智能體嵌入與平臺化轉型

【摘 要】在移動互聯網和數字經濟持續發展的背景下，AI全面嵌入出版的生產、加工和分發環節，并與數字平臺進一步耦合，重塑了數字出版產業的商業秩序和傳播模式。分析當前數字出版業在AI的驅動下的業態升級現狀，以及人機關系的改變如何進一步推動出版生態再造和服務理念革新，指出技術的發展重構了信息分發入口和商業模式，帶來了信息準確性和內容導向性等風險挑戰，提出建立健全數字出版戰略和綜合監管體系、積極推動數字出版行業與AI平臺的融合發展、涵養公眾媒介素養以及推動社會共同參與治理等應對策略。

【關" 鍵" 詞】數字出版；AI；大模型；知識服務；平臺化

【作者單位】匡文波，中國人民大學新聞學院，中國人民大學新聞與社會發展研究中心；曹萩兒，中國人民大學新聞學院，中國人民大學新聞與社會發展研究中心。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.23.007

出版作為社會知識生產和傳播的重要實踐，其發展歷程與媒介技術的革新息息相關。自2022年以來，AI（Artificial Intelligence）技術領域經歷了標志性的突破，加快推動了知識生產與傳播的智能化轉型。特別是以ChatGPT和Sora為代表的生成式AI技術的出現，標志著AI生成內容（AI Generated Content， AIGC）時代的到來。AI技術通過深度理解與模仿人類語言，不僅能實現復雜的對話交互，還對內容創作領域產生了顛覆性的影響。在移動互聯網和數字經濟持續發展的背景下，AI全面嵌入數字內容的生產、加工和分發等環節，舊有的文化產業商業秩序和傳播模式隨著AI與數字平臺的進一步耦合而被重塑，數字出版逐漸轉化為多主體參與的大規模異質性活動，并向著全新的內容產銷體系發展。

黨的二十大報告指出，實施國家文化數字化戰略，健全現代公共文化服務體系，創新實施文化惠民工程。這標志著實施國家文化數字化戰略已成為全黨共識、全黨任務［1］。2023年，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》再次明確推進文化數字化發展，深入實施國家文化數字化戰略。作為國家文化產業的重要組成部分，出版業不僅是文化傳播和文明傳承的重要方式，也是實現這一戰略的關鍵環節。數字出版作為出版業自身發展演變的必由之路，對于提升我國的文化軟實力和推動文化產業乃至國民經濟的可持續發展具有重要意義。加強AI驅動下的數字出版體系化建設，不僅是新時代建設文化強國、建成出版強國的必然要求，也是實現數字中國愿景的重要路徑。

當前，出版業正處于深度轉型探索的關鍵時期，需要適應新的媒介技術，拓展融合出版的邊界，并重新思考AI全面嵌入網絡活動后的出版路徑定位與社會功能。鑒于此，本文旨在探討AI在數字出版領域的應用前景，及其對行業生態的深遠影響，通過深入分析生成式AI如何重塑內容生產流程、優化讀者體驗，以及如何與當下數字社會中數字平臺的發展邏輯互相滲透，探討智能化、平臺化數字環境中出版的現實境遇，以期為AI驅動下的數字出版業創新與轉型發展提供思路。

一、 數字出版產業轉型的多維動力與創新發展

在傳播平臺智能化發展的背景下，數字出版產業所涵蓋的業態呈現日益豐富多樣的特征。無論是傳統出版物經過數字化轉型后所提供的知識服務，還是以網絡文學、網絡游戲等為代表的網絡原生出版產品，均能吸引龐大的消費群體，進而構建圈層化的數字生產和消費市場。與此同時，生成式AI技術與出版業的深度融合，推動了知識封裝的互動性和個性化。這種技術與行業的融合，不僅催生了新的出版產品形式和業務模式，還將人機協同與交互置于知識生產和獲取過程的核心位置，從而推動出版業態、工作流程和服務理念的根本性變革。

