文/考立軍
隨著信息化、數(shù)字化進(jìn)程的不斷加快,物流行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生了變化,數(shù)字化對(duì)物流行業(yè)發(fā)展造成了一定的沖擊。目前物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),發(fā)展成效甚微,已經(jīng)嚴(yán)重制約了物流行業(yè)發(fā)展,為此提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下物流發(fā)展路徑研究,為物流行業(yè)如何順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的潮流,尋求合適的發(fā)展路徑,具有一定的借鑒意義。
目前,物流內(nèi)部環(huán)境、外部環(huán)境形勢(shì)非常嚴(yán)峻,從內(nèi)部環(huán)境來看,大部分物流企業(yè)已經(jīng)形成了比較成熟的“園區(qū)+平臺(tái)+貨代”的綜合物流業(yè)務(wù),具有一定的車源、貨源以及客戶資源,在運(yùn)輸業(yè)務(wù)方面也已經(jīng)形成了多樣化的組織模式,具備了一定的業(yè)務(wù)能力和較強(qiáng)的品牌影響力,這是大部分物流企業(yè)情況[1]。但是在信息化和市場(chǎng)日趨成熟的今天,基于熟人關(guān)系的物流越來越不穩(wěn)定,顧客可以從不同的渠道獲得市場(chǎng)的真實(shí)價(jià)格,而不能通過不透明的市場(chǎng)信息來賺取利潤(rùn),傳統(tǒng)的商業(yè)模式已經(jīng)難以為繼,在這種情況下,能否在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中持續(xù)保持自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,直接影響到物流企業(yè)的市場(chǎng)地位與發(fā)展空間。從外部環(huán)境看,由于“新常態(tài)”下的供給結(jié)構(gòu)調(diào)整,我國(guó)的物流市場(chǎng)環(huán)境出現(xiàn)了明顯的變化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,大量物流企業(yè)正在崛起,并且各項(xiàng)監(jiān)管政策日漸加強(qiáng),對(duì)于監(jiān)管合規(guī)的要求也越來越高[2]。與此同時(shí),目前的整個(gè)行業(yè)不斷細(xì)化、分化,產(chǎn)業(yè)鏈拉長(zhǎng),行業(yè)、企業(yè)、區(qū)域之間既有合作又有競(jìng)爭(zhēng),這就導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)之間的合作和流通變得更加困難。在當(dāng)前大的環(huán)境下,物流公司必須充分利用自己的優(yōu)勢(shì),抓住機(jī)會(huì)、開拓創(chuàng)新,順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代潮流,在綜合物流的基礎(chǔ)上,大力推進(jìn)傳統(tǒng)物流的轉(zhuǎn)型和升級(jí);以“一帶一路”為契機(jī),利用“互聯(lián)網(wǎng)+”物流創(chuàng)新,發(fā)展無車承運(yùn)人,整合現(xiàn)有物流資源,實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流、信息互聯(lián),發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融、物流全程監(jiān)控等現(xiàn)代化服務(wù);以物流園區(qū)網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)盟、物流信息互聯(lián)為基礎(chǔ),重點(diǎn)整合干線運(yùn)輸,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,支持本土化物流園、第三方物流企業(yè)成長(zhǎng),構(gòu)建物流企業(yè)供應(yīng)鏈的生態(tài)環(huán)境;從利益相關(guān)方的期待出發(fā),以企業(yè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新,以數(shù)字化為核心,重構(gòu)組織協(xié)作,以提升物流的整體競(jìng)爭(zhēng)力,因此物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展是非常有必要的。
2.1 物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足。根據(jù)目前大部分物流企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,不難發(fā)現(xiàn)在空港物流過程中,由于船運(yùn)公司、航空公司、物流公司等貨運(yùn)主體對(duì)數(shù)字化的需求不足,對(duì)數(shù)字化相關(guān)的設(shè)施設(shè)備引入不力,致使在各自作業(yè)環(huán)節(jié)中經(jīng)常出現(xiàn)“人工為主,機(jī)器為輔”的場(chǎng)景,以倉(cāng)儲(chǔ)階段為例,大部分物流貨站目前已基本實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,但場(chǎng)地設(shè)施大多是傳統(tǒng)的設(shè)備,對(duì)技術(shù)人才的需求較大,且經(jīng)常出現(xiàn)人力資源浪費(fèi)現(xiàn)象;在倉(cāng)儲(chǔ)管理中,智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理、射頻識(shí)別、視頻監(jiān)控等技術(shù)已被廣泛應(yīng)用,但是在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用還很薄弱;隨著物流成本的不斷提高,各生產(chǎn)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)自身利益的同時(shí),對(duì)數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用還不夠充分,特別是在各環(huán)節(jié)之間的銜接方面,更是缺乏[3]。