數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響

摘" 要：

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在全球范圍內(nèi)應(yīng)用廣度與深度的不斷拓展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為重塑國(guó)際貿(mào)易的主要力量。本文利用UIBE全球價(jià)值鏈數(shù)據(jù)庫(kù)和WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建2000至2014年42個(gè)國(guó)家27個(gè)服務(wù)業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，研究數(shù)字化投入對(duì)其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的影響。研究顯示：服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入有利于提高行業(yè)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。從影響機(jī)制看：服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入主要通過(guò)降低服務(wù)貿(mào)易成本、緩解資源錯(cuò)配、有效替代部分勞動(dòng)力等渠道來(lái)提高國(guó)家在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。異質(zhì)性結(jié)果表示：服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平的提升對(duì)不同國(guó)家的影響效果存在差異，加大數(shù)字化投入更有利于提高發(fā)展中國(guó)家服務(wù)業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位；相較于國(guó)內(nèi)數(shù)字化投入，服務(wù)業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位提升受國(guó)外數(shù)字化投入的影響更大；數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中消費(fèi)性服務(wù)業(yè)地位的提高效果更加顯著。本文實(shí)證結(jié)果為中國(guó)如何在數(shù)字化浪潮中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高自身在服務(wù)貿(mào)易中的地位提供了有益啟示。

關(guān)鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化投入；服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F722.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-5099（2024）06-0072-15

國(guó)際DOI編碼：10.15958/j.cnki.gdxbshb.2024.06.07

收稿日期：2024-08-24

基金項(xiàng)目：

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對(duì)全球價(jià)值鏈重構(gòu)的影響及其優(yōu)化路徑研究”（21BGJ025）。

作者簡(jiǎn)介：

王" 嵐，女，天津人，博士，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

梁夢(mèng)格，女，河南洛陽(yáng)人，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。

①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》。

隨著全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用逐漸廣泛和深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)有力支撐。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也隨之?dāng)U大，截至2022年，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到50.2萬(wàn)億元。黨和政府也高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2022年在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中正式將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展過(guò)程中，服務(wù)業(yè)作為我國(guó)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透程度最高，達(dá)到44.7%①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》。 。服務(wù)業(yè)，特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，因其具備無(wú)形性和知識(shí)技術(shù)密集性等特征，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛擬性、滲透性和創(chuàng)新性等特性高度契合，具備扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)和巨大的發(fā)展?jié)摿Α７?wù)貿(mào)易數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是助推全球貿(mào)易持續(xù)發(fā)展的重要抓手，更是中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的新引擎，對(duì)外開(kāi)放深化的新動(dòng)力。而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為服務(wù)產(chǎn)業(yè)參加國(guó)際貿(mào)易提供了可能，并由此促進(jìn)了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的興起，進(jìn)一步重塑服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)入新發(fā)展階段，我國(guó)要充分利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的新動(dòng)能，為服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效提供有力支撐。因此，研究數(shù)字化投入水平的提高對(duì)其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的提升是否具有促進(jìn)作用以及探討中國(guó)未來(lái)如何優(yōu)化升級(jí)服務(wù)貿(mào)易部門結(jié)構(gòu)策略和促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)成為亟待解決的問(wèn)題。

與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)有兩支。一方面，數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響。大多數(shù)學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用［1-3］、ICT產(chǎn)業(yè)［4］、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施［5-6］等角度來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生的影響。WTO［7］指出，數(shù)字技術(shù)通過(guò)創(chuàng)新服務(wù)交付方式和替代部分貨物貿(mào)易等路徑推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易，并強(qiáng)化服務(wù)在價(jià)值鏈分工中的重要性。江小涓和羅立彬［8］基于文化和體育產(chǎn)業(yè)的分析驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)全球化存在促進(jìn)效應(yīng)。同時(shí)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的機(jī)制研究也較為集中，大多文獻(xiàn)從服務(wù)成本和人力資本結(jié)構(gòu)、全要素生產(chǎn)率等方面進(jìn)行論述。其中，劉斌和潘彤［9］通過(guò)對(duì)接人工智能與全球價(jià)值鏈數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人工智能通過(guò)減少貿(mào)易成本、加速技術(shù)創(chuàng)新以及優(yōu)化資源分配從而提升國(guó)家全球價(jià)值鏈參與程度與分工地位。范鑫［10］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)降低出口成本和優(yōu)化地區(qū)資源配置有效促進(jìn)了出口效率提升，從而擴(kuò)大產(chǎn)品的貿(mào)易規(guī)模。微觀層面，現(xiàn)有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及數(shù)字技術(shù)革新能夠有效降低國(guó)際貿(mào)易中的固定成本與可變成本，打破信息壁壘，減少信息搜索及匹配成本［11-13］，同時(shí)也會(huì)減少推介新產(chǎn)品和開(kāi)拓新市場(chǎng)所需的貿(mào)易成本［14］，促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易蓬勃發(fā)展。

另一方面，服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的刻畫(huà)。根據(jù)國(guó)際分工和比較優(yōu)勢(shì)理論，國(guó)家間產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化，彼此間交互聯(lián)系［15］，用網(wǎng)絡(luò)視角和方法來(lái)分析全球經(jīng)濟(jì)正成為重要的研究規(guī)范［16-17］。近年來(lái)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法廣泛應(yīng)用于國(guó)際貿(mào)易的分析中［18-22］。鑒于傳統(tǒng)的以貿(mào)易總值為基礎(chǔ)的貿(mào)易核算方式無(wú)法充分反映當(dāng)前服務(wù)貿(mào)易的實(shí)際情況［19］。姚星等［24］在此基礎(chǔ)上，借鑒王直（Wang Z）等［25］（簡(jiǎn)稱WWZ）關(guān)于貿(mào)易增加值的分解測(cè)算方法，側(cè)重于從價(jià)值鏈視角下將國(guó)際服務(wù)貿(mào)易流分解，構(gòu)建服務(wù)國(guó)內(nèi)、國(guó)外增加值網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。牛華等［26］采用復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分別從整體、板塊和個(gè)體三個(gè)層面，考察“一帶一路”服務(wù)貿(mào)易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演變特征。呂延方等［27］從產(chǎn)品異質(zhì)性層面分為數(shù)字服務(wù)中間品出口和最終品出口，研究數(shù)字服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵和外延特征。姚星等［28］則側(cè)重于產(chǎn)業(yè)的側(cè)向關(guān)聯(lián)關(guān)系，重點(diǎn)分析具體行業(yè)之間的相互支撐關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)整體發(fā)展不平衡，這為測(cè)度服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位提供了借鑒意義。

