基于大數據技術的農產品冷鏈物流發展路徑探索

文/劉雪雪 楊志鵬

農產品是在農業活動過程中所產生的初級產品，包括果蔬、肉類和水產三大類。農產品供應是保障居民日常生活的必要方面，農產品質量關系到民生健康問題。將大數據技術應用于農產品冷鏈物流領域，構建農產品冷鏈物流信息平臺，能夠提高冷鏈物流運輸、包裝、倉儲、配送效率，保證農產品從生產者流向消費者過程中，始終保持低溫冷凍狀態，減少耗損，降低物流成本，促進農產品冷鏈物流行業智能化、信息化、規范化、高效化運作。

一、農產品冷鏈物流發展現狀

（一）基礎冷鏈物流設備不足。我國目前仍處于農產品冷鏈物流發展的初級階段，冷鏈物流基礎設施設備難以保障，相比發達國家，冷鏈流通率較低。冷鏈運輸過程中存在冷藏車輛種類單一、數量不足問題；全國冷庫數量有限，規模較小，覆蓋率低，遠不能滿足市場需求；農村地區水、電、網絡通信等基礎設施滯后，配套不完善，導致農產品冷鏈物流環節斷鏈，農產品損耗嚴重，價格減少，冷鏈物流成本增加。

（二）冷鏈物流信息化程度不高。農產品種類眾多，數量繁雜，建立高效的農產品冷鏈物流信息系統，合理調配冷鏈物流資源，實現資源共享，提高冷鏈物流服務水平。而我國農產品冷鏈物流信息化程度不高，供求信息不統一，冷鏈各環節數據收集難度大，農產品冷鏈物流無法實現信息共享，上下游之間存在信息交流問題，難以保障生產者和消費者利益，制約農產品冷鏈物流智能化發展。

（三）冷鏈物流監管措施缺失。農產品冷鏈物流流通過程中，冷藏運輸車輛存在兩頭開中間斷，直接影響了冷鏈產品的品質，冷鏈運輸過程中，農產品質量監控、安全檢測體系缺乏，未能實時監控農產品狀態，存在食品安全隱患。無法從源頭上解決和規范化農產品冷鏈物流問題，保證冷鏈產品品質，影響農產品銷售價格，造成惡性循環。

二、大數據技術在農產品冷鏈物流的應用

大數據技術借助計算機、人工智能、互聯網等，對大量龐雜數據進行處理，分析輔助最優決策。隨著我國從農業大國向農業強國的不斷邁進，以及大數據技術的進一步應用，2022年2月，國務院印發《關于“十四五”推進農業農村現代化規劃的通知》，重點強調大數據在現代農業的重要地位，加快推動農業數據資源庫建設、建立農業大數據體系，促進現代物流業深度融合發展。農產品冷鏈物流過程中可充分利用條碼技術、射頻（RFID）技術，自動識別農產品物流信息，實現農產品冷鏈物流倉儲、運輸、配送、銷售等過程中信息的快速采集、跟蹤，提高數據錄入準確性和高效性，減少人力操作、節省時間、同時降低冷鏈物流成本，提升冷鏈物流效率。運用GPS、GIS等物流跟蹤技術，在冷鏈物流過程中可以對車輛運輸狀態進行監控，隨時掌握車輛信息，顯示車輛收發貨狀態，以及車輛位置信息行駛狀態等。還可利用數據交換技術（EDI）建立農產品冷鏈物流信息平臺，實現資源整合以及數據轉換，接收客戶訂單、檔案等，方面物流企業之間相互交流，保護企業信息和機密。

三、基于大數據技術的農產品冷鏈物流發展對策

（一）利用大數據技術提升農產品冷鏈物流運輸環節。為方便對冷藏車輛實時監控，提高冷藏車輛使用率，減少農產品耗損，降低農產品冷鏈物流運輸成本，可將全球定位系統（GPS）、地理信息系統（GIS）等定位系統運用于農產品冷鏈物流運輸過程中，實現農產品冷鏈物流運輸全程跟蹤，向消費者提供農產品的準備位置和實時關注農產品質量狀況。確保全程冷鏈農產品運輸過程中，始終處于低溫、冷凍環節，避免冷鏈物流運輸斷鏈現象，提高農產品新鮮程度、提升農產品服務質量。

（二）利用大數據技術改善農產品冷鏈物流倉儲環節。農產品冷鏈物流倉儲是農產品冷鏈物流的關鍵環節，運用GIS、SQL Server、WMS等大數據技術能夠優化農產品冷鏈物流倉儲選址、掌握農產品出入庫信息動態，高效地對農產品庫存進行管理。農產品冷藏過程中，利用智能化溫度監控系統，實時監控倉儲中的農產品狀態，智能調控倉庫中的溫度濕度等參數，保證農產品質量、降低農產品耗損、提高農產品冷鏈物流效率。

（三）利用大數據技術優化農產品冷鏈物流配送環節。利用計算機大數據分析，在農產品冷鏈物流配送環節合理規劃配送線路，節約運輸成本，全程監控和車輛調度；還可優化裝車配載方案，根據貨物體積重量、車輛載重類型，進行裝車配載，保證車輛、貨物和人員安全，提高車輛滿載率，降低車輛運行成本，促進冷鏈物流運輸效率。

（四）利用大數據技術促進農產品冷鏈物流銷售環節。農產品的銷售是農產品冷鏈物流的最后一環，直接影響著農民收入。農產品冷鏈物流銷售中，可利用大數據分析，及時收集農產品信息需求，準確掌握消費者偏好、消費者分布等情況，通過電商平臺建立供需共享機制，向農戶提供相應的產品種植信息，實現以需定產，促進農產品銷售。