智慧芽和incoPat檢索平臺的檢索策略研究

高鄧升，何婷婷

（國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作河南中心，鄭州450000）

專利檢索是知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者獲知現(xiàn)有技術(shù)的重要技能，是專利申請查新、專利審查、專利無效、專利分析等多項(xiàng)業(yè)務(wù)的核心手段，提高專利檢索效率和檢索質(zhì)量對知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者來說具有重要的意義，而熟練使用檢索平臺、制定有效的檢索策略是提高檢索能力的主要手段。近年來，隨著Patentics、智慧芽和incoPat 等一些優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)智能專利檢索資源出現(xiàn)[1][2]，檢索手段也越來越豐富，而如何根據(jù)各個(gè)檢索平臺的特點(diǎn)有效地利用這些檢索資源來提高檢索效率和檢索質(zhì)量是目前面臨的主要問題。本文結(jié)合實(shí)際案例解析智慧芽和incoPat 在實(shí)踐檢索中的相關(guān)應(yīng)用，以幫助讀者了解這兩個(gè)檢索平臺，制定有效的檢索策略。

一、智慧芽

（一）數(shù)據(jù)庫及特色功能簡介

PatSnap 智慧芽是一款全球?qū)＠麢z索數(shù)據(jù)庫，深度整合了從1790 年至今的全球158 個(gè)國家或地區(qū)的1.7 億多專利數(shù)據(jù)，更新速度及時(shí)[3]，界面簡單友好，且專利檢索時(shí)的圖文瀏覽體驗(yàn)較好。下面重點(diǎn)介紹智慧芽專利檢索平臺的幾個(gè)主要特色：

1.語義檢索

語義檢索通過在檢索框內(nèi)輸入待檢索的文本（比如權(quán)利要求）或者公開（公告）號，系統(tǒng)結(jié)合輸入內(nèi)容，挖掘文本的語義信息，通過智慧芽自主開發(fā)的語義相似度AI 模型，與智慧芽專利數(shù)據(jù)庫中的專利全文作全面的相似性匹配，從而得到與其最相關(guān)的檢索結(jié)果，非常適合我們初步檢索，能夠快速得到相關(guān)文獻(xiàn)和相應(yīng)的技術(shù)信息。

2.編輯組合檢索式

其能夠?qū)Σ煌臋z索式進(jìn)行布爾運(yùn)算，并且對檢索記錄自行存檔；另外在設(shè)置欄里可以打開截詞開關(guān)，自動對英文關(guān)鍵詞的其他派生表達(dá)方式進(jìn)行擴(kuò)展，也可以用（*？）等截詞符自行擴(kuò)展；智慧芽的專業(yè)檢索可以在文摘字段、權(quán)利要求字段以及說明書全文字段之間進(jìn)行自由組合檢索，無需轉(zhuǎn)庫操作；檢索語法中包含臨近符，能夠更為準(zhǔn)確地表達(dá)檢索要素。

3.分類號查詢搜索

智慧芽給出了詳細(xì)的IPC 分類表和CPC 分類表、日本的FI/FT 分類體系，以及UPC、LOC 分類，便于進(jìn)行分類號的擴(kuò)展，同時(shí)還給出了各種分類體系官網(wǎng)的鏈接，便于查證最新的分類表；進(jìn)一步還通過應(yīng)用領(lǐng)域分類、技術(shù)主題分類和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類來幫助用戶檢索。

4.文獻(xiàn)瀏覽

智慧芽給出了5 種瀏覽模式，并且可以自己設(shè)置顯示字段，根據(jù)先準(zhǔn)后全的檢索原則，可以對最準(zhǔn)確的檢索式采用全附圖瀏覽模式，能夠準(zhǔn)確全面地了解檢索結(jié)果中相關(guān)文獻(xiàn)的技術(shù)內(nèi)容，在后續(xù)擴(kuò)展檢索時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況選擇圖文瀏覽模式或摘要附圖瀏覽模式。

