李仁魁
交通運(yùn)輸作為城市發(fā)展的生命線,早已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的重要組成部分。如何在工程實(shí)施過程中確保工程質(zhì)量與安全,防止工程事故的發(fā)生,一直是工程監(jiān)理領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。現(xiàn)代信息技術(shù),尤其是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等,被視為支撐未來交通運(yùn)輸工程發(fā)展的關(guān)鍵力量。這些技術(shù)的利用不僅能夠提升工程監(jiān)理過程的效率,還能夠通過數(shù)據(jù)分析預(yù)防潛在的工程風(fēng)險(xiǎn),提升工程質(zhì)量。
然而,在信息技術(shù)在交通工程監(jiān)理中的具體應(yīng)用過程中,我們常常會(huì)遇到一些技術(shù)與實(shí)踐層面的問題。例如,如何合理采集、存儲(chǔ)和分析海量的交通工程數(shù)據(jù)?如何在保證數(shù)據(jù)安全性的前提下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確傳輸?在監(jiān)理實(shí)踐中,如何結(jié)合信息技術(shù)精準(zhǔn)定位工程風(fēng)險(xiǎn),提前做出決策以防止風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生?本文針對這些問題展開深入的技術(shù)探討與方案設(shè)計(jì),希望為同領(lǐng)域的研究與實(shí)踐提供有價(jià)值的參考和啟示。
盡管信息技術(shù)在交通工程監(jiān)理領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的潛力,其實(shí)際應(yīng)用卻面臨多方面的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性和實(shí)時(shí)性問題。在現(xiàn)場工程監(jiān)理過程中,數(shù)據(jù)通常來自各式各樣的來源和平臺(tái)(例如,現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備、遠(yuǎn)程傳感器和手動(dòng)輸入等),要保障這些數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性不僅依賴于技術(shù)手段,更需考慮數(shù)據(jù)在傳輸和整合過程中的穩(wěn)定性和完整性。
數(shù)據(jù)處理與分析能力的挑戰(zhàn)。工程數(shù)據(jù)通常數(shù)量龐大、類型多樣,不僅涉及物理參數(shù),還包括環(huán)境因子和工作進(jìn)度等。如何構(gòu)建一個(gè)靈活而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)對工程進(jìn)展和潛在風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)預(yù)警,成為一大技術(shù)難題。
信息技術(shù)與現(xiàn)有工程監(jiān)理實(shí)踐的融合問題。如何在保證IT充分發(fā)揮作用的同時(shí),高效融合傳統(tǒng)監(jiān)理工作,以及如何訓(xùn)練現(xiàn)有的工程監(jiān)理團(tuán)隊(duì)適應(yīng)新的技術(shù)手段,均是亟待探討的話題。
(一)技術(shù)選型
對于工程監(jiān)理領(lǐng)域中凸顯的數(shù)據(jù)采集、處理與分析問題,深入分析表明我們需要一個(gè)綜合性強(qiáng)、具備智能分析能力的技術(shù)體系。經(jīng)過仔細(xì)比較及實(shí)際應(yīng)用需求分析,我們針對以下技術(shù)進(jìn)行了深入的探討:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過在關(guān)鍵監(jiān)測點(diǎn)部署傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)的深入挖掘;區(qū)塊鏈技術(shù),確保數(shù)據(jù)的安全傳輸與存儲(chǔ),避免數(shù)據(jù)被篡改;人工智能,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對工程質(zhì)量的智能監(jiān)控和預(yù)警。
經(jīng)過權(quán)衡各方案的優(yōu)缺點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用的可能性,我們認(rèn)為結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能的方案最為合適。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)確保我們可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取工程數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息;人工智能則可以輔助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策,實(shí)現(xiàn)對工程進(jìn)展和風(fēng)險(xiǎn)的智能預(yù)警。
(二)方案設(shè)計(jì)
1.技術(shù)架構(gòu)
在我們設(shè)計(jì)的技術(shù)解決方案中,以實(shí)現(xiàn)工程監(jiān)理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳遞、分析與呈現(xiàn)為目標(biāo),方案主要包含三個(gè)層面的構(gòu)建。
數(shù)據(jù)采集層:利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(例如傳感器)實(shí)時(shí)監(jiān)控工程進(jìn)展中的各類關(guān)鍵參數(shù)(如溫度、壓力、物料強(qiáng)度等)并上傳至中央數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)處理與分析層:采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理與分析。通過構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)對工程進(jìn)展和風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。
