高校圖書館數據素養教育現狀及對策
——以E9聯盟高校為例

周 琰

(桂林理工大學南寧分校圖書館,廣西 崇左 532100)

1 引 言

素養教育一直以來都是人類社會發展過程中的熱點話題,不同的社會環境和時代環境都對素養有著不同的詮釋,素養能力也需隨著社會環境、時代環境的變遷而動態地深化與拓展。美國國際數據集團(IDG)預測,2025年全球的數據量將達到163ZB,與2016年相比將增長10倍[1]。隨著大數據時代的全面來臨,數據素養教育應運而生,高校圖書館作為海量數據資源的匯集地,無論是在用戶素養教育還是在數據管理領域均已積累了大量的經驗,再加上高校圖書館用戶對數據素養教育的需求越來越大,高校圖書館已成為數據素養教育的主陣地。

國外一些頂尖高校的圖書館在數據素養教育方面已經呈現出規模優勢,例如,英國倫敦政治經濟學院圖書館利用“闖關”“解鎖”等方式幫助用戶掌握基本數據技能,包括數據檢索、數據查找等[2];美國加州大學伯克利分校圖書館依托學生需求精準畫像來模塊化分解數據素養教育的服務內容與服務目標[3]。但是令人遺憾的是,國內高校圖書館關于數據素養教育的研究還很少,且有較多學者未將數據素養教育與信息素養教育進行嚴格區分,把一些僅屬于信息素養教育范圍的實踐列入了數據素養教育之中[4—5],難以展現出我國高校圖書館數據素養教育情況。有鑒于此,本文以E9聯盟高校為例來分析高校圖書館數據素養教育現狀,總結其經驗與不足,旨在推動我國高校圖書館數據素養教育實現可持續發展。

2 數據素養與數據素養教育

2.1 數據素養的內涵

“數據素養”的概念最早是由Schield[6]于2004年提出,但迄今為止,國內外學術界對此還存在較多討論。筆者認為,數據素養是指人們在“問題”意識的引導之下,對數據規范、數據倫理的認知程度以及采集數據、整理數據、分析數據、利用數據、管理數據、共享數據的水平。具體來說,第一,人們可依托海量數據信息來發現問題、分析問題、解決問題,由此可見,數據素養的基礎在于要具備“問題”意識。第二,數據素養的直觀體現主要是數據的采集能力與利用能力,其中,數據的采集能力要求人們在“問題”意識的引導之下,通過科學實驗、文獻研究或其他渠道來獲得所需的數據;數據的利用能力則是指依托適當的工具與方法來科學解讀數據,并以大眾能夠接受的形式來呈現分析結果,最后結合分析結果來輔助決策。第三,數據的共享管理能力是指基于數據生命周期來有效管理數據,并在適當的時候共享數據資源。第四,在此過程中,人們必須遵循數據規范與數據倫理,以此來保護數據安全與個人隱私,避免出現數據信息泄密等不良事件。

2.2 數據素養教育的內涵

數據素養教育的主要目的在于全面提高受教育者的數據素養以滿足時代發展的需求,具體而言,就是通過多種措施和方式來樹立“問題”意識,提高受教育者對數據規范、數據倫理的認知程度,使其能有效開展采集數據、整理數據、分析數據、利用數據、管理數據、共享數據等一系列實踐活動[7]。

3 數據素養教育的特點

3.1 數據素養教育涉及的學科廣泛

數據素養教育內容主要包括數據倫理、數據分析、數據應用、數據管理、數據意識等,故不僅局限于圖書情報學,還涉及心理學、人工智能、統計學、教育學、計算機科學等諸多領域。例如,Coursera平臺(全世界最大的MOOC平臺)中的數據素養類課程來自8大學科:圖書情報學、心理學、新聞傳播學、統計學、教育學、計算機科學、生物信息學、商學。

3.2 數據素養教育的主體多元

正因為數據素養教育涉及學科廣泛,其對應的教育主體也呈現出多元化特點,包括但不限于高校圖書館及相關院系、數據庫服務商、互聯網公司等。其中,高校圖書館的數據資源極為豐富,且有豐富的用戶教育經驗,是數據素養教育的主力軍;高校相關院系在學科上有所專長,通常采用多院系共同合作、共同教育模式開展數據素養教育;數據庫服務商可利用自有資源來開展數據素養教育與培訓。當前,有的互聯網公司也將提升社會大眾的數據素養作為發展愿景之一,以期更好地拓展業務,因此可將其視為數據素養教育的補充。例如,蘋果公司推出Today at Apple課程——數據素養與數據可視化,微軟亞洲研究院推出大數據講座系列,等等。

