基于主成分分析比較不同加工番茄品種葉綠素的熒光參數及光合特性

摘"要：【目的】""篩選適宜新疆南疆地區栽培的加工番茄品種。

【方法】""以9個加工番茄為材料，測定比較葉綠素熒光參數、光合參數、葉綠素相對含量以及產量等指標，探究9個加工番茄品種間的差異，利用主成分分析結合聚類分析綜合評價各品種的各項指標。

【結果】""T1（佳禾紅運）葉綠素熒光參數、葉綠素相對含量、光合參數及產量相較其他品種表現較好，其中Fv/Fm為0.81，qP為0.85，Pn為19.63 μmol/（m2·s），Gs為0.54 mmol/（m2·s），Tr為8.25 mmol/（m2·s），均與其他品種存在顯著性差異。

【結論】""佳禾紅運光合能力和環境適應能力較強，產量高，適合新疆阿拉爾市栽培。

關鍵詞：""加工番茄；葉綠素熒光；光合特性；產量；主成分

中圖分類號："S641.2""""文獻標志碼："A""""文章編號："1001-4330（2024）11-2667-09

0"引 言

【研究意義】加工番茄營養價值豐富，抗病蟲能力較強，耐儲運，且適應性強，栽培面積廣，主要用于制作番茄醬、番茄汁等加工產品［1-2］，在優化種植結構等方面發揮了重要作用［3］，在我國番茄生產和消費中占有重要地位。加工番茄也是我國新疆特色優勢之一，但受種質資源和新品種選育滯后等因素制約了新疆加工番茄產業發展［4］。因此，豐富新疆加工番茄種質資源的多樣性與篩選優良種質，對新疆加工番茄新品種選育和產業發展具有重要意義。【前人研究進展】植物生長過程中，光合作用能將光能轉化為有機物并放出能量，維持植物生長，參與植物代謝活動，對植物生長發育具有重要意義［5-6］。王詩嫻等［7］通過比較不同品種觀賞型鐵線蓮葉綠素熒光特性，發現Fv/Fm值與原初潛在光化學、光能利用和光合性能成正比；程露等［8］認為葉綠素相對含量、Fv/Fm值與植物抗逆性成反比；Demmig 等［9］研究發現，植物在適宜的生長環境中，Fv/Fm為0.75～0.85；涂淑萍［10］和匡經舸等［11］研究發現，不同品種植物凈光合速率與蒸騰速率、氣孔導度均呈正相關，與胞間CO2濃度呈負相關。【本研究切入點】目前對新疆加工番茄品種篩選的研究多集中在耐鹽性、抗病性、品質性狀、營養品質［12-15］等方面，但從選育高光效品種的角度，綜合比較不同品種加工番茄葉綠素相對含量、光合特性和葉綠素熒光參數的研究甚少。需篩選適宜新疆南疆地區栽培的加工番茄品種。【擬解決的關鍵問題】以9個加工番茄為供試材料，測定葉綠素熒光參數、光合參數、葉綠素和產量，篩選出適宜阿拉爾市栽培的優良加工番茄品種。

1"材料與方法

1.1"材 料

試驗在塔里木大學園藝試驗站新型日光溫室進行。試驗地位于新疆阿拉爾市（80°30′～81°58′E，40°22′～40°57′N），年均降水量為40.1～82.5 mm，蒸發量1 876.6～2 558.9 mm。以佳禾紅運、Q020、早得、美國世紀紅、新引98-1、紅寶石、紅果三號、麒麟鉆石、佳義2009個加工番茄品種為材料。

1.2"方 法

1.2.1"試驗設計

3月17日浸種催芽后播種于72孔穴盤中，待長至6葉1心（5月22日）時定植，各品種設置3個重復，每個重復1行，每行種植30株，株距0.30 m，行距0.40 m，小區面積3.48 m2。表1

