茶產業數字化改革的實踐策略研究分析

徐瀅瀅

（浙江經貿職業技術學院，浙江 杭州 310000）

建立“數字科技+茶產業”標準體系，由各個省有關部門牽頭，行業協會組織銜接，聯合省內茶葉龍頭企業、數字化企業共同制定。制定方便茶農、茶企使用的中高端茶葉數字化人像采集標準和上鏈標準。通過數字化流轉形式，大力提升流轉效率[1]。同時，邀請省內主要茶葉企業入駐平臺，建立以區塊鏈技術為底層的數字化茶葉交易中心。通過在知名茶葉產區建立相應的茶葉獨家直播基地，將數字化的茶葉數字化產品進行全方位、系統性展示。數字化在線展示，組建數字化與茶產業融合發展的相應專家團隊，對從業人員進行提升業務技能、數字化應用能力的培訓指導[2]。引導和鼓勵高校、科研單位以優秀成果落地為依托，圍繞茶產業數字化發展的基礎性、關鍵性、艱巨性問題開展科研立項研究，擇優選擇科研成果進行轉化。

1 茶產業數字化改革——以福建省茶產業數字化改革為例

福建省為了促進茶產業數字化的發展，在2021年12月啟動了“福建省茶產業大腦工程”，其目的是為茶產業進行數字化賦能，并且通過頂層設計、科學謀劃、全面統籌的思維方式，對茶產業進行全新管理，改變生產方式和管理模式，提高生產效率，在制度上和理念上進行創新，推動改革，使得福建省茶產業數字化改革呈上升態勢[3]。2022年4月首先在安吉、開化等12個重點城市開展試點工作，取得效果顯著。

1.1 推動茶產業大腦健康發展

福建省茶產業大腦框架體系的構建是在以省級為主導并進行推動的，整個茶產業大腦體系構建是緊緊圍繞著“茶產業、茶文化、茶科技”三個方面展開的，構建多框架、多領域、多場景的茶產業，通過茶葉的種植、加工、流通，樹立茶平臺，提升茶服務，弘揚茶文化。其主要目的就是利用數字化技術，將茶葉的種植、加工、銷售、宣傳的泉州七服務數據化、產業化，行程及生產，銷售于一體的茶數據[4]。茶產業的不斷發展行程集中的產業鏈、供應鏈和創新鏈，優化茶產業數據的統計和分析，使得茶產業的發展進行全覆蓋、保障數據全貫通，服務全方位，通過掃碼的方式掌握茶葉從種植到生產的全過程，實現了業務的全程監測，為茶產業發展可能存在的問題進行提前預警，使得茶產業發展戰略不斷完善[5]。在2021年12月啟動的微信小程序更是實現了茶產業的多端觸達，用戶只需通過手機操作，就可以實現送貨到家的服務。為茶產業的生產經營提供更加精確的服務，對茶產業發展提供了先進的數字化手段，不斷推動和構建茶產業的改革創新，為茶產業現代化發展提供更大的發展空間。

1.2 開發多系列應用場景

茶葉質優價美、品牌形象好是茶產業發展的重要目標與核心業務，也是茶產業發展改革的重要內容。具體包括以下幾個方面，其一，政府要對區域內的茶園分布、品種種植、經營狀況等方面進行事無巨細的了解，并且要對茶葉的質量進行實時監控，為茶葉的品牌運行保駕護航，不斷推動茶產業結構優化升級，提高茶葉畝產量及經濟效益，做出科學決策[6]。其二，對于茶葉的生產主體和經營主體信息要做到可追溯，可追溯信息包括茶的品種、茶園土地流轉、茶園所雇用的勞動力和設備設施的基本狀況以及整個茶生產中所使用的農技服務等方面，使整個茶葉生產過程更加公開透明，幫助生產經營者拓寬銷售渠道、降低銷售門檻，對于生產和經營主體提供更加精準的保險政策和更為暢通的貸款服務等。其三，消費者更信任原產地域品牌產品銷售的渠道，這些商品更能做到貨真價實，滿足消費者的體驗感、接受茶文化的熏陶。要謀劃好頂層設計，同時也要建立起六大子場景，開發手機客戶端的茶管理、供應鏈等多種場景的應用，為用戶提供一站式便捷服務[7]。茶產業中全方位、無死角的全程監控應用場景，例如，打造的“茶種植”子場景就是茶園建設、品種選擇、茶地規劃和管理等一系列全方位、全緩解的茶管理體系，并且將茶園狀況接入物聯網，實時監控茶園的各項指標，形成動態管理。在“茶加工”子場景中，打造數據茶廠建設，推動加工主體對于加工裝備、茶葉市場等方面進行詳細了解，開發認證服務、生產線配置申領補貼等方面進行標準化，詳細化的規定。

