高等教育數字化轉型宏觀趨勢、關鍵技術與發展場景

摘" "要：《2024年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》闡釋了未來高等教育發展的六大宏觀趨勢：社會、技術、經濟、環境、政治及人工智能，并介紹了影響高等教育數字化轉型的六項技術與實踐：探索人工智能技術的適當應用、提升人工智能的流暢性、支持公平和包容的學習、保護數據隱私和安全、在實踐中應對錯誤信息和支持心理健康，同時預測了未來高等教育將呈現的四種發展場景：增長、崩潰、約束與轉型，成為推動各國政府未來高等教育數字化轉型的重要參考。與往年相比，2024版報告在高等教育未來發展宏觀趨勢方面，首次增加了人工智能趨勢，強調人工智能在日常生活中的潛力；在關鍵技術與實踐方面，特別關注應對錯誤信息和心理健康問題；而在未來情境預測部分，盡管維持了過去的四種發展場景劃分，但影響各種未來發展場景的主導因素均有明顯變化。基于對該報告的分析，提出對我國高等教育數字化轉型的幾點啟示：強化數字基礎設施建設，構建數字化教育生態體系；促進技術賦能教育變革，引領教學模式創新；引導樹立終身學習意識，推動高校教師專業發展；加強數據安全教育，建立健全教育數據治理體系。

關鍵詞：高等教育；地平線報告；人工智能；數字化轉型；生成式人工智能

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）12-0044-14

一、引言

以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能不斷沖擊著高等教育的運行模式，也暴露了傳統高等教育的脆弱性，并加劇未來發展的不確定性，促使高等教育做到因事而化、因時而進、因勢而新，從而實現高等教育數字化轉型[1]。數字時代，以人工智能為代表的新興技術將成為引領高等教育現代化建設、支撐高等教育高質量發展的核心驅動力，高等教育數字化勢在必行。高等教育數字化變革有助于推動高等教育現代化，促進高等教育均衡發展，深化高等教育改革，構建更加開放、優質和公平的高等教育生態體系[2]。推動高等教育數字化轉型，不僅是提升教育質量、促進教育公平、培養創新人才和推動教育國際化的必然舉措，也是順應數字時代發展潮流，向教育強國躍升的必然選擇[3]。但高等教育數字化轉型過程中仍面臨諸多困境[4][5]，如未來高等教育數字化轉型趨勢是什么？影響高等教育數字化轉型的關鍵技術和實踐又是什么？未來高等教育數字化轉型面臨什么樣的場景？

2024年5月，美國高等教育信息技術機構EDUCAUSE發布《2024年EDUCAUSE地平線報告（教與學版）》（2024 EDUCAUSE Horizon Report： Teaching and Learning Edition， 以下簡稱《報告》）[6]。該報告總結了影響全球未來高等教育數字化轉型的六大宏觀趨勢，并通過對六項關鍵技術與實踐的反思，勾勒出未來高等教育數字化轉型面臨的四種場景，成為推動各國政府未來高等教育數字化轉型的重要參考。基于此，深入分析該報告的內容及價值取向，不僅有助于回應上述問題，更有利于深刻理解我國高等教育數字化轉型的實踐邏輯和發展機遇，從而為我國高等教育數字化轉型提供借鑒和啟示。

二、宏觀趨勢：

高等教育數字化轉型的時代背景

《報告》組織專家小組，邀請來自世界各地在該領域具有權威性的學者，基于德爾菲法和美國未來研究所（IFTF）的預測框架，確定了影響高等教育數字化轉型的六大宏觀趨勢、20項具體內容（見表1）。

從2021年至今，《地平線報告（教與學版）》將“高等教育”類別替換為“環境”，這說明《報告》一方面肯定了高等教育的社會屬性，重視通過周圍環境來理解其發展趨勢；另一方面，強調以更為廣闊的視角應對不斷變化的全球格局。同時，《報告》在社會趨勢的關注點從學習方式轉向學生人口結構的變化和泛在學習的需求；技術趨勢更加強調對網絡安全和隱私保護的擔憂；經濟趨勢持續探討高等教育的價值與成本問題，同時突出對勞動力技能的需求；環境趨勢則持續關注高等教育在可持續發展方面的作用，并強調大數據技術對環境的影響；政治趨勢強調制定應對新興技術的政策措施。此外，《報告》列出一份關注人工智能趨勢的發展清單，強調人工智能在改變人類的溝通方式、重塑教學方法和學生體驗、影響社會經濟和勞動力、解決氣候變化和可持續性問題方面蘊含的巨大潛能。

（一）社會趨勢

1.公眾對高等教育價值認知下降

隨著大學生對入學債務的擔憂日益加重，高等教育機構在培養具備批判性思維、創造力、好奇心和韌性的人才方面遭遇困難，這助長了公眾對高等教育及學位價值負面觀念的蔓延，社會對高等教育的信任和信心逐漸下降，并開始質疑大學學位不斷上升的成本是否真的物有所值。未來，高等教育領導層需重新審視教學與學習模式，重視體驗式學習、技術整合、現實世界應用等創新教學方法的開發與執行，探索如何更有效地吸引、留存和服務學生。

