間海洋資源稟賦差異較大,為驗證海洋資源稟賦在海洋產業集聚與海洋經濟增長的非線性關系中的作用,本文參考蔣瑛等[15]的研究方法,將海洋資源稟賦作為調節變量,構建如下模型:
GOPit =β0 +β1LQit +β2LQ2it +β3LQit ×Lit +β4LQ2it ×Lit +β5Lit +βj Controlsit +μi +λt +εit (3)
式中:L 為海洋資源稟賦。根據Haans等[16]的分析,海洋資源稟賦的調節作用包含兩方面。一是曲線拐點的移動,拐點為LQ* =(-β1-β3L)/(2β2+2β4L),拐點移動取決于L,求拐點對于L 偏導數,得到?LQ*/?L =(β1β4-β2β3)/2(β2 +β4L)2 ,如果β1β4-β2β3 lt;0,則拐點向左移動,如果β1β4-β2β3 gt;0,則拐點向右移動。二是曲線斜率的變化,當β2 gt;0,即曲線為“U”型時,若β4 顯著為正,則曲線變陡峭,反之變平坦;當β2 lt;0,即曲線為“倒U”型時,若β4 顯著為正,則曲線變平坦,反之變陡峭。
2.3.3 空間杜賓模型
考慮到可能存在空間溢出效應,選用空間杜賓模型,進行空間計量分析,模型形式設定如下:
GOPit =α0 +δW ×GOPjt +α1 LQit +α2 LQ2it +αj Controlsit +β1W ×LQjt +β2W ×LQ2jt +βjW ×Controlsjt +μi +λt +εit (4)
式中:W 為空間權重矩陣;W ×GOPjt 、W ×LQjt 、W ×LQ2jt 、W ×Controlsjt 分別為被解釋變量、解釋變量一次項、解釋變量二次項、控制變量的空間滯后變量,由相應的變量與空間權重矩陣相乘得出。
2.4 數據來源
基于數據可得性,本文選取我國沿海11個?。ㄗ灾螀^、直轄市)作為研究區域,時間跨度為2006—2019年。數據主要來源于《中國海洋統計年鑒》《中國統計年鑒》以及國家統計局公布的數據,對于少數缺失數據采用線性插值法進行補充。
3 實證結果與分析
3.1 基準回歸結果分析
在進行豪斯曼檢驗后,選擇使用固定效應模型。考慮到本文所使用的是長面板數據,可能會存在異方差、自相關等問題,因此針對上述問題進行Wald檢驗、Wooldridge檢驗以及BP檢驗,檢驗結果均顯示P 值小于0.01,因此最終選擇使用綜合考慮以上3 個問題的全面可行廣義最小二乘法(FGLS)進行回歸?;鶞驶貧w結果如表2所示。
由表2中列(1)、列(2)可以看出,無論是否加入控制變量,海洋產業集聚一次項的系數均為正、二次項系數均為負,且都在1%的水平上顯著,也就表明海洋產業集聚與海洋經濟增長之間存在“倒U”型曲線關系,同時根據系數值可以得出,在研究區間內,“倒U”型曲線的拐點為3.469。當海洋產業集聚水平低于3.469時,海洋產業集聚能夠促進海洋經濟的增長,但是當集聚水平超過3.469時,集聚產生的負效應超過正效應,阻礙海洋經濟的增長,驗證了假設H1。
海洋產業集聚初期,隨著海洋企業向中心區域集聚,外圍生產要素也會向集聚區流動,高質量生產要素集聚過程中帶來生產的專業化分工與合作,提高生產效率的同時降低生產與交易成本。另外產業在空間上的集聚有利于知識、技術和信息的溢出,同時高素質勞動力的集聚帶來信息與知識的共享,加快海洋產業技術創新。海洋產業集聚產生的規模經濟效應不僅能夠增強集聚區域內企業的競爭力,同時也使得集聚區整體上獲得集群競爭優勢。產業集聚帶來的正效應吸引更多的海洋產業向中心區域集聚,集聚程度不斷提高,對生產資源的需求加劇擴大,過度的集聚帶來生態環境的破壞與資源的過度開發,甚至超過海洋資源環境系統的承載能力,阻礙海洋經濟的可持續發展。此外,隨著聚集區內海洋產業數量的飽和以及產品市場上的擁擠,導致企業的惡性競爭行為,造成資源配置的低效率以及企業利潤的降低。當海洋產業集聚水平超過一定的界限,從而導致負效應占據主導地位時,海洋產業的集聚就會與海洋經濟增長呈負相關關系。
