“十四五”時期公共圖書館智慧服務推進策略研究

李 睿

（天津市河東區圖書館，天津 300171）

1 引言

“十四五”時期，大數據、云計算、人工智能等新興技術快速發展，公共圖書館的運營模式和服務方式隨之發生變革，讀者閱讀模式也發生轉變，不再受時間、空間、閱讀內容等的限制。公共圖書館也逐漸升級服務方式，開始為用戶提供以讀者為中心的個性化、智慧化閱讀方式[1]。在大數據時代，圖書信息與用戶數據已經成為公共圖書館讀者服務系統的重要組成部分，同時也是支撐公共圖書館提升服務能力的重要因素。而如何利用大數據、云計算等智能技術對用戶需求偏好、閱讀行為、服務需求等進行發現和識別，進而推進圖書館智慧服務升級，是公共圖書館推進服務模式智慧創新、滿足用戶多樣需求的重要前提，也是公共圖書館高質量發展的應有之義[2]。因此，深入分析公共圖書館智慧服務現狀、困境及優勢，進而探討公共圖書館智慧服務模式推進策略，對公共圖書館優化服務模式、提升服務效能具有重要意義。

2 公共圖書館發展現狀與智慧服務挑戰

2.1 公共圖書館發展現狀

我國的公共圖書館是在省、市、縣、鄉等地域劃分的基礎上由政府投資建立的公共文化服務陣地，是社會主義公共文化服務體系的重要組成部分。據國家統計數據，截至2022年底，中國公共圖書館業機構數量為3 303個，每萬人擁有公共圖書館建筑面積136 m2。公共圖書館作為知識獲取、教育培訓、文化傳播等文化建設的重要載體，目前發展不是很充分，無論傳統服務模式還是數字化服務模式，主要的職責仍為知識傳播，且數字化服務水平不高。同時，隨著用戶群體的擴展、知識資源的豐富、知識類型的多樣，公共圖書館傳統服務模式將越來越難以匹配當代用戶的使用需求。為了充分滿足現代讀者需求，公共圖書館的智慧服務應運而生。借助快速發展和深入應用的現代信息技術，公共圖書館從運行機制、服務方式、管理模式等多個維度創建智慧服務模式[3]。從滿足用戶需求、提供便捷服務的角度來看，公共圖書館開展智慧服務已經成為不可阻擋的新發展方向，也成為很多地區改進公共文化服務的重要課題。

2.2 公共圖書館智慧服務面臨的主要挑戰

（1）數據支持能力挑戰。隨著讀者個性化閱讀需求加大和公共圖書館服務模式的轉變，使得公共圖書館數據安全需求凸顯，圖書管理系統復雜度和管理難度隨之增長。同時，對公共圖書館數據中心智能化、自動化管理提出新要求。大數據環境下，對圖書館管理人員的技術水平與管理方法提出更高要求，要求相關管理人員或技術人員系統掌握智慧服務平臺使用方法和操作技能，同時能夠較好進行數據挖掘、信息管理和閱讀服務等一系列智慧服務[4]。另外，讀者個性化服務需求也給公共圖書館服務管理提出新要求，要求公共圖書館管理層在對讀者和圖書信息進行大數據分析和服務決策過程中，應將傳統的決策模式轉變為以大數據為基礎的決策模式。數據采集與信息整合過程是否全面、系統，直接關系公共圖書館數據安全和數據服務能力。

（2）數據資源可靠性挑戰。公共圖書館數據庫搜集的用戶數據中，不僅包括移動服務商和有線傳輸運營商，還包括互聯網網站、政府機構等共享數據部門。對于上述第三方共享數據部門，公共圖書館無法高效判別數據的有效性、準確性和可用性。公共圖書館具有龐大的讀者群體，數據采集類型復雜，導致公共圖書館數據庫的信息存在數據價值稀疏和數據維度廣泛的問題，對大數據的平臺系統規模、系統性能、算法效率提出更高要求。同時，雖然多維數據挖掘和利用可以提升服務深度和閱讀體驗，但會大幅增加公共圖書館大數據處理和分析的工作量。在當前大數據環境下，無線射頻數據、社交網絡交互數據等成為公共圖書館大數據采集的主要對象，由于數據范圍較廣、數量較大，嚴重影響公共圖書館大數據的存儲與管理，降低大數據資源的可靠性。