5.文獻(xiàn)閱讀

關(guān)于外文文獻(xiàn)，智慧芽給出了大部分外文文獻(xiàn)的翻譯，同時(shí)還提供了歐專局的翻譯網(wǎng)站鏈接，對于非英文的文獻(xiàn)可以直接跳轉(zhuǎn)閱讀，結(jié)合其智能附圖和外文翻譯，智慧芽的外文文獻(xiàn)閱讀效率較高。另外，擴(kuò)展相關(guān)文獻(xiàn)的引用和被引用進(jìn)行追蹤也是我們檢索時(shí)的重要手段，智慧芽對每個(gè)專利文獻(xiàn)的引證信息和被引證信息也作了很好的關(guān)聯(lián)，并對引證文獻(xiàn)的具體相關(guān)度給出了詳細(xì)的標(biāo)示。其中圖文對照+智能附圖模式，功能實(shí)用、操作簡單，能夠自動標(biāo)識附圖中相應(yīng)的圖號名稱，配合圖文對照和高亮詞標(biāo)記可以快速準(zhǔn)確地了解技術(shù)方案。

（二）實(shí)際檢索案例分析

1.案例1 —— 一種接果裝置及具有該接果裝置的果實(shí)收獲機(jī)

背景技術(shù)：果實(shí)收獲作業(yè)時(shí)，果實(shí)從樹木上掉落到接果裝置上，魚鱗型接果部件因?qū)镜膫^小、密封性較好而被大多數(shù)收獲機(jī)采用，但傳統(tǒng)的魚鱗型接果裝置只能向后方旋轉(zhuǎn)（與機(jī)器前進(jìn)方向相比），致使收獲機(jī)械不能倒車，大大限制了收獲機(jī)械的適用性。

技術(shù)方案：接果裝置包括傾斜的安裝板1（參考圖1～3），安裝板1 上設(shè)置圓孔11 和弧形槽12，魚鱗板連接件3 包括魚鱗板安裝板301、第一旋轉(zhuǎn)軸302 和第二旋轉(zhuǎn)軸303，魚鱗板2 連接在魚鱗板安裝板301 上，魚鱗板安裝板301 與安裝板1連接，第一旋轉(zhuǎn)軸302 和第二旋轉(zhuǎn)軸303 分別安裝在魚鱗板安裝板301 上相應(yīng)的圓孔11 和弧形槽12內(nèi)，第一旋轉(zhuǎn)軸302 下方設(shè)有扭簧復(fù)位結(jié)構(gòu)，使得與魚鱗板2 連接的第二旋轉(zhuǎn)軸303 能夠在弧形槽12 內(nèi)左右雙向滑動，使得該接果裝置的果實(shí)收獲機(jī)可在果木中間自主切換前進(jìn)和后退，大大增加了果實(shí)收獲機(jī)的靈活性和適用性，提高了工作效率和使用的便利性。

圖2 魚鱗板零件圖

圖3 接果裝置俯視圖

根據(jù)要檢索的技術(shù)方案分析，我們可以列出 相應(yīng)的檢索要素表（參見表1）：

表1 檢索要素表

檢索過程：分類號A01D46/00 以及A01D67/00，分別是涉及水果蔬菜采摘和收割機(jī)機(jī)架的分類大組，經(jīng)過查閱擴(kuò)展分類號，并沒有發(fā)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的分類號能夠直接體現(xiàn)本案的發(fā)明構(gòu)思，即本案檢索的重點(diǎn)在于關(guān)鍵詞的表達(dá)。在智慧芽中直接通過采摘領(lǐng)域分類號A01D46 和接果板相關(guān)的關(guān)鍵詞相與，再與本方案要達(dá)到的技術(shù)效果相與，構(gòu)建檢索式：S2 IPC:(A01D46/*) and DESC:(魚鱗 or 接果 or 集果 or 導(dǎo)果 or 引導(dǎo) or 導(dǎo)流) and DESC:(雙向 or 后退 or 倒車)---CN207354906U，得到對比文件2（CN207354906U），其公開了每個(gè)接果盤1 分別通過能實(shí)現(xiàn)雙向旋轉(zhuǎn)的連接機(jī)構(gòu)與連接板12（即安裝板）連接（參考圖4），體現(xiàn)了本方案中接果板雙向旋轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)構(gòu)思。

圖4 雙向旋轉(zhuǎn)接果板結(jié)構(gòu)

繼續(xù)檢索接果盤的旋轉(zhuǎn)軸在弧形槽內(nèi)轉(zhuǎn)動的相關(guān)結(jié)構(gòu)，通過臨近算符“$Wn”可以更精準(zhǔn)地表達(dá)檢索要素，并結(jié)合智慧芽檢索系統(tǒng)能夠在標(biāo)題/摘要/權(quán)利要求字段（主要結(jié)構(gòu)特征）和說明書字段（細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)特征）方便地進(jìn)行布爾運(yùn)算，構(gòu)建檢索式：S10 IPC:(A01D46/*) AND TAC:(plate* $W5(collect OR catch OR guide)) AND DESC: ((arcuate OR curve) $W5 (slot or groove or notch or trough))

