智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新：理念、著力點與關(guān)鍵技術(shù)

黃洛穎 馮曉英 郭璐文 張匯坷

（北京師范大學(xué) 學(xué)習(xí)設(shè)計與學(xué)習(xí)分析重點實驗室，北京 100875）

一、問題提出

“教學(xué)即設(shè)計”（Laurillard, 2012；McKenney &Mor, 2015）。重構(gòu)教學(xué)流程、創(chuàng)新教學(xué)模式與變革教學(xué)組織樣態(tài)是智能時代教育發(fā)展的內(nèi)在需要和必由之路（祝智庭等，2022）。教育數(shù)字化背景下教學(xué)模式變革創(chuàng)新的核心是學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新。如何推動智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新，成為當前教育研究與實踐關(guān)注的重點。

學(xué)習(xí)設(shè)計研究認為，教學(xué)是一門嚴謹、客觀、可共享、可重用（reusable）的設(shè)計科學(xué)（Papanikolaou et al., 2017）。學(xué)習(xí)設(shè)計是教師為實現(xiàn)特定教學(xué)目標而進行的、具有創(chuàng)造性且深思熟慮的行為，它包括設(shè)計學(xué)習(xí)活動序列、學(xué)習(xí)資源和工具，根據(jù)學(xué)生反應(yīng)反思改進設(shè)計以及分享設(shè)計思路等（Bennett et al., 2015）。智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新要求教師由遵循特定教學(xué)大綱和教材的學(xué)習(xí)內(nèi)容傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)橛行W(xué)習(xí)體驗的設(shè)計者和創(chuàng)造者（Laurillard, 2012;Mor & Craft, 2012）。

這種認知和身份轉(zhuǎn)變對教師來說十分困難（Asensio-Pérez et al., 2017）。因此，如何為教師提供指導(dǎo)框架、模型和工具，助力和促進教師開展創(chuàng)造性和高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗設(shè)計，設(shè)計有效、創(chuàng)新的技術(shù)增強學(xué)習(xí)方案，成為國內(nèi)外學(xué)習(xí)設(shè)計研究的目標和熱點（Maina et al., 2015；馮曉英等, 2020）。本研究對國內(nèi)外學(xué)習(xí)設(shè)計研究成果展開系統(tǒng)性文獻綜述，通過梳理支持和促進智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的理念、著力點以及關(guān)鍵技術(shù)與難點等，為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新提供參考。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

系統(tǒng)性文獻綜述法具有整合已有研究成果、把握研究發(fā)展趨勢、回答研究問題或發(fā)展創(chuàng)新理論等優(yōu)勢（Hammersley，2002），能有效規(guī)避傳統(tǒng)文獻綜述存在的描述性、主觀性等不足。本研究采用這一研究方法，對二十年來學(xué)習(xí)設(shè)計領(lǐng)域的關(guān)鍵文獻進行檢索、篩選和評估、抽取和整合，提煉生成智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新支撐體系，回答“如何支持智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新”這一根本問題。

（二）文獻檢索

為有效檢索國內(nèi)外學(xué)習(xí)設(shè)計研究的高質(zhì)量文獻，本研究選取SSCI 和CSSCI 數(shù)據(jù)庫收錄的期刊，以“l(fā)earning design”“design for learning”為英文關(guān)鍵詞，以“學(xué)習(xí)設(shè)計”為中文關(guān)鍵詞，文獻發(fā)表時間限定為2000 年1 月1 日—2022 年12 月31 日，在Web of Science 和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)文獻，其中SSCI 來源文獻的語言限定為英文，類型限定為學(xué)術(shù)論文和綜述論文，最終檢索得到470 篇文獻（英文375 篇、中文95 篇）。

（三）文獻篩選與編碼

為確保樣本文獻的準確性，本研究對檢索得到的文獻進行了兩輪篩選和甄別，選擇標準包括非重復(fù)出現(xiàn)、可全文獲取、文章篇幅在3 頁及以上、文獻主題與研究問題緊密相關(guān)等，得到符合篩選標準文獻297 篇。同時，本研究通過滾雪球的方式，從已納入的文獻中挖掘、補充新文獻17 篇。最終，本研究有效樣本文獻314 篇（英文260 篇，中文 54 篇）。

為整合已有研究成果，本研究對樣本文獻的關(guān)鍵內(nèi)容進行抽取和編碼：首先，從基本信息、研究目標、教師角色定位、核心理念、研究方向等方面對樣本文獻進行質(zhì)性元分析和編碼，獲得學(xué)習(xí)設(shè)計領(lǐng)域發(fā)展演變關(guān)鍵階段；其次，從支持的內(nèi)容、理念和方向、思路和路徑以及已有成果和應(yīng)用效果等方面對樣本文獻進行編碼，基于智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的核心支撐理念、著力點與路徑以及關(guān)鍵技術(shù)與難點等，構(gòu)建智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新支撐體系。