綜上所述，現(xiàn)有研究多數(shù)聚焦于服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的整體性特征及演變趨勢(shì)，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體情況的分析相對(duì)較少。更加重要的是，鮮有研究考察服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響因素，未將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)納入統(tǒng)一的分析框架，無(wú)法反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各經(jīng)濟(jì)體地位變化的直接影響。因此，本文主要借鑒許和連等［29］和姚星等［24］的研究方法，在WWZ貿(mào)易增加值的測(cè)算方法基礎(chǔ)上，選擇構(gòu)建服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)，從行業(yè)角度計(jì)算出各個(gè)國(guó)家的服務(wù)業(yè)的節(jié)點(diǎn)性指標(biāo)，在衡量各個(gè)國(guó)家服務(wù)業(yè)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)中所處的地位基礎(chǔ)上，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響并識(shí)別其機(jī)制。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文存在的創(chuàng)新之處在于：第一，研究視角上，本文將服務(wù)業(yè)數(shù)字化與服務(wù)貿(mào)易國(guó)際分工地位納入統(tǒng)一分析框架，研究探討了服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響，豐富了研究維度；第二，相比于已有的文獻(xiàn)聚焦于服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的整體特征的考察與評(píng)估，本文的研究從具體服務(wù)業(yè)出發(fā)，準(zhǔn)確把握不同類型服務(wù)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的演進(jìn)趨勢(shì)，是在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上的進(jìn)一步細(xì)化。第三，測(cè)度方法上，本文從貿(mào)易增加值角度對(duì)各主要經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)貿(mào)易出口額進(jìn)行分解和測(cè)算并構(gòu)建國(guó)內(nèi)服務(wù)增加值網(wǎng)絡(luò)，相較于已有的大部分研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵W(xué)指標(biāo)來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)發(fā)展整體情況的變化趨勢(shì)，本文創(chuàng)新性地將網(wǎng)絡(luò)中心度等量化指標(biāo)作為被解釋變量引入實(shí)證研究中，以此來(lái)刻畫(huà)各個(gè)經(jīng)濟(jì)體服務(wù)業(yè)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所處的地位。第四，研究深度，在拓展分析部分，本文從國(guó)家類型、服務(wù)業(yè)類型以及數(shù)字投入來(lái)源等維度，對(duì)數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的差異化影響進(jìn)行了較為全面的異質(zhì)性分析，有利于提出有針對(duì)性、可操作的對(duì)策建議。

一、理論分析與研究假說(shuō)

在國(guó)際貿(mào)易中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過(guò)作用于運(yùn)輸成本、信息成本和制度成本等方面顯著降低貿(mào)易成本。數(shù)字技術(shù)打破了貿(mào)易的時(shí)間、空間限制，使得服務(wù)產(chǎn)品的運(yùn)輸成本逐漸接近零；同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于國(guó)家結(jié)合國(guó)內(nèi)的制度特征制定服務(wù)貿(mào)易發(fā)展方針，減少制度成本，從而推動(dòng)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的攀升。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低消費(fèi)者的交易成本，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提高市場(chǎng)交易效率，使買家和賣家可以更容易比較價(jià)格，減少消費(fèi)者和企業(yè)之間的中間商進(jìn)入，以此來(lái)降低交易成本［30］。從企業(yè)層面上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低生產(chǎn)者的成本，利用數(shù)字技術(shù)搭建交易平臺(tái)，減少服務(wù)業(yè)的固定資本投入，優(yōu)化和降低物流成本，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，企業(yè)可以參與到全球市場(chǎng)中，通過(guò)購(gòu)買國(guó)外最新的產(chǎn)品和技術(shù)［31］，來(lái)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展，提高生產(chǎn)效率，降低成本。利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化后，信息傳遞更為迅速，企業(yè)能夠?qū)κ袌?chǎng)的不斷變化的需求更快地做出響應(yīng)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，對(duì)下一階段的資源投入進(jìn)行更為合理的安排，減少企業(yè)的損失［32］。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求和偏好，提供個(gè)性化、多樣化的服務(wù)，利于企業(yè)更好找到目標(biāo)客戶，從規(guī)模經(jīng)濟(jì)逐漸向范圍經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

H1：服務(wù)業(yè)數(shù)字化通過(guò)降低貿(mào)易成本并以此提高其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。

與最優(yōu)配置相對(duì)，資源錯(cuò)配指的是資源的邊際產(chǎn)出在橫截面上存在差異［33］，即生產(chǎn)效率較低的市場(chǎng)主體占用了過(guò)多的生產(chǎn)要素，進(jìn)而導(dǎo)致市場(chǎng)整體的全要素生產(chǎn)率下降［34］。服務(wù)業(yè)數(shù)字化可以打破地理環(huán)境以及交易場(chǎng)所的局限，通過(guò)強(qiáng)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)通過(guò)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置，將生產(chǎn)要素從邊際產(chǎn)出較低的企業(yè)引入到邊際產(chǎn)出較高的企業(yè)，進(jìn)而降低要素市場(chǎng)的扭曲，削弱要素市場(chǎng)的波動(dòng)幅度，緩解資源錯(cuò)配［35］，推動(dòng)資源的有序流動(dòng)和優(yōu)化配置。另一方面，生產(chǎn)方式的變革與經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)變也可以打破傳統(tǒng)資源配置桎梏，進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)資源向高效率部門轉(zhuǎn)移，這在降低資源錯(cuò)配概率的同時(shí)還能提高資源配置的利用率，驅(qū)動(dòng)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的攀升。

H2：服務(wù)數(shù)字化通過(guò)緩解資源錯(cuò)配，有效提高其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。

將數(shù)字技術(shù)投入服務(wù)業(yè)中，可以有效代替部分勞動(dòng)力，減少勞動(dòng)力數(shù)量、降低勞動(dòng)力成本［36］；同時(shí)人工智能的運(yùn)用能夠提高個(gè)人的勞動(dòng)效率，降低人工操作的錯(cuò)誤率。隨著勞動(dòng)成本的降低以及生產(chǎn)率的提高，這會(huì)使國(guó)家在參與國(guó)際分工中會(huì)更加具有競(jìng)爭(zhēng)力，因此在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位會(huì)更加處于中心位置［37］。數(shù)字化的發(fā)展促進(jìn)了就業(yè)靈活性與崗位多樣性的提升，有效提升了勞動(dòng)信息獲取能力，從而重塑勞動(dòng)要素配置格局并提升其配置效率［38］，這促進(jìn)了該國(guó)在全球分工中的生產(chǎn)和合作，有利于其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的攀升。全球服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的提升離不開(kāi)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)，人力資本規(guī)模不足或質(zhì)量較低抑制了技術(shù)創(chuàng)新以及所帶來(lái)的知識(shí)外溢效應(yīng)的發(fā)展，這正是阻礙眾多發(fā)展中國(guó)家擺脫“低附加值陷阱”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與價(jià)值鏈攀升的關(guān)鍵因素。以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)促進(jìn)了勞動(dòng)力水平的替代，并調(diào)控高技能勞動(dòng)力向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流入，以匹配其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位提升所需的人力資本質(zhì)量與規(guī)模需求，促進(jìn)國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

