中國新型城鎮化與農業綠色發展時空耦合協調關系研究

胡靜娜，何蒲明

（長江大學 湖北農村發展研究中心，荊州 434023）

“十四五”規劃中明確要求推動綠色發展，促進人與自然和諧共生。在推進新型城鎮化和農業綠色發展過程中，應以習近平生態文明思想為引領，推動社會經濟發展的全面綠色轉型，促進二者耦合協調發展。理論上來看，因為城鄉之間保持著相互影響、相互作用、相互制約的聯動關系，兩者在雙向共生、協同進化中走向融合①岳文澤，鐘鵬宇，甄延臨，等.從城鄉統籌走向城鄉融合：緣起與實踐［J］.蘇州大學學報（哲學社會科學版），2021（04）.，其內在邏輯表現為：新型城鎮化是農業綠色發展的源動力，而農業綠色發展也助推了新型城鎮化的進程：一方面，新型城鎮化建設可以帶動綠色農業發展。得益于城鎮化進程的助推，人口、資金及土地等要素在城鄉間雙向流動，各類優質資源逐漸流入農業農村，基礎設施、人才、金融、信息和技術等農業社會化服務體系日臻完善，進一步便利了綠色農業生產條件，有助于保障農產品有效供給，提高農業綜合效益和競爭力；同時，新型城鎮化的推進為提升農產品流通產業效率持續注入活力，促進農產品供給提檔升級，為綠色優質農產品的需求提供堅實基礎①石亞娣.人口城鎮化與農產品流通產業效率時空耦合分析［J］.價格月刊，2021（02）.。此外，新型城鎮化憑借有力的溢出效應，倒逼農業綠色規模化經營、種植結構優化、技術進步等農業活動高效運行，進而降低農業生產成本，減少資源浪費，推動農業產業結構升級。另一方面，農業綠色發展憑借反饋效應為城鎮化建設提供支撐。在新型工農城鄉關系的指引下，城市的輻射帶動功能逐漸凸顯，發展綠色農業的正外部性將反饋回城市和工業部門，為城鄉綠色融合注入動能。一是農業綠色發展水平的提升將釋放更多勞動力、土地、優質農產品、原材料等資源，助推新型城鎮化建設，推動其產業結構優化調整。二是綠色農業發展引致的對人才、技術、物質裝備和生產性服務需求，為城鎮相關產業部門的擴張提供了廣闊市場和發展機遇，增強新型城鎮化發展的經濟動力②龔銳，謝黎，王亞飛.農業高質量發展與新型城鎮化的互動機理及實證檢驗［J］.改革，2020（07）.。

一、文獻綜述

目前，關于城鎮化和農業綠色發展的相關研究主要集中在兩大方面：一方面，厘清城鎮化對綠色農業影響的內在邏輯關聯。一是，郭海紅等③郭海紅，張在旭.新型城鎮化對農業綠色全要素生產率的門檻效應［J］.湖南師范大學社會科學學報，2019（02）.認為新型城鎮化通過其集聚溢出效應影響農業生產要素投入，進而助推農業綠色發展水平提高；鄢曹政等④鄢曹政，殷旅江，何波.物流業集聚、空間溢出效應與農業綠色全要素生產率——基于省域數據的實證分析［J］.中國流通經濟，2022（09）.的研究發現，城鎮化建設提高了綠色有機無公害農產品需求量，為綠色農業開拓了廣闊的產業平臺和消費市場，亦能驅動農業綠色發展。二是，部分學者則認為城鎮化進程使得農村勞動力大量外流，迫使農戶追加化肥、農藥等高消耗高污⑤張成玉，肖海峰.我國測土配方施肥技術增收節支效果研究——基于江蘇、吉林兩省的實證分析［J］.農業技術經濟，2009（03）.染要素，再加之農村環境保護主體的缺失，反而將對農業生態環境造成直接或間接的不利影響⑥陳哲，李曉靜，夏顯力，等.城鎮化發展對農業綠色生產效率的影響［J］.統計與決策，2021（12）.，也有學者甚至認為城鎮化將增大農業生產要素強度而加劇農業面源污染⑦薛蕾，廖祖君，王理.城鎮化與農業面源污染改善——基于農民收入結構調節作用的空間異質性分析［J］.農村經濟，2019（07）.。另一方面，實證檢驗城鎮化對農業綠色發展的作用方向。學界雖普遍認為城鎮化是影響農業綠色發展的重要因素，但囿于檢驗方法、研究區域等條件的差異性，得出的結論不盡相同。大多數學者的研究表明，城鎮化會對農業綠色發展產生顯著的正向作用⑧陸杉，熊嬌.農村金融、農地規模經營與農業綠色效率［J］.華南農業大學學報（社會科學版），2021（04）.，但也存在持相反態度者①羅海平，何志文，胡學英.城鎮化對種植業面源污染影響的中介效應分析［J］.中國生態農業學報（中英文） ，2021（09）.，如城鎮化同農業綠色發展存在“倒U 型”的非線性關系②茍興朝，張超峰，張斌儒.地方財政支農對長江經濟帶鄉村綠色發展的影響研究——基于空間杜賓模型的實證分析［J］.財政科學，2021（10）.。隨著研究的不斷深入，也有學者基于空間效應角度出發，分析城鎮化水平對鄰近省份的農業綠色發展的抑制效應③鄒秀清，謝美輝，肖澤干，等.基于熵權-TOPSIS 法的鄉村發展評價及障礙因子診斷［J］.中國農業資源與區劃，2021（10）.。