1．技術創新促進數字出版業態升級

近年來，數字出版作為文化和科技交匯的前沿領域，其市場擴張的步伐明顯加快。國家統計局最新發布的統計數據顯示，截至2023年，我國文化新業態中16個細分行業總營業收入已攀升至52395億元，其中數字出版業以21.6%的年增長率位列第二，僅次于可穿戴智能文化設備制造業，彰顯出其強大的市場活力與成長潛能［2］。此外，數字出版與外部產業生態的深度融合，促進了一系列高質量新場景與新業態持續涌現。出版產業鏈與外部生態以及產業數據平臺之間的融合不斷加深，共同引領文化產業數字化的發展潮流。

AI在數字出版領域的運用，及其與跨模態生成內容的整合，進一步擴展了數字出版的范疇。《2023年度中國數字閱讀報告》顯示，技術的進步及創新應用場景的引入，為數字閱讀領域帶來了更多的可能性，加速了知識產權全生態體系的構建。中國出版業正在經歷的數字化轉型呈現多元化的趨勢，催生了一系列電子書和有聲書平臺，如閱文集團、掌閱科技以及喜馬拉雅等。這些平臺不僅推動了內容的數字化，還促進了內容形式的多樣化。尤其值得一提的是，AI音頻技術的應用使得有聲讀物能夠實現規模化生產，極大地豐富了音頻出版物的內容供應。此外，Sora等文生視頻技術的出現，加速了網絡文學作品的影視化改編和IP開發，為出版行業的跨領域合作和產業鏈延伸創造了新的機遇。

AI與數字出版在知識層面上的內在關聯，推動數字出版向知識服務轉型，通過自動化的方式滿足了用戶對知識消費的個性化、多場景化以及即時性需求［3］。如在古籍數字化領域，AI技術的應用實現了古文獻資源的智能化處理與知識圖譜構建，不僅為學術研究提供了便捷高效的數據基礎，同時也極大地豐富了公眾的文化消費場景，促進了文化遺產的活化與傳承［4］。在學術服務方面，同方知網依托自身的華知大模型底座和專業大模型技術團隊，整合多方高質量數據生成向量和向量庫，加載在其大模型上，為用戶提供專業檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）服務［5］。出版企業也紛紛利用自身優質的內容資源，采用前沿數字技術創建并運營數字化資源服務平臺，為用戶提供“產品+服務+增值”的新型知識服務。

網絡游戲在AI技術的推動下同樣獲得了新的發展支點，諸如深度學習等AI技術已被廣泛應用于游戲的設計與運營之中。從非玩家角色（NPC）的行為控制，到復雜的策略制定和角色設計，再到利用AI技術構建完整的3D游戲世界，不僅提升了游戲的沉浸感和用戶體驗，而且有效降低了開發成本，提高了生產效率。此外，越來越多的游戲開始嘗試將AI融入游戲機制本身。如有的游戲運用GPT4扮演游戲中的對話角色、控制游戲走向，有的游戲通過大語言模型實時生成劇情和對應圖片，使同一個游戲實現“千人千面”的效果。這種強大的自然語言理解和遷移學習的能力在游戲中的應用，不僅改變了玩家與游戲角色的交互方式，而且創造出豐富的數字內容世界。

2．人機協同賦能數字出版生態再造

生成式AI與出版領域的融合應用，不僅極大地提升了內容管理與分發機制的效能，還為提供定制化、個性化服務奠定了堅實的基礎。憑借出色的信息處理能力，AI正在重塑出版行業的整個價值鏈，從內容生產、編輯加工到市場推廣，推動出版流程發生根本性的轉變。尤其是廣泛的人機協同實踐，促使AI成為一種生產機制，推動數字出版生態向智能化、個性化與高效化的方向發展。

