




摘 要: 采用BCC 模型和Malmquist 指數方法,對山東省臨沂市2017—2020 年的農業土地利用效率進行靜態、動態分析。研究結果表明,臨沂市整體農業土地利用效率水平0.969;制約農業土地利用效率的關鍵是規模效率較低,大部分縣級區域存在不同程度的規模效率和純技術效率提升空間,在農業要素投入過程中存在一定程度的冗余和浪費;臨沂市農業土地利用的全要素生產率呈上升趨勢,并且存在明顯的波動,技術進步率對于全要素生產率貢獻較大,發展狀態良好。臨沂市各縣級區域應因地制宜調整農業政策,加大農業科技投入,推行土地流轉,優化資源投入結構。
關鍵詞:農業土地利用效率;BCC 模型;Malmquist 指數;臨沂市
中圖分類號:S28 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1795(2024)05-0123-06
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.05.021
0 引言
土地資源是人類從事農業生產活動最根本的物質基礎,也是無可替代、數量及其缺乏的自然資源。合理配置農業用地對提高農業綜合生產能力、保障農業生產、維護國家戰略安全具有重要意義[1]。臨沂市位于山東省東南部,地近黃海,南鄰蘇北。2020 年,臨沂市農林漁牧總產值達到8 231 251 萬元,農作物播種面積98.85 萬hm2。然而,在經濟快速發展和城市化快速推進的背景下,農業土地的利用方面也面臨諸多問題。因此,如何在有限的土地資源下提高土地的資源配置,如何協調經濟發展和農業用地方面的關系顯得尤為重要。
目前,國內研究人員對農業土地利用效率進行多方面研究。丁濤等[2] 采用Malmquist 指數方法對山西省2006—2017 年的農業土地利用效率進行測算,結果表明,山西省農業土地利用效率處于正增長狀態,并且存在一定的波動性。宋金璐[3] 利用BCC 模型對河南省2010—2014 年的農業土地利用效率進行分析,發現技術進步是提升農業土地利用效率的重要因素。張霞等[4]采用DEA-Tobit 兩步法對高家鎮的單元耕地效率進行研究,結果表明,有效灌溉面積、復種指數、勞均耕種面積等因素對于農業耕地利用效率存在顯著影響。李明艷[5] 運用DEA 方法測算了全國各省農業土地利用效率,結果表明,省內勞動力轉移有助于促進農業土地利用率的提高。以往研究人員大多數集中在省級層次的農業土地利用率研究,對于地市級農業土地研究較少,針對臨沂市的農業土地利用率的研究較少?;诖耍狙芯坎捎肂CC 模型和Malmquist 指數對臨沂市2017—2020 年的農業土地利用效率進行研究,以期為臨沂市農業土地資源合理利用和開發提供政策和方向的指導,促進臨沂市農業經濟的發展。