--US2008307764A1。再配合智慧芽的全文附圖瀏覽模式，快速準(zhǔn)確的找到了對比文件1（US20083 07764A1），其公開了接果板兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸68/76 的一個(gè)能夠在弧形槽60 內(nèi)滑動（參考圖5～6）。

圖5 接果板裝配俯視圖

圖6 接果板局部裝配圖

2.案例2 —— 一種氣吹式穴施肥裝置

技術(shù)概要：該施肥裝置主要包括一排肥盤3和一氣吹裝置，參考圖7，排肥盤3 包括排肥盤定子301、排肥盤轉(zhuǎn)子302、彈性填充物303、肥腔304、安裝槽305，固定螺栓306，其中排肥盤定子301 固定安裝在排肥盤軸上，轉(zhuǎn)子302 安裝在定子軸上，可在定子301 的安裝槽305 內(nèi)相對定子301轉(zhuǎn)動，定子301 和轉(zhuǎn)子302 在排肥盤外圍組成若干均布的缺口即為肥腔，松動固定螺栓306 可調(diào)整定子301 和轉(zhuǎn)子302 的相對角度，進(jìn)而調(diào)節(jié)肥腔大小，實(shí)現(xiàn)排肥量的無級調(diào)節(jié)，關(guān)于氣吹裝置不涉及本案檢索分析，不再贅述。

圖7 無級調(diào)節(jié)施肥結(jié)構(gòu)圖

根據(jù)要檢索的技術(shù)方案分析，我們可以列出相應(yīng)的檢索要素表（參見表2）：

表2 檢索要素表

根據(jù)檢索要素表構(gòu)建檢索式：

S1 IPC:(A01C15/06) AND TAC:( 角度) AND TAC:(調(diào)節(jié) or 調(diào)整) 22

S2 IPC:(A01C15/*) AND TAC:(角度) AND TAC:(調(diào)節(jié) or 調(diào)整) AND TAC:(轉(zhuǎn)動 or 可轉(zhuǎn) or 旋轉(zhuǎn)) 216

S3 IPC:(A01C15/*) AND TAC:( 角 度) AND TAC:(調(diào)節(jié) or 調(diào)整) 428

S4 S3 NOT S2 212

S5 IPC:(A01C15/06) AND TAC:(angle) AND TAC:(adjust or regulate) 36

S6 IPC:(A01C15/*) AND TAC:(angle) AND TA C:(adjust or regulate) 750

S7 IPC:(A01C15/*) AND TAC:(angle) AND TA C:(adjust or regulate) AND TAC:(rotate or pivot) 404

S8 S6 NOT S7 346

經(jīng)過上述檢索式瀏覽相關(guān)文獻(xiàn)，并沒有找到目標(biāo)文件。根據(jù)該檢索思路在其他檢索系統(tǒng)進(jìn)一步檢索瀏覽，通過檢索式“VEN, 221 (A01C15/+/ec/ic/cpc and (adjust+ or regula+) and angle?) not cn/pn---RU2332000C2”得到了對比文件RU2332000C2（參考圖8），其排肥盤包括排肥盤定子10、排肥盤轉(zhuǎn)子12、固定螺母17，排肥盤定子10 與排肥盤轉(zhuǎn)子12 配合構(gòu)造肥腔13，排肥盤定子10 和排肥盤轉(zhuǎn)子12 固定安裝在排肥盤軸5 上，可繞排肥盤軸5 在護(hù)肥腔14 內(nèi)轉(zhuǎn)動排肥，排肥盤定子10 和排肥盤轉(zhuǎn)子12 在排肥盤外圍組成若干均布的缺口為肥腔13，轉(zhuǎn)子12 和定子10 的相對位置通過固定螺母17 固定，松動固定螺母17 可調(diào)整定子10 和轉(zhuǎn)子12 的相對角度進(jìn)而調(diào)整排肥量。