2.學生人口結構發生變化

未來，學生人口結構將呈現多元化的特點，成人學習者追求高等教育的機會將有所增加。因此，高等教育機構需要作好準備，以滿足本地區學生的教育需求，并向包括傳統學生和非傳統學生在內的更廣泛群體展示高等教育的價值所在。具體策略包括：一是細致評估現有課程體系、勞動力市場和就業趨勢，據此更新學術課程；二是采納通用設計原則，并投資高質量的在線和混合學習，如通過微證書、學習徽章等，吸引偏好靈活遠程學習的學生，從而既滿足學生的個人需求，也契合未來雇主的期望。

3.學生對泛在學習的興趣增加

新冠疫情后，學生對靈活便捷的教學方式的需求持續上升，在線學習與混合學習已成為高等教育教學的主流。2023年，《美國在線教育發展全景報告》（CHLOE）提出，學生對在線及混合學習的偏好增強，而對傳統面對面教學的需求減少。高等教育機構需加大投資，確保項目與課程的高質量開發，并引入先進技術如5G、云計算等，構建基礎設施以支撐教學需求。同時，教師應與教學設計師協作，設計靈活個性化的教學模式，并掌握新興技術以促進教學，滿足學生的泛在學習需求，并確保教學目標的實現，以及學生未來取得成功所需的技能與知識。

（二）技術趨勢

1.公眾對網絡安全和隱私的擔憂加劇

學生對個性化學習的追求催生學習數據的廣泛收集，也激化了公眾對網絡安全和隱私保護的關切。美國IBM公司的最新報告顯示，2023年高等教育機構數據泄露的平均損失超過300萬美元。因此，高等教育機構需為師生提供更為廣泛的網絡安全和隱私保護培訓，并確保學生能夠使用最新的硬件和軟件，與學習管理系統、電子郵件、信息系統門戶網站等交互，但此舉也可能加劇技術獲取的不平等、擴大數字鴻溝。同時，高等教育機構應提升學生對數據安全和隱私問題的防范意識，并給予學生在數據使用上的控制權，以保障學生數據的安全性。

2.學習分析的使用顯著增加

據預測，從2023年至2028年，教育及學習分析市場將迎來顯著增長。越來越多的高等教育機構開始意識到學習分析在提高學生成績方面的作用，包括促進個性化和適應性學習、實施早期干預措施、優化課程內容和教學方法。盡管對學習分析的認知和應用在增長，但其在教學和學習實踐中的融合仍處于成長階段，許多機構在全面采用分析工具的過程中還面臨著諸多挑戰，如學習分析數據濫用和誤用等問題。未來，高等教育機構需招募專業人才，并制定明確的戰略規劃以提升學生成績。同時，為確保各方有效利用學習分析技術并降低潛在風險，機構應提供數據素養和倫理規范教育，以提升師生的數字素養。

3.數字鴻溝問題

新冠疫情后，盡管全球互聯網普及率有所提升，但仍有數十億人未能接入互聯網，尤其是在農村、低收入和邊緣化地區，數字鴻溝問題依然顯著。隨著在線學習和混合學習的需求增長，技術的不平等獲取會進一步加劇數字鴻溝，而限制技術使用可能導致學生數字素養水平低下，不利于學生未來發展。為緩解這一現象，高等教育機構可采取多種策略，包括向學生提供租借設備、與地方政府及其他組織協作擴大互聯網覆蓋范圍，并升級基礎設施促進校園網絡的無縫接入。此外，高等教育機構不僅要解決設備和網絡接入的問題，更應重視培養教師的數字能力，以便他們能夠有效指導學生進行數字學習，并開設專注于培養學生批判性思維技能的數字素養課程，促進學生對技術的有效和負責任使用。

（三）經濟趨勢

1.勞動力技能需求增長

在數字化和自動化重塑就業市場的環境下，企業愈發傾向于技能導向的招聘模式，推動高等教育機構強化勞動力技能培養。高等教育機構需增強就業服務意識，推廣各類證書項目（如微證書、學習徽章及終身學習項目等），并對傳統學位課程進行審視，探索將技能發展融入課堂教學的方法。盡管這可能導致教育機構過于關注技能認證的績效指標，減少對學習過程及可轉移技能（如批判性思維和創造力）的重視，但學生將得益于高質量且靈活的技能培訓。未來，高等教育機構在課程改革中，應確保學生習得專業及高級技能，并強化與行業合作伙伴的合作，以迎合行業需求并為學生提供體驗式學習機會。