雖然航空物流公司、貨運(yùn)代理、海關(guān)等物流系統(tǒng)已基本普及,但由于不同的開發(fā)主體和時(shí)間不一致,數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往會(huì)在不同的軟件平臺(tái)上同時(shí)工作,因?yàn)閿?shù)據(jù)接口、使用技術(shù)、兼容性等原因,只能在不同的系統(tǒng)中使用,造成數(shù)據(jù)不能在不同的系統(tǒng)中進(jìn)行共享,物流行業(yè)缺乏一個(gè)統(tǒng)一的空港物流信息平臺(tái),信息“孤島”的情況依然存在[4]。由于上述種種原因,導(dǎo)致物流效率較低,并且相關(guān)的物流費(fèi)用大幅上升,進(jìn)而限制了物流的發(fā)展。
2.2 數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)不夠完善。在數(shù)字化時(shí)代背景下,大部分物流企業(yè)正積極致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建設(shè)數(shù)字化平臺(tái),以此來提升自身綜合實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提高企業(yè)品牌效應(yīng)和市場(chǎng)影響力,但是目前部分物流企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)功能不夠完善,不能有效實(shí)現(xiàn)一些重要功能,以及滿足客戶需求,其主要表現(xiàn)在以下五點(diǎn)。第一,財(cái)務(wù)管理方面。缺乏自動(dòng)產(chǎn)生的應(yīng)收、應(yīng)付賬款等功能,不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核算,同時(shí)缺乏與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對(duì)接的財(cái)務(wù)報(bào)表開具申請(qǐng)等應(yīng)用。第二,物流園區(qū)管理方面。模塊化設(shè)計(jì)存在缺陷:在物流園區(qū)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,沒有將貨運(yùn)車輛的入庫(kù)、裝運(yùn)、合同處理等環(huán)節(jié)納入規(guī)劃設(shè)計(jì),或整合到智慧物流系統(tǒng)中,造成物流園區(qū)的管理節(jié)點(diǎn)仍然需要人工操作,管理相對(duì)復(fù)雜。第三,已有模塊的一些功能方面存在不足:如客戶訂單管理模塊對(duì)顧客的物流要求沒有進(jìn)行獨(dú)立的設(shè)計(jì);在物流運(yùn)輸管理模塊中,沒有考慮到燃油配送、ETC等增值業(yè)務(wù)。第四,缺乏業(yè)務(wù)詳細(xì)報(bào)告類功能開發(fā)。日常項(xiàng)目運(yùn)行中,經(jīng)常采用的倉(cāng)庫(kù)管理報(bào)告、運(yùn)輸管理報(bào)告、存貨管理報(bào)告等,這些報(bào)告目前還以紙質(zhì)文件形式管理,導(dǎo)致日常的統(tǒng)計(jì)工作效率較低,對(duì)需求的響應(yīng)和決策產(chǎn)生了滯后[5]。第五,缺乏非正常的物流流程或反向物流流程數(shù)字化管理。大部分物流企業(yè)在訂單管理的實(shí)施中,如果客戶取消了訂單,那么運(yùn)輸車輛就會(huì)發(fā)生變化,目前多數(shù)物流企業(yè)開發(fā)的數(shù)字化物流平臺(tái)還不能滿足異常情況下的在線運(yùn)營(yíng),所以必須要有相關(guān)的技術(shù)人員來協(xié)調(diào)。除了上述功能的不足之外,平臺(tái)還缺少“配載推薦”“卸貨位置推薦”“車輛調(diào)度推薦”等智能功能,這些都是依靠數(shù)據(jù)的積累和仿真,從某種意義上來說,還只是一種業(yè)務(wù)和管理的在線化,即通過運(yùn)營(yíng)人員或管理人員進(jìn)行線下決策,再根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況錄入平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄,對(duì)工作人員的依賴性依然很大。
2.3 缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合與利用。目前大部分物流企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中,積累了大量的交易記錄,客戶信息,訂單,貨運(yùn)車輛等數(shù)據(jù)信息,企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)無法對(duì)其進(jìn)行深層次的挖掘,而由于資料的使用不足,使得資料長(zhǎng)期處于休眠狀態(tài),造成了大量的資源浪費(fèi)。由于沒有形成有效的數(shù)據(jù)信息平臺(tái),無法在企業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,從而也無法充分發(fā)揮其價(jià)值。
3.1 完善物流基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,物流企業(yè)首先要完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),在軟件方面,要加大對(duì)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用,根據(jù)物流企業(yè)實(shí)際情況,開發(fā)物流信息資源管理系統(tǒng)、物流數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)等。在硬件方面,要完善貨運(yùn)相關(guān)的數(shù)字化設(shè)備,比如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)、通信設(shè)備等。在通過將物流企業(yè)與國(guó)際先進(jìn)技術(shù)水平對(duì)接,以此推動(dòng)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