三、學(xué)習(xí)設(shè)計研究的發(fā)展演變

學(xué)習(xí)設(shè)計研究的發(fā)展演變經(jīng)歷了傳統(tǒng)課堂的教學(xué)設(shè)計、技術(shù)增強的學(xué)習(xí)設(shè)計和智能時代的學(xué)習(xí)設(shè)計三階段（見表1）。

表1 學(xué)習(xí)設(shè)計研究的發(fā)展演變

（一）傳統(tǒng)課堂教學(xué)設(shè)計階段（20 世紀60—90年代中期）

學(xué)習(xí)設(shè)計作為專業(yè)術(shù)語，最早出現(xiàn)在20 世紀60—70 年代北美的心理學(xué)和教育學(xué)文獻中（Moment et al., 1963），隨后被表述為“通過提供學(xué)生獲得知識、態(tài)度或技能的步驟和框架，幫助教師構(gòu)建學(xué)習(xí)過程”（Mouton et al., 1984），即學(xué)習(xí)設(shè)計是一種幫助教師構(gòu)建學(xué)生學(xué)習(xí)過程的流程性框架和模板，是在傳統(tǒng)課堂教學(xué)情境下使用的設(shè)計方法。盡管研究者提出了學(xué)習(xí)設(shè)計這一概念，但相關(guān)研究和應(yīng)用仍根植并局限于教學(xué)設(shè)計領(lǐng)域，其宗旨是促進教師規(guī)范化表達教學(xué)設(shè)計過程。不論是ADDIE模型還是課件制作工具，都突出設(shè)計過程的系統(tǒng)性和規(guī)范性，將教師視為教學(xué)內(nèi)容的傳遞者。

（二）技術(shù)增強的學(xué)習(xí)設(shè)計階段（20 世紀90 年代中期—2016 年）

20 世紀90 年代中期，技術(shù)增強的學(xué)習(xí)設(shè)計興起，強調(diào)“為學(xué)習(xí)而設(shè)計”（design for learning），特別是利用網(wǎng)絡(luò)和計算機的特征和優(yōu)勢促進學(xué)習(xí)（Riding et al., 1995）。該階段的學(xué)習(xí)設(shè)計從強調(diào)設(shè)計過程的系統(tǒng)性和規(guī)范性向突出設(shè)計結(jié)果的共享與重用轉(zhuǎn)變（Persico & Pozzi, 2015）；教師的角色是學(xué)習(xí)體驗的設(shè)計者和創(chuàng)作者（Laurillard, 2012; Mor &Craft, 2012）；學(xué)習(xí)設(shè)計具有嚴謹性、客觀性、共享性和可重用等特征（Papanikolaou et al., 2017）；向教師提供學(xué)習(xí)設(shè)計模型、方法和原則支持等，可促進教師應(yīng)用信息技術(shù)開展有效學(xué)習(xí)設(shè)計。

（三）智能時代的學(xué)習(xí)設(shè)計階段（2017 年—至今）

進入智能時代，學(xué)習(xí)設(shè)計旨在發(fā)揮智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的優(yōu)勢，著眼于如何將學(xué)習(xí)理論有效整合到學(xué)習(xí)體驗設(shè)計中（Law & Liang, 2020）。學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的核心理念和目標導(dǎo)向是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)，重點關(guān)注如何支持教師開展具有理論依據(jù)的、多種技術(shù)工具支撐的學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新，支持教師循證改進學(xué)習(xí)設(shè)計、科學(xué)探究學(xué)習(xí)過程和總結(jié)教學(xué)規(guī)律，促進教師交流分享與協(xié)同共創(chuàng)學(xué)習(xí)設(shè)計（Law & Liang, 2020），從而促進教師開展教學(xué)改革與創(chuàng)新。教師需要承擔起學(xué)生學(xué)習(xí)體驗的設(shè)計者、分享者和研究者等多重角色（Kali et al., 2015;McKenney & Mor, 2015），在循環(huán)改進的探究過程中不斷創(chuàng)新學(xué)習(xí)設(shè)計，并通過觀察效果改進設(shè)計（Laurillard et al., 2018）。

四、智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的支撐體系

本研究對樣本文獻進行編碼，得到3 個核心類屬（理念、著力點、關(guān)鍵技術(shù)與難點）和11 個類型編碼，并以此構(gòu)建了智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新支撐體系（見圖1）。智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新以數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)為目標，包括三大理念、五個著力點和三類關(guān)鍵技術(shù)與難點。