2.留住員工的挑戰日益增大

目前，眾多高等教育機構的教職員工表現出轉職意向，員工留存成為該領域的長期難題。人員流失導致高校工作負擔加重、職業倦怠、學術知識迅速退化，以及戰略目標執行力下降，高校行政管理、校園服務、研究和教學均會受到影響。為應對人員配置困境，高等教育機構需在就業市場中采取具有競爭力的策略，如重視薪酬、工作場所靈活性（如遠程與混合工作模式）、提供職業晉升與發展機會。高等教育機構還應調整目標和措施，以適應企業及勞動力市場的動態變化，廣泛解決職工留存問題。同時，通過與行業合作伙伴合作，實施學費減免、繼續教育、替代證書等舉措，激勵員工適應行業變遷，提升其市場競爭力。高等教育機構還應確保課程內容注重領導力、社會情感技能、多樣性、公平和包容性，以培育未來勞動力和領導者。

3.學生債務日益影響學生的入學決定

在公眾對學生債務問題持續關注的背景下，高等教育機構面臨課程削減和勞動力不足的雙重困境，學生日益傾向于更經濟的教育選擇，如職業培訓等。鑒于美國超過4000萬學生的債務總額高達1.75萬億美元，高等教育機構為降低成本、維持招生，需探索新運營策略，減輕經濟困難學生的財務壓力。為此，眾多高等教育機構正通過提供基于價值和需求的替代性財政援助，如實施“貸款”政策，通過助學金滿足學生需求，以消除教育債務。高等教育機構不僅需加強在勞動力發展、就業安置和職業咨詢領域的服務，還應投資高效益的在線和混合教學，降低學習成本，以減輕學生債務負擔。

（四）環境趨勢

1.高等教育機構對可持續發展的投入增加

氣候變化對全球環境和個體生活產生深遠影響，學生對可持續發展的興趣日益增長，環境課程成為影響其選擇教育機構的關鍵。為應對這一趨勢，眾多高等教育機構致力于在2050年達到碳中和，加強可持續發展承諾的執行。這些機構通過采用可再生能源、生物質能、風力發電、在建筑中利用可再生資源和可持續材料、推廣綠色技術等措施，減少碳排放，促進環境可持續發展。同時，高等教育機構正在調整課程，提供更多關注環境問題和可持續發展的項目與課程，部分機構甚至將相關課程設為畢業要求。此外，高等教育機構需與其他組織合作，整合地方和州級資源，共同應對氣候變化，提高能源效率和經濟發展的挑戰，并對可持續發展目標進行綜合評價。

2.大數據技術對環境的影響加劇

大數據分析在識別模式、趨勢及解決復雜問題，如工作流程、衛生保健、氣候變化等方面展現出巨大的潛力，但其數據生成和存儲過程對能源和水資源的需求巨大，引發對環境影響的關注。高等教育機構需制定綠色數據管理標準的最佳實踐指南，涉及機器學習模型的開發、訓練、應用和循環使用，并精確評估數據相關的碳排放。在機器學習模型開發中，機構應提高操作透明度，使用戶能夠計算碳足跡。同時，高等教育機構應加強與科技企業的合作，不僅能更精確地把握數據處理對碳排放的影響，還能共同研究并制定可持續的數據處理方案，以滿足教育機構及其利益相關方的需求，推動環境的可持續發展。

3.勞動力市場對綠色技能的需求增加

在綠色轉型席卷多個行業及綠色經濟逐步興起的背景下，社會對綠色技能的需求日益上升。高等教育機構應當將氣候變化和可持續發展的議題整合進課程體系，不僅關注氣候變化的影響，更應著重于解決方案的培訓。課程設計應致力于發展專業化、跨學科及跨文化的新興學位課程，以培養學生的綠色技能。此外，高等教育機構需建立并支持多機構、跨學科的合作與學習中心，構建相應的支持性基礎設施。更為關鍵的是，高等教育機構應當確保教師和學生能夠有效處理對氣候變化的焦慮情緒，并提供正式或非正式的渠道，以便他們能夠施展和提升綠色技能。

（五）政治趨勢

1.政治極化持續影響高等教育

在政治日益滲透人們日常生活的當下，黨派間的沖突加劇學術環境的惡化，對學術自由和言論自由形成巨大的挑戰。高等教育機構應當為教師和學生提供開展民主、建設性對話的資源與平臺，以培育開放和包容的學術自由環境。同時，政治極化現象導致教師和學者傾向于選擇與自己政治觀點相符的地區工作，這一趨勢若持續，將加劇高等教育機構內部的政治分化，并損害校園的多樣性。因此，高等教育機構需探索新道路以促進學生群體的多元性，營造一個真正中立的政治文化氛圍，并保障個人權利與福祉。

