信息化背景下高校數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀及趨勢
——基于CiteSpace知識圖譜分析

李迪宏

（廣州商學(xué)院，廣東 廣州 511363）

0 引言

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等信息技術(shù)的興起催生了數(shù)字化思維、分布式認(rèn)知、新型人際交往以及知識傳播方式，深刻地影響著高校管理模式、治理體系以及人才培養(yǎng)理念。在此背景下，2022 年底，世界慕課與在線教育聯(lián)盟秘書處向全球發(fā)布了《無限的可能——世界高等教育數(shù)字化發(fā)展報告》，報告中明確提到在高等教育完成數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施及平臺建設(shè)之后，高校需要通過對教育相關(guān)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為個性化、精細(xì)化、全程化的智慧教育變革提供支撐[1]。然而，當(dāng)前我國高校數(shù)據(jù)治理還存在許多問題及挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享困難、數(shù)據(jù)安全問題等。因此，本文借助Citespace軟件,通過知識圖譜形式分析和梳理我國高校數(shù)據(jù)治理的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)趨勢，以期為相關(guān)領(lǐng)域研究提供參考和借鑒。

1 相關(guān)概念

對于數(shù)據(jù)治理的定義，不同的研究機(jī)構(gòu)和研究者從不同視角給出了不同的理解和界定。國際數(shù)據(jù)治理研究所（DGI）認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是包含與信息相關(guān)過程的決策與權(quán)責(zé)體系[2]。我國學(xué)者張寧、袁勤儉[3]認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開的系列工作，以服務(wù)組織各層決策為目標(biāo)，涉及有關(guān)數(shù)據(jù)管理的技術(shù)、過程、標(biāo)準(zhǔn)和政策的集合。高校數(shù)據(jù)治理是基于現(xiàn)存高等學(xué)校信息化建設(shè)過程中暴露出來的數(shù)據(jù)問題而采取的解決措施。李林等學(xué)者[4]認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是指將數(shù)據(jù)作為高校資產(chǎn)而展開的一系列標(biāo)準(zhǔn)化工作，是對數(shù)據(jù)的全生命周期管理，其目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。吳信東[5]認(rèn)為數(shù)據(jù)治理內(nèi)容廣泛，包含數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性和數(shù)據(jù)資產(chǎn)可利用性，還有技術(shù)風(fēng)險、應(yīng)用風(fēng)險。數(shù)據(jù)治理過程要厘清數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)流向，重新梳理各學(xué)院部門的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫，檢驗(yàn)這些已有數(shù)據(jù)的形成和使用的合規(guī)性，對數(shù)據(jù)背后的信息價值進(jìn)行深度挖掘。余鵬、李艷[6]結(jié)合對數(shù)據(jù)治理學(xué)術(shù)動態(tài)研究分析提出，高校數(shù)據(jù)治理要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)用戶的行為，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)化管理，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、全程監(jiān)督數(shù)據(jù)安全，從而提高整個學(xué)校工作效率，消除數(shù)據(jù)孤島。借鑒前人研究成果，綜合數(shù)據(jù)治理的概念及上述分析，本文認(rèn)為高校數(shù)據(jù)治理是指通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量和審計管理等技術(shù)和方法在保證數(shù)據(jù)可用性的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和運(yùn)用，對數(shù)據(jù)事務(wù)進(jìn)行規(guī)范、控制和協(xié)調(diào)，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮和實(shí)現(xiàn)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

筆者通過中國知網(wǎng)中文期刊數(shù)據(jù)庫，以“數(shù)據(jù)治理”“高校”為關(guān)鍵詞，檢索相關(guān)主題的論文，共得到394 條記錄。為了提高所選文獻(xiàn)的相關(guān)度，采用人工篩選的方式，篩除新聞、通告、會議等無關(guān)文獻(xiàn)后，最終得到有效文獻(xiàn)214篇，作為本文分析的樣本。

2.2 研究步驟

本文主要聚焦于國內(nèi)高校數(shù)據(jù)治理的研究現(xiàn)狀和前沿?zé)狳c(diǎn)。從中國知網(wǎng)選取樣本文獻(xiàn)后以refworks的格式導(dǎo)出，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，保存到指定文件夾。借助可視化分析軟件CiteSpace6.2.R4，運(yùn)用文獻(xiàn)計量法分析發(fā)文時間、年度發(fā)文量和作者發(fā)文量等指標(biāo)，分析該領(lǐng)域研究的總體情況；運(yùn)用可視化分析法對樣本文章進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類和共現(xiàn)分析，繪制出知識圖譜，從而展現(xiàn)出該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)及趨勢。

