智能化轉型、組織韌性與制造業企業高質量發展

張樹山，董旭達

（東北師范大學經濟與管理學院，吉林長春 130117）

當今世界正處在國際局勢復雜多變、市場高度不確定的烏卡（VUCA）時代，企業發展面臨著社會經濟、國際政治、技術變革等方方面面的不確定性，對企業高質量發展帶來前所未有的挑戰。制造業作為國民經濟的支柱產業，其高質量發展不僅是制造強國戰略目標的關鍵環節，更關系到全面建設社會主義現代化國家任務的實現。黨的二十大報告指出，我國應著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。建立更具韌性的制造業產業鏈供應鏈是當前我國提高制造業產業安全水平、實現制造業高質量、可持續發展的重要戰略舉措。

作為制造業的微觀主體，制造業企業的組織韌性是指組織應對危機和困難時的復原能力，更重要的是它也意味著企業從風險和挑戰中更新和重組的能力[1]。從該定義可知，組織韌性具有將企業面臨的不確定性風險和挑戰轉化為企業創新機遇的重要作用。在數智技術創新飛速躍遷的背景下，制造業企業通過智能化轉型賦能生產運營、激發內生動力，已然成為企業優化資源配置、提升自身核心競爭力的重要著力點。已有學者從企業績效出發，驗證了企業數智化轉型、智能制造實施等因素帶來的正向效應[2-4]。同時，也有學者的研究表明數智經濟時代下的“索洛悖論”一定程度上仍然存在[5]，認為企業實施智能制造短期內對創新產出和全要素生產率無法產生影響[6]。這意味著智能化轉型既可能為制造業企業注入蓬勃動能，但也可能提升制造業企業面臨的不確定性風險，給其高質量發展帶來新的挑戰。那么，在數智經濟與烏卡時代相互交織的變革時期，智能化轉型究竟對制造業企業高質量發展產生什么影響？組織韌性作為企業抵御風險和危機的有效盾牌，在這種影響過程中發揮何種機制？且二者的影響作用是否存在異質性？本文將在對智能化轉型、組織韌性與制造業企業高質量發展的內涵與測度進行闡述的基礎上，通過構筑中介模型，對以上問題進行解答。

二、文獻綜述

（一）智能化轉型的內涵與測度

隨著人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等新興技術快速發展，智能制造作為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合的新型生產方式，是企業當前謀求創新發展的重要戰略選擇。企業智能化轉型是指通過人工智能等智能制造技術手段對制造業進行全過程和全生命周期的改造，包括設計、生產、管理和服務等環節的智能化投入，實現“自感知、自學習、自決策、自執行和自適應”的智能化轉型升級。[7]制造業企業的智能化仍處在應用和發展的初級階段，目前尚未形成一套較為嚴謹并權威的方法來進行微觀主體智能化轉型的測算。不少學者運用企業智能制造試點等產業政策作為準自然實驗探究相關影響和作用機制[8-9]，或運用單一指標衡量企業數字化智能化水平，如數字化智能化相關的無形資產投資占比[10]、智能制造程度或工業機器人等指標[11]，但由于衡量指標單一，無法全面反映企業智能化水平。

（二）企業組織韌性的內涵與測度

隨著社會經濟環境的發展變化，學者逐步將自然科學中的“韌性”概念納入經濟學和管理學研究范疇，提出“組織韌性”的概念，形容組織在沖擊下的抵抗能力以及復原能力[12]。目前對于組織韌性的定義多從時間鏈條的維度展開闡述，如一端須包括組織在預測、調整、避免潛在外生沖擊的能力[13]，另一端須包括遭受外生沖擊事件后運營、再生與保持的能力[14]。越來越多的學者在近年來對組織韌性的內涵界定中，不僅涵蓋了組織從“逆境事件”中反彈的能力，也逐步探索到“反彈+反超”的更高維度，組織韌性強的企業可以在各類逆境事件中顯示學習改進的反應機制，進而實現企業組織轉型升級的目的[12]。呂文棟等[15]對組織韌性定義為組織構建的、應對內外變化時主動反應、整合資源、保持并提升競爭優勢的能力。