2.政府政策日益影響高等教育

政府對高等教育的干預不僅涉及教學，還涉及招生、學費、獎學金、學生貸款等多個層面，其影響深遠而多元。隨著政府不斷出臺對高等教育的政策，這些政策對教育機構運營及校園各利益相關者產生顯著影響。高等教育機構應積極響應政府政策所表達的關注，通過制定或調整增強透明度和問責性的措施，擴大對學生群體的財政援助，優化教職工留存措施，并增強學生支持以促進其成功。同時，高等教育機構應致力于提高公民素養，確保社會各階層能對政府政策進行批判性思考，作出明智選擇。高等教育機構還需加強與利益相關者的溝通，加大對減輕學生債務等問題的宣傳，并有力支持那些旨在促進教育公正、學術自由的政策。

3.新興技術的政策需求日益增長

隨著生成式人工智能等技術的快速發展，人們面臨著深入理解其特性及緩解潛在風險的挑戰。公眾普遍認為，有必要制定針對新興技術的政策和法規，以保障用戶權益，確保新興技術的合規性和負責任使用。盡管各國政府在制定強制性政策、建立標準和監管機構方面已取得一定進展，但在引入新興技術、與第三方供應商建立合作、增強網絡安全、隱私保護、人才培養、知識產權維護等方面仍存在諸多問題，有待進一步深入探討。未來，高等教育機構應當確保其政策與國內外標準和實踐保持同步，預測主要政策和監管趨勢，并規劃履行相關法律法規的路徑，以便能夠靈活應對不斷變化的環境。

（六）人工智能發展趨勢

1.改變人類交流方式

人工智能正逐步重塑人際互動與溝通的模式，其中生成式人工智能作為對話伴侶的應用日益普及，其不僅能模擬人類交流，還逐漸展現出一定的社會情感智能。基于此，高等教育機構需深入探究教師、學生及工作人員采納人工智能的行為變化過程，以便為適應其溝通方式的轉變作好準備，并據此調整涉及社會情感技能與交流的課程內容。

2.重塑教學和學生體驗

人工智能在培養學生批判性思維、激發創新能力、優化課堂管理等方面展現出顯著潛力，特別是ChatGPT等工具的出現，引發全球教育工作者和學生的廣泛關注。然而，隨著人工智能的日益復雜化，其應用領域已不限于教學和學生體驗的革新，還擴展至學術不端、侵犯隱私等方面。鑒于此，高等教育機構需定期修訂關于技術應用的建議和指南，密切跟蹤政府可能在未來實施的法規政策，并通過提供數字素養教育，提升人工智能輔助教學的質量和學生成就，確保教師與學生能夠更加高效和負責任地利用人工智能。

3.對經濟發展和勞動力市場的影響日益增強

人工智能預計將對經濟發展和勞動力市場產生深遠影響。一方面，有望取代那些從事重復性、低級繁瑣工作的崗位，從而提升生產效率，使勞動者能夠專注于更為關鍵的任務。另一方面，也可能導致大量職位的消失，對勞動力市場和經濟發展產生不利影響。鑒于此，高等教育機構應當將人工智能融入其日常運營之中，并持續優化課程設置，以便學生能夠為勞動技能需求的轉變作好準備。

4.應對氣候變化和可持續發展問題

隨著人工智能技術的持續進化，為應對包括環境挑戰在內的全球性問題開辟了新的解決路徑。目前，人工智能不僅能夠輔助識別和監控氣候威脅，還能有效應對氣候變化，促進可持續發展。高等教育機構可通過探究利用人工智能減少校園碳排放和能源使用，進一步履行其對可持續發展的承諾。同時，人工智能的進步也為高等教育機構跨學科課程開發提供了可能性，并能夠增強學生在新興技術和綠色技能方面的能力，其均為未來勞動力市場所迫切需求的。

5.在政治領域的應用潛力逐漸增大

人工智能不僅廣泛應用于醫療、交通、環境等領域，亦擴展至政治競選、政策制定、法律草擬等政治領域。盡管如此，政府在針對人工智能等新興技術的政策制定和監管方面尚處于初步探索階段，亟需出臺相應的保障措施。未來，高等教育機構需加強政治與信息素養教育，定期為教師、學生、員工提供最新資源和專業培訓，并開發更多與政治和技術信任相關的課程。這是因為人工智能在政治領域的日益滲透可能會加劇公眾對政府及人工智能本身的信任危機。

三、關鍵技術和實踐：

影響未來高等教育發展

《報告》闡述了影響未來高等教育發展的六項“關鍵技術和實踐”（見表2），其是基于研究小組先前確定的社會、技術、環境、經濟和政治發展趨勢而構建的。伴隨著生成式人工智能技術的日益強大及其在學生、教師和工作人員中的普及，高等教育機構及其利益相關者需深入討論人工智能的適當應用和在教育活動中無縫整合的問題。同時，隨著高等教育數字化的推進，以人工智能為首的新興技術應用日漸增多，識別和應對虛假信息、強化數字安全成為保障教育技術工具安全有效使用的關鍵。此外，《報告》也指出，公眾對支持公平和包容的學習及促進心理健康的呼聲比以往更為迫切，體現了教育領域對“以人為本”理念的日益重視。