綜上所述，學界有關城鎮化與農業綠色發展二者關系的研究已較為豐富，但仍存在一定的拓展空間：一是，研究多圍繞城鎮化對綠色農業的單方面作用關系展開，探究兩者雙向互動的耦合協調關系的研究少見；二是，針對新型城鎮化與農業綠色發展的水平測度指標體系亟待進一步完善。基于此，本文選擇2005—2020 年中國31 個省（自治區、直轄市）為研究對象，利用熵值法分別測度新型城鎮化與農業綠色發展的綜合水平值，并借助耦合協調模型、空間自相關模型和空間馬爾科夫鏈進一步探討兩者耦合協調度的時空格局特征，以期為提升新型城鎮化發展質量和促進農業農村綠色發展提供理論依據和決策支撐。

二、中國新型城鎮化與農業綠色發展水平耦合協調關系測度

（一）研究方法

1.極差熵值法。可以有效避免指標選取和賦權的主觀性。具體步驟及公式如下：

（1）采用極差標準化法對原始數據進行無量綱化處理：

（2）計算出第j項指標第i個省份的比重Sij：

（3）計算出第j項指標的熵值hj：

（4）計算出差異系數，其公式為：

（5）得出每個指標的權重Wj：

（6）采用綜合加權法分別計算第i個省份新型城鎮化和農業綠色發展的綜合水平值：

2.耦合協調模型。耦合度C表述兩個及以上系統相互作用、彼此影響的程度①鄒德玲，叢海彬.中國產城融合時空格局及其影響因素［J］.經濟地理，2019（06）.，基于耦合度模型的基礎引入耦合協調度模型，通過耦合協調度D來表征兩系統的整體發展水平，公式如下：

式（7）、（8）和（9）中C為耦合度，取值在［0，1］；U1、U2分別代表新型城鎮化和農業綠色發展的綜合水平值；T為協調度；α、β為待定系數，筆者將α、β皆設定為0.5；D為耦合協調度，取值在［0，1］，其數值越大表明兩系統協調水平越高，反之則越低。基于前人的研究②武宵旭，任保平，葛鵬飛.黃河流域技術創新與綠色發展的耦合協調關系［J］.中國人口·資源與環境，2022（08）.，將新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的等級劃分標準設定如（表1）示：

表1 耦合協調度等級劃分標準

（二）新型城鎮化與農業綠色發展的數據來源與評價指標體系構建

1.數據來源及處理。本文選取2005—2020 年中國31 個省區市作為基本研究單元，受限于數據可得性，香港、澳門、臺灣暫未納入研究范圍。其中，測算所需的各類基礎數據出自歷年的《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國綠色食品統計年報》《中國衛生健康統計年鑒》，對于個別缺失數據則采用移動平均值、均值插補和線性插補等方法進行補齊。考慮到價格因素對測算結果可能造成負面影響，對人均GDP、農林牧漁總產值、農村人均可支配收入等數據均以2005 年為基期進行了不變價處理。

2.新型城鎮化評價指標體系。新型城鎮化是對傳統城鎮化的發展和揚棄，故本文參考祝志川等③祝志川，劉博，和軍.中國鄉村振興、新型城鎮化與生態環境協同發展測度分析［J］.經濟問題探索，2022（07）.的做法并結合《國家新型城鎮化規劃（2021—2035 年）》，構建人口、經濟、社會、空間、生態城鎮化和城鄉一體化6 個一級指標，城鎮人口占比、城鄉人均可支配收入比等25 個二級指標組成新型城鎮化評價指標體系，詳見（表2）。