圖8 可調(diào)式施肥結(jié)構(gòu)圖

由上述檢索過程可知，在智慧芽檢索平臺構(gòu)建的檢索式S7 或S8 應(yīng)當(dāng)是檢索到了目標(biāo)文獻(xiàn)，但是在檢索式的結(jié)果瀏覽中卻沒有發(fā)現(xiàn)該文獻(xiàn)。筆者根據(jù)對比文件的相關(guān)信息反向比對智慧芽中的檢索式，發(fā)現(xiàn)檢索式S8 中有此文獻(xiàn)，但是其顯示的是同族文獻(xiàn)RU2006126120A，該文獻(xiàn)沒有相關(guān)的摘要附圖和附圖信息，需要通過該同族文獻(xiàn)進(jìn)一步關(guān)聯(lián)到RU2332000C2 才能找到相應(yīng)的附圖信息，顯然在檢索中很容易遺漏該類文獻(xiàn)；我們在對比較準(zhǔn)確的檢索式進(jìn)行瀏覽時(shí)要注意無摘要附圖文獻(xiàn)的同族擴(kuò)展，以減少漏檢的幾率。

3.小結(jié)

（1）基本檢索思路：通過上述兩個(gè)案例可以看出，智慧芽檢索平臺在檢索實(shí)踐應(yīng)用時(shí)的基本檢索思路是通過選擇合適的數(shù)據(jù)庫，調(diào)整準(zhǔn)確的分類號和關(guān)鍵詞來檢索目標(biāo)文獻(xiàn)，且智慧芽的數(shù)據(jù)庫不再細(xì)分摘要庫、全文庫，主要通過字段來進(jìn)行限定，因而其能夠方便地實(shí)現(xiàn)摘要、權(quán)利要求、說明書等檢索字段之間的布爾運(yùn)算，如案例1 在檢索中將重點(diǎn)檢索的主題接果板放在TAC 字段（標(biāo)題/摘要/權(quán)利要求）中，將細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)弧形槽放在全文字段中，由此構(gòu)建的檢索式能夠更準(zhǔn)確方便地限定檢索詞所在的位置，達(dá)到預(yù)期的檢索效果。

（2）檢索要素的精準(zhǔn)化表達(dá)：智慧芽給出了臨近算符，如“$Wn”表達(dá)兩個(gè)無位置順序的關(guān)鍵詞之間間隔不超過n 個(gè)單詞或n 個(gè)漢字，“$PREn”表達(dá)兩個(gè)限定位置順序的關(guān)鍵詞之間間隔不超過n個(gè)單詞或n 個(gè)漢字，“$WS”限定兩個(gè)關(guān)鍵詞之間間隔不超過99 個(gè)單詞或漢字”。在檢索中可以靈活使用臨近算符，使得檢索要素的表達(dá)更為精準(zhǔn)。如案例1 在檢索中所使用的“plate* $W5 (collect or catchor guide）”“（arcuate or curve) $W5 (slot or groove or notch or trough)”就對相應(yīng)的檢索要素進(jìn)行了較為精準(zhǔn)的限定。

（3）瀏覽模式的選擇：先準(zhǔn)后全是我們檢索中的基礎(chǔ)策略，而智慧芽的瀏覽模式多樣化，尤其是全文附圖模式，非常適合精準(zhǔn)檢索式的快速精準(zhǔn)瀏覽。如案例1 檢索到的對比文件1，僅從摘要附圖無法獲取其關(guān)于弧形槽的相關(guān)結(jié)構(gòu)，而通過全文附圖模式便能快速獲取文獻(xiàn)所涉及的主要技術(shù)信息，由此不僅能夠幫助我們快速鎖定對比文件，而且有效避免了檢到看不到的漏檢風(fēng)險(xiǎn)。

（4）關(guān)聯(lián)擴(kuò)展：智慧芽的數(shù)據(jù)庫資源比較全面，并能夠自由選擇同族合并或關(guān)閉模式瀏覽，但是對于早期國外文獻(xiàn)的瀏覽，部分文獻(xiàn)并沒有相應(yīng)的摘要附圖，也沒有自動匹配同族的附圖信息，而同族文獻(xiàn)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)收錄的文本也并不完全一樣。如案例2，檢索式僅能覆蓋目標(biāo)文獻(xiàn)同族中的一篇，檢索時(shí)要注意此類文獻(xiàn)的同族擴(kuò)展瀏覽，降低漏檢的風(fēng)險(xiǎn)。

二、incoPat

（一）數(shù)據(jù)庫及特色功能簡介

incoPat 科技創(chuàng)新情報(bào)平臺關(guān)于專利檢索方面的功能也非常全面和豐富，也具備超級附圖瀏覽、高級檢索式編輯實(shí)現(xiàn)各個(gè)檢索字段的布爾運(yùn)算[4]、中英文自動翻譯等功能，大部分與智慧芽上述功能相似，在此重點(diǎn)介紹AI 檢索和超級排序功能。

