武杰
為避免網絡病毒惡意攻擊和竊取網絡隱私數據而造成部分數據泄露丟失,本文應用區塊鏈技術,設計一種網絡隱私數據安全防護模型。根據區塊鏈技術組成架構,從網絡隱私數據篩查、網絡隱私數據傳輸保護、網絡隱私數據安全防護模型構建三個方面入手,完成對網絡隱私數據安全防護模型科學設計。通過采用對比實驗的方式,對本文防護模型設計方法的有效性和可靠性進行驗證。結果表明,本文防護模型設計方法具有建模效率高、數據加解密時間短等特點,完全符合預期設計標準和要求。
目前,大量網絡信息系統研發,普遍運用中央集群運行模式,這種模式的運用會增加該系統風險隱患,為網絡病毒、不法分子惡意攻擊網絡隱私數據提供可乘之機,降低數據的保密性和安全性。為解決以上問題,充分發揮和利用區塊鏈技術在網絡隱私數據保護方面的作用,符合科學地設計網絡隱私數據安全防護模型,保證網絡隱私數據安全性和保密性是相關人員必須思考和解決的問題。
區塊鏈網絡作為一種重要的網絡分布式架構,在加密算法、存儲數據方面發揮出重要作用。通過應用網絡數據庫節點和區塊鏈協議,可以實現對網絡隱私數據的加密、更新和存儲,提高網絡去中心化效率,將隱私數據保護成本降到最低。區塊鏈網絡架構主要劃分為支撐平臺、區塊鏈核心兩大部分,其中,區塊鏈核心作為一種重要的層級結構,主要包含合約層、共識層、數據層。在該層級結構中,各個層級具有檢索查詢、數據加密等強度功能。在網絡節點中,需要分析和判斷數據塊是否合法,當所有數據塊均通過驗證后,會自動生成相應的新區塊,從而達到安全化保護和存儲網絡隱私數據的目的。
(一)網絡隱私數據處理
網絡隱私數據作為一種常見的數據流,具有連續性、不間斷性,通過應用區塊鏈技術,可以打包和分裝處理特定時間內所傳輸的數據,從而形成相應的區塊單位,并對該區塊單位進行有效存儲,然后,運用密碼學算法,對各項區塊單位進行有效地連接,使其連接為可持續的鏈條,此時區塊鏈形成。本文應用全局鏈式技術,存儲網絡隱私數據,并打包和分裝處理數據,同時,將形成的區塊單位統一設置為數據監控節點,從而實現對網絡隱私數據的有效保護。
網絡隱私數據處理步驟如下:(1)借助區塊鏈網絡,建立加密傳遞過程與繼節點之間的連接。(2)將加密好的網絡隱私數據傳遞給接收者。(3)接受者檢驗網絡隱私數據在傳輸期間是否被網絡病毒、不法分子惡意篡改。
(二)網絡隱私數據傳輸保護
1.上傳隱私保護
在編碼網絡隱私數據的基礎上,借助區塊鏈,安全存儲技術,從而保證隱私數據的真實性、保密性和安全性。網絡隱私數據訪問過程如下:首先,用戶獲取網絡隱私數據中的節點。其次,采用密鑰對接的方式,運用編碼算法,獲得所需要的數據,從而達到保護網絡隱私數據的目的。
2.下載文件隱私保護

用戶在下載文件過程中,需要向區塊鏈層中安全化存儲所下載好的網絡隱私數據,避免這些數據內容被不法分子惡意攻擊和破壞。在數據塊中,含有若干個區塊,在區塊鏈技術的應用背景下,可以快速獲取各個數據塊記錄內容,并將所獲得數據塊記錄內容存儲到區塊鏈層中,保證網絡隱私數據的安全性、保密性和完整性。在存儲各個數據塊期間,各個區塊的運用,可以促使網絡數據傳輸變得更加便捷化、高效化,有效地降低數據保護成本。此外,將數據備份存儲到區塊層中,結合網絡隱私數據相關保護協議,用戶與數據中心之間可以按需交換所需數據,這些數據參與交換后,均變成經過編碼之后的信息。此時,數據中心沒有權限直接解碼編碼數據,同時,也無法直接推導用戶密鑰,這就最大限度地提高用戶隱私數據的完整性和安全性。
(三)網絡隱私數據安全防護模型構建
在構建該防護模型時,首先,借助區塊鏈層,存儲所使用過的或者改變的網絡隱私數據。同時,用戶層的網絡隱私數據會在寫入、讀取過程中,直接傳輸和存儲到相應的數據庫中。在數據庫中,文件信息可以直接上傳和存儲到云存儲層,方便用戶在區塊鏈層中直接記錄、讀取這些數據。當用戶存在使用該數據的需求時,可以直接從區塊鏈層中進行查詢和讀取,這種方式的運用,有效地保障了用戶個人隱私數據的安全性和可靠性,避免其出現泄露、丟失等風險,特別是應用區塊鏈技術安全防護網絡隱私數據時,用戶有權限決定數據的保留或者刪除,實現對數據的安全化傳輸和存儲。網絡隱私數據安全防護模型。
(一)實驗環境和測試環境設置
為驗證防護模型設計方法的有效性和可靠性,本文以“某社交網絡平臺運營服務管理終端”為案例,驗證本文設計方法的有效性和可靠性。在正式進入實驗之前,需要做好測試環境技術參數設置。首先,將計算機部署到Ubunt環境中,并嚴格按照相關標準和要求,對Fabric社交網絡節點進行有效部署,便于用戶采用遠程調用協議的方式,參與到社交網絡互動中。當以上實驗環境設置完畢后,需要嚴格按照如表1所示的測試環境技術參數,完成對測試環境科學設置。
(二)不同隱私防護方法對節點吞吐量影響分析
將基于自適應安全架構的隱私防護建模方法視為“傳統方法1”;將基于改進YOLOv3的隱私防護建模方法視為“傳統方法2”,本文結合以上兩種傳統方法獲得如圖1所示的實驗結果。從圖中可以看出,運用本文方法所獲得的節點吞吐量在整個處理過程中均超過40Mbps,遠遠超過其他兩種傳統方法所獲得節點吞吐量,這說明本文方法可以最大限度地提高社交網絡隱私數據安全防護建模過程中的節點吞吐量,從而獲得較高的隱私防護建模效率和水平。

綜上所述,在網絡安全領域中,網絡隱私數據保護已經發展為重要研究課題。通過將區塊鏈技術與網絡隱私數據安全保護進行有效地結合,完成對安全防護模型設計,不僅可以降低網絡隱私數據被惡意攻擊和破壞風險,還能避免網絡隱私數據出現泄露、丟失問題。
作者單位:天津城市建設管理職業技術學院