H3：服務(wù)業(yè)數(shù)字化可以有效替代部分勞動(dòng)力，滿足其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位攀升對(duì)人力資本質(zhì)量與規(guī)模的匹配需求，從而促進(jìn)其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的提升。

二、服務(wù)業(yè)數(shù)字化與服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的特征事實(shí)

（一）服務(wù)業(yè)數(shù)字化

本文采用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（WIOD）中2000至2014年42個(gè)國(guó)家27個(gè)服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用投入產(chǎn)出法，計(jì)算完全消耗系數(shù)法來(lái)衡量國(guó)家服務(wù)業(yè)的數(shù)字化投入水平。其中，關(guān)于數(shù)字化的界定，遵循何文彬［39］、張晴和于津平［40］的方法，從投入產(chǎn)出表的相關(guān)部門篩選出服務(wù)業(yè)（c28～c55）對(duì)計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備的制造（c17）和電信服務(wù)業(yè)（c39）及計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、軟件服務(wù)業(yè)（c40）這三個(gè)部門的完全消耗系數(shù)作為衡量服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入程度的指標(biāo)。具體測(cè)算方法為：

Dmj=∑Gr=1∑i∈Ωvribrmijemj（1）

其中，j表示所屬的服務(wù)行業(yè)，m表示出口國(guó)，Dmj表示m國(guó)j行業(yè)投入數(shù)字化水平。Ω表示數(shù)字行業(yè)集合，vri表示r國(guó)數(shù)字行業(yè)i直接z增加值系數(shù)，brmij表示m國(guó)j行業(yè)對(duì)r國(guó)數(shù)字行業(yè)i產(chǎn)出的完全消耗系數(shù)，emj表示m國(guó)j部門出口，完全消耗系數(shù)是直接消耗和間接消耗的綜合，能夠全面反映各個(gè)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化投入水平。

（二）服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及指標(biāo)計(jì)算

1.構(gòu)建服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

利用UIBE數(shù)據(jù)庫(kù)，在WWZ貿(mào)易增加值的測(cè)算方法基礎(chǔ)上，將國(guó)際服務(wù)貿(mào)易流分解為四個(gè)大類四個(gè)大類包括：服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值出口（DVA）、服務(wù)國(guó)外增加值出口（FVA）、返回的國(guó)內(nèi)增加值（RDV）、純重復(fù)計(jì)算的中間品貿(mào)易（PDC）。。由于服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值（DVA）和服務(wù)國(guó)外增加值（FVA）在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易中占有很大的比重，因此，本文選擇以參與服務(wù)增加值貿(mào)易的各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的服務(wù)行業(yè)為節(jié)點(diǎn)，以行業(yè)間相互的服務(wù)貿(mào)易關(guān)系為邊，構(gòu)建服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值（DVA）網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)國(guó)外增加值網(wǎng)絡(luò)（FVA）。

2.提取服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

借鑒許和連等［29］的研究，利用閾值法提煉網(wǎng)絡(luò)的核心結(jié)構(gòu)，將歷年服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易的均值設(shè)為閾值，將行業(yè)間的服務(wù)貿(mào)易聯(lián)系矩陣轉(zhuǎn)化為二值矩陣，利用UCINET軟件構(gòu)建服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。

3.選取網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)

點(diǎn)度中心度是直觀反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的核心指標(biāo)，能夠刻畫(huà)與某一節(jié)點(diǎn)直接建立服務(wù)增加值貿(mào)易關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。較高的點(diǎn)度中心度意味著該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于較核心位置，更可能在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)信息交換的角色。在有向網(wǎng)絡(luò)中，點(diǎn)度中心度進(jìn)一步細(xì)分為入度和出度。根據(jù)弗里曼（Linto C.Freeman）［41］的方法，計(jì)算公式為：

kouti=∑Nj=1aij，kini=∑Nj=1aji（2）

N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，aji表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j是否存在服務(wù)貿(mào)易增加值貿(mào)易關(guān)系，若存在取1，反之取0。

本文選取國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中出度中心度作為衡量服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的指數(shù)，這是因?yàn)槌龆戎行亩仁侵妇W(wǎng)絡(luò)中的某節(jié)點(diǎn)指向其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為：在經(jīng)過(guò)二值化處理后的服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中，這個(gè)國(guó)家—行業(yè)節(jié)點(diǎn)出口到其他國(guó)家行業(yè)的數(shù)目總和。若出度中心度越大，表示該國(guó)此行業(yè)向其他國(guó)家出口的增加值貿(mào)易聯(lián)系越多，該節(jié)點(diǎn)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中越處于上游地位。

（三）特征事實(shí)分析

1.國(guó)家層面網(wǎng)絡(luò)分析

以2014年服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值（DVA）網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)國(guó)外增加值（FVA）網(wǎng)絡(luò)為例，可以看出美國(guó)（USA）、德國(guó)（DEU）、英國(guó)（GBR）、意大利（ITA）、法國(guó)（FRA）等在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，度數(shù)中心度較高，與其他國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易聯(lián)系較為密切。其中，美國(guó)不管在DVA網(wǎng)絡(luò)還是在FVA網(wǎng)絡(luò)中都處于核心的位置，與排名第二的國(guó)家相比有很大的優(yōu)勢(shì)。但是，目前服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在不均衡現(xiàn)象，包括中國(guó)在內(nèi)的許多發(fā)展中國(guó)家仍與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距。