企業韌性是一個綜合的動態概念，現有關于組織韌性的內涵與特質的研究，將組織能力從不同的角度進行分類。李平等[16]分解和梳理現有文獻中涉及的企業組織資源、架構、戰略、認知、情緒以及社會關系等多方面要素，認為能夠調節組織韌性的變量可分為硬能力和軟能力兩個方面，企業須合理平衡兩種能力，以此降低組織脆弱性，實現組織存活和組織成長。宋耘等[17]基于華為公司的案例分析逆全球化情境下企業組織韌性的形成機制，從耐受力和恢復力兩方面分析中國高科技企業組織韌性的形成機制。同時，學者從中國情境視角下，從預期能力、適應能力和情景意識三方面對組織韌性各維度進行提煉，解釋新興經濟發展過程中的中國組織韌性[18]。

目前組織韌性的定性研究和機制分析取得一定研究成果，但對于組織韌性的定量研究成果較少，部分學者對于組織韌性定量研究的探索主要有以下幾種方式。陸蓉等[19]通過企業訪談調研的形式確定企業組織韌性量表，嘗試測算民營企業韌性，從內外部兩個方面分析企業韌性驅動因素，結合坎特魯（Kantur）等[20]的做法，確定穩定性、靈敏性和協同性等方面構建主觀的企業韌性指數，同時從恢復時間、恢復水平兩方面度量企業韌性的客觀測度來避免偏差[19]。張少峰等[21]運用熵值法從企業長期增長和財務波動兩方面構建測度指標，評價企業風險應對能力和持續運營能力，綜合計算組織韌性。

（三）制造業企業高質量發展的內涵與測度

相較于宏觀經濟高質量發展的內涵和測度，當前對于企業高質量發展的內涵和測度方法尚無統一明確結論。黃速建等[22]在研究國有企業高質量發展時，認為企業高質量發展應當具備高質量的經濟價值和社會價值，是企業追求持續成長和價值創造的能力目標和發展范式。王治等[23]研究了董事會斷裂對企業高質量發展的影響，認為企業高質量發展的核心是全要素生產率的提升，選取全要素生產率作為關鍵測度指標。目前多數研究傾向于將全要素生產率作為高質量發展的一項重要指標，對全要素生產率的測算方法也相對成熟，主要包括生產函數法、數據包絡法和曼奎斯特指數法等。此外，還有部分學者嘗試構建企業高質量發展指數，張濤[24]從創新發展、綠色發展、開放發展、共享發展、高效發展、風險防控等方面構建綜合測度指標。田丹等[25]認為企業高質量發展的目標可以從財務、環境和社會等方面來理解，并從目標和過程兩方面設計涵蓋質量效益、綠色發展、創新驅動、社會共享、風險管理、公司治理等在內20個指標構建企業高質量發展的測度體系。

（四）智能化轉型、企業組織韌性與制造業企業高質量發展

隨著智能化時代的來臨，對智能化經濟績效的理論和實踐研究日益受到關注，已有較為成熟的結論。現有研究中，學者從不同角度提出智能化對經濟增長、經濟高質量發展、產業績效等方面影響的研究結論。蔡躍洲等[26]歸納了人工智能等技術經濟特征對高質量經濟增長和高質量就業的推動作用，孫早等[11]將人工智能開發納入熊彼特創新模型的框架下，分析人工智能對產業全要素生產率提升的影響路徑，為破解生產率悖論提供了經驗證據，驗證了傳統制造業全要素生產率能夠對智能化作出正向反應。智能化轉型與高質量發展具有顯著的正向作用。