（一）探索人工智能技術的適當應用

教育工作者可利用人工智能來輔助學生整個學習過程，包括布魯姆教育目標分類的所有階段，從基礎知識的學習到創新成果的產出。盡管如此，高等教育機構在明確人工智能在教學中的適當應用、新知識創造中的人機角色、人類與人工智能互動的界限等方面，仍存在諸多未解之題。

人工智能雖潛力巨大，但也帶來諸如放大偏見、加劇系統不平等、數據隱私與安全等風險。為此，高等教育機構需制定新的政策與指導原則以應對這些挑戰。為解決上述風險，高等教育機構未來的政策制定應注意以下三方面問題：①持審慎樂觀態度，警惕風險與陷阱。盡管教育界普遍對人工智能在教學和學習中的潛力持樂觀態度，但也應認識到其在輸出準確性、解釋、偏見、學術誠信、知識產權等方面的問題。②利用人工智能技術優化而非取代人類工作，教導學生如何有效利用人工智能輔助其完成任務。③積極與專業領域專家和學科同仁合作。

（二）提升人工智能的流暢性

人工智能的熟練應用正迅速成為數字素養的關鍵組成部分。具備適當知識與技能的教育工作者可利用人工智能促進教學與學習，使學生能夠投入有意義的學習體驗中。因此，高等教育機構應致力于提升人工智能的應用熟練度，確保學生、教師和員工能夠批判性地思考人工智能，并理解其概念、工作機制及有效運用方法。

為促進人工智能的熟練應用，可采取以下策略：①培養好奇心。高等教育機構應鼓勵對人工智能工具的探索，如尋求同伴學習機會、參與圓桌討論、自定課程學習進度。②制定策略。針對生成式人工智能，初始反應多聚焦于學術誠信問題，未來政策與指導方針應與教育機構的使命、愿景和價值觀相契合。③推動教師專業成長。通過教學實踐提升教師技能，并提供關于數據隱私、倫理道德、數據治理培訓。④與行業伙伴合作。人工智能的熟練應用是學生適應21世紀職場的關鍵技能。高等教育機構應與企業合作，設計符合職場需求的課程。⑤人工智能開發者和用戶在設計與使用人工智能時應遵循倫理道德、公開透明和問責原則。

（三）支持公平和包容的學習

在學生人口結構變動和數字鴻溝持續存在的背景下，促進教育的公平與包容性顯得尤為迫切。支持公平與包容性，不僅能夠營造一個安全的教與學環境，還能提升學生的整體教育體驗。盡管公平和包容被視為高等教育的理想目標，但由于政治極化與政府政策對教育領域的影響不斷加深，也為構建公平和包容的高等教育體系帶來新的挑戰。

為建立公平和包容的高等教育體系，可借鑒以下策略：①自我反思。通過自我反思，個體能更敏銳地識別系統性不平等，并更愿意接納他人的視角和經歷。②協作。通過自上而下和自下而上的努力，構建跨職能單位和促進學科合作是構建公平和包容的高等教育體系的必要途徑。③彌合數字鴻溝。在數字社會中，解決互聯網接入和硬件設施的限制，對提升學生學習能力及職業準備至關重要。④多元化教學策略。采用多樣化的教學方法，以適應不同學生群體的需求。⑤實施包容性招聘。采用包容性招聘措施，增加教職員工的多樣性，從而豐富教育者的經驗和視角，促進更公平和包容的教學。⑥降低成本。考慮采用低成本或免費資源替代昂貴的課程資源，以降低學生的學習成本。

（四）保護數據隱私和安全

在高等教育領域日益依賴遠程學習、云計算軟件和人工智能工具的背景下，保障師生數據隱私與安全成為一項重要的責任。盡管數據隱私與安全并非始終是教學的核心議題，但其重要性在日常教學活動中愈發凸顯。維護數據隱私與安全是一項復雜的任務，亟需高等教育機構與其他利益相關者的共同努力與協作。

為保護數據隱私與安全，可采取以下措施：①培育隱私安全文化。高等教育機構應與隱私安全專家合作，制定明確的政策和指導方針，確保全員知曉其在數據保護中的職責，并提供相應的培訓。②限定數據收集與存儲。僅收集服務于教育目的的數據，保證數據使用透明度，并確保學生對其數據擁有適當的控制權。③樹立隱私安全榜樣。教師應當通過親身示范在保護個人信息和處理第三方軟件隱私安全方面的正確行為，為學生樹立榜樣。④將隱私安全納入技術采購考量。在利用任何技術的過程中，都應當批判性地評估其數據隱私和安全性，以確保所選用的技術始終能夠維護信息安全。