數(shù)據(jù)展示與決策支持層:基于Web的可視化平臺(tái),將處理后的數(shù)據(jù)以直觀的方式展示給工程監(jiān)理人員,并在此基礎(chǔ)上提供決策支持。
2.關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):選取具備高精準(zhǔn)度的傳感器,確保在各類環(huán)境條件下均能提供精確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)輸出,建立一套完善的數(shù)據(jù)采集和傳輸體系。
大數(shù)據(jù)分析:構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)分析模型,確保能夠針對各類工程數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)快速識(shí)別并在早期就進(jìn)行預(yù)警,最大限度減小潛在風(fēng)險(xiǎn)對工程的影響。
人工智能:借助深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的自我優(yōu)化,提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的準(zhǔn)確度,并通過智能化手段不斷優(yōu)化工程監(jiān)理的決策過程。
該解決方案旨在通過提供一套可靠、高效的工程監(jiān)理解決方案,確保工程項(xiàng)目在各個(gè)階段都能得到精確的數(shù)據(jù)支持和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,大大提升工程監(jiān)理的整體質(zhì)量與效率。同時(shí),通過智能化的決策支持,進(jìn)一步降低因人為因素導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),保障工程的順利實(shí)施。
在上述方案設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,實(shí)施的關(guān)鍵在于將理論轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的操作,并預(yù)見可能的問題及風(fēng)險(xiǎn)。首先,我們需要在實(shí)際工程中部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,確保數(shù)據(jù)能夠在各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)被準(zhǔn)確無誤收集與傳輸。其次,搭建一個(gè)穩(wěn)定且可靠的大數(shù)據(jù)平臺(tái),用于存儲(chǔ)、處理與分析收集到的數(shù)據(jù)。最后,在得到的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,為決策層提供實(shí)時(shí)且精準(zhǔn)的信息支持。
(一)階段劃分
實(shí)施階段可以細(xì)分為三個(gè)子階段:初步試驗(yàn)階段、小規(guī)模實(shí)施階段,以及全面實(shí)施階段。在初步試驗(yàn)階段,我們將在一個(gè)較小的、風(fēng)險(xiǎn)可控的工程中試驗(yàn)方案的可行性。依據(jù)初步實(shí)施的反饋和數(shù)據(jù),優(yōu)化方案并在小規(guī)模實(shí)施階段進(jìn)一步驗(yàn)證和調(diào)整。在全面確認(rèn)方案的穩(wěn)定性和效用后,我們進(jìn)入全面實(shí)施階段。
(二)預(yù)期難點(diǎn)及對策
技術(shù)問題:可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)采集不精確、傳輸中斷、平臺(tái)不穩(wěn)定等問題。對策包括采用成熟穩(wěn)定的設(shè)備、增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c穩(wěn)定性,以及持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)。
人員問題:工程監(jiān)理人員可能需要一定時(shí)間去適應(yīng)新的工作模式。我們將通過培訓(xùn)等方式縮短這一適應(yīng)過程。
在現(xiàn)代化發(fā)展的背景下,本研究聚焦于信息技術(shù)在交通運(yùn)輸工程監(jiān)理質(zhì)量控制中的應(yīng)用,力求在理論和實(shí)際應(yīng)用層面構(gòu)建一個(gè)橋梁。通過詳盡的問題分析和案例研究,我們深入洞察了信息技術(shù)在交通工程監(jiān)理領(lǐng)域中的具體應(yīng)用及其所面臨的主要挑戰(zhàn),這在實(shí)際的項(xiàng)目管理與實(shí)施中為我們提供了關(guān)鍵的理論依據(jù)和指南。
通過對不同技術(shù)方案的比較分析和深入研究,我們提出了一個(gè)綜合的技術(shù)解決方案,并在實(shí)際的工程監(jiān)理實(shí)踐中得到了有效的驗(yàn)證,為進(jìn)一步優(yōu)化交通運(yùn)輸工程監(jiān)理的工作方法和提高工程質(zhì)量提供了可靠的參考。
然而,值得注意的是,任何技術(shù)的應(yīng)用總是伴隨著一系列的技術(shù)和非技術(shù)性的挑戰(zhàn),例如:如何進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理和分析的準(zhǔn)確性,如何更有效地進(jìn)行跨部門和跨學(xué)科的協(xié)同工作,以及如何建立一個(gè)更加完善和標(biāo)準(zhǔn)化的信息技術(shù)應(yīng)用體系等。這些挑戰(zhàn)需要我們在未來的工作中給予充分的關(guān)注和深入研究。
展望未來,信息技術(shù)在交通運(yùn)輸工程監(jiān)理中的應(yīng)用將不僅僅局限于質(zhì)量控制這一層面。通過進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展,我們有理由相信,信息技術(shù)將在提高交通工程建設(shè)質(zhì)量、優(yōu)化項(xiàng)目管理、降低工程成本等多個(gè)層面發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。繼續(xù)深化該領(lǐng)域的研究,特別是在實(shí)際工程應(yīng)用中的進(jìn)一步探索和實(shí)踐,將極大推動(dòng)我國交通運(yùn)輸工程建設(shè)領(lǐng)域的健康和可持續(xù)發(fā)展。
作者單位:滄州交發(fā)工程項(xiàng)目管理有限責(zé)任公司