在內容創作領域，多模態大模型的引入為創作者提供了創意原型（prototype），顯著提高了內容生產的效率與創新性。一是通過將專業技能如選題和敘事等進行打包封裝，AI可以輔助內容生產者基于模板范例進行創作和修改，從而使內容生產不再局限于專業的創作群體之中。以AI輔助寫作為例，華東師范大學王峰教授團隊與國產大模型合作完成的AI玄幻小說《天命使徒》，通過拆解當前流行的網絡小說寫作模式并將其轉化為提示詞，投入大模型中批量生成內容，隨后在人工介入的基礎上生成一個整體線索連貫的長篇智能小說［6］。二是通過提供內容模板、制作、評估修改等全套自動化工具，AI可以“內容生產工具箱”的形式嵌入出版流程，持續提升出版流程的智能化水平與精細化管理水平。如：數傳集團的BOOKSGPT與方正電子的“方正星空出版大模型”能夠加快編輯流程，對內容進行評估和優化；華為閱讀提供的AI精品書制作服務，可通過格式理解、要素模板、元素識別等方法，為書籍設計專屬的微動效、封面、插圖并進行單獨排版，同時匹配符合書籍意境的字體，從而大大縮短了傳統精品書制作的時間周期，減少制作時間［7］。

在社會各行業接軌平臺經濟的過程中，圍繞移動平臺的數字閱讀習慣已然形成［8］。多模態大模型賦能內容分發與服務創新，進一步強化了出版業的服務能力與市場適應性，為高質量的讀者服務和出版營銷開辟了新的路徑。如：2023年上線的智能閱讀數字人“書小二”，不僅能充當“客服”和“陪讀”，還能幫讀者列摘要、解答疑惑、撰寫讀后感等［9］；英國的Shimmr.ai可進行圖書營銷，能夠基于結構和價值、興趣、情感三要素分析作者的敘事技巧和故事的情感走向，自動生成符合消費者需求的多媒介形態的標簽，從而實現圖書推薦的精準化［10］。

3．人機互動引領出版服務理念革新

隨著生成式AI技術的不斷進步，特別是AIGC的快速發展，數字出版中的人機互動成為連接作者、出版機構與讀者之間的重要橋梁。這不僅改變了內容的創造、分發與消費方式，還重塑了用戶的消費體驗和出版的價值創造方式，給出版服務理念革新帶來全新的視角。

一是信息傳達精準化。在多模態數字出版中，不同的模態可以相互補充和增強，從而提供更加豐富和立體的內容體驗。如兒童交互式繪本通過視覺敘事與多模態話語的結合，可以更好地傳達故事內容并激發讀者的情感共鳴［11］。隨著AI技術的發展，特別是AIGC技術的爆炸式發展，多模態數字內容的大規模生產變得更有可實施性。利用AI進行及時生成，不僅可以提高內容生產的效率和靈活性，還能使出版內容更加豐富立體，信息能被精準地傳達。

二是消費模式個性化。AI正在引領定制化消費體驗的革新趨勢。如：通過深度學習大模型的持續優化，數字閱讀平臺得以精準響應用戶群體的多元化訴求，為用戶量身打造閱讀內容；社交新聞閱讀應用程序Artifact，能夠通過智能算法根據用戶需求與認知水平重寫與格式化新聞語言，讓內容更貼近特定受眾群體如Z世代的表達方式。此外，相較于傳統的基于用戶歷史行為的推薦算法，新興的生成式推薦系統超越了單純依賴點擊率或曝光頻次的局限，轉而深入解析文本內容，同時結合用戶行為模式提供更為精準且富含解釋性的個性化內容，從真正意義上實現“千人千面”的定制化閱讀體驗。如掌閱科技推出的“閱愛聊”對話式AI應用，通過生成式AI技術的植入，以聊天方式引出聊書、聊人，為用戶提供個性化的小說IP對話交互體驗［12］。