2.國(guó)家—行業(yè)層面網(wǎng)絡(luò)分析

表1為服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值（DVA）和服務(wù)國(guó)外增加值（FVA）網(wǎng)絡(luò)從2000到2014年的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變化趨勢(shì)。從參與增加值網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)（國(guó)家—行業(yè)）數(shù)量來(lái)看，DVA網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)整體波動(dòng)趨勢(shì)不大，總體維持在1 051至1 114之間，規(guī)模基本保持穩(wěn)定；FVA網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)由2000年的716個(gè)增加至2014年的766個(gè)，實(shí)現(xiàn)逐年小幅增長(zhǎng)；從服務(wù)增加值貿(mào)易關(guān)系數(shù)量來(lái)看，DVA網(wǎng)絡(luò)和FVA網(wǎng)絡(luò)均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)，越來(lái)越多的國(guó)家—行業(yè)參與到服務(wù)增加值貿(mào)易中去，DVA和FVA網(wǎng)絡(luò)密度也隨之增強(qiáng)，整體來(lái)看，DVA網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)貿(mào)易關(guān)系數(shù)高于FVA網(wǎng)絡(luò)，這與目前貿(mào)易核心更多側(cè)重于服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值方面有關(guān)。

3.中國(guó)服務(wù)業(yè)在服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位

為了展示中國(guó)服務(wù)業(yè)在服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，鑒于數(shù)據(jù)的可視化，僅選取2000及2014年數(shù)據(jù)繪制圖像來(lái)以此說(shuō)明（圖3）。縱向角度來(lái)看，從2000至2014年中國(guó)服務(wù)業(yè)在服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的大部分服務(wù)業(yè)出度中心度均存在很大程度的提高，從2000年的峰值為15提高至2014年峰值為25。在2000年，出度中心度超過(guò)10的服務(wù)行業(yè)不多，但是到2014年中國(guó)服務(wù)業(yè)的出度中心度除了少數(shù)幾個(gè)仍為0以外，其余出度中心均超過(guò)15。這說(shuō)明隨著中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)在服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易中出口的國(guó)內(nèi)增加值數(shù)量越來(lái)越多，在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的地位越來(lái)越高。從橫向角度來(lái)看，中國(guó)服務(wù)業(yè)存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象。與c54（藝術(shù)、文藝和其他服務(wù)業(yè)）、c41、c45（法律和會(huì)計(jì)等相關(guān)咨詢服務(wù)業(yè)）、c49（其他專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)）以及c36（住宿和餐飲業(yè)）等行業(yè)相比，c28（汽車摩托銷售及修理業(yè)）、c37（出版業(yè)）、c38（電影、音頻制作）、c43（金融保險(xiǎn)服務(wù)及附屬活動(dòng)）、c46（建筑、技術(shù)測(cè)試和分析活動(dòng)）、c48（市場(chǎng)營(yíng)銷）等在增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中出度中心度基本接近0。這是因?yàn)椋窠鹑诒ｋU(xiǎn)服務(wù)等行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較低，而出版行業(yè)以及電影、音頻制作行業(yè)屬于中國(guó)限制性行業(yè)，存在一定的政策保護(hù)措施，這在一定程度上阻礙了這些服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)增加值的出口貿(mào)易，因此這些行業(yè)在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中的地位也處于劣勢(shì)。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，采用42個(gè)國(guó)家27個(gè)服務(wù)行業(yè)2000至2014年的面板數(shù)據(jù)作為樣本，圍繞服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平對(duì)服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響進(jìn)行研究，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如下：

Ocit=β0+β1Dcit+β2Controls+vc+vi+vt+εcit（3）

其中，下標(biāo)c、i和t分別代表國(guó)家、行業(yè)和年份。Ocit表示國(guó)家c行業(yè)i在t年度服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位；Dcit表示國(guó)家c行業(yè)i在t年度的服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平；Controls代表控制變量；vc、vi、vt表示國(guó)家、行業(yè)、時(shí)間固定效應(yīng)，εcit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量的選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的被解釋變量為服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，采用服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的出度中心度（O）表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于UIBE數(shù)據(jù)庫(kù)。核心解釋變量為服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平（D），采用各國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)服務(wù)行業(yè)中間投入的完全消耗表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)。控制變量包括：①行業(yè)規(guī)模（S），采用行業(yè)總產(chǎn)出表示；②行業(yè)人均產(chǎn)出（Op），采用行業(yè)總產(chǎn)出與各行業(yè)雇傭勞動(dòng)人數(shù)之比表示；③行業(yè)資本勞動(dòng)比（k/p），采用行業(yè)固定資本存量與行業(yè)雇傭勞動(dòng)力人數(shù)之比表示；④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ln g），采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示，并進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的處理；⑤知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用情況（ip），采用各國(guó)為使用某項(xiàng)技術(shù)而支付的知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示；⑥服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度（On），采用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占國(guó)內(nèi)GDP之比表示。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于WIOD-SEA賬戶、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)及WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，采用42個(gè)國(guó)家27個(gè)服務(wù)行業(yè)2000至2014年的面板數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)總樣本為17 010。其中，服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位指標(biāo)，即出度中心度（O），最小值為0，最大值為39，說(shuō)明服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的各國(guó)家—行業(yè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位存在較大的差距，其中數(shù)字化投入水平最小值為0，最大值為1.301，說(shuō)明服務(wù)業(yè)的數(shù)字化投入水平存在不均衡現(xiàn)象。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示：第（1）列為只加入核心解釋變量且未控制固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，核心變量在1%的置信區(qū)間上顯著為正；第（2）列為加入控制變量但未控制固定效應(yīng)，與上述結(jié)論一致，但R2明顯增大，表明加入控制變量后回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。第（3）、（4）、（5）列為分別加入國(guó)家個(gè)體效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)、年份效應(yīng)，回歸結(jié)果仍然正向顯著，第（6）列為同時(shí)控制了國(guó)家個(gè)體效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)、年份效應(yīng)的回歸結(jié)果，核心解釋變量在1%的顯著水平下正向顯著，估計(jì)系數(shù)為3.146，即服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平的提升對(duì)服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位提高具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)，這驗(yàn)證了文章的基本觀點(diǎn)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換計(jì)量方式

考慮到可能存在的異方差問(wèn)題，本文采用加權(quán)最小二乘法（WLS）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4第（1）列所示，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

2.更換指標(biāo)

本文旨在探索服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)增加值在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位產(chǎn)生的影響。事實(shí)上，服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平以及在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位存在其他測(cè)度指標(biāo)，為了增加實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對(duì)解釋變量進(jìn)行替換。

（1）替換核心解釋變量

采用直接消耗系數(shù)替代完全消耗系數(shù)對(duì)數(shù)字化投入進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表4第（2）列所示，核心解釋變量的回歸系數(shù)依舊顯著為正，說(shuō)明替換了核心解釋變量之后，服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平的提高仍對(duì)國(guó)家行業(yè)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中地位的提升具有積極的促進(jìn)效應(yīng)，增強(qiáng)了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

