山西省春玉米氣候適宜度評估

摘要：為明確山西省春玉米氣候資源適宜性，為山西省春玉米種植布局優化提供一定的參考，根據山西省春玉米生長季內氣象要素變化閾值，分別構建山西省春玉米生長的溫度、降水量、光照適宜性模型，結合春玉米產量和種植面積建立山西省春玉米綜合氣候適宜度模型，并分析溫度、降水量、光照和綜合氣候適宜度時空分布特征。結果表明，從生育期來看，山西省春玉米溫度適宜性出苗期最好，乳熟期—成熟期最差；降水適宜性在播種期和成熟期較好，抽雄期最差；日照適宜性出苗期最好，成熟期最差。從空間分布來看，山西省春玉米溫度適宜性晉西北、晉東部分地區不適宜；降水適宜性在晉中盆地、大同盆地、忻定盆地較差，東南部適宜；日照適宜性從北到南逐漸降低。綜合氣候適宜性可知，山西省北部、中部大部分地區較適宜種植春玉米，東南部適宜性較差。影響山西省春玉米產量的氣象要素從大到小依次為日照、溫度、降水量。經與實際產量驗證，研究建立的山西省春玉米氣候適宜性模型能較好地反映山西省春玉米氣候適宜性分布和產量變化趨勢。

關鍵詞：春玉米；氣象要素；氣象產量；適宜度；山西省

中圖分類號：S161 文獻標識碼：A 文章編號：1002?2481（2024）04?0092?09

玉米是華北地區主要的谷物類作物，具有種植范圍廣、單產高、品質優等優勢和特色，是農業生產由糧食作物—經濟作物的二元結構向糧食作物—飼料作物—經濟作物的三元結構轉變的關鍵作物之一[1]。玉米作為山西省的主要糧食作物之一，其播種面積和產量居各種作物之首，且播種面積逐年增加。山西省每年的玉米播種面積占全省糧食種植面積的40% 左右，但玉米產量占糧食總產的70% 以上，其在山西省糧食生產中占有十分重要的地位。雖然玉米能夠抵御惡劣的生長環境，但玉米產量的潛力一直得不到充分發揮。利用實時氣象要素對區域玉米生長適宜性進行評估[2]，進而優化種植布局，充分挖掘玉米生產潛力，可為區域玉米穩產增收提供科學依據。

農作物的氣候適宜度是指將光、溫、水等氣象要素的數量變化通過模糊數學中的隸屬關系轉化為對農作物生長發育、產量積累等的適宜程度，建立各氣象因子的影響權重，綜合評估多種氣象要素的影響程度[3-8]。國內外學者基于氣候適宜度對不同區域玉米生育期氣候適宜度進行了研究，建立了相應的評估模型，使玉米生長氣象條件評估由定性發展為定量評估。已有研究[9-11]基于模糊數學理論構建了玉米光溫水隸屬度計算模型以及綜合適宜度模型，表明區域作物適宜度受天氣條件影響，作物產量高低主要取決于降水條件的優劣。李秀芬等[12]、BOOGAARD 等[13]基于WOFOST 模型模擬地上生物量進行氣象適宜度動態診斷，并與綜合氣象適宜度對比分析，結果表明，作物基理模型能根據氣象條件對不同生育期進行動態、定量診斷氣候適宜度。已有的氣候適宜度模型研究多集中在河北、河南、東北等地勢平坦、連片的玉米種植區域，各氣象要素均采用統一指標進行評估，而山西省地形地貌以丘陵和山地為主，且南北跨度大，不能簡單采用已有模型進行氣候適宜性分析。因此，本研究結合氣候分區設置了不同的氣溫閾值，并依據地形修訂了降水適宜度模型，對研究區春玉米全生育期及各生育階段氣候適宜度進行分析，旨在為山西省春玉米產業充分利用自然氣候資源，優化春玉米種植布局，實現春玉米穩產增收提供參考，同時也為地區玉米管理和政策制定提供科學依據。

