樊俏
隨著機(jī)器人相關(guān)技術(shù)的愈加成熟,其在各行各業(yè)中的應(yīng)用更加普遍,財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在財(cái)務(wù)工作中也能夠起到對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能提取和處理的作用。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA不僅能夠保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性和穩(wěn)定性,而且還能夠盡可能減少人為因素對數(shù)據(jù)處理造成的影響,在保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理質(zhì)量的同時(shí)提高其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理效率。本文將通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的應(yīng)用優(yōu)勢、主要功能和智能數(shù)據(jù)提取與處理技術(shù)等幾個(gè)方面內(nèi)容對其進(jìn)行具體的研究分析。
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA指的是利用軟件機(jī)器人自動(dòng)化執(zhí)行財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程的技術(shù),能夠模擬人類在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行重復(fù)、繁瑣的操作,有效完成數(shù)據(jù)輸入、報(bào)表生成和賬務(wù)處理等工作內(nèi)容。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的愈加成熟,其在企業(yè)中的應(yīng)用也越來越普遍。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA不僅能夠完成部分財(cái)務(wù)流程工作,而且還能夠輔助工作人員完成難度較大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理工作,確保數(shù)據(jù)提取與處理效率。
財(cái)務(wù)工作過程中會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù),其中業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)將會(huì)直接影響到企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益。以往企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、管理的時(shí)候主要依托于人力,這種方式不僅效率較為低下,而且還無法保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。而將財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)提取與處理過程中則能夠有效提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理工作開展的質(zhì)量和效率,財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠根據(jù)需求自動(dòng)對財(cái)務(wù)相關(guān)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集和分析,并能夠?qū)⑦@些信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的簡單化和精準(zhǔn)化處理,從根本上有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)處理工作的順利開展。
(一)自動(dòng)賬務(wù)處理
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在財(cái)務(wù)工作中所能夠起到的應(yīng)用作用是極其重要的,通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠有效完成部分?jǐn)?shù)據(jù)提取和處理工作,既能夠減少人為因素對數(shù)據(jù)處理工作造成的影響,又能夠有效提升數(shù)據(jù)提取與處理的質(zhì)量和效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在應(yīng)用過程中能夠?qū)~務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)處理和報(bào)表生成的作用,財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠根據(jù)財(cái)務(wù)需求來對其所有相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速收集,并結(jié)合任務(wù)目標(biāo)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理,剔除其中的無用數(shù)據(jù),將剩下數(shù)據(jù)全部進(jìn)行整理并存儲(chǔ)至云網(wǎng)絡(luò),例如企業(yè)可以利用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA來完成發(fā)票信息提取等較為簡單的數(shù)據(jù)提取和處理工作,這樣其他財(cái)務(wù)管理部門的工作人員便能夠?qū)W⒂谕瓿善渌y度更多的數(shù)據(jù)提取與處理工作。
(二)數(shù)據(jù)集成
財(cái)務(wù)工作在運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量是十分龐大的,而且這些數(shù)據(jù)的類型也是多種多樣的,不管是業(yè)務(wù)活動(dòng)開展產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還是財(cái)務(wù)管理部門的部分?jǐn)?shù)據(jù),均需要得到有效處理,才能夠保證企業(yè)日常運(yùn)行工作的開展。通過應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA不僅能夠?qū)崿F(xiàn)所有信息數(shù)據(jù)的有效收集,而且財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA還能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽特性來對其進(jìn)行自動(dòng)分類,將混合在一起的數(shù)據(jù)提取分割開來,分為不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),這樣不僅能夠使得數(shù)據(jù)的使用效率有所提升,而且也能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的集成分析結(jié)果來準(zhǔn)確判斷出現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展面臨的諸多經(jīng)濟(jì)問題,從而以此來促進(jìn)整個(gè)企業(yè)更加快速的發(fā)展。
(三)財(cái)務(wù)報(bào)告
數(shù)據(jù)報(bào)告表格是數(shù)據(jù)處理工作開展的重要組成內(nèi)容,企業(yè)通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA則能夠?qū)崿F(xiàn)信息數(shù)據(jù)的智能提取和財(cái)務(wù)報(bào)告的自動(dòng)化生成,首先財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA對會(huì)根據(jù)企業(yè)的任務(wù)指向來對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽將其分為各類財(cái)務(wù)報(bào)告,例如財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠?qū)⑵髽I(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)生成財(cái)務(wù)管理報(bào)告,通過表格來精準(zhǔn)的反應(yīng)出現(xiàn)階段企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,以此來為企業(yè)發(fā)展規(guī)劃相關(guān)工作的開展提供重要的數(shù)據(jù)支持。
(四)審核和合規(guī)性
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的應(yīng)用不僅能夠在保證數(shù)據(jù)智能提取質(zhì)量的同時(shí)大幅度提升數(shù)據(jù)處理效率,而且還能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的內(nèi)部審核和合規(guī)性管理。信息數(shù)據(jù)是反應(yīng)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要基礎(chǔ),以往工作人員在進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)處理的時(shí)候不能夠?qū)?shù)據(jù)的作用完全發(fā)揮出來,而財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA則能夠通過數(shù)據(jù)收集來對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行監(jiān)測,如若企業(yè)數(shù)據(jù)變化幅度較大,那么財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA便能夠根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況自動(dòng)分析其是否存在欺詐或違規(guī)行為,生成高質(zhì)量的審計(jì)報(bào)告,以此來保障企業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)性和合理性。
