朱姝堯,劉建利
東南大學法學院,江蘇南京,211189
在醫(yī)療需求提升而醫(yī)療資源分配不均、供給不足的社會背景下,為實現(xiàn)“以人為本的整合型服務”,滿足人民個性化、精準化、全生命周期動態(tài)化、多樣化醫(yī)療需求的目標,人工智能等高科技賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),并呈現(xiàn)出較強的應用和發(fā)展?jié)撃躘1]。2020年6月1日起實施的《中華人民共和國基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進法》第四十九條揭示了國家推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普及的戰(zhàn)略發(fā)展目標。科技部辦公廳2017年5月6日發(fā)布的《“十三五”醫(yī)療器械科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》中指出,醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的融合與發(fā)展,其通過分析海量數(shù)據(jù)間的隱蔽聯(lián)系,可脫離原本的知識體系和決策樹建立更迭學習神經(jīng)網(wǎng)絡,模仿人腦分析疾病特征、治療手段與預防措施,利用統(tǒng)計學規(guī)律對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,輔助醫(yī)師實施診療活動。醫(yī)療人工智能在疾病預防、藥物研發(fā)、輔助診斷等領域推動醫(yī)療服務質(zhì)量的提升,為應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件、緩解醫(yī)療資源供給匱乏注入新動能[2]。
《中華人民共和國民法典》(以下簡稱《民法典》)第一千二百一十八條指出,醫(yī)療損害責任是因醫(yī)療機構(gòu)或者其醫(yī)務人員的過錯,致使患者在診療活動中受到損害,由醫(yī)療機構(gòu)承擔損害賠償責任的侵權(quán)責任。醫(yī)療損害責任屬于過錯責任,其成立的主觀要件表現(xiàn)為醫(yī)師因疏忽或懈怠而違反應盡之注意義務[3]。醫(yī)師注意義務是醫(yī)師執(zhí)業(yè)活動的行為準則,是法律要求一個秉持良心、謹慎、有責任感的醫(yī)師在執(zhí)業(yè)活動中有所為與不為,是與醫(yī)學知識和技術(shù)發(fā)展相適應的、具體的行為規(guī)范[4]。醫(yī)療人工智能的適用將使得醫(yī)師注意義務的內(nèi)容從謹慎注意自身行為轉(zhuǎn)變?yōu)閷︶t(yī)療人工智能的審查、操縱、監(jiān)督、接管。由于相關法律規(guī)范尚未及時做出調(diào)整更新,致使醫(yī)療損害責任的認定和承擔陷入困境。國務院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,到2025年要初步建立人工智能法律法規(guī)體系。法律為醫(yī)療人工智能創(chuàng)造發(fā)展空間的同時,也亟待對由此帶來的潛在風險進行規(guī)制[5]。本文在厘清醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務內(nèi)涵和外延變化的基礎上,針對醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)療損害案件患者舉證困難和醫(yī)療機構(gòu)賠償負擔過重問題,提出切實可行的完善建議。
