互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困的影響
——基于相對貧困長效治理的視角

羅芳園，張東玲，王艷艷

（青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東青島，266100）

黨的十九屆六中全會對新形勢、新局面做出重要部署，提出“推動人的全面發(fā)展、全體人民共同富裕”的任務(wù)目標(biāo)。實現(xiàn)全體人民共同富裕是一項長期任務(wù)，要實現(xiàn)這一任務(wù)，首先要消除貧困現(xiàn)象。2020 年中國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部實現(xiàn)脫貧，絕對貧困與區(qū)域性整體貧困得到解決。然而，絕對貧困的消除并不意味著貧困問題的徹底解決，而是意味著反貧困工作的重心由消除絕對貧困轉(zhuǎn)向穩(wěn)固和拓展脫貧成果，緩解相對貧困，推進(jìn)脫貧地區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，進(jìn)一步扎實推進(jìn)共同富裕。進(jìn)入“后脫貧時代”，不僅要認(rèn)識到貧困具有多維性，單一收入衡量的貧困標(biāo)準(zhǔn)已無法準(zhǔn)確反映居民貧困狀況，教育、醫(yī)療等機(jī)會不平等及主觀福利的剝奪都會影響到個體的貧困狀況，還要認(rèn)識到相對貧困的長期存在性與絕對性。立足新發(fā)展階段，從多維視角考察居民的貧困狀況，對緩解發(fā)展的不平衡、不充分，促進(jìn)實現(xiàn)全體人民共同富裕具有重要意義。

消息閉塞是造成貧困的一個重要原因，互聯(lián)網(wǎng)的崛起為居民提供了獲取信息的新途徑。近年來，互聯(lián)網(wǎng)普及率飛速增長，根據(jù)第48 次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達(dá)到71.6%。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的開展，互聯(lián)網(wǎng)對居民生活和工作等方面產(chǎn)生重要影響。一方面，居民能夠通過使用互聯(lián)網(wǎng)緩解信息不對稱，拓寬信息渠道，了解更多國家政策等信息，并且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也提供了更多的就業(yè)信息和機(jī)會；另一方面，居民能夠利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)、社交、購物、娛樂等活動，積累自身的人力資本和社會資本，獲得就業(yè)機(jī)會，提高收入水平。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為居民個體與家庭生活的重要工具，為脫貧攻堅工作提供了新的抓手。

本文利用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的相關(guān)數(shù)據(jù)，就互聯(lián)網(wǎng)使用對居民多維相對貧困的政策效果進(jìn)行實證分析。相比以往研究，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，基于能力剝奪理論，構(gòu)建包括經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障與發(fā)展能力三個維度的相對多維貧困指標(biāo)評價體系，闡明互聯(lián)網(wǎng)使用與居民相對貧困狀況之間的內(nèi)在關(guān)系，并探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困的作用機(jī)制；第二，基于居民自身能力的差異性，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對于擁有不同人力資本和社會資本個體存在的異質(zhì)性影響；第三，納入時間維度，檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用的時間疊加效應(yīng)和相對貧困長期治理效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述

多維相對貧困治理一直是學(xué)界關(guān)注的重點話題。通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前對于多維貧困的研究主要包括三個方面：一是關(guān)于多維貧困的內(nèi)涵和概念界定的研究。貧困通常被分為絕對貧困和相對貧困兩類。受限于社會發(fā)展水平和認(rèn)知的缺乏，早期對貧困的識別主要關(guān)注“吃穿不愁”方面，若家庭收入無法滿足飲食、衣著、住房和取暖等基本生活需求即為貧困，并將維持基本生存條件所需的貨幣數(shù)量定為絕對貧困線來衡量貧困。當(dāng)基本生活需求普遍得到滿足后，學(xué)界對于貧困的界定開始變化。學(xué)者認(rèn)為貧困與平等密切相關(guān)，當(dāng)個人或家庭的收入水平低于整體水平，遭受到相對排斥和相對剝奪時，應(yīng)視其處于相對貧困狀態(tài)。Amartha Sen［1］提出“能力導(dǎo)向法”概念，認(rèn)為貧困是一種權(quán)利失敗和可行能力匱乏。基于Sen 的能力剝奪理論，學(xué)界對于貧困的識別從單一維度向多維度轉(zhuǎn)變，貧困具有多維性逐漸成為學(xué)術(shù)界的共識。學(xué)者認(rèn)為相對貧困的設(shè)定應(yīng)該引入多維標(biāo)準(zhǔn)，從人的全面發(fā)展的角度去制定貧困標(biāo)準(zhǔn)。尤其2020 年進(jìn)入后脫貧時期，我國應(yīng)制定多維相對貧困標(biāo)準(zhǔn)，力求多維相對貧困標(biāo)準(zhǔn)既能捕獲貧困人口的“貧”，也能衡量貧困人口的“困”，進(jìn)一步豐富貧困識別和測度維度的研究［2］。