3.農業綠色發展評價指標體系。基于前人研究①何可，李凡略，張俊飚，等.長江經濟帶農業綠色發展水平及區域差異分析［J］.華中農業大學學報，2021（03）.，本文從資源節約、環境友好、質量高效、生活保障四個方面出發，選用耕地復種指數、化肥使用效率等17 個二級指標構建農業綠色發展評價指標體系，結果見（表3）。

表3 農業綠色發展評價指標體系

（三）新型城鎮化與農業綠色發展水平分析

基于上述評價指標體系及其權重，運用熵權法分別測度出2005—2020 年全國及31 個省（自治區、直轄市）新型城鎮化和農業綠色發展水平的綜合水平值，結果詳見（表4）。

表4 中國及31 個省（自治區、直轄市）新型城鎮化與農業綠色發展的綜合水平值

1.新型城鎮化水平分析。由表4 所示，2005—2020 年中國31 個省（自治區、直轄市）的新型城鎮化水平呈逐年遞增趨勢且波動較大，增幅達139.08%，東部省份的新型城鎮化水平均明顯高于西部省份，呈現出極化特點。具體到省域層面，2020 年北京與上海的新型城鎮化水平數值均超過0.7，分列全國前兩位，而廣西新型城鎮化水平最低僅為0.310，甚至不及北京45%的水平；相較于基期（2005 年），2020 年貴州新型城鎮化水平的增幅最大，達到341.61%；云南、西藏、重慶、安徽、廣西5 地增幅也均在200%以上；而北京、上海、遼寧、天津4 地增幅均未超過90%。

2.農業綠色發展水平分析。由表4 所示，考察期內中國農業綠色發展水平呈現逐年上升趨勢但波動相對較小，2020 年水平值為0.301，較2005 年增幅僅為83.54%；這也在一定程度上表明綠色農業發展明顯落后于城鎮化進程。具體到省域層面，2020 年北京農業綠色發展水平最高，達到0.571；上海緊隨其后達到0.540；與此對應，甘肅農業綠色發展水平最低僅0.193，未達到北京水平的35%；從增幅來看，上海農業綠色發展水平的增幅最大為173.65%；寧夏、重慶、天津、貴州、江蘇、北京7 個省份增幅也皆大于100%；與此對應的吉林則增幅最低，僅為49.34%。

三、實證設計

（一）研究方法與實證模型

1.空間自相關分析方法。全局空間自相關能夠描述新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度在全國層面的空間集聚特征，一般采用全局莫蘭指數表征，其計算公式如下：

式中，I為全局莫蘭指數，Xi和Xj代表各省份的耦合協調度，為耦合協調度的均值，n為研究的31 個省份數量，S2為樣本方差；Wij為空間權重矩陣，代表各省份間的鄰近關系，本文選用鄰接權重矩陣，將海南設置為與廣東相鄰①田云，林子娟.中國省域農業碳排放效率與經濟增長的耦合協調［J］.中國人口·資源與環境，2022（04）.。全局莫蘭指數的取值范圍為［-1，1］，其值為正（負），表明新型城鎮化與農業綠色發展的耦合協調度存在空間正（負）自相關性，0值則表示無明顯相關性。

局部自相關基于上述基礎，進一步分析耦合協調度在局部空間的集聚特征和關聯程度：

式中，Ii為局部莫蘭指數，當Ii ＞0 且數值較大時，表明研究區域內某省份耦合協調度與相鄰省份存在較強的空間正相關關系，局部空間呈現“高—高”（HH）或“低—低”（LL）集聚模式；當Ii＜0 且數值較小時，則表明存在較強的空間負相關關系，局部空間呈現“低—高”（LH）或“高—低”（HL）集聚特征。

2.空間馬爾科夫鏈。空間馬爾科夫鏈在傳統馬爾科夫鏈②尹忞昊，田云，盧奕亨.中國農業碳排放區域差異及其空間分異機理研究［J/OL］.改革：1-16［2023-10-25］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1012.F.20231011.1052.002.html.的基礎上引入了空間滯后概念，從而彌補了前者研究區域空間轉移特征的局限性③穆學青，郭向陽，明慶忠，等.黃河流域旅游生態安全的動態演變特征及驅動因素［J］.地理學報，2022（03）.。本文采用等分位法將兩系統耦合協調度數據離散化為k 種類型，并引入空間權重矩陣嵌入其中，進而可形成k個N×N階的概率轉移矩陣。在第k個矩陣中，mij（k）為某一省份a在空間滯后類型k的條件下，從t年到t+1 年耦合協調等級由i類型轉變為j類型的概率，省份a的空間滯后項Laga是該省份鄰近省份觀測值的空間加權平均，其公式如下：