1 材料和方法

1.1 研究數據及數據處理

氣象數據為山西省107 個國家基準氣象站2011—2020 年逐日的平均氣溫、日照時數、降雨量，以及蒸散量計算中需用到的最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、實際水汽壓、10 m 處風速等。農業氣象觀測資料為13 個玉米觀測站2011—2020 年玉米生育期觀測資料，空間分析時依據距離最近和高程接近原則，將春玉米生育期數據插值到全省春玉米種植區。此外，還有整理統計的分縣春玉米種植面積和單產資料。由于單產除了受氣象條件的影響，還受到土壤和生產技術等的影響，所以，需要將產量中氣象條件產生的影響分離出來。分離氣象條件的影響，常規的作法是把作物的產量分解為趨勢產量、氣候產量和隨機產量3 部分。趨勢產量反映的是一定時期代表生產力發展水平的長周期產量分量，也稱為技術產量。氣候產量是受氣候要素影響的短周期變化的波動產量。趨勢產量常采用滑動平均模擬[14-15]或線性、非線性模擬[16-19]。鑒于本研究中產量數據序列較短，采用3 a 滑動平均模擬估算氣候產量，并將隨機產量定義為當年春玉米產量超過前5 a 滑動平均產量的±10% 的產量部分。

Y = Yq + Ym + b （1）

式中，Y 為作物實際單產，Yq 為技術產量，Ym為氣候產量，b 是隨機產量。

山西省玉米分為春玉米和夏玉米，且以春玉米為主，只有在運城等部分地區收完小麥后種植夏玉米，本研究涉及的品種為春玉米，主要關注其6 個生育期：播種期、出苗期、拔節期、開花期、乳熟期、成熟期，研究區域及玉米觀測站點分布如圖1 所示。

1.2 研究方法

1.2.1 春玉米溫度適宜度分析

適宜的溫度是玉米生長發育的必要條件，也是其高產的關鍵因素[20]。為定量分析山西春玉米氣溫對玉米各生育期生長發育的滿足程度，參考馬樹慶[21]和毛留喜等[22]對玉米生育期適宜溫度研究，綜合山西省溫度帶設定溫度適宜度模型及其參數。

式中，F（t）為玉米生育期旬溫度適宜度，介于0～1；t 為某生育期的平均溫度；tl、th、to 分別為山西省玉米某生育期所需的下限溫度、上限溫度和最適溫度；B 為構建的溫度適宜度模型的指數。山西省南北跨度大，從氣候類型上分為東南部季風區和西北部溫帶大陸性氣候區，由于2 種氣候區內玉米的種植時間差異明顯，因而結合文獻[19-20]分別設置2 種氣候區春玉米某生育期所需下限溫度、上限溫度和最適溫度[22-23]，其取值參照表1。

1.2.2 降水適宜度分析

研究表明，玉米生育期內，當降水量/需水量lt;0.7 時為發生旱情；當降水量/需水量gt;1.3 時為輕澇，加之研究區山谷交錯分布，需考慮降雨量截流量。根據費道羅夫的研究結果，當降雨量lt;5 mm 時，截流量gt;50%；當降雨量gt;5 mm 時，截流量lt;20%[24]，降水截流系數（Kr）根據氣象站點高程與山西省平均高度的比值確定。調整后降水適宜度模型如下。

式中，F（r）為春玉米某生育期降水適宜度，Kr為降水截流系數，r 為某生育期的日均降水量，ETc為春玉米生育期內日均需水量。

ETc = Kc × ET0 （5）

式中，Kc 為作物系數，ET0 為參考作物蒸散量，采用改進后的彭曼-孟蒂斯公式進行計算[25]。

式中，T 為平均日或月氣溫（oC），Rn 為作物冠層的凈輻射量（MJ/m2·d），U2 為地面以上2 m 處的風速（m/s），e a 為飽和水汽壓（kPa），ed 為實際水汽壓（kPa），G 為土壤熱通量（MJ/（m2·d）），Δ 為飽和水汽壓在溫度曲線T 處的斜率（kPa/oC），γ 為濕度計常數（kPa/oC）。