圖1 智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新支撐體系

（一）支持智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的理念

1. 規(guī)范化

學(xué)習(xí)設(shè)計規(guī)范化指使用統(tǒng)一的語言、規(guī)則和標準描述學(xué)習(xí)設(shè)計過程和結(jié)果，以相近的結(jié)構(gòu)組織和內(nèi)容構(gòu)成大量的學(xué)習(xí)設(shè)計（Albó & Hernández-Leo, 2020）。這不僅有助于提高學(xué)習(xí)設(shè)計的可比性和解釋力，也有助于促進教師之間更好地交流、分享設(shè)計思路和結(jié)果，進而推動學(xué)習(xí)設(shè)計的變革和創(chuàng)新（McKenney & Mor, 2015）。相比于早期通過方法流程實現(xiàn)粗粒度的學(xué)習(xí)設(shè)計規(guī)范化，智能時代的學(xué)習(xí)設(shè)計強調(diào)通過學(xué)習(xí)設(shè)計的數(shù)字化實現(xiàn)細粒度的規(guī)范化，即通過計算機可讀取和可理解的格式，外化和存儲教師頭腦中的隱性且分散的學(xué)習(xí)設(shè)計過程與結(jié)果（Persico & Pozzi, 2015）。

2. 共享性

共享性是建立在規(guī)范化和數(shù)字化基礎(chǔ)上，推動高質(zhì)量學(xué)習(xí)設(shè)計案例和設(shè)計知識有效傳播和重復(fù)使用從而改進學(xué)習(xí)設(shè)計實踐的重要理念（Charlton et al., 2012）。該理念倡導(dǎo)和鼓勵教師在學(xué)習(xí)設(shè)計案例、學(xué)習(xí)設(shè)計知識、學(xué)習(xí)設(shè)計實施數(shù)據(jù)與反思評價信息等層面展開共享，充分匯聚和整合多維學(xué)習(xí)設(shè)計資源（Papanikolaou et al., 2017），為教師創(chuàng)新學(xué)習(xí)設(shè)計提供支持。

3. 生成性

智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新需遵循生成性理念，強調(diào)教師的學(xué)習(xí)設(shè)計要依據(jù)精準的學(xué)習(xí)分析結(jié)果、適配的設(shè)計指導(dǎo)和實時的設(shè)計分析結(jié)果等證據(jù)進行動態(tài)式設(shè)計決策（Law et al., 2017），而非完成由固定學(xué)習(xí)內(nèi)容驅(qū)動的預(yù)設(shè)式設(shè)計過程。生成性理念要求教師充分借助和應(yīng)用有關(guān)信息、知識和技術(shù)支持學(xué)習(xí)設(shè)計決策過程，將學(xué)習(xí)設(shè)計決策置于更廣泛的信息技術(shù)環(huán)境（Bafail et al., 2017），提高教師學(xué)習(xí)設(shè)計決策的質(zhì)量。

（二）支持智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的著力點

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)目標引領(lǐng)下，智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新應(yīng)基于規(guī)范化、共享性、生成性的理念，聚焦以下五大著力點。

1. 著力點一：設(shè)計方法支持

學(xué)習(xí)設(shè)計研究的重點之一是指導(dǎo)教師掌握學(xué)習(xí)設(shè)計的方法（Persico & Pozzi, 2015），為教師開展學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新提供參考框架、設(shè)計過程支持等，如界定學(xué)習(xí)設(shè)計關(guān)鍵要素和設(shè)計要求、明確學(xué)習(xí)設(shè)計關(guān)鍵流程和重點任務(wù)等。

1）面向特定學(xué)習(xí)場景的學(xué)習(xí)設(shè)計方法。這通常以某類學(xué)習(xí)理論為依據(jù)、以特定技術(shù)環(huán)境為抓手，明確該類學(xué)習(xí)設(shè)計需關(guān)注的核心要素、設(shè)計要求和設(shè)計流程等。例如，計算機支持的協(xié)作學(xué)習(xí)4Ts 設(shè)計方法（Pozzi & Persico, 2013），提出任務(wù)、團隊、技術(shù)和時間四個要素的設(shè)計要求；“互聯(lián)網(wǎng)+”時代核心目標導(dǎo)向的混合式學(xué)習(xí)設(shè)計模式（馮曉英等，2019），明確了混合式學(xué)習(xí)設(shè)計可遵循的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和步驟；面向智慧課堂的靈活深度學(xué)習(xí)設(shè)計框架（彭紅超等，2023），界定了智慧課堂場景下的學(xué)習(xí)設(shè)計流程。

2）通用學(xué)習(xí)設(shè)計方法。這條路徑旨在明確學(xué)習(xí)設(shè)計應(yīng)遵循的普適性原則和通用性策略，學(xué)習(xí)設(shè)計可遵循創(chuàng)建認知沖突、鼓勵分享和協(xié)作、發(fā)展反思性思維、定期提供反饋等原則（Kali et al., 2009;Law et al., 2017）；學(xué)習(xí)設(shè)計需關(guān)注目標、策略和情境三個要素（Emin et al.，2009）；學(xué)習(xí)設(shè)計過程涵蓋從理論框架和實踐范例中汲取靈感、構(gòu)思和設(shè)計創(chuàng)新、評估效果并反思過程等步驟（Mor & Mogilevsky,2013）。

