向人工智能學習“學習方法”

我在《自然》雜志上看到一篇文章，講述了名為AlphaGo的人工智能圍棋機器人，一路過關斬將，最終戰(zhàn)勝了人類世界冠軍。這件事使我對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。

帶著這份好奇，我上網(wǎng)了解到，AlphaGo是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的機器人，對人工智能領域產(chǎn)生了深遠的影響。新版人工智能程序AlphaGo Zero已經(jīng)實現(xiàn)了完全脫離人類的自我學習，這讓我聯(lián)想到在國際象棋領域，名為“深藍”的超級電腦在1997年戰(zhàn)勝了當年的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。但與之相比，AlphaGo Zero更厲害。

我了解到，AlphaGo Zero和深藍采用了不同的學習機制，前者僅通過自我對弈來學習棋局，而后者則依靠龐大的國際象棋數(shù)據(jù)庫以吸收并學習人類大師的經(jīng)驗和技巧。當我了解到它們的學習方式之后，我將其運用到我的國際象棋學習中。我堅持熟記開局和中局棋譜，每天對弈并及時復盤，從錯誤中吸取經(jīng)驗教訓，這樣的學棋方式讓我在2023年廣州市國際象棋錦標賽上獲得女子冠軍。

雖然人類不能像人工智能那樣戰(zhàn)無不勝，但人類的創(chuàng)造力和想象力是冰冷的人工智能不能取代的！人類所擁有的情感優(yōu)勢也是人工智能缺乏的，它們無法從勝利中感受到快樂。人類要正確地對待和運用人工智能，才能推動社會發(fā)展與文明進步。

指導老師：張纓