1.AI 檢索

其主要服務(wù)于查新檢索、無效檢索和侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)檢索，比較常用的就是無效檢索通過輸入無效對象專利號（公開號或申請?zhí)枺⑦x擇無效的范圍（包括首項(xiàng)權(quán)利要求或者全部權(quán)利要求）、數(shù)據(jù)范圍，然后根據(jù)權(quán)利要求的內(nèi)容生成DNA 圖譜，其實(shí)就是權(quán)利要求中相關(guān)結(jié)構(gòu)特征的關(guān)系圖表。該DNA 圖譜系統(tǒng)可以自動生成，也可以自己根據(jù)檢索要素繪制，進(jìn)一步地可以增加比較相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行干預(yù)，最終得到智能檢索結(jié)果。這種智能檢索模式與通常的語義檢索和自動檢索相比，主要特點(diǎn)在于其能夠通過圖譜表達(dá)出技術(shù)特征之間的位置、連接或邏輯關(guān)系。該類技術(shù)方案大多數(shù)的改進(jìn)并不在于技術(shù)特征本身，而是各個(gè)現(xiàn)有的技術(shù)特征之間如何組合使用，因此如有此類案件檢索，可以嘗試incoPat 的AI 檢索功能。

2.超級排序

該功能還是依托于語義檢索[5]，但是其一般與檢索式合用，且該功能本身并不影響檢索結(jié)果的數(shù)量，僅是在已有的檢索結(jié)果中根據(jù)檢索主題進(jìn)行技術(shù)相關(guān)度的排序，能夠使目標(biāo)文獻(xiàn)的位置提前，提高檢索效率。另外，該超級排序不僅能夠在檢索框內(nèi)輸入相應(yīng)的公開號按照文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行排序，也可以自己輸入關(guān)鍵詞、語句、段落、篇章等進(jìn)行檢索，多個(gè)技術(shù)同時(shí)參與語義排序時(shí)，用“|”分隔即可，能夠靈活地調(diào)整相應(yīng)技術(shù)內(nèi)容在技術(shù)排序中的比重。

（二）實(shí)際檢索案例分析

1.案例3——一種玉米穗采摘裝置

技術(shù)概要：玉米穗采摘裝置包括兩個(gè)旋轉(zhuǎn)的擠兌輥3 和兩個(gè)旋轉(zhuǎn)摘穗輥2（參考圖9），摘穗輥2 向后傳送秸稈，擠兌輥3 完成玉米棒的采摘，擠兌輥3 橫截面為三棱圓弧形，不傷粒，不掉粒。

圖9 摘穗結(jié)構(gòu)示意圖

檢索過程：根據(jù)技術(shù)方案構(gòu)建檢索式(IPC=A0 1D45/02 AND TIABC=摘穗 AND TIABC=(三角 or三棱)) AND R=(CN107889616A)，檢索結(jié)果共計(jì)104 篇，點(diǎn)擊“相關(guān)庫”排序后，檢索到相關(guān)文件CN201450844U，其摘穗輥1/2 橫截面為三棱圓弧形（參考圖10），排序在第12 位。

圖10 摘穗輥示意圖

2.案例4——一種采摘蘋果的末端執(zhí)行裝置

技術(shù)概要：采摘蘋果的末端執(zhí)行器在蘋果進(jìn)入左手抓1 和右手抓4 之間后（參考圖11），通過步進(jìn)電機(jī)14 驅(qū)動傳動機(jī)構(gòu)完成抓手合攏，然后減速電機(jī)16 通過鋼絲及相關(guān)的傳動部件驅(qū)動鋼絲轉(zhuǎn)盤5 轉(zhuǎn)動，實(shí)現(xiàn)了刀片2 繞手指周向旋轉(zhuǎn)切割果柄方式，從而可以切割掉手指周向上任意位置上的蘋果柄，省掉了檢測果柄位置、調(diào)整末端執(zhí)行器位姿的復(fù)雜過程。

圖11 采摘執(zhí)行裝置結(jié)構(gòu)圖

檢索過程：根據(jù)技術(shù)方案構(gòu)建檢索式：((IPC=A01D46/* AND TIABC=執(zhí)行器) AND (TIABC=圓周 or 周向 or 弧形 or 圓弧)) AND R=(CN1085668 30A)，檢索結(jié)果共計(jì)109 篇，點(diǎn)擊“相關(guān)度”排序后，檢索到對比文件CN101395989B，其刀片19經(jīng)鋼絲盤帶動繞手指周向旋轉(zhuǎn)切割果柄，能夠切割掉手指周向上任意位置上的蘋果柄（參考圖12），排序在第16 位。

