數字化賦能重點排污企業綠色轉型：機制與效應

徐維祥，朱 婕，周建平

（1.浙江工業大學 經濟學院，浙江 杭州 310023；2.浙江工業大學 現代化產業體系研究院，浙江 杭州 310023）

隨著全球經濟的持續快速發展，粗放型經濟發展模式所引發的環境問題愈發凸顯，這使得綠色轉型發展成為全世界共同關注的焦點。當前中國著眼于中華民族和全人類的永續發展，堅持高質量發展理念，持續推行綠色化生產模式，但整體發展目前仍存在污染排放水平高、能源資源利用率低等問題。為此，黨的二十大報告提出了“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”的對中國經濟及企業發展明確的綠色轉型要求，同時數字技術已經逐漸成為驅動中國企業高質量發展的核心要素［1］，重污染行業企業如何進行數字化賦能，實現企業綠色轉型發展，已成為當下亟待研究的現實問題。

在數字技術蓬勃發展的背景下，人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等底層技術與企業生產深度融合產生了多重效應［2］。企業數字化賦能帶來的影響效應主要有要素替代、碳減排、知識溢出和信息整合。要素替代效應是指數字技術的應用會對企業所需要素產生替代。一方面，數字技術在生產端的應用能夠提高生產率，形成對勞動要素的替代［3-5］；另一方面，數字與資本市場融合，使資金流動性增強，形成對資本要素的替代［6］。碳減排效應是指在產業數字化的趨勢下，企業能夠降低搜尋、復制、運輸等成本［7］，優化生產模式，提高單位能源利用率［8］，減少碳排放［9-10］。知識溢出效應是指數字技術的應用有利于推動企業空間集聚，集聚企業間存在知識、技術溢出，進而提高其創新水平［11］。信息整合效應指數字技術的發展使企業生產活動中產生大量數據要素，企業利用數據分析技術對信息進行整合和利用，更準確地掌握市場信息，提升生產效率、服務水平和創新效率［12］。

進一步聚焦數字化與企業綠色轉型之間的關系，現有研究認為，數字化賦能可以通過產業鏈向上下游企業產生外溢效應，通過規模效應和技術效應促進企業綠色轉型［11］；數字化工具的應用能夠顯著降低地區的總體碳排放量［13］，而且在資源密集型工業部門中所帶來的能耗降低、綠色轉型的促進效應更為明顯［14］。重污染行業企業多數屬于制造業，具有生產規模大、機器設備投入多等行業特點，使得有更多的生產環節能夠與數字技術進行融合，這為重污染行業企業提供了利用數字化賦能進行綠色轉型的機會。雖然有部分文獻已經關注到數字化對綠色轉型的影響，但對于數字化賦能重點排污企業綠色轉型的影響機理尚不明晰，相關研究有待展開。

鑒于此，研究以重點排污上市公司為例，探討數字化賦能對重點排污企業綠色轉型的影響。與現有文獻相比，本研究可能存在邊際貢獻。首先，豐富了企業綠色轉型的指標體系。在構建企業綠色轉型指標時加入了社會責任維度，即企業對于環境信息的披露情況，用于反映企業承擔社會責任的意愿。其次，相較于多數研究只關注于污染減排與能源消耗。研究的指標體系能更全面地體現企業綠色轉型程度，完善了數字化賦能的機制分析。不僅研究了數字化賦能對企業綠色轉型產生的作用，還進一步從生產要素優化和創新能力升級兩個重要機制展開分析，更全面地衡量數字化賦能對綠色轉型影響的間接傳導途徑。最后，增加了環境關注度的調節效應探討。重點排污上市公司一直備受公眾和政府關注，故進一步探討了公眾關注度和政府關注度對企業數字化賦能綠色轉型的調節效應。

