城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配的機(jī)制及效應(yīng)

關(guān)鍵詞：城市人口多中心；土地空間錯(cuò)配；土地利用效率；創(chuàng)新水平；調(diào)節(jié)效應(yīng)

伴隨著中國城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，城市內(nèi)部人口分布格局不斷演化，由城市規(guī)模擴(kuò)大帶來的集聚不經(jīng)濟(jì)逐步顯現(xiàn)。因而，以分散中心區(qū)人口壓力、提高城市人口承載力為目標(biāo)的多中心發(fā)展戰(zhàn)略受到學(xué)者推崇[1]。城市人口多中心化對(duì)于推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展[2]、保障環(huán)境可持續(xù)性、緩解集聚不經(jīng)濟(jì)與增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效率[3]等具有一定的優(yōu)勢(shì)，但城市多中心建設(shè)也引發(fā)一些現(xiàn)實(shí)矛盾，許多“新城新區(qū)”淪為“鬼城空城”[4]，分散化“新城”之間協(xié)作困難[5]，聚集效應(yīng)不明顯。特別是部分低質(zhì)量多中心建設(shè)效率不高，占用大量建設(shè)用地，加劇城市土地資源錯(cuò)配[6]。

鑒于土地資源的合理配置與高效利用對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，為減輕土地資源的空間錯(cuò)配、提高土地配置效率，城市發(fā)展究竟是應(yīng)該堅(jiān)持單中心格局，還是邁向多中心之路？回答這一問題，有必要明晰城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響機(jī)制及具體效應(yīng)，這對(duì)于推動(dòng)土地資源高效使用和城市高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

城市內(nèi)部人口分布格局本質(zhì)上是人口集聚過程中向心力和離心力動(dòng)態(tài)平衡及相互博弈的結(jié)果[7]。最初，產(chǎn)業(yè)與人口集聚奠定城市中心發(fā)展的基礎(chǔ)，隨著集聚效應(yīng)發(fā)揮，向心力增強(qiáng)，中心區(qū)持續(xù)吸引更多人口和產(chǎn)業(yè)聚集，逐步形成城市單中心格局。之后，城市中心區(qū)因要素過度集中而出現(xiàn)聚集不經(jīng)濟(jì)時(shí)，其吸引力逐漸削弱，離心力增強(qiáng)，人口等要素逐漸向城市邊緣區(qū)擴(kuò)散，并通過局部空間再集聚形成新的中心。因而，要探討城市人口多中心化對(duì)土地資源空間錯(cuò)配的影響，城市人口中心的界定至關(guān)重要[8]。當(dāng)前，高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)為在精細(xì)尺度下識(shí)別城市人口中心提供了極大便利。現(xiàn)有研究多以固定人口規(guī)模閾值譬如“總?cè)丝?0萬人”等作為中心的界定標(biāo)準(zhǔn)[1，9]，相對(duì)忽略了不同城市人口規(guī)模差距較大的現(xiàn)實(shí)，導(dǎo)致中心的識(shí)別容易出現(xiàn)偏差，可能無法準(zhǔn)確刻畫不同城市內(nèi)部的真實(shí)人口分布格局。城市從單中心向多中心的轉(zhuǎn)變存在復(fù)雜性和長期性，選用多維度的多中心化指標(biāo)較于單一指標(biāo)更能全面評(píng)估城市開發(fā)模式的建設(shè)成效[9]。

土地資源是城市發(fā)展的關(guān)鍵要素，但現(xiàn)實(shí)中存在明顯的土地空間錯(cuò)配現(xiàn)象[10]。有關(guān)土地空間錯(cuò)配的文獻(xiàn)較多關(guān)注測(cè)度方法與形成機(jī)制，指出土地空間錯(cuò)配的本質(zhì)是資源配置偏離有效配置狀態(tài)，其中“有效配置”如何衡量則是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的問題[11]。土地有效配置受到城市內(nèi)部人口空間分布影響：一方面城市人口分布直接影響區(qū)塊的土地需求，引發(fā)土地價(jià)格變動(dòng)[12]；另一方面城市人口分布格局通過改變集聚經(jīng)濟(jì)的外部性，進(jìn)而影響土地的利用效率[13-14]。土地空間錯(cuò)配還受到諸多因素的影響，其中行政力量加劇了城市間土地配置的扭曲已是不爭的事實(shí)[10]。故而，在既定的土地空間配置情境下，通過政府配套政策優(yōu)化城市人口分布格局，促進(jìn)城市人口與土地的高效協(xié)調(diào)發(fā)展顯得尤為重要。

