基于信息化技術的智慧護理研究進展

王卓然

護理服務在醫療工作中扮演著不可或缺的角色。護理人員不僅參與醫院的常規護理工作，還在康復指導等方面發揮著重要作用。隨著人口老齡化的不斷加重和疾病種類的增多，護理工作逐漸擴展至社區和家庭，包括老年護理、慢病管理以及康復指導等內容。信息技術的迅猛發展豐富了護理工作的內涵和形式，將傳統護理引向智慧護理的轉變，為護理工作帶來了新的機遇和挑戰。本文旨在探討信息化技術及其設備在當前智慧護理建設中的發展和應用。

一、智慧護理模式及意義

智慧護理是指在病人從入院、治療、出院，到康復和隨診的整個護理過程中，通過信息技術對醫療護理數據進行全方位的采集、存儲、分析、應用以及共享，同時制定最優化的醫療臨床決策、護理解決方案和健康管理指導方案，為廣大患者和家庭提供高效服務。智慧護理的范疇包括臨床綜合護理、護理管理、智慧病房、延續護理等多個領域。

二、基于新技術構建智慧護理服務

（一）人工智能技術

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門新興的科學技術，旨在研究和開發理論、方法、技術以及應用，以模擬、延伸和拓展人類智能的能力。目前，人工智能技術已經在多個領域得到了廣泛應用。

在護理工作中，人工智能技術主要應用于藥品傳遞、患者移動、病房管理以及老年護理等方面，可以有效輔助護理人員的工作。通過整合分析大量的護理信息，人工智能技術能夠為每位患者建立電子信息檔案，同時也可以協助護理人員執行一些護理工作，甚至可以在患者出院后進行遠程回訪等工作。

例如，王立權等研發的護士助手機器人可以負責為病人傳遞藥品和生活用品，完成病房消毒等任務；達闊科技的5G遠端護理機器人則可以應用于遠程看護、清潔消毒、測溫巡查等工作。此外，研究表明，在慢性阻塞性肺疾病患者社區隨訪中，通過監測系統平臺，可以對患者進行干預和監測，從而輔助自我護理。結合人工智能技術與大數據、云計算以及傳感器等技術，可以改變慢性病和老年護理的護理模式。通過可穿戴設備、監護設備等，能夠及時獲取健康監測數據，護理人員可以根據疾病預警及報警平臺的信息，進行更高效的慢病管理、居家養老和疾病預防監測和管理。

盡管人工智能在護理工作中的應用初步解決了護理人員短缺的問題，節約了醫療資源，提升了護理效率，但在護理應用中仍然存在安全性和專業性方面的不足。因此，人工智能在護理領域的發展仍需要進一步的研發和探索。

（二）物聯網

物聯網（Internet of Things，IoT）是一種通過信息傳感設備將物體與互聯網連接，進行信息交換以實現智能化識別、定位、監控和管理的信息化網絡。目前，物聯網技術已經廣泛應用于醫療和護理等服務領域，實現了護理信息的互聯，推動了智慧護理的信息化建設。

借助物聯網和信息化技術，構建智能護理系統，可以通過手持數據終端（PDA）掃描患者腕帶上的條碼，實現對患者的一對一管理，從而減少人為因素引起的醫療錯誤。這一系統還使護士能夠實時查看患者的診療和護理信息、讀取和錄入醫囑，提高了護理工作效率，并提供了準確的數據支持。護理中的靜脈輸液監測也得益于物聯網技術的應用，趙浩宇等研發了輸液監測網絡系統，可進行遠程監測輸液過程，同時自動上傳和共享數據，實現智能化管理。

（三）大數據

大數據是一種容量極大、傳輸速度快、種類多樣、密度低、蘊含高價值的復雜數據形式。其核心價值在于通過深度挖掘和綜合應用大量數據，從中獲取有用信息。護理大數據指與護理和健康服務相關的所有數據，包括臨床護理、疾病監測、個人健康檢測等方面的數據。這些數據可以在臨床護理、健康管理、疾病預測等多個領域得到應用。