一、理論分析與假設提出

（一）數字化賦能企業綠色轉型

企業綠色轉型是一個全方面轉型的過程，應涵蓋“污染減排”“能源消耗”“社會責任”三個維度，故理論分析將從以下三個視角展開。

1.數字化對企業污染減排的作用主要體現在多個方面。一是數字技術的應用能夠提高企業生產的智能化水平［15-16］。如微處理芯片、工業機器人及其算法等硬件系統的應用能利用以往生產中難以量化的冗余信息，極大提高企業的信息處理能力，使生產環節的智能化程度顯著提高。在生產過程中智能化機器設備形成對人工的替代［3,17］，優化生產結構，提升勞動生產效率。二是數字化能夠提高企業生產的集約化水平。通過數字技術對傳統生產設備和工藝進行改造，將復雜的制造工藝整合為一個或數個生產步驟，同時將綠色低碳技術嵌入生產過程。例如將硫、碳一體脫除等綠色技術融合在傳統生產線中，以實現污染減排［18］。三是數字技術的應用能減少企業運輸成本和信息傳輸成本等，促使企業趨向于空間集聚［19］，而產業的空間集聚又會帶來企業碳排放量的下降［20-21］。

2.數字化對企業能源消耗強度的影響對現有研究存在一定分歧。一是認為數字技術的發展降低了中國工業體系的能源強度，特別是能源密集型的工業部門，加強數字技術投入能夠明顯降低能耗水平［22］。數字化賦能提高了企業生產過程的智能化水平，在一定程度上緩解能耗的增長；企業運用大數據技術，可以更科學地預測和干預其目標能源需求量，從源頭上預防和減少污染排放和資源浪費。二是認為數字化轉型依賴于配套大量電子設備及其配件，在其生命周期內均涉及更高需求的能源使用；在生產端生產信息通信技術所需的傳感器和控制器需要消耗大量資源和能源；在處置端電子廢物的不當處理可能會造成嚴重的環境污染。工業部門數字化帶來的積極效益，可能會導致該領域生產規模擴大，資源使用總量增加，存在“能源回彈效應”［23］。

3.本研究對企業社會責任的定義是企業披露環境信息的意愿。一是企業是否在年報中披露與環境、可持續、公共關系、社會公益事業、社會責任制度和安全生產等相關信息，能夠體現企業綠色生產意識的強度以及企業承擔社會責任的意愿［24］。我國不斷建立健全企業環境信息依法披露制度，推動企業落實生態環境保護主體責任。2021 年生態環境部頒布的《企業環境信息依法披露管理辦法》明確指出，企業應當依法、及時、真實和準確地披露環境信息，包括企業生產、生態環境保護、污染物產生、治理與排放等多方面信息。二是現有研究認為，數字化轉型會提升企業ESG 表現［25］。隨著數字化賦能水平的提高，企業擁有更完善、更集約化以及更智能化的生產設備，數字化賦能對企業生產成本和效率的積極作用明顯。企業污染排放和能源消耗水平降低，會促使企業有更強烈的意愿披露環境相關信息，更好地履行社會責任和提高企業聲譽。據此，提出如下假設1：

假設1 企業數字化會促進以污染減排、降低能源消耗、提升社會責任為特征的綠色轉型發展。

（二）數字化賦能企業綠色轉型的機制分析

數字化賦能之所以能夠促進企業綠色轉型，主要是通過生產要素優化和創新能力升級兩個機制發揮作用。生產要素優化主要包括三個方面，即勞動要素、資本要素和管理要素。創新能力升級主要包括技術溢出和知識溢出兩個方面。