二是關(guān)于多維貧困的測度和影響因素的研究。貧困是一個復(fù)雜且綜合的社會問題，造成貧困的因素除收入外還包括許多非貨幣的因素，如教育、健康、住房以及公共物品的獲得等。Alkire 和Foster［3］在人類發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上通過壽命、讀寫能力和生活水平三個維度構(gòu)造多維貧困指數(shù)（MPI），成為國際通用的多維貧困衡量標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)學(xué)者選取的維度基本圍繞教育、健康和生活條件三個方面展開，也有學(xué)者考慮了收入、生活質(zhì)量、心理主觀福利以及社會保障等維度，具體維度與指標(biāo)的選擇因數(shù)據(jù)和研究目的不同而有所變動。目前學(xué)者從宏觀及微觀兩個層面探討了影響個體多維貧困狀況的因素，其中宏觀因素主要包括經(jīng)濟(jì)制度、社會保障、城鄉(xiāng)分割、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長等，微觀因素主要集中于人力資本、社會資本、非農(nóng)就業(yè)、金融信貸、勞動力遷移等。

三是互聯(lián)網(wǎng)使用減貧效應(yīng)的研究。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字中國”等戰(zhàn)略相繼推行，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活產(chǎn)生巨大影響，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)使用效果的研究也越來越豐富。已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)了制造業(yè)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出［4］，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)的增長［5］。在全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)指引下，互聯(lián)網(wǎng)對于貧困人群影響的研究引起了廣泛關(guān)注。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)是否具有減貧效應(yīng)，學(xué)者們尚未達(dá)成共識。部分學(xué)者持否定態(tài)度，認(rèn)為處于貧困線及以下的居民因無法接觸互聯(lián)網(wǎng)，不僅難以享受數(shù)字紅利，甚至原有的機(jī)會和資源也會被擠占，數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生提高了處于數(shù)字劣勢的居民陷入貧困的可能性和貧困程度［6］。另有部分學(xué)者持相反意見，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字普惠金融的重要載體，對于緩解居民貧困狀態(tài)具有積極意義［7］。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)村電商快速崛起，幫助農(nóng)民銷售農(nóng)作物，提高農(nóng)民收入，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，對幫助貧困地區(qū)脫貧具有積極作用［8］。互聯(lián)網(wǎng)使用除了通過直接提高居民收入發(fā)揮減貧效應(yīng)，還能夠通過促進(jìn)人力資本和社會資本積累來間接提高居民收入水平，進(jìn)而達(dá)到脫貧效果［9］。

通過梳理以往研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對貧困的內(nèi)涵、測度和影響因素進(jìn)行了廣泛探討，并就數(shù)字時代背景下互聯(lián)網(wǎng)使用對貧困作用效果展開研究，但是仍然存在一定的研究缺口。一是對于相對貧困的衡量主要基于收入不平等角度，未將個體的其他可行能力納入研究，單一因素可能難以對相對貧困治理進(jìn)行全面的解讀；二是大部分文獻(xiàn)主要針對互聯(lián)網(wǎng)的收入效應(yīng)展開論述，鮮有文獻(xiàn)將互聯(lián)網(wǎng)使用與多維相對貧困納入同一框架，兩者關(guān)系的實證研究有待豐富。基于此，本文在多維相對貧困測度的基礎(chǔ)上，探討互聯(lián)網(wǎng)是否能夠有效發(fā)揮減緩居民多維相對貧困的作用。其次，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困治理成效的個體差異，并探究互聯(lián)網(wǎng)化解貧困人口發(fā)展困境的作用機(jī)制。最后，加入時間維度，進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用對長期貧困的影響和長期使用互聯(lián)網(wǎng)的時間疊加效應(yīng)。