三是交互體驗游戲化。在AI的加持下，更為豐富的用戶消費場景和消費方式推動出版物向游戲化媒介轉變，這不僅突破了傳統大眾出版的框架，還通過技術機制與實踐方式帶來全新的用戶體驗。AI技術將內容無縫融入專業、社交、娛樂等多元情景，創造出沉浸式的交互模式，拓寬了數字出版的應用領域。如文字角色扮演（Literary Role-Playing Game），能夠基于圖書衍生創作出多樣的角色設定和劇情設定，并結合游戲讓圖書閱讀的體驗更加沉浸化。讀者甚至可以利用智能聊天機器人主動創作改寫小說劇情，極大地豐富了內容的展示形式與互動層次［13］。通過AI賦能，出版業不僅能夠更好地服務于現有市場，還能開拓全新的服務領域，促使用戶積極參與消費場域內的文化解碼與再創造，打造新的消費文化場景。

二、數字出版生態變革的趨勢前瞻與風險防范

AI時代的到來引發了數字出版乃至整個網絡內容產業的結構性重組。AI與其搭載的數字平臺作為信息生態的核心組成部分，不僅重構了社會公眾接觸信息的主要渠道，還推動了從傳統數字出版向智能化出版的全面轉型。然而，這一過程也伴隨著諸多風險與挑戰，如頭部AI平臺搶奪流量入口、加劇市場競爭，同時帶來知識產權界定、內容質量監管以及出版倫理等一系列復雜問題。

1．AI Agent重構出版分發入口

隨著技術的發展與迭代，以平臺為核心的公共信息傳播環境不斷變化，社會信息入口的概念也在悄然演變。由AI引領的平臺正逐步取代社交平臺與搜索引擎的地位，成為信息獲取的新門戶。特別是2024年，作為大模型應用爆發的關鍵節點，AI Agent（人工智能代理）作為大模型商業化閉環的關鍵載體，正逐步確立其作為超級流量匯聚點的地位。盡管此趨勢尚處于萌芽階段，但AI平臺憑借其獨特的算法優勢，在信息的捕獲、解析與傳播機制上展露出革新態勢，有望成為社會信息生態鏈的核心樞紐。

回溯信息傳播技術的歷史軌跡可以發現，主流數字出版分發方式歷經了數次重大調整。在傳統數字出版時代，出版內容以數據庫的方式進行集成。1998年，谷歌搜索引擎的誕生開創了高效網絡索引的先河，徹底改寫了全球網民訪問與瀏覽在線資訊的范式，搜索成為發現、閱讀和使用數據庫內容的重要途徑。進入數字時代，出版內容的傳播和產品銷售越來越依賴于推送技術，尤其離不開以數字平臺為新型基礎設施的公共信息傳播環境［14］。2022年，OpenAI推出ChatGPT，短短一周便以破百萬用戶量刷新了消費者應用增速紀錄，凸顯了AI技術在信息交流領域蘊藏的巨大潛力。Facebook與X（前身為Twitter）等社交媒體的推薦流量因AI平臺的興起而呈現下滑態勢，據分析提供商Chartbeat的數據，2023年Facebook流向新聞網站的流量銳減48%，X的流量則減少了27%［15］。

AI技術在語義搜索、知識圖譜構建以及多模態信息融合方面的進展，為用戶提供了超越傳統關鍵詞匹配的搜索方式，使得信息檢索變得更加智能和高效。盡管AI平臺尚未徹底取代傳統信息入口的角色，但其正在潛移默化地改變人們的信息消費習慣，對傳統數字出版的分發渠道構成了實質性挑戰。特別是在依托多場景終端硬件的基礎上，AI平臺能夠聚合特定興趣群體實現精準營銷。如何以智能化平臺的思維配置內容、渠道和產消者資源，進一步發揮數字出版的產品力、渠道力、影響力，將成為出版業分發格局重構必須面對的問題。

2．商業模式更新改寫內容生產生態

從生產、文本、流通的整個鏈條出發，數字出版業的轉型體現了AI介入下知識內容生產實踐中資源的重建與重組。2023年《紐約時報》針對OpenAI提出的版權訴訟，不僅成為業界矚目的焦點，還引發了廣泛的社會討論。智能化背景下，數字出版產業界限的擴展亟須重構生產關系與商業模式。