對于智能化轉型對韌性的提升效應，已有研究成果從制造業產業鏈和供應鏈等角度展開研究。在供應鏈的研究視角下，張樹山等[27]提出供應鏈數字化通過信息效應、融資效應和學習效應能夠有效提升組織風險承擔能力，可持續的維護供應鏈安全穩定；供應鏈數字化能夠提高供應鏈抵抗力和恢復力，促進供應鏈韌性水平提升[28]。在產業鏈層面的研究中，數字經濟發展能夠顯著促進產業鏈韌性水平[29]；智慧物流通過信息傳遞和運輸效率的提高，加速資源流動，提高市場效率，能夠實現產業鏈韌性的提高[30]。對于微觀企業層面的研究，馮文娜等[31]研究提出雙元創新能夠提升組織韌性；張少峰等[21]發現，技術創新能夠正向提升制造業企業的組織韌性水平；趙爽等[32]聚焦物流企業，研究在危機情境下數字化轉型對物流企業組織韌性的提升效應，認為在數字化轉型能夠賦能物流作業的各環節，解決危機情境下企業的資金、成本和人力困境，對組織韌性具有正向意義。此外，學者在2020 年全球新冠疫情的背景下探討組織數字化戰略與組織韌性的關系，發現數字化的戰略導向與市場競爭力和組織韌性呈正相關，能夠緩沖企業短期虧損，幫助企業快速從全球新冠疫情危機中復蘇[33]。

但同時也有學者認為，數字化變革對于組織結構和管理方式將產生一種負面作用，增加不確定性，轉型成本的增加進而會帶來資金流動性不足、合作關系的沖擊、成本增加等風險[34-35]。智能化轉型與組織韌性關系的定量研究還有待進一步深入。

對于組織韌性和企業高質量發展的關系，已有學者就此展開研究并得出肯定結論。田丹等[25]從系統分析的角度分別對組織韌性與企業創新提升、質量效益提升和環境不確定性調節來說明企業經營的過程中，韌性水平的提升能夠帶來企業發展的提質增效。基于此，本文在當前對于智能化、組織韌性與企業高質量發展三者相關研究的基礎上，從智能化轉型出發，探討制造業企業是否能夠通過智能化轉型，帶動企業組織韌性的提升，進而實現制造業企業可持續的高質量發展，這是本文探討的核心問題。

與現有研究成果比較，本文的邊際貢獻在于：（1）在中介機制方面，在既有研究的基礎上，將企業組織韌性作為中介機制考察智能化轉型的增長效應，拓展了關于制造業智能化經濟績效分析的研究，也對不確定性情況下的組織韌性提升策略研究提供依據。（2）在指標測度方面，從風險抵抗能力和重構能力兩方面界定企業組織韌性，并運用企業財務增長和波動的績效指標表現分別進行測度。（3）在研究內容上，在智能化轉型、組織韌性與企業高質量發展關系探討的基礎上，從企業、區位、市場等角度揭示相關關系的異質性特征，拓展了現有微觀企業組織韌性提升的研究邊界。本研究為新時期背景下如何提高制造業企業組織韌性提供了重要參考，對企業發揮智能化轉型績效、實現制造業高質量發展具有重要的理論和實踐價值。

二、理論分析與研究假設

（一）智能化轉型與制造業企業高質量發展

智能經濟時代背景下，智能化技術作為新一代信息技術的集成，逐步發展為涵蓋數據生產、算法軟件開發、硬件設備等在內的技術和產品支撐的復雜系統。智能化技術借助新技術的技術經濟特征，通過投入產出效率提升、知識創造與共享等路徑推動宏觀經濟要素生產率的提升，能夠對宏觀經濟增長產生正向推動作用，其自身也將逐步構建高技術產業體系成為新興的經濟增長點，并帶動產業結構的合理化和高級化。在這一背景下，國民經濟微觀主體的企業，對智能化技術的應用和滲透，帶來企業生產、管理、服務等全過程的轉型，智能化轉型通過其強有力的滲透性、替代性、協同性和創造性，無疑將帶來企業的創新發展。

