數字化轉型背景下物流發展路徑研究

文/考立軍

0.引言

隨著信息化、數字化進程的不斷加快，物流行業的經營模式發生了變化，數字化對物流行業發展造成了一定的沖擊。目前物流數字化轉型發展面臨著嚴峻的挑戰，發展成效甚微，已經嚴重制約了物流行業發展，為此提出數字化轉型背景下物流發展路徑研究，為物流行業如何順應數字化時代的潮流，尋求合適的發展路徑，具有一定的借鑒意義。

1.物流行業數字化轉型的必要性

目前，物流內部環境、外部環境形勢非常嚴峻，從內部環境來看，大部分物流企業已經形成了比較成熟的“園區+平臺+貨代”的綜合物流業務，具有一定的車源、貨源以及客戶資源，在運輸業務方面也已經形成了多樣化的組織模式，具備了一定的業務能力和較強的品牌影響力，這是大部分物流企業情況[1]。但是在信息化和市場日趨成熟的今天，基于熟人關系的物流越來越不穩定，顧客可以從不同的渠道獲得市場的真實價格，而不能通過不透明的市場信息來賺取利潤，傳統的商業模式已經難以為繼，在這種情況下，能否在競爭日益激烈的市場環境中持續保持自己的核心競爭力，直接影響到物流企業的市場地位與發展空間。從外部環境看，由于“新常態”下的供給結構調整，我國的物流市場環境出現了明顯的變化，市場競爭日益加劇，大量物流企業正在崛起，并且各項監管政策日漸加強，對于監管合規的要求也越來越高[2]。與此同時，目前的整個行業不斷細化、分化，產業鏈拉長，行業、企業、區域之間既有合作又有競爭，這就導致了產業之間的合作和流通變得更加困難。在當前大的環境下，物流公司必須充分利用自己的優勢，抓住機會、開拓創新，順應數字化時代潮流，在綜合物流的基礎上，大力推進傳統物流的轉型和升級；以“一帶一路”為契機，利用“互聯網+”物流創新，發展無車承運人，整合現有物流資源，實現區域物流、信息互聯，發展互聯網金融、物流全程監控等現代化服務；以物流園區網絡化聯盟、物流信息互聯為基礎，重點整合干線運輸，實現數字化轉型，支持本土化物流園、第三方物流企業成長，構建物流企業供應鏈的生態環境；從利益相關方的期待出發，以企業價值驅動業務模式的創新，以數字化為核心，重構組織協作，以提升物流的整體競爭力，因此物流行業數字化轉型發展是非常有必要的。

2.物流發展現狀

2.1 物流基礎設施建設不足。根據目前大部分物流企業發展狀況，不難發現在空港物流過程中，由于船運公司、航空公司、物流公司等貨運主體對數字化的需求不足，對數字化相關的設施設備引入不力，致使在各自作業環節中經常出現“人工為主，機器為輔”的場景，以倉儲階段為例，大部分物流貨站目前已基本實現了自動化，但場地設施大多是傳統的設備，對技術人才的需求較大，且經常出現人力資源浪費現象；在倉儲管理中，智慧倉儲管理、射頻識別、視頻監控等技術已被廣泛應用，但是在人工智能和大數據方面的應用還很薄弱；隨著物流成本的不斷提高，各生產企業在實現自身利益的同時，對數字化技術的運用還不夠充分，特別是在各環節之間的銜接方面，更是缺乏[3]。雖然航空物流公司、貨運代理、海關等物流系統已基本普及，但由于不同的開發主體和時間不一致，數據系統往往會在不同的軟件平臺上同時工作，因為數據接口、使用技術、兼容性等原因，只能在不同的系統中使用，造成數據不能在不同的系統中進行共享，物流行業缺乏一個統一的空港物流信息平臺，信息“孤島”的情況依然存在[4]。由于上述種種原因，導致物流效率較低，并且相關的物流費用大幅上升，進而限制了物流的發展。

2.2 數字化平臺建設不夠完善。在數字化時代背景下，大部分物流企業正積極致力于數字化轉型，建設數字化平臺，以此來提升自身綜合實力和市場競爭力，提高企業品牌效應和市場影響力，但是目前部分物流企業數字化平臺功能不夠完善，不能有效實現一些重要功能，以及滿足客戶需求，其主要表現在以下五點。第一，財務管理方面。缺乏自動產生的應收、應付賬款等功能，不能實現自動核算，同時缺乏與財務管理系統對接的財務報表開具申請等應用。第二，物流園區管理方面。模塊化設計存在缺陷：在物流園區的經營活動中，沒有將貨運車輛的入庫、裝運、合同處理等環節納入規劃設計，或整合到智慧物流系統中，造成物流園區的管理節點仍然需要人工操作，管理相對復雜。第三，已有模塊的一些功能方面存在不足：如客戶訂單管理模塊對顧客的物流要求沒有進行獨立的設計；在物流運輸管理模塊中，沒有考慮到燃油配送、ETC等增值業務。第四，缺乏業務詳細報告類功能開發。日常項目運行中，經常采用的倉庫管理報告、運輸管理報告、存貨管理報告等，這些報告目前還以紙質文件形式管理，導致日常的統計工作效率較低，對需求的響應和決策產生了滯后[5]。第五，缺乏非正常的物流流程或反向物流流程數字化管理。大部分物流企業在訂單管理的實施中，如果客戶取消了訂單，那么運輸車輛就會發生變化，目前多數物流企業開發的數字化物流平臺還不能滿足異常情況下的在線運營，所以必須要有相關的技術人員來協調。除了上述功能的不足之外，平臺還缺少“配載推薦”“卸貨位置推薦”“車輛調度推薦”等智能功能，這些都是依靠數據的積累和仿真，從某種意義上來說，還只是一種業務和管理的在線化，即通過運營人員或管理人員進行線下決策，再根據業務運行情況錄入平臺進行數據記錄，對工作人員的依賴性依然很大。