1.3 打造“浙農碼”，促進信息集合

“浙農碼”是集數據整合、信息聚合、功能集合于一體的數字化平臺，為全省茶產業主體、要素及產品提供便捷服務，并且積極發展產品溯源、產品畫像等，進行精準施策，而且還在逐步發展和完善線上辦事、線上服務等功能，為浙農碼賦能，推出一園一碼、一物一碼等，形成更加精準的集成畫像。例如，安吉白茶生產服務，為其服務的四百多家主體設計電子賬戶，并進行賦碼，每次交易在浙農碼都是可以查詢的，并且實現對茶葉總量的全面掌控，目前已經領碼主體達到153萬個[8]。通過“浙農碼”對茶園的環境、茶葉的生產全過程全面同步至“浙農碼”，確保消費者在“浙農碼”上對產品的信息都能進行追溯，使消費者能夠買到真正的安吉白茶，并且對茶的質量實時監督。截止到目前，浙江省全省茶葉生產經營者已經有1.6萬余人，并且規模還在不斷擴大，將使涉及農業信息的服務水平和治理能力都能有所提高。

1.4 打造“茶產業大腦＋未來茶場”逐步發展模式

通過“浙農碼”鏈接以及各種場景的綜合應用，為茶產業的發展模式建立成為可能。“茶產業大腦”是在大數據共享的基礎上推動茶產業的智能化發展，從而也為未來茶場的建立提供基礎。對于大規模的茶葉生產主體往往會走“建立數字化基地-打造數字茶園-建立未來茶場”的發展路徑逐步實現數字化轉型。建立數字化基地是當前大多數主體的建設狀態，通過在茶園或茶廠安裝視頻監控、互聯網等設施，對茶的生產采集各個環節進行實時監控。數字茶園是較為高級的一種境界狀態，在2019年福建省啟動數字農業工廠建設工作，在2021年確立了第一批省級數字農業工廠名單，明確這些工廠在種植加工茶的過程的細則，對生產、經營、銷售、服務進行全方位的系統整合，并且實現了初步的智能化控制、精準化管理[9]。未來茶廠不僅僅體現在生產規模擴大升級上，在生產力和生產關系上也有了重大的改變，在生產要素、創新模式、形態發展等方面進行重構，以實現全方位、多角度的農業現代化、數字化變革，是數字農業化工廠發展的更高的層次。未來茶廠的發展是在大數據、區塊鏈、人工智能等多項技術的支持下，實現了裝備智能化、管理數字化、控制機械化的茶廠系統，并且是以“大腦”作為中樞系統，在各項技術的支撐下構建算法模型，以此實現對茶園的環境、生產過程、消費過程等各個環節進行閉環監控，以此實現科學決策。在生產數字化、管理智能化的發展過程中，實現共同富裕，實現農業現代化，是當前以及未來一段時間農業發展的重要方向，也是農業數字化變革的新生動力。

1.5 推行省級統籌，開發地方特色

省級統籌與地方特色相結合的共建方式，符合當前所倡導的共建共享模式。全省在茶產業發展的地區，根據地方實際需要進行創新掛牌，在杭州西湖、安吉縣等12個區縣進行省級優先試點單位，以創新的成果由全省共享，從而加快茶產業發展狀況的數據收集和管理，以便于更好的發展和應用現有場景，在政府政策和資金的支持下試點地區的試點工作如火如荼的推進，為茶產業大腦健康的良好發展營造你[10]。例如，安吉縣在聚焦茶園確權流轉上、茶產地保護上都繪制了宏偉藍圖，在充分利用遙感地理信息技術對1萬多公頃茶園進行監測的同時，也對所有茶農進行實時精準定位，并在此基礎上繪制更加高清的茶園地圖，是安吉白茶產區在地圖上能夠精確顯示，并且所顯示的數據越來越詳細。與此同時，茶農還通過線上對茶園進行流轉出租、承包，這些都需要對村鎮進行審核備案，而且備案手續可以線上完成，最多跑一次，充分實現了茶園信息的動態管理。

2 福建省茶產業發展面臨的困境

福建省茶產業數字化改革雖然在大踏步前進，但是數字化發展中依然面臨困境，主要是由于我國智慧茶產業發展基礎經驗缺乏、技術積累和創新研發較弱，智慧茶產業發展屬于多學科交叉的新領域，運用原有的簡單技術無法突破數字茶產業發展中的困境，在茶產業技術發展上我國與發達國家還存在很大差距，急需突破這一困境。