智能化轉型從質量改進、創新驅動和交易成本三個方面助推了制造業企業高質量發展。首先，從質量效益方面，智能化技術的應用將直接貢獻于生產過程的改造和優化，提高生產效率，保證產品質量，有助于增強產品的市場表現，推動企業盈利。其次，從創新驅動方面，智能化能夠加強企業內部溝通協作，并將智能技術應用于生產全過程，對生產設備、生產平臺等進行智能改造，實現企業數據流通和資源整合，實現企業創新驅動發展。同時，智能化轉型將加快信息共享和知識傳播，推動企業間良性競爭，推動創新擴散，實現企業的創新績效的增強。最后，在交易成本方面，從企業參與市場交易活動的角度，智能化能夠實現工業互聯，有效降低交易成本，包括信息搜尋、資本融通和物流倉儲等方面；智能經濟帶動供需智能化，幫助企業和消費者需求的精準對接匹配，提高企業靈敏度，降低市場的結構性失衡，企業在智能信息搜尋的基礎上能夠實現定制化服務，建立良好的供求關系，降低營銷成本。基于此，提出如下假設：

假設1：智能化轉型對制造業企業高質量發展具有正向效應。

（二）智能化轉型與制造業企業組織韌性

本文從風險抵抗能力和重構能力兩方面來闡述企業組織韌性的內涵。組織韌性作為企業重要的動態能力，一方面包括企業持續運營的能力，即企業發展的核心競爭力；另一方面是風險管理的能力，包括內部控制和外部風險的預測與管理。

制造業企業的智能化轉型是企業在研發、生產、管理等各運營環節智能化的過程。企業通過智能化集成系統進行客戶關系管理、資源配置、供應鏈管理等，完成環境感知、信息獲取、判斷規劃等工作，進一步實現智能設計、合理排產、科學決策、遠程指導等，實現企業智能化運轉。因此，企業在生產經營過程中的智能化能夠實現現場監督、過程控制，有助于加強產品質量監管、產品質量改進，降低風險發生概率。同時，通過信息共享效應、成本節約效應的發揮，創建緊密高效的企業間、企業內部溝通，提高協同性和精準度，快速捕捉市場不確定性，提升企業風險抵抗能力，實現企業組織韌性的提升。

此外，在沖擊后重建環節，智能化企業作為深度集成的系統，其強大的數據采集和控制功能能夠提供完善的跟蹤與分析機制，并通過溝通聯動的智能系統幫助企業快速調整戰略，實現重建與更新。基于此，提出如下假設：

假設2：制造業企業智能化轉型能夠提高制造業企業組織韌性。

（三）企業組織韌性的中介作用

智能化具備自感知、自學習、自決策、自適應的技術特征，能夠幫助構建敏捷的風險管理系統，通過加強自我調節，對內外部沖擊實現快速響應與干預，開發和靈活運用內部資源，降低企業生產運營的風險，提高組織韌性。韌性企業也同樣意味著企業須將追求高質量可持續發展作為長期目標和發展原則。在質量效益方面，韌性企業在核心競爭力和抗風險能力兩個方面的驅動下，要求短期利潤與長期績效的平衡，追求穩健經營與持續增長的均衡，才能實現平穩時期的增長運營和危機時期的快速恢復和逆勢增長；在創新驅動方面，韌性企業具備在日常運營和危機應對的過程中通過創新策略實現自我迭代，并能夠根據內外部環境的變化實時調整創新戰略，通過持續的戰略更新使企業轉危為安，靈活運營，實現可持續發展。韌性企業在質量效益和創新驅動方面的表現也正體現企業高質量發展的內涵和本質要求，基于此，提出如下假設：

假設3：智能化轉型能夠通過提升組織韌性實現對企業高質量發展的正向影響。

三、研究設計

（一）模型構建

本文用以下基準模型驗證制造業企業智能化轉型對其高質量發展的影響。

其中，i表示上市企業，t表示年份，TEPit為企業高質量發展的觀測指標，本文用全要素生產率來表征；Inteit是對上市企業智能化轉型程度的測度，Xit表示選取其他控制變量集。系數α1衡量制造業企業智能化轉型程度對企業全要素生產率的影響程度，是本文重點關注的核心變量系數，α1若顯著為正，則表明智能化轉型將顯著推動企業全要素生產率的提升，驗證假設1。Year、Firm分別為年份和個體固定效應，εit表示隨機誤差。

