黃南州公路交通氣象災害特征及服務分析

摘 要：利用2020—2024年黃南州境內主要公路交通阻斷信息，結合公路沿線氣候背景，分析了國道G213、G573線黃南州轄區公路氣象災害的時空分布特征。結果表明：（1）影響黃南州主要公路的氣象災害主要有暴雨、積雪、道路結冰，以及泥石流、滑坡等次生災害；（2）氣象災害在不同路段有明顯的區域分布特征和季節性特征；（3）由于特殊的地理環境，G213隆務峽段是轄區受氣象災害最嚴重的路段。在此基礎上，根據黃南州交通氣象服務發展現狀，提出了災害防御對策。

關鍵詞：公路交通；氣象災害；時空分布

中圖分類號：P429 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）11–0-03

隨著社會經濟的高質量發展，公路交通運輸能力和效率不斷提高，氣象條件對其影響日益明顯。近年來，極端災害性天氣頻發，給交通行業帶來了較大壓力[1-3]。公路交通氣象災害方面的研究越來越重要，郭春燕[4]明確了內蒙古高速公路易發的多種氣象災害；德慶卓嘎等[5]分析研究了西藏高速公路氣象災害隱患點的空間分布特征，并提出了一套適合西藏高速公路的氣象災害預警服務方法。研究利用2020—2024年黃南州境內主要公路交通阻斷信息，結合公路沿線氣候背景，確定黃南州主要公路交通氣象災害隱患點（段）主要災害類型和致災氣象因子，并有針對性地提出防御對策。

1 資料與方法

1.1 公路選擇

選取G213、G573線黃南州轄區內路段為基本對象。

G213線黃南轄區內基本信息：在黃南州轄區途徑主要地區有尖扎黃河大橋—隆務黃河大橋—才塘水電站—同仁迎賓大道—唯哇—扎毛鄉—麥秀林場—麥秀山南—多禾茂—澤庫縣城—河南縣城—賽爾龍。

G573線黃南轄區內基本信息：在黃南州轄區內途徑主要地區有澤庫縣城—王家鄉岔口—和日鎮岔口—寧秀鎮—寧秀鎮三岔路口。

1.2 資料來源

2020—2024年公路交通阻斷數據由黃南州交管部門提供，數據包含阻斷開始時間與恢復時間、影響路段、災害類型和詳細阻斷情況說明。主要利用同仁站、尖扎站、澤庫站、河南站常規氣象觀測資料，計算月、季、年的氣溫、降水、積雪、大雨暴雨日數等氣象要素的空間分布和時間序列，得出影響交通的氣候背景。

1.3 數據處理方法

基于現有的交通阻斷數據，結合同期氣象歷史數據，采用統計分析法，篩選出因氣象因素造成的公路交通管制、公路阻斷、封控數據等數據，確定黃南州主要公路交通氣象災害隱患點（段）主要災害類型和致災氣象因子。

2 黃南州主要公路氣象災害特征和致災因子

2.1 公路氣象災害特征

2.1.1 公路氣象災害空間分布特征

降雨造成的交通阻斷主要發生在尖扎至隆務峽段和麥秀山段，路段沿途山勢陡峭，石塊突露懸墜，常年日曬風化嚴重，部分山坡土質疏松勾勒匯集，若出現強降水或持續降水，易出現落石、滑坡、泥石流等災害。此外，由于上游降水增多，下游沿路河水上漲沖毀道路出現塌方等而阻塞交通。

降雪天氣影響路段主要在麥秀山至河南、澤庫縣城至寧秀鎮一帶，降雪會造成低能見度和道路摩擦系數減少，同時，大雪和暴雪還往往與大幅度降溫相伴發生，當降雪天氣結束后，由于氣溫下降，在路面形成積雪或冰凍層，從而不具備通行條件。澤庫、河南地區由于地勢較高，冬季氣溫較低，加之大部分是山區公路，彎道多、坡路多，高海拔路段上的積雪深度有可能比測站的積雪深度大很多，路面積雪對交通的影響較大，且持續時間較長。

2.1.2 公路氣象災害時間分布特征

從季節來看，黃南州公路交通因氣象因素阻斷、封控的現象主要發生在冬季和夏季。通過近5年的交通管制情況來看，夏季因受強降水天氣影響，突發泥石流、路面漫水導致交通阻斷的情況最多，尤其北部尖扎、同仁兩縣多于南部澤庫、河南。其次是在冬季，受降雪影響，路面積雪嚴重，導致道路交通不具備通行條件，南部澤庫、河南兩縣多于北部尖扎、同仁。