1.2.2"測定指標

1.2.2.1"葉綠素相對含量（SPAD值）

盛果期利用SPAD-502型手持便攜式葉綠素儀進行測定。每個品種選取12株長勢一致的植株，每株番茄分別從頂端向下第3或4個功能葉測定。

1.2.2.2"葉綠素熒光參數

盛果期利用便攜式脈沖調制葉綠素熒光儀（FluorPen FP 100，Czech Republic），于11：00時測定PSⅡ實際光合效率（ΦPSⅡ），23：00暗適應30 min后，測定PSⅡ最大光化學量子產量（Fv/Fm），非光化學淬滅系數（NPQ），光化學熒光淬滅系數（qP）。

1.2.2.3"光合特性

盛果期利用Li-6400便攜式光合儀，11：00測定葉片凈光合速率（Pn）、蒸騰速率（Tr）、氣孔導度（Gs）、胞間CO2濃度（Ci）等。

1.2.2.4"產 量

盛果期稱量單果重并計算單株結果數，根據小區面積計算每公頃產量。

1.3"數據處理

利用Excel進行數據整理，利用spss 26.0軟件進行鄧肯（Duncan）多重比較及皮爾遜（Pearson）相關性分析，Graphpad Prism 8.0.2制圖軟件繪圖。

2"結果與分析

2.1"不同加工番茄品種間葉綠素相對含量比較

研究表明，不同加工番茄品種葉綠素相對含量均存在一定差異。其中T8 SPAD值最高，為40.53，與其他品種差異均達到顯著水平。其次為T1，為38.83，與其他品種差異均達到顯著水平，T3 SPAD值最低，為28.60，與其他品種差異均達到顯著水平。各品種SPAD值由高到低依次為T8gt;T1gt;T6gt;T4gt;T7gt;T9gt;T2gt;T5gt;T3。圖1

2.2"不同加工番茄品種間葉綠素熒光參數比較

研究表明，不同品種加工番茄葉綠素熒光參數均存在差異。T5品種Fv/Fm最高，為0.84，除T3品種與T6品種以外，與其他品種均差異不顯著，T5品種光能轉換效率較高；T3品種Fv/Fm最低，為0.70，該品種受到光照的抑制程度較大，T3品種相比T5品種降低23%。T7品種ΦPSⅡ值最高，為0.66，與T6品種差異不顯著，該品種光能捕獲效率高；T4品種ΦPSⅡ值最低，為0.47，相較T7品種降低30%。T9品種NPQ值最大，為0.44，與T3品種差異不顯著，與其他品種差異均達到顯著水平，該品種光保護能力較強；T1品種NPQ值最低，為0.26，與其他品種差異均達到顯著水平，與T9品種相比降低40%。T1品種qP值最高，為0.85，與其他品種差異均達到顯著水平，該品種PSⅡ反應中心開放程度較高；T3品種qP值最低，為0.56，與其他品種差異均達到顯著水平，相較T1品種降低35%。圖2

2.3"不同加工番茄品種間光合特性的比較

研究表明，不同品種間光合參數均差異顯著。T1品種Pn值最高，為19.63 μmol/（m2·s），與其他品種均差異顯著，該品種凈光合速率較快；T3品種Pn值最低，為16.85 μmol/（m2·s），與其他品種差異均達到顯著水平，且與T1品種相差2.78 μmol/（m2·s）。T1品種Gs值較高，為0.54 mmol/（m2·s），與其他品種差異均達到顯著水平，該品種氣孔開放程度較大；T3品種Gs值最低，為0.21 mmol/（m2·s），與其他品種差異均達到顯著水平，且與T1品種相比減少0.33 mmol/（m2·s）。T3品種Ci值較高，為335.76 μmol/mol，與其他品種差異均達到顯著水平，該品種細胞間CO2濃度較高；T1品種Ci值最低，為291.59 μmol/mol，與其他品種差異均達到顯著水平，且與T3品種相比降低44.17 μmol/mol。T1品種Tr值最高，為8.25 mmol/（m2·s），與其他品種差異均達到顯著水平，該品種蒸騰速率較高；T3品種最低，為5.66 mmol/（m2·s），且與T3品種相比減少2.59 mmol/（m2·s）。圖3