在此基礎上，重點驗證組織韌性能否在智能化轉型與全要素生產率提升效應之間發揮中介作用，借鑒江艇[36]因果推斷的研究方法，建立模型如下：

在模型（2）中，RESit表示企業組織韌性，本文將重點關注β1系數的顯著性，驗證企業的智能化轉型選擇及應用能夠正向影響企業組織韌性，并由此提升企業全要素生產率，實現高質量發展，驗證假設2和假設3。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量

用全要素生產率（TFP）指標來衡量制造業企業的高質量發展水平，根據現有文獻對于企業全要素生產率測度方法的論述[37-39]，在學者對于全要素生產率的多種測度方式之中，選擇OP 方法測度企業的全要素生產率，以解決指標測算的內生性問題。同時，用LP和GMM方法得到的企業全要素生產率進行穩健性檢驗。

2.解釋變量

制造業企業智能化轉型水平。借鑒陳慶江等[40]、李婉紅等[41]的方法，運用企業年報形成的數據庫，建立包括智能化、智能制造、智慧制造等在內的29 個與企業智能化轉型相關的關鍵詞詞庫，運用Python 提取內容進行文本分析和否定關鍵詞的處理。在此基礎上運用當年年度關鍵詞占當年同行業企業同類關鍵詞出現的比重來衡量該企業智能化轉型的程度。在此基礎上，也參考吳非等[42]的做法，運用企業數字化轉型結構化特征詞作為智能化轉型詞頻的替代解釋變量，以確保結果的穩健性。

3.中介變量

企業組織韌性。本文將企業組織韌性詮釋為風險抵抗能力和重構能力，風險抵抗能力表征企業持續運營能力，重構能力意味著企業在危機后的復原并改進更新的能力。在指標構建上，借鑒張少峰等[21]的做法，從企業財務績效方面的表現來測度企業組織韌性中的績效增長能力和績效保障能力。分別用長期增長和財務波動兩個維度進行測度，采用3年凈銷售額增長積累來衡量企業的可續運營績效，用股票回報率衡量企業的財務波動情況。

4.控制變量

選用制造業上市企業的基本信息和財務數據，參考宣燁等[43]、宋敏等學者方法[44]，將衡量企業性質、企業盈利能力、償債能力、公司治理等方面的指標作為控制變量。本文選取的控制變量具體為企業年齡、企業規模、資產收益率、資產負債率、資產結構、經營性現金流、總資產增長率、托賓Q值、股權集中度。

（三）數據來源與描述性統計

選取2012—2022年我國滬深A股制造業上市企業為樣本，構造包括1 734家上市公司的面板數據。數據主要來源于國泰安數據庫（CSMAR）、上市公司年報等，對樣本進行以下處理：刪除ST、*ST、PT 企業數據；剔除缺失值；用1%水平下縮尾處理異常值。變量描述性統計如表1所示。

表1 變量說明與描述性統計

四、實證結果與分析

（一）基準回歸結果

基準回歸中驗證智能化水平對企業全要素生產率的影響，考慮到可能的時間趨勢，通過Hausman 檢驗在基準回歸中進一步采用固定效應回歸分析，消除可能存在的異方差和序列相關等，并逐步加入控制變量，回歸結果如表2所示。

表2 智能化轉型對企業全要素生產率的影響

首先，從列（1）至列（4）的回歸結果可知，企業智能化轉型的回歸系數均顯著為正，在加入個體固定效應和時間固定效應后仍然成立，在此基礎上，加入企業特征的系列控制變量，該結果仍然在1%水平上顯著為正，表明企業的智能化轉型能夠顯著提高企業的全要素增長率，實現企業高質量發展。其次，對于基準回歸模型中控制變量的結果，企業年齡、企業規模、資產收益率、總資產負債率、經營性現金流、總資產增長率、托賓Q值的提高均有助于企業全要素生產率的提升。而企業資產結構和股權集中度的增加對企業全要素增長率不利，原因可能在于企業固定資產和庫存占總資產的比例過高，一定程度上意味著企業資產流動性和短期償債能力下降，不利于企業全要素生產率的持續提高。同時，股權集中度負向作用結果表明，需要對股權結構與企業績效、企業高質量發展的關系進行更加全面的思考，適當的股權制衡可能會有效降低控股股東和經理人的代理成本，增強外部監督，實現企業的長期績效提升。