2.2 公路氣象致災因子特征

利用黃南州交管部門和養路段等部門收集的相關交通阻斷資料，對G213、G573線黃南州境內路段氣象災害數據進行分析得出，影響黃南州主要道路交通的災害有滑坡、泥石流、積雪結冰，主要道路氣象致災因子為暴雨、暴雪、低溫，氣象災害在不同路段上有明顯的區域分布特征。

2.2.1 暴雨時空分布特征

從圖1來看，暴雨日數在1～16 d，平均5.6 d/年，長期變化呈上升趨勢。全年暴雨日數出現在4—10月，從多年平均情況來看，4—10月各月暴雨日數為0.03～2.30 d，呈單峰分布，以8月最多、7月次之，與其多年平均的月降水量變化較為一致。隨著極端天氣的頻發，加之每年暴雨日數增多，對黃南州公路交通構成了一定的影響。

從圖2來看，河南暴雨日數最多，為54 d，其次是尖扎地區，為44 d，同仁地區暴雨日數最少，為32 d。8月是全州暴雨天氣的高發期，其次為7月。雖然河南為全州暴雨日數最多，但由于河南多以廣袤的草原為主，暴雨天氣可能導致路基水毀，但總體對公路交通的影響較小。分析并整理近年的交通管制信息未發現河南因暴雨而導致交通中斷。

尖扎為暴雨日數第二多，尤其7、8月強對流天氣頻發，尖扎公路沿線山勢陡峭，地質環境脆弱，遇到連續性降水或短時強降水后，形成大量地表徑流迅速匯集于溝谷，為地質災害提供了動力和物源，同時降雨入滲使坡體自重增大，增大下滑力，坡腳浸潤軟化，極易引發滑坡、崩塌地質災害。公路另一側為河流，上游降水量增多將導致下游河水上漲，尤其是隆務峽沿線地勢較低，河水上漲沖擊會使路基塌陷或出現水毀。據統計，G213尖扎至隆務峽路段是因暴雨導致交通阻斷次數最多的路段，今后在7—8月相關人員需加強關注此路段的降水情況。

2.2.2 降雪時空分布特征

因黃南州南北地區氣候差異較大，北部地區出現暴雪的概率較小，因此，通過冬季降雪分布特征分析降雪天氣對黃南州公路交通的影響。

公路沿線累計降雪量顯著增加：冬季累計降雪量近30年（1994—2023年）平均為8.6 mm，呈顯著增加趨勢，增幅為1.5 mm/10年，進入21世紀后降雪量減少，但2010年后降雪量又明顯增多。從空間分布來看，河南是降雪量高值區，冬季年平均降雪量為14.6 mm，澤庫降雪量達9.2 mm，同仁降雪量達7.3 mm，尖扎降雪量較低，為2.3 mm。

公路沿線積雪日數呈減少趨勢：冬季平均積雪日數為15 d，呈減少趨勢，較少速率為1.2 d/10年。從空間分布來看，黃南州平均積雪日數在4～26 d，其中，河南積雪日數最多，為26 d；其次是澤庫，為22 d，同仁平均積雪日數為9 d，尖扎平均積雪日數較低，為4 d。

公路沿線積雪深度呈減少趨勢：冬季平均積雪深度為1.9 cm，呈弱減少趨勢，自2010年開始，平均積雪深度持續減少。從空間分布來看，黃南州平均積雪深度在1.4～2.4 cm，其中，河南平均積雪深度最大，為2.4 cm，其次為澤庫1.9 cm，同仁1.8 cm，尖扎1.3 cm，河南為積雪深度最大的地區。

從公路沿線降雪分析可知，河南、澤庫是降雪天氣的高發期，且對應積雪日數、積雪深度也是大值區，因此，冬季G213線麥秀山底至河南縣城一帶及G573線澤庫縣城至唐德一帶需加強防范道路積雪結冰。

2.2.3 低溫特征

最低氣溫和降雪量是道路積雪形成的重要因子，從圖3來看，1994—2023年黃南州冬季平均最低氣溫為-12.8 ℃，呈升高趨勢，升高幅度為0.9 ℃/10年。從空間分布來看，各地平均最低氣溫在-17.7～-5.6 ℃，其中，北部尖扎、同仁在-7.3～-5.6 ℃，南部河南、澤庫均低于-15℃。雖然隨著氣候變暖全州平均最低氣溫在升高，積雪日數在減少、積雪深度也在減少，但降雪量在增加，表明在氣候變暖的情況下極端性、反常性天氣出現得更加頻繁。