2.4"不同加工番茄品種間產量的比較

研究表明，不同加工番茄品種間產量均存在差異。其中，T1品種產量最高，為167.72 t/hm2，與其他品種差異均達到顯著水平。其次是T8品種，為158.66 t/hm2，T3品種產量最低，為97.57 t/hm2。產量排名為T1＞T8＞T4＞T6＞T7＞T9＞T5＞T2＞T3。圖4

2.5"不同加工番茄品種間各指標的變異比較

研究表明，不同加工番茄品種性狀表現存在較大差異，變異系數變幅在4.42％～29.33％，平均變異系數為12.30％，變異系數最大的為Gs。4個熒光指標的變異系數變幅在6.11％～15.98％，平均為11.76％，變異系數最大的是NPQ，達15.98％，大小順序依次為NPQgt;qPgt;ΦPSⅡgt;Fv/Fm，僅Fv/Fm的變異系數小于10％。4個光合特性指標的變異系數變幅在4.09％～29.33％，平均為12.18％，變異系數最大的是Gs，達29.33％，大小順序依次為Gsgt;Trgt;Pngt;Ci，Pn，Ci的變異系數均小于10％。SPAD值的變異系數為12.49％。產量的變異系數為14.76％。各品種間指標差異較大，有利于品種篩選。表2

2.6"不同加工番茄品種間各指標的相關性

研究表明，各指標間具有一定的相關性。Fv/Fm與產量、Pn呈極顯著正相關（R2=0.490，P＜0.01；R2=0.511，P＜0.01），與qP、Tr呈顯著性正相關（R2=0.427，P＜0.05；R2=0.415，P＜0.05），與ΦPSⅡ、NPQ呈極顯著負相關（R2=-0.542，P＜0.01；R2=-0.509，P＜0.01），與Ci呈顯著負相關（R2=-0.441，P＜0.05），與SPAD、Gs無顯著相關；ΦPSⅡ與其他指標均無顯著相關；NPQ與Ci呈極顯著正相關（R2=0.585，P＜0.01），與SPAD值呈顯著性負相關（R2=0.422，P＜0.05），與qP、產量、Gs、Tr、Pn均呈顯著性負相關（R2=-0.716，P＜0.01；R2=-0.559，P＜0.01；R2=-579，P＜0.01；R2=-0.500，P＜0.01；R2=-0.525，P＜0.01）；qP與產量、Pn、Gs、Tr、SPAD均呈極顯著正相關（R2=0.770，P＜0.01；R2=0.729，P＜0.01；R2=0.744，P＜0.01；R2=0.727，P＜0.01；R2=0.553，P＜0.01；），與Ci均呈極顯著負相關（R2=-0.803，P＜0.01）；SPAD值與產量、Pn、Gs、Tr均呈極顯著正相關（R2=0.864，P＜0.01；R2=0.826，P＜0.01；R2=0.897，P＜0.01；R2=0.861，P＜0.01；），與Ci呈極顯著負相關（R2=-0.873，P＜0.01）；產量與Pn、Gs、Tr均呈極顯著正相關（R2=0.991，P＜0.01；R2=0.935，P＜0.01；R2=0.988，P＜0.01），與Ci呈極顯著負相關（R2=0.-991，P＜0.01）；Pn與Gs、Tr均呈極顯著正相關（R2=0.918，P＜0.01；R2=0.989，P＜0.01），與Ci呈極顯著負相關（R2=-0.980，P＜0.01）；Gs與Tr呈極顯著正相關（R2=0.933，P＜0.01），與Ci呈極顯著負相關（R2=-0.962，P＜0.01）；Ci與Tr呈極顯著負相關（R2=-0.985，P＜0.01）。表3

2.7"不同品種加工番茄間葉綠素熒光與光合特性、產量的綜合性評價"

研究表明，提取特征值大于1的2個主要成分，累計貢獻率達86.32%，綜合了加工番茄指標大部分信息。在第一主成分中，特征值為7.15，貢獻率為71.45%，產量、Pn、Gs和Tr是主要指標，特征向量分別為0.37、0.36、0.36和0.36，可概括為光合特性因子。第二主成分的特征值為1.49，貢獻率為14.87%，ΦPSⅡ、SPAD值是主要指標，可概括為葉綠素因子。前2個主成分的函數表達式如下：