當下，傳媒行業與AI企業的合作成為一種潛在的解決方案。自2023年起，OpenAI與美聯社等頂尖媒體組織的合作，迅速延伸至跨國傳媒巨頭，如新聞集團（News Corp），這一進程彰顯了AI技術在傳媒出版業內的廣闊應用前景與商業價值。AI企業通過向媒體支付版權費用獲取新聞內容的使用權，以優化自身AI產品的性能，提升GPT系列模型的信息準確度與專業水準。這一合作模式不僅為AI企業提供了豐富的訓練數據來源，確保其算法的精準性和時效性，同時也為傳媒機構開辟了新的收入渠道，增強其內容資產的價值。

然而，這種合作也會遭遇挑戰。以網絡文學為例，傳統行業生態中的出版人、環境以及技術等多元行動主體經由智能化平臺轉入，形成了眾包式內容生產、AI快速學習模仿和人機合作批量化產出的數字出版生態。版權界定的模糊性、內容原創性的保護以及數據隱私與倫理等問題，均需在合作框架內得到妥善解決。2024年“番茄小說”平臺與其簽約作者圍繞“AI訓練協議”的爭議，就揭示了AI技術在文學創作領域應用時面臨的復雜倫理與法律議題。“番茄小說”提出增設AI輔助寫作條款的初衷，是借助AI技術提升作者的工作效率與讀者的閱讀體驗，如通過AI起名、查資料等功能減輕作者負擔，豐富作品細節。然而，作者擔憂自己的原創內容會被不當利用，以及平臺會借AI之名削弱作者對作品的控制權與收益權。這一事件既是作者與平臺在數據使用與收益分配方面的矛盾，也觸及人機共創時代文學創作的未來方向問題。

面對AI的沖擊，出版業的決策將左右技術究竟是侵蝕內容創作的威脅，還是前所未有的商業機遇。出版機構與內容創作者之間亟須找到平衡點，在保護知識產權的同時，有效利用AI技術提升工作效率和內容質量。為確保雙方利益最大化，合作方需共同制定透明的版權協議，確立清晰的內容使用規則，建立有效的數據保護機制。此外，促進技術與創意的融合，鼓勵AI技術在內容創作、編輯流程優化、個性化推薦等領域的應用，亦是構建健康合作生態的關鍵所在。

3．信息內容偏差挑戰出版信任基礎

AI在提高內容創作速度、豐富出版形式的同時，也使內容監管和公眾認知引導變得前所未有的復雜。在信息泛濫的當下，由AI生成的不實信息與合成視頻在網絡上迅速蔓延，容易混淆事實與虛構的界限，對公眾造成誤導。智能出版物中的問答功能有時也會因算法局限而曲解原始資料，或無法完整捕捉到原文的細微差別和深層含義，進而生成有偏差的回答。尤其是在處理復雜歷史議題時，算法具有一定脆弱性，容易對公眾的判斷力構成考驗。

由于AI生成信息內容的偏差，加上出版分發入口向AI Agent偏移，加劇了數字出版把關的困難。ChatGPT等語言模型的廣泛使用，暴露了AI在生成內容時可能存在的偏見和不準確性。這些模型在訓練過程中吸收了大量的互聯網數據，其中包含人類社會的各種偏見，導致輸出的內容有時會反映或放大這些偏見。AI技術的易用性使得失真信息的產生與傳播變得輕而易舉，由此對數字出版領域的信任基礎造成了潛在的沖擊。

此外，高度個性化的智能服務亦存在隱患。如一些AI聊天機器人和服務可以提供情感化的陪伴和定制化的知識服務，如果監管不嚴可能會對用戶的認知產生誤導。當前，隨著生成式AI與數字出版產業的結合走向深入，市場上涌現了許多主打“輕松創作”和“共同演繹劇情”的AI工具，可以與用戶進行深度情感互動，提供沉浸式的創作和閱讀體驗。教育出版領域也出現了越來越智能化的AI閱讀工具，能夠為青少年提供個性化的學習陪伴服務。但這種長期而隱秘的陪伴式影響，可能比公開的信息傳播更具危害性。因此，出版業在開發智能服務時必須對這類風險保持高度警惕，深入了解AI的工作機制，防止其被用作操縱的工具。