總體來說，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未厘清城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響機(jī)制及效應(yīng)。邏輯上講，城市人口過度集聚的單中心格局下，由于集聚不經(jīng)濟(jì)的存在，此時(shí)推動(dòng)城市人口多中心化有利于提升經(jīng)濟(jì)效率；當(dāng)然，過度多中心化會(huì)使城市人口分布呈現(xiàn)“扁平化”特征，此時(shí)過于松散的人口分布格局又可能削弱集聚經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度，造成效率損失[3]。可見，城市內(nèi)部人口分布可能存在一個(gè)適度多中心化的問題。基于此，本文探究城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響，以考察何種人口分布格局最有利于改善土地空間錯(cuò)配；同時(shí)，分析城市人口規(guī)模和官員晉升壓力在人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配效應(yīng)中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）構(gòu)建城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配的理論框架，解析適度多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的緩解作用，呈現(xiàn)城市多中心化影響土地空間錯(cuò)配的傳導(dǎo)路徑，擴(kuò)展了該領(lǐng)域的相關(guān)研究。（2）使用LandScan人口分布數(shù)據(jù)并基于改進(jìn)的城市中心動(dòng)態(tài)閾值識(shí)別策略，測(cè)算城市人口多中心度，一定程度上避免了固定標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別方法的缺陷，為準(zhǔn)確刻畫城市人口多中心提供新思路。（3）探析城市人口規(guī)模、官員晉升壓力的調(diào)節(jié)作用，并全面審視城市中心數(shù)量、中心分散度及中心均衡性等多維指標(biāo)對(duì)土地空間錯(cuò)配的異質(zhì)性影響，為科學(xué)組織城市多中心建設(shè)提供有益參考。

1理論機(jī)制

城市人口分布格局的形成是以集聚優(yōu)勢(shì)為核心的“向心力”和擁擠效應(yīng)所引起的“離散力”共同作用的結(jié)果[7]。城市內(nèi)部人口分布主要通過土地利用效率和技術(shù)創(chuàng)新水平兩條路徑對(duì)土地空間錯(cuò)配程度產(chǎn)生影響。對(duì)于土地配置過剩的城市來說，土地利用效率提升毋庸置疑是一劑“良方”，能夠激發(fā)大量閑置土地的開發(fā)利用，減少城市低效閑置土地，緩解土地配置過剩；對(duì)于土地配置短缺的城市來講，通過高密度和混合開發(fā)等方式推動(dòng)土地利用效率提高[14]，一定程度上能夠降低對(duì)新增土地的需求，從而減緩?fù)恋嘏渲枚倘眴栴}。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，還具有彌補(bǔ)資源稀缺和投入替代不足的潛力[15]。土地配置過剩的城市，創(chuàng)新水平提升有利于企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)和吸引外部企業(yè)聚集，產(chǎn)生更多的土地需求，減輕土地配置過剩程度。土地配置短缺的城市，創(chuàng)新水平提升加快創(chuàng)新要素在生產(chǎn)過程中對(duì)土地要素的替代，促使科技型企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)替代升級(jí)，一定程度上減少土地需求，緩解城市土地配置短缺狀況（圖1）。

1.1城市巨型單中心與土地空間錯(cuò)配

城市人口分布呈現(xiàn)“巨型單中心”格局，表明人口和產(chǎn)業(yè)整體聚集于城市內(nèi)部的單一中心，中心規(guī)模相當(dāng)可觀且城市內(nèi)部不存在其他成規(guī)模的次中心。這一格局下，中心區(qū)過度集聚導(dǎo)致負(fù)外部性日益凸顯，城市中心區(qū)的土地需求愈發(fā)“強(qiáng)烈”，引起土地價(jià)格上漲并逐步傳導(dǎo)至房價(jià)和工資，致使企業(yè)與居民的生產(chǎn)生活成本顯著上升，企業(yè)的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新積極性受到抑制[13，16]。此時(shí)，城市即便已開始多中心化，初步形成的“次中心”在“巨型單中心”強(qiáng)大吸力的影響下，很難形成有效的人口聚集，要素流動(dòng)受到束縛；由于次中心人口集聚規(guī)模較小，往往缺人缺產(chǎn)，城市土地利用效率偏低、創(chuàng)新發(fā)展受阻，使得城市土地資源空間錯(cuò)配現(xiàn)象愈發(fā)加劇。

1.2城市過度多中心與土地空間錯(cuò)配

城市人口“過度多中心”格局下，城市內(nèi)部不存在一個(gè)強(qiáng)有力的人口主中心，各中心之間的界限模糊，人口分布趨于分散化和扁平化。這種分布格局下，主中心的集聚效應(yīng)被消解殆盡[17]，而局部集聚的次中心又不成規(guī)模，中心之間的聯(lián)系與協(xié)作相對(duì)匱乏[8]，城市建設(shè)缺乏空間統(tǒng)籌性，大量重復(fù)或激進(jìn)式建設(shè)活動(dòng)頻發(fā)，土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重，不利于城市整體土地利用效率提升。同時(shí)，城市內(nèi)部要素空間集聚度偏低，資源配置無法實(shí)現(xiàn)梯度轉(zhuǎn)移，各中心間的橫向互補(bǔ)與溢出效應(yīng)難以形成[18]，經(jīng)濟(jì)互動(dòng)與分工合作減少[3]，知識(shí)外溢效應(yīng)被削弱，創(chuàng)新水平下降，進(jìn)一步激化城市產(chǎn)業(yè)的用地爭奪，加劇土地資源空間錯(cuò)配現(xiàn)象。