2. 工具支持

這一著力點指推動學(xué)習(xí)設(shè)計工具創(chuàng)新，為教師的學(xué)習(xí)設(shè)計提供技術(shù)支持。智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計工具創(chuàng)新，以支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)為目標，遵循促進教學(xué)思想表達、共享和重用以及推動反思的基本原則和理念（Laurillard et al., 2013）。

1）面向個體學(xué)習(xí)設(shè)計生命周期的工具。這條路徑旨在支持教師完成學(xué)習(xí)設(shè)計的抽象概括、設(shè)計創(chuàng)作和部署實施等設(shè)計任務(wù)。例如，Course Map提供“概覽”模板，幫助教師抽象概括教學(xué)場景并形成基本教學(xué)思路（Asensio-Pérez et al., 2017）；Collage 提供設(shè)計內(nèi)容框架、設(shè)計過程引領(lǐng)和設(shè)計支架，支持教師高效完成設(shè)計創(chuàng)作（Hernández-Leo et al., 2011）；Glue!PS 能解析學(xué)習(xí)設(shè)計并自動生成可在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)運行的學(xué)習(xí)設(shè)計（Prieto et al.，2011）。以上三類工具呈擴展、整合趨勢，從而全周期地支持教師開展學(xué)習(xí)設(shè)計（Conole & Wills,2013）。

2）面向群體性社會交互的學(xué)習(xí)設(shè)計工具。該路徑重在滿足教師群體圍繞學(xué)習(xí)設(shè)計開展社會交互的需求，促進設(shè)計理念、知識與高質(zhì)量設(shè)計案例的協(xié)同共創(chuàng)、共享交流與定制化重用。例如，LdShake 提供組建設(shè)計團隊、分配成員角色和協(xié)同編輯等功能，支持協(xié)同共創(chuàng)學(xué)習(xí)設(shè)計（Hernández-Leo et al., 2014）；Cloudworks 支持教師分享、評論并重復(fù)使用學(xué)習(xí)設(shè)計（Conole & Culver, 2009）；PeerLAND 支持教師開展同伴互評學(xué)習(xí)設(shè)計（Papanikolaou et al., 2016）。

3）綜合性學(xué)習(xí)設(shè)計工具平臺。這條路徑意在同時滿足教師完成學(xué)習(xí)設(shè)計全生命周期的設(shè)計任務(wù)和群體性社會交互的雙重需求。例如，整合學(xué)習(xí)設(shè)計環(huán)境（the integrated learning design environment）平臺有機整合了WebCollage、LdShake 等工具（Persico & Pozzi, 2015），不僅支持教師根據(jù)自身需求個性化選擇適配的學(xué)習(xí)設(shè)計工具，還支持教師在社區(qū)中充分交流和共享設(shè)計思想。

3. 決策支持

在智能時代，教師需要踐行循證設(shè)計決策的基本理念（Nguyen et al., 2020），從隱性的、經(jīng)驗導(dǎo)向的教學(xué)設(shè)計決策逐漸轉(zhuǎn)向明確的、證據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計決策（馮曉英等，2020），充分釋放和發(fā)揮數(shù)據(jù)在設(shè)計決策中的價值。

1）分析學(xué)習(xí)設(shè)計方案以支持決策改進。這條路徑面向教師在學(xué)習(xí)設(shè)計規(guī)劃創(chuàng)作階段的設(shè)計決策需要，它通過分析學(xué)習(xí)設(shè)計包含的內(nèi)容，適時提供多種干預(yù)，支持教師作出科學(xué)且高效的設(shè)計決策。這包括結(jié)合學(xué)科、學(xué)段等信息，提供相近的優(yōu)秀案例資源（Masterman & Manton, 2011）；提供學(xué)生學(xué)習(xí)需求、先前學(xué)習(xí)過程特征等信息，幫助教師確定合理的學(xué)習(xí)起點和目標（蔡慧英等，2021; Nguyen et al., 2020）；結(jié)合設(shè)定的設(shè)計要素間關(guān)系，提供整體性改進建議（Bafail et al., 2017）；支持教師模擬和分析不同教學(xué)法、不同師生時間分配比例等設(shè)計決策的可能影響與結(jié)果（San et al., 2008）。

2）分析學(xué)習(xí)設(shè)計實施過程與結(jié)果以支持決策改進。這條路徑面向教師在學(xué)習(xí)設(shè)計實施階段的決策需要，通過開展學(xué)習(xí)分析，挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)過程特征、評估和預(yù)測學(xué)習(xí)效果以及探究影響因素等，為教師改進原有設(shè)計決策提供證據(jù)支持。這包括挖掘在線學(xué)習(xí)的行為模式和學(xué)習(xí)路徑（胡丹妮等，2019），評價與預(yù)測學(xué)習(xí)水平、風險等級和通過率等（Arnold & Pistilli, 2012），探究影響學(xué)習(xí)投入、知識建構(gòu)、學(xué)習(xí)持續(xù)性和學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵指標（Berry, 2017）。