1.生產要素優化機制。依據前文分析，數字化對企業的影響存在“要素替代效應”和“信息整合效應”。一是將數字技術融入生產端，實現機器設備更新優化從而提高生產效率，讓勞動力從原始的低技能崗位中釋放出來，流向價值增加值更高的環節［3-5］，勞動力要素得到升級［26］。二是企業投入大量資金引進數字技術，生產端機器設備升級所帶來的生產效率提高能夠使資本的回報率提高；在資本市場上，企業數字化能夠改善信息不對稱、提升企業價值和財務的穩定性，進一步提高資本要素的流動性［6］。三是數字化賦能讓企業內部各要素實現升級、結構得到優化，在提高企業盈利能力的同時使單位收入的污染排放和能源消耗減少［27］。四是數字化賦能還會對企業的管理要素產生影響。主要通過對生產過程各方面進行數據信息監測，通過數字技術構建智能化管理平臺，以更加智能的方式將各個部門相互關聯［2］，實現信息資源的協調和共享，提高企業的運營管理效率［28-29］。綜合來說，數字化賦能通過優化企業內部要素結構、破除企業信息流通障礙，使企業勞動力效率提升，資本流動性、回報率提高以及運營管理效率提高，最終使得單位產能的污染和能耗下降，促進企業綠色轉型。

2.創新能力升級機制。現有大量研究認為，數字化賦能對企業創新能力具有顯著的影響［12,30］充分發揮數字化投入的創新驅動作用，有助于解決企業的高投入、低產出、高污染問題［11］。企業創新能力升級主要存在“技術溢出”和“知識溢出”兩種影響。一是數字化賦能本身具備技術創新內涵，有助于企業以低成本、高效率獲取知識與信息，更好地激發創新潛力，獲取前沿技術溢出效應，實現產出效率的提高。大數據、物聯網、現代傳感技術等數字要素具備信息深度感知、智能優化決策和精準控制執行功能，借由智能制造系統實現決策優化，變革創新動力來源，提升企業核心研發能力。二是基于互聯網的開放式創新平臺，數字技術能夠整合產業鏈內部與高校、科研院所等外部創新資源，協助企業突破創新瓶頸；提供創新供需雙方直接對接平臺，有助于壓縮創新周期，提升研發成功比率與成果轉化速度。與此同時，企業創新能力升級還會帶來企業管理者與員工的思維變革。有研究發現，企業會通過對外披露更多與創新、安全和綠色相關內容，以此取得投資者的青睞［31］。綜合來說，企業數字化賦能使得創新能力升級，帶來技術和知識溢出的同時也會伴隨著管理者和員工的思想變革，這會讓企業提高信息披露意愿，重視企業社會責任的履行。據此，提出如下假設2：

假設2 企業數字化賦能通過生產要素優化和創新能力升級兩個作用機制促進企業綠色轉型（圖1）。

圖1 數字化賦能企業綠色轉型機制路線圖

二、研究設計

（一）樣本選擇與數據來源

本研究以2007—2021 年重點排污企業為初始研究樣本，數據來源于中國研究數據服務平臺，其中，重點排污企業名單根據年報中的“上市公司及其子公司是否屬于環境保護部門公布的重點排污單位規定的重污染行業”確定，并剔除數據嚴重缺失的樣本，最終得到846 個年度觀測值。數據主要來源于國泰安數據庫、中國研究數據服務平臺以及上市公司年報和社會責任報告等。同時為了減輕潛在異常值的影響，對連續變量在1%和99%的水平進行了縮尾處理，并對部分缺失數據用線性插值法進行補全。最后為去除量綱的影響，對部分變量進行零一標準化處理。