醫(yī)療人工智能拓寬診療行為可及性和精確度的同時,必將使得有章可循的機械性重復工作被逐漸替代,親自診療義務、合理診療義務、操作準備義務等醫(yī)師注意義務將發(fā)生轉(zhuǎn)變。醫(yī)師違反注意義務是判斷醫(yī)療損害責任成立與否的先決問題,然而醫(yī)療人工智能診療中的醫(yī)師注意義務與現(xiàn)有法律規(guī)范相脫節(jié),致使患者因舉證不能而無法及時獲得救濟[4]。與此同時,醫(yī)療機構(gòu)在醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)療損害案件所面臨的高額賠償責任,加劇醫(yī)患間利益失衡的同時,阻礙了醫(yī)療人工智能等先進醫(yī)療科技行業(yè)的健康發(fā)展。
醫(yī)師注意義務設立的初衷在于為醫(yī)師框定應當遵循的行為準則,當前醫(yī)師注意義務是建立在醫(yī)師親歷診療行為全過程的基礎之上,確保為患者提供符合當時醫(yī)療水平的技術(shù)服務[6]。從當前我國與醫(yī)師注意義務有關的法律規(guī)范內(nèi)容來看,多為醫(yī)療行政管理規(guī)范,重復、抽象、缺乏體系性,較多注意義務存在于臨床醫(yī)療準則等“其他規(guī)范性文件”中。而受醫(yī)學發(fā)展階段性的影響,臨床醫(yī)療準則只能反應特定時段部分臨床操作體系的現(xiàn)狀,常滯后于醫(yī)學發(fā)展。中華醫(yī)學會編寫的《臨床技術(shù)操作規(guī)范》、醫(yī)學專用教科書、醫(yī)藥學系列專著等循證醫(yī)學所反映的知識型醫(yī)學水平未考量臨床操作環(huán)境對醫(yī)師主觀能動性的影響。同時,《人工智能輔助診斷技術(shù)管理規(guī)范(2021年版)》以及《人工智能輔助治療技術(shù)管理規(guī)范(2017年版)》僅在對醫(yī)療人工智能技術(shù)管理、組織培訓等方面提出最低限度的基本要求,并未涉及醫(yī)師應遵循的操作準則和具體實施步驟。我國立法尚未對醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務的特殊性問題給予關注。法律規(guī)范的模糊性和抽象性缺陷始終存在,而具體臨床指引暫且無法應對醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)療風險增加、診療模式改變等現(xiàn)實問題[6]。現(xiàn)有的法律法規(guī)、診療操作規(guī)范、臨床醫(yī)療準則中部分注意義務內(nèi)容應當被淘汰更新。醫(yī)療人工智能診療中的醫(yī)師注意義務應當是規(guī)范化的、完善的、發(fā)展的注意義務,法律對注意義務規(guī)定的不明晰將無法有效解決醫(yī)療過失案件的認定問題[4]。
1.2.1 醫(yī)療人工智能診療造成醫(yī)療損害后患者難以尋求救濟。醫(yī)療行業(yè)自身的特殊性使得醫(yī)患雙方信息嚴重不對稱,醫(yī)療機構(gòu)幾乎掌握全部醫(yī)療咨詢,法院判決“唯鑒定論”的現(xiàn)象在民法典時代未能得到解決?!睹穹ǖ洹返谝磺Ф俣l沿襲了《中華人民共和國侵權(quán)責任法》(以下簡稱《侵權(quán)責任法》)第五十八條的規(guī)定,將醫(yī)療損害責任中的違法行為、醫(yī)療損害事實、因果關系、醫(yī)療過失四要件的證明責任完全歸屬于受害患者。但因醫(yī)療人工智能“技術(shù)黑箱”、自主決策等技術(shù)特征,醫(yī)師難以解釋醫(yī)療人工智能的決策過程和結(jié)論,導致醫(yī)師與醫(yī)療人工智能對診療決策影響的權(quán)重發(fā)生變化,進而改變了醫(yī)療風險的來源與性質(zhì)[7]。由于注意義務法律規(guī)范尚未調(diào)整更新,醫(yī)師過錯與醫(yī)療人工智能診療固有風險造成的損害分辨困難,患者主張適用《民法典》第一千二百二十二條推定醫(yī)療機構(gòu)有過錯在司法實踐中受到限制。即使法院采納患者主張,推定醫(yī)療機構(gòu)存在過錯,但醫(yī)師違反注意義務與醫(yī)療損害間存在因果關系的證明責任仍在患者[4]。而《民法典》并未規(guī)定因果關系推定成立的情形,致使醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)療損害發(fā)生后,患者提供的證據(jù)難以達到高度蓋然性的證明標準。因無法提供充分證據(jù)而使患者獨自承擔醫(yī)療科技發(fā)展帶來的社會風險有違公平。而“因果關系”舉證責任的缺位乃醫(yī)療損害訴訟社會效果與法律效果分裂的癥結(jié)所在,如何使程序法與實體法規(guī)定相互銜接,需立法采取有效手段避免患者權(quán)利保護的落空。