3）分析設(shè)計與實施的全流程以支持決策改進。這條路徑面向教師在學(xué)習(xí)設(shè)計實施后改進原有設(shè)計決策的需要，開展整合學(xué)習(xí)設(shè)計內(nèi)容的學(xué)習(xí)分析，提供包含教學(xué)情境信息的分析結(jié)果，為教師分析和評判設(shè)計決策是否有效、如何科學(xué)精準地改進設(shè)計決策等提供直接的證據(jù)（蔡慧英等，2020）。例如，研究者通過分析學(xué)生對特定學(xué)習(xí)材料的參與度、特定活動的學(xué)習(xí)持續(xù)性和學(xué)習(xí)路徑，支持教師認識、反思從而明確后續(xù)需要優(yōu)化的設(shè)計要素及其改進方向，包括刪減不影響目標達成的學(xué)習(xí)活動或資源、調(diào)整學(xué)習(xí)活動難度或增加學(xué)生難以完成的學(xué)習(xí)任務(wù)的資源供給和時間配給等（Ifenthaler et al., 2018）。

4. 共享支持

共享是將學(xué)習(xí)設(shè)計經(jīng)驗與智慧、設(shè)計資源與案例等廣泛匯聚、有效組織從而形成設(shè)計知識庫的重要方式。重用先進設(shè)計知識和高質(zhì)量設(shè)計方法有助于提高設(shè)計效率和質(zhì)量以及推動設(shè)計創(chuàng)新。為教師提供學(xué)習(xí)設(shè)計共享支持是研究者持續(xù)推進的著力點之一，目前主要形成了四條學(xué)習(xí)設(shè)計共享支持路徑。

1）支持完整設(shè)計方案的共享。學(xué)習(xí)設(shè)計方案可以被視為凝結(jié)著教師設(shè)計思想、經(jīng)驗和智慧的數(shù)字化制品，支持完整學(xué)習(xí)設(shè)計方案的共享與重用，有助于教師共享、比較和遷移更加情境化的設(shè)計內(nèi)容。研究者設(shè)計開發(fā)了學(xué)習(xí)設(shè)計共享庫，例如支持教師瀏覽檢索、評論交流和復(fù)制下載的學(xué)習(xí)設(shè)計數(shù)據(jù)庫（McKenney & Mor, 2015），支持教師上傳、下載和使用社區(qū)學(xué)習(xí)設(shè)計方案的學(xué)習(xí)設(shè)計共享工具（Charlton et al., 2012）。

2）支持部分設(shè)計資源的共享。它圍繞特定的設(shè)計內(nèi)容，從真實的學(xué)習(xí)設(shè)計案例中采集并整理形成結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)設(shè)計資源（Conole, 2012），支持教師使用這類資源完成設(shè)計過程。其典型代表是澳大利亞的學(xué)習(xí)設(shè)計項目，它采集真實的學(xué)習(xí)設(shè)計方案，基于學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)支持的框架，提取形成學(xué)習(xí)活動設(shè)計資源，包括學(xué)習(xí)活動分類、每類活動的設(shè)計方法和要求、設(shè)計實例以及使用建議和指導(dǎo)（Agostinho, 2009）。

3）支持有效設(shè)計模式的共享。設(shè)計模式具有描述性、規(guī)范性和交流性等特征，是設(shè)計共享和重用的重要單位和內(nèi)容。支持有效設(shè)計模式共享指按照一定的分類和表征方式，匯聚、組織和存儲有效的學(xué)習(xí)設(shè)計模式，形成在線設(shè)計模式庫，為教師瀏覽學(xué)習(xí)、共享交流與遷移應(yīng)用提供體系化的設(shè)計知識支持。典型的設(shè)計模式庫包括教學(xué)策略設(shè)計模式庫（Sharp et al., 2003）、電子學(xué)習(xí)設(shè)計模式庫（Goodyear & Yang, 2009）等。

4）支持學(xué)習(xí)設(shè)計實施數(shù)據(jù)的共享。共享學(xué)習(xí)設(shè)計實施過程數(shù)據(jù)和效果評價數(shù)據(jù)，有助于他人了解學(xué)習(xí)設(shè)計的價值，并提高學(xué)習(xí)設(shè)計的適應(yīng)性和可應(yīng)用性。它包括支持教師共享學(xué)習(xí)設(shè)計實施數(shù)據(jù)，如教師記錄和分享的實施學(xué)習(xí)設(shè)計的感受、評價和反思，或在他人創(chuàng)建的學(xué)習(xí)設(shè)計下補充有關(guān)設(shè)計實施效果的形成性評論（Michos & Hernández-Leo,2018），支持教師直接上傳學(xué)習(xí)設(shè)計實施過程和結(jié)果的學(xué)習(xí)分析鏈接（Albó & Hernández-Leo, 2018）。