F1=0.22X1-0.09X2-0.28X3+0.32X4+0.32X5+0.37X6+0.36X7+0.36X8-0.37X9+0.36X10；

F2=-0.53X1+0.66X2+0.28X3-0.17X4+0.33X5+0.08X6+0.07X7+0.18X8-0.10X9+0.15X10。

把F1、F2的方差貢獻率當權重，建立綜合評價標準：F=0.83F1+0.17F2，9個加工番茄品種的綜合得分，T1（佳禾紅運）的得分最高，其次是T8（麒麟鉆石），T3（早得）的綜合得分最低。表4，表5

2.8"不同加工番茄品種間葉綠素熒光與光合特性、產量的聚類分析"

研究表明，每個樣品從單獨一類，逐次合并一直到全部合并成一大類。在歐氏距離10處可將9個品種分為3類，第1類為T1、T8；第2類為T4、T5、T6、T7、T2、T9；第3類為T3。圖5

第1類有2個品種，其特征為NPQ、Ci值最低，qP、SPAD值、產量、Gs值最高，其具有較高的光合潛力，且產量較好，適宜在阿拉爾及周邊種植；第2類有6個品種；第3類有1個品種，其特征為Fv/Fm、Pn、Tr值最低，ΦPSⅡ值最高，其光合能力較弱，產量低，不適宜在新疆阿拉爾市及周邊種植。表6"

3"討 論

3.1

光合作用因不同品種自身遺傳特性或環境條件導致光合能力有所差異［16］。李時雨等［17］在相同環境和管理水平下，通過光合特性分析各品種之間的差異，發現不同品種間光合特性差異均較大。研究結果表明，不同品種的加工番茄光合參數與產量密切相關，其中，產量與凈光合速率（Pn）、氣孔導度（Gs）、蒸騰速率（Tr）極顯著正相關（R2=0.991；R2=0.935；R2=0.988），與胞間CO2濃度（Ci）成極顯著負相關（R2=-0.991），說明光合能力越強，氣孔開放程度越大，耗水量越高的品種產量就越高，與袁祖麗等［18］研究結果一致。同時，試驗得出不同品種加工番茄凈光合速率（Pn）與氣孔導度（Gs）成極顯著正相關（R2="0.918），與胞間CO2濃度（Ci）呈極顯著負相關（R2=-0.980），說明氣孔開放程度大，有利于吸收CO2及提高光合速率，與王卓敏等［19］研究結果一致。凈光合速率（Pn）與蒸騰速率（Tr）成極顯著正相關（R2=0.989），說明凈光合速率高的品種蒸騰速率就越高，反之越小，與須海榮等［20］研究一致。

3.2

葉綠素熒光參數與植物光合作用關系密切，是研究植物光合作用的有效探針［21］，其中Fv /Fm可有效反映PSⅡ反應中心葉片光化學反應的能力及光能轉換效率，ΦPSⅡ與植物葉片光合電子傳遞快慢相關，可反映實際原初光能捕獲效率，并為暗反應提高所需的能量，促進碳同化的高效運轉和有機物積累，qP反映PSⅡ捕獲的光量子轉化為化學能的效率，而NPQ與植物耗散過剩光能為熱量的能力有關［22］。劉興［23］、丁俊男［24］和王詩嫻等［7］通過對丁香、鐵線蓮和其他野生植物的研究表明，葉綠素熒光參數存在差異，與研究結果相同。研究中T3品種Fv/Fm值最低、ΦPSⅡ值最高，說明該品種受光照抑制程度較高，但可以積累更多暗適應所需的能量。其中，T1品種NPQ值最低、qP值最高，該品種光保護能力較弱，需適當遮陰，但光合活性較好，可以更好的將光能轉化為化學能，適宜設施栽培。

主成分采用降維的方式，可將多個指標轉化為綜合評價值，用于比較和評價各品種間優劣［25-26］。王丹丹［27］、李偉明等［28］利用主成分分析，將不同品種蔬菜進行綜合評價，篩選出適宜當地種植的品種。試驗通過主成分分析將9個加工番茄品種的10個指標進行綜合評價發現，T1品種（佳禾紅運）的得分最高，為3.17。說明佳禾紅運最適宜新疆阿拉爾市及周邊地區種植。