在控制變量方面,政府支持促進海洋經濟增長。對于海洋經濟而言,一方面政府在資金方面的支持可以緩解海洋產業面臨的資金約束,改善相關海洋產業因資金不足而發展緩慢的現狀;另一方面,政府在政策、技術方面的支持有利于加快海洋產業技術創新進程。地區經濟發展水平的影響顯著為正,沿海地區經濟的發展為海洋產業經濟活動的進行提供物質基礎。經濟發展水平越高,就能為海洋產業的發展提供更多的資金用于相關基礎設施的建設,提高海洋產業生產效率,促進海洋經濟增長。對外開放水平對海洋經濟增長產生正向影響,對外開放程度越高,越有利于在對外貿易中引入先進的技術、設備,吸引外資投入,促進海洋經濟增長。
3.2 穩健性檢驗
本文從替換解釋變量、處理內生性、對數據進行縮尾處理3個方面進行穩健性檢驗。首先,在替換解釋變量方面,參考姜旭朝等[17]的研究,從產業和人口兩個角度衡量產業集聚水平。產業角度的集聚用海洋生產總值與各地區行政區劃面積的比值衡量,人口角度的集聚用年末人口總數與各地區行政區劃面積的比值衡量。其次,在處理內生性問題方面,考慮到海洋產業集聚與海洋經濟增長之間是協同的,可能存在雙向因果關系,因此將解釋變量滯后一期,重新進行估計。最后,對各指標進行上下各1%的縮尾處理,剔除異常值的影響,重新進行估計。穩健性檢驗結果如表3所示。與基準回歸結果相比,解釋變量一次項、二次項只是在系數的大小方面略有差異,但其符號的正負性沒有改變,從而進一步證實了基準回歸結果的穩健性。
3.3 調節效應檢驗與分析
與一般產業不同,海洋產業的發展具有海洋資源指向特征。我國沿海11個?。ㄗ灾螀^、直轄市)都擁有海洋資源,但其海洋資源稟賦及分布極不均衡。那么,海洋資源稟賦對海洋產業集聚與海洋經濟增長之間存在的“倒U”型曲線關系會產生何種影響? 本文在基準回歸的基礎上,將海洋資源稟賦作為調節變量,進行調節效應檢驗。結果如表4所示。
可以看出,在控制了海洋資源稟賦對海洋經濟增長的直接影響β5 的條件下,經計算,β1β4 -β2β3 lt;0,即海洋資源稟賦使得海洋產業集聚與海洋經濟增長的“倒U”型曲線拐點向左移動。產業集聚的二次項與海洋資源稟賦交互項系數β4 顯著為負,曲線變陡峭,即海洋資源稟賦的增加增強了拐點兩側海洋產業集聚與海洋經濟增長的“倒U”型曲線關系。
海洋資源稟賦的提高能夠增強海洋產業集聚對海洋經濟增長的影響的正外部性和負外部性。在海洋產業集聚初期,海洋產業集聚程度低,生產技術尚未成熟,豐富的資源條件為海洋產業發展提供資源保障和經濟轉型基礎,從而促進海洋經濟的增長,產生“資源福音”效應。但是,由于海洋產業對資源的依賴性較強,海洋資源稟賦較高的地區更容易使得海洋產業走資源依賴型發展道路,從而抑制企業創新的動力,阻礙生產的技術水平上升以及生產效率的提高,即海洋資源稟賦對人力資本投資和海洋科技創新投入產生擠出效應。而海洋資源稟賦相對貧瘠的地區,海洋產業發展的資源比較優勢較弱,因此會更加傾向于發展技術密集型產業,提高技術創新水平,促進資源利用效率和生產效率的提升。因此,當海洋產業集聚水平較高時,海洋資源稟賦增強了海洋產業擁擠帶來的負效應,進一步阻礙了海洋經濟的增長,即產生“資源詛咒”效應。
3.4 空間計量分析
考慮到在海洋經濟活動過程中,由于生產要素的流動性以及知識、技術的外溢性特點,沿海各地區海洋經濟的增長可能具有空間相關性。因此本文運用全局莫蘭指數(Moran'sI)進行檢驗,計算公式如下:
式中:yi為第i 個省份海洋經濟增長的觀測值;n 為地區數;wij 是空間權重矩陣。若Moran'sI 大于0,則說明區域間海洋經濟增長呈正相關;若Moran'sI小于0,則說明區域間海洋經濟呈負相關。