5. 素養(yǎng)支持

智能時代的教師要成為學(xué)習(xí)體驗的設(shè)計者、共享者和研究者。提高教師的設(shè)計素養(yǎng)，有助于促進其身份轉(zhuǎn)變（Asensio-Pérez et al., 2017），也是破解學(xué)習(xí)設(shè)計尚未對教學(xué)實踐產(chǎn)生重大影響這一困境、促進教師真正開展教學(xué)創(chuàng)新的重要動力（Bennett et al., 2017）。

1）設(shè)計素養(yǎng)發(fā)展的原則與理論基礎(chǔ)。這條路徑旨在明確促進教師設(shè)計素養(yǎng)發(fā)展所需遵循的有效原則和基本理論。例如，布洛達克斯等（Boloudakis et al., 2018）提出了設(shè)計素養(yǎng)有效發(fā)展的四條原則，即鼓勵合作協(xié)同、共享設(shè)計理念，通過理論和實踐的結(jié)合解決學(xué)習(xí)設(shè)計挑戰(zhàn)，使用圖形化的設(shè)計工具改善學(xué)習(xí)場景表征，培養(yǎng)專業(yè)合作的文化共建設(shè)計知識。共同體理論、體驗學(xué)習(xí)理論和設(shè)計學(xué)習(xí)理念可以支持教師設(shè)計素養(yǎng)的發(fā)展（馮曉英等，2023;Vasalou et al., 2022）。

2）設(shè)計素養(yǎng)發(fā)展的支持過程與方法。這條路徑重在明確教師設(shè)計素養(yǎng)培養(yǎng)可遵循的基本框架和過程，例如基于協(xié)作學(xué)習(xí)策略的“思考—結(jié)對—共享”式設(shè)計素養(yǎng)培養(yǎng)過程（Boloudakis et al., 2018）、基于設(shè)計思維框架的“發(fā)散—聚合”式設(shè)計素養(yǎng)發(fā)展方法（Vasalou et al., 2022）。參與式工作坊為主要學(xué)習(xí)形式，涵蓋（協(xié)同）創(chuàng)建、互評、共享、重用、實施、反思和改進等設(shè)計類學(xué)習(xí)活動（Olney &Piashkun, 2021；蔡慧英等，2020），以設(shè)計作品質(zhì)量、設(shè)計思維和參與式設(shè)計文化（Boloudakis et al., 2018;Luka, 2014）為重點內(nèi)容評價設(shè)計素養(yǎng)培養(yǎng)效果。

（三）支持智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)與難點

1. 學(xué)習(xí)設(shè)計的數(shù)字化表征

學(xué)習(xí)設(shè)計數(shù)字化表征指能夠使用數(shù)字化工具和技術(shù)創(chuàng)建、記錄和共享學(xué)習(xí)設(shè)計的通用語言，涉及學(xué)習(xí)設(shè)計包含的要素和屬性等內(nèi)容和要求（Albó &Hernández-Leo, 2020），可為形式化編碼、數(shù)字化傳輸和解析學(xué)習(xí)設(shè)計提供規(guī)范和模型（Persico &Pozzi, 2015）。數(shù)字化表征是學(xué)習(xí)設(shè)計工具開發(fā)、設(shè)計共享等的基礎(chǔ)，決定了設(shè)計過程和結(jié)果是否規(guī)范明確和易于交流、重用。

研究者（Persico & Pozzi, 2015）在數(shù)字化表征學(xué)習(xí)設(shè)計方面提出文本式和可視化兩類表征，前者通過人工/形式語言和自然語言描述學(xué)習(xí)設(shè)計，后者以圖示化樣式表達學(xué)習(xí)設(shè)計（Conole & Wills, 2013）。其中，文本式表征按粒度分為三種（Agostinho,2009）：粒度最小、面向?qū)嵤B(tài)學(xué)習(xí)設(shè)計的表征，如IMS LD、LAMS（Dalziel et al., 2016）等；粒度中等、面向設(shè)計態(tài)學(xué)習(xí)設(shè)計的表征，如E2ML、LDlite（Falconer et al., 2007）等；以設(shè)計模式為代表的粗粒度表征，如亞歷山大式表征（Law et al.,2017）等。