3.3 數據素養教育的對象普及

大數據對傳統價值觀念、工作模式與思維模式產生了巨大影響,除了高校師生需要提高數據素養,社會大眾也逐漸將數據素養視為必備的素養技能之一。首先,高校師生是數據素養教育的主要對象,學生若具備了高水平的數據素養,對其未來的職業生涯發展將更有利,教師要在教學和科研中取得卓越成績也離不開數據素養的培養。其次,以醫療、金融、IT等為代表的行業日益受到數據的影響,從業人員只有堅持不懈地提高數據素養,方可立足其中。再次,大數據在人們日常生活中的應用越來越廣,大眾只有形成了基本的數據素養,才能更好地適應當下和未來的數字化生活。由此可見,數據素養教育的受眾群體廣泛。

4 E9聯盟高校圖書館數據素養教育現狀

4.1 調查對象

本文調查對象為E9聯盟高校圖書館。E9聯盟即“卓越大學聯盟(Excellence 9,E9)”,全稱“卓越人才培養合作高校聯盟”,由9所工信部和教育部直屬的世界一流大學建設高校組成,包括華南理工大學、天津大學、西北工業大學、大連理工大學、東南大學、同濟大學、北京理工大學、重慶大學、哈爾濱工業大學。2021年4月舉辦的2021高校信息化發展研討會指出,E9聯盟高校圖書館的數據素養教育效果較佳,既形成了教學經驗豐富、實踐能力強的教師隊伍,又能夠將教學科研工作與數據素養教育結合在一起[8]。

4.2 調查方法

本文主要采用網絡訪問法和文獻調研法。首先,瀏覽E9聯盟高校圖書館主頁的相關欄目;其次,深入挖掘分析與E9聯盟高校圖書館數據素養教育相關的研究文獻;再次,結合網絡訪問與文獻調研情況,分別從數據素養教育重視程度、數據素養教育形式、數據素養教育內容、數據素養教育對象、數據素養教育主體5個方面來進行調查,以此呈現E9聯盟高校圖書館數據素養教育現狀。

4.3 調查結果

4.3.1 數據素養教育重視程度。思想是行動的先導,只有思想上高度重視,才能夠讓數據素養教育落實到位。重視程度主要體現在三個方面:第一,是否開展數據素養教育。當前,E9聯盟高校圖書館均已開展了數據素養教育。第二,是否重視數據素養的獨立價值。雖然E9聯盟高校圖書館均已開展了數據素養教育,但重視程度卻存在著較大的差異,只有華南理工大學圖書館、天津大學圖書館、北京理工大學圖書館、重慶大學圖書館、東南大學圖書館明確標注了與“數據素養”相關的課程和培訓。其中,北京理工大學圖書館創建了數據素養在線教育系統;華南理工大學圖書館與該校大數據學院、信息學院等單位共同開發了數據素養教育學分課程,課程內容包括但不限于數據分析、數據評估、數字協作等;天津大學圖書館在用戶培訓中專設了“數據素養”內容;重慶大學圖書館開設了數據素養專題課程,涵蓋數據采集、數據評估、數據利用3個階段;東南大學圖書館在用戶培訓系列講座中設有“數據素養”專題講座。西北工業大學圖書館、大連理工大學圖書館、哈爾濱工業大學圖書館、同濟大學圖書館中與數據素養相關的教育內容均歸入傳統信息素養教育講座之中,雖然講座內容涉及數據素養教育,但并未采用“數據素養”字眼來對其進行標明。第三,開設與數據素養相關講座主題的數量。E9聯盟中只有4所高校的圖書館開展了5次及以上的數據素養相關主題講座,包括東南大學圖書館、天津大學圖書館、同濟大學圖書館、重慶大學圖書館。

