混合教學環境下大學生創新創業課程參與度提升策略研究

摘 要：創新創業課程是高校開展創新創業教育活動的重要依托，對提升大學生創新創業能力、促進大學生全面發展有重要作用。當前，創新創業課程的學生整體學習參與度偏低。因此，該研究分別從混合教學以及創業課程兩個方面總結歸納了學習參與度提升策略，構建了包括教學設計、教學團隊、學習同伴、教學資源、教學環境5個維度的學習參與度提升策略模型，在大學生“移動互聯網創業模式與實踐”混合式教學課程中開展了策略干預研究。運用獨立樣本t檢驗、ICAP編碼框架和Senta開源情感分析系統分析方法，比較學員的行為、認知、情感參與差異，驗證了策略的有效性，同時注意到在討論區的“休息區”，學生情感呈正向，積極情感的發生概率高于“課程任務區”。此項研究成果可以為討論區板塊的規劃設計提供參考。

關鍵詞：混合教學環境；創新創業課程；學習參與度

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2024）06-0029-07

一、問題提出

創新創業教育對提升高等教育質量、促進大學生全面發展、推動畢業生創業就業、服務國家現代化建設等方面發揮了重要作用。深化創新創業教育的重要舉措之一即夯實創新創業課程體系，作為高校創業教育的核心載體和基本保障，其開展現狀及優化措施理應受到教學實踐者與研究者的關注。當前，我國高校創新創業教育課程類別豐富多樣，從教學形式來看，以線下課程和線上線下混合式課程為主。混合教學融合了線上和線下教學的優勢[1]，在混合教學環境下，創新創業課程可以突破時間與地域的限制，結合多元的授課方式，實現師生之間的多維互動，從而提高教學效果。

然而，混合教學環境下的高校創新創業課程在實際落地過程中遠未發揮其應有的效力，學生的學習參與度不高。有研究指出，創新創業課程在講課方式的有效性、興趣激發、教學交流協作機制、線上提問解答的及時性等方面存在不足[2]，能夠認真聽課、積極參與互動的學生人數不足。

為此，本研究旨在總結已有混合學習參與度提升策略與創業學習參與度提升策略的基礎上，構建大學生創新創業混合學習課程參與度提升策略模型，并展開實證研究。

二、文獻綜述

（一）學習參與度的內涵與結構

學習參與度又稱學習投入度，從早期學習活動中投入資源的單維簡單定義，到多情境的概念，學習參與度的內涵日益豐富，其中被廣泛采納的是“行為-認知-情感”三要素學習參與模型[3]。已有研究表明，學習參與度是實現深度學習的前提[4]，創新創業課程的學生參與度更是將直接影響學生的創新創業能力發展[5]。雖然學習參與度的重要性顯而易見，但目前學習參與度的相關研究主要聚焦于在線學習、智慧教育、學科教學等領域，關于創新創業類課程的學習參與度的研究相對較少。

（二）學習參與度提升策略研究

為有效提升學習參與度，研究者主要從教師及助教監控、學習同伴、教學設計等維度提出相應的策略。在教師和助教監控方面，有研究者采用測驗和提問的方式引導和監控學生的學習情況，從而提升學習參與度[6]；從學習同伴角度，田浩等[7]提出要為學習者提供必要的互動策略，以促進同伴交互；在教學設計維度，馬婧[8]建議教師在混合教學實踐過程中優化“設計組織教學”。這些策略和建議為提升創新創業課程學習參與度的混合式教學設計提供了參考。

（三）創新創業課程與學習參與度

國內外創新創業課程實踐經驗為提升學習參與度的教學策略提供了參考。國外研究者的實證研究顯示，體驗式課程設計等能有效提升創業課程學習參與度[9-10]。蔡中興等[11]總結歸納了翻轉課堂模式下創業課程的建設經驗，其中，與時俱進的教學內容指向教學資源的動態更新，綜合評估策略能增強學習者的責任感，創新氛圍和創業環境感知也對學生參與具有積極影響[5]。此外，薩莉·瓊斯（Sally Jones）等[12]認為學生作為未來的企業家和學習者，需要積極的情感支持，情感支持在創業教育課堂中的作用不可忽視。

綜上所述，本研究系統地提出大學生創新創業混合學習課程參與度的提升策略，具有一定的實踐價值，并且已具備相關的理論基礎。本研究擬通過文獻研究來構建混合教學環境下大學生創新創業課程參與度提升策略模型，并開展策略干預研究，從微觀層面研究課程落地層面的學習參與度現狀及提升效果，以檢驗模型策略的有效性。