作物系數Kc 是計算作物需水量的重要參數，反映了作物本身的生物學特性、產量水平、土壤耕作條件等對作物需水量的影響。在充分灌溉條件下，不同生育階段Kc 值為一常數[26]。但對于山西省的春玉米來說，大部分生育期處于干旱少雨季節，加之目前水資源嚴重缺乏，很難保證全生育期充分灌溉。當含水量小于土壤適宜含水量時，作物蒸騰受到抑制，Kc 將按非線性函數變化。Kc 的選取可參考已有研究成果，根據文獻[26]的研究結果，山西春玉米的作物系數4 月取值0.3，5 月取值0.4，6 月取值0.8，7 月取值1.26，8 月取值0.73，9 月取值0.5。

1.2.3 日照時數適宜性分析

玉米是喜光的短日照作物，在強光條件下可合成更多的光合產物，在保證正常成熟的條件下，日照時數越多、光照越強，制造的干物質越多，產量也就越高，根據研究區春玉米各生育期日照時數閾值確定模型如下。

式中，F（s）為春玉米各生育期日平均日照時數適宜度，其值介于0～1；S 為某生育期的平均日照時數；Sl、Sh分別為山西省春玉米某生育期所需的下限和上限日照時數，根據毛留喜等[22]對華北玉米的日照時數的研究成果取值，具體參數見表2。

1.2.4 全生育期適宜度分析

參照文獻[12]計算春玉米全生育期的溫度、降水和日照適宜度。

式中，F（t）、F（r）、F（s）分別為全生育期溫度、降水、日照氣候適宜度，F（i t）、F（i r）、F（i s）分別表示第i 個生育期的溫度、降水量、日照適宜度；kti、k ri、ksi分別為各生育期的溫度、降水量、日照適宜度的權重系數，通過計算代表站各生育期溫度、降水量、日照時數與玉米產量的相關系數Rti、Rri、Rsi與全生育期的相關系數總和Rt、Rr、Rs的比值得到。

2 結果與分析

2.1 山西省春玉米各生育期氣象要素適宜性特征分析

山西省春玉米各生育期溫度適宜性空間分布情況如圖2 所示。

利用山西省107 個站點2011—2020 年春玉米生育期逐日光、溫、水數據，將其分成6 個生育階段，分別為播種期、出苗期、拔節期、開花期、乳熟期、成熟期。依據華北春玉米不同生育期的下限、上限及最適日平均溫度（表1），利用公式2 和公式3 計算得到各站點不同生育期多年平均溫度適宜性；按照公式6 計算得到逐日ET0，并依據公式4 和公式5 計算得到各站點各生育期多年平均降水適宜性；依據華北春玉米（表2）不同生育期的下限、上限日照時數，基于公式7 計算得到各站點各生育期多年平均日照適宜性。最后采用反距離權重法插值法得到山西省春玉米不同生育期光、溫、水適宜性空間分布圖（圖2—4），圖中5 個等級按照平均權重劃分為非常適宜（0.8～1.0）、適宜（0.6～0.8）、輕度不適宜（0.4～0.6）、中度不適宜（0.2～0.4）和重度不適宜（0～0.2）。

從山西省春玉米各生育期平均溫度適宜性空間分布可以發現（圖2），受地形影響，前4 個生育階段（播種期、出苗期、拔節期、開花期）在西北和東部晉中陽泉交界的部分山區出現輕度到中度適宜，其余地區大部分非常適宜；乳熟—成熟期，晉中、晉南大部分地區仍為非常適宜，晉北大部分區為輕度適宜。為此，晉北可以種植生長期稍短一點的春玉米品種，以適應當地氣溫變化。總體來看，氣溫適宜性前期好、后期差，其中，出苗期最適宜，乳熟—成熟期氣溫適宜性較其他生育階段最差。