（3）數據呈現方式挑戰。公共圖書館大數據平臺的數據資源、采集方法以及采集對象具有多樣性與復雜性特點，使得采集數據整體呈現異質、半結構化和不可信等特征。隨著讀者群體數量與服務需求質量的增長，促使公共圖書館大數據資源的非結構化數據的比例和復雜度呈遞增趨勢，現有的圖書館數據呈現方式已經無法準確、有效、完整地表達數據結構的特點和總體趨勢。傳統依靠增加數據中心數量的方式，提高數據信息的處理能力和處理速率的模式，已經無法適應圖書館大數據動態資源獲取、存儲、處理、管理和分析等需求。推進智慧服務，需要依靠現有信息技術和數據資源進行有機結合，才能滿足新的數據處理業務需求。公共圖書館用戶的增加促使數據資源快速增長，新數據庫類型逐漸結構化和復雜化，大幅增加了數據呈現和數據融合的難度，嚴重影響這部分數據分析預測的有效性和高效性。

（4）數據分析預測挑戰。公共圖書館對用戶個性化服務的數據分析需遵循安全、準確、高效、即時的原則。公共圖書館智慧服務系統在對數據采集、分析、處理及增量計算的過程中，是否能夠有效控制大數據平臺算法的時效性和精準性，進而實現及時高效、用戶滿意、運算最少的最優結合，這對提高公共圖書館用戶智慧服務質量提出了挑戰。智慧服務平臺對公共圖書館用戶行為信息進行深度挖掘、分析和預測，是影響智慧服務質量和用戶滿意度的重要因素。因此，基于用戶行為的大數據個性化分析，如何對用戶歷史瀏覽信息、社會閱讀關系、個性化閱讀需求進行評估，進而改進公共圖書館服務策略，成為面臨的重要挑戰。此外，公共圖書館從智慧服務的安全性、準確性、實時性、多樣性等方面進行大數據評估，提高公共圖書館智慧服務的高精準和高效能，也存在挑戰。

3 公共圖書館推進智慧服務的優勢

國家“十四五”規劃綱要強調，堅持創新驅動發展，全面塑造發展新優勢。堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，完善國家創新體系，加快建設科技強國。在此背景下，公共圖書館智慧服務發展迎來新的契機，同時具有兩方面優勢。

3.1 硬件基礎優勢

以信息產業為主導的經濟發展是現今全球經濟發展的顯著特征，以人工智能、移動通信、物聯網、大數據、區塊鏈為代表的新一代信息技術加速發展和應用。當前，我國智能設備的一體化建設不斷突破，為公共圖書館開展智慧服務奠定了扎實的硬件基礎優勢。比如，公共圖書館推進智慧服務過程中，可以利用RFID技術打造智能書架。RFID標簽具有存儲空間大的優勢，不僅可以實現書籍名稱、作者信息的存儲，還可實現書籍目錄與書籍摘要內容存儲，使得圖書信息更加完整，方便用戶搜集所需書籍。移動盤點設備、圖書自動分離系統和智能書架管理系統極大地減輕圖書館管理人員的工作負擔。另外，通過智能設備可對用戶閱讀書籍信息進行采集和保存，以此為用戶提供現代設施設備服務。

3.2 軟件基礎優勢

軟件基礎優勢體現為信息檢索和數據挖掘兩個方面。一是智慧信息檢索軟件優勢，相較于傳統檢索系統，其特點在于信息檢索更加高效、快速、精準。智慧檢索通過對用戶搜索記錄進行分析和記錄，從中識別用戶需求偏好，并為用戶提供最相關的搜索結果。檢索系統與用戶評價反饋系統相結合，根據用戶反饋信息對檢索系統進行校正，使用戶能夠獲得更加貼近需求的資源信息。二是智慧數據挖掘軟件優勢，智慧數據挖掘系統以圖書現有書名和內容摘要等信息為基礎，利用知識挖掘和網絡工具，構建人性化的知識挖掘管理系統。智慧挖掘系統在對用戶信息進行捕捉后，通過建立信息數據庫，對數據進行預處理，再通過數據挖掘和用戶個性查詢進行智能分析，最后通過需求模型挖掘讀者偏好。通過智慧信息檢索和智慧數據挖掘，促使公共圖書館實現服務效用提高和服務價值增值。