1.2.2 醫(yī)療人工智能診療造成醫(yī)療損害后醫(yī)療機構(gòu)承擔過重賠償責任。我國公立醫(yī)療機構(gòu)的公益性主要體現(xiàn)在基本醫(yī)療服務項目中,而對基本醫(yī)療服務項目以外的服務表現(xiàn)出一定的商業(yè)性特征,對于商業(yè)性的醫(yī)療服務項目造成的醫(yī)療損害賠償由全面賠償原則與之相配比[6]。醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍在初步階段,醫(yī)療人工智能設備多適用于國內(nèi)公立性三甲級醫(yī)院,既不屬于基本醫(yī)療服務項目,也尚未采用市場化的收費標準,收費偏低。但醫(yī)療人工智能為人類帶來科技紅利的同時也隱藏巨大的醫(yī)療風險,無論是醫(yī)療人工智能本身存在產(chǎn)品缺陷,亦或是醫(yī)療過失導致?lián)p害結(jié)果的發(fā)生,醫(yī)療機構(gòu)均面臨高昂的損害賠償。而醫(yī)療機構(gòu)支付患者的賠償金主要來源于服務收費與財政撥款形成的醫(yī)療經(jīng)費。一旦發(fā)生醫(yī)療損害,醫(yī)療機構(gòu)為降低賠償負擔將增加醫(yī)療人工智能的使用成本,進一步加劇醫(yī)患間的利益懸殊,激化了原本緊張的醫(yī)患關系。若醫(yī)療機構(gòu)因使用醫(yī)療人工智能而陷入高額的損害賠償糾紛中,不利于醫(yī)療機構(gòu)專注于醫(yī)學技術(shù)發(fā)展的同時,使得醫(yī)療機構(gòu)成為尖端醫(yī)療普及化進程中最為不利的當事人[7]。
為解決醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務與法律規(guī)范相脫節(jié)的現(xiàn)實問題,應當在現(xiàn)有法律規(guī)范的基礎上,完善醫(yī)師注意義務的內(nèi)涵。醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務規(guī)則設計并非刻意增添醫(yī)師執(zhí)業(yè)負擔,而是權(quán)衡醫(yī)患間利益、將患者因醫(yī)療行為造成的損失進行風險的社會化分擔[8]。既要考量社會整體對醫(yī)療科技發(fā)展所帶來風險的容忍度,社會整體對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的期望,也應當立足于醫(yī)患間利益的平衡。不得片面追求醫(yī)療人工智能使用率而脫離實際的過分強調(diào)醫(yī)師注意義務的履行,防止縱容性的保護患者利益而挫傷醫(yī)師執(zhí)業(yè)的積極性和創(chuàng)造性[7]。
法學理論通說認為,醫(yī)療過失的本質(zhì)在于注意義務的違反,注意義務的違反是行為人承擔過失責任的前提[9]。關于過失的界定存在兩種主流觀點:主觀過失說和客觀過失說。主觀過失說認為,過失是一種主觀上的心理狀態(tài),表現(xiàn)為行為人因疏忽或懈怠而未達到本應有的注意程度[10]。客觀過失說主張,過失是行為人對義務的違反。風險社會侵權(quán)法的規(guī)范目的更傾向于損害的填補與救濟,而非著重于對侵權(quán)者的懲罰。因此,過失的判定準則由行為者主觀心理狀態(tài),取而代之為客觀行為上對注意義務的違反[11]。羅馬法上認為,過失是主觀上的心理狀態(tài),但在認定其成立時應當適用“善良家父”標準進行判斷[12]。英美法上,過失的成立以行為人存在注意義務為前提,行為時未達標準則構(gòu)成對注意義務的違反。我國在過失概念的界定上采用主觀說,但在行為人是否違反注意義務的判斷上采用客觀說[13]。過失認定的客觀化在各國侵權(quán)法上均有所體現(xiàn),醫(yī)療過失的判定理應遵循過失判定的一般原理。因此,醫(yī)療過失的本質(zhì)在于醫(yī)師違反了業(yè)務上必要之注意,醫(yī)師注意義務成為判斷醫(yī)療過失成立與否的基礎,在醫(yī)療損害責任認定中具有重要地位。
