生成式人工智能賦能主流意識形態的具象化傳播路徑探析

江敏 祁程

【摘要】以ChatGPT為范本的生成式人工智能有著龐大的基礎數據庫、強大的自主學習能力以及齊全的軟硬件配套三大表征，這就為它強悍的傳播力度和滲透性打下了基礎。然而基于現實的考量，生成式人工智能存在著傳播方式單向化、內容提取碎片化以及多元化思潮滲透的風險，只有以馬克思主義理念滲透傳播全過程、以自有技術抓牢傳播的物質框架、以完善的機制塑形傳播內容，才能夠實現主流意識形態具象化傳播的實際突破。

【關鍵詞】生成式人工智能∣主流意識形態∣具象化傳播

人工智能類別分為決策式AI和生成式AI，其中生成式AI是指能夠通過對于信息的攝取來進行重組甚至創新的人工智能。人工智能不僅推動著生產力的發展，更是各種信息流附著的有機載體與傳播窗口，在科技時代，人工智能與意識形態的具象化傳播有著深刻關聯性，探究生成式人工智能視域下推動主流意識形態的具象化傳播，要從新的時代境遇下探討意識形態傳播的新特征、結合實踐經驗發掘其結合過程的現實困境，最后對癥下藥，以科學有效的方法和手段補全不足。

一、以ChatGPT為范本的生成式人工智能的技術表征

以ChatGPT為范本的生成式人工智能實現了人類科技的一次重大突破，也為意識形態領域的傳播展現了全新的模式。從對生成式人工智能的三大技術表征來看，主流意識形態在生成式人工智能基礎上的傳播面臨著新的境遇。

（一）龐大的基礎數據庫：信息的偏好性提取

ChatGPT作為現象級的生成式人工智能，其強悍的語言分析和轉換能力是以龐大的數據庫和信息技術為靠背的，ChatGPT植根于互聯網，從網絡信息中攝取巨量知識形成自身語料包：其一，靜態和動態的知識交織攝入。巴門尼德對于知識有這樣的敘述“知識必須有一個對象，而對象必須是某種存在的事物。”[1]，以語言為載體的人類知識體系，囊括整個社會全方面的信息，ChatGPT基于其背后龐大的語言模型——LLM模型，不僅吸收了網路中四散的靜態知識，更汲取來自全球使用者投喂的動態知識；其二，邏輯化和人性化對話體系自成。生成式人工智能最早起步于20世紀60年代，創始初以自然語言處理系統為主要框架，經過不斷的發展，ChatGPT突破了以往生成式人工智能的硬傷—對話語言過于機械化、難以自成邏輯。LLM模型不僅為ChatGPT提供了龐大的信息流支持，更倚靠自身的自主學習能力標注了大量的人類偏好知識，即人們的習慣性表達和偏向性價值判斷的闡述，從而針對不同特點的人群輸出和反饋差異化的偏好回答。

（二）強大的自主學習能力：內容的深化性植入

龐大的語料庫為ChatGPT提供了基礎資源，其自身也在通過反復的學習靈活搭建各種模型：其一，模仿和反饋鍛造人工智能學習能力。Transformer模型是ChatGPT的核心架構，這是一種可以讓人工智能進行自我深度學習的模型，該模型使用的是基于人類反饋的強化學習技術（RLHF），這一技術分為三個步驟，分別是初始模型的選取以及初步優化、評價性反饋記錄和更進以及最終的迭代初始和評價模型的優化；其二，綜合運用多種門科類別習得模型完善自身。除了自身的技術模型之外，ChatGPT還吸收了大量其他學科領域的習得性技術模型，人們運用ChatGPT來進行相關針對人類的專業類考試、甚至運用此項技術來進行詩歌創作，ChatGPT都得心應手，這都得益于ChatGPT對于海量模型的吸收與不斷更新。源自生成式人工智能的多樣模型再塑和反饋機制，扎根人工智能領域的信息與意識形態內容傳遞過程得到了深化，ChatGPT的反饋型模型能夠根據用戶的不同特性預測和合理推算其心儀話題和熱點，從而軟性銜接大眾思維。