三、大學生創新創業混合學習課程參與度提升策略模型的構建

（一）構建過程

本研究旨在探討混合教學環境下的創新創業課程學習參與度提升策略?；旌辖虒W模式是課程開展的形式，是一種學生學習模式，設計策略改進混合教學有助于提高學生的參與度；創新創業課程是大學生的具體學習內容，優化創新創業課程相關設計有助于學生的高質量學習參與。因此，需要分別從混合教學及創業課程兩個方面分析學習參與度的影響因素并構建提升策略。梳理混合式教學的現有研究成果，發現可以從教學團隊、學習同伴、教學資源、教學環境及教學設計5個維度歸納學習參與度提升策略。根據國內外的研究文獻，從創新創業課程的角度，可以采用促進創業意向、體驗式教學設計、團隊合作學習、提供情感支持、更新教學資源、創業環境感知等策略提升學生的學習參與度。

（二）創新創業混合學習課程參與度提升策略模型

從教學設計、教學團隊、學習同伴、教學資源、教學環境5個角度出發，融合創新創業課程相關的教學策略，構建混合教學環境下提升大學生創新創業課程參與度的策略模型，如圖1（見下頁）所示。

教學設計是保證課程教學有效性的核心要素，為有效提升學生的創新創業課程參與度，本研究設置了4種教學提升策略，分別是創業情境支架策略、創業項目驅動策略、多元評價設計策略及討論區設計策略，同時，教學設計的有效實施離不開教學團隊、學習同伴、教學資源的支持。教學團隊維度包含引導創業意向、監控提醒、適時交互、及時反饋、情感支持與感知激勵5種提升策略，指向教學團隊與學習者的師生交互。學習同伴維度包含創業團隊分組策略。教學資源維度包括豐富資源、及時更新、資源生成策略。教學環境維度包含清晰導航和豐富工具策略，為教學團隊發揮助學作用，為教學資源的有效利用提供保障。混合教學環境下大學生創新創業課程參與度的提升策略具體描述如下。

1.教學設計維度

（1）創業情境支架策略：線上教學方面，為每章節的在線學習設置成功的創業實例，為情境導入設計教學活動；線下則組織開展創業角色扮演活動及創業講座活動。

（2）創業項目驅動策略：進階式的項目式學習，以創業項目產出驅動學生主動學習。比如，設計“4＋1＋1”項目教學體系，以團隊商業計劃書的撰寫為大項目，再劃分為4個小項目，包括創業團隊的構建（小組人數在3～6人）、具有專業特色的創業構想、商業模式關鍵要素的分析、企業商業模式的分析。最后，基于所學知識與技能，在校外實踐基地以團隊的形式開展1個真實的商業實戰項目，并完成1次商業計劃書路演匯報。

（3）多元評價設計策略：采用多元化評價方式設計教學評價。如，要求同學根據自評表進行自我評價，開展小組項目匯報互評、教師評價。

（4）討論區設計策略：確定線上討論所占課程成績的權重，巧設與創業項目相關的討論主題，設定在線討論回復的評分標準，促進互動討論。討論區劃分不同的板塊，板塊一為“休息區”，培養學生的社區意識；板塊二以課程內容或任務為導向開展討論。

2.教學團隊維度

（1）引導創業意向策略：教師及助教引導學生在線觀看積極向上的創新創業視頻；教師線下講解創新創業故事，引導學生體會創業的成就感和可能性。

（2）監控提醒策略：教師及助教通過在線學習平臺進行數據分析，監控學生學習參與情況，提醒參與度低的同學跟進學習；通過課堂觀察與表現，及時提醒參與度低的同學跟進學習。

（3）適時交互策略：教學團隊積極回復、參與學生的討論；在課程交流群中發布相關信息及解答疑惑，在課堂上使用問卷星等工具實現課堂交互。

（4）及時反饋策略：教學團隊及時反饋學生的線上學習情況，根據每個階段的項目開展情況提供參考建議與指導。

（5）情感支持與感知激勵策略：為低參與度的學生提供關懷，維持高參與度的學生的學習熱情，在課堂講授和活動開展過程中科普國家政策及創業前景。

3.學習同伴維度

合理分組策略：依據學生的選課動機、所在學科等特點進行合理分組。

4.教學資源維度

（1）豐富資源策略：設計多學科、不同形式的學習資源并推送到學習平臺及班級群組。

（2）及時更新策略：重視對創新創業課程教學資源的再開發，及時將最新知識動態補充到資源里面，優化學習資源。

（3）資源生成策略：將往期學生創業項目學習成果作為生成性資源，不斷完善與擴充課程教學資源體系；將課堂中的生成性教學資源及時加工整理，上傳到線上學習平臺，方便學生開展課后學習反思活動。