二、研究設(shè)計

本文數(shù)據(jù)來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的相關(guān)數(shù)據(jù)。北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心（ISSS）自2010 年開始組織跟蹤搜集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù)，該項目的數(shù)據(jù)廣泛運用于貧困問題研究，具有權(quán)威性和有效性。本文選取2014 年、2016年和2018 年三期調(diào)查數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)缺失遺漏等問題，經(jīng)過處理最終得到覆蓋25 個省份的25 839個有效樣本。

（一）多維相對貧困指標(biāo)體系設(shè)定

隨著人們生活的變化和研究的深入，傳統(tǒng)的以收入單一維度來衡量貧困的方法已經(jīng)不再適用，貧困不僅體現(xiàn)在收入方面，其他維度的貧困問題也應(yīng)該被重視。本文圍繞“兩不愁三保障”的目標(biāo)，參考聯(lián)合國提出的多維貧困指數(shù)（MPI）、王小林等［10］以及董曉林等［11］的研究，擬從經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障、發(fā)展能力三個維度選取收入、工作、用水、燃料、住房、教育、健康、保險共8 個指標(biāo)來構(gòu)建多維相對貧困指標(biāo)測度體系。其中，對于收入貧困的衡量，本文借鑒李瑩等［12］的研究，并結(jié)合我國收入分配現(xiàn)狀，將城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民上一年對應(yīng)可支配收入中位數(shù)的40%和50%界定為臨界值。此外，考慮到義務(wù)教育基本普及的情況，為更好地適應(yīng)向創(chuàng)新型國家發(fā)展的目標(biāo)，將教育貧困的臨界值設(shè)定為12 年。

隨著統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)界關(guān)于多維貧困測算方法也在不斷優(yōu)化。本文參考研究中常用的做法根據(jù)臨界值對各指標(biāo)進(jìn)行賦值，并賦予各維度和指標(biāo)同等權(quán)重，然后進(jìn)行加總求和得到多維相對貧困指數(shù)，定義為多維相對貧困程度（c），多維相對貧困程度在0～1 范圍內(nèi)取值，數(shù)值越高，代表個體的貧困程度越深。借鑒聯(lián)合國開發(fā)署計算MPI 指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，將多維相對貧困臨界值界定為1/3，即若個體的多維相對貧困指數(shù)超過0.33，則認(rèn)為該個體陷入多維相對貧困狀態(tài)（p），并賦值為1，反之為0。個體在每個維度的貧困狀態(tài)也采取同樣的方法衡量。多維相對貧困指標(biāo)體系具體如表1 所示。

表1 多維相對貧困指標(biāo)體系及剝奪臨界值

（二）研究變量選取

本文的核心解釋變量為受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用情況（hlw），借鑒宋洋等［13］的研究方法，采用是否使用互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的代理變量；主要被解釋變量為多維相對貧困狀態(tài)（p）和多維相對貧困程度（c）。此外，本文還控制了個體特征與家庭特征等可能影響貧困狀況的因素，其中個體特征變量具體包括：年齡、性別、婚姻狀況、健康狀況、受教育水平與城鄉(xiāng)戶籍；家庭特征變量包括：家庭規(guī)模、土地資產(chǎn)、家庭凈資產(chǎn)以及總支出。具體而言，當(dāng)受訪者為男性時，性別（gen）賦值為1，反之為0；婚姻狀況（spou）分為有無伴侶兩種情況，當(dāng)受訪者的婚姻狀況屬于在婚、同居情況時，賦值為1，否則為0；當(dāng)受訪者為非農(nóng)戶口時，戶籍狀況（huji）賦值為1，反之為0；受訪者的家庭規(guī)模（fams）以家庭常住人口數(shù)來衡量；家庭凈資產(chǎn)（net）、家庭支出（all）采用自然對數(shù)來衡量。具體變量描述性統(tǒng)計分析如表2 所示。分析表2 可以看出，在使用互聯(lián)網(wǎng)的群體中，多維貧困發(fā)生率僅為9.3%，遠(yuǎn)低于不使用互聯(lián)網(wǎng)群體的28.1%。同時，不使用互聯(lián)網(wǎng)群體的多維相對貧困程度也更深，均值達(dá)0.239，而使用互聯(lián)網(wǎng)群體的多維相對貧困程度的僅為0.140。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