可視化表征可分為兩種：一種以學(xué)習(xí)活動為線索，按時間屬性對設(shè)計要素及關(guān)系進行圖形化描述（Persico & Pozzi, 2015），如混合式學(xué)習(xí)設(shè)計可視化表征（Albó & Hernández-Leo, 2020）；另一種側(cè)重于學(xué)習(xí)設(shè)計結(jié)果的可視化分析，如以餅圖形式呈現(xiàn)學(xué)習(xí)活動時間結(jié)構(gòu)（San et al., 2008）。總體來看，研究者在數(shù)字化表征學(xué)習(xí)設(shè)計方面熱情較高，但尚未找到能夠被教師充分理解和廣泛應(yīng)用的學(xué)習(xí)設(shè)計數(shù)字化描述方法（Agostinho, 2009），這也是當前急需解決的基礎(chǔ)性難題。

2. 學(xué)習(xí)設(shè)計模式的自動化生成

學(xué)習(xí)設(shè)計模式（learning design pattern，LDP）指針對特定教育教學(xué)問題的有效解決方案（Goodyear,2005; Law et al., 2017），它不僅是編碼、交流和共享設(shè)計經(jīng)驗的重要手段和最佳載體（Conole & Wills,2013），還能促進教師將設(shè)計知識遷移轉(zhuǎn)化為設(shè)計決策（馮曉英等，2020）。

研究者在持續(xù)推動學(xué)習(xí)設(shè)計模式的表征、生成、匯聚、共享和重用，生成技術(shù)與方法是推動學(xué)習(xí)設(shè)計模式廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)（Lotz et al., 2014）。盡管質(zhì)性歸納生成方法較成熟，但該方法高度依賴專家經(jīng)驗，效率低且難以更新。因此，近年來研究者開始探索量化挖掘范式，使用自動化生成技術(shù)，尋求破解設(shè)計模式難以高效挖掘和充分應(yīng)用這一現(xiàn)實難題的解決方案。

一是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。大量的學(xué)習(xí)設(shè)計是設(shè)計模式自動化生成的必備基礎(chǔ)，且既要滿足技術(shù)取向下數(shù)字化和規(guī)范化的要求（Brouns et al., 2005），又要在內(nèi)容方面達到高質(zhì)量。盡管學(xué)習(xí)設(shè)計數(shù)字化表征為學(xué)習(xí)設(shè)計的規(guī)范化提供了標準，但如何高效評價和有效篩選高質(zhì)量的學(xué)習(xí)設(shè)計仍需探索。

二是自動化生成技術(shù)。這是設(shè)計模式自動化生成的另一個必要條件。研究者提出了包含數(shù)據(jù)挖掘、潛在語義分析等技術(shù)的學(xué)習(xí)設(shè)計模式半自動化生成設(shè)想（Brouns et al., 2005），開展了面向?qū)W習(xí)設(shè)計實施數(shù)據(jù)、基于聚類分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析的學(xué)習(xí)活動設(shè)計模式識別（Holmes et al., 2019;Rienties & Toetenel, 2016）。然而，真正基于大量學(xué)習(xí)設(shè)計的模式自動化生成技術(shù)還有待探索。此外，學(xué)習(xí)設(shè)計模式自動化生成應(yīng)遵循怎樣的路徑和實施過程還缺乏明確的理論框架和模型支持。

3. 設(shè)計分析技術(shù)

設(shè)計分析技術(shù)指對學(xué)習(xí)設(shè)計方案、學(xué)習(xí)設(shè)計實施過程與結(jié)果進行分析（郭婉瑢等，2023），從而為教師提供有關(guān)設(shè)計決策及效果證據(jù)，是支持循證設(shè)計決策的重要基礎(chǔ)，具有從龐雜數(shù)據(jù)中挖掘、呈現(xiàn)有價值的信息從而增強教師認知能力的優(yōu)勢。設(shè)計分析技術(shù)是當前學(xué)習(xí)設(shè)計領(lǐng)域探索得最少的主題（Albó et al., 2022），主要有以下兩類：

一為面向設(shè)計態(tài)學(xué)習(xí)設(shè)計的分析技術(shù)。它以學(xué)習(xí)設(shè)計方案包含的元數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（Albó &Hernández-Leo, 2021），以描述性統(tǒng)計為分析方法，以儀表盤技術(shù)為可視化方式，分析與呈現(xiàn)關(guān)鍵要素及核心屬性和要素間的關(guān)系，從而支持教師及時研判、反思和改進學(xué)習(xí)設(shè)計。例如，設(shè)計分析儀表盤可呈現(xiàn)學(xué)習(xí)目標與學(xué)習(xí)活動的對應(yīng)關(guān)系、學(xué)習(xí)活動時長結(jié)構(gòu)比例等（Albó & Hernández-Leo, 2018;Law et al., 2017）。