Moran'sI 指數測算結果如表5所示,可以看出,Moran'sI 指數均顯著為正,即沿海各地區的海洋經濟增長存在明顯的空間正相關關系。
針對空間計量模型的選擇,進行Wald檢驗、LM 檢得到P 值結果均小于0.01,說明空間杜賓模型(SDM)不可退化為空間誤差模型(SEM)或空間自回歸模型(SAR),并且參考武駿騫等[18]的研究,由于SDM 型能保證系數的無偏估計,且對于空間溢出效應的規模沒有提前施加限制,因此選擇空間杜賓模型進行估計,結果如表6所示。可以看出,沿海各?。ㄗ灾螀^、直轄市)的海洋經濟增長的確存在空間溢出效應,且海洋產業集聚對海洋經濟增長的影響仍然是非線性的。
當存在空間溢出效應時,若僅僅用估計系數來解釋經濟現象是不夠嚴謹的,因此本文進一步將空間效應分解為直接效應、間接效應和總效應,間接效應即空間溢出效應,是鄰近地區的海洋產業集聚對本地區海洋經濟增長的影響。由表7可以看出,海洋產業集聚的一次項均顯著為正,二次項系數均顯著為負,說明海洋產業集聚不僅與當地海洋經濟的增長之間具有非線性關系,對臨近地區海洋經濟增長的影響也是非線性的,即存在空間溢出效應。這是因為,海洋產業在空間位置上的集聚過程中,會產生資金、知識、技術的外溢,通過知識共享與技術擴散,帶動鄰近地區海洋產業生產技術的發展,從而拉動海洋經濟增長。當集聚水平過高時,企業為了擴大規模,會加劇對資源的開發,由于海洋資源的稀缺性和非排他性特征,容易導致“公地悲劇”,從而對鄰近其他地區海洋經濟的發展也帶來不利影響。
4 結論與啟示
21世紀是海洋的世紀,在建設“海洋強國”與發展“藍色經濟”的背景之下,研究海洋產業集聚、海洋資源稟賦與海洋經濟增長具有重要的意義。在理論分析的基礎上,本文基于2006—2019年我國沿海11個省(自治區、直轄市)的數據,實證檢驗海洋產業集聚與沿海地區海洋經濟增長之間的關系,并且基于海洋經濟發展對海洋資源高度依賴性的特征,實證分析海洋資源稟賦的調節效應,最后進一步利用空間杜賓模型分析海洋產業集聚對海洋經濟增長的空間效應。通過上述研究,本文得出如下結論。
① 在研究區間內,海洋產業集聚與海洋經濟增長之間存在顯著的“倒U”型曲線關系。海洋產業集聚水平并不是越高越好,在初期,海洋產業集聚產生的規模經濟效應能夠促進海洋經濟增長,當集聚水平過高時,阻礙海洋經濟增長。②海洋資源稟賦在海洋產業集聚影響海洋經濟增長的過程中發揮調節效應。海洋資源稟賦既能夠通過促進實物資本投資、降低交易成本等產生“資源福音”,也會擠出海洋產業科技創新與人力資本投資從而產生“資源詛咒”。③通過計算Moran'sI 指數可知,沿海地區海洋經濟增長具有顯著的空間溢出特征,在此基礎上,采用SDM 模型進行空間計量分析,結果顯示沿海地區海洋產業集聚不僅對當地海洋經濟增長產生非線性影響,而且與鄰近地區海洋經濟增長之間也存在“倒U”型非線性關系。
基于以上分析,提出如下政策啟示:①綜合考量海洋產業集聚帶來的正、負外部效應,對于集聚水平較低的地區可以適當地進行政策和資源上的傾斜,適當提升集聚水平,充分發揮正外部性,促進海洋經濟增長,對于集聚水平較高的地區,要注重集聚區域內海洋產業結構的優化和轉型升級,避免因同質化嚴重而造成產品市場擁擠,引導企業有序的生產經營,減少惡性競爭,最大限度地減小擁擠的負效應對海洋經濟增長的影響。②合理利用與開發海洋資源,通過研發補貼、創新激勵等政策手段引導相關海洋產業發展道路由資源密集型向技術密集型轉變,引導創新資源向海洋戰略新興產業傾斜,提高海洋資源利用效率,防止落入“資源陷阱”。③海洋產業集聚過程中,各省(自治區、直轄市)加強與鄰近地區的協調與合作,實現要素市場和產品市場的自由流動,減少惡性競爭帶來的損失,降低生產和交易成本。另外,加強沿海各地區資金、人才和信息的互通,并激發示范效應,實現知識與技術的溢出,促進沿海地區海洋經濟協調發展。④由于海洋產業發展對資源的高度依賴性以及海洋生態系統的脆弱性,在產業發展和資源開發過程中,尤其要注重對生態環境系統的保護,政府加強各個環節環境規制的執行力度,企業加快綠色、低能耗生產技術的研發,實現海洋經濟的綠色、可持續發展。
