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數字普惠金融促進脫貧攻堅成果同鄉村振興的有效銜接研究

2024-01-01 00:00:00王玉娟陳燕妮
鄉村科技 2024年4期

基金項目:安徽省哲學社會科學規劃青年項目 “基于貧困脆弱性視角構建安徽防范返貧的長效機制研究 ”(AHSKQ2019D039)。

作者簡介:王玉娟(1982—),女,博士,講師,研究方向:貧困經濟學、鄉村振興;陳燕妮(1998—),女,碩士生,研究方向:鄉村振興。

摘 要:基于2011—2020年省級面板數據,構建脫貧攻堅、鄉村振興評價指標體系,運用熵值法和耦合協同度模型測算二者的協調發展水平,實證檢驗數字普惠金融對脫貧攻堅與鄉村振興銜接的作用。研究發現,數字普惠金融能夠顯著促進脫貧攻堅成果同鄉村振興的有效銜接,且存在區域異質性,在我國西部地區的推動作用較明顯。基于此,提出加強對數字技術的運用、強化數字金融知識普及、完善基礎設施建設、促進數字普惠金融區域協調發展等對策建議,以推動脫貧攻堅與鄉村振興的有效銜接。

關鍵詞:數字普惠金融;脫貧攻堅;鄉村振興;耦合協調

中圖分類號:F49;F832;F323 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)4-10-5

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.04.002

0 引言

2021年2月25日,習近平總書記在全國脫貧攻堅總結表彰大會上表示,我國脫貧攻堅戰取得了全面勝利。目前,我國正處于脫貧攻堅和鄉村振興相銜接的關鍵時期,建立二者有機協同的格局,對解決我國社會主要矛盾,實現共同富裕具有重大意義。2021年首次提出發展農村數字普惠金融。這為助推兩大戰略有效銜接提供了新的思路。基于此,通過構建脫貧攻堅、鄉村振興、數字普惠金融評價指標體系,運用全國各省份相關數據,采用交互耦合協同度模型對二者協調發展水平進行量化研究,實證檢驗數字普惠金融能否助推脫貧攻堅與鄉村振興的耦合銜接。

1 文獻綜述

首先,脫貧攻堅與鄉村振興本質上都是為了解決貧困問題,實現共同富裕,因此二者具有有效銜接的可能性。劉煥、秦鵬[1]認為脫貧攻堅與鄉村振興具有統一性,且其統一性體現在兩個方面:一是二者統一于社會主義本質要求,二是二者統一于解決新時代“三農”問題。另外,張其仔等[2]指出脫貧攻堅和鄉村振興在目標、方法、保障機制上有一致性,在時間上存在延續性。

其次,脫貧攻堅和鄉村振興具有差異性。趙興平[3]認為,脫貧攻堅同鄉村振興的有效銜接存在部分地區臨界貧困問題突出,基層支撐能力不強等挑戰。

綜上可知,實現二者的有效銜接是個長期復雜的過程。劉錦怡等[4]認為數字普惠金融可以突破傳統金融服務的時空限制,為貧困農戶創造更多機會,促進農村經濟發展。辛立秋等[5]認為數字普惠金融可通過創新金融產品,將金融資源等引入鄉村,優化城鄉資源配置,有助于實現共同富裕。

2 理論分析與研究假設

2.1 數字普惠金融直接促進脫貧攻堅與鄉村振興有效銜接

數字普惠金融通過數字技術和互聯網平臺將普惠金融服務高效地傳遞到農村地區、貧困人口。跨越時空界限,推動脫貧攻堅同鄉村振興的有效銜接,促進鄉村全面振興。數字普惠金融推動二者有效銜接的邏輯圖參見圖1。

2.2 數字普惠金融支持提高農業生產效率和產業多元化以實現產業興旺

第一,數字普惠金融通過線上線下多重渠道結合降低了金融服務的門檻,有效緩解了農業金融排斥,大大促進農業生產規模和效率的提升[6]。第二,數字普惠金融通過支持農業產業鏈上的各個環節,推動農業由傳統種養業向農產品加工、銷售、服務等多元化方向發展。第三,數字普惠金融能夠促進各個生產要素的集聚,高效整合資源,實現農村一二三產業融合發展。

2.3 數字普惠金融支持發展綠色生態農業和建 設鄉村旅游以實現生態宜居

一方面,數字普惠金融通過先進技術能夠智能識別和評估環保型農業項目,為有利于改善農村生態環境的項目提供資金支持。這種針對性的金融服務可以有效地引導資金流向綠色農業,實現農業可持續發展[7]。另一方面,數字普惠金融通過鏈接鄉村旅游建設、美麗鄉村建設,為其提供資金支持和資源整合,大大促進鄉村旅游業的發展。