4"結 論

不同品種加工番茄之間葉綠素熒光參數，光合參數與產量均存在一定差異。其中T1（佳禾紅運）qP值最高，為0.85；Pn、Gs和Tr較高，分別為19.63 μmol/（m2·s），0.54 mmol/（m2·s）和8.25 mmol/（m2·s），Ci最小，為291.59 μmol/mol；產量相對較高，為167.72 t/hm2。將綜合評價由高到低依次排名為佳禾紅運、美國世紀紅、麒麟鉆石、新引198-1、佳義200、Q020、紅果三號、紅寶石、早得。佳禾紅運是阿拉爾市適宜栽培的加工番茄品種。

參考文獻"（References）

［1］"張繼峯， 王振華， 張金珠， 等.滴灌下氮鹽交互對加工番茄熒光特性及產量品質的影響［J］.中國農業科學， 2020， 53（5）： 990-1003.

ZHANG Jifeng， WANG Zhenhua， ZHANG Jinzhu， et al.The influences of different nitrogen and salt levels interactions on fluorescence characteristics， yield and quality of processed tomato under drip irrigation［J］.Scientia Agricultura Sinica， 2020， 53（5）： 990-1003.

［2］ 王雪銘， 劉中海， 肖莉， 等.新疆11種加工番茄營養成分分析與研究［J］.食品安全導刊， 2022，（11）： 73-75.

WANG Xueming， LIU Zhonghai， XIAO Li， et al.Analysis and study on nutritional components of 11 kinds of processed tomato in Xinjiang［J］.China Food Safety Magazine， 2022，（11）： 73-75.

［3］ 李榮霞， 劉磊， 劉偉， 等.新疆加工番茄種植現狀、問題及建議［J］.中國蔬菜， 2022，（4）： 4-8.

LI Rongxia， LIU Lei， LIU Wei， et al.Current status， problems and suggestions of processed tomato planting in Xinjiang ［J］.China Vegetables， 2022，（4）： 4-8.

［4］ 宋方圓， 趙志永， 李冀新.篩選品質優良的新疆主栽加工番茄品種［J］.新疆農業科學， 2020， 57（7）： 1267-1275.

SONG Fangyuan， ZHAO Zhiyong， LI Jixin.Selection of main-planted tomato varieties in Xinjiang［J］.Xinjiang Agricultural Sciences， 2020， 57（7）： 1267-1275.

［5］ 張瑤， 楊再強， 姜雨函， 等.低溫寡照條件下黃瓜葉片光合作用減弱的機理分析［J］.中國農業氣象， 2022， 43（4）： 285-294.

ZHANG Yao， YANG Zaiqiang， JIANG Yuhan， et al.Mechanism analysis on photosynthetic attenuation in cucumber leaves under low temperature and weak light condition［J］.Chinese Journal of Agrometeorology， 2022， 43（4）： 285-294.

［6］ 由佳輝， 褚佳瑤， 馮琳驕， 等.基于光合特性的17個葡萄砧木品種抗旱性比較［J］.中外葡萄與葡萄酒， 2021，（6）： 42-48.

YOU Jiahui， CHU Jiayao， FENG Linjiao， et al.Comparative study on photosynthetic and chlorophyll fluorescence characteristics of 17 grape rootstock varieties［J］.Sino-Overseas Grapevine amp; Wine， 2021，（6）： 42-48.

［7］ 王詩嫻， 洪玉， 蔡磊， 等.不同品種觀賞型鐵線蓮葉綠素熒光特性的研究［J］.現代園藝， 2022， 45（13）： 13-14， 17.

WANG Shixian， HONG Yu， CAI Lei， et al.Study on chlorophyll fluorescence characteristics of different ornamental cultivars of clematis ［J］.Contemporary Horticulture， 2022， 45（13）： 13-14， 17.

［8］ 程露， 職銘陽， 吳迪， 等.基于光合和熒光參數探討不同水稻品種苗期耐寒性差異［J］.種子，2022， 41（2）： 25-30，39.