（三）齊全的軟硬件配套：輸出渠道的多元化結合

生成式人工智能還囊括著現實的大量關聯產業、自身形成了豐富的產業鏈：其一，多維產業鏈形成立體化產能構架。ChatGPT的產業鏈包括上中下游，上游主要以核心軟件技術開發為中心，是保障其主要技術的關卡；中游以相關的衍生副業為中心，包含文字圖表編輯、圖像表達、音視頻為渠道的生產模式；下游以服務中上游產業為主要導向，包括相關產業構造的各類輔助生產形式。其二，多類企業聚焦形成多元化生產渠道。ChatGPT的誕生更激起了其他領域的共同聚焦，在互聯網領域，國外企業如微軟、谷歌等緊隨其后加緊推出類ChatGPT的技術模型以搶占世界市場、國內企業以百度為首宣布推出競品“文心一言”，阿里巴巴、網易也紛紛公布相關開發舉措。ChatGPT不斷延展的產業鏈條以及多種類型的企業投資，展現了人工智能在社會發展的多領域化與縱深化，使得主流意識形態的傳播可以打破時空界域，讓其傳播教育虛實結合發展、又可以促發新的實踐領域，讓主流意識形態傳播與多領域互動形成跨學科式躍進。

二、生成式人工智能視域下主流意識形態具象化傳播的現實風險

生成式人工智能因其自身的不穩定性而隱藏著現實的風險，主要表現為傳播方式單向化織造信息繭房、內容提取碎片化肢解主體領悟以及滲透思潮的多元化消解權威主流，在利用生成式人工智能傳播主流意識形態的過程中，必須警惕及以正確手段防范其現實風險。

（一）傳播方式單向化織造信息繭房

“信息繭房”指的是在網絡環境下‘個人日報的呈現，生成式人工智能ChatGPT最顯著的技術表征之一就是利用獨特技術對用戶進行偏好標定，這種標定推送模式為用戶日益建構信息孤島，不僅阻擋了真實多面的信息流入，更加劇了互聯網世界的用戶分化，導致主流意識形態失去整體性“主體”。

一方面，“去中心”傳播境遇下的信息失真內存知識陷阱。生成式人工智能運用自身獨特的算法推送機制對用戶輸送同質化的信息，而這其中甚至會存在一些錯誤信息，“ChatGPT創建的摘要被提交給審查人員，他們只發現了63%造假”[2]，這些虛假的信息以用戶的偏好性特質偽裝自己，實際上內蘊的知識陷阱正在不斷蠶食個人的獨立思維。

另一方面，信息孤島加劇“數字鴻溝”引致政治正義解體。數字鴻溝實際上體現的是現實各種因素造成的巨大差距，馬克思曾說過“我們的時代……使得階級對立簡單化了……社會分裂成兩大相互直接對立的階級：資產階級和無產階級”[3]，數字鴻溝下加劇的是現實的階級鴻溝。現代社會中資本成為了現實的邏輯中心，這就使得資本家可以憑借資源獨攬社會輿論上的話語統治權，如果沒有主流意識形態的正確價值導向，生成式人工智能技術只會成為擴大資本家資本積累、剝削勞動人民的工具。

（二）內容提取碎片化肢解主體領悟

赫拉利在《未來簡史》中提及數據主義是人文主義精神的末路，也就是說在數據至上的時代，作為人自身的獨特性和價值性正在被慢慢摧毀。科技發展帶來了人類社會的總體進步這一點毋庸置疑，但是技術和人類個體發展二者存在一定的時間差，比如人工智能技術核心理念是由高精尖知識分子打造的，但它的使用卻是面向全人類的，這種內蘊的差距必然造成科技運用的反作用。

在數字時代，各種各樣的信息撲面而來，這些信息以多元化的形態被用戶吸收和理解，從受眾角度來看，大眾更喜愛“短、平、快”的剎時信息，這些信息流言簡意賅、能夠讓受眾快速獲得體驗感，極大滿足了用戶的情緒需求，但是，這些信息的實質是碎片化思維的粘貼拼湊，比如AI換臉技術下的假頭條、沒有具體來源的所謂知識宣傳、又或者截取只字片語故意引戰的新聞報道。這些剎時信息以一種不間斷的方式刺激受眾的思維，碎片化信息自身的同時也碎片化了主體的領悟力，主體領悟力的磨損實際上正在摧毀主流意識形態傳播的阿基米德點，這體現在讓人們看待事物失去總體視角，形成片面思維圖表、同時缺乏反思維度，陷入被大眾流媒體信息“軟性奴役”的狀態。