1.3城市適度多中心與土地空間錯(cuò)配

城市人口分布呈“適度多中心”格局，意味著城市內(nèi)部存在一個(gè)龍頭地位的主中心以及多個(gè)與之密切關(guān)聯(lián)的成熟次中心[19]，次中心不僅不會(huì)削弱主中心的輻射效應(yīng)，還能夠適度吸引分散于主中心之外的人口，加快要素的空間流動(dòng)與重組[2，18]。這一分布格局下，主中心的“優(yōu)勝劣汰”有力推動(dòng)著城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的重新布局，促使土地需求較大的傳統(tǒng)制造業(yè)外遷，外圍各個(gè)次中心依據(jù)自身比較優(yōu)勢(shì)承接來自中心區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成清晰的產(chǎn)業(yè)分工，促使土地利用效率提升；同時(shí)，次中心規(guī)模不斷壯大，人口“局部聚集”帶動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)構(gòu)成得以不斷調(diào)適，進(jìn)一步促進(jìn)土地高效利用[13]。此外，各個(gè)次中心作為城市要素交流的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為企業(yè)提供了與主中心聯(lián)系緊密且地價(jià)適當(dāng)?shù)膮^(qū)位選擇[13]，有利于企業(yè)靈活選址以降低用地成本，增加創(chuàng)新投入[20]，提高創(chuàng)新能力；城市內(nèi)部中心節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，有助于企業(yè)間共享中間投入品，促進(jìn)知識(shí)溢出[21]，提升創(chuàng)新水平。在適度多中心格局下，成熟次中心聚集著一定規(guī)模的人口與產(chǎn)業(yè)，也有利于發(fā)揮共享、匹配與學(xué)習(xí)的正外部性，推動(dòng)土地利用效率提升及企業(yè)創(chuàng)新的主動(dòng)性增強(qiáng)[9，13]，緩解土地空間錯(cuò)配。

2研究設(shè)計(jì)

2.1模型構(gòu)建

2.1.1影響效應(yīng)的計(jì)量模型設(shè)定

上述三種城市人口分布格局對(duì)應(yīng)著人口多中心化的不同程度，為解析城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響效應(yīng)，設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型為：

式（1）中：土地空間錯(cuò)配（λi，t）作為被解釋變量；核心解釋變量polyi，t-1表示城市i在t-1年的人口多中心度。同時(shí)為了考察城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響是否存在非線性特征，在模型中加入城市人口多中心度的二次項(xiàng)poly2i，t-1；Xi，t是控制變量集；ξt為時(shí)間固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為城市人口多中心度的系數(shù)；β2為城市人口多中心度二次項(xiàng)的系數(shù)；δj為控制變量的系數(shù)。考慮到城市多中心化的影響可能存在滯后性，將相關(guān)解釋變量滯后一期，以緩解潛在的內(nèi)生性。

2.1.2調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定

有研究指出：多中心化是緩解大城市“擁擠效應(yīng)”的有效策略[22]，中小城市實(shí)行多中心發(fā)展策略不但易削弱原有城市中心的集聚效應(yīng)，還可能由于次中心規(guī)模普遍偏小、吸引力較弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻和生產(chǎn)率下降，出現(xiàn)土地過度配置現(xiàn)象。此外，我國城市空間結(jié)構(gòu)的形成很大程度上受行政主導(dǎo)的影響[23]，地方政府官員為應(yīng)對(duì)上級(jí)考核壓力實(shí)施“圈地造城”活動(dòng)，引致“空城鬼城”現(xiàn)象頻發(fā)[4，24]，不僅導(dǎo)致城市資源閑置與浪費(fèi)，還稀釋城市主中心的聚集效應(yīng)[23]，對(duì)于緩解土地空間錯(cuò)配現(xiàn)象極為不利。為此，需檢驗(yàn)城市人口規(guī)模與地方官員晉升壓力在城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用。

為研判調(diào)節(jié)變量是否改變城市人口多中心度影響土地空間錯(cuò)配的方向，參考江艇[25]和董維維等[26]的見解，選取簡化的線性調(diào)節(jié)模型①如下：

式（2）中：Mi，t為調(diào)節(jié)變量，分別為城市人口規(guī)模（size）和官員晉升壓力（ps）；polyi，t-1×Mi，t為城市人口多中心度與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)；β3為調(diào)節(jié)變量的系數(shù)；β4為交互項(xiàng)的系數(shù)；其他字母含義同式（1）。

