文/齊聰俐
物流企業的成本是在供應鏈中執行作業的結果,它包括物流設備與物流運輸方式等眾多要素。在物流企業中,會計成本核算是其重要的工作內容之一。隨著商品經濟的不斷發展,物流企業為了在經營中獲取更大的利潤,一方面,往往會選擇采用成本核算的方法來提高自己的經濟效益[1]。同時還會在此基礎上,運用現代技術,減少生產費用。另一方面,物流企業還會通過強化生產技術,增加勞動力的生產效率,從而減少人力的成本。二者相比,前者所能夠獲得的利潤潛力是更加直接的,后者利潤來源是相對間接的。在現代物流企業中,物流效益逐漸受到經營者的重視[2]。物流企業通過會計成本核算,能夠從過程中發現可以避免的物流環節,并針對各類不合理問題從成本的角度出發,對其是有效環節或無效環節準確判斷。通過得出的核算結果,將各類無效環節取消,以此可以有效降低成本。具體而言,物流企業在進行貨物運輸時,會出現不合理的運輸或庫存工作,這些工作的開展會造成人力成本、時間成本和運輸成本的增加。長此以往,物流企業的運營活動開展的成本將會增加。而在當前市場競爭激烈的環境中,這樣的經營方式會造成物流企業的經營利潤降低,進而產生對物流企業在市場競爭中的不利影響。因此,從這一層面分析可以看出,物流企業會計成本可以有效避免無效作業現象的出現。
大數據技術的價值,并不是快速獲取大量的數據,而是實現數據的融合和專業化的數據轉變,并根據數據的變化分析出其中的規律,從而對未來做出預測。物流企業會計成本核算信息化指在物流行業中,利用現代信息技術對會計成本核算過程中的信息進行采集、分類、處理、查詢等控制,從而使會計成本核算過程達到規范化、柔性化和自動化的管理[3]。物流企業的會計成本核算信息化主要體現在:核算信息的采集、編碼、信息的電子化,信息的傳輸,信息的存儲等方面。因此,無線射頻、物聯網、人工智能、生物識別、區塊鏈等技術和理念廣泛地應用于可以使物流會計成本核算流程更加高效、更加透明、服務品質更加完善、資源配置更加合理。數據是用來記錄事物性質、狀態和相關關系的符號,這些符號具有識別和抽象的特點。而信息則是經過加工后的數據,對于信息的接收方而言,其意義十分特別,并且對于現在或將來的決定也會有實用的參考。數據與信息的關系,即字句與文字、書籍的關系[4]。只有對數據進行處理、解讀,才能使其成為有意義的、深入的信息。大數據分析是一種新型的信息處理方式,將其應用到物流企業當中,可以把大量、動態的會計成本核算所需數據進行跨部門的分析與整合,從而對物流企業、消費者等實體的行為造成一定的影響,即把分散的數據變成有用的“資產”。具體而言,物流企業中的某一貨物運輸,每天都會選擇相對固定的路徑,在這一路徑上選擇的運輸方式、運輸時間、運輸距離等都會產生大量的數據,而這些數據的改變會直接決定著最終的核算結果。在多個運輸條件或路徑中,通過這些數據累積,在到達一定程度后,就可以根據不同的數據變化,選擇經濟性最強的路徑,從而在確保社會層面、環境層面均符合規定要求的情況下,為物流企業帶來更大的經濟效益。
3.1 樹立基于大數據的會計成本核算思維。數據是大數據時代的核心資源,它的變化發展直接影響著數據決策分析與存儲管理模式,也決定著大數據時代的發展水平和企業核心競爭力。企業只有掌握了海量數據才能對數據進行挖掘和分析,進而在提高企業經濟效益的同時還能提升企業知名度和美譽度。物流企業在會計成本核算過程中要充分運用大數據來實現成本的控制與管理,通過大數據軟件系統來實時地監控到物流企業在各個環節出現的問題,從而對物流企業各個環節所發生的資金流動情況進行準確分析[5]。物流企業需要在會計成本核算過程中根據物流公司的具體情況制定合理且科學的會計成本核算信息化模式并有效實施。物流企業可以利用互聯網建立會計成本核算信息系統并進行相關數據處理分析工作,為該物流企業各環節資金流動情況進行精確而有效的數據分析與控制工作。以前物流企業在開展會計成本換算時,還可以通過核算人員的經驗和過往的商業數據來做出預測和判斷。然而,在網絡技術飛速發展的今天,物流企業所涉及的業務范圍、業務的復雜性都在急劇增長,如果物流企業的會計成本核算無法適應這一變化,則將逐漸被這一時代所淘汰[6]。因此,物流企業必須做到對大數據技術的合理運用,在開展會計成本核算時,基于大數據應用的思維,以此實現更高效的成本核算,為物流企業的決策提供更加可靠的數據依據。