2.2.1 醫(yī)療人工智能診療中的親自診療義務。目前實務界對于親自診療義務有“形式意義的親自診療原則”與“實質(zhì)意義的親自診療原則”兩種見解[4]。臺灣省“最高法院”判決書中采納了“形式意義的親自診療原則”,旨在強制醫(yī)師親臨現(xiàn)場診察患者,以免延誤治療或造成誤判?!皩嵸|(zhì)意義的親自診療原則”采用目的性限縮解釋法,認為親自診療義務的規(guī)范目的在于防止醫(yī)師對從未診察過的患者直接實施診療。若醫(yī)師已明晰患者病情,可直接實施后續(xù)醫(yī)學處置[14]?!吨腥A人民共和國醫(yī)師法》第二十四條第一款規(guī)定“醫(yī)師實施醫(yī)療、預防、保健措施,簽署有關醫(yī)學證明文件,必須親自診查、調(diào)查”的立法目的在于,確保醫(yī)師提供符合當時醫(yī)療水平的診療服務,并非強制醫(yī)師與患者面對面診療[15]。當前我國學者采用“實質(zhì)意義的親自診療原則”以解釋遠程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)診療等非面對面診療的合法性問題,但該類醫(yī)療行為仍是由醫(yī)師主導診療行為全過程,而醫(yī)療人工智能的適用對親自診療義務的影響與此不同[5,7]。醫(yī)療人工智能使得診療活動中部分有章可循的機械性重復工作逐漸被替代,診療行為的重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療人工智能無法完成的工作。醫(yī)療決策方式朝著“人工智能決策,醫(yī)師查驗復核”的方向轉(zhuǎn)變,這種先入為主的診斷模式極易導致醫(yī)師查驗復核流于形式,弱化了醫(yī)師在診療行為中的主導地位,從而限制了醫(yī)師裁量權(quán)的行使[16]。
為確保醫(yī)師在醫(yī)療人工智能診療過程的參與度和主導地位,醫(yī)師必須以高度謹慎的態(tài)度審核其輸出的數(shù)據(jù)信息,并對醫(yī)療人工智能可能出現(xiàn)的決策錯誤予以修正,不得將信賴原則適用于醫(yī)療人工智能,從而降低醫(yī)師的注意能力[15]。同時為最大限度保障患者最佳利益,法律應當及時更新醫(yī)師注意義務的履行標準,強調(diào)醫(yī)師在醫(yī)療人工智能診療中集成多元化信息的自主決斷和分析識別能力,以及是否履行了對患者人文精神上的關懷照護義務。
2.2.2 醫(yī)療人工智能診療中的合理診療義務。醫(yī)療人工智能的適用對合理診療義務的影響首先表現(xiàn)在診療方案的選擇上,以2016年引入中國市場的IBM沃森腫瘤系統(tǒng)為例,其已應用于胃癌、腸癌、乳腺癌等8種腫瘤的診療決策中[17]。醫(yī)師將患者病史、病灶復發(fā)轉(zhuǎn)移、治療過程、病理學特征等信息輸入系統(tǒng),便能在較短時間內(nèi)將患者信息與數(shù)千萬醫(yī)學文獻和專著進行對比,發(fā)現(xiàn)患者基因突變情況,從而篩選出最適宜的診療方案,并在分析單中按照“最優(yōu)方案”、“謹慎使用”或“不推薦使用”等優(yōu)先級進行標注,標明決策所依據(jù)的循證醫(yī)學和臨床操作指南[18]。醫(yī)療人工智能雖能從醫(yī)學專業(yè)角度推選較為適宜的治療方案,但綜合多方因素考量,該方案未必是合乎患者最佳利益的,且醫(yī)療人工智能決策仍有出錯的可能。醫(yī)師不宜僵化的直接適用醫(yī)療人工智能所推崇的方案,而需通過利益權(quán)衡對其輸出結(jié)論進行核驗,并向患者解釋說明采納或不采納醫(yī)療人工智能所推薦方案的原因,使患者充分行使知情權(quán)[16]。