2.2變量說明

2.2.1被解釋變量

土地空間錯(cuò)配程度（λ）。參照已有研究[27]，將土地要素納入C-D生產(chǎn)函數(shù)中，通過分析要素配置與價(jià)格扭曲之間的關(guān)系，計(jì)算競(jìng)爭均衡條件下的錯(cuò)配指數(shù)。當(dāng)錯(cuò)配指數(shù)大于1，表明存在配置過剩；錯(cuò)配指數(shù)小于1，則表現(xiàn)為配置短缺。土地空間錯(cuò)配程度由錯(cuò)配指數(shù)與1差值的絕對(duì)值表示，該數(shù)值越小，表明錯(cuò)配程度越低。

式（3）中：Ri，t表示城市i在t年的土地投入量；Rt為t年所有樣本城市土地投入的總量，土地投入以城市建設(shè)用地面積衡量；Si，t=Yi，t/Yt表示城市i在t年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出份額，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以2003年為基期的城市實(shí)際GDP表示；i，tc表示土地彈性，通過C-D生產(chǎn)函數(shù)求得，其中資本存量借鑒單豪杰[28]的方法計(jì)算得到；tc表示加權(quán)平均土地彈性，以各城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出份額為權(quán)重，通過加權(quán)計(jì)算得到tSi，ti，tc=/c。

2.2.2主要解釋變量

（1）城市人口多中心度（poly）。利用LandScan人口分布數(shù)據(jù)，以城市全部次中心人口數(shù)占所有中心人口數(shù)比重來反映。關(guān)于人口主/次中心的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)為[1]：人口密度呈“高高”集聚模式、土地面積較大且總?cè)丝跀?shù)較多。首先運(yùn)用局部空間統(tǒng)計(jì)法計(jì)算LandScan數(shù)據(jù)中各個(gè)柵格的局部Moran’sI，保留城市內(nèi)部人口“高高”集聚、土地面積不少于3km2的成面柵格集群。現(xiàn)有研究關(guān)于“總?cè)丝跀?shù)較多”的標(biāo)準(zhǔn)②存在一定局限性，我國城市規(guī)模分布的扁平化趨勢(shì)[29]使得這種固定標(biāo)準(zhǔn)的篩選方法并不適用于所有城市。對(duì)于小城市，該方法可能難以識(shí)別出有效中心；對(duì)于中等規(guī)模城市，則可能無法準(zhǔn)確識(shí)別次中心。故而，本文采用“動(dòng)態(tài)”篩選標(biāo)準(zhǔn)，先利用人口“高高”集聚和土地面積標(biāo)準(zhǔn)篩選得到柵格集群，計(jì)算全部城市柵格集群人口數(shù)量的均值，若成面柵格集群所含人口數(shù)量超過均值，則該成面柵格集群可被視為中心。

采用上述方法，識(shí)別出2002—2020年273個(gè)城市的人口中心，其中規(guī)模最大的作為主中心，其他剩余中心視為次中心。城市人口多中心度以全部次中心人口數(shù)（popsub）占所有中心人口的比重代表，所有中心人口數(shù)為全部次中心人口數(shù)與主中心人口數(shù)（popmain）的總和。計(jì)算公式為：

次中心人口占比越高，表明城市人口多中心化程度越顯著。對(duì)于單一中心的城市，即只識(shí)別到一個(gè)中心的情況，城市多中心度的值設(shè)為0。

（2）城市人口多中心化的其他維度指標(biāo)。①中心數(shù)量（count），采用中心識(shí)別得到的中心個(gè)數(shù)并取自然對(duì)數(shù)來衡量。②中心均衡性（banlance），計(jì)算城市內(nèi)所有中心人口密度的Theil指數(shù)來衡量，數(shù)值越小表明城市中心間人口密度差距越小，人口分布越趨于扁平化，反之，則表明城市人口分布特征越趨于單中心。③中心分散度（disperse），以次中心到主中心平均地理距離與城市行政區(qū)域周長的比值來衡量，數(shù)值越大表明中心的分布越分散，反之，則越緊湊。

2.2.3控制變量

為了有效剝離出城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響效應(yīng)，避免遺漏變量偏誤，選取以下控制變量。（1）財(cái)政壓力（pre）：采用地方財(cái)政一般預(yù)算收入占GDP的比重來衡量，地方政府財(cái)政壓力越大，越偏向于出售土地來拓展財(cái)政收入，加劇土地的空間錯(cuò)配。（2）基礎(chǔ)設(shè)施水平（pave）：采用人均道路面積衡量。在基礎(chǔ)設(shè)施完備的城市，土地開發(fā)成本低，可能幫助緩解土地錯(cuò)配。（3）對(duì)外開放程度（open）：采用當(dāng)年地方政府實(shí)際利用外資與GDP的比值予以衡量。外資兼具經(jīng)濟(jì)效益和溢出效應(yīng)，對(duì)政府土地資源配置決策產(chǎn)生重要影響。（4）工業(yè)用地價(jià)格（landprice）：采用城市工礦倉儲(chǔ)用地①的平均價(jià)格衡量。工業(yè)用地價(jià)格扭曲容易導(dǎo)致無序引資和工業(yè)用地超量供應(yīng)，加劇土地資源的空間錯(cuò)配。（5）教育投入水平（edu）：以教育支出占財(cái)政一般預(yù)算支出的比例衡量。教育投入增加意味著人力資本積累和質(zhì)量提升，可能改變土地需求與利用方式，影響土地空間錯(cuò)配程度。