3 研究現(xiàn)狀

3.1 發(fā)文量年度趨勢

研究文獻(xiàn)的發(fā)布時間與發(fā)文量可以反映該研究領(lǐng)域在特定時間內(nèi)的研究總體情況。本文統(tǒng)計了中國知網(wǎng)收錄的關(guān)于高校數(shù)據(jù)治理的文獻(xiàn)214篇，各年份發(fā)文數(shù)量如圖1 所示。可見高校數(shù)據(jù)治理問題從2015年開始受到關(guān)注，但是沒有形成熱點(diǎn)，到2018年開始發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，到2022年發(fā)文數(shù)量已經(jīng)是2017 年的近9 倍。由于統(tǒng)計時間截至2023 年7月，所有2023年的發(fā)文數(shù)量雖然只有31篇，但預(yù)計全年發(fā)文數(shù)量可能仍超過2022年，可見近7年研究熱度持續(xù)保持上升態(tài)勢，這與2018年習(xí)近平總書記在致首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會的賀信中提出對建設(shè)數(shù)字中國的展望，隨后國家出臺的一系列關(guān)于數(shù)字建設(shè)、數(shù)據(jù)治理的文件有密切關(guān)系。

圖1 各年份關(guān)于“高校數(shù)據(jù)治理”的論文數(shù)量

3.2 作者發(fā)文情況分析

作者作為領(lǐng)域研究的主體，能夠帶動學(xué)科的發(fā)展，引領(lǐng)研究方向，形成重要的學(xué)術(shù)團(tuán)體，是推動該研究領(lǐng)域發(fā)展的重要動力。通過Citespace 軟件得到作者共現(xiàn)圖譜如圖2 所示。圖譜中共生成177 個節(jié)點(diǎn)，96 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.006 1。其中，劉桂鋒發(fā)表文章最多，共有4篇。劉桂鋒、錢錦琳、吳剛發(fā)表相關(guān)文章有3篇，毛文卉、吳馳、張英偉、劉穎、張吉勇、胡宇航發(fā)表相關(guān)文章2 篇，其余作者僅有1 篇文章。通過對高校數(shù)據(jù)治理的發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜的分析，可以清晰地看出作者之間合作網(wǎng)絡(luò)密度較低（低于0.1），未能形成有影響力的學(xué)術(shù)團(tuán)體。

圖2 高校數(shù)字治理作者共現(xiàn)圖譜

4 研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢分析

4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

關(guān)鍵詞是論文主旨的高度總結(jié)和凝練，是研究主題的集中體現(xiàn)。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次與研究熱度具有正相關(guān)關(guān)系。通過對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以把握某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此，借助CiteSpace對214篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，Nodetypes 選擇Keyword，閾值設(shè)置為T7，其余選擇默認(rèn)設(shè)置，得到高校數(shù)據(jù)治理研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。從圖3可知，數(shù)據(jù)治理、智慧校園、大數(shù)據(jù)、高校、高職院校、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率較高。

圖3 高校數(shù)字治理關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為了更好地分析高校數(shù)據(jù)治理研究情況，本文運(yùn)用Citespace 可視化軟件繪制出關(guān)鍵詞聚類圖譜。如圖4所示，排名前7位的關(guān)鍵詞是#0數(shù)據(jù)分析、#1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、#2科研數(shù)據(jù)、#3大數(shù)據(jù)、#4高校、#5高職院校、#6 高等教育。從聚類情況看，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理聯(lián)系緊密。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與智慧校園、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)等關(guān)系密切。科研數(shù)據(jù)主要與圖書館數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)主要是與數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系較多。同時，高校和高職院校也分別形成聚類，可見兩類學(xué)校都關(guān)注到數(shù)據(jù)治理問題。