（2）更換被解釋變量

采用服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值網(wǎng)絡(luò)中不區(qū)分方向的點(diǎn)度中心度，即采用出度中心度和入度中心度的總和來(lái)衡量服務(wù)業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，結(jié)果如表4第（3）列所示。可以看到，替換解釋變量后，回歸結(jié)果中核心解釋變量仍在1%的水平上正向顯著，服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入水平的提高依舊促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的攀升，說(shuō)明采用不區(qū)分貿(mào)易方向性的度數(shù)中心度來(lái)對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位進(jìn)行衡量，上述結(jié)論依舊成立。

3.更換樣本期間

為了排除金融危機(jī)以及之后的一系列政策的影響，將2008至2010年作為受金融危機(jī)影響的時(shí)間段從樣本中剔除后，將剩余樣本進(jìn)行回歸。從表4第（4）列可以看到，服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化投入對(duì)于在服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)上的地位具有正向提升效應(yīng)，與前文結(jié)論一致，增強(qiáng)了本文研究的穩(wěn)健性。

4.內(nèi)生性與工具變量

由于服務(wù)行業(yè)數(shù)字化與在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位存在雙向因果效應(yīng)，即服務(wù)業(yè)在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位越高，越處于中心位置，越有利于加快自身的數(shù)字化建設(shè)水平。除此之外，由于存在數(shù)據(jù)不可得的問(wèn)題，難以避免存在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。為了克服模型存在的雙向因果效應(yīng)以及遺漏變量引起的估計(jì)偏差問(wèn)題，本文采用以下兩種方法構(gòu)建工具變量：

一是將服務(wù)業(yè)數(shù)字化滯后一期作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。二是，借鑒黃群慧等［42］及努恩（Nathan Nunn）等作者［43］的做法，以1984年固定電話數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字化投入的工具變量，并參考齊俊妍等［44］的研究，引入行業(yè)資源配置變量并生成其與1984年固定電話數(shù)量的交互項(xiàng)，以此作為服務(wù)業(yè)數(shù)字化的面板工具變量。

τicit=EcitAvcit×Bit（4）

Ivcit=Fixed-ph，1984×τcit（5）

其中，τicit為行業(yè)資源配置，Ecit為行業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)，Avcit為行業(yè)出口增加值，Bit為各國(guó)的固定寬帶訂閱人數(shù)占比。其中，1984年各國(guó)固定電話數(shù)量與各國(guó)固定寬帶訂閱人數(shù)占比來(lái)源于WDI數(shù)據(jù)庫(kù)，行業(yè)從業(yè)人數(shù)源于WIOD-SEA，行業(yè)出口增加值來(lái)源于UIBE數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)，結(jié)果如表5所示：工具變量K-P rk LM統(tǒng)計(jì)量為73.371及39.523，均拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；K-P rk Wald F統(tǒng)計(jì)量分別為5 295.769和58.131，均遠(yuǎn)大于Stock Yogo 10%顯著性水平上的臨界值16.380，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。同時(shí)根據(jù)第（2）列及第（4）列數(shù)據(jù)顯示，即使進(jìn)一步考慮模型潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明基礎(chǔ)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

1.降低服務(wù)貿(mào)易成本

本文基于安德森（James E.Anderson）等［45］構(gòu)建的引力模型，采用WIOD中國(guó)家行業(yè)層面數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行測(cè)算。其中，安德森等［45］構(gòu)建結(jié)構(gòu)引力模型如下：

Xkij=YkiYkjYktkijPkjΠki1－σk（6）

其中，Xkij表示國(guó)家i向國(guó)家j服務(wù)業(yè)k的出口，Yki、Yki表示國(guó)家j和國(guó)家i的服務(wù)業(yè)k的總進(jìn)口，Yk表示世界服務(wù)業(yè)k的總產(chǎn)出。tkij表示國(guó)家i和國(guó)家j間在服務(wù)業(yè)k的貿(mào)易成本（假設(shè)國(guó)家間偏好一致，令σ=5.6）。諾維（Dennis Novy）以安德森的研究方法為基礎(chǔ)，對(duì)貿(mào)易成本的計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)：

τkij=tkijtkjitkiitkjj12－1=XkiiXkjjXkijXkji12σ－1－1（7）

對(duì)于每條國(guó)家—行業(yè)數(shù)據(jù)，以“年份—國(guó)家—行業(yè)”的形式將一國(guó)與世界其他國(guó)家的雙邊服務(wù)貿(mào)易出口額加總，得到該國(guó)的服務(wù)貿(mào)易出口總額，并利用公式計(jì)算得到各年各國(guó)家各服務(wù)部門的服務(wù)貿(mào)易成本值（Sccit）。

根據(jù)假設(shè)1，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了貿(mào)易的空間限制，使得服務(wù)產(chǎn)品的運(yùn)輸成本逐漸接近零。從生產(chǎn)者和消費(fèi)者角度來(lái)看，服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度的提高減少了服務(wù)貿(mào)易過(guò)程中由于信息不對(duì)稱給雙方帶來(lái)的數(shù)字貿(mào)易成本。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建以服務(wù)貿(mào)易成本為中介變量的中介效應(yīng)模型：

Ocit=η0+ηDcit+η2Controls+vc+vi+vt+εcit（8）

Sccit=a0+a1Dcit+a2Controls+vc+vi+vt+εcit（9）

回歸檢驗(yàn)結(jié)果如表6第（1）列所示，可以看出服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本在1%的水平下負(fù)向顯著，即提高數(shù)字化投入程度，可以通過(guò)降低服務(wù)貿(mào)易成本，借此來(lái)提高服務(wù)業(yè)在貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。

2.緩解資源錯(cuò)配

根據(jù)謝地（Chang-tai Hsieh）等［33］和江艇［46］的研究，行業(yè)資源的錯(cuò)配表現(xiàn)為生產(chǎn)率分布不均，據(jù)此，本文采用各行業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)的方差（dislnProd）來(lái)衡量資源錯(cuò)配程度。