從山西省春玉米5 個生育階段降水適宜性空間分布可以發現（圖3），播種期和成熟期降水適宜性全省均為非常適宜，降水適宜性在0.9 以上；出苗期和乳熟期山西省大部分地區低于0.8，出現輕度不適宜；拔節—開花期全省大部分為中度不適宜，而此時玉米迅速生長，葉片增多，氣溫也升高，玉米的蒸騰量加大，因而需要較多的水分，從拔節到灌漿需水占總需水量的1/2 左右，特別是抽雄穗前后30 d 內，缺水對玉米生長影響極明顯，嚴重缺水時，造成雄穗或雌穗抽不出，俗稱“卡脖旱”。因此，山西省發生“卡脖旱”的風險較大，易造成減產。總體來看，山西春玉米降水適宜性兩頭差，中間好，其中開花期較其他生育階段為最差。

從山西省春玉米5 個生育階段日照適宜性空間分布可以發現（圖4），出苗期日照適宜性最好，大部分為非常適宜。5 個生育階段表現出同樣的分布趨勢，從北到南日照適宜性逐漸降低，北部地區全生育期日照適宜性均為非常適宜，中部出現輕度到中度不適宜，南部大部為中度不適宜，臨汾和長治交界處出現重度不適宜，這也與臨汾和長治種植面積全省最少（僅占到10%）的實際相符。總體來看，山西省春玉米日照適宜性北部好，中南部差；出苗期最好，成熟期最差。

2.2 山西省春玉米綜合氣象要素適宜性特征分析

根據公式8 和公式9，對春玉米全生育期氣象要素適宜性進行分析，需要通過分析各生育期的溫度、降水量、日照適宜度與對應年份玉米氣候產量的相關關系（圖5），進而得到平均溫度、降水量、日照適宜度的權重系數。

由圖5 可知，山西省春玉米產量與氣象要素的相關性從高到低依次為日照gt;溫度gt;降水量。日照時數在乳熟期與產量的相關性稍偏低，其他生育期均較高，光照對玉米產量影響顯著，日照充足的玉米容易獲得高產，播種前至乳熟期為8～10 h，至成熟期為9 h 以上最為適宜。平均氣溫在播種期和出苗期與產量的相關性較高，之后保持低水平，說明影響山西省春玉米產量的氣溫因素關鍵在于4 月下旬至5 月的播種出苗期階段，后期氣溫對于產量的影響較小。有研究表明，隨著氣候變暖，玉米的播種日期提前，玉米的適宜種植期延長，導致溫度不再成為限制因子。降水量與產量的相關性各生育期普遍不高，這與常規的認知出入較大。山西省大部分地區屬于干旱和半干旱地區，旱災歷年都是所有氣象災害中最重的，春玉米在拔節—開花期不僅需水量大，而且一旦缺水，會導致大量減產。結合統計年鑒數據可發現，2011—2020 年，山西省農村常住人口減少約30%，而玉米種植面積增長約13%，由于大部分地區玉米種植和灌溉實現規模化、機械化，使原來農業勞動密集型雜糧種植轉為玉米種植；同時春玉米品種也在不斷改良，使玉米的抗旱性加強。多種因素綜合作用下，導致降水對玉米產量的影響不明顯，呈現不規律的變化趨勢。綜合氣候適宜性指數按照光、溫、水3 個基本要素同等權重計算得到。

由圖5 可知，山西省各氣象要素不同生育期與氣候產量的相關性差異特別大，為方便不同氣象要素適宜性之間的比較，將權重系數進行標準化處理，即全生育期各氣象要素的權重系數之和為1，再利用各氣象要素全生育期適宜性與氣候產量進行相關分析，得到不同氣象要素的權重系數，結合公式9 得到山西省春玉米氣候適宜性分布圖（圖6）。