2.3 缺乏對數據資源的整合與利用。目前大部分物流企業在經營過程中，積累了大量的交易記錄，客戶信息，訂單，貨運車輛等數據信息，企業現有技術無法對其進行深層次的挖掘，而由于資料的使用不足，使得資料長期處于休眠狀態，造成了大量的資源浪費。由于沒有形成有效的數據信息平臺，無法在企業的業務擴展和數字化轉型中發揮重要作用，從而也無法充分發揮其價值。

3.數字化轉型背景下物流發展路徑

3.1 完善物流基礎設施。在數字化轉型背景下，物流企業首先要完善數字化基礎設施的建設，在軟件方面，要加大對人工智能技術、大數據技術、通信技術等現代化技術的應用，根據物流企業實際情況，開發物流信息資源管理系統、物流數據共享系統等。在硬件方面，要完善貨運相關的數字化設備，比如機器人、計算機、通信設備等。在通過將物流企業與國際先進技術水平對接，以此推動物流數字化轉型，為物流數字化轉型發展奠定基礎。

3.2 提升資源整合度。在當前新形勢下，物流企業要加大對物流數據信息的應用，提高數據資源的整合度。首先，要建立全局統一的物流數據庫，將其通過統一的數據接口與現有的系統和平臺連接，集中收集、處理和存儲物流數據信息，實現對物流數據信息數字化管理，并研發物流數據信息共享平臺，在整個物流流程中，客戶、貨主、貨物運輸人員等主體可以實現數據共享，保證數據的安全性和真實性，幫助各主體有效溝通和交流，以此提高物流效率。

3.3 加快物流數字化技術開發。物流企業的數字化基礎還很薄弱，因此，物流企業要加快數字化技術的研發，而物流企業要實施數字化，就要有自己的數字化平臺，加快物流數字化技術的開發，并對已有的數字化平臺功能不斷優化與創新，將建設的軟件設備與硬件設備有效的銜接。在物流倉庫中，采用單元化的裝載、托盤的搬運等技術，并采用移動終端和PAI等智能識別技術，對倉庫的信息進行采集和存儲，從生產線到倉庫，再到出庫，所有的信息都能被自動識別和獲取，最終與智能物流云平臺完美對接，減少人工操作，保證供應鏈和信息流的同步，有利于倉庫的出入庫智能化[6]。其次，利用物聯網、因特網、人工智能、云計算等數字化技術，充分利用企業平臺上現有的海量數據，開發倉儲管理系統中貨物就近推送功能，增強貨物運輸的安全性和及時性。對物流企業現有的數字化平臺功能進行優化和創新，比如對客戶訂單管理系統進行優化，開發客戶人像，識別功能，以用戶基礎信息、購物習慣等為基礎，制定出用戶的個性化物流標簽。根據掌握顧客的消費特征，對顧客物流路線進行智能推送，不僅能對市場營銷起到引導作用，而且能更好地協調運輸能力，為顧客提供個性化的物流服務體驗。對物流交通運輸管理系統進行優化，建立最佳的路線規劃方案，目的在于協助運輸車輛與員工，確定合理的配送路徑，減少從訂貨到交貨所需的時間，并根據線路進行配送，可以極大地優化顧客的體驗，從而減少物流成本。利用大數據和人工智能技術，對貨主、買方的區域熱點進行綜合分析，達到物流配送的智能化。通過將訂單集中在附近，確保就近交貨，可以極大地緩解庫存壓力，最終降低倉庫成本，實現低廉的物流運輸，并在市場上占有優勢。其次利用北斗、全球定位導航等技術，實時物流交通運輸的智能化監控，可以通過平臺實時監控貨物的運輸狀況和司機的行駛路線，并能及時發現不正常的情況。

4.結束語

此次結合相關文獻資料，對數字化轉型背景下物流發展路徑進行了研究，提出了一些建議與意見，為推動物流企業數字化轉型，促進物流行業可持續發展，具有良好的現實意義。