其中，全要素生產(chǎn)率（TFP），即“索羅余值”，基于C-D函數(shù)：

Y=AKαLβ（10）

參數(shù)A代表技術(shù)進(jìn)步，和K和L分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出份額，兩邊分別取對(duì)數(shù)，得到：

yit=αkit+βlit+ωit（11）

yit為行業(yè)產(chǎn)出的對(duì)數(shù)值，kit為行業(yè)資本，取對(duì)數(shù)值，lit為行業(yè)勞動(dòng)，取對(duì)數(shù)值，ωit為殘差，本文通過(guò)采用OP法計(jì)算全要素生產(chǎn)率，為解決可能存在的共線性問(wèn)題，采用ACF方法進(jìn)行修正，擬合出函數(shù)中殘差的對(duì)數(shù)值，也就是全要素生產(chǎn)率（TFP）的對(duì)數(shù)值，通過(guò)計(jì)算各行業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)的方差（ln Pd）來(lái)衡量資源錯(cuò)配程度。其中，行業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)自WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)，行業(yè)資本與行業(yè)勞動(dòng)數(shù)據(jù)均來(lái)自WIOD-SEA賬戶。

根據(jù)假設(shè)2，服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度越高，越能夠減少服務(wù)貿(mào)易壁壘，利用數(shù)字技術(shù)打破不同部門之間要素流動(dòng)的壁壘，緩解國(guó)家服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配程度，深化服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。因此構(gòu)建以資源錯(cuò)配程度為中介變量模型如下：

Ocit=η0+ηDcit+η2Controls+vc+vi+vt+εcit（12）

ln Pdcit=a0+a1Dcit+a2Controls+vc+vi+vt+εcit（13）

檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6第（2）列：服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入對(duì)全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)的方差的影響顯著為負(fù)。說(shuō)明服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入能有效緩解資源錯(cuò)配程度。資源錯(cuò)配的減輕能夠提升一國(guó)服務(wù)業(yè)整體的資源配置效率，為該國(guó)服務(wù)業(yè)參與全球價(jià)值鏈創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［9］，進(jìn)而有利于其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行地位的攀升。

3.替代勞動(dòng)力

根據(jù)假設(shè)3，服務(wù)業(yè)數(shù)字化程度越高，在一定程度上會(huì)代替部分勞動(dòng)力，減少勞動(dòng)數(shù)量、降低勞動(dòng)成本。參考呂越［37］的研究，隨著行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，勞動(dòng)力的數(shù)量和成本均會(huì)隨之增加，若單一地采用行業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量或勞動(dòng)力成本可能會(huì)存在一定的誤差，因此本文從勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力成本兩個(gè)維度分析勞動(dòng)的替代效應(yīng)。為了排除規(guī)模效應(yīng)或者產(chǎn)出增加引致的勞動(dòng)力數(shù)量和成本的增加，本文選用單位產(chǎn)出下的勞動(dòng)數(shù)量（ln Pncit）和勞動(dòng)支出（ln Pccit）作為中介變量來(lái)衡量對(duì)于勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，其中單位產(chǎn)出下的勞動(dòng)數(shù)量和勞動(dòng)支出數(shù)據(jù)來(lái)自WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)。

Ocit=η0+ηDcit+η2Controls+vc+vi+vt+εcit（14）

ln Pncit=a0+a1Dcit+a2Controls+vc+vi+vt+εcit（15）

ln Pccit=a0+a1Dcit+a2Controls+vc+vi+vt+εcit（16）

回歸檢驗(yàn)結(jié)果如表6第（3）列和第（4）列所示：服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)單位產(chǎn)出的勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力成本在1%的水平下負(fù)向顯著，即隨著服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入程度的提高，不僅可以使單位產(chǎn)出的勞動(dòng)力數(shù)量減少也可以降低單位產(chǎn)出的勞動(dòng)力成本。根據(jù)假設(shè)3，當(dāng)數(shù)字化投入對(duì)于勞動(dòng)力產(chǎn)生替代之后，在參與全球價(jià)值鏈的分工中會(huì)有更加明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有利于在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位提升。

五、拓展性分析

（一）異質(zhì)性分析

1.區(qū)分發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家

為了研究國(guó)家的發(fā)展水平是否在數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)業(yè)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響上存在異質(zhì)性，本文構(gòu)建虛擬變量國(guó)家發(fā)展程度（Dv），若該國(guó)為發(fā)達(dá)國(guó)家，則賦值為1，反之為0。將該虛擬變量與數(shù)字化投入的交互項(xiàng)加入模型中進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示：其交互項(xiàng)在1%的水平上負(fù)向顯著，說(shuō)明國(guó)家間的發(fā)展水平確實(shí)在數(shù)字化投入對(duì)網(wǎng)絡(luò)中地位的影響存在異質(zhì)性，發(fā)展中國(guó)家數(shù)字化程度的加深更加有利于其服務(wù)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中地位的提高。

2.區(qū)分國(guó)內(nèi)、國(guó)外數(shù)字化投入

數(shù)字化浪潮在全球范圍內(nèi)的迅速發(fā)展，比較國(guó)內(nèi)數(shù)字化投入與國(guó)外數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)地位的異質(zhì)性影響分析具有重要意義。利用投入產(chǎn)出表分別計(jì)算出來(lái)源于國(guó)外、國(guó)內(nèi)的數(shù)字化投入（Df、Dd）。結(jié)果見(jiàn)表7第（3）列：不同來(lái)源的數(shù)字化投入均會(huì)促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的提升，且國(guó)外數(shù)字化投入的估計(jì)系數(shù)要比國(guó)內(nèi)數(shù)字化投入要大，即相對(duì)于來(lái)自國(guó)內(nèi)的數(shù)字化投入，來(lái)自國(guó)外的數(shù)字化投入更有利于服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)地位的提高。這是因?yàn)閲?guó)外尤其是發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字技術(shù)水平綜合優(yōu)勢(shì)更強(qiáng)，依靠數(shù)字化產(chǎn)品的進(jìn)口可以給服務(wù)行業(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率以及成熟的品牌管理和市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，這使得國(guó)家在參與全球服務(wù)貿(mào)易中具有更強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，有利于服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的地位的攀升。

3.區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與消費(fèi)性服務(wù)業(yè)

借鑒夏斐［47］，將服務(wù)業(yè)按服務(wù)性質(zhì)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)兩類其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)參考夏斐、肖宇的范圍界定，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括：批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)（C29）、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)（C31、C32、C33、C34、C35）、信息服務(wù)（C39、C40）、金融服務(wù)和租賃服務(wù)（C41、C42）、商務(wù)服務(wù)（C45）、研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)（C47、C49）、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)（C50）、人力資源管理和培訓(xùn)服務(wù)（C52）以及生產(chǎn)性支持服務(wù)（C54），其余服務(wù)業(yè)為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)。，將樣本分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。