2.4 數字普惠金融支持豐富農民精神世界和創 造特色文化以實現鄉風文明

第一,數字普惠金融在促進農民物質水平提升后,使其能夠關注精神層次的豐富,打造文明新鄉村。第二,數字普惠金融可以為鄉村貧困人口提供針對性教育助學貸款,為鄉村教育提供保障。第三,數字普惠金融可以為鄉村特色傳統文化的傳承吸納資金流入,提供有力支撐。

2.5 數字普惠金融支持農民就業創業增加收入 以實現生活富裕

首先,數字普惠金融通過為農村居民提供多元化的金融產品及快捷的金融服務,緩解其流動資金的壓力,支持他們的創業計劃和經營需求。其次,數字普惠金融拓寬了農村創業者的融資渠道,促進了小微企業生產規模擴大,為低收入者群體提供了更多的就業崗位,提高了其收入[8]。

2.6 數字普惠金融支持提升農村治理水平及效 率以實現治理有效

首先,數字普惠金融改善了農村居民居住環境,為農村教育水平提升提供了保障,這為鄉村治理有效奠定了堅實的群眾基礎。其次,數字普惠金融可以通過推動金融機構與鄉村治理主體的合作,從而促進治理水平和效率的提升。基于此,提出以下假設:

H1:數字普惠金融能夠促進脫貧攻堅成果同鄉村振興的有效銜接。

3 模型設定與變量說明

3.1 數據來源與變量選取

本文選取了2011—2020年中國31個省(自治區、直轄市)的面板數據進行研究分析,所有數據來源于《中國統計年鑒》《中國農村貧困監測報告》《中國農村統計年鑒》及各省統計年鑒,以及國家統計局、中國環境監測總站。

3.1.1 被解釋變量

脫貧攻堅和鄉村振興耦合協同度(D),參考王克嶺等[9]、張焱等[10]建立的指標體系,嘗試構建本文的脫貧攻堅與鄉村振興的指標體系,如表1所示。

依據所選指標屬性,對原始數據進行標準化處理,正向指標:[Aij=Xij-min(Xij)max(Xij)-min(Xij)] ,負向指標:[Aij=max(Xij)-Xijmax(Xij)-min(Xij)] ,采用熵值法測算出脫貧攻堅、鄉村振興的綜合指標,構建耦合度模型測算兩大有機系統的融合程度,具體表達公式為:

C = [Ua×UbUa+Ub] ,0lt;Clt;1""""""""""""""""""""""""""" (1)

其中,Ua為脫貧攻堅綜合評價值,Ub為鄉村振興綜合評價值。C代表耦合度,耦合度C ∈ (0,1) 越接近1,說明兩者之間的交互耦合程度越高。

雖然C可以表示系統間相互關聯的強度,卻不能反映系統與整體以及系統組成要素之間的耦合協調水平。基于此,本文同時引入了協同度模型,目的是更加精準地判定兩系統的耦合協同程度,具體表達公式為:

D=[C×T] , T=[αUa+βUb]"""""""""""""""""""""""" (2)

其中,D為鄉村振興與脫貧攻堅的耦合協同度,C為耦合度,T為鄉村振興與脫貧攻堅綜合調和指數,α、β為待定系數,且α+β=1。耦合協同度等級劃分見表2。

3.1.2 解釋變量

數字普惠金融:數字普惠金融指數。本文以北京大學數字金融研究中心公布的數字普惠金融指數作為區域數字普惠金融發展水平的代理變量。

3.1.3 控制變量

本文選取的控制變量主要有:城鎮化水平、對外開放程度、基礎設施、科技創新、人力資本水平。

3.2 模型構建與描述性統計

為檢驗數字普惠金融對脫貧攻堅和鄉村振興有效銜接的賦能結果,設定雙向固定效應模型如下:

[Dit=α1+clnDifit+β1Controlit+μi+vi+εit]" (3)

其中,[Dit]表示個體i在t年脫貧攻堅和鄉村振興耦合協同程度;[lnDifit]表示個體i在t年取對數后的數字普惠金融水平;[Controlit]表示控制變量;[μi] 為個體控制效應;[vi]為時間控制效應;[εit] 為隨機擾動項。

4 實證結果分析

4.1 基準回歸結果

為確保實證分析結果的科學性,采用時間與個體的雙向固定模型,并使用地點(省份)聚類的穩健性標準誤來進行實證回歸,數字普惠金融對脫貧攻堅和鄉村振興耦合銜接的賦能作用如表3所示。由模型(1)可知,在未加入控制變量的情況下,數字普惠金融的回歸系數為正值,并通過了1%置信水平的顯著性檢驗;模型(2)到模型(7)分別為依次加入控制變量后的回歸結果,數字普惠金融的回歸系數均在5%水平上顯著,表明數字普惠金融顯著促進了脫貧攻堅和鄉村振興耦合銜接,假設H1成立。