2.1 抵御觀望畏難情緒增加

部分地區對數字化改革理解不夠深入，對數字化、信息化產業發展認識欠缺，對數字化改革人才重視程度不足。對農業相關領域的知識、茶產業大腦工程計劃體系改革整體架構模糊不清，導致改革速度緩慢、改革措施推行較難。在面對滾滾而來的改革浪潮時，不能夠快速融入。不僅如此，在各級政府、科研人員等茶行業領域相關的工作人員，在面對改革深水區、推進速度緩慢時，也出現了觀望和畏難情緒。信息化改革是一個日新月異的工程，早晚都需要補上，即使現在停滯，日后依然要大踏步趕上，才能為傳統行業的發展帶來新的變化。

2.2 數字化管理設施缺乏

福建省在推動機器化工程中，自動化流水線和加工技術也取得巨大成就。但是，由于福建省茶園的規模不大，集中連片的基地不多，大部分基地都是位于山地，較為分散，機械化應用水平較低。我國的小型農機工具品種不多，并且智能化程度較低。雖然有的茶園安裝了攝像頭監控設施，配有小型氣象站、土壤傳感器等數字化物聯網設施，數字化程度相對較高，但是在環境監測與調控能力不足，防災減災預警處理設施裝備存在缺陷，導致茶園整體設備水平較低，抗風險能力有待于進一步提高。

2.3 分析研判的算法模型不足

農業生產發展速度較慢，生產周期長，尤其是茶產業相關的知識儲量和經驗都是傳統的方式，數字化技術接受程度較慢。因此數字化改革的首要一步就是形成一個茶產業相關的知識數據庫，會集全面的茶產業信息，例如，自動化的系統操作技術，數字化技術的相關應用等，擴大茶農知識面，降低知識壁壘。除此之外，茶產業的實現與發展，要不斷強化數據、知識案例的集成與發展，并對算法模型進行研究與監測。在此基礎上，要不斷提升戰略管理能力，提升茶園預警機制，真正實現數字化。

2.4 數字化基礎較弱，復合型人才欠缺

新型基礎設施建設相對薄弱，通信網絡覆蓋不全、信號不穩定等問題時有發生，特別是偏遠地區、山區、海島等復合型人才缺乏。同時，數據采集難、更新難等問題突出，是由于云資源存儲數據，流量資費昂貴，系統開發和運維成本不便宜等因素造成的。在數據價值挖掘上，復合型人才的關注和研究投入就更加缺乏了。從業人員，特別是被聘用的勞務人員，總體年齡偏大，文化程度不高，智能手機普及率不高，難以用手機記錄投入品管理等應用場景、難以培訓推廣和落地使用等數字化理念接受度較低。

3 對福建省智慧茶業的展望

3.1 突破技術關卡

福建省走出了一條以名優茶產業為依托的道路，短期內茶產業是福建省支柱產業。因新冠肺炎疫情的影響更加加劇而凸顯出來，為了保障數字化改革進行的加快，福建省走可通過智能采摘機械，加大力度引進探耕作施肥一體機以及軌道式等設備，與此同時，根據相關政策的出臺，不間斷的引進無人機和高精端設備。與此同時，采用校企合作的形式找尋高精端人才，構建專家團隊，加大茶園防災減災基礎設施建設力度。

3.2 建好數字化管理平臺

建立信息化技術體系，將成本降低，開發茶園土壤養分的感性系統，結合農藥殘留的感應系統，將其引進到數字化管理平臺中，獲得整體的數據之后，在平臺上進行分析，無論是對于天氣還是對于災害、農藥殘留的分析，都會有明顯的改進，且精準度更高，關鍵在于研發一批適應山地優質作業機器人、自動覆蓋裝置和數字化育苗工廠。

3.3 培育數字茶葉人才

鼓勵信息領域和機械自動化領域的人才進入茶行業開展科研和應用推廣，以培養茶葉與信息多學科交叉的應用型人才；全面支持發展院校和農業隊伍的建設，引進專業化的人才，開設相關課程，成立專家小組，校企合作，在研究院篩選專業技術人才，高薪聘請，并組織研發基地，使得茶產業的發展隊伍不斷壯大，培育數字茶葉人才。重點實施新時期“數字化新農人”培育行動，在“農創客”、“茶二代”中打造一支既懂茶技術又懂數字技術的茶葉產業綜合智慧提升團隊[11]。

3.4 加大政策支持力

減免數據傳輸和存儲相關費用，對引進示范主體創新技術產品和設備給予政策性補貼。積極引導金融機構加大信貸投入，通過數字化應用，構建涉茶主體信用評價機制。引導特色險種新品種開發和政策性險種擴面工作。

4 結論

綜上所述，福建省茶產業發展面臨觀望畏難情緒增加、數字化管理設施缺乏、分析研判的算法模型不足、數字化基礎較弱，復合型人才欠缺、地區和產業間發展水平不平衡，為此，本文提出了突破技術關卡、創新關鍵技術、建好數字化管理平臺、培育數字茶葉人才、加大政策支持力度的建議。