回歸結(jié)果見(jiàn)表8第（1）、（2）列，可以看出，數(shù)字化投入對(duì)于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)地位的影響在1%的水平上正向顯著，即數(shù)字化投入有利于提高生活性服務(wù)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位，但是對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，數(shù)字化投入?yún)s存在負(fù)向影響。為解釋在服務(wù)國(guó)內(nèi)增加值（DVA）網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字化投入對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在負(fù)向影響，本文利用FVA網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)國(guó)家行業(yè)節(jié)點(diǎn)的入度中心度與數(shù)字化投入水平進(jìn)行回歸。如表8的第（3）和（4）列數(shù)據(jù)所示，在國(guó)外增加值（FVA）網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)字化投入對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的入度中心度均在1%的顯著水平上具有正向影響，但是數(shù)字化投入對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)為13.617，遠(yuǎn)大于其對(duì)于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的估計(jì)系數(shù)。在FVA網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提升遠(yuǎn)大于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，這就解釋了為什么在DVA網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字化投入對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地位提高會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。因?yàn)殡S著數(shù)字化程度加深，數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)存在一定的延展作用，它打破了地理距離等影響，提高了服務(wù)貿(mào)易的便利化程度，對(duì)來(lái)自國(guó)外服務(wù)的利用程度大幅提高，即可以利用的服務(wù)國(guó)外增加值數(shù)量增多。相較于消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)吸收更多來(lái)自國(guó)外的服務(wù)增加值，參與國(guó)際分工的程度也隨之加深，這不可避免地會(huì)擠壓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)國(guó)內(nèi)增加值服務(wù)貿(mào)易的空間，影響其在國(guó)內(nèi)增加值（DVA）網(wǎng)絡(luò)中的地位攀升，甚至產(chǎn)生負(fù)面影響。

六、結(jié)論與建議

本文利用2000—2014年WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)與UIBE數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建跨國(guó)跨行業(yè)面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字化投入對(duì)服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字化投入對(duì)其在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位具有顯著的促進(jìn)作用，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立。第二，從影響機(jī)制來(lái)看，服務(wù)業(yè)數(shù)字化投入通過(guò)降低服務(wù)貿(mào)易成本、緩解資源錯(cuò)配、有效替代部分勞動(dòng)力等途徑來(lái)提高其在服務(wù)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。第三，根據(jù)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，服務(wù)業(yè)數(shù)字化對(duì)于發(fā)展中國(guó)家服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位的提升效果更強(qiáng)；國(guó)內(nèi)的數(shù)字化投入比來(lái)自國(guó)外的數(shù)字化投入更有利于服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)地位的提高；數(shù)字化投入有利于提高消費(fèi)性服務(wù)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位，其對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，數(shù)字化投入?yún)s存在負(fù)向影響。

目前國(guó)際服務(wù)貿(mào)易穩(wěn)步發(fā)展，但是服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)存在整體發(fā)展不均衡的現(xiàn)象，中國(guó)與許多發(fā)達(dá)國(guó)家之間還存在較大的差距。針對(duì)中國(guó)如何抓住服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升自身在服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，本文提出如下政策建議：第一，以技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)科技持續(xù)擴(kuò)展服務(wù)的范疇和主體，不斷提升服務(wù)效率和優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)，從而開(kāi)創(chuàng)出全新的價(jià)值提升途徑。同時(shí)，加速推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的研發(fā)進(jìn)程，賦能服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第二，要持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，優(yōu)化服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈的價(jià)值分布，提升服務(wù)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)高端化發(fā)展；第三，由于國(guó)內(nèi)數(shù)字投入對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位提升效果更加明顯，因此一方面要提高中國(guó)數(shù)字化水平程度，強(qiáng)化國(guó)內(nèi)數(shù)字投入要素對(duì)服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)地位攀升的支撐作用，積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面要充分開(kāi)放市場(chǎng)，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口，吸收來(lái)自國(guó)外先進(jìn)數(shù)字技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于中國(guó)具有比較優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)，在推動(dòng)產(chǎn)能轉(zhuǎn)移、數(shù)字化賦能的同時(shí)，仍需鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位；第四，依據(jù)數(shù)字化投入水平對(duì)于發(fā)展中國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的積極影響更強(qiáng)這一事實(shí)經(jīng)驗(yàn)，在當(dāng)前以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局下，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家既要努力消除與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的“數(shù)字鴻溝”，同時(shí)更應(yīng)該抓住戰(zhàn)略趕超的新機(jī)遇，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先、消費(fèi)者規(guī)模龐大、具有大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)，充分利用國(guó)內(nèi)市場(chǎng)潛能，調(diào)動(dòng)市場(chǎng)活力，加速國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易過(guò)程中提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，掌握話語(yǔ)權(quán)。

參考文獻(xiàn)：

施炳展.互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易：基于雙邊雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2016（5）：172-187.

［2］楊巧.互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響：來(lái)自全球152個(gè)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（2）：62-71.

［3］FREUND C L，WEINHOLD D.The Effect of the Internet on International Trade［J］.Journal of International Economics，2004（1）：171-189.

［4］ABELIANSKY A L，HILBERT M .Digital Technology and International Trade： is It the Quantity of Subscriptionsr the Quality of Data Speed That Matters？［J］.Telecommunications Policy，2016（1）：35-48.

［5］張皞，陳繪宇.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)服務(wù)出口國(guó)內(nèi)增加值的影響：基于DSTRI的調(diào)節(jié)作用［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2023（10）：89-103.

［6］王群勇，苗培.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同發(fā)展［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2024（2）：125-138.

［7］WTO.World Trade Report：the Future of Service Trade［R］.Bali：World Trade Organization，2019.

［8］江小涓，羅立彬.網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)全球化：新引擎、加速度和大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2019（2）：68-91，205-206.

［9］劉斌，潘彤.人工智能對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈分工的影響效應(yīng)研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020（10）：24－44.

［10］范鑫.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口：基于異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型的分析.世界經(jīng)濟(jì)研究，2021（2）：64-76，135.

［11］CHANEY T.The Network Structure of International Trade［J］.American Economic Review，2014（11）：3600-3634.

［12］孫浦陽(yáng)，張靖佳，姜小雨.電子商務(wù)、搜尋成本與消費(fèi)價(jià)格變化［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2017（7）：139-154.

［13］潘家棟，肖文.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的影響研究［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2018（12）：16-26.

［14］李兵，李柔.互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)出口：來(lái)自中國(guó)工業(yè)企業(yè)的微觀經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2017（7）：102-125.