由圖6 可知，從溫度適宜性來看，晉西北和晉東太行山中部部分地區不適宜，其他地區大部分為適宜，北部比南部適宜性差；從降水適宜性來看，適宜性差的區域主要分布在山西省主要糧食產區，包括北部大同盆地、忻定盆地，中部的晉中盆地最差，西部出現輕度不適宜，東南部為適宜；從日照適宜性來看，從北到南日照適宜性逐漸降低，呈現明顯的緯度地帶性。

從圖6 可以看出，春玉米適宜性最好的區域分布于晉北、大同地區以及晉中，較差的區域位于陽泉，臨汾和長治的交界處。從氣象條件總體來說，北部和中部大部分地區為春玉米種植較適宜區域，東南部地區氣候適宜性較差。

2.3 氣象條件適宜性模型及合理性檢驗

為消除不同地區、不同技術的差異，將產量數據進行標準化處理，同時鑒于部分春玉米種植面積小的地區不具有代表性，且對氣象條件與產量的分析有干擾作用，因此，剔除春玉米種植面積小于耕地面積1/3 的縣，將山西省春玉米全生育期光、溫、水與產量指標進行回歸分析，得到如下公式。

Y = 0.59XT + 0.21XP + 1.09XS - 0.46 （10）

其中，Y 為春玉米預測氣候產量，XT、XP、XS 分別為春玉米全生育期溫度、降水、日照適宜度。

利用公式1 和公式10，計算得到2021 年山西省各縣春玉米氣候產量與預測產量，對上述氣象條件適宜性模型進行合理性檢驗（圖7）（氣象站號按照由北到南的順序排列）。

由圖7 可知，預測值和實際值總體趨勢一致，均表現為由北向南逐漸降低，相關系數為0.509 7，通過了0.01 的極顯著性檢驗，說明本研究建立的春玉米氣候適宜度模型能較好地反映山西省春玉米氣候適宜性分布和產量變化趨勢，可用來評價山西省春玉米生長適宜情況。

3 結論與討論

山西省春玉米不同生育期氣候適宜性結果為：各生育期溫度適宜性均表現為晉中、晉南大部分地區非常適宜，晉北大部分地區為輕度適宜，且前期好，后期差，其中出苗期最適宜，乳熟—成熟期最差。降水適宜性表現為播種期和成熟期降水適宜性全省均為非常適宜，出苗期和乳熟期出現輕度不適宜，拔節—開花期全省大部分為中到重度不適宜。各生育期日照適宜性均表現為北部好，中南部差，出苗期最好，成熟期最差。從全生育期來看，溫度和降水各生育期變化較小，表現為一致的特征，降水適宜性變化較大，尤其是拔節—開花期，適宜性明顯降低，此時發生干旱，俗稱“卡脖旱”，即使后期水分條件好轉，也會對產量造成極大影響，甚至絕收[27]。

山西省春玉米氣候適宜性空間分布結果為：氣溫適宜性晉西北和晉東太行山部分地區不適宜，其余地區大部分為適宜；降水適宜性晉中盆地最差，其次為大同盆地、忻定盆地，東南部為適宜；日照適宜性從北到南逐漸降低。綜合氣候適宜性，晉北、大同以及晉中地區最好，陽泉、臨汾和長治的交界處最差。總體來看，北部和中部大部分地區較適宜，東南部較差。這與目前春玉米的種植區分布基本一致。

山西省春玉米產量與氣象要素的相關性從高到低依次為日照gt;溫度gt;降水量，日照時數各生育期（除乳熟期外）與產量的相關性均較高；溫度在播種和出苗期與產量的相關性較高；各生育期降水量與產量的相關性普遍不高，說明降水對產量的影響較小，與以往的研究結果不一致[28]，主要是由于近年來人工灌溉面積逐年增加[29]，在很大程度上造成降水因子對氣候產量的影響不明顯，掩蓋了降水對玉米產量的影響。