5.教學環境維度

（1）清晰導航策略：對課程平臺的界面與導航模塊進行有效設計，提供平臺操作手冊。

（2）豐富工具策略：提供豐富的信息化工具，例如提供團隊協作工具、互動展示工具等。

四、大學生創新創業混合學習課程參與度提升策略有效性的驗證

（一）實驗課程性質及開展方式

為驗證大學生創新創業混合學習課程參與度提升策略模型的有效性，本研究立足于“移動互聯網創業模式與實踐”課程，開展了為期11周的教學實驗。整個課程教學借助網絡教學平臺和創新創業智慧教室打造混合教學環境。

（二）實驗對象

選取第6期學員（40人）作為實驗組，實施策略干預，課程的期末考核形式為撰寫1份小組商業計劃書；選取第5期學員（40人）作為對照組，線上自主觀看微課視頻和相關文檔資源，線下以傳統講授法開展教學，期末考核以知識測驗形式完成。兩期學員都需要進行小組主題匯報。在實驗組，男生占30%，女生占70%；年級分布從大一到大四依次為20%、25%、42.5%、12.5%；專業上，人文社科占32.5%，理科占45%，工科占17.5%，藝術類僅占5%。在對照組，男生占22.5%，女生占77.5%；年級分布從大一到大四分別為17.5%、35%、40%、7.5%；專業分布為人文社科占40%、理科占35%、工科占15%、藝術類僅占0.25%。兩期學員的性別、年級專業分布情況相似，可以開展對照實驗。

（三）實驗結果與分析

1.行為參與

行為參與通過計算學生積極學習行為的頻率來衡量，在線學習平臺的記錄功能使得測評更高效便捷。本研究統計了兩期學員的平臺登錄次數、學習時長、發帖和回帖數、在線測驗和匯報得分，并借助SPSS 26.0軟件進行獨立樣本t檢驗，檢驗結果如表1所示（見下頁）。

（1）平臺登錄次數，Sig.值=0.039lt;0.05，說明第6期學員相較于第5期學員，在登錄平臺次數上，得到提高；

（2）在線學習時長，Sig.值=0.207gt;0.05，說明第6期學員相較于第5期學員，在在線學習時長方面，未表現出較為明顯的提升；

（3）發帖和回帖數目，Sig.值=0.000lt;0.05， 說明第6期學員與第5期學員在討論區的參與度上存在明顯差異，第6期學員在討論區的活躍度得到了有效提升；

（4）在線測驗得分（總分為100分），Sig.值=0.000＜0.05，說明第6期學員與第5期學員在線上測驗成績方面差異顯著，第6期學生能夠認真完成線上測驗；

（5）主題匯報得分（總分為28分），Sig.值=0.000＜0.05，說明第6期學員相較于第5期學員能夠精心準備主題匯報，二者的成績差異非常顯著。

2.認知參與

討論區是師生、生生互動的重要空間，基于討論區的文本分析可以較好地反映學習者的認知和情感參與?！盎?建構-主動-被動（interactive，active，co-nstructive and passive mode，簡稱ICAP）”分析框架提出了一個評估認知參與的指南，可有效理解課堂會話數據，且有研究者將互動與建構合并為高階認知參與[13]。根據認知參與的定義，認知參與需要學習者采取能夠產生積極影響的策略，因此，本研究的認知參與行為編碼僅考慮主動、建構和互動3個維度。具體編碼規則如表2所示。