（五）在實踐中應對錯誤信息

在社交媒體和人工智能催生的虛假內容日益泛濫的大背景下，辨識和規避錯誤信息的能力愈發重要。教育學生識別虛假信息，不僅有助于他們成為數字社會的負責公民，而且能夠促進其批判性思維和信息素養的提升。在政治環境日益極化的當下，學生需掌握利用錯誤信息進行建設性對話和明智決策的技能。識別錯誤信息的挑戰性在于，其要求學生精通多種技能，包括辨識和驗證信息來源、發現和評估多元觀點、尋求同行評審、核實引用，以及在信息面前保持反思而非急于行動。

為培養學生的錯誤信息識別能力，可采取以下策略：①將錯誤信息識別納入課程。教育學生識別修辭手法、邏輯謬誤和偏見，以支持他們在不同學科領域運用批判性思維。②運用現實案例教學。通過實際案例展示錯誤信息如何影響學生學業、職業和生活。③與高等教育機構的數據隱私安全專家、教師或圖書館員合作，舉辦數字素養研討會和活動，尋求與數字素養相關的專業發展機會。

（六）支持心理健康

在高等教育領域，重視心理健康有助于學生以最佳狀態投入學習，從而提高學習成效。同時，也能提升教職員工的幸福感和工作效率，確保所有員工都能從心理健康支持中獲益。面對心理健康服務需求的增長，高等教育機構面臨資源緊張、資金和人員配備不足的挑戰，難以充分滿足師生需求。為應對這些挑戰，高等教育機構可為所有教職員工提供持續的心理健康專業培訓，以培養其正念和健康習慣。

促進心理健康可采取以下措施：①實施靈活策略。幫助學生平衡好學習和生活的關系，支持學生心理健康發展。②整合積極心理健康實踐資源。課堂活動中融入心理健康環節，確保學生張弛有度，避免長時間單一任務。③簡化住宿申請流程。為殘障和存在心理健康問題的學生簡化住宿申請，提供必要支持。④促進工作生活平衡。確保包括學生在內的每個人都能承擔合理工作量，以便有時間履行其他責任和享受休閑。⑤消除心理健康污名。高等教育機構需營造一個開放、富有同情心的溝通環境，使所有人能夠正確對待心理健康問題。。

四、未來發展場景：

高等教育發展的可能樣態

《報告》采用美國未來研究所的預測框架，預測了未來高等教育發展可能出現的四種場景，但2024年高等教育未來發展場景的主導因素相較以往有明顯變化，如表3所示。“人工智能技術發展”和“勞動力發展需求”從2022年高等教育轉型場景的主導因素變為2024年增長場景的主導因素，表明他們對未來高等教育發展的推動作用。而“政治極化與沖突”成為2024年高等教育崩潰場景的主導因素。高等教育約束場景的主導因素由“資金短缺”“氣候變化”逐漸變為“網絡犯罪”“數據安全”，表明數據隱私成為未來高等教育的關鍵議題。而高等教育轉型場景的主導因素則從“人工智能”過渡到因“公眾對高等教育價值認知下降”“學生債務危機”引起的生源減少，表明高等教育應根據學生學習需求及時轉型。

（一）增長：勞動力驅動的高等教育

人工智能技術的迅猛增長將重塑全球勞動力的技能。高等教育機構正在摒棄傳統的教育范式，聚焦不斷演化的勞動力技能培養，采用靈活的學習模式以提升教學敏捷性和對行業需求的適應性。成人學習者的比例已顯著超過傳統學生，傳統學位課程和證書的可用性下降，與勞動相關的技能培訓，如微證書、技能認證等成為高等教育新常態。在高等教育形態塑造的過程中，行業企業已成為一個積極且關鍵的合作者，能夠為新興的學習需求和課程內容提供建議，解決高校在相關行業經驗教師方面的短缺問題。此外，高等教育機構開始運用人工智能進行創新，公眾對高等教育價值與實用性的認知亦有所提升。

（二）崩潰：高等教育的政治潮流

全球政治的分化和沖突對高等教育機構影響加劇。在美國，某些政治領導人將學位課程、教學內容乃至教學實踐視為推動特定政治和道德議程的手段，導致高等教育內部出現分歧。部分政府官員為確保高等教育領導層符合國家政治和道德價值觀，排除了持不同觀點的高校領導者，教師的學術自由因此受損，不得不辭職或轉投他處。同時，公眾對高等教育機構的信任度下降，多數機構的入學率顯著減少，許多學生轉而尋求相較于傳統高等教育更具吸引力的專業路徑和認證方式。