綜合溫度、降水、日照對春玉米產量的影響權重，建立山西省春玉米氣候適宜性模型，結合各縣產量對模型進行趨勢分析和相關分析，結果顯示，二者相關性極顯著，表明本研究建立的春玉米氣候適宜度模型能較好反映山西省春玉米氣候適宜性分布和產量變化情況，可用來評價山西省春玉米生長適宜度。

本研究中，春玉米生育期數據是利用全省13 個具有代表性的農業氣象觀測站的數據插值得到，基本能反映研究區春玉米的氣候適宜性特征，但是由于觀測站點較稀疏，且分布不均勻，東部多西部少，且南北緯度跨度大，導致氣候、土壤、地形對作物的生長發育產生的影響過程比較復雜，因此，需進一步結合自然環境分析春玉米氣候適宜度的影響因素。此外，影響春玉米產量變化的氣候因子，只考慮了光、溫、水三要素，事實上風速、持續性干旱以及各因子之間的相互作用等均會對產量造成影響，同時，玉米品種、種植技術、政策等社會因素也會影響其產量，因此，有待于進一步研究各因子對春玉米產量的綜合影響。

參考文獻：

［1］ 李銅山，劉慶慶. 論中國糧食產業發展的消費政策體系[J]. 河南工業大學學報（社會科學版），2016，12（4）：10-15，21．

LI T S，LIU Q Q. On the consumption policy system of com ‐missariat industry development[J]. Journal of Henan Universityof Technology（Social Science Edition），2016，12（4）：10-15，21.

［2］ 馬樹慶. 農田水分資源質量的農業氣候鑒定方法及應用[J]. 氣象，1987，13（4）：46-48.

MA S Q. Agroclimatic identification method and its applicationof farmland water resources quality[J]. Meteorological Monthly，1987，13（4）：46-48.

［3］ 羅懷良，陳國階，朱波. 農業生態氣候適宜度研究進展[J]. 中國農業資源與區劃，2004，25（1）：28-32.

LUO H L，CHEN G J，ZHU B. Review on suitability of agroclimate[J]. Journal of China Agricultural Resources and RegionalPlanning，2004，25（1）：28-32.

［4］ 魏瑞江，張文宗，李二杰. 河北省冬小麥生育期氣象條件定量評價模型[J]. 中國農業氣象，2007，28（4）：367-370.

WEI R J，ZHANG W Z，LI E J. A quantitative evaluationmodel of meteorological factors during growing period of winterwheat in Hebei province[J]. Chinese Journal of Agrometeorology，2007，28（4）：367-370.

［5］ 趙峰，千懷遂，焦士興. 農作物氣候適宜度模型研究：以河南省冬小麥為例[J]. 資源科學，2003，25（6）：77-82.

ZHAO F，QIAN H S，JIAO S X. The climatic suitability model of crop：a case study of winter wheat in Henan province[J]. ResourcesScience，2003，25（6）：77-82.

［6］ 李陽，劉靜. 寧夏中南部山區馬鈴薯氣候適宜度時空變化特征[J]. 干旱氣象，2020，38（6）：1001-1008.

LI Y，LIU J. Temporal-spatial characteristics of climate suitabilityof potato in mountainous area of central and southern Ningxia[J]. Journal of Arid Meteorology，2020，38（6）：1001-1008.

［7］ 胡峰，張建濤，張杰. 河南省芝麻種植氣候適宜度時空變化研究[J]. 河南農業科學，2023，52（8）：56-68.

HU F，ZHANG J T，ZHANG J. Study on spatio-temporal variationof climatic suitability of sesame planting in Henan province[J]. Journal of Henan Agricultural Sciences，2023，52（8）：56-68.