首先，基于Python爬蟲爬取學生的討論區數據，隨后進行數據清洗，去掉諸如“贊”“+1”等社交語句、助教的討論及與課程內容無關的討論，然后，基于ICAP編碼規則，選取兩名碩士研究生進行人工編碼，兩次編碼的Kappa一致性檢驗值分別為0.754和0.783（大于0.75），一致性程度較高，并就產生分歧的語句（尤其是其中1人編碼為1或2，另外1人編碼為3的語句）進行討論且達成一致。最后，分別計算兩期學員的高階認知參與占比（高階認知參與占比=互動參與占比+建構參與占比）。其中，第6期學員的高階認知參與占比為65.29%（29.25%互動參與，36.04%建構參與），第5期學員高階認知參與占比為24.55%（11.23%互動參與，13.32%建構參與），這表明第6期學生在策略干預下，更能積極與學習同伴互動，敢于提出獨特見解，建構知識內容。

3.情感參與

由于視頻分析數據量較大，處理難度較高，本研究主要對平臺討論區文本進行分析。Senta情感分析系統是基于深度學習技術開發的開源文本情感分析預訓練模型，可以實現句子級情感分類、評價對象級情感分類、觀點抽取。本研究借助Senta開源情感分析系統對比兩期學員在情感極性方面的差異，判斷第6期學員相較于第5期學員的積極情感是否有所增長，以檢驗策略的有效性。

將清洗好的文本數據導入Senta情感分析系統，使用雙向長短期記憶網絡（Bi-directional Long Short-Term Memory，簡稱BiLSTM）模型得出每條文本的情感極性（積極情感的概率范圍為0～1，消極情感的概率范圍也為0～1），最后分別出計算第6期和第5期學員的平均情感極性。結果表明，第6期學員討論整體的情感極性仍偏向負向，但是積極情感的發生概率有所提升。同時，本研究還對比了第6期學員在“休息區”和“課程任務區”的情感參與差異，結果發現“休息區”的學生整體情感極性呈正向（+），積極情感發生的概率高于“課程任務區”。具體對比結果見表3。

五、結論與討論

為有效提升創新創業課程的學生學習參與度，本研究結合已有學習參與度提升策略及創新創業課程的特點，從教學設計、教學團隊、學習同伴、教學資源、教學環境5個維度構建了學習參與度提升策略模型。該模型與以往的研究的不同之處在于側重于項目及討論區的設計，以期幫助學生將自己的創業想法“落地”，提升大學生創新創業能力。最后研究運用獨立樣本t檢驗、基于ICAP編碼框架和Senta開源情感分析系統從行為參與、認知參與、情感參與3個維度對比第5期和第6期學員的差異，數據分析結果在一定程度上證明了干預策略的有效性。同時，本研究注意到：（1）“休息區”學生整體情感極性呈正向（+），積極情感發生的概率高于“課程任務區”。這一研究發現將為討論區內容的規劃設計提供參考。（2）學生在線學習時長不存在顯著差異，其原因可能是受到課程性質、微課視頻的類型、學生自我規劃能力等因素的影響，還需進行深入探討。

本研究在綜合分析已有研究成果的基礎上，提出了較為全面的學生學習參與度提升策略模型，并綜合運用多種數據分析方法和人工智能技術有機結合驗證了策略的有效性。同時，還存在以下不足：（1）數據樣本容量小，依托課程單一，在后續研究將選取多種類型的混合式課程，擴大實驗范圍，不斷修正完善策略模型。（2）本研究是通過學生在討論區中的發帖來評價他們的認知、情感參與，如果部分學生的線下認知、情感參與度較高，但未表現在討論區中，因而使得評價缺乏客觀性、全面性。在未來的研究中，一方面，我們將制定多種策略，讓更多的學生參與到討論中，使基于討論行為的評估可以應用到課程中更高比例的學生；另一方面，我們將基于計算機視覺技術實現對課堂實錄的分析，從而將文本分析和視頻分析有機結合在一起。（3）在認知參與評估方面，我們主要依據編碼框架進行人工編碼，費時、費力、經濟成本高。未來我們會將人工編碼與機器學習或深度學習技術結合在一起，增加眾包標記的人數，優化現有的算法，進而提升評估的效率及準確率。因此，未來我們需要在數據清洗方面做更多的工作，建立較為完善的情感字典，從而提高情感跟蹤的準確性。

參考文獻

[1]趙慧臣，彭夢甜.高校教師實施混合式教學問題與對策的質性研究[J].數字教育，2022，8（1）：32-39.

[2]徐小洲，葉映華.創業教育課程設計及其有效性評價：以浙江大學《創業基礎》MOOC課程為樣本[J].華東師范大學學報（教育科學版），2019，37（1）： 16-22，164.