參考文獻(References):
[1] 紀玉俊,李超.海洋產業集聚與地區海洋經濟增長關系研究:基于我國沿海地區省際面板數據的實證檢驗[J].海洋經濟,2015,5(5):13-19.
JIYujun,LIChao.Researchontherelationshipbetweenmarineindustryagglomerationandregionalmarineeconomicgrowth:anempiricaltestbasedoninter-provincialpaneldataofChina'scoastalareas[J].MarineEconomy,2015,5(5):13-19.
[2] 傅遠佳.海洋產業集聚與經濟增長的耦合關系實證研究[J].生態經濟,2011(9):126-129.
FU Yuanjia.Empiricalstudyonthecouplingrelationshipbetweenmarineindustryagglomerationandeconomicgrowth[J].EcologicalEconomy,2011(9):126-129.
[3] 于謹凱,劉星華,單春紅.海洋產業集聚對經濟增長的影響研究:基于動態面板數據的GMM 方法[J].東岳論叢,2014,35(12):140-143.
YUJinkai,LIUXinghua,SHANChunhong.Researchontheimpactofmarineindustryagglomerationoneconomicgrowth:GMM methodbasedondynamicpaneldata[J].DongyueTribune,2014,35(12):140-143.
[4] 糾手才,張效莉.東海經濟區海洋產業集聚與區域經濟增長關系研究[J].海洋經濟,2016,6(3):40-47.
JIUShoucai,ZHANGXiaoli.ResearchontherelationshipbetweenmarineindustryagglomerationandregionaleconomicgrowthinEastChinaSeaEconomicZone[J].MarineEconomy,2016,6(3):40-47.
[5] 姚毓春,范欣,張舒婷.資源富集地區:資源稟賦與區域經濟增長[J].管理世界,2014(7):172-173.
YAOYuchun,FANXin,ZHANGShuting.Resource-richregions:Resourceendowmentandregionaleconomicgrowth[J].JournalofManagementWorld,2014(7):172-173.
[6] 黃新穎,馬穎.自然資源稟賦與石油城市經濟增長的實證分析:1997—2014年數據[J].生態經濟,2015,31(11):76-79.
HUANGXinying,MAYing.Empiricalanalysisofnaturalresourceendowmentandeconomicgrowthofoilcities:datafrom1997to2014[J].EcologicalEconomy,2015,31(11):76-79.
[7] 邱洋冬,陶鋒.“資源詛咒”效應的微觀機制解釋:基于企業創新與技術選擇視角[J].西安交通大學學報(社會科學版),2020,40(5):99-110.