2.2.4工具變量

因雙向因果性、遺漏變量偏差等原因可能造成內(nèi)生性問題，故需要構(gòu)造城市人口多中心度的工具變量。選擇城市明朝時(shí)期的驛站數(shù)量（stagenum）作為截面變異，選擇美元對(duì)人民幣匯率的倒數(shù)作為時(shí)變外生變異，以兩者的乘積構(gòu)建城市人口多中心度的面板形式工具變量（stagenum×rate）。截面變異部分選用明朝時(shí)期的驛站數(shù)量[2]，運(yùn)輸成本是影響區(qū)域內(nèi)形成多個(gè)城市的關(guān)鍵要素[2]，中國古代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)滯后，驛站作為通信和交通的主要途徑，有效地降低了運(yùn)輸成本；歷史的延續(xù)性意味著過去就建有驛站或驛站更多的城市可能憑借其優(yōu)越的稟賦，在現(xiàn)在也更容易發(fā)展出多中心結(jié)構(gòu)。時(shí)變外生變異來源選取美元對(duì)人民幣匯率的倒數(shù)，因?yàn)閷?duì)外開放和出口貿(mào)易對(duì)人口空間分布可能產(chǎn)生顯著影響[30]，匯率變動(dòng)影響市場(chǎng)與就業(yè)需求，匯率升高促使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向用工成本更低的地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而帶動(dòng)城市人口多中心格局形成[31]。

2.2.5機(jī)制變量

（1）土地利用效率（landef）。采用規(guī)模報(bào)酬不變的超效率SBM-Undesirable模型測(cè)算涵蓋非期望性產(chǎn)出的土地利用效率，同時(shí)將傳統(tǒng)SBM-Undesirable模型的測(cè)算結(jié)果作為替代變量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。投入層面：土地投入用城市建設(shè)用地面積代表，資本投入為處理后的資本存量，勞動(dòng)力投入采用城市從業(yè)人員總數(shù)。產(chǎn)出指標(biāo)選取可比價(jià)地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政一般預(yù)算收入和城市PM2.5濃度②來代表。（2）城市創(chuàng)新水平（innov）。選取城市人均專利授權(quán)數(shù)衡量，同時(shí)將城市人均專利申請(qǐng)受理數(shù)作為替代變量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.2.6調(diào)節(jié)變量

（1）城市人口規(guī)模（size），使用城市年末總?cè)丝跀?shù)（104人）來衡量。（2）官員晉升壓力（ps），依據(jù)地區(qū)可比性原則，從GDP增長率、財(cái)政盈余及失業(yè)率三個(gè)維度構(gòu)建官員晉升壓力指數(shù)[32]，該指數(shù)越大，意味著官員考核壓力越大；為契合官員考評(píng)的通常規(guī)則，將晉升壓力滯后一期。此外，為避免交互作用的影響被過度放大，對(duì)城市人口規(guī)模和官員晉升壓力均取對(duì)數(shù)處理。

2.3數(shù)據(jù)來源與描述

研究時(shí)段設(shè)定為2003—2021年，城市人口多中心化以及官員晉升壓力的數(shù)據(jù)跨度為2002—2020年，其他變量的數(shù)據(jù)跨度為2003—2021年。由于行政區(qū)劃調(diào)整和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑的變化，以2019年國家行政區(qū)劃代碼為基準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整。同時(shí)剔除在研究期間數(shù)據(jù)缺失較多的地級(jí)市，最終選定273個(gè)地級(jí)以上城市作為研究樣本。

除上述指明來源的數(shù)據(jù)外，本文所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)。采用插值法補(bǔ)充部分缺失或異常數(shù)據(jù)。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量詳見表1。

3實(shí)證分析結(jié)果

3.1城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響

3.1.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果見表2所示。在1%的顯著性水平下，列（1）為未引入控制變量，列（2）為添加控制變量，城市人口多中心度的系數(shù)均顯著為負(fù)。列（3）和列（4）進(jìn)一步反映了城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配的非線性影響，無論是否納入控制變量，城市人口多中心度的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，意味著其對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響呈現(xiàn)出起初緩解、而后加劇的“U”型特征。以列（4）的回歸結(jié)果為例，拐點(diǎn)（poly=0.533）位于城市人口多中心度取值范圍［0，0.915］之內(nèi)。

3.1.2內(nèi)生性檢驗(yàn)