出版物不僅是知識的傳遞者，也是塑造價值觀和思維模式的媒介。AI在數字出版過程中的全面嵌入與出版產業在AI時代的平臺化轉型，對出版業重新審視當前數字內容的影響力與社會責任提出了新的要求。在AI的助力下，數字出版物能更精準地觸達目標受眾，從而要求出版業更加謹慎地處理其潛在影響。

三、智能傳播時代數字出版的發展路徑

隨著AI技術全面介入社會信息流動過程，尤其是以ChatGPT為代表的大模型在內容生成和傳播領域的廣泛應用，數字出版業必須采取全面系統的策略以適應新時代的需求。國家、行業和社會層面需共同發力，通過多元主體合作確保經濟效益與社會效益的雙豐收，構建健康、可持續的新型數字出版環境。

1．國家層面：戰略規劃與綜合監管

在AI賦能數字出版的背景下，國家層面的頂層設計與綜合監管顯得尤為關鍵，這不僅涉及內容監管與認知引導，還涉及文化的創新與傳承。《“十四五”文化發展規劃》明確指出，文化是國家和民族之魂，也是國家治理之魂，強調要推進實施國家文化數字化戰略［16］。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》，也提出了具體的措施和目標，旨在通過文化與科技的深度融合，提升我國文化產業的國際競爭力和文化安全［17］。可見，國家已從宏觀層面制定前瞻性政策，引導構建一個既能激發技術創新，又能確保文化安全的生態系統，使AI的應用成為文化創新的催化劑，而非文化安全的威脅。與此同時，還需推動跨部門、跨行業協作，形成協同效應，共同推動數字出版業的智能化轉型。

在具體實施層面，國家需加強對AI技術在數字出版領域應用的監督與管理，以防止技術被不當使用，并確保其發展方向遵循倫理準則和法律規范；制定并推行行業自律公約、倫理守則以及標準指南，有助于引導數字出版行業構建一個健康有序的AI應用環境。軟法的實施不僅可以規范市場行為，促進企業之間的良性競爭，還能推動整個行業朝著更加健康、可持續的方向發展。此外，還需完善相關的法律法規，為數字出版企業提供明確的法律指引，確保企業在追求創新的同時嚴格遵守法律法規，尊重知識產權，維護市場的公正與秩序。

為了給行業的持續發展注入源頭動力，還需要加強數字出版專業人才的培養，構建一個跨學科的教育體系，將出版學、計算機科學、AI等多個領域的知識融合在一起，培養既精通出版業務，又掌握智能技術的復合型人才；通過產學研的緊密結合提升人才的實踐能力和創新能力，為行業持續輸送創新力量，進而提升數字出版的國際競爭力和影響力。

2．行業層面：體系轉型與融合創新

在AI賦能數字出版的背景下，行業層面需構建一個動態平衡的生態體系，深度融合AI技術與行業傳統優勢，以實現數字出版產業的全面升級。

首先，在生產要素方面，需積極構建和完善數字基礎設施，不僅包含已有出版物的數字資源庫，還應涵蓋用戶偏好、市場動態等多元化數據集和AI驅動下的新型生產機制，加速行業向AI驅動型轉變。2024年，愛思唯爾推出生成式科研發現平臺ScopusAI，賦能科研工作者加速知識探索與創新過程。ScopusAI利用先進的自然語言處理和機器學習技術，不僅可以從愛思唯爾龐大的同行評審數據庫中提煉關鍵信息，為科研人員提供文獻的精準搜索與摘要，同時還具備跨學科分析能力，幫助科研人員拓寬研究視野，加速科研成果的產出［18］。

其次，在組織架構方面，需重構生產關系，以適應AI帶來的工作流程革新。一是打破部門壁壘，促進編輯、技術、市場團隊間的深度協作，形成跨功能小組，使AI技術在內容創作、編輯、推廣等環節發揮效能；二是引入靈活的工作機制與激勵措施，鼓勵創新思維與技術應用，確保技術革新轉化為生產力。2023年，閱文集團進行組織升級，成立了智能與平臺研發事業部等四大事業部，借AIGC賦能內容平臺，強化IP上下游一體化生態體系［19］。