（二）穩健性檢驗

1.更換關鍵變量

一是更換全要素生產率的測度變量。分別用LP和GMM方法替代OP方法測度的企業全要素生產率進行回歸，如表3 列（1）和列（2）結果所示，企業智能化轉型對全要素生產率的提升作用仍然顯著為正。二是更換核心解釋變量。在運用文本分析智能化轉型詞頻方法的基礎上，參考趙宸宇等[3]的做法，從數字技術應用、互聯網商業模式、智能制造、現代化信息系統的維度統計99個涉及企業數智化轉型的相關詞頻進行統計，作為企業智能化轉型水平核心解釋變量的替代變量進行回歸，結果如表3列（3）所示，回歸結果仍然穩健。表明對于關鍵變量的測度方式未對主要結論產生影響。

表3 穩健性檢驗結果

2.排除干擾因素

對于2012—2022 年上市企業的分析來說，為保證結論的穩健性，還應剔除特殊年份，在此剔除企業在2015 年國內股災和2020 年新冠疫情影響較大年份的數據，進行回歸分析，回歸結果如列（4）所示，智能化轉型的系數仍然在1%水平上顯著為正，結論仍然穩健。

3.其他穩健性檢驗

在現有模型基礎上，通過增刪控制變量改變控制變量組合、剔除直轄市樣本等方式對基準回歸模型進行穩健性檢驗，核心解釋變量系數估計值回歸結果仍然顯著，能夠驗證前文結論的穩健性。

（三）內生性問題

基準回歸結果可能會受到雙向因果關系帶來的內生性問題，即全要素生產率高的企業更容易進行企業智能化轉型的投入，運用兩階段最小二乘法（2SLS）分別運用解釋變量滯后一期和二期作為工具變量，克服內生性問題，表4 的列（1）和列（3）表明，智能化轉型對其一次和二次滯后項顯著為正，列（2）和列（4）表明，解釋變量的系數在1%水平上顯著，同時工具變量通過了識別不足檢驗與弱識別檢驗。結果表明，在考慮了內生性問題的基礎上，企業智能化轉型能夠對企業接下來的增長表現具有顯著正向效應，本文結論仍然成立。

表4 內生性檢驗結果

（四）機制檢驗

從抵抗能力和重構能力兩方面考察組織韌性，分別運用反映企業長期增長和財務波動的指標表征，并用熵值法構建綜合的組織韌性指標。表5顯示了企業智能化轉型分別對抵抗能力、重構能力以及綜合組織韌性的作用情況，初步回歸結果表明，智能化轉型對企業的績效增長、企業財務波動兩方面指標的影響均顯著為正。在抵抗能力方面，相比較而言，解釋變量對企業風險抵抗能力的正向作用更為明顯，即企業智能化轉型能夠更大程度地提升企業長期增長的績效。列（5）和列（6）的結果表明，智能化轉型程度的加深對企業組織韌性具有顯著的正向作用，說明實證結果能夠驗證原假設，組織韌性能夠作為智能化轉型的中介機制推動企業全要素生產率的提升，進而提高企業的高質量發展。

表5 企業組織韌性機制檢驗回歸結果

五、進一步分析

前文的分析表明，企業的智能化轉型能夠對組織韌性的提升具有正向作用，這種正向提升是否在地區、行業和企業等不同層面不同因素的影響下體現出明顯的差異化特征需要進一步討論。

（一）地區市場化程度異質性

一定程度的市場化水平能夠對企業帶來正向激勵，有益于競爭機制的啟動和政策效果的發揮。一方面，地處市場化程度較高地區的企業更容易實現商業互聯，強化企業間溝通，有助于形成集群效應和規模經濟；另一方面，市場化程度較高地區，其供應鏈韌性較強，進而帶動鏈上企業韌性水平的提升。基于此，市場化程度較高的地區，企業智能化賦能組織韌性提升的效果會更明顯。本文運用樊綱《中國市場化指數》測算，在模型中加入地區市場化程度指標（market），若地區市場化程度取值大于其中位數，地區企業market取值為1，反之則為0。經表6列（1）的驗證，交互項Inte×market系數在1%的水平上顯著為正，當企業處于市場化水平較高的地區，企業智能化轉型能夠更加顯著地帶來企業組織韌性的提升，符合本文預期。