4.3.2 數據素養教育形式。數據素養教育形式較為多元,如課程、講座、競賽等,各具特色,為更好地在高校圖書館中開展數據素養教育,很有必要采用多種教育形式來互補有無?；诮逃问降臄盗慷?只有天津大學圖書館采用了3種數據素養教育形式,華南理工大學圖書館、東南大學圖書館、北京理工大學圖書館、重慶大學圖書館采用了2種數據素養教育形式,其余4所高校圖書館則只采用了1種數據素養教育形式?；诮逃问降念愋投?E9聯盟高校圖書館均采用了講座形式,但鮮有采用其他教育形式,較為單一。只有重慶大學圖書館、華南理工大學圖書館采用了課程形式,北京理工大學圖書館、東南大學圖書館、天津大學圖書館采用了競賽形式,天津大學圖書館還同時采用了導航形式。

4.3.3 數據素養教育內容。數據素養教育內容主要包括數據倫理、數據分析、數據應用、數據管理、數據意識等,健全完善的數據素養教育應該要全面涵蓋上述內容。然而,E9聯盟高校圖書館的數據素養教育內容過多地關注數據管理、數據分析,如數據管理通常是給用戶講授Noteexpress、ProCite、Zotero等軟件工具的應用,數據分析則通常是以CiteSpace、Excel、SPSS為例來講授數據分析軟件的應用,鮮有在數據倫理、數據應用、數據意識3個方面來對用戶進行培養。由此可見,數據素養教育的內容不論在廣度還是深度上都存在明顯的不足,尚未構建起全面的數據素養教育體系,嚴重制約了用戶數據素養多元能力的培養。

4.3.4 數據素養教育對象。作為典型的社會教育服務單位,又恰逢國家推動高校圖書館等文化設施向社會開放的契機,高校圖書館有責任面向非本校的社會大眾開展數據素養教育。然而,絕大多數E9聯盟高校圖書館數據素養教育對象僅限于本校師生。以講座課件為例,只有同濟大學圖書館、重慶大學圖書館在官網發布了與數據素養教育相關的講座課件,并且允許校外用戶訪問,其余7所高校圖書館有的未在官網發布相關講座課件,有的雖發布了講座課件但僅限于校內用戶訪問。

4.3.5 數據素養教育主體。數據素養教育主體是指可承擔數據素養教育工作的師資隊伍。隆茜[9]對數據素養教育的主體結構進行研究并提出高校數據素養教育須走合作化路徑。國外許多高校圖書館開展數據素養教育大多采取合作方式,通常是由高校圖書館學科館員、高?？蒲泄芾聿块T、相關院系以合作方式來協作開展,共同設計教學內容。E9聯盟高校圖書館中只有華南理工大學圖書館與該校大數據學院、信息學院等單位共同開發了數據素養教育學分課程,哈爾濱工業大學圖書館與該校科研處立足于科研項目流程來對數據素養教育內容進行規劃設計,而其他高校圖書館的數據素養教育主體均是高校圖書館員,且以參考咨詢館員、學科館員為主,未與其他利益相關者形成持續化、多元化的合作,必將會影響到數據素養教育的效果。

5 提升高校圖書館數據素養教育能力的建議

5.1 高度重視數據素養教育

雖然有相當數量的高校都已意識到數據素養教育的重要性,但仍然有許多高校還未對數據素養教育在人才培養中的戰略地位予以高度重視,尚未構建起良好的數據素養教育大環境。筆者建議可從政府、社會、高校層面入手:第一,政府層面。政府要切實做好頂層設計,制訂與數據素養教育相關的政策、規定等,讓高校圖書館數據素養教育做到“有法可遵”“有律可循”。2018年3月17日起實施的《科學數據管理辦法》和2021年9月1日起施行的《中華人民共和國數據安全法》均為數據素養較高提供了政策指引和法律保障。與此同時,政府還可通過加大數據素養教育基金項目、數據共享平臺建設等的專項資金扶持力度,為高校圖書館數據素養教育的理論研究與實踐打下堅實基礎。第二,社會層面。以中國圖書館學會、中國科學技術情報學會等為代表的組織機構要大力開展數據素養教育的宣傳工作,通過開展學術論壇、新聞媒體報道、新媒體推廣等多種方式來提高公眾的數據素養意識。第三,高校層面。高校要大力支持本校圖書館開展數據素養教育,在有條件的情況下,還可在圖書館內部設置數據管理中心或數據管理平臺,專門負責數據素養教育工作。