圖12 采摘器端部結(jié)構(gòu)圖

此外，在超級排序中可以加入自定義的檢索語段，如本案驅(qū)動刀片的主要結(jié)構(gòu)是鋼絲，可在超級排序中加入上述字段提高鋼絲在排序中的比重，檢索式調(diào)整如下：(((IPC=A01D46/* AND TIABC=執(zhí)行器) AND (TIABC=圓周 or 周向 or 弧形 or 圓弧))AND R=(CN108566830A|鋼絲)) 109，目標(biāo)文獻(xiàn)提前到第11 位。

3.小結(jié)

(1).incoPat 的AI 檢索功能能夠通過圖譜來表達(dá)出技術(shù)特征之間的位置、連接或邏輯關(guān)系，對于電學(xué)領(lǐng)域、通訊領(lǐng)域中技術(shù)方案的改進(jìn)并不在于技術(shù)特征本身，而在于各個(gè)現(xiàn)有技術(shù)特征之間如何組合使用的技術(shù)方案（如：各個(gè)技術(shù)特征本身公知，但申請人聲稱的改進(jìn)點(diǎn)在于特征之間的連接關(guān)系和組合形式），可嘗試incoPat 的AI 檢索功能。

(2).incoPat 的超級排序功能在不減少限定的文獻(xiàn)量的基礎(chǔ)上能夠?qū)z索結(jié)果進(jìn)行技術(shù)相關(guān)度的排序，即不會因該功能發(fā)生漏檢，且能提高檢索效率（如案例3～4）。

(3).incoPat 的超級排序功能能夠自定義排序內(nèi)容，通過調(diào)整某一技術(shù)在整個(gè)語義排序中的權(quán)重，從而使得目標(biāo)文件出現(xiàn)的位置提前，能夠在一定程度上提高檢索效率（如案例4）。

三、總結(jié)

智慧芽和incoPat 均給出了相關(guān)的分類體系查詢系統(tǒng)，方便檢索時(shí)進(jìn)行分類號的查詢和擴(kuò)展；均可在不同字段之間進(jìn)行自由組合檢索，無需轉(zhuǎn)庫操作，且可對檢索記錄自行存檔，并可編輯組合檢索式，以對不同的檢索式進(jìn)行布爾運(yùn)算；均設(shè)置有各種算符以輔助檢索式的表達(dá)，檢索時(shí)可根據(jù)實(shí)際需要選擇不同的算符（如臨近算符、同在算符等），以對檢索范圍進(jìn)行相對精確的限定；都具有多種瀏覽模式，可根據(jù)文獻(xiàn)類型選擇合適的瀏覽模式進(jìn)行瀏覽；均可在輸出結(jié)果中根據(jù)需要設(shè)置相應(yīng)顯示字段，以對選定的關(guān)鍵詞高亮顯示，提高閱讀效率；均給出了大部分外文文獻(xiàn)的中文翻譯，外文文獻(xiàn)的閱讀和檢索效率較高；均對相關(guān)文獻(xiàn)的引證、被引證等關(guān)聯(lián)信息作了詳細(xì)標(biāo)注，方便追蹤。

二者都具有智能語義檢索功能，但是因后臺算法、模型的差異，同樣的語義基準(zhǔn)，兩者的檢索結(jié)果可能不同，用戶可以通過分類號、關(guān)鍵詞的人工干預(yù)來得到更精確的檢索結(jié)果。對于電學(xué)領(lǐng)域、通訊領(lǐng)域中技術(shù)方案的改進(jìn)并不在于技術(shù)特征本身，而在于各個(gè)現(xiàn)有技術(shù)特征之間如何組合使用的技術(shù)方案，可嘗試incoPat 的AI 檢索功能；incoPat 還可對檢索結(jié)果進(jìn)行語義排序，卻不減少檢索結(jié)果文獻(xiàn)量。

綜上所述，智慧芽和incoPat 平臺在專利檢索方面都有著自己的優(yōu)勢和特色，我們在專利檢索時(shí)可以根據(jù)案例的具體情況選擇相應(yīng)的檢索平臺，制定合適的檢索策略，從而提高檢索效率和檢索質(zhì)量。