（三）多元化思潮滲透消解權威主流

生成式人工智能負載著多元化的信息面向大眾，由于其核心技術主要源自歐美發達資本主義國家，其生成話語邏輯體系自然帶有西式思維傾向，同時也極易被資本掌握，進而造成大量非主流意識形態、甚至悖反的思想流竄于社會上，這些思想借由人工智能技術的傳播在一定程度上消解著主流意識形態的主流威權。

一方面，西方反動錯誤社會思潮沖擊主流意識形態理論根基。在全球技術進步、科技發展的視域下，西方反華勢力也日益壯大，他們借用互聯網宣傳自己的反華思維，甚至揚言“社會主義國家投入西方懷抱，將從互聯網開始”[4]。西方資本主義社會思潮主要分成兩類，一類是為資本主義服務的、另一類則是極端化思想的總和，它們往往充斥著混亂、破壞和暴力，其根本目的就是破壞我國的社會主義建設、從而實現‘和平演變的終極目標。

另一方面，本土極端守舊的社會思潮蠶食主流意識形態大眾信念。由于生成式人工智能缺乏對于信息的價值維度過濾，所以會對大眾習以為常和偏好的信息不設防，極端守舊的腐朽思潮就會借機死灰復燃，其中以封建迷信主義、官本位、等級觀念等階級立場濃厚、階級對立嚴重的社會思想為主要代表，這類思潮一旦經由生成式人工智能載體迅速傳播，就會迅速狩獵大眾的思想、蠶食著大眾的共產主義信念，所以必須對其加以警惕及以主流意識形態駕馭人工智能領域的發展。

三、生成式人工智能視域下主流意識形態具象化傳播的突破路徑

針對生成式人工智能視域下主流意識形態具象化傳播過程中產生和隱匿的現實困境，我們必須要首先以馬克思主義理念滲透具象化傳播全過程，其次以自有技術抓牢具象化傳播的物質框架，最后以完善的監督機制塑形具象化傳播內容，從而形成立體優質的傳播環境，為主流意識形態的具象化傳播打造良性場域。

（一）正本清源：以馬克思主義理念滲透具象化傳播全過程

在生成式人工智能視域下，主流意識形態具象化傳播的現實困境究其根本是人的主體地位的缺失，主要原因是‘去中心語境在互聯網場域的加劇。去中心的基本特質就是中心多元化及非固定化，這就導致在信息傳播中形成了人本位的‘真空地帶，所以必須要堅持以整體性的思維來恢復意識形態具象化傳播過程中的人本歸位。

一方面，樹立整體性思維、堅持兩個‘一元指導。互聯網視域下的“去中心化”問題亟需解決，要從‘去中心轉變為‘恢復中心，就必須要在互聯網技術領域內堅定支持中國共產黨的一元領導；同時要堅定主流意識形態的一元指引，整體性思維要求在實踐過程中將遵循客觀規律和充分發動主觀能動性結合起來，在堅定以主流意識形態為一元引導的基礎上，充分掌握生成式人工智能領域發展的客觀規律，將二者統籌結合。

另一方面，樹立系統性觀念、堅持二維‘視野聚焦。萬事萬物都是相互聯系的動態存在，意識形態領域與社會政治、經濟和文化等發展息息相關，這就要求在促發生成式人工智能承載主流意識形態具象化傳播的過程中要把握好發展的‘度，以分層視野看待具象化傳播過程、理性建構主流意識形態具象化傳播體系。

（二）與時俱進：以自有技術抓牢具象化傳播的物質框架

具象化傳播有著雙重含義，“其一，借助具象進行傳播；其二，傳播具象。”[5]隨著社會的發展，傳播符號體系抽象化、縱深化發展，這就要求我們要以自有技術抓牢主流意識形態具象化傳播的物質框架，在科技自有上做出卓越成果，讓社會主義國家的話語能夠通過先進技術面向和傳播全世界。