［8］ 曹永強，齊靜威，王菲，等. 遼寧省春玉米全育期的氣候適宜度及年景評估[J]. 地理科學，2020，40（7）：1210-1220.

CAO Y Q，QI J W，WANG F，et al. Analysis of climate suitabilityof spring maize in Liaoning province based on modulus and mathematics[J]. Scientia Geographica Sinica，2020，40（7）：1210-1220.

［9］ 魏瑞江，宋迎波，王鑫. 基于氣候適宜度的玉米產量動態預報方法[J]. 應用氣象學報，2009，20（5）：622-627.

WEI R J，SONG Y B，WANG X. Method for dynamic forecastof corn yield based on climatic suitability[J]. Journal of AppliedMeteorological Science，2009，20（5）：622-627.

［10］ 李樹巖，陳懷亮. 河南省夏玉米氣候適宜度評價[J]. 干旱氣象，2014，32（5）：751-759.

LI S Y，CHEN H L. Evaluation studies on climate suitabilityof summer maize in Henan province[J]. Journal of Arid Meteorology，2014，32（5）：751-759.

［11］ 王賀然，李晶，張慧，等. 基于氣候適宜度的遼寧省春玉米產量動態預報研究[J]. 安徽農業科學，2018，46（23）：121-125，138.

WANG H R，LI J，ZHANG H，et al. Study on dynamic predictionof spring maize yield based on climate suitability in Liaoningprovince[J]. Journal of Anhui Agricultur Sciences，2018，46（23）：121-125，138.

［12］ 李秀芬，馬樹慶，宮麗娟，等. 基于WOFOST 的東北地區玉米生育期氣象條件適宜度評價[J]. 中國農業氣象，2013，34（1）：43-49.

LI X F，MA S Q，GONG L J，et al. Evaluation of meteorologicalsuitability degree during maize growth period based onWOFOST in northeast China[J]. Chinese Journal of Agrometeorology，2013，34（1）：43-49.

［13］ BOOGAARD L H. User's guide for the WOFOST 7.1 cropgrowth simulation model and WOFOST control center 1.5[M]. Wageningen：DLO Win and Staring Centre，1998.

［14］ 薛思嘉. 基于產量歷史豐歉氣象影響指數的河北省馬鈴薯產量預報[J]. 沙漠與綠洲氣象，2021，15（3）：137-143.

XUE S J. A dynamic prediction method for potato yield basedon influence index for bumper or poor harvest from historicalyield in Hebei province[J]. Desert and Oasis Meteorology，2021，15（3）：137-143.

［15］ 邱美娟. 基于氣候適宜度指數預報玉米產量時旬權重系數的確定方法[J]. 中國農業氣象，2018，39（10）：664-673.

QIU M J. Determination methods of weight coefficient inspring maize yield prediction based on climatic suitability index[J]. Chinese Journal of Agrometeorology，2018，39（10）：664-673.

［16］ 王媛，方修琦，徐錟. 氣候變化背景下“氣候產量”計算方法的探討[J]. 自然資源學報，2004，19（4）：531-536.

WANG Y，FANG X Q，XU T. A method for calculating theclimatic yield of grain under climate change[J]. Journal of NaturalResources，2004，19（4）：531-536.

［17］ 邱美娟，劉布春，劉園，等. 春玉米產量動態預報技術的改進方法探索[J]. 氣象與環境科學，2020，43（1）：1-8.

QIU M J，LIU B C，LIU Y，et al. Exploration of an improvedmethod for yield dynamic prediction of spring maize[J]. Meteorologicaland Environmental Sciences，2020，43（1）：1-8.

［18］ 徐敏，徐經緯，高蘋，等. 不同統計模型在冬小麥產量預報中的預報能力評估：以江蘇麥區為例[J]. 中國生態農業學報（中英文），2020，28（3）：438-447.