最后，在運行模式方面，需強化行業內外的合作網絡，與內容提供商、技術服務商、平臺運營商等建立戰略合作，共享資源，互補技術，共同探索AI在出版領域的創新應用，構建新型知識服務共同體，通過積極將AI平臺融入出版生態系統之中，數字出版業能夠維持與新興技術的緊密聯系，進而提升其整體競爭力，并推動整個行業生態的可持續發展。目前已有多家媒體機構在實踐中取得了顯著成效，如：《人民日報》的智能化編輯團隊利用百度文心大模型，有效提升了新聞內容的質量與多樣性；《工人日報》的智能資訊大數據平臺，通過大數據采集、存儲、智能分析等系統，展示了大數據技術在出版行業中的應用潛力［20］。通過將AI平臺融入出版生態系統，出版機構能夠維持與新興技術的緊密聯系，進而提升其整體競爭力，推動整個行業生態的可持續發展。尤其值得關注的是，智能化轉型應采取“技術創新試驗—功能迭代完善—方案廣泛推廣”的漸進式路徑，通過小范圍試點積累經驗，在功能優化后再推廣復制，以確保創新的穩健性和推廣的實效性［21］。

3．社會層面：素養提升與共同治理

構建一個開放、透明的數字出版生態環境，不僅需要行業內部的自我調整與優化，還需要社會公眾的廣泛參與和共同治理。提高公眾對數字版權的尊重和保護意識，以及對個人隱私泄露風險的認識，是保障數字出版行業健康發展的前提。通過媒體的宣傳和普及，公眾可以了解AI生成內容可能涉及的法律與倫理問題，學會如何在使用數字出版服務時保護個人權益，如合理使用版權作品、謹慎分享個人信息等，以降低潛在的法律和隱私風險。

持續開展媒體素養教育是提升公眾辨別能力的重要途徑。隨著AIGC在數字出版中的廣泛應用，公眾需要具備識別AI生成內容的能力，以區分真實與虛假信息，避免被誤導。教育機構、出版協會、媒體等應當通力合作，通過在線課程、研討會、工作坊等形式，普及AI技術在數字出版中的應用原理，以及如何判斷信息的真實性和來源可靠性；尤其要教育公眾識別AI生成內容的特征，如語言風格的一致性、信息來源的驗證、版權標注等，以此來增強公眾的批判性思維和信息甄別能力。

AI驅動下的數字出版產業轉型，還需要推動全社會共同參與數字出版治理。一方面，政府、行業、社會應攜手合作，共同監督和評估AI生成內容的質量、準確性和倫理性。另一方面，應鼓勵公眾積極參與數字出版內容的評估與反饋，通過社交媒體、行業論壇等渠道對不實信息或侵權行為進行舉報，形成社會監督機制。同時，建立有效的反饋渠道，讓公眾意見能夠影響政策制定和技術改進，以確保數字出版行業的健康發展。

四、結語

隨著以ChatGPT、Sora為代表的生成式AI成為出版智能化與智慧化的關鍵生產力，數字出版產業升級已成為突破傳統出版模式封閉性、響應國家數字化戰略和文化強國方針的必要路徑。在文化數字化的背景下，AI技術不僅給傳統出版業帶來了挑戰，同時也指明了出版業轉型升級的方向。

出版業的核心優勢在于提供高品質、有深度的知識內容，這在當前海量的信息生態中尤為珍貴。智能體的嵌入和平臺化的轉型，不僅能通過情感互動和價值傳遞等方式有效地建立數字出版業與用戶之間的長期聯系，還能夠展現出版業在縮小知識差距、整合社會資源等方面的優勢。出版業在積極接納技術革新之余，亦應堅守內容的卓越品質與承擔相應的社會責任，通過持續的探索與實踐，在AI時代實現高質量的發展，確保其在技術變革中保持文化傳承與創新的平衡。

｜參考文獻｜

［1］高書生. 實施國家文化數字化戰略" 推動文化數字化成果全民共享［N］. 文藝報，2022-11-30.