3.2 提升會計成本核算大數據收集和運用能力。會計成本核算在物流企業生產經營活動中發揮的作用是無法估量的,如何利用好會計成本核算這一基礎性工具,是實現信息化模式的首要任務,提升物流企業會計成本核算大數據搜集和運用能力,不僅是企業財務人員的一項重要工作任務,也是物流企業實現成本管理向價值管理轉變的重要手段[7]。在開展信息化模式的會計成本核算時,應當將信息化從終端逐漸滲透到與會計成本核算相關的各個環節,并以此逐漸實現整個供應鏈的信息化。新型的成本核算模式和對顧客的認知將為物流企業帶來新的商業機會。當前我國物流服務存在分散和復雜的特點,加之不同的物流企業在信息化水平上存在著差異,使得物流企業的成本核算仍停留在基于企業自身需求的多條生產線上,難以進行更加科學的數據采集。要真正實現大數據驅動的物流信息化,就需要在數據采集、存儲、統計、分析等方面做好,比如數據入口、資源網絡化、流程標準化、交接電子化、數據標準化等。未來,隨著物聯網、云服務等技術和應用的普及,物流企業應當學會對大數據資源及相關技術的應用,有效推動資源的數字化,并在大數據平臺上沉淀,實現服務的持續改進。
3.3 加強會計成本核算信息安全防護。會計成本核算信息是反映物流企業經濟活動的重要依據,在單位成本管理工作中發揮著重要作用。在大數據時代,不管是個人,還是公司,各類信息都會暴露在互聯網環境中,各類信息變得“透明”。隨著互聯網技術的不斷發展,企業和企業的關聯日益密切,數據的變化已不僅僅是一個企業本身的問題,更多地涉及了供應鏈乃至整個產業的相互依賴和信任。一旦破解了一個數據,就會產生更多的相關數據和利益。因此,基于大數據時代的特點,物流企業在進行會計成本核算時,必須提高對各類信息數據的安全防護意識。信息的泄露不但會損害企業的利益,還會對企業的運營和用戶的信息安全造成不可估量的危害。因此,加強物流企業會計軟件建設,加大投入力度,提高企業內部內控審計水平,增強工作人員網絡安全意識,有效提高企業電子賬簿質量,是物流企業會計成本核算的重要內容,也是提高物流企業網絡安全等級保護能力的重要組成部分。在國家層面上,也應當針對物流企業的建設和發展,為其信息化成本核算適時制定適當的信息安全保障方案,以滿足物流企業經濟的發展需要。企業需要建立物流信息安全保護意識,適時引入必要的硬件和軟件安全工具,并加強對會計成本核算過程管理和員工培訓。除此之外,還需要制定科學合理的審計制度和流程,加強財務人員和技術人員的培訓力度,提升內部審計質量;提高物流企業內部審計人員的素質和技能,提高內部審計工作能力;加強對軟件開發技術人員工作環境的檢查與考核,為開發提供一個安全穩定的環境;加強軟件使用人員操作技能培訓教育,提高他們的網絡安全意識;定期分析數據安全狀況向有關部門進行匯報,提高監督工作力度;鼓勵會計軟件開發人員參與公司產品或服務提供和維護工作。針對突發性的事件,應當提前預測,并制定相應的決策方案,從而在根本上確保信息化會計成本核算的安全。
在傳統的物流企業會計成本核算工作中,存在著很多無法避免或者無法進行改變的問題,如資金成本、存貨成本等。在這種情況下,物流企業要想進行會計成本核算,應當嚴格按照本文上述提出的信息化模式開展各項核算工作。除此之外,對于會計成本核算而言,需要對物流企業內部業務流程進行梳理,建立合理的內部業務流程,并對其內部業務流程進行改進與完善。這就需要物流企業建立相應的會計成本核算體系并對會計成本數據進行準確反映。因此在現階段物流企業會計成本核算工作中需要不斷完善會計成本核算信息化,并將其與會計核算體系進行融合。同時在會計成本核算過程中還需要建立完善的監控體系,將整個會計成本核算過程置于有效監控之下,以便發現問題并及時處理對策。