考慮到控制變量的因素,城市化程度以及基礎建設對貧困地區的扶貧工作與鄉村振興之間的順利銜接產生了不同層面的影響。其中,城鎮化水平的回歸系數為0.473 9,表明城鎮化的推進有助于帶動鄉村地區的整體發展水平,有利于推動二者有效銜接。基礎設施的回歸系數為0.001 5,表明基礎設施的不斷完善有利于為鄉村振興夯實根基,進而促進二者銜接水平的提升。對外開放水平、科技創新及人力資本的回歸系數未通過顯著性檢驗,即這些因素對兩大系統的銜接影響不顯著。

4.2 穩健性檢驗

為了進一步探究回歸結果的穩健性,采用以下方法進行穩健性檢測如表4所示。

4.2.1 剔除特殊城市樣本。

鑒于北京市、上海市和廣州市的經濟發展程度較高且其整體發展的質量也遠超其他地區,因此選擇排除這三個地區的樣本來重新分析剩下的省份或直轄市的數據來確認結論仍然穩定可靠。結果如模型(8)所示,數字普惠金融回歸系數依舊顯著。

4.2.2 增加控制變量。

發展模式對于實現鄉村復興至關重要,其作用在于確保脫貧致富和農村發展的無縫對接。通過比較二、三產業在GDP中的占比來評估這一影響程度,并將其納入雙向固定效果模型以確定相關關系,得到的結果正如模型(9)顯示,數字普惠金融的相關度及其正負值都與前述分析相符,因此上述結論依然成立。

4.3 異質性分析

因為我國在鄉村經濟發展水平、基礎設施建設以及相關政策扶持等方面存在差異,所以本文將31個省(自治區、直轄市)劃分為東部、中部和西部三個區域,進行深入分析。就數字普惠金融對脫貧攻堅和鄉村振興耦合銜接的影響進行區域異質性分析。

回歸結果表明,數字普惠金融發展指數會顯著促進西部地區的脫貧攻堅和鄉村振興耦合協同度,對東部、中部地區的脫貧攻堅和鄉村振興銜接并沒有顯著促進作用,可能是由于西部地區的數字金融存在更大的發展空間,數字普惠金融對于經濟的促進效果更大。因此需將重點聚焦在如何通過增加投資力度等手段去改善這一狀況并充分發揮出“數字扶貧”所產生的積極效應。

5 結論與建議

實證研究結論顯示:數字普惠金融的發展能顯著促進脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接,但存在區域異質性,僅對西部地區的促進效應顯著。并且城鎮化水平對二者有效銜接的促進效果最為明顯。為充分發揮數字普惠金融的賦能作用,筆者提出以下建議:第一,加大對數字技術的運用,積極推動互聯網、人工智能及大數據等同農業生產相結合[11]。利用先進技術聚焦綠色生態農業,打造生態宜居新環境,為實現鄉村全面振興奠定基礎。第二,完善基礎設施建設,例如提升硬件設施水平,著力提升偏遠農村地區網絡覆蓋率,提高農村家庭通網率和網絡使用率等。第三,加快促進數字普惠金融在區域間的協同發展。應當針對不同地區采用差異化政策,因地制宜地發揮數字金融的紅利。政府應當優化資源配置,對西部農村地區投入更多金融資源和優惠政策,充分發揮數字普惠金融的普惠包容性。

參考文獻:

[1]劉煥,秦鵬.脫貧攻堅與鄉村振興的有機銜接:邏輯、現狀和對策[J].中國行政管理,2020(1):155-157.

[2]張其仔,伍業君.鄉村振興與脫貧攻堅銜接的理論基礎及實現路徑:基于產品空間理論的產業發展視角[J].江西財經大學學報,2022(1):98-110.

[3]趙興平.脫貧攻堅同鄉村振興有效銜接的現實分析與路徑展望[J].成都大學學報(社會科學版),2023(1):13-25.

[4]劉錦怡,劉純陽.數字普惠金融的農村減貧效應:效果與機制[J].財經論叢,2020(1):43-53.

[5]辛立秋,興思瑤.論數字普惠金融為鞏固脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接賦能[J].學術交流,2022(6):78-89,192.

[6]牟倩瑩,易艷陽.數字普惠金融助力鄉村振興的邏輯與路徑[J].新疆農墾經濟,2023(10):24-34.

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[9]王克嶺,普源鐳,唐麗艷.脫貧攻堅與鄉村振興耦合銜接的時空格局及其驅動因子基于西南五省份的分析[J].世界農業,2022(2):42-54.

[10]張焱,趙鴨橋,周鋁等.基于改進TOPSIS法的鄉村振興評價及地區比較[J].中國農業資源與區劃,2021,42(2):207-217.

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