表6 智能化轉型對組織韌性影響的異質性分析結果

（二）企業生命周期異質性

本文參考谷城等[8]的做法，依據企業年齡將企業劃分為成長期和成熟期兩階段，以此來證實處于不同發展階段的企業實施智能制造對其組織韌性水平的影響。設置degree變量，degree=0（企業年齡≤12 年）、degree=1（企業年齡＞12 年），構造交互項Inte×degree進行回歸檢驗，列（2）表明，交乘項回歸系數在1%水平上顯著為正，說明企業在成熟期更能利用智能化轉型來促進其組織韌性的提升。原因可能在于，企業的智能化轉型對于企業的基礎稟賦存在一定的要求，如企業規模、人才條件、技術水平、發展理念等方面，一般情況下，成熟期企業具備更加適宜智能化轉型的發展條件，創新經驗豐富，更能通過智能化轉型實現組織績效的綜合提升。

（三）資本密集度異質性

資本密集度是衡量單位產品成本中資本成本與勞動成本的比值大小，資本密集度較高的企業其單位勞動者占用的資本量較高。資本密集型工業一般被看作是國民經濟、實現工業化的重要基礎，資本密集型制造業主要有電子與通信設備制造業、運輸設備制造業等。資本密集度較高的企業，往往會傾向于采用較先進的生產設備和技術，其智能化轉型的動力較強，智能化轉型對組織韌性的提升作用更加明顯。本文討論資本密集度對企業智能化轉型對企業韌性影響的異質性，按照企業資本密集度取中位數，分為資本密集度高（capital=1）和資本密集度低（capital=0）的企業。列（3）表明，交乘項回歸系數在1%水平上顯著為正，說明企業資本密集度能夠影響企業智能化轉型對組織韌性的提升作用。

（四）股權性質異質性

對于上市企業股權性質來說，國有控股企業和非國有控股企業的生產經營的穩定性特征不同，國有控股企業生產經營與戰略目標相對穩定，生產社會化和經營現代化程度較高，企業發展路徑穩定性較強，其本身就具備較強的組織韌性。對于非國有控股企業來說，其生產經營戰略相對波動較大，規模化生產程度較低，其應對風險能力也相應更弱，智能化轉型對其組織韌性的提高效應更加明顯。為驗證此觀點，設置國有控股企業虛擬變量，國有控股企業設置為0，非國有控股企業取值為1，與Inte交乘項Inte×state系數顯著為正，則驗證前文預期。

六、結論與政策啟示

（一）主要結論

在數智經濟時代，現有研究主要探討了智能化轉型對產業和企業層面的績效影響及其作用機制，而從企業層面在企業組織韌性的視角下對智能化轉型與企業績效關系的研究結論較為鮮見。本文在現有的關于智能化轉型對企業全要素生產率的影響的相關結論基礎上，從智能化轉型和組織韌性提升的雙重視角下，探討二者對制造業企業高質量發展的影響。基于2012—2022年我國制造業上市企業數據測算智能化轉型程度指標、企業組織韌性綜合指標以及企業全要素生產率指標，得出以下主要結論：（1）智能化轉型決策能夠提升制造業企業全要素生產率。（2）企業能夠通過智能化轉型實現對組織韌性的提升，進而提升企業全要素生產率。企業組織韌性是危機情境下企業風險抵抗、恢復與重構的能力，包括抵抗能力和重構能力，從企業的績效表現上分別體現為企業的績效增長和績效保障，智能化轉型對兩方面能力的提升作用均顯著為正。同時，相較于對績效保障方面的作用，智能化轉型對企業的績效增長的正向作用更為明顯，說明智能化轉型能較大程度上提升企業競爭力，并能一定程度上帶動企業危機恢復能力的提升，實現企業持續運營，從而帶動企業整體組織韌性的提升。（3）異質性分析表明，智能化轉型對企業組織韌性的提升作用，存在地區市場化程度、企業生命周期、資本密集度、股權性質的異質性。當企業處于市場化水平較高的地區，企業智能化轉型能夠更加顯著地帶來企業組織韌性的提升；成熟期企業更能通過智能化轉型實現組織績效的綜合提升；企業資本密集度能夠影響企業智能化轉型對組織韌性的提升作用；相對于非國有控股企業，國有控股企業智能化轉型對其組織韌性的提高效應更加明顯。企業、地區等層面多種因素的存在，為更深入挖掘智能化轉型對組織韌性的影響效應進而提升企業發展質量提供新的切入點。