（二）變量定義

1.企業綠色轉型（Green）。目前，針對于“企業綠色轉型”尚未形成統一界定。一是中國社會科學院工業經濟研究所課題組［32］從其內涵出發，認為綠色轉型是一個動態的過程，是工業邁向“能源資源利用集約、污染物排放減少、環境影響降低、勞動生產率提高以及可持續發展能力增強”的過程。當下學者的研究大多集中于“污染減排”和“能源利用”，即關注企業各項污染物排放量的減少和企業資源能源利用效率的提升與能源結構的優化［11,33］。其中，大部分學者運用各項污染物排放量當量來衡量污染排放強度，主要包括工業廢水、化學需氧量、煙粉塵、二氧化硫和氨氧化物的五項污染物排放量［11,34］；部分學者對能源消耗強度的衡量主要包括煤炭、原料煤和燃油消費量［11］，還有學者使用企業在燃料和電力方面的成本支出進行衡量［35-36］。以上均側重于環境效益，卻鮮有文獻關注企業的社會責任。二是企業的長久發展離不開綠色、安全的社會環境，故企業的綠色轉型發展不僅需要節能減排，還需承擔社會責任。企業在加快資金和技術投入以促進數字化賦能綠色轉型的過程中，是否有高度的社會責任承擔意識至關重要。在企業經營決策的過程中，以高度的社會責任和綠色、環保意識指導決策，有利于企業做出更有利于企業可持續發展、社會綠色發展的決策部署［24］。企業綠色轉型的過程是復雜、多方面的，其內容不應只側重于污染排放和能源消耗，亟應將環保意識方面指標納入考量。有鑒于此，文章將從“污染排放”“能源消耗”和“社會責任”三個維度進行分析。目前已有研究對于企業綠色轉型的測度，有使用綠色全要素生產率進行度量［37］；從投入、產出層面構建指標體系或將綠色轉型分為“能源消耗強度”和“污染排放強度”兩個維度［11］；還有文獻將工業綠色轉型分為資源集約利用、環境污染降低、產業結構升級、生產效率提升和可持續發展增強五個維度構建指標體系［38］。但上述測度方法均著重關注環境績效方面，對于企業履行社會責任方面關注較少，結合上文對于企業綠色轉型的內涵分析，將社會責任納入企業綠色轉型，從污染減排、能源消耗和社會責任三個方面構建指標體系。針對污染減排方面的指標，參考戴翔［11］的做法，選取五種污染物的排放當量作為污染減排的衡量指標。三是針對能源消耗方面的指標，借鑒張三峰等［35］、戴翔等［11］學者的研究，考慮到能源不僅包括煤炭、燃油和電力，還應包括水資源、天然氣等，最終選取耗水量、耗電量、原煤、天然氣、汽油、柴油使用量和集中供熱量作為能源消耗的衡量指標。針對社會責任方面的指標，參考沈洪濤的做法［39］，采用企業年報中信息披露情況作為企業社會責任的衡量指標，若企業當年披露相關信息即為“1”，未披露即為“0”。四是基于熵權法對企業綠色轉型進行綜合評價，且在參考前人研究，為了增強結果可比性，將結果乘以100 得到企業綠色轉型指數。具體可見企業綠色轉型指標體系的構建結果（表1）。

表1 企業綠色轉型指標體系

2.數字化賦能（Digital）。目前對于企業數字化賦能的測度方法主要從以下幾個方面展開。一是在宏觀視角，主要使用地區或行業層面數字經濟指標代為表示企業數字化水平。這種指標構建對于文章要研究的主體來說過于籠統，無法準確展示微觀主體的數字化賦能水平。二是在中觀的投入產出視角，學者主要測度企業的投入數字化水平，采用制造業的完全依賴度進一步估算企業層面的投入數字化程度［40］。三是在微觀企業層面，文獻中主要從信息資產、信息化員工、信息系統應用等角度衡量，這些指標雖然直觀，但企業信息化投資或數字化投入水平不一定能代表實際應用水平。近年來，隨著文本數據分析方法的廣泛應用，部分學者開始運用文本分析方法衡量企業數字化轉型水平［41-42］，通過構建數字化相關的詞典，并對企業年報相關語段進行文本分析，構建企業數字化程度的指標。這種方法能夠較為全面地反映上市公司數字化賦能水平，故參考袁淳等［43］做法，借鑒何帆等［30］、趙宸宇等［44］的研究構建企業數字化術語詞典，利用Python 分詞處理及人工識別，篩選出企業數字化相關詞匯，選取企業年報中“管理層討論與分析部分”的語段進行文本分析，得到數字化關鍵詞在年報中出現的頻次，作為企業數字化賦能的表征變量。

3.全要素生產率（TFP）。全要素生產率是企業技術升級、管理模式改進、產品質量提高和企業結構升級的綜合功能。選取使用OP 法計算的上市公司的全要素生產率作為生產要素優化機制檢驗的核心解釋變量，具體計算方法見魯曉東等［45］的研究。