醫(yī)療人工智能對合理診療義務的影響還表現(xiàn)在醫(yī)療儀器的選擇上,當醫(yī)療人工智能輔助診斷準確率達到一定水平時,可能會出現(xiàn)醫(yī)師為獲得訴訟中的有利證據(jù),或追求落地適用率等因素,過度使用醫(yī)療人工智能進行輔助診斷,從而忽視了其使用的適應性和必要性[7]。如泰勒訴直覺手術(shù)案中,曾接受過三次下腹部手術(shù)的患者泰勒,體表指數(shù)(BMI)高達39,卻被采用腹腔鏡手術(shù)機器人實施手術(shù),而該手術(shù)機器人不得適用于曾接受過下腹部手術(shù)或BMI高于30的患者[19]。醫(yī)師未正確選擇是否使用醫(yī)療人工智能造成醫(yī)療損害的,應認為醫(yī)師未履行合理診療義務。
2.2.3 醫(yī)療人工智能診療中的操作準備義務。醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師操作準備義務的內(nèi)容由親自實施診療,轉(zhuǎn)變?yōu)閷︶t(yī)療人工智能的操控和監(jiān)管。以當前在骨科、血液科、胸外科、腹外科、神經(jīng)外科等應用最為廣泛的達芬奇手術(shù)機器人為例,機械臂上的高清探頭將患者體內(nèi)情況通過三維立體成像呈現(xiàn)在屏幕上供醫(yī)師觀察,而醫(yī)師僅需在操作臺控制達芬奇手術(shù)機器人三到四個機械臂即可完成切割縫合。醫(yī)師無需嚴格履行清潔手臂、穿戴無菌手術(shù)服等無菌操作義務,取而代之的是對手術(shù)機器人的消毒核查、確保醫(yī)療人工智能系統(tǒng)安全有效的義務[18]。在皮爾訴直覺手術(shù)案中,原告皮爾在接受達芬奇手術(shù)機器人實施的子宮切除術(shù)時腸道被灼傷,后查明該手術(shù)機器人有兩處微裂紋,而這種裂紋具有放大電弧的可能。當前我國并無關于醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的國家標準和行業(yè)標準,但醫(yī)療機構(gòu)在引進醫(yī)療人工智能時,應當參照以往的安全信息、生產(chǎn)者科技水平等多方面核查其精準度和安全性[19]。對于手術(shù)過程中無需醫(yī)師操控的手術(shù)機器人,如我國自主研發(fā)的種植牙手術(shù)機器人,經(jīng)術(shù)前查驗安全無誤后,醫(yī)師只需對醫(yī)療人工智能進行路勁規(guī)劃,并消毒處理與患者直接接觸的部件,無需親自使用手術(shù)刀、止血鉗等傳統(tǒng)手術(shù)器械進行操作[20]。同時,因醫(yī)療人工智能固有的技術(shù)風險及其在診療行為中的輔助工具地位,醫(yī)師必須實時監(jiān)管醫(yī)療人工智能,避免損害的發(fā)生或擴大。如泰勒訴直覺手術(shù)案中,手術(shù)機器人啟動后突然出現(xiàn)故障,而該手術(shù)并無醫(yī)師監(jiān)督接管,致使患者術(shù)中出現(xiàn)了腎臟和肌肉神經(jīng)損傷等嚴重的并發(fā)癥[19]。
醫(yī)療行業(yè)的特殊性使得醫(yī)患雙方信息嚴重不對稱,醫(yī)療機構(gòu)幾乎掌握全部醫(yī)療咨詢,醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務與法律規(guī)范相脫節(jié)將加劇醫(yī)療損害責任的證明難度,患者甚至無法明晰具體責任主體[16]。舉證責任分配的失當不利于醫(yī)療損害的及時填補。為保障患者的合法權(quán)益,我國應當在堅持過錯責任原則的基礎上,借鑒各國立法經(jīng)驗,如日本的過錯大致推定規(guī)則、德國的避免證據(jù)規(guī)則和美國的事實本身證明規(guī)則,在過失和因果關系證明標準上建立舉證責任緩和規(guī)則,實行有條件的醫(yī)療過失責任推定,以緩和患者醫(yī)療咨詢嚴重不對稱的弱勢地位,保障訴訟地位的實質(zhì)平等。即當患者因醫(yī)療人工智能診療提供完備證據(jù)確有困難的,患者僅需證明醫(yī)方存在推定醫(yī)療過失的情形或達到表現(xiàn)證據(jù)規(guī)則的標準即完成了舉證,轉(zhuǎn)由醫(yī)療機構(gòu)一方承擔舉證責任[18]。