（三）約束：數據受限的高等教育

網絡犯罪的激增引發社會對數據過度收集與使用的環境和人道成本提出批評，并敦促公眾加強數據與設備保護或盡量保持離線狀態。作為大量數據存儲的管理者，高等教育機構正在推行嚴格的數據治理、網絡安全政策以及數據和設備的清除規程。部分高等教育機構密切監控并限制校園網絡上的個人設備使用，采取最小化數據收集和存儲的原則，并縮減或完全停用某些數據分析功能，認為數據收集與使用的利益不及數據安全和存儲所面臨的日益增長的風險。盡管部分資源充足的高等教育機構能夠承擔加強技術基礎設施和安全防護的費用，以抵御外部威脅，并通過增聘安全與隱私專業人員來保障在線和混合學習的安全性，但這也加劇了與資源較少、采取“回歸基礎”策略的機構之間的數字鴻溝。

（四）轉型：個性化的高等教育

公眾對高等教育價值認知下降和學生日益嚴重的債務危機導致高校入學率下降。為此，高等教育機構通過關注個性化的教學，緩解公眾對其價值認知的下降速度，如根據學習者的個人目標和學習風格，量身定制專業課程、公共課程和個人課程，并利用人工智能技術為學習者提供課程指導、課程提示、個性化學習途徑，幫助學生實現自主學習。在全球數字經濟背景下，高校運營、溝通和招生都是個性化的，并與每個學生的數字足跡和消費習慣聯系在一起，學生不僅被視為“學習者”，更被視為“數字消費者”。高等教育機構通過高度定制和個性化的教育體驗，使公眾對其價值認知逐漸增加，而那些擁有數字基礎設施的高等教育機構入學人數開始回升。

五、高等教育數字化轉型的思考與啟示

（一）強化數字基礎設施建設，構建數字化教育生態體系

在數字時代，混合學習和遠程辦公等跨領域、跨區域教育模式已成為教育領域的發展新趨勢，對搭建數字化教育生態體系提出迫切的要求。2023年，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，實施國家教育數字化戰略行動，加快推進技術與教育的深度融合，從而實現教育數字化轉型[7]。高等教育作為實現教育強國的中流砥柱，推動高等教育數字化轉型和智能升級，既是順應數字經濟社會發展潮流的必然趨勢，也是發揮引領示范、扎實推進國家教育數字化戰略行動的重要舉措[8]。

構建數字化教育生態體系可遵循“以基建為基礎、以治理為核心、以評價為保障、以應用為目標”的實施路徑[9]。首先，夯實數字基座。各級政府組織與機構以共商、共建、共享為基本原則，建設以數字化、智能化為支撐的各類教育資源公共服務平臺和支撐系統，以實現高等教育資源的公平性供給與適配性共享，為構建數字教育生態奠定基礎。其次，健全數字治理。各高校要以數字技術為牽引，完善教育數字治理體系；發揮數字技術決策效能，創新教育數字結果運用；設計教育數字技術運用標準與規范，確保高校數字管理服務模式高效運行[10]。再次，創新數字評價。為滿足學習者泛在學習與職業技能習得的發展新要求，需健全學分銀行體系，開展課程與專業微認證、職業發展認證，創新評價工具與手段，完善數字化評價體系。最后，賦能數字應用。教育實踐者依托大數據、人工智能、虛擬現實、云計算等數字技術，深度賦能高等教育教學，創設個性化、沉浸式、體驗式教學，構建開放性、適應性、柔韌性、永續性的數字化教育系統[11]。

（二）促進技術賦能教育變革，引領教學模式創新

自2017年以來，人工智能連續7年被列入《地平線報告》所列舉的影響未來高等教育數字化轉型的關鍵技術。以人工智能等為代表的新興技術成為賦能教育變革，推動教育數字化轉型的內驅力。未來高等教育領域的變革，既要關注前沿技術研發，也要重視技術賦能教育高質量發展的理念詮釋與價值內涵。在教育理論與實踐研究過程中，首先是抓重點。堅持以人為本的教育理念、提升教育效果，是技術賦能教育高質量發展的科學發展觀與目標，技術是輔助手段，起到支撐作用，促進教育發展是最終的目標與結果。其次是破難點。如何深化技術與教育深度融合，優化傳統的教與學模式、創新教育評價、促進教育治理數字化是教育數字化轉型的難點，需要教育研究者、管理者、技術開發者攜手共進。最后是消痛點。教育數字化轉型還面臨諸如智能教育、智慧教育、數字教育等概念繁多、概念界定不清[12]，以及教育理論與實踐相分離等問題。

教育技術的發展及新冠疫情的出現，逐漸模糊了在線與面對面教學模式的界限，為混合式教學模式的出現提供了契機。具體來說，考慮如何為混合式教學構建適合的學習環境，是任務學習空間團隊面臨的最大障礙。混合式學習和教學空間設計，不僅要求利益相關者共同工作，以設計和支持功能良好、真正混合的學習環境；還需要確定混合式教學的模型標準，即重新審視視聽標準、配置新的基站、升級相關軟件、規劃座位布局等，以及為智慧校園實施確定綜合標準。