4.企業創新能力（Invention）。由于企業的發明專利授權數能夠在一定程度上反映企業的創新能力。企業專利數據可以分為發明專利、實用型專利和外觀設計三類，而發明專利更能體現企業的自主創新能力，故選取企業發明專利授權數量作為企業創新能力的表征變量。

（三）控制變量

借鑒以往研究［11,33］，納入控制變量如下：一是公司規模Size，采用公司年末在職職工總數。二是企業盈利能力Profit，采用企業營業成本率、銷售費用率、管理費用率和財務費用率，用熵權法構建指標，反映企業成本控制、經營管理和盈利能力水平。三是固定凈資產NFA，采用企業固定資產凈值總額。四是赫芬達爾指數HHI，用企業總資產計算其所占行業市場份額進行測算用以反映行業集中度。

（四）模型構建

本研究試圖從企業層面驗證數字化賦能對企業綠色轉型可能產生的影響。通過對企業綠色轉型內涵的分析從污染減排、能源消耗和社會責任三個子維度構建企業綠色轉型指標，構建企業綠色轉型與數字化賦能的回歸模型為

式中：下標i和t分別表示企業和年份；Greenit表示企業i在t年的綠色轉型程度，是被解釋變量；Digitalit為企業的數字化賦能，為核心解釋變量；Controlsn,it是企業層面及行業層面的控制變量。

三、實證研究

（一）基準回歸結果

前文所提出的數字化賦能對企業綠色轉型可能正向影響，即數字化賦能會促進企業綠色轉型。結果如表2 所示；列（1）未加入控制變量；列（2）加入控制變量但未控制年份固定效應；列（3）為雙固定效應模型；列（4）為雙向固定效應模型并采用聚類標準。結果顯示，數字化賦能（Digital）對企業綠色轉型存在顯著的正向影響。列（4）結果顯示，數字化賦能（Digital）的系數為0.042 9，并通過5%顯著性檢驗，即數字化賦能變動1 單位會帶來企業綠色轉型變動0.042 9 個單位。據此，假設1 得到驗證。

表2 基準回歸結果

（二）穩健性檢驗

考慮到基準回歸結果可能存在一定偏誤，筆者采用以下幾種方式對基準回歸結果的穩健性進行檢驗（表3）：一是更換核心解釋變量。使用張永坤等［46］的研究中所使用的數字化轉型衡量指標替換數字化賦能（Digital），即上市公司財務報告附注披露的年末無形資產明細項中與數字化轉型相關的部分占無形資產總額的比例（Digital*）。二是解釋變量滯后一期。考慮到數字化賦能對企業綠色轉型的影響可能存在時間滯后，故用數字化賦能的滯后一期（L.Digital）作為解釋變量。三是替換被解釋變量。四是增加控制變量。企業綠色轉型互為支撐、同等重要。在此基礎上，一方面，污染排放和能源消耗均側重于環境績效，社會責任則更側重于環保意識。另一方面，本研究著眼于重點排污企業，當下重點排污企業是否披露環境相關信息備受社會公眾和政府的關注。故在平均權重的基礎上進行微調，以0.3，0.3 和0.4 為權重的主觀賦權法，從三個子維度構建新的企業綠色轉型指標。四是增加控制變量。有研究發現，以網絡基礎設施為依托推動技術革新和數字化轉型，能夠有效促進數字技術與各生產環節緊密結合，提升信息交互效率［47］，引導要素生產模式和配置方式向集約化、綠色化發展，還能通過降低市場信息不對稱，使得企業獲得更多的技術溢出，從而促進企業創新質量和創新效率的提升［48］。因此，企業所屬地區的數字基礎設施水平對數字化賦能的效果可能存在一定的正向影響。故將地區數字基礎設施水平（Infrastructure）納入控制變量。結果顯示，地區數字基礎設施對企業綠色轉型存在顯著的正向影響。以上估計結果均顯示基準回歸結果的穩健性，假設1得到進一步檢驗（表3）。