[3] FREDRICKS J A，BLUMENFELD P C，PARIS A H.School engagement： potential of the concept，state of the evidence[J].Review of Educational Research，2004，74（1）：59-109.

[4]卜彩麗，陳文靜，侯素芳，等.混合式學習中學生學習投入現狀與影響因素研究[J].數字教育，2021，7（2）：15-21.

[5]馬永霞，王琳.高?！半p創”教育學生參與度模型及影響因素[J].教育經濟評論，2021，6（4）：70-84.

[6] HUTAIN J， MICHINOV N.Improving student engagement during in-person classes by using functionalities of a digital learning environment[J].Computers amp; Education，2022，183：104496.

[7]田浩，陳麗，黃洛穎，等.cMOOC學習者知識流動特征與交互水平關系研究[J].中國遠程教育，2020（8）：15-24，76.

[8]馬婧.混合教學環境下大學生學習投入影響機制研究：教學行為的視角[J].中國遠程教育，2020（2）：57-67.

[9]SCOTT J M，PAVLOVICH K，THOMPSON J L，et al.Constructive （mis）alignment in team-based experiential entrepreneurship education[J].Education + Training，2020，62（2）：184-198

[10]BELL R， BELL H.Applying educational theory to develop a framework to support the delivery of experiential entrepreneurship education[J].Journal of Small Business and Enterprise Development.

2020，27（6）：987-1004.

[11]蔡中興，李國章.翻轉課堂在高校就業創業指導課程中的應用[J].教育理論與實踐，2017，37（18）：40-42.

[12]JONES S，UNDERWOOD S.Understanding students’ emotional reactions to entrepreneurship education： a conceptual framework[J]. Education+ Training， 2017，59（7/8）：657-671.

[13]王智穎，翟蕓，吳娟.在線異步討論中角色輪換腳本對大學生深度學習的影響[J].現代遠程教育研究，2021，33（3）：100-112.

（責任編輯 孫興麗）

A Study on Strategies for Enhancing Students’ Participation in Innovation and Entrepreneurship Courses in a Blended Teaching Environment

Wang Hongjiang1， Wang Qingqing2， Ye Sisi1， Li Ling1， Xu Jun1

（1.School of Information Technology in Education， South China Normal University， Guangzhou， Guangdong， China 510631;

2.Qingdao Vocational and Technical College of Hotel Management ， Qingdao， Shandong， China 266100）

Abstract： Innovation and entrepreneurship course is an important basis for universities to carry out innovation and entrepreneurship education activities， which plays an important role in enhancing the innovation and entrepreneurship ability of college students and promoting the overall development of students. However， the overall learning participation of students in current innovation and entrepreneurship courses is low. Therefore， the study summarizes the strategies to improve participation from two aspects of blended teaching and entrepreneurship courses， and constructs a learning participation improvement strategy model with five dimensions， including teaching design， teaching team， learning peers， teaching resources and teaching environment. Then， a strategy intervention study in the blended teaching course “Mobile Internet Entrepreneurship Mode and Practice” for college students is conducted. Using independent sample t-test， ICAP coding framework and Senta open-source sentiment analysis system， it compares the differences in behavioral， cognitive and affective engagement of the students and verifies the effectiveness of the strategy. Meanwhile， it is noticed that the students in the “resting area” of the discussion forum have positive emotions， and the probability of positive emotions is higher than that in the “course task area”， which will provide reference for the planning and design of “discussion area”.

Key words：" Blended learning environment; Innovation and entrepreneurship courses; Learning participation

基金項目：2017年度教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于雙向交互機制的自適應學習系統關鍵技術研究”（17YIC880098）；廣東省哲學社會科學規劃2023年度學科共建項目“人工智能視角下基于在線學習行為的元認知評估方法與應用研究”（GD23XJY56）；2023年度廣東省教育科學規劃課題（高等教育專項）“協作學習中搭便車行為的內部機理分析與干預研究”（2023GXJK270）

作者簡介：王洪江（1977— ），男，浙江紹興人，博士，副研究員、碩士生導師，研究方向為在線教學理論、人工智能教育應用，系本文通信作者;王清清（1993— ），女，山東臨沂人，碩士，研究方向為教育理論與教育管理;葉思思（2001— ），女，廣東河源人，碩士研究生，研究方向為人工智能教育應用；許駿（1959— ），男，廣東陽江人，教授、博士生導師，研究方向為計算機網絡與通信、網格計算等。