［15］代謙，何祚宇.國(guó)際分工的代價(jià)：垂直專業(yè)化的再分解與國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2015（5）：15.

［16］SCHWEITZER F，F(xiàn)AGIOLO G，SORNETTE D，et al.Economic Networks： the New Challenges［J］.Science，2009（5939）：422-425.

［17］ZHU Z，PULIGA M，CERINA F，et al.Global Value Trees［J］.PloS One，2015（5）：e126699.

［18］陳銀飛.2000—2009年世界貿(mào)易格局的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2011（11）：31-42.

［19］戴卓.國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的決定因素及特征研究：以中國(guó)東盟自由貿(mào)易區(qū)為例［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2012（12）：72-83.

［20］馬述忠，任婉婉，吳國(guó)杰.一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)特征及其對(duì)全球價(jià)值鏈分工的影響：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角［J］.管理世界，2016（3）：60-72.

［21］蔣小榮，楊永春，汪勝蘭.1985—2015年全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的時(shí)空演化及對(duì)中國(guó)地緣戰(zhàn)略的啟示［J］.地理研究，2018（3）：495-511.

［22］周文韜，楊汝岱，侯新?tīng)q.世界服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分析：基于二元/加權(quán)視角和QAP方法［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2020（11）：125-142.

［23］王直，魏尚進(jìn)，祝坤福.總貿(mào)易核算法：官方貿(mào)易統(tǒng)計(jì)與全球價(jià)值鏈的度量［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2015（9）：108-127，205-206.

［24］姚星，梅鶴軒，蒲岳.國(guó)際服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化研究：基于全球價(jià)值鏈視角［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2019（4）：109-124.

［25］WANG Z，WEI S J，YU X，et al.Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles.：NBER Working Paper，2017.

［26］牛華，蘭森，馬艷昕.“一帶一路”沿線國(guó)家服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化及影響機(jī)制［J］.國(guó)際商務(wù)（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)），2020（5）：78-93.

［27］呂延方，方若楠，王冬.全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征及影響機(jī)制［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（10）：128-147.

［28］姚星，王博，王磊.中國(guó)服務(wù)業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)支撐體系中的地位及其影響因素［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021（3）：145-160.

［29］許和連，成麗紅，孫天陽(yáng).離岸服務(wù)外包網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈提升［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2018（6）：77-101.

［30］SMITH M D，BAILEY J，BRYNJOLFSSON E .Understanding Digital Markets： Review and Assessment.Cambridge.Cambridge：MIT Press，1999.

［31］AHMEDOV I.The Impact of Digital Economy on International trade［J］.European Journal of Business and Management Research，2020（4）：192-207.

［32］CARLSSON B.The Digital Economy： what is New and What is Not？［J］.Structural Change and Economic Dynamics，2004（3）：245-264.

［33］HSIEH C T，KLENOW P J.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India［J］.The Quarterly Journal of Economics，2009（4）：1403-1448.

［34］張建華，鄒鳳明.資源錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其機(jī)制研究進(jìn)展［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2015（1）：122-136.

［35］余文濤，吳士煒.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與正在緩解的市場(chǎng)扭曲［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：146-160.

［36］祝樹(shù)金，談曉靜，李丹.勞動(dòng)力需求視角下智能化影響制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的實(shí)證研究［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2022（5）：51-68.

［37］呂越，谷瑋，尉亞寧，等.人工智能與全球價(jià)值鏈網(wǎng)絡(luò)深化［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023（1）：128-151.

［38］叢屹，俞伯陽(yáng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力資源配置效率的影響［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2020（2）：108-114.

［39］何文彬.全球價(jià)值鏈視域下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)升級(jí)重構(gòu)效應(yīng)分析［J］.亞太經(jīng)濟(jì)，2020（3）：115-130，152

［40］張晴，于津平.投入數(shù)字化與全球價(jià)值鏈高端攀升：來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的微觀證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2020（6）：72-89.

［41］FREEMAN L C.Centrality in Social Networks：conceptual Clarification［J］.Social Networks，1979（3）：215－239．

［42］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

［43］NUMN N，QIAN N.US Food Aid and Civil Conflict［J］.American Economic Review，2014（6）：1630-1666.

［44］齊俊妍，任奕達(dá).數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響：基于行業(yè)異質(zhì)性的跨國(guó)經(jīng)驗(yàn)研究 .國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題， 2021（9）：105-121.

［45］ANDERSON J E，VAN WINCOOP E.Gravity with Gravitas：a Solution to the Border Puzzle［J］.American Economic Review，2003（1）：170-192.

［46］江艇，孫鯤鵬，聶輝華.城市級(jí)別、全要素生產(chǎn)率和資源錯(cuò)配［J］.管理世界，2018（3）：38-50，77，183.

［47］夏斐，肖宇.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)融合效應(yīng)研究：基于勞動(dòng)生產(chǎn)率的視角［J］.財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2020（4）：27-37.

NOVY D.Gravity Redux：Measuring International Trade Costs with Panel Data.Economic Inquiry，2013（51）：101-121.

（責(zé)任編輯：楊" 洋）楊" 洋" 楊" 波，張" 婭" 郭" 蕓，王勤美，蒲應(yīng)秋

The Influence of Digital Input on Service Trade Network Status Based on Social Network Analysis

WANG Lan，LIANG Mengge

（Faculty of Digital Economics and Managements，Tianjin University of Finance and Economics，Tianjin，China，300000）

Abstract：

As digital technologies such as the Internet，cloud computing，and blockchain around the world are applied in a deepened and broadened way，the digital economy has gradually become the main driving force for reshaping the international trade.This paper uses UIBE Global Value chain database and WIOD database to build the domestic value added trade network of 27 service industries in 42 countries from 2000 to 2014，studying on the impact of digital input on the service trade network status.The research shows that digital investment in service industry is conducive to improving the status of the industry in the service trade network.From the perspective of impact mechanism，digital investment in service industry mainly improves the status of the country in the service trade network by reducing the cost of service trade，alleviating resource mismatch，effectively replacing part of labor force and so on.Heterogeneity results are as follows： the increase of digital investment in service industry has different effects on different countries，and increasing digital investment is more conducive to improving the status of developing countries’ service industry in the trade network;compared with domestic digital input，the promotion of service industry’s status in trade network is more influenced by foreign digital input;digital input has a more significant effect on improving the status of consumer service industry in the service trade network.The empirical results of this paper provide reference for China to realize industrial upgrading and improve its position in service trade in the wave of digitalization.

Key words：

digital economy;digital input;service trade network