沿海城市數字技術效率差異分解及收斂性分析

摘要：在數字技術領域沿海城市發展水平存在著較大差距，剖析數字技術效率差異來源及收斂性特征，有助于加快我國“智慧海洋城市”建設。為此，文章基于2013—2019年53個沿海城市的面板數據，構建投入產出分析框架，利用基于非期望產出的超效率SBM 模型和Malmquist指數對數字技術效率進行靜態和動態測算，并依據行政級別的不同，利用Kernel核密度估計法、Dagum 基尼系數、σ 收斂與β 收斂研究沿海城市數字技術效率動態演進、差異分解及收斂性分析。結果發現：（1）沿海城市數字技術效率處于波動上升態勢，主要由技術進步拉動，其中上海市數字技術效率穩定地達到DEA 有效狀態。（2）沿海城市總體數字技術效率差異存在擴大趨勢，主要由區域間差異造成，分布有明顯的右拖尾特征，存在向右移動趨勢。（3）沿海城市數字技術效率β 收斂特征明顯，不存在σ 收斂。文章的研究為提高沿海城市數字技術效率和“智慧海洋城市”建設提供理論支撐和實證依據。

關鍵詞：數字技術效率;沿海城市;Kernel核密度估計;Dagum 基尼系數;收斂性分析

中圖分類號：F49 文獻標志碼：A 文章編號：1005-9857（2024）04-0050-13

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在新一輪科技革命蓬勃推進的背景下，數字經濟以其持續擴張的規模和不斷加快的增速，成為我國經濟增長的關鍵動力和發展模式轉型的先導力量。《數字中國建設整體布局規劃》明確了數字中國建設的戰略定位，為新型智慧城市建設提供重要思路和方向指引。沿海城市依托改革開放的領先優勢，成為我國開放水平高、經濟活力強的代表區域，為數字技術發展提供良好的環境，保持了數字經濟高速發展。利用數字技術，縮小城市間數字技術效率差距，推動沿海城市數字化轉型，打造“智慧海洋城市”是沿海城市經濟高質量發展的創新路徑。

數字技術是以大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等為手段的新一代信息技術[1-3]，將數字化生產要素整合重構，為產業鏈提供一系列價值增值服務的技術手段[4]，從而借助數字技術賦能城市創新[5]。目前已有的文獻主要是對數字經濟效率的測度、差異比較、動態演進及影響效應研究。趙新偉等以超效率SBM 模型對中美兩國的數字經濟企業進行效率測度，以Epanechnikov核函數和絕對β收斂模型對效率進行動因及演進研究，發現中國企業的數字經濟效率與美國相比增長率更高，但總量較低，兩極化趨勢明顯[6]，進一步對兩國的數字經濟產業效率進行對比發現中國的總效率高于美國，且仍處于增長狀態，兩國效率的地區差異均在擴大[7]。

劉超等利用分位數回歸模型和考慮非期望產出的三階段超效率SBM 得出“一帶一路”51個沿線國家的數字經濟效率真實值，進而進行影響因素研究發現經濟發展水平、人力資本、基礎設施建設和對外開放度均對數字經濟效率具有正向影響[8]。李研[9]、溫婷等[10]、祁紅梅[11]、程廣斌等[12]的研究，借助DEA 模型對各省份數字經濟效率進行測度，利用Dagum 基尼系數對各省之間的數字經濟效率進行差異分解，比較區域間的效率差異，運用核密度估計和莫蘭指數研究數字經濟效率的空間演變趨勢，結果發現各省的效率水平均有一定程度的提高，效率差異存在進一步擴大趨勢，空間相關性不明顯。姜衛民等對數字經濟行業效率的影響機制研究結果表明人均GDP等宏觀經濟變量并不能顯著提高效率[13]。相對而言城市層面研究較少，多集中于城市群數字經濟發展的差異研究，如張柯賢等[14]、劉傳明等[15]的研究。

縱觀已有文獻，雖為本文提供許多借鑒，但仍存在一些不足。第一，現有文獻多數集中在國家和省份層面的探討，為“智慧海洋城市”建設提供的參考相對有限。第二，對于數字經濟綜合指標測度和影響因素分析研究較多，關于沿海城市數字技術效率測度仍處在探索階段。第三，盡管城市數字經濟發展差異研究不斷豐富，但仍停留在綜合評價階段，對差異分解、來源、演進規律及收斂性分析鮮有涉及。

沿海城市數字化轉型發展迫在眉睫，為研究沿海城市的數字技術發展不平衡問題，本文可能的邊際貢獻有：第一，在研究框架上，利用2013—2019年53個沿海城市的面板數據構建數字技術投入產出指標體系，對沿海城市數字技術效率進行靜態和動態的全面測算，為準確識別其動態演進、差異分解及收斂性分析提供數據支撐;第二，在研究價值上，對沿海城市數字技術效率差異及收斂性的探索，有助于把握區域發展特性，厘清差異來源，以期縮小城市間數字技術差距，為沿海城市數字技術高質量發展提供實證依據。