表3 穩健性檢驗

四、影響機制分析

（一）生產要素優化機制

在理論上，企業數字化會對各生產要素的生產率造成影響。一是企業通過提高數字化賦能程度，使得傳統的生產設備嵌入數字化技術，實現生產設備的優化升級，從而進一步提高企業的勞動力生產效率和資本回報率。二是企業通過在管理系統中應用數字技術，減少因信息不對稱而可能造成的損失，實現企業內部信息更加高效的流通，從而提高企業的管理能力。表4 列（1）（2）報告了生產要素優化機制檢驗的回歸結果。其中，（2）列采用聚類標準誤。回歸結果顯示，數字化賦能的系數為0.046 3，并且通過了顯著性檢驗，表示企業數字化賦能變動1 單位會導致全要素生產率變動0.046 3單位。結合前文的理論分析，說明企業生產要素的優化有利于加速企業綠色轉型發展故此機制檢驗得以驗證,即企業數字化賦能可以通過提高企業全要素生產率從而促進企業綠色轉型。

（二）創新能力升級機制

在理論上，企業數字化會對各生產要素的生產率造成影響。提高企業數字化能讓企業以低成本、高效率獲取知識與信息，更好地激發創新潛力；運用數字技術建立創新平臺，整合企業內部與外部的創新資源，提升企業創新能力。表4 列（3）和（4）報告了創新能力升級的機制檢驗結果，列（4）采用聚類標準誤。結果顯示，數字化賦能的系數為0.097 4且均通過了顯著性檢驗，表示企業數字化賦能變動1 單位會導致企業創新能力提高0.097 4 單位。結合前文的分析，企業提高創新能力有利于企業綠色轉型，故而該機制得以驗證，即企業數字化賦能能夠通過提高企業創新能力進而促進企業綠色轉型。

五、進一步分析

（一）異質性分析

1.基于行業性質的異質性檢驗。根據2012年證監會行業分類標準，將所有的行業分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型，對所屬上述三類的企業進行分樣本回歸。由此，結果顯示，數字化賦能對勞動密集型和技術密集型行業的企業綠色轉型，產生了顯著的正向影響，但是在資本密集型行業中的系數不顯著。可能的原因是：一方面，資本密集型企業總體的數字化賦能水平最低，而且公司規模最小，故而該類型企業可能存在數字化賦能相關配套設施不完善的問題，導致了相關的數字技術和設備的應用并不能很好地發揮對企業綠色轉型的促進作用，反而加重了企業成本、管理、污染排放和能源消耗方面的負擔；另一方面，勞動密集型和技術密集型企業的數字化賦能總體水平較高，且公司規模較大，因此能夠配備相對齊全的數字化賦能配套設施，企業的數字化投入就能夠更好地與相關設備、系統融合，發揮正向促進企業綠色轉型的作用（表5）。

表5 異質性回歸結果

2.基于企業性質的異質性檢驗。將企業性質分為國有企業與非國有企業進行分組回歸。結果如表5 中（4）和（5）列所示，基于企業性質的數字化賦能企業綠色轉型的影響存在一定差異，其中國有企業的影響結果顯著為正、非國有企業的影響結果不顯著。2020 年8 月國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，對于加快推進國有企業數字化轉型工作提出明確要求：“要促進國有企業數字化、網絡化、智能化發展”，說明我國對于國有企業數字化轉型十分重視。一方面，相比于非國有企業，數字化首先在國有企業中開展并且給予的幫助和指導也更多，導致國有企業的數字化賦能企業綠色轉型的正向效果更為顯著；另一方面，非國有企業規模相對較小，小型企業的數字化賦能相關配套設施可能并不健全，多因素引致非國有企業數字化賦能綠色轉型的正向影響不顯著。

