楊元慶：混合式人工智能將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

人工智能誕生至今已經(jīng)有70多年歷史，現(xiàn)在大熱的大模型其實(shí)只是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。大模型技術(shù)的創(chuàng)新突破，讓眾多公共大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，公共知識(shí)庫(kù)的豐富性顯而易見，無(wú)論是作為平臺(tái)型應(yīng)用，還是切入各種行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，都給我們帶來(lái)了高效與便利，讓我們真正感受到了“智能”的意義。

未來(lái)的人工智能大模型將會(huì)是個(gè)人、企業(yè)和公共大模型共存的混合式的人工智能，這跟公有云、私有云和混合云的概念是一脈相通的。

例如，當(dāng)臺(tái)風(fēng)即將來(lái)臨時(shí)，企業(yè)可以通過公共大模型得到臺(tái)風(fēng)的準(zhǔn)確位置、風(fēng)力預(yù)測(cè)，但涉及具體哪些客戶的訂單交付可能受到影響，就是企業(yè)級(jí)大模型大顯身手的時(shí)候了——它能夠告訴我們，客戶A的訂單尚未生產(chǎn)，可能受到工廠暫時(shí)關(guān)閉的影響；客戶B的訂單尚未運(yùn)輸，可能受到陸運(yùn)中斷的影響；客戶C的訂單尚未排產(chǎn)，可能受到物料延誤的影響。有了這些信息，模型還能進(jìn)一步給出優(yōu)化運(yùn)輸方式、調(diào)整訂單排序等建議，保障按優(yōu)先級(jí)出貨和交付。這樣的行業(yè)智能化解決方案，對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈高效管理非常有意義。