4 公共圖書館智慧服務推進策略

4.1 準確定位讀者需求

讀者數據是公共圖書館智慧服務的基礎要素，而大數據、云計算等技術具有處理數據高效、分析結果可靠等特點。因此，應充分利用智慧技術準確定位讀者需求，提升智慧服務效能。一方面，應根據讀者線上閱讀行為，加強讀者數據信息采集、挖掘、分析、利用，準確分析基于用戶行為數據的用戶偏好和真實需求，進而據此優化調整智慧服務模式。值得注意的是，為提高公共圖書館智慧服務的準確性、即時性、針對性，圖書館在對用戶行為信息進行分析前，應先對信息進行初步篩選，減少數據總量，剔除冗余數據，提高有效數據價值；另一方面，應強化智慧服務平臺的反饋性、互動性等功能，通過設置讀者建議反饋線上窗口、交流互動線上窗口等，鼓勵讀者主動參與和反饋，收集整理歸納相關信息，進而發現讀者需求。

4.2 增強智慧服務能力

由于大數據等“智慧”技術的應用，公共圖書館在智慧服務過程中，相應的數據處理系統、數據處理方法發生根本變化。因此，公共圖書館應充分利用大數據、云計算等技術，提高數據計算、挖掘、分析和判斷能力，進而提高智慧服務能力。首先，公共圖書館應依靠大數據的計算能力和分析能力，準確掌握圖書市場變化和用戶真實需求，以此優化圖書館智慧服務方式和內容；其次，在提供智慧服務過程中，應將智能設備、終端應用等硬件和智慧技術軟件深度融合，讓服務更加高效便捷；最后，應開展智慧服務評價，通過建立科學的評價體系和指標，定期對智慧服務的質量和水平進行評價，將評價結果轉化為優化智慧服務方式的有力要素。

4.3 確保數據信息安全

隨著公共圖書館智慧服務的深入應用，智慧服務平臺所采集的信息數據總量快速增長，傳統數據系統的存儲、處理方式已經無法滿足用戶智慧服務對數據中心的功能需求。因此，第一，公共圖書館應利用大數據技術構建分布式系統架構，降低系統運行和管理的復雜度。同時，在智慧服務平臺構建中，應將數據存儲與分析系統、標準化與分析系統、計算與決策系統相融合，實現用戶數據存儲分析、自動管理和智慧決策，確保圖書館智慧服務平臺運營的安全性、可靠性；第二，在對數據信息進行采集、處理、分析、存儲和決策過程中，應將所收集的信息向用戶選擇性地公開，使用戶對涉及自身數據具有知情權、使用權與決策權，保證數據使用的針對性、安全性。

4.4 優化移動閱讀模式

新媒體時代，用戶利用移動終端瀏覽信息、閱讀書籍成為常態。因此，公共圖書館也要與時俱進，依托自身資源優勢，結合“智慧”技術，推出和優化移動閱讀模式。一方面，要完善移動閱讀服務技術，充分利用互聯網技術開發圖書館小程序、APP等閱讀軟件，將圖書文獻資源數字化并上傳至閱讀軟件，方便讀者在自備手機、平板、電腦等終端隨時隨地閱讀學習。同時增加和升級現有圖書館內置查詢閱讀設備，增加相應功能，方便讀者館內使用；另一方面，豐富移動閱讀內容，除了將圖書館已有資源納入移動閱讀范圍外，還應根據讀者用戶類別、閱讀偏好，針對性地強化部分移動閱讀服務內容。同時，應聯合其他圖書館，增強圖書館間數字資源和服務共享，豐富移動閱讀內容。

5 結語

21世紀是知識經濟時代，公共圖書館作為一個巨大的知識庫和文化傳播載體，在知識創造與傳播方面有著得天獨厚的用戶基礎和資源優勢。公共圖書館發展智慧服務模式，不僅是大數據背景下服務模式轉型升級必然要求，更是對“十四五”時期創新公共文化服務運行機制的積極響應。所以，要不斷推進公共圖書館數字化發展，完善公共圖書館的智慧服務流程與環節，努力打造圖書館智慧服務模式，提升圖書館公共文化服務水平，以更好地服務于廣大人民群眾。大數據、云計算、人工智能等“智慧”技術會不斷發展和應用，以此為依托的公共圖書館智慧服務亦將在實踐中不斷創新和深入推進。同時，更要以用戶需求和文化服務為出發點和落腳點，不斷優化升級智慧圖書館體系，滿足用戶持續升級的閱讀需求。