（二）調節效應分析

目前，政府針對高污染、高排放企業出臺的多項環境規制政策能夠促使企業積極創新、提升產品質量等［49］，有研究發現環境規制對重污染企業的影響更為顯著［50］。隨著互聯網和信息技術的發展，社會公眾在經濟活動中發揮的作用越來越大［51］，其對環境的關注度也將影響企業環境治理［52］。研究聚焦于重點排污企業，考慮到重點排污企業一直以來都備受社會公眾和政府的關注，而且重點排污企業在進行數字化賦能綠色轉型的過程中，社會公眾和政府作為外部環境因素，對企業的生產經營活動存在一定的影響，故分別對公眾關注度和政府關注度兩個變量進行調節效應檢驗。參考吳力波等［52］的做法，使用百度“霧霾”搜索指數為公眾關注度的表征變量；參考鄧慧慧等［38］的做法，使用地方政府報告中與“環保”一詞相關詞匯詞頻數據作為政府關注度的表征變量。

1.公眾關注度。表6 中列（1）（2）報告了公眾關注度作為調節變量時的回歸結果。表6 中（2）列公眾關注度和數字化賦能的交乘項系數為0.033 3 且通過了顯著性檢驗，說明公眾關注度對數字化賦能綠色轉型的促進作用有明顯的強化效應，公眾關注度的提高能夠更好地推動數字化賦能加快企業綠色轉型。一方面，隨著中國經濟的發展，人們生活水平的提高帶來思想觀念轉變，社會公眾對生活環境的關注越來越高；同時互聯網的普及讓公眾能夠便利地獲取企業綠色生產相關信息；另一方面，企業的公眾形象和信譽對其經營活動有重大影響。公眾關注度的提高能夠“倒逼”企業更加積極地進行綠色轉型。

表6 調節效應回歸結果

2.政府關注度。表6 中列（3）和（4）報告了政府關注度作為調節變量時的回歸結果。表6（4）列中政府關注度和數字化賦能的交乘項系數為0.080 4，并且通過顯著性檢驗。可以說明，政府關注度對數字化賦能綠色轉型的促進作用同樣具有強化效應，政府通過提高對環境的關注度，加大對企業污染排放、能源消耗和信息披露等方面的約束力度，尤其是對重點排污企業形成強制性環境規制，政府對環境的高度關注可以成為推動企業進行數字化賦能、實現綠色轉型的外部催化劑。

六、研究結論與政策建議

研究主要結論：數字化能夠正向賦能企業綠色轉型發展，并通過了穩健性檢驗；企業數字化賦能可以通過生產要素優化和創新能力升級兩條路徑加速企業綠色轉型；針對異質性視角而言，基于不同企業性質的研究發現，國有企業數字化賦能綠色轉型效果更顯著，基于不同行業性質的研究發現，勞動和技術密集型行業的數字化賦能企業綠色轉型效果更顯著；公眾和政府的環境關注度具有正向調節作用，說明社會公眾和政府對環境關注度的提高是企業數字化賦能綠色轉型的外在推動力。

基于上述結論，提出以下政策建議：一是推動企業數字化轉型進程。完善企業數字化信息系統以解決信息不對稱問題，實現各部門信息透明、公開，提高企業環境信息披露程度，強化企業履行社會責任意識，加速企業綠色轉型發展。二是注重數字技術向生產銷售各環節賦能。實現企業內部要素結構的優化升級，利用數字化設備解放更多勞動力，運用數字化信息系統實現各生產要素的合理配置，實現更加高效、綠色的發展。三是注重產業鏈數字化建設。以行業為單位積極推動全產業鏈數字化建設，打通行業內的聯通壁壘，提升生產效率。四是發揮國有企業示范效應。積極倡導國有企業做好數字化賦能綠色轉型的“領頭羊”；加強企業間技術交流與合作，協同推進企業綠色轉型。五是完善企業信息披露機制。建立企業環境信息的公開披露平臺，打通公眾的參與通道；借助信息披露平臺來進一步強化政府和公眾對重點排污企業的約束力，助力企業實現綠色轉型發展。