CHENG Lu， ZHI Mingyang， WU Di， et al.Disscussion on the cold-tolerant difference of different rice varieties at seedling stage based on photosynthesis and fluorescence parameters［J］.Seed，2022， 41（2）： 25-30，39.

［9］ Demmig B， Bjrkman O.Comparison of the effect of excessive light on chlorophyll fluorescence （77K） and photon yield of O2 evolution in leaves of higher plants［J］.Planta， 1987， 171（2）： 171-184.

［10］ 涂淑萍， 黃航， 杜曲， 等.不同品種茶樹葉片光合特性與葉綠素熒光參數的比較［J］.江西農業大學學報， 2021， 43（5）： 1098-1106.

TU Shuping， HUANG Hang， DU Qu， et al.Comparison of photosynthetic characteristics and chlorophy ⅡFluorescence parameters of different Camellia sinensis cultivars［J］.Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis， 2021， 43（5）： 1098-1106.

［11］ 匡經舸， 李琬婷， 程小毛， 等.兩種櫻花植物的光合速率日變化及其與環境因子的相關性分析［J］.北方園藝， 2017，（12）： 78-82.

KUANG Jingge， LI Wanting， CHENG Xiaomao， et al.Correlation between diurnal changes of photosynthetic rate and environmental factors in two Cerasus plants［J］.Northern Horticulture， 2017，（12）： 78-82.

［12］ 武虹宇， 張寶月， 閆聰碩， 等.不同加工番茄品種耐鹽性篩選與綜合評價［J］.農業科技與裝備， 2022，（6）： 1-6.

WU Hongyu， ZHANG Baoyue， YAN Congshuo， et al.Screening and comprehensive evaluation of salt tolerance of different processed tomato varieties［J］.Agricultural Science amp; Technology and Equipment， 2022，（6）： 1-6.

［13］ 司天桃， 張國強， 薛琳， 等.加工番茄葉霉病的防治藥劑篩選及其品種抗性鑒定［J］.植物保護， 2017， 43（5）： 225-228.

SI Tiantao， ZHANG Guoqiang， XUE Lin， et al.Screening of antifungal agents and identification of resistant variety against leaf mold of processed tomato［J］.Plant Protection， 2017， 43（5）： 225-228.

［14］ 韓澤群， 姜波.加工番茄品質性狀的鑒定指標和篩選方法［J］.湖北農業科學， 2014， 53（16）： 3812-3816.

HAN Zequn， JIANG Bo.Identification indexes and screening methods of quality traits of processing tomato［J］.Hubei Agricultural Sciences， 2014， 53（16）： 3812-3816.

［15］ 劉峰娟， 朱靖蓉， 周俊， 等.新疆主栽加工番茄品種營養品質比較研究［J］.新疆農業科學， 2016， 53（2）： 225-231.

LIU Fengjuan， ZHU Jingrong， ZHOU Jun， et al.Comparative study on nutritional quality of tomato varieties in Xinjiang［J］.Xinjiang Agricultural Sciences， 2016， 53（2）： 225-231.

［16］ 任亮， 孫泓希， 李楠，等.不同生育期花生品種光合特性及產量比較［J］.農業科技通訊， 2022，（5）： 173-177.

REN Liang， SUN Hongxi， LI Nan， et al.Comparison of photosynthetic characteristics and yield of peanut varieties at different growth stages［J］.Bulletin of Agricultural Science and Technology， 2022，（5）： 173-177.

［17］ 李時雨， 姚新轉， 安海麗， 等.不同茶樹品種光合特性與冠層指標分析［J］.茶葉學報， 2022， 63（1）：39-45.

LI Shiyu， YAO Xinzhuan， AN Haili， et al.Photosynthetic characteristics and canopy indices of Camellia sinensis varieties［J］.Acta Tea Sinica， 2022， 63（1）：39-45.

［18］ 袁祖麗， 孫曉楠， 馮松田， 等.引種茶樹品種光合、熒光特性的比較研究［J］.河南農業科學， 2010，（7）： 26-30.