醫(yī)療人工智能診療中過錯的產(chǎn)生涉及人工智能生產(chǎn)開發(fā)者、數(shù)據(jù)提供者、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)務人員等無意思聯(lián)絡的多方主體,醫(yī)療人工智能的介入擴大了醫(yī)患雙方訴訟能力的差距?!凹夹g(shù)黑箱”特性使得醫(yī)療人工智能的運算過程難以進行解釋說明,多因一果、連鎖因果、多因多果等復雜情形使得醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)療損害呈現(xiàn)出產(chǎn)品責任與醫(yī)療技術(shù)責任相交織的局面,從而加重患者醫(yī)療損害因果關系的證明負擔[21]。患者因無法提供充分證據(jù)而獨自承擔醫(yī)療科技發(fā)展帶來的社會風險有違公平原則,此時應將證明責任交由較患者更為熟悉醫(yī)療人工智能操作機理的醫(yī)療機構(gòu)。介于患者在醫(yī)療損害訴訟中具有天然劣勢,舉證責任緩和規(guī)則以公平、合理的方式實現(xiàn)醫(yī)患間“訴訟武器平等”為價值目標,有效緩解嚴苛過錯責任原則造成的醫(yī)療損害案件中患者舉證困難、勝訴率低、難以獲得有效司法救濟的現(xiàn)實問題,是對《民法典》醫(yī)療損害責任中過錯責任原則的補充和修正[22]。
由于舉證責任緩和具有突破傳統(tǒng)證據(jù)規(guī)則的特殊性,應當嚴格限制其適用條件和范圍,以免打破醫(yī)患間平衡的訴訟地位。其適用的前提在于,當患者由于證據(jù)的專業(yè)性和時效性等客觀原因舉證能力受到限制,難以實現(xiàn)高度蓋然性的證明標準時,為保障法律適用的公平性和訴訟的正常進行,根據(jù)法律規(guī)定適當降低患者證明責任,轉(zhuǎn)交由醫(yī)方提出不存在醫(yī)療過失的抗辯。即只有在患者舉證損害發(fā)生的具體原因和因果關系成立確實強人所難的特殊情形下,不適用舉證責任緩和規(guī)則有失公平時,由法官裁量決定適用[16]。在明確舉證責任緩和規(guī)則適用的具體情形后,為保證其發(fā)揮良好的實踐效用,還需設計科學可行的具體實施步驟?;颊呤紫葘︶t(yī)療過失與因果關系的證明達到“相當程度蓋然性”標準后,由法官自由心證決定是否啟動舉證責任緩和規(guī)則將證明責任轉(zhuǎn)由醫(yī)方。具體而言,當醫(yī)療人工智能診療與損害后果的發(fā)生具有客觀聯(lián)系,且在醫(yī)師履行注意義務的合理范圍內(nèi),此時醫(yī)方對不存在過失行為或因果關系的證明達到“高度蓋然性”標準才能推翻前期推定。
醫(yī)療損害賠償責任的落實與患者切身利益緊密關聯(lián),直接關系到醫(yī)療體制改革的成敗和公民醫(yī)療資源獲得權(quán)的實現(xiàn)。雖然患者因醫(yī)療人工智能診療遭受醫(yī)療損害難以救濟的現(xiàn)象依然存在,但與之相對應的醫(yī)療機構(gòu)一旦敗訴也將面臨過重的賠償負擔[16]。若要求非盈利性的醫(yī)療機構(gòu)承擔市場化的賠償責任有違公平,打消醫(yī)療機構(gòu)使用先進醫(yī)療設備的積極性,進而阻礙醫(yī)療人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的前途與命運,最終導致患者無法獲得新興醫(yī)療科技帶來的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務。