采用兩階段最小二乘估計(jì)（TSLS）以緩解內(nèi)生性問題。表3中列（1）—列（4）呈現(xiàn)了第二階段的估計(jì)結(jié)果，分別與基準(zhǔn)回歸的兩個(gè)模型相對(duì)應(yīng)；列（5）—列（6）則分別展示了第一階段的回歸結(jié)果。第一階段與第二階段回歸結(jié)果的系數(shù)符號(hào)均與預(yù)設(shè)假定相符。此外，內(nèi)生變量的弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-DonaldWaldF（CDWF）值統(tǒng)計(jì)量皆大于10，拒絕了“存在弱工具變量”的原假設(shè)；K-PaaprkLM（KPrkLM）統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，滿足工具變量的可識(shí)別性，所選工具變量具有一定合理性。

3.1.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，選取以下方式展開穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）替換被解釋變量。借鑒彭山桂等[33]的方法，從資本—土地、人口—土地協(xié)調(diào)關(guān)系的視角測(cè)算土地空間錯(cuò)配程度，記為λ_1。（2）替換核心解釋變量。①構(gòu)建考慮中心間地理距離的城市人口多中心度指數(shù)[12]；②借助整合的夜間燈光數(shù)據(jù)[34]，同樣采用局部空間統(tǒng)計(jì)法，保留符合“燈光高高集聚”和土地面積標(biāo)準(zhǔn)的成面柵格集群，進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)燈光柵格集群聚合面所含的人口數(shù)量，再以動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別城市中心，根據(jù)式（4）計(jì)算城市人口多中心度指數(shù)。（3）剔除部分城市樣本。受“強(qiáng)省會(huì)戰(zhàn)略”及城市前期發(fā)展優(yōu)勢(shì)的影響，四大直轄市與省會(huì)城市通常成為資本和政策等資源的匯聚之所，為此剔除這些較特殊城市再開展估計(jì)。（4）剔除異常年份的估計(jì)結(jié)果。2020年起，城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、土地使用模式以及人口分布格局等受新冠疫情沖擊夾雜異常變動(dòng)，故剔除這段時(shí)期的數(shù)據(jù)后再進(jìn)行估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果（表4）顯示，城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配程度的影響仍呈現(xiàn)出明顯的“U”型特征，核心結(jié)論穩(wěn)健。

3.2城市人口多中心化多維特征的影響效應(yīng)

進(jìn)一步將城市中心數(shù)量、中心均衡性和中心分散度三個(gè)指標(biāo)納入實(shí)證分析，細(xì)致地回答什么樣的城市人口多中心化最有利于減輕土地空間錯(cuò)配程度，估計(jì)結(jié)果見表5。列（1）—列（2）的結(jié)果表明，城市中心的數(shù)量越多，土地空間錯(cuò)配程度越低，即新中心的形成有利于緩解土地空間錯(cuò)配，但過多的中心數(shù)也可能導(dǎo)致土地空間錯(cuò)配程度加重，土地空間錯(cuò)配程度伴隨中心數(shù)量的增多呈現(xiàn)先減輕后加重的“U”型關(guān)系。列（3）和列（4）分別考察了中心均衡性和中心分散度對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響，系數(shù)均在1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)。城市人口分布的單中心特征越顯著，土地空間錯(cuò)配的程度越嚴(yán)重，與理論分析中巨型單中心格局不利于緩解土地空間錯(cuò)配相符，但列（4）的結(jié)果表明：中心間分布越分散，錯(cuò)配程度越弱，這與理論分析中的預(yù)期不完全吻合。列（5）綜合考量了三個(gè)城市人口多中心化指標(biāo)①的共同作用效果，系數(shù)符號(hào)與單一影響結(jié)果一致。

在列（4）基礎(chǔ)上引入城市人口多中心度與中心分散度的交互項(xiàng)，如列（6）所示。結(jié)果顯示：中心分散度的系數(shù)依然顯著為負(fù)，但交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明當(dāng)城市人口多中心度超過0.632時(shí)，中心分散度的提升會(huì)加劇土地空間錯(cuò)配。可見，理論分析中的“適度多中心”格局意味著次中心的人口占比不應(yīng)超過六成，否則將導(dǎo)致“過度多中心”。如此才能保證主中心的整體集聚地位不被動(dòng)搖，也使次中心得以規(guī)避因鄰近大規(guī)模主中心，遭受來自主中心的虹吸效應(yīng)與空間剝奪影響[34]。同時(shí)，適度多中心化格局下，主次中心間聯(lián)系緊密，次中心離主中心稍遠(yuǎn)也能被納入城市網(wǎng)絡(luò)體系之中，便于從主中心“借用”集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展。可見，主中心、次中心保持適宜距離有利于緩解土地空間錯(cuò)配。