（三）模型構(gòu)建

為了驗證互聯(lián)網(wǎng)使用對居民多維相對貧困的影響，考慮到被解釋變量多維相對貧困狀態(tài)是二值虛擬變量，故建立Probit 模型進(jìn)行實證分析，Yit取1的概率為：

其中，Yit表示個體i在第t期是否處于多維相對貧困狀態(tài)，hlwit表示個體i在第t期的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況，Xit為控制變量，包括年齡、性別等一系列影響貧困狀態(tài)的變量，φp是省份虛擬變量，用來控制省份層面的特征，ψt是時間虛擬變量，用以控制時間趨勢，εit表示隨機(jī)誤差項，回歸中聚類標(biāo)準(zhǔn)誤選取城市層面。

為研究互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困程度的影響，本文構(gòu)建了Tobit 模型：

其中，Yit*為多維相對貧困程度，用多維相對貧困指數(shù)來衡量，核心解釋變量與控制變量的含義與（1）式相同，依然采用了城市層面的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。

三、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為全面分析互聯(lián)網(wǎng)使用對個體多維相對貧困的影響，本文分別將多維相對貧困狀態(tài)和多維相對貧困程度作為因變量進(jìn)行回歸，表3 展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第1-3 列匯報了Probit 模型回歸結(jié)果的邊際效應(yīng)及相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)誤，觀察可知，逐步加入控制變量，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)雖有所下降，但始終顯著為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠有效改善個體的貧困狀態(tài)，降低個體陷入多維相對貧困的概率。在控制個體特征與家庭特征后，互聯(lián)網(wǎng)使用的回歸系數(shù)為-0.085，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，表明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個體陷入多維相對貧困的概率下降8.5%。第4-6 列分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對個體多維相對貧困程度的影響。分析可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對個體多維相對貧困程度的影響在1%統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，這種影響在控制個體、家庭特征變量的情況下依舊顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用能夠減緩個體的多維相對貧困程度。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困的影響（Probit 模型）

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理

可能存在以下兩種原因?qū)е履Ｐ彤a(chǎn)生內(nèi)生性問題，從而造成結(jié)果偏誤。一是可能遺漏某些難以準(zhǔn)確衡量的變量，如信息獲取及判斷的能力和接受新事物的能力等；二是貧困群體可能因為收入、教育、地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等問題，無法接觸互聯(lián)網(wǎng)或不會使用互聯(lián)網(wǎng)，從而產(chǎn)生反向因果問題。本文借鑒祝仲坤等［14］的研究方法選取歷史家庭郵寄通信支出（money）為工具變量，互聯(lián)網(wǎng)使用從廣義角度看屬于通訊類，郵寄通信支出與互聯(lián)網(wǎng)使用滿足相關(guān)性的要求，歷史支出與后期的貧困狀況關(guān)聯(lián)度不高，滿足外生性的前提。由于互聯(lián)網(wǎng)使用為二值變量，因此本文采用條件混合估計方法（CMP）重新進(jìn)行估計。CMP 通過構(gòu)建方程組來實現(xiàn)兩階段回歸模型的估計，首先估計工具變量與內(nèi)生變量的相關(guān)性，然后將估計的相關(guān)性結(jié)果帶入基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸［15］，結(jié)果如表4 所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果

表4 中第1-2 列匯報了CMP 估計得到的互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)，工具變量系數(shù)在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明歷史家庭郵寄通信支出與互聯(lián)網(wǎng)使用具有正相關(guān)性，內(nèi)生性檢驗atanhrho 統(tǒng)計量顯著，表明模型存在內(nèi)生性問題，使用CMP 模型估計結(jié)果更為準(zhǔn)確。CMP 模型所得結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致。

2.替換核心解釋變量

借鑒周廣肅等［16］的做法，選取互聯(lián)網(wǎng)使用時間作為解釋變量的代理變量，并重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4 第3 列所示。核心解釋變量的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，表明本文所得結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