5.2 豐富數據素養教育形式

數據素養教育形式既是實現數據素養教育目標的載體,又是教育主體與教育對象進行交流的橋梁,建議在教育過程中突出以下特點:第一,靈活多樣。高校圖書館要立足于本館實際情況以及教育對象的需求與特點來靈活確定數據素養教育形式。第二,開拓創新。除了實體講座形式,高校圖書館還要依托飛書、釘釘、騰訊會議等多種平臺開展在線講座,此外,還要有針對性地開設數據素養通識課程,構建起數據管理資源導航體系。第三,聯動互補。高校圖書館要通過多種教育形式來構建起完整的數據素養教育體系,這是高校圖書館數據素養教育未來的發展方向。

5.3 拓展數據素養教育內容

首先,高校圖書館要豐富通識性數據素養教育內容,尤其是要加強對用戶開展數據倫理、數據應用、數據意識等方面的教育,可將數據素養相關的零星講座進行整合,使之成為邏輯聯系相對緊密的知識集群。其次,在數據素養教育內容中可增加學科性數據素養教育內容。黃如花[10]以《信息檢索》MOOC課程學生為對象來調查其數據素養現狀及需求,結果表明,87.91%的學生都期望學?？苫诓煌瑢W科的特點來有針對性地開設數據素養課程。在這方面,中國科學院文獻情報中心走在了前列。該中心為研究生開設了生命科學數據管理、地學科學數據管理等課程,在業內獲得了廣泛的關注[11]。其他高校圖書館可借鑒中國科學院文獻情報中心的成功經驗,通過集思廣益的方式來為教師、碩博士研究生等科研人員開展學科性數據素養教育。

5.4 擴大數據素養教育對象范圍

數據素養教育對象的數量越多、范圍越廣,就越有利于提升高校圖書館數據素養教育的影響力。當前,絕大多數高校圖書館數據素養教育對象僅限于本校師生,這制約了數據素養教育的推廣。有鑒于此,高校圖書館數據素養教育對象群體要擴大,尤其是要將非本校的社會大眾納入其中。由于不同的數據素養教育對象在接受能力、知識結構、學歷背景、數據素養基礎等方面均存在差異,高校圖書館可采取差異化的數據素養教育策略,依托圖書館多功能報告廳、圖書閱覽室、自修室等實體空間來定期開展數據素養研討會、交流會等。

與此同時,高校圖書館還要大力推廣線上數據素養教育模式,讓更多的受眾群體能夠隨時隨地參與到數據素養的教學活動之中,也便于數據素養教育向更廣人群輻射,最大限度地凸顯高校圖書館社會化服務功能。例如,上海交通大學圖書館依托自有的國內頂尖慕課平臺——“好大學在線”來打造數據素養線上教育系統[12],以“預習→研習→復習”的服務流程為基準,指導用戶多維度開展線上數據素養學習,取得了良好的效果,且大幅度減少了教育成本。

5.5擴大數據素養教育主體

擴大數據素養教育主體,可為高校圖書館數據素養教育的可持續發展提供源源不斷的動力。首先,要對合作主體進行確定。在這方面,可借鑒國外一些高校圖書館的經驗,以合作方式來開展數據素養教育,高校科研管理部門、相關院系、數據庫服務商等均可成為合作主體。例如,美國康奈爾大學圖書館專門成立了數據服務中心,其成員來自康奈爾大學圖書館、生物技術中心、計算機學院、機械工程學院、知識產權管理部等部門,共同對用戶開展數據素養教育。其次,開展泛化合作。各合作主體應該在項目研究、館員培訓、活動安排、平臺建設等方面實現資源共享與利用。再次,評估合作效果。合作效果的評估實質上是對合作過程中的收益與投入進行判斷,這既有利于提高合作的可行性,又有利于增加合作績效。評估指標通常包括數據素養水平的提升程度、各合作方的參與程度、各合作方的利益滿足程度、各合作方的貢獻度等。

6 結 語

E9聯盟高校圖書館雖然在數據素養教育方面已取得一些成績,但還有很大的提升空間。高校圖書館作為數據素養教育的主陣地,應立足本館實際情況,切實推動數據素養教育在更深層次、更大范圍實現長足發展,數據素養教育也將成為提升高校圖書館服務價值,展示其教育職能的重要路徑。