（三）引導樹立終身學習意識，推動高校教師專業發展

從來沒有一個時代像人工智能時代一樣， 對教師的學習能力有如此高的期待和要求：不學習， 就淘汰，不持續學習，就落伍，就泯然于眾生之中[13]。技術革新促逼教育數字化轉型和系統性變革，產生新的教育理念、教學環境、教育文化，不僅為教師專業發展提供了機遇，同時帶來一系列挑戰。未來教師應當實現以人工智能為代表的新興技術賦能個人的專業發展，樹立終身學習的意識，重新定位教師與技術的價值與地位，從而勝任新型教育教學工作。

在當前高等教育環境下，師生對混合學習、在線學習的需求不斷增加，打亂了在線和面對面的二分法，在同一門課程中教師和學生可獲得多種模式的教學和學習經驗。這種界限的模糊，使教師必須掌握與最佳教學實踐相關的信息、知識和技能，從而使其能夠跨模式進行教學，同時確保所有學生都能獲得高質量的學習經驗。教師應當順應時代發展潮流和以學習者的需求為導向，樹立新的教育觀、教學觀、學習觀、評價觀；掌握相應的技術基礎知識，如理解技術的本體性知識、技術工具產品應用的相關知識[14]；具備技術應用的基礎能力、技術支持下的創新教學探索與實踐能力。此外，相關部門與機構應當基于終身學習理念，為教師搭建專業發展平臺，開展精準培訓、科研項目研究、技能競賽等舉措，探索教學、教研、研修一體化的專業發展模式，助力教師教學能力的提升，激發教師的數字潛力。

（四）加強數據安全教育，建立健全教育數據治理體系

伴隨著泛在學習、微認證、混合學習等教學模式的興起，個人的數據信息在收集與利用的過程中面臨著被盜用、竊取、泄露的風險，影響了高校師生的學習、生活體驗，信息數據安全問題日益凸顯。從2021年起，美國高等教育技術機構EDUCAUSE發布的《地平線報告》，在技術趨勢中一直將信息網絡安全問題作為關注的焦點。高等教育目前正處于數字化、智能化轉型的關鍵期，加強高校信息數據保護工作勢在必行，需要展望未來制定相應舉措，在數字化進程中保障隱私安全[15]。因此，如何杜絕隱私數據泄露與數據倫理失范等隱患，成為世界各國政府、組織機構與高等教育相關部門面臨的首要問題，教育數據治理已成為教育數字化轉型進程中的瓶頸。

信息數據安全問題關系著技術與教育的深度融合，高等教育機構需要從加強立法、完善體系、提升素養等維度進行教育數據治理。首先，推進高等教育信息數據保護立法工作，為高等教育信息數據安全保護提供法律依據，制定、規范、統一信息數據開放獲取、使用的流程與原則，保障個人的信息權益。其次，成立高校信息數據保護機構，做好權責分配工作；建立健全教育數據監督與預防機制，確保數據安全機制科學、合理地運行。最后，制定師生數字素養框架，加強數據倫理教育，組織開展系統的數據信息安全教育培訓，提高師生個人信息數據保護的素養和能力[16]。

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Macro Trends， Key Technologies， and Development Scenarios for Digital Transformation in Higher Education—Interpretation of 2024 EDUCAUSE Horizon Report：

Teaching and Learning Edition

Fujun ZHAO， Yanglei DAI

（Teacher College， Shihezi University， Shihezi 832000， Xinjiang）

Abstract： The 2024 EDUCAUSE Horizon Report： Teaching and Learning Edition illustrates six macro trends in the future of higher education： social， technological， economic， environmental， political， and AI， and introduces six technologies and practices that will impact the digital transformation of higher education： exploring the appropriate application of AI technologies， improving AI fluency， supporting equitable and inclusive learning， protecting data privacy and security， tackling misinformation in practice， and supporting mental health. Meanwhile， it predicts that there will be four development scenarios of higher education in the future： growth， collapse， constraint and transformation， which has become an important reference for governments to promote the digital transformation of higher education in the future. Compared with previous years， the 2024 edition adds the trend of artificial intelligence for the first time in terms of macro trends for the future development of higher education， emphasizing the potential of artificial intelligence in everyday social life; In terms of key technologies and practices， special attention is paid to addressing misinformation and mental health issues; In the future scenario prediction part， although the four development scenarios are maintained， the dominant factors affecting various future development scenarios have changed significantly. Based on the analysis of the report， this paper puts forward several enlightenments for the digital transformation of higher education in China： strengthen the construction of digital infrastructure and build a digital education ecosystem; guide technology to empower education reform and promote deepening the innovation of teaching mode; guide the establishment of lifelong learning awareness and promote the professional development of college teachers; Strengthen data security education， and establish and improve education data governance systems.

Keywords： Higher education; Horizon report; Artificial intelligence; Digital transformation; Generative artificial intelligence

編輯：李曉萍" "校對：王天鵬