二為面向?qū)嵤B(tài)學(xué)習(xí)設(shè)計的分析技術(shù)。它以學(xué)習(xí)設(shè)計實施過程與結(jié)果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等典型的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，探究學(xué)習(xí)設(shè)計決策對學(xué)習(xí)的影響，為優(yōu)化改進學(xué)習(xí)設(shè)計提供支持。例如，有研究者關(guān)注探究學(xué)習(xí)活動設(shè)計模式對學(xué)習(xí)行為、通過率和滿意度的影響（Holmes et al., 2019; Rienties & Toetenel, 2016）。然而，學(xué)習(xí)設(shè)計與學(xué)習(xí)分析之間缺乏統(tǒng)一的話語體系和表征形式（陳明選等，2022），分析指標由數(shù)據(jù)而非教學(xué)意義決定容易導(dǎo)致分析結(jié)果脫離教學(xué)情境而難以應(yīng)用（Kennedy et al., 2013; Law et al., 2017）。因此，該類設(shè)計分析技術(shù)仍需改進。此外，為教師優(yōu)化改進學(xué)習(xí)設(shè)計提供全過程證據(jù)鏈的、同時面向兩種形態(tài)學(xué)習(xí)設(shè)計的設(shè)計分析技術(shù)還鮮有探索，亟待突破（郭婉瑢等，2023）。

五、結(jié)論與思考

學(xué)習(xí)設(shè)計研究經(jīng)歷了傳統(tǒng)課堂的教學(xué)設(shè)計、技術(shù)增強的學(xué)習(xí)設(shè)計兩個階段后，已經(jīng)進入智能時代的學(xué)習(xí)設(shè)計階段。智能時代的學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新，納入了大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)等新的教學(xué)要素，必將撬動教師、學(xué)生、內(nèi)容、數(shù)字技術(shù)等要素之間的關(guān)系重構(gòu)和教學(xué)流程再造，其核心目標是構(gòu)建新的學(xué)習(xí)生態(tài)與設(shè)計生態(tài)，即在三大理念、五個著力點和三類關(guān)鍵技術(shù)的指導(dǎo)和支持下，促進教師開展具有理論依據(jù)的、數(shù)字技術(shù)支持的學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新，形成以學(xué)為中心的學(xué)習(xí)新生態(tài)，幫助學(xué)生靈活學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)；支持教師開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的循證教學(xué)改進、學(xué)習(xí)設(shè)計共享與重用等，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計新生態(tài)。基于對國內(nèi)外研究與實踐現(xiàn)狀的分析，學(xué)習(xí)設(shè)計研究還需要在以下方向重點發(fā)力：

第一， 積極探索生成式人工智能技術(shù)支持的AIED 新型學(xué)習(xí)設(shè)計框架與方法。本研究發(fā)現(xiàn)，隨著生成式人工智能技術(shù)的問世，AIED 成為全球研究者與實踐者高度關(guān)注的重要議題，但相關(guān)的學(xué)習(xí)設(shè)計框架與方法極少。因此，研究者未來亟需探索整合生成式人工智能技術(shù)的AIED新型學(xué)習(xí)設(shè)計模式、框架、方法策略，為促進生成式人工智能支撐的學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新提供方法支持。

第二， 積極推動數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計生態(tài)理念下的學(xué)習(xí)設(shè)計工具創(chuàng)新。在智能時代，學(xué)習(xí)設(shè)計工具也由單一的學(xué)習(xí)設(shè)計支持工具向綜合性學(xué)習(xí)設(shè)計平臺轉(zhuǎn)變，成為承載數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)和支持教師開展學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的關(guān)鍵載體，這需要融合學(xué)習(xí)設(shè)計方法支持、學(xué)習(xí)設(shè)計過程支架支持、學(xué)習(xí)設(shè)計決策與優(yōu)化改進支持、學(xué)習(xí)設(shè)計共享與重用支持、設(shè)計素養(yǎng)支持等多重功能。未來的學(xué)習(xí)設(shè)計工具，應(yīng)當是能夠支持教師開展學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計生態(tài)系統(tǒng)。

第三， 積極探索設(shè)計分析技術(shù)支持的學(xué)習(xí)設(shè)計循證決策閉環(huán)。智能時代學(xué)習(xí)設(shè)計創(chuàng)新的關(guān)鍵特征之一是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計循證決策支持，即“以教學(xué)實踐為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)證據(jù)為導(dǎo)向的持續(xù)性創(chuàng)新和迭代發(fā)展（Laurillard et al., 2018） ”。本研究發(fā)現(xiàn)，盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)設(shè)計循證改進、設(shè)計分析技術(shù)等正在成為國內(nèi)外研究熱點，但相關(guān)理論、技術(shù)、方法尚不成熟，仍處在探索階段。研究者亟需探索設(shè)計分析的模型框架、學(xué)習(xí)設(shè)計與學(xué)習(xí)分析的統(tǒng)一化表征、設(shè)計分析算法、學(xué)習(xí)設(shè)計循證決策的生成與服務(wù)機制等關(guān)鍵問題，形成基于設(shè)計分析技術(shù)支持教師學(xué)習(xí)設(shè)計循證決策與改進的閉環(huán)。