YUAN Zuli， SUN Xiaonan， FENG Songtian， et al.Comparative study on photosynthetic characteristics and fluorescent characteristics among introduced tea varieties［J］.Journal of Henan Agricultural Sciences， 2010，（7）： 26-30.

［19］ 王卓敏， 薛達， 薛立.陽江5種濱海園林植物的光合特性和葉片元素［J］.安徽農業大學學報， 2017， 44（2）： 277-282.

WANG Zhuomin， XUE Da， XUE Li.Photosynthetic characteristics and leaf nutrients of five garden plants in Yangjiang， Guangdong Province［J］.Journal of Anhui Agricultural University， 2017， 44（2）： 277-282.

［20］ 須海榮， 童啟慶， 駱耀平， 等.福建茶樹資源光合特性的研究［J］.福建茶葉， 1992， 14（1）： 15-18.

XU Hairong， TONG Qiqing， LUO Yaoping， et al.Study on photosynthetic characteristics of Fujian tea resources ［J］.Tea In Fujian， 1992，14（1）： 15-18.

［21］ 張玲， 王華， 周靜， 等.NaCl脅迫對兩個辣椒品種幼苗葉綠素熒光參數等生理特性的影響［J］.浙江農業學報， 2017， 29（4）： 597-604.

ZHANG Ling， WANG Hua， ZHOU Jing， et al.Effects of NaCl stress on chlorophyll fluorescence characteristics and physiological characteristics in seedlings of two pepper cultivars［J］.Acta Agriculturae Zhejiangensis， 2017， 29（4）： 597-604.

［22］ 張守仁.葉綠素熒光動力學參數的意義及討論［J］.植物學通報， 1999， 34（4）： 444-448.

ZHANG Shouren.A discussion on chlorophyll fluorescence kinetics parameters and their significance［J］.Chinese Bulletin of Botany， 1999， 34（4）： 444-448.

［23］ 劉興， 馬蕭蕭， 周正， 等.丁香6個品種熒光參數比較［J］.衡水學院學報， 2020， 22（4）： 31-34，50.

LIU Xing， MA Xiaoxiao， ZHOU Zheng， et al.Comparison and cluster analysis of photosynthetic traits of different clove varieties［J］.Journal of Hengshui University， 2020， 22（4）： 31-34，50.

［24］ 丁俊男， 王慧， 于少鵬.葉綠素熒光分析技術在野生植物響應多環芳烴（菲）脅迫的應用研究［J］.光譜學與光譜分析， 2022， 42（7）： 2207-2212.

DING Junnan， WANG Hui， YU Shaopeng.Application of rapid fluorescence analysis technology on study on Glycine soja response to PAHs（phenanthrene）［J］.Spectroscopy and Spectral Analysis， 2022， 42（7）： 2207-2212.

［25］ 唐賢慧， 郭澎濤， 羅微， 等.基于主成分分析的海南橡膠園土壤化學肥力的評價［J］.熱帶生物學報， 2022， 13（1）： 36-41.

TANG Xianhui， GUO Pengtao， LUO Wei， et al.Evaluation of soil chemical fertility in Hainan rubber plantations based on principal component analysis［J］.Journal of Tropical Biology， 2022， 13（1）： 36-41.

［26］ 齊連芬， 王丹丹， 牛瑞生， 等.基于主成分分析的溫室番茄最佳有機肥與微生物菌劑配比［J］.北方園藝， 2019，（1）： 7-13.

QI Lianfen， WANG Dandan， NIU Ruisheng， et al.Comparison of optimum tomato ratio of organic fertilizer and microbial bacteria based on principal component analysis in solar greenhouse［J］.Northern Horticulture， 2019，（1）： 7-13.

［27］ 王丹丹， 李燕， 張慶銀， 等.基于主成分分析的黃瓜新品種引進篩選綜合評價［J］.北方園藝， 2022，（23）： 21-28.

WANG Dandan， LI Yan， ZHANG Qingyin， et al.Comprehensive evaluation of introduction and screening of new cucumber varieties based on principal component analysis［J］.Northern Horticulture， 2022，（23）： 21-28.