限額賠償規(guī)則最早起源于1975年美國加州《醫(yī)療損害賠償改革法》,多適用于公益性非盈利機構(gòu)在業(yè)務活動中造成的損害,強調(diào)“社會本位”限制醫(yī)療損害賠償范圍,以修正過分注重“權(quán)利本位”造成醫(yī)療損害賠償訴訟加劇的問題。2002年該醫(yī)療改革措施在全美推行,大部分州由懲罰性賠償、全額賠償轉(zhuǎn)為封頂式賠償金立法[23]。我國與美國醫(yī)療體制改革路徑完全相反,由最初的“義務本位”“社會本位”逐漸發(fā)展為“權(quán)利本位”:1964最高人民法院發(fā)布《處理醫(yī)療事故案件不應判給經(jīng)濟補償問題的批復》,通過司法解釋確定醫(yī)療損害中患者不得獲取損害賠償;1987年《醫(yī)療事故處理辦法》的頒布,確立了患者可根據(jù)醫(yī)療事故等級獲得較少的一次性經(jīng)濟補償;2002年《醫(yī)療事故處理條例》的實施完善了我國醫(yī)療損害賠償體系建設;2010年《侵權(quán)責任法》的實施結(jié)束了《醫(yī)療事故處理條例》造成的“二元化”“三軌制”等問題,醫(yī)療損害賠償制度初步建立。醫(yī)療機構(gòu)乃從事醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的公益性社會福利機構(gòu),社會應對于高風險的醫(yī)療行業(yè)秉持包容的態(tài)度。若過分強調(diào)“權(quán)利本位”反而導致醫(yī)療機構(gòu)通過過度醫(yī)療以填補賠償造成的經(jīng)費缺口,醫(yī)患間的利益失衡加劇[24]。法律保障新型科技發(fā)展的同時,應適當?shù)臏p輕醫(yī)療機構(gòu)損害賠償責任負擔,保障醫(yī)療機構(gòu)切實履行社會職責。
為保障醫(yī)療機構(gòu)服務醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的專一性,提升醫(yī)療技術(shù)水平和醫(yī)療服務質(zhì)量,立法機關應當正視醫(yī)療機構(gòu)的社會職責,在利益平衡視閾下對醫(yī)療人工智能診療中的醫(yī)療損害賠償責任進行限制性規(guī)定,對醫(yī)患雙方、公共與私人間利益博弈做出立法回應。在分擔醫(yī)療人工智能診療中的損害賠償責任時,需綜合考量該賠償責任分擔機制是否提高了國民的生活水平或健康福祉,實施公益性行為的一方當事人是否承擔危害結(jié)果發(fā)生的可能,是否可以轉(zhuǎn)嫁部分風險于醫(yī)療人工智能診療的受益方[25]。對于醫(yī)療損害限額賠償數(shù)額的確定應當綜合如下具體內(nèi)容。一原因力規(guī)則下賠償數(shù)額的確定。將醫(yī)療人工智能技術(shù)原因等與醫(yī)療過失無關因素導致的損害從賠償范圍中驅(qū)除。二損益相抵。損益相抵乃公平原則在賠償范圍確定中的具體體現(xiàn),若患者因該醫(yī)療過失行為同時獲得利益,則將其獲利從損失賠償范圍中扣除。三定期賠償。由于醫(yī)療過失對患者造成的損害常具有長期性特點,出于人道主義考量,對造成嚴重長期性不良后果的醫(yī)療損害應當優(yōu)先適用定期賠償方式,并根據(jù)社會發(fā)展水平不斷調(diào)整賠償數(shù)額。四精神損害撫慰金的確定。我國借鑒美國加州《醫(yī)療損害賠償改革法》的基礎上,應當在醫(yī)療損害賠償中加入精神損害撫慰金項目,根據(jù)損害程度設置不同賠償范圍梯度[26]。
醫(yī)療人工智能診療中醫(yī)師注意義務規(guī)則的設置應當在堅持國家統(tǒng)一標準的前提下,綜合考量醫(yī)療資源分配、人工智能發(fā)展水平、醫(yī)療機構(gòu)與醫(yī)務人員資質(zhì)等級等因素。法律制度應在醫(yī)療人工智能對診療行為影響所造成的問題尚未積攢前,進行預判和制度設計。但就醫(yī)療人工智能目前發(fā)展現(xiàn)狀來看,我國不宜采用脈沖式立法。法律規(guī)范若完全以技術(shù)事實作為制定基礎,緊跟時代步伐回應技術(shù)發(fā)展所帶來的社會變革,將會顯得蒼白無力[23]。對此,我國應在堅持當前法律制度框架的基礎上進行最小限度的立法和修訂,在完善醫(yī)師注意義務法律規(guī)范的基礎上,輔之建立舉證責任緩和與醫(yī)療損害限額賠償規(guī)則,盡可能對現(xiàn)行法律規(guī)范予以技術(shù)性改造而加以適用。