4拓展分析

4.1中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

將土地利用效率和城市創(chuàng)新水平作為中介變量，檢驗(yàn)城市人口多中心度作用于土地空間錯(cuò)配的機(jī)制，表6列（1）—列（4）的結(jié)果呈現(xiàn)了城市人口多中心度對(duì)土地利用效率、城市創(chuàng)新水平所帶來的影響。具體而言，城市人口多中心度的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著城市人口多中心度的提升，土地利用效率和城市創(chuàng)新水平均呈現(xiàn)出倒“U”型變化趨勢(shì)。這一結(jié)果與理論分析中有關(guān)城市人口分布格局和土地資源錯(cuò)配的解析相呼應(yīng)，城市從過度集聚的巨型單中心向過度分散的多中心格局演變的過程中，城市的土地利用效率和創(chuàng)新水平先上升后下降。適度的人口多中心化格局能夠促進(jìn)要素的流動(dòng)與重組，人口在“鬼城空城”的“再集聚”有利于城市土地供需實(shí)現(xiàn)平衡，助力城市發(fā)展成為功能分工明確、中心之間相互協(xié)同的共同體，實(shí)現(xiàn)城市創(chuàng)新水平的提升及土地資源高效利用，降低土地空間錯(cuò)配程度。結(jié)合土地利用效率、創(chuàng)新水平提升與土地空間錯(cuò)配程度減弱之間的負(fù)向關(guān)聯(lián)性，可清晰呈現(xiàn)出城市人口多中心度提升先緩解后加劇城市土地空間錯(cuò)配的原因，即“U”型影響的成因。

4.2調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果

借助模型（2）考察城市人口規(guī)模和官員晉升壓力的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果見表7。在回歸結(jié)果（表7）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步繪制城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響系數(shù)隨城市人口規(guī)模、官員晉升壓力變化的趨勢(shì)圖，以直觀反映調(diào)節(jié)效果，結(jié)果見圖2。

表7列（1）—列（2）顯示，加入城市人口多中心度與城市人口規(guī)模的交互項(xiàng)后，人口多中心度的系數(shù)在1%水平上顯著為正，而交互項(xiàng)顯著為負(fù)。以加入控制變量的列（2）和圖2（a）為例，計(jì)算出城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配產(chǎn)生積極影響的人口規(guī)模閾值為150.471萬人，當(dāng)城市人口規(guī)模低于該閾值，城市人口多中心度對(duì)土地空間錯(cuò)配程度的影響系數(shù)為正值，即小城市的人口多中心化會(huì)加劇土地空間錯(cuò)配程度；當(dāng)超過該閾值，城市人口多中心度對(duì)錯(cuò)配的影響系數(shù)變?yōu)樨?fù)值，即大城市多中心化能夠緩解土地空間錯(cuò)配。

表7列（3）—列（4）和圖2（b）顯示了官員晉升壓力的調(diào)節(jié)作用，城市人口多中心度的系數(shù)顯著為負(fù)，而交互項(xiàng)顯著為正。當(dāng)官員晉升壓力較低時(shí)，城市人口多中心度有利于緩解土地空間錯(cuò)配；隨著官員晉升壓力的增大乃至超過臨界點(diǎn)，人口多中心度的影響系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正，此時(shí)，城市人口多中心化反而加劇了土地空間錯(cuò)配現(xiàn)象。因?yàn)槌鲇谡冊(cè)V求和晉升壓力，地方官員傾向于選擇顯性政績，力求在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，為此，設(shè)立新城新區(qū)成為彰顯政績與實(shí)現(xiàn)晉升最為直接的選擇[4]。從短期來看，新城新區(qū)建設(shè)或許帶來一定的投資，但脫離實(shí)際的需求會(huì)成為城市健康可持續(xù)發(fā)展的隱患。因此，地方政府官員的晉升壓力越大，越不利于發(fā)揮城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的緩解效應(yīng)。

4.3地區(qū)異質(zhì)性分析

考慮到中國區(qū)域發(fā)展的不平衡性，將城市樣本按四大地區(qū)①分組，探討城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配的地區(qū)異質(zhì)性。表8的列（1）—列（4）表明，四大地區(qū)的城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配的效果存在顯著差異，東部、西部和東北城市均呈現(xiàn)出典型的“U”型特征，其中，東部城市在“U”型左右兩段的分布較為均衡，西部多數(shù)城市位于“U”型左半段，東北多數(shù)城市位于右半段。而中部城市人口多中心化影響土地空間錯(cuò)配的效果雖也通過“U”型特征的顯著性檢驗(yàn)，但其實(shí)拐點(diǎn)超過人口多中心度的取值上限，因而，中部地區(qū)全部城市都位于“U”型左半段，這意味著中部城市人口多中心化有利于緩解土地空間錯(cuò)配。