式中，Yb為省份b的耦合協調度；Laga為省份a的空間滯后值，表示省份a的鄰域狀態；b為鄰域省份；Wab為空間權重矩陣，所用矩陣及其處理方式與空間自相關部分保持一致。

四、實證結果與分析

（一）新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的時序演變特征

由圖1 可知，2005—2012 年耦合協調度均處于低度協調階段，而2013—2020 年耦合協調度邁入基本協調階段并持續走高，整體的均值介于0.404—0.590 之間，年均增幅達2.55%。分區域來看，考察期內東部、中部和西部地區的耦合協調度均呈持續上升趨勢，但所處階段和增速卻各有差別。其中，東部地區耦合協調度始終居于全國首列且與其余兩地區保持較大優勢，從0.462 上升至0.639，年均增速達2.32%，自2017 年起更是率先步入中度協調階段。與此對應，中部、西部地區耦合協調度均低于全國水平且前者逐漸為后者所追趕，2020 年兩地區耦合協調度一同邁入基本協調階段，分別達到0.560、0.553，年均增速為2.58%、2.84%。總體來說，三大區域的耦合協調度呈現“東部保持領先，中部穩定增長，西部奮起追趕”的態勢。

綜上所述，生活化的教學方式不僅是對傳統高中化學教學模式與教學方法的創新，同時也能提升學生的理論運用能力，促進學生的全面發展.在教學實踐過程中，教師要科學地設計課堂教學，加強課本知識與生活實際的聯系，，引導學生細致觀察，發現化學在生活中的運用，培養學生運用課堂所學解決實際問題的能力.

圖1 2005—2020 年中國三大區域耦合協調度的時序特征圖

（二）新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的空間演變特征

如表5，2020 年北京耦合協調度最高為0.802，上海緊隨其后達到0.788；浙江、天津、福建、江蘇、西藏、廣東、海南和山東則排在3—10 位，數值介于0.580—0.700 之間。與此對應，甘肅耦合協調度最低僅為0.503，略微超過同年北京的六成水平；而貴州、山西、新疆、云南則分別位居末2—5 位，四地耦合協調度均未超過0.530。從類型跨越來看，31 個省區市都實現了不同程度的類型跨越，其中僅西藏一地的耦合協調度提升了三個等級（由瀕臨失調發展為中度協調），遼寧、吉林、黑龍江、江西、山東、海南6 個省份則提升兩個等級，其余24省區市都只提升一個等級。從增幅角度來看，貴州耦合協調度增幅最大，達到了73.55%；而寧夏、重慶、西藏、云南、廣西等西部省份則位居2—6 名，其增幅皆在50%以上，表明西部省份的城鄉綠色共建起步雖晚但發展迅速。然而，東北三省增幅排在全國末尾，其中遼寧增幅最低僅為29.30%。

表5 2005—2020 年中國31 省份新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度測算結果

從空間格局來看，北京、天津、江蘇、浙江、福建、廣東等東部省份的耦合協調等級始終領跑全國，而新疆、甘肅、貴州等西部省份則相對落后。2005 年，全國無一省份達到中度協調及以上階段且僅北京、上海實現基本協調；天津、遼寧、吉林、黑龍江等11 省區處于低度協調階段，占總省份數的35.48%；河北、山西、內蒙古、廣西等其余18 個省區市僅處于瀕臨失調階段，占總省份數的58.06%。到了2020 年，所有省份都達到了基本協調及以上水平，其中北京、上海耦合協調水平實現高度協調；天津、江蘇、浙江、福建、廣東等東部6 個省和自治區達到中度協調階段；其余23 個省區市均實現基本協調。綜上，考察期內全國各省份耦合協調類型皆有明顯提升，呈現逐年增長的遞進式發展趨勢，這說明中國新型城鎮化與農業綠色發展之間的關聯性和協調性在不斷提高。

（三）新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的空間關聯特征

1.全局自相關。根據圖2 可知，考察期內耦合協調度的全局莫蘭指數介于0.399—0.464之間且皆通過了1%水平的顯著性檢驗，表明兩系統的耦合協調度呈現顯著的空間正相關性。同時，從演變軌跡來看，全局莫蘭指數由2005 年的0.434 波動上升至2012 年的考察期內最高值0.464，再波動下降至2019 年的考察期內最低值0.399 后，2020 年又小幅回升到0.419，說明耦合協調度的空間正相關性雖然有所減弱但仍具備較大力度。