基于大數據的護理質量管理信息系統能夠準確統計每位護士的工作執行狀況，從而保障護理質量。通過大數據的分析，可以合理調配護理人員，提高護理效率。移動護理信息系統以智能手機或平板電腦為終端，以大數據分析平臺為核心，實現了醫生、護士和管理人員等的工作閉環執行，從而提升了工作效率。利用移動護理系統結合大數據分析技術，護士可以對患者的基本情況、檢查結果等數據進行分析，為患者提供飲食、運動等方面的指導，加速患者康復速度。

研究人員通過大數據分析平臺“逆向工程與正向模擬技術（REFS）”，對包括基本身體狀況、臨床護理、實驗等數據在內的36944份記錄進行了挖掘，預測了代謝綜合征的后續風險及其相關因素，為護理服務提供了干預依據。同時，利用HANDS數據系統分析和挖掘了42403條記錄，探究了護理連續性與醫院壓瘡潰瘍之間的聯系，為提升護理質量提供了數據支持。

三、基于新設備構建智慧護理服務

（一）智能手機

智能手機在預防傳染病傳播方面發揮著重要作用。相較于2003年SARS病毒爆發時對媒體報道的依賴，如今智能手機及互聯網的普及讓疫情信息更加透明。人們只需在手機APP中搜索與“新型冠狀病毒”相關的關鍵詞，即可獲取及時更新的信息和醫學專家的權威指導。此外，還有關于“醫生教你如何正確佩戴口罩”、“家庭防護措施”等的視頻，幫助大眾正確進行家庭防護。除了疫情信息，關于病毒科研進展和治療方案的最新消息也可以通過智能手機及時獲得。醫護人員可以通過智能手機查看信息并相互進行溝通交流，從而提高救治效率。例如，瑞士Leman Micro Devices（LMD）公司開發的e-Checkup和V-Sensor技術應用到智能手機中，可以實現對體溫、血壓（無需袖帶、無需校準）、血氧水平、脈搏率和呼吸率等五種生命體征的精確測量，測量結果將顯示在手機屏幕上。Burkoski等人將病人呼叫系統與智能手機技術相結合，優化了護理工作流程。智能手機的應用使得智能護理真正實現了平民化、基層化，同時也減輕了護理人員的工作壓力。

（二）即時檢測

即時檢測（Point-of-Care-Testing，POCT）是指在采樣現場進行的、無需昂貴儀器和復雜處理程序即可快速得到檢測結果的方法。

POCT在傳染病檢測方面起到了重要的作用。例如，Chin等人使用1微升的全血樣本通過微流控芯片，在20分鐘內檢測出HIV病毒。Teoh等人利用反轉錄重組酶聚合酶擴增技術在20分鐘內檢測出登革熱病毒，該方法具有很強的特異性。Zuo等人整合了微流控系統和生物傳感器，可以在10分鐘內檢測金黃色葡萄球菌。Freije等人結合了Cas13的抗病毒活性和診斷能力，可以在唾液和血清樣本中檢測到病毒，同時也可以快速區分多種相似病毒（如寨卡病毒、登革熱病毒、黃熱病毒等），并且檢測結果可以直觀可視化。Fozouni等人使用CRISPR-Cas13a技術對SARS-CoV-2病毒進行檢測，并連接智能手機進行結果讀取，可以在15至30分鐘內進行。

四、結束語

盡管智慧護理的發展已經一定程度上解決了護理人員短缺、護理服務資源分布不均、護理工作效率低等一系列問題，然而仍然面臨著眾多迫切需要解決的護理難題。盡管人工智能、大數據、物聯網等現代技術正以飛速發展，但在護理工作中的實際應用程度相對較低，未能充分發揮新技術的優勢。同時，我們也需要對通過新技術獲取的數據的準確性和可靠性進行深入評估。此外，新技術的推廣應用成本相對較高，且技術本身也在不斷更新，這也成為影響智能護理發展的一個重要因素。智能手機、即時檢測等新型設備自身的功能也有待進一步強化，與護理服務的融合模式還需深入研究。因此，我們需要借助信息化技術不斷創新護理工作模式，加速與新技術的融合，共同構建新一代的智慧護理系統，為全民提供更加便捷的大健康服務。

作者單位：鄭州工業應用技術學院