5結(jié)論與啟示

土地資源配置是權(quán)衡“效率”與“公平”的產(chǎn)物，本文從城市內(nèi)部人口分布視角探究城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響效應(yīng)及作用路徑，利用我國273個(gè)地級(jí)以上城市2003—2021年的面板數(shù)據(jù)，針對(duì)兩者之間的“U”型關(guān)系及內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行實(shí)證考察，并探析城市人口規(guī)模和官員晉升壓力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得到以下主要結(jié)論：（1）城市人口多中心度與土地空間錯(cuò)配程度之間存在顯著的“U”型關(guān)系，伴隨城市人口多中心度的提升，土地空間錯(cuò)配程度呈現(xiàn)出先減輕后加重的態(tài)勢(shì)。（2）城市人口多中心化通過土地利用效率、城市創(chuàng)新水平等路徑作用于土地空間錯(cuò)配，適度的人口多中心格局能夠促進(jìn)土地利用效率、城市創(chuàng)新水平提升從而減輕土地空間錯(cuò)配；但人口過度集聚的單中心化與過度分散的多中心化抑制土地利用效率和城市創(chuàng)新水平的提升，并加劇土地空間錯(cuò)配。（3）城市人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的影響效應(yīng)受到城市人口規(guī)模、官員晉升壓力的調(diào)節(jié)作用，大城市的多中心化是緩解土地空間錯(cuò)配的有益抉擇，過大的官員晉升壓力往往抑制人口多中心化對(duì)土地空間錯(cuò)配的改善效果。（4）構(gòu)建城市多中心格局的進(jìn)程中，適度的中心數(shù)量與中心分散度有利于緩解土地空間錯(cuò)配，中心間不均衡則加劇土地空間錯(cuò)配。

基于以上結(jié)論，得到以下政策啟示。

（1）鞏固城市主中心的“引領(lǐng)”地位，堅(jiān)持緊湊型城市發(fā)展模式。城市人口多中心化并非一把“萬能之匙”，在推動(dòng)城市多中心發(fā)展過程中應(yīng)圍繞主中心打造核心功能區(qū)，并基于梯度原則配置次中心功能，打造主次中心間功能互補(bǔ)的空間模式；摒棄傳統(tǒng)“有城無產(chǎn)”或“有產(chǎn)無城”的郊區(qū)建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)人口和產(chǎn)業(yè)融合，建設(shè)存在支柱產(chǎn)業(yè)、人居環(huán)境優(yōu)良的綜合性功能中心；規(guī)避城市“攤大餅”式多中心蔓延，防止扁平化多中心的出現(xiàn)，削弱主中心的集聚與輻射效應(yīng)；通過交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)中心間的良性互動(dòng)，形成網(wǎng)絡(luò)化的城市空間格局，增強(qiáng)對(duì)土地資源配置的正向牽引力。

（2）推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)能級(jí)提升，打造集約創(chuàng)新型城市發(fā)展模式。地方政府要深化土地使用制度改革，以價(jià)格機(jī)制為基礎(chǔ)，出臺(tái)反映地塊價(jià)值的土地補(bǔ)償評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，最大化土地的產(chǎn)出效益；加強(qiáng)對(duì)大規(guī)模土地開發(fā)的調(diào)控，盤活閑置土地和低效存量建設(shè)用地，并通過提高建筑密度和實(shí)施容積率管制等方式，推動(dòng)土地利用向集約、循環(huán)、高效方向發(fā)展，優(yōu)化城市土地配置結(jié)構(gòu)。引導(dǎo)資本、技術(shù)等向城市主中心集聚，推動(dòng)主中心形成以高端制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)格局；同時(shí)強(qiáng)化科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，助力創(chuàng)新要素在城市內(nèi)部有序流動(dòng)與合理配置，促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散與知識(shí)外溢，激發(fā)創(chuàng)新活力。

（3）市場(chǎng)主導(dǎo)與政府引導(dǎo)相結(jié)合，因地制宜選擇城市發(fā)展模式。城市人口分布格局的優(yōu)化離不開政府的整體規(guī)劃，地方政府應(yīng)根據(jù)城市人口變動(dòng)趨勢(shì)，科學(xué)規(guī)劃城市空間，弱化官員晉升機(jī)制中以GDP為主要目標(biāo)的績效考核，避免新城建設(shè)偏離實(shí)際需求而加劇土地資源錯(cuò)配。依據(jù)城市自身特征選擇適宜的發(fā)展模式，對(duì)于尚未達(dá)到特定規(guī)模的中小城市，應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持緊湊型單中心模式，避免過早追求多中心化發(fā)展，使城市發(fā)展與實(shí)際需求脫節(jié)，引致“孤城”“空城”等現(xiàn)象的出現(xiàn)。對(duì)于大城市，在不損害集聚經(jīng)濟(jì)的前提下，有序推進(jìn)多中心化發(fā)展，合理布局居住、就業(yè)、教育、衛(wèi)生等公共服務(wù)設(shè)施，引導(dǎo)居民向外遷移，降低主中心過度集聚的負(fù)面影響，促進(jìn)中心間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文圍繞城市多中心化及其多維特征開展測(cè)度與實(shí)證分析，采用的方法還無法對(duì)諸如城市單核、雙核等特定人口分布模式進(jìn)行深入刻畫；此外，在未來界定和識(shí)別城市中心時(shí)，除LandScan人口分布數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)外，還可結(jié)合體現(xiàn)人口活力的POI數(shù)據(jù)等，更為細(xì)致地呈現(xiàn)城市人口分布特征，提升研究的精細(xì)度和豐富度。