圖2 新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的全局莫蘭指數

2.局部自相關。為直觀展示中國新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的局部空間集聚類型，繪制2005 年、2020 年的局部空間自相關圖，見表6。

表6 2005 年和2020 年31 省區市耦合協調度的局部空間集聚類型

整體上，2005 年和2020 年均至少有24 個省區市屬于H-H 型或L-L 型，這表明大部分省份呈現“高—高”集聚或“低—低”集聚特征，耦合協調度始終存在顯著的同向聚集效應。具體看：首先，2005 年H-H 型包括北京、天津、吉林、上海、江蘇、浙江、福建、江西、海南9 地，2020 年廣東加入該類型而吉林、江西分別轉變為L-L 型和L-H 型，其余6 省份維持原狀；這些省份多為沿海經濟發達地區，城鎮化建設和農業現代化發展基礎較好，城鄉建設成效顯著，因而出現高值集聚現象。其次，2005 年L-H 型包括河北、安徽兩個省份，2020 年江西轉變為該類型；可能的解釋是，三地分別毗鄰京津、江浙滬和珠三角等高耦合協調水平地區，境內因受到其虹吸效應影響使得資金、人力等要素持續外流并制約自身發展，因而形成了彼高此低的集聚格局。再次，2005 年L-L 型包括山西、四川、貴州等16 個省區市；2020 年黑龍江、遼寧、山東轉變為此類型，而西藏退出行列。值得注意的是，此時大部分中西部省份皆屬于此類型；可能是由于這些內陸省份經濟實力相對較弱，城鄉發展水平遠不及沿海省份，耦合協調度因而形成低值集聚。最后，H-L 型在2005 年包括遼寧、黑龍江、山東和廣東，而2020 年只包括西藏。這些省份新型城鎮化和農業綠色發展的耦合協調水平雖相對優于周邊省份，但卻未能對周邊欠發達省份產生強勁的輻射帶動作用，呈現出極化效應。

（四）新型城鎮化與農業碳排放效率耦合協調度的空間演進概率分析

1.傳統馬爾科夫鏈。采用四分位法①郭海紅，劉新民.中國農業綠色全要素生產率時空演變［J］.中國管理科學，2020（09）.將各省份耦合協調度離散劃分為低（0-0.436）、中低（0.436-0.493）、中高（0.493-0.546）、高（0.546-0.802）四種水平，并以滯后一年的條件計算出馬爾科夫轉移矩陣，結果見（表7）。

表7 新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的馬爾科夫概率轉移矩陣

由表6 可知，首先，矩陣主對角線上的數值均大于非對角線上的數值，其中最小值為0.766，表明各省份新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調水平保持穩定的概率至少為76.6%，遠大于其發生變化的概率；同時，保持高水平的概率值為四種類型之首（100%），說明耦合協調度存在向高值收斂的“高水平壟斷”現象。其次，從對角線兩側的概率值來看，低水平、中低水平、高水平三種類型向上轉移的概率分別為20.2%、23.4%和18.3%，且幾乎不存在向下轉移情況，說明中等及以下類型呈現向上轉移的良好態勢；再者，位于非對角線上且與主對角線不相鄰的概率值均為0，說明各省份耦合協調水平轉移均發生在相鄰區間，由此揭示新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調水平的轉變是持續的、循序漸進的過程，具有一定程度的路徑依賴，在短期內難以實現跨越式發展（如從低水平躍升至中高水平）。

表8 新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度的空間馬爾科夫概率轉移矩陣

首先，通過對比可知，表7 的四個矩陣彼此不同且各自與表6 的傳統馬爾科夫概率轉移矩陣也不相同，說明空間地理因素同耦合協調度的水平轉移具有較強的關聯性，即某一省份耦合協調度的動態演變過程會明顯受到周邊環境的影響；其次，四個矩陣對角線上除0 以外的數值均大于0.5 且最小值為0.618，表明雖然在考慮空間因素下，各省份耦合協調水平保持穩定的概率依然至少有61.8%，但其穩定性相較于傳統馬爾科夫矩陣已出現明顯動搖；第三，加入空間因素后，耦合協調水平轉移依然發生在相鄰區間，沒有出現跨越式發展現象。最后，不同的周邊環境對耦合協調水平轉移的作用方向不同。當周邊省份耦合協調水平較低時，將對本省份耦合協調水平產生負向溢出效應，反之則產生正向溢出效應。比如，在鄰近省份為低水平、中低水平、中高水平的情況下，處于中低水平省份耦合協調度向上轉移的概率分別為4.3%、21.2%、38.2%，呈遞增態勢；而當鄰近省份為高水平、中高水平、中低水平時，處于中高水平省份的耦合協調度向上轉移的概率依次呈遞減態勢，分別為31.8%、15.7%、13.0%；這也表明在高耦合協調水平省份的帶動下，低耦合協調水平省份有望打破低端鎖定的困境。