QIUYangdong,TAOFeng.Micro-mechanismexplanationofthe“ResourceCurse”effect:basedontheperspectiveofenterpriseinnovationandtechnologyselection[J].JournalofXi'anJiaotongUniversity(SocialSciences),2020,40(5):99-110.
[8] 何雄浪.自然資源稟賦與區域發展:“資源福音”還是“資源詛咒”? [J].西南民族大學學報(人文社科版),2016,37(2):120-125.
HEXionglang.Naturalresourceendowmentandregionaldevelopment:“resourcegospel”or“resourcecurse”? [J].JournalofSouthwestMinzuUniversity(HumanitiesandSocialSciencesEdition),2016,37(2):120-125.
[9] 李強,丁春林.資源稟賦、市場分割與經濟增長[J].經濟經緯,2017,34(3):129-134.
LIQiang,DINGChunlin.Resourceendowment,marketsegmentationandeconomicgrowth[J].EconomicSurvey,2017,34(3):129-134.
[10] 張樨樨,張鵬飛,徐子軼.海洋產業集聚與海洋科技人才集聚協同發展研究:基于耦合模型構建[J].山東大學學報(哲學社會科學版),2014(6):118-128.
ZHANGXixi,ZHANGPengfei,XUZiyi.Researchonthesynergisticdevelopmentofmarineindustryagglomerationandmarinescientificandtechnologicaltalentagglomeration:basedontheconstructionofcouplingmodel[J].JournalofShandongUniversity(PhilosophyandSocialSciences),2014(6):118-128.
[11] PAPYRAKISE,GERLAGH R .Resourcewindfalls,investment,andlong-termincome[J].ResourcesPolicy,2006,31(2):117-128.
[12] 孫耀華.“資源詛咒”效應及其對經濟增長的傳導機制研究[J].統計與決策,2021,37(16):145-148.
SUNYaohua.Researchonthe“resourcecurse”effectanditstransmissionmechanismoneconomicgrowth[J].StatisticsandDecision,2021,37(16):145-148.
[13] 王妍,高強,李華.海洋災害對海洋經濟增長影響研究:基于內生經濟增長與拓展C-D函數[J].地理科學,2018,38(6):913-918.
WANGYan,GAOQiang,LIHua.Researchontheimpactofmarinedisastersonmarineeconomicgrowth:basedonendogenouseconomicgrowthandexpandingC-Dfunction[J].ScientiaGeographicaSinica,2018,38(6):913-918.
[14] 劉彥軍.海洋資源稟賦優勢能促進海洋產業集聚嗎? [J].產經評論,2016,7(6):67-75.
LIU Yanjun.Canmarineresourceendowmentadvantagespromotemarineindustryagglomeration? [J].IndustrialEconomicReview,2016,7(6):67-75.
[15] 蔣瑛,汪瓊,楊驍.全球價值鏈嵌入、數字經濟與產業升級:基于中國城市面板數據的研究[J].蘭州大學學報(社會科學版),2021,49(6):40-55.
JIANGYing,WANGQiong,YANGXiao.Globalvaluechainembedding,digitaleconomyandindustrialupgrading:astudybasedonpaneldataofChinesecities[J].JournalofLanzhouUniversity(SocialSciences),2021,49(6):40-55.
[16] HAANSRFJ,PIETERSC,HEZilin.ThinkingaboutU:TheorizingandtestingU-andinvertedU-shapedrelationshipsinstrategyresearch[J].StrategicManagementJournal,2016,37(7):1177-1195.
[17] 姜旭朝,李曉笛.產業集聚對海洋綠色全要素生產率的影響研究[J].海洋開發與管理,2023,40(10):12-20.
JIANGXuzhao,LIXiaodi.Researchontheimpactofindustrialagglomerationonthetotalfactorproductivityofmarinegreen[J].OceanDevelopmentandManagement,2023,40(10):12-20.
[18] 伍駿騫,劉濤,毛中根,等.在流動中邁向共享發展:農村勞動力轉移的空間溢出效應分析[J].財貿經濟,2023,44(5):108-125.
WUJunqian,LIUTao,MAOZhonggen,etal.Towardsshareddevelopmentinmobility:analysisofspatialspillovereffectsofrurallabortransfer[J].FinanceandTradeEconomics,2023,44(5):108-125.