(一)數(shù)據(jù)檢索和記錄
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在進(jìn)行智能數(shù)據(jù)提取與處理的過程中最重要的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的檢索與記錄,財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠?qū)⒛繕?biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集和整合處理,一方面數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作人員能夠根據(jù)財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的數(shù)據(jù)處理結(jié)果來進(jìn)行企業(yè)發(fā)展決策,另一方面財(cái)務(wù)管理等部門的工作人員則能夠通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,根據(jù)自身的權(quán)限需求在財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的云系統(tǒng)中查詢相關(guān)信息數(shù)據(jù)。同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA還能夠自動(dòng)對數(shù)據(jù)收集和分析等工作全部進(jìn)行記錄,如若企業(yè)數(shù)據(jù)存在問題,那么企業(yè)便能夠根據(jù)財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的數(shù)據(jù)記錄來對及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題原因,確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。
(二)圖像識別和處理
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行智能提取和處理,而且其還能夠自動(dòng)對圖像進(jìn)行識別,并將其中的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行文字轉(zhuǎn)化和處理、存儲(chǔ)。例如企業(yè)在開展發(fā)票處理相關(guān)工作的時(shí)候,便能夠利用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的圖像識別技術(shù)對發(fā)票中的相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識別和收集,在保證圖像數(shù)據(jù)收集質(zhì)量的同時(shí)大幅度降低圖像數(shù)據(jù)處理所需要消耗的時(shí)間。財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的圖像識別和處理主要是通過人工智能技術(shù)與圖像識別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的,圖像識別技術(shù)能夠?qū)D像中的所有條件因素全部進(jìn)行識別,并根據(jù)需求將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,而人工智能技術(shù)則能夠?qū)D像中的數(shù)據(jù)全部進(jìn)行有效分類,將關(guān)鍵信息與無用信息進(jìn)行篩選,從而以此來完成圖像到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和初始處理工作。
(三)平臺上傳和下載
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在完成智能數(shù)據(jù)提取和處理工作之后,所提取的初始數(shù)據(jù)與處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果都將得到有效保存,工作人員能夠在財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA后臺系統(tǒng)中根據(jù)自身權(quán)限對財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA所提取的初始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)報(bào)表等進(jìn)行快速查詢。同時(shí)工作人員也能夠在財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA后臺系統(tǒng)中進(jìn)行文件數(shù)據(jù)的上傳,而后利用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并將財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的數(shù)據(jù)分析報(bào)表進(jìn)行下載,這樣既能夠保證數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率,又能夠完成數(shù)據(jù)信息的共享,從根本上有利于推動(dòng)整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)處理工作的開展。
(四)數(shù)據(jù)加工與分析
財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在完成智能數(shù)據(jù)提取工作之后,還能夠自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與分析,一方面通過數(shù)據(jù)加工將海量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)進(jìn)行排除,確保剩下的數(shù)據(jù)均具有較為重要的應(yīng)用意義;另一方面則能夠通過數(shù)據(jù)加工與分析將所收集的信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳?bào)表等,使得數(shù)據(jù)更加了然。例如財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,通過應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA便能夠?qū)⑵髽I(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成為各種類型的報(bào)表,這樣企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門相關(guān)工作人員便能夠根據(jù)財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA提供的數(shù)據(jù)報(bào)表來對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況進(jìn)行分析,并以此為基礎(chǔ)判斷整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,為企業(yè)后期發(fā)展決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。
總而言之,財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA的智能數(shù)據(jù)提取與處理技術(shù)在企業(yè)中所能夠起到的應(yīng)用作用是極其重要的,企業(yè)通過財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA能夠在保證數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的同時(shí)有效提升數(shù)據(jù)處理效率。而且財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA還能夠保證數(shù)據(jù)提取和處理的精準(zhǔn)性與及時(shí)性,人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相互結(jié)合將會(huì)使得數(shù)據(jù)處理工作簡單化,減少人力成本和錯(cuò)誤率,為財(cái)務(wù)人員提供更多的時(shí)間和資源去關(guān)注戰(zhàn)略性的任務(wù)。在未來的不斷發(fā)展過程中,企業(yè)也要注重于加強(qiáng)財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA在其他領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,這樣才能夠更好的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)發(fā)展。
作者單位:榆林職業(yè)技術(shù)學(xué)院
基金項(xiàng)目:陜西省榆林市科技局立項(xiàng)課題大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用研究,課題編號CXY-2022-141。