一方面，加速科技創新、搶占人工智能賽道碩果。以ChatGPT為主要代表的生成式人工智能其核心技術是西方發達資本主義國家掌有，其話語邏輯思維也滲透著西式思維特征，西方的話語權力就會借助科技力量對自身進行接續鞏固。為了避免話語權力的喪失，同時也是為了更好的推動主流意識形態的具象化傳播，必須要加速科技創新的整體進程，將科技創新納入戰略性階段發展目標中，在充分學習的基礎上創新科技板式，實現以自有技術滋養主流意識形態的傳播。

另一方面，強化人才培育、引領組建優秀科技團隊。首先，根本前提是要促進對大眾的素質教育，提升大眾的基礎知識水平和受教育程度；其次，主要內容是要優化人才隊伍的培育機制，加強針對高科技人才的正確價值觀的指引，統籌結合其科技研發水平以及創新能力提升，以高尚的品德和過硬的科研水平培育社會主義的科研人才；最后，主要保障是要進一步完善人才培育的審查機制，就是說要加強針對高科技人才的審查，同時完善相關獎懲制度，打造富有生機以及科學有序的國內科研場域。

（三）杜漸防微：以完善的機制塑形具象化傳播內容

數據時代人們被信息流綁架、被資本話語體系裹挾，面對著這些現實風險，在堅持以馬克思主義理論引導建構具象化傳播的科學體系、以自有技術的發展堅固具象化傳播的物質框架的基礎上，還必須要以完善的機制塑形具象化傳播內容，為人民群眾構筑起以正確的價值觀為導向的信息場域。

一方面，創新主流意識形態內容表達機制。因為文化“從根本上說是一種整體性的生活方式”[6]，所以文化資源實際上可以取自現實社會生活的全部，比如中國歷史中的傳統文化資源，承載著中華傳統優秀文化的古建筑、古物等，又比如近現代的紅色文化資源；同時傳統意義上的主流意識形態傳播往往缺乏大眾吸引力，平鋪直敘的內容展現模式未能深抓大眾需求和興趣點，本質上是缺失群眾維度，要促發主流意識形態表達大眾化轉型，就是要深入群眾，以人民群眾能接受、樂于接受的方式來講述內容，以平等和對話的方式闡發主流意識形態內核。

另一方面，豐富生成式人工智能范域相關監管機制。針對人工智能領域意識形態傳播的監管和規范是保障其正常發展的關鍵范疇。加強網絡平臺的內容呈現審核機制，并不是說一刀切式的‘腰斬所有非主流意識形態的內容，而是準確分辨并且阻絕其中錯誤的內容，這種內容一旦被大眾接觸到，經過網絡媒體的夸張化描述，將會為群眾的思想防線潰敗埋下禍根；生成式人工智能視域下對于政治正義的剝奪是以加劇‘數字鴻溝為主要表現的，除了對于政治正義的剝奪，生成式人工智能的運用還會導致版權問題、個人隱私泄露問題、失業問題等，這些問題會嚴重威脅到社會的公平正義，對此，在原有的法律基礎上，增添和具體考慮到人工智能領域下相關機制的變動與轉換，以切實保障勞動人民利益為出發點，維護好社會主義國家的基本正義進路。

參考文獻

[1]羅素.西方的智慧[M].中央編譯局譯.北京：文化藝術出版社，1997：113.

[2]H Holden Thorp. ChatGPT Is Fun， but Not An Author[J].Science，2023，379（6630）：313.

[3]馬克思，恩格斯.共產黨宣言[M].北京：人民出版社，2018：28.

[4]習近平關于社會主義文化建設論述摘編[M].北京：中央文獻出版社，2018：28-29.

[5]楊鋼元.具象傳播論———形名學之形學[M].北京：人民文學出版社，2008：147.

[6][英]雷蒙德·威廉斯.文化與社會[M].長春：吉林出版集團，2011：337.

【基金項目：安徽大學馬克思主義學院高峰學科研究生創新課題資助一般項目《英國馬克思主義文化批判理論對新時代網絡青年文化建設的啟示研究》（MYGFXK2023YCB16）。】

（作者簡介：江敏，安徽大學馬克思主義學院碩士研究生，研究方向：國外馬克思主義研究、意識形態；祁程，安徽大學馬克思主義學院副教授、碩士生導師，法學博士，哲學博士后，研究方向：意識形態、文化研究）