（二）政策啟示

第一，制造業企業智能化轉型是企業創新發展、實現我國制造業高質量發展的重要推動力。一方面，需要集中優勢力量，以企業為主體，“產學研金政”協同創新推進，幫助企業數智化轉型提質增效。完善智能化轉型配套服務，支持發展智能制造產業的配套政策，解決推動工業軟件、智能裝備等關鍵領域的融通發展，構建公共服務平臺系統，創建工業互聯，構造新興產業集群，為制造業企業的數智化轉型提供配套支持。另一方面，對于企業來說，傳統制造業企業應當積極進行智能化轉型規劃，制定企業全過程全生命周期的智能化轉型戰略目標，加大力度進行智能化轉型配套的基礎設施建設，籌備智能化的生產平臺、裝備、生產線、管理系統，加速推動制造業企業各生產要素的智能化更新，有序推進智能化轉型。

第二，制造業企業應當重視組織韌性對企業全要素生產率乃至企業高質量發展的重要推動作用，在國際環境不確定性日益加劇的情況下，企業的可持續發展離不開組織韌性的不斷提升。制造業企業須在穩健資本、管理運營、文化建設等方面綜合強化組織韌性。具體而言，在穩健資本方面，企業應建立穩健的財務策略，確保企業應對短期和長期風險，探索多元化融資渠道，科學識別和評估潛在的市場風險、信用風險、財務風險，并采取相應的規避措施。在運營管理方面，企業應不斷優化生產流程，通過精益生產等管理方法，降低生產成本，提高生產效率。同時做好供應鏈管理，建立穩定可持續的上下游合作關系，準確識別和規避供應鏈風險。在文化建設方面，做好企業使命價值觀的長期建設和引導，促進企業內部信息交流共享，引導企業踐行社會責任等舉措均有助于企業組織韌性的提升。正確看待多重的環境不確定性情境，把握好風險與危機應對并將其轉化為更新與重構機遇，發揮組織韌性的作用，實現企業風險抵抗能力和重構能力的提升，實現制造業高質量發展。

第三，不同性質的制造業企業應當合理進行智能化技術選擇與應用，逐步實現智能化轉型。依據生命周期、市場化區位、資本密集度和股權性質的差異合理審慎進行智能化轉型，從生命周期異質性的結論出發，對于處于初創期的制造業企業來說，企業須首先建立穩定的運營體系和市場地位，在此基礎上通過智能化轉型進一步實現生產流程的優化和生產效率的提升。從市場區位因素異質性的結論出發，市場化區位的異質性結論一定程度上說明，對處于市場化程度較高地區的企業來說，更加開放的市場環境和競爭壓力下，企業應更加注重通過智能化轉型提升對于客戶需求和市場導向的重視程度，提高市場競爭力從而增強組織韌性。從資本密集度異質性的結論來看，資本密集度高的企業通常擁有更多的資源來支持智能化轉型，企業應充分利用其資本優勢，加大在智能化技術和設備方面的投入，實現組織韌性提升。對于不同股權性質的轉型策略，國有控股企業應充分利用其核心優勢積極探索智能化轉型實踐。企業應結合自身特點進行合理布局，科學進行智能化轉型策略，優化智能化技術在研發、生產、銷售等環節的應用，優化資源配置效率，賦能價值鏈共生共贏，支撐企業實現韌性增長。