［28］ 李偉明， 吳旭東， 胡衛叢， 等.基于主成分分析和聚類分析的不同品種辣椒綜合評價［J］.北方園藝， 2022，（9）： 55-60.

LI Weiming， WU Xudong， HU Weicong， et al.Comprehensive evaluation of different pepper varieties based on principal component analysis and cluster analysis［J］.Northern Horticulture， 2022，（9）： 55-60.

Comparison of chlorophyll fluorescence and photosynthetic ""characteristics of different processed tomato varieties based ""on principal component analysis

ZHAO Wenxuan1， CHENG Yunxia1， TAN Zhanming1， LI Chunyu2，""SHU Sheng3， Ayimaimu Shawuti1 ，YANG Liyu1，MAO Xianjun4

（1. National and Local Joint Engineering Laboratory for Efficient and High-Quality Cultivation and Deep Processing Technology of Southern Xinjiang Characteristic Fruit Trees/Southern Xinjiang Characteristic Fruit Tree Production Engineering Laboratory， XPCC， College of Horticulture and Forestry， Tarim University ， Aral Xinjiang 843300， China; 2. College of Information Engineering， Tarim University ， Aral Xinjiang 843300， China; 3. College of Horticulture， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095， China；4.Xinjiang Xijing Agricultural Technology Co.， Ltd.，Tumshuke Xinjiang，84900，China）

Abstract：【Objective】 ""To select processed tomato varieties suitable for cultivation in southern Xinjiang.

【Methods】 ""9 kinds of processed tomatoes were used as test materials， and the differences between 9 processed tomato varieties were explored by comparing the fluorescence parameters， photosynthetic parameters， chlorophyll relative content and yield of 9 processed tomatoes， and the indicators of each variety were comprehensively evaluated and ranked by principal component analysis combined with cluster analysis.

【Results】 ""The results showed that the chlorophyll fluorescence parameters， chlorophyll relative content， photosynthetic parameters and yield of T1 （'Jiahe Hongyun'） performed better than other varieties， among which Fv/Fm was 0.81， qP was 0.85， Pn was 19.63 μmol/（m2·s）， Gs was 0.54 mmol/（m2·s）， and Tr was 8.25 mmol/（m2·s）， all of which were significantly different from other varieties.

【Conclusion】 """It shows that 'Jiahe Hongyun' has strong photosynthetic ability and environmental adaptability， high yield， so it is suitable for cultivation in Xinjiang Aral City and surrounding areas.

Key words：""processed tomatoes; chlorophyll fluorescence; photosynthetic properties; yield; principal component

Fund projects：""Agricultural key core technology research project of Xinjiang Production and Construction Corps（NYHXGG2023AA311）; Xinjiang

vegetable industry technology system （XJARS-07）; Science and Technology Plan Project of Tumshuk City of the Third Division （KY2022GG05）;Construction of germplasm resource bank of characteristic vegetables in southem Xinjiang （TDZKY202101）; 2021 Tarim University College Student Innovation and Entrepreneurship Training Program （2021131）

Correspondence author：""TAN Zhanmin（1991-），male，from Hulunbuir， Inner Mongolia，master，associate professor，master's supervisor，research direction：efficient cultivation and stress resistance physiology of facility vegetables，（E-mail）tlmdxtzm@taru.edu.cn

收稿日期（Received）：

2024-04-21

基金項目：

新疆生產建設兵團農業關鍵核心技術攻關項目（NYHXGG2023AA311）；新疆蔬菜產業技術體系（XJARS-07）；第三師圖木舒克市科技計劃項目（KY2022GG05）；南疆特色蔬菜種質資源庫建設（TDZKY202101）；2021年塔里木大學大學生創新創業訓練計劃項目（2021131）

作者簡介：

趙文軒（2001-），男，河南郾城人，本科，研究方向為設施農業科學與工程，（E-mail）1587178203@qq.com

通訊作者：

譚占明（1991-），男，內蒙古呼倫貝爾人，副教授，碩士，研究方向為設施蔬菜高效栽培及抗逆性生理，（E-mail）tlmdxtzm@taru.edu.cn