3.2 提升資源整合度。在當(dāng)前新形勢(shì)下,物流企業(yè)要加大對(duì)物流數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)資源的整合度。首先,要建立全局統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)庫(kù),將其通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口與現(xiàn)有的系統(tǒng)和平臺(tái)連接,集中收集、處理和存儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)物流數(shù)據(jù)信息數(shù)字化管理,并研發(fā)物流數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái),在整個(gè)物流流程中,客戶、貨主、貨物運(yùn)輸人員等主體可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,保證數(shù)據(jù)的安全性和真實(shí)性,幫助各主體有效溝通和交流,以此提高物流效率。
3.3 加快物流數(shù)字化技術(shù)開發(fā)。物流企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)還很薄弱,因此,物流企業(yè)要加快數(shù)字化技術(shù)的研發(fā),而物流企業(yè)要實(shí)施數(shù)字化,就要有自己的數(shù)字化平臺(tái),加快物流數(shù)字化技術(shù)的開發(fā),并對(duì)已有的數(shù)字化平臺(tái)功能不斷優(yōu)化與創(chuàng)新,將建設(shè)的軟件設(shè)備與硬件設(shè)備有效的銜接。在物流倉(cāng)庫(kù)中,采用單元化的裝載、托盤的搬運(yùn)等技術(shù),并采用移動(dòng)終端和PAI等智能識(shí)別技術(shù),對(duì)倉(cāng)庫(kù)的信息進(jìn)行采集和存儲(chǔ),從生產(chǎn)線到倉(cāng)庫(kù),再到出庫(kù),所有的信息都能被自動(dòng)識(shí)別和獲取,最終與智能物流云平臺(tái)完美對(duì)接,減少人工操作,保證供應(yīng)鏈和信息流的同步,有利于倉(cāng)庫(kù)的出入庫(kù)智能化[6]。其次,利用物聯(lián)網(wǎng)、因特網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù),充分利用企業(yè)平臺(tái)上現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù),開發(fā)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中貨物就近推送功能,增強(qiáng)貨物運(yùn)輸?shù)陌踩院图皶r(shí)性。對(duì)物流企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化平臺(tái)功能進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,比如對(duì)客戶訂單管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,開發(fā)客戶人像,識(shí)別功能,以用戶基礎(chǔ)信息、購(gòu)物習(xí)慣等為基礎(chǔ),制定出用戶的個(gè)性化物流標(biāo)簽。根據(jù)掌握顧客的消費(fèi)特征,對(duì)顧客物流路線進(jìn)行智能推送,不僅能對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷起到引導(dǎo)作用,而且能更好地協(xié)調(diào)運(yùn)輸能力,為顧客提供個(gè)性化的物流服務(wù)體驗(yàn)。對(duì)物流交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,建立最佳的路線規(guī)劃方案,目的在于協(xié)助運(yùn)輸車輛與員工,確定合理的配送路徑,減少?gòu)挠嗀浀浇回浰璧臅r(shí)間,并根據(jù)線路進(jìn)行配送,可以極大地優(yōu)化顧客的體驗(yàn),從而減少物流成本。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),對(duì)貨主、買方的區(qū)域熱點(diǎn)進(jìn)行綜合分析,達(dá)到物流配送的智能化。通過將訂單集中在附近,確保就近交貨,可以極大地緩解庫(kù)存壓力,最終降低倉(cāng)庫(kù)成本,實(shí)現(xiàn)低廉的物流運(yùn)輸,并在市場(chǎng)上占有優(yōu)勢(shì)。其次利用北斗、全球定位導(dǎo)航等技術(shù),實(shí)時(shí)物流交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑O(jiān)控,可以通過平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物的運(yùn)輸狀況和司機(jī)的行駛路線,并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)不正常的情況。
此次結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下物流發(fā)展路徑進(jìn)行了研究,提出了一些建議與意見,為推動(dòng)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)物流行業(yè)可持續(xù)發(fā)展,具有良好的現(xiàn)實(shí)意義。