［2］國家統計局解讀2023年全國規模以上文化及相關產業企業數據［EB/0L］. （2024-01-30）［2024-07-11］. https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/content_6929148.htm.

［3］ 易龍. 從數字出版到智能出版：知識封裝方式的演進［J］. 出版科學，2023（1）：81-90.

［4］數智技術賦能古籍保護與傳承［EB/OL］.（2024-05-20）［2024-07-19］. http：//sh.news.cn/2024

0520/a7eef277ef764e6d996997523d6c34de/c.html.

［5］龔婷，何朝輝. 以AI助力出版數智化轉型［N］." 中國新聞出版廣電報，2024-05-28.

［6］ 百萬字AI長篇小說《天命使徒》滬上發布，數字文學時代已來？［EB/OL］. （2024-06-15）［2024-

07-19］. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_

27723602.

［7］ AI + 閱讀，華為閱讀帶來鴻蒙生態下的新體驗新能力［EB/OL］. （2024-06-23）［2024-07-19］." https：//www.ithome.com/0/777/159.htm.

［7］ 吳申倫. 適應平臺經濟：我國有聲書產業現狀與發展研究［J］. 編輯之友，2022（1）：17-24.

［9］劉天縱，郭雪吟，翟淑敏. 武漢理工數傳公司首創出版行業大模型 全國超百億冊圖書變身“現代紙書”［N］." 湖北日報，2024-06-13.

［10］ 渠競帆. 歐盟出臺全球首部AI法 出版業如何應對？［EB/OL］. （2023-08-11）［2024-07-19］. http：//

www.dajianet.com.cn/shijiechuban/1173.html.

［11］ 石慧. 新型數字出版物視覺敘事模式與意義建構：以兒童交互式繪本為例［J］. 出版科學，2022（1）：79-87.

［12］掌閱科技發布閱讀行業首款對話式AI應用“閱愛聊”封閉內測［EB/OL］. （2023-06-12）［2024-

07-19］. https：//www.jiemian.com/article/9565536.html.

［13］戚德祥，馬澤慧. 出版平臺化視角下智能聊天機器人的情感營銷路徑探析［J］. 中國出版，2024（9）：28-33.

［14］姬德強，李蕾. 信息疫情與數字平臺語境下公共信息傳播的新把關人建設：以新型主流媒體為例［J］. 中國編輯，2022（6）：33-37.

［15］ Facebook traffic to news and media sites continues to fall［EB/OL］. （2023-08-31）［2024-07-19］. https：//blog.chartbeat.com/2023/08/31/facebook-traffic-to-news-and-media-sites-continues-to-fall/.

［16］中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《“十四

五”文化發展規劃》［EB/OL］. （2022-08-17）［2024-

07-19］. https：//politics.gmw.cn/2022-08/17/content_35958576.htm.

［17］中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》［EB/OL］. （2022-

05-22）［2024-07-19］. https：//www.gov.cn/zhengce/

2022-05/22/content_5691759.htm.

［18］ 愛思唯爾正式發布ScopusAI，助力科研全流程增效提速［EB/OL］. （ 2024-01-17）［2024-07-19］.

https：//tech.chinadaily.com.cn/a/202401/17/WS65a741f1

a310af3247ffc3c3.html.

［19］ 賀喜格. 閱文調整組織架構，稱要擁抱AIGC［EB/OL］. （2023-06-19）［2024-07-19］. https：//www.guancha.cn/economy/2023_06_19_697444.shtml.

［20］大模型如何重構出版流程和出版模式？聽行業大咖怎么說［EB/OL］. （2024-05-20）［2024-07-19］. http：//www.cbbr.com.cn/contents/560/92570.html.

［21］范淼. 創新技術驅動智慧出版：學術出版發展路徑研究［J］. 出版廣角，2023（16）：11-16.