五、結論與政策啟示

本文分別構建新型城鎮化與農業綠色發展的評價指標體系，在此基礎上綜合運用熵值法、耦合協調模型、空間自相關模型、空間馬爾科夫鏈剖析了中國31 省區市新型城鎮化與農業綠色發展的耦合協調關系。結果表明：

一是中國新型城鎮化和農業綠色發展的綜合水平值均呈上升趨勢但省際差異明顯。其中，2020 年北京的兩系統水平值皆為全國最高，廣西、甘肅則分別為兩系統的同年最低值；貴州、上海的兩系統水平值增幅最高，分別達到341.61%、173.65%。

二是中國新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調度呈逐年遞增態勢，由低度協調階段步入基本協調階段，而東部地區耦合協調度明顯領先于中西部地區。同時，省際之間的耦合協調度雖然存在明顯差異但全部省份均實現了不同程度的類型跨越。2020 年耦合協調度以北京最高而甘肅最低；相較于基期，貴州增幅最高達73.55%，而遼寧增幅最低僅29.30%。2020 年北京、上海邁入高度協調狀態；而天津、江蘇等6 省市居于中度協調狀態；其余23 省區市均發展為基本協調階段。

三是新型城鎮化與農業綠色發展的耦合協調度具有較強的空間正自相關性，同向集聚效應明顯；其中H-H 型、L-L 型集聚省份主要分布在東部、中西部地區，而L-H 型、H-L 型集聚省份較少，隨時間推移而略有不同。

四是未考慮空間因素條件下，新型城鎮化與農業綠色發展耦合協調水平呈現穩定性，且短時間內難以實現跨越式發展。引入空間因素后發現，空間地理因素同耦合協調水平轉移具有較強關聯性，雖然各省份耦合協調水平的穩定性已有動搖之勢，但依舊無法實現跨越式發展。當周邊省份耦合協調水平較低時，會對本省份耦合協調水平產生負向溢出效應，反之則反。

基于以上結論，得出如下啟示：

一是秉承綠色發展理念，積極提升城鄉綠色融合共建質量。各省份要堅持以人為本的核心內涵，遵循《國家新型城鎮化規劃（2021—2035 年）》《“十四五”農業綠色發展規劃》的頂層設計思路，從生產、生活等角度融入綠色生態理念，破除“重城輕鄉”的傳統理念，有機連接綠色工農產業，發掘城鄉綠色潛能，實現城鄉居民共享發展成果，構建新型城鎮化建設與農業綠色發展協同共進的雙贏格局。

二是推動傳統農業產業綠色轉型升級，發揮農業對新型城鎮化建設的支撐作用。一方面，要大力推廣低能耗、低污染、資源節約型農業生產模式，應用綠色防控、農業廢棄物資源化利用等環境友好型技術，并加強農村綠色農業專題教育和技術培訓；另一方面，要改善農村人居環境，建設城鄉宜居家園，推動綠色農業專題項目建設實現城鄉建設綠色導向的“雙高”勢頭。

三是搭建城鄉優質資源要素流通渠道，健全城鄉統籌的綠色發展模式。有關部門要推動人才、資金、技術等要素在城鄉間平等交換、雙向流動，構建新型工農城鄉關系，創新管控和引導機制，培育城鄉綠色發展新動能。

四是因地制宜，精準施策，健全新型城鎮化與綠色農業的省域聯動共建機制。各省份要充分重視兩系統耦合協調度“東高西低”的現狀，推動省際優勢互補，縮小區域發展差距。東部地區要保持發展勢頭，加強對落后地區城鄉綠色發展的經驗、知識傳輸和對口支援，以形成帶動效應；中東部地區要借助國家區域戰略和政策項目紅利，在基礎設施、公共服務等方面補齊城鄉融合短板，努力形成“追趕”效應。