圖4 高校數(shù)字治理關(guān)鍵詞聚類圖譜

4.3 熱點(diǎn)變化趨勢分析

突變詞是指關(guān)鍵詞在一定時間階段內(nèi)詞頻和次數(shù)發(fā)生顯著的變化。對突變詞進(jìn)行分析，可以歸納出關(guān)鍵詞的變化情況，從而把握大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域研究主題的變化趨勢。突變強(qiáng)度代表某一關(guān)鍵詞短期內(nèi)出現(xiàn)頻次的變化和受關(guān)注的程度，突變強(qiáng)度越高，代表該關(guān)鍵詞變化頻率越大，且受關(guān)注程度越高。通過Citespace的“突發(fā)檢測計算工具”顯示出突變率前6位的關(guān)鍵詞，如表1所示。2015—2019年隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，大數(shù)據(jù)治理成為研究的熱點(diǎn)。2017—2020年，隨著高校數(shù)據(jù)規(guī)模迅猛增加，數(shù)據(jù)管理成為研究的熱點(diǎn)。同時開放科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、主數(shù)據(jù)等領(lǐng)域也日益受到的關(guān)注。2021年之后，更多地轉(zhuǎn)向運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進(jìn)行高校的數(shù)據(jù)治理。

表1 高校數(shù)字治理關(guān)鍵詞突變強(qiáng)度表

5 結(jié)論與建議

通過對2015—2023 年國內(nèi)高校數(shù)據(jù)治理研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計和梳理，運(yùn)用CiteSpace 軟件對關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和熱點(diǎn)變化趨勢分析,可以得到以下結(jié)論和建議：

第一，從研究的總體趨勢來看，國內(nèi)高校數(shù)據(jù)治理研究呈快速發(fā)展態(tài)勢，研究熱度不斷上升。高校大數(shù)據(jù)治理相關(guān)研究的發(fā)文量逐年增長，可知高校大數(shù)據(jù)治理日益受到學(xué)界的重視，有較大的發(fā)展空間。從發(fā)文的作者和機(jī)構(gòu)看，沒有呈現(xiàn)出明顯的共現(xiàn)，說明各高校的數(shù)據(jù)治理多數(shù)由高校內(nèi)部老師完成，跨領(lǐng)域合作較少。

第二，從研究的內(nèi)容看，高校數(shù)據(jù)治理的熱點(diǎn)主要集中在整體治理體系、智慧校園規(guī)劃設(shè)計以及某業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)治理三個方面。首先部分學(xué)者能從學(xué)校數(shù)據(jù)治理整體體系出發(fā)，研究了影響因素，并提出了優(yōu)化策略。例如陳桂香等[7]認(rèn)為高校數(shù)據(jù)治理由治理目標(biāo)、治理主體、治理客體、治理方式四要素構(gòu)成，需要進(jìn)一步健全數(shù)據(jù)治理規(guī)則與制度，提升師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期管理，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理構(gòu)件協(xié)同方式，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理善治的目標(biāo)。胡水星等[8]從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)治理平臺、治理體系保障、教育大數(shù)據(jù)安全、師生體驗(yàn)反饋這五個維度集成提取出17 個關(guān)鍵要素，進(jìn)而從治理理念、基礎(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)、應(yīng)用載體和根本保障五個方面闡述了體系的優(yōu)化路徑。董曉輝等人[9]基于高校教育大數(shù)據(jù)實(shí)踐困境，依據(jù)權(quán)變理論，設(shè)計了一個高校教育大數(shù)據(jù)治理的參考框架。其次，數(shù)據(jù)治理是智慧校園建設(shè)的重要基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)治理規(guī)范數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全也是數(shù)據(jù)治理研究的重點(diǎn)。何顯文等[10]針對地方高校數(shù)據(jù)治理中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)無法共享等問題，結(jié)合智慧校園建設(shè)提出數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)思路。另外一些文獻(xiàn)則對高校某一業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)治理開展研究。例如劉桂峰等[11]通過調(diào)研總結(jié)出了高校科研數(shù)據(jù)治理模型的要素。李琳等[12]就高校圖書館協(xié)同參與數(shù)據(jù)治理的促成因素、數(shù)據(jù)范圍和治理內(nèi)容進(jìn)行了研究。范悅敏[13]對高校財務(wù)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐進(jìn)行了探討。

第三，在數(shù)據(jù)化背景下，目前高校數(shù)據(jù)治理問題日益受到重視，普通高校和高職院校在進(jìn)行新一輪智慧校園建設(shè)中都考慮了數(shù)據(jù)治理問題，但是目前成功典型案例和范式還不多。未來，我國高校數(shù)據(jù)治理還需要在政策和技術(shù)等方面進(jìn)一步探索和創(chuàng)新，從宏觀角度研究高校數(shù)據(jù)治理體系，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和價值，為高校的教育決策提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。