當強降溫和寒潮天氣使公路表面最低溫度≤0 ℃，或日最低氣溫≤0 ℃，空氣相對濕度＞70%，近地層空氣近飽和狀態時，會出現道路結冰現象。黃南州公路沿線每年的11月至翌年2月最低氣溫均在0 ℃以下，受大陸冷高壓的控制，天氣干燥寒冷，降水天氣少，期間若出現有效降雪天氣易出現道路結冰。3、4、10月大部時日在0 ℃以下，此時低溫形成主要原因是強降溫和寒潮的暴發，隨著冷暖空氣頻繁交匯，降水天氣增多，也是道路結冰的多發時期。一般全年1月最冷，7月最熱。正常情況下，一天中14：00 ～15：00氣溫最高，地表及路面最高溫度一般出現在氣溫最高時段稍前一點，日出前溫度最低。黃南州主要公路的地面平均最高溫度、最低溫度和環境溫度的月際變化趨勢基本一致，一般以6—8月為最高，12月至翌年2月最低，因此，冬季各地需加強防范道路積雪結冰對公路交通的不利影響。

3 黃南州公路交通氣象服務現狀

近年來，極端天氣事件的頻發，導致氣象災害及其造成的次生災害對黃南州公路交通的影響較大。當前，黃南州氣象部門針對公路交通氣象服務只能提供出行路段的溫度、降水、能見度、大風等氣象要素的實況觀測和預報值產品，未能給出預期天氣狀況對交通出行產生的影響，未提供細化至具體路段、不同時間段的詳細預警信息，導致服務效果和用戶體驗不佳。現代交通安全運營越來越依賴于氣象，黃南交通氣象服務仍處于起步階段，后期還需加強建立服務人才隊伍、開發服務產品等。

近年來，黃南州、縣氣象部門加強與交管部門之間的合作，氣象部門組織召開“路警氣企”聯席工作座談會、縣氣象局與縣交通局簽訂公路氣象合作協議；建立州、縣級公路養護氣象服務微信群，提供日常氣象服務，開展高速公路日常養護巡查工作，共同開展智慧交通氣象專業服務工作。雙方切實發揮各自優勢，及時共享交通、氣象信息，共同守護黃南州交通安全。黃南州氣象部門積極推進公路災害性天氣預報和預警服務發展，逐步加強對強對流天氣、積雪、道路結冰、低能見度等惡劣天氣的防范應對措施。及時在降雪天氣前、低能見度發生時發布相應溫馨提示及預警信息。

4 提高黃南州公路交通氣象服務水平的對策

4.1 加密交通氣象觀測站網建設

通過多方調研與普查，針對各地不同的風險隱患點，設立專業的交通氣象觀測站，進一步優化公路氣象觀測站網布局，使其更加科學、合理，不僅使觀測站數據利用率高，還能確保駕乘人員及時獲取準確的氣象信息。

4.2 提高公路交通氣象服務的針對性和精細化

分析氣象要素對公路交通的影響，通過各行各業開展公路交通氣象服務調研，有針對性地開發公路交通氣象服務產品。例如，春、夏季，加強提供北部尖扎、同仁旅游交通路線和南部蟲草采挖季交通氣象服務；冬季，加強關注高海拔易積雪結冰路段的交通氣象服務；每周五、周日下午是人員往返程高峰期，針對此時間段開展交通氣象服務等，使服務更具針對性和精細化，從而有效提高黃南州公路交通氣象服務能力。

4.3 結合本地化實際情況強化“雙語”氣象服務

由于黃南州是多民族聚集區，語言文字上存在差異。如何讓氣象信息“收得到、看得懂、用得上”，氣象部門還需不斷針對當地少數民族群眾服務需求，提供內容豐富、易讀易懂的“雙語”交通服務信息，逐步研發藏漢雙語預警信息發布系統等，滿足當地公眾的服務需求。

5 結束語

影響黃南州主要公路的氣象災害有暴雨、積雪、道路結冰，以及泥石流、滑坡等次生災害；氣象災害在不同路段有明顯的區域分布特征和季節性特征；由于特殊的地理環境，G213隆務峽段是轄區受氣象災害最嚴重的路段。因此，相關人員在7—8月需加強關注G213尖扎至隆務峽路段的降水情況，在冬季各地需加強防范道路積雪結冰對公路交通的不利影響，提高黃南州公路交通氣象服務能力，滿足當地公眾的服務需求。

參考文獻

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