XU M，XU J W，GAO P，et al. Evaluation of winter wheatyield prediction ability of different statistical models-a casestudy of Jiangsu wheat-growing region[J]. Chinese Journal ofEco-Agriculture，2020，28（3）：438-447.

［19］ 侯磊，李靖濤，周偉，等. 播期對糯玉米棒三葉生理指標、籽粒品質及產量的影響[J]. 山西農業科學，2022，50（2）：170-178.

HOU L，LI J T，ZHOU W，et al. Effect of sowing date onphysiological indexes of three-ear-leaves，grain quality andyield of waxy maize[J]. Journal of Shanxi Agricultural Sciences，2022，50（2）：170-178.

［20］ 王會濤，袁劉正，柳家友，等. 花期高溫對玉米的影響研究進展[J]. 河南農業科學，2022，51（9）：1-9.

WANG H T，YUAN L Z，LIU J Y，et al. Research progresson effect of high temperature on maize at flowering stage[J].Journal of Henan Agricultural Sciences，2022，51（9）：1-9．

［21］ 馬樹慶. 吉林省農業氣候研究[M]. 北京：氣象出版社，1996.

MA S Q. Study on agricultural climate in Jilin province[M].Beijing：China Meteorological Press，1996.

［22］ 毛留喜，魏麗. 大宗作物氣象服務手冊[M]. 北京：氣象出版社，2015：46-52.

MAO L X，WEI L. Handbook of meteorological services forbulk crops[M]. Beijing：China Meteorological Press，2015：46-52.

［23］ 郭慕萍. 山西氣候[M]. 北京：氣象出版社，2015.

GUO M P. Shanxi climate[M]. Beijing：China MeteorologicalPress，2015.

［24］ 何東進，洪偉. 植被截留降水量公式的改進[J]. 農業系統科學與綜合研究，1999，15（3）：200-202.

HE D J，HONG W. Study of the improvement of formula ofrainfall interception by vegetation[J]. System Sciences andComprehensive Studies in Agriculture，1999，15（3）：200-202.

［25］ RICHARD G A，LUIS S P. Crop evapotranspiration，FAO irrigationand drainage paper 56[R]. Rome：FAO，1998：24-25.

［26］ 王宇，周廣勝. 雨養玉米農田生態系統的蒸散特征及其作物系數[J]. 應用生態學報，2010，21（3）：647-653.

WANG Y，ZHOU G S. Evapotranspiration characteristics andcrop coefficient of rain-fed maize agroecosystem[J]. ChineseJournal of Applied Ecology，2010，21（3）：647-653.

［27］ 董朝陽，劉志娟，楊曉光. 北方地區不同等級干旱對春玉米產量影響[J]. 農業工程學報，2015，31（11）：157-164.

DONG C Y，LIU Z J，YANG X G. Effects of different gradedrought on grain yield of spring maize in northern China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering，2015，31（11）：157-164.

［28］ 陳妮娜，紀瑞鵬，賈慶宇，等. 關鍵發育期干旱對春玉米產量及籽粒品質的影響[J]. 生態學雜志，2021，40（6）：1687-1694.

CHEN N N，JI R P，JIA Q Y，et al. Effects of drought stress atkey growth stages on yield and grain quality of spring maize[J].Chinese Journal of Ecology，2021，40（6）：1687-1694.

［29］ 王柳，熊偉，溫小樂，等. 溫度降水等氣候因子變化對中國玉米產量的影響[J]. 農業工程學報，2014，30（21）：138-146.

WANG L，XIONG W，WEN X L，et al. Effect of climatic factorssuch as temperature，precipitation on maize production inChina[J]. Transactions of the Chinese Society of AgriculturalEngineering，2014，30（21）：138-146.

基金項目：山西省科技廳青年基金項目（20210302124617）；山西省水利廳重點項目（2022GM008）；山西省氣象局面上項目（SXKMSNY20165212）