3.更換回歸模型

本文采用Logit 模型代替Probit 模型對個體多維相對貧困狀態(tài)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4 第4 列所示，在1%的統(tǒng)計水平上互聯(lián)網(wǎng)使用能夠使得個體陷入多維相對貧困的概率降低8.9 個百分點。由于本文采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步利用雙向固定效應(yīng)線性概率模型來控制不宜觀測的個體層面的特征，由第5 列可知互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，說明互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著地降低個體陷入貧困的概率。

4.替換被解釋變量

為進(jìn)一步對所得結(jié)果穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗，本文更換被解釋變量的測度方法，采用有序法測度得到貧困狀態(tài)。若個體任意一個維度被剝奪，將該個體定義為一維貧困，以此類推。依然將1/3 作為臨界點，即若個體存在三維貧困及以上界定該個體陷入多維貧困狀態(tài)（pk），賦值為1，反之為0。回歸結(jié)果如表4 第6 列，互聯(lián)網(wǎng)使用回歸系數(shù)顯著為負(fù)，即互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低個體陷入多維貧困的概率，從而證實了本文結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

四、進(jìn)一步討論

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體的異質(zhì)性影響

受限于能力因素的影響，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體貧困狀況的影響可能存在差異，為驗證互聯(lián)網(wǎng)使用是否對擁有不同人力資本和社會資本的群體具有差異化影響，本文分別引入人力資本及其與互聯(lián)網(wǎng)使用的交乘項、社會資本及其與互聯(lián)網(wǎng)使用的交乘項進(jìn)行分類檢驗，檢驗結(jié)果如圖1 至圖2 所示。

圖1 人力資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

圖2 社會資本異質(zhì)性回歸結(jié)果

教育是核心的人力資本要素，參考大多數(shù)學(xué)者的做法，采用受教育年限作為人力資本的代理變量。從圖1 可以看出，相比于低教育水平（小學(xué)）和高教育水平（專科以上）群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對于中等教育水平（初中和高中）群體的減貧強度更大。可能的原因在于，受教育水平不高的個體獲取資源和信息的渠道極為有限，而互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來了獲取有效信息的新途徑，與此同時掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有一定的門檻限制，對使用人群的接收新鮮事物能力和認(rèn)知能力等方面具有一定要求，接受過教育的群體有一定的知識儲備和思考能力，更加善于運用互聯(lián)網(wǎng)來改善自身的生活處境。受教育程度較高的個體往往擁有更有效的信息獲取渠道和寬泛的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及資源，其信息內(nèi)化能力更強，互聯(lián)網(wǎng)反而并不是其獲取信息、脫離貧困的主要工具，因而互聯(lián)網(wǎng)對高教育水平群體的減貧效果較低。

采用人情禮支出作為社會資本的代理變量，并對其進(jìn)行對數(shù)化處理。從圖2 可以看出在不同水平的人情禮支出下，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)始終顯著為負(fù)，但隨著人情禮支出的上升，其對個體貧困的作用效果有所減弱。個體擁有社會資本的差異性使得互聯(lián)網(wǎng)的作用效果表現(xiàn)出異質(zhì)性，社會資本越豐富的群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對個體多維相對貧困的緩解效應(yīng)越小。其中可能的原因在于，社會資本對傳統(tǒng)物質(zhì)資產(chǎn)和生產(chǎn)性資產(chǎn)具有替代或互補作用，社會資本高的群體收入增加更快，收入上升繼續(xù)擴(kuò)大其社會資本，他們依靠自身資本實現(xiàn)良性循環(huán)發(fā)展，對于互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道和拓寬社會網(wǎng)絡(luò)作用的依賴性較低，進(jìn)而互聯(lián)網(wǎng)對其減貧效果較低。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對多維相對貧困不同維度的異質(zhì)性影響

如前文所示，多維相對貧困指標(biāo)體系由經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障以及發(fā)展能力三個維度構(gòu)成，為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用的減貧機(jī)制，本文采用Probit 模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用對各維度貧困的影響，結(jié)果如表5 所示。表5 中互聯(lián)網(wǎng)的回歸系數(shù)始終顯著為負(fù)，即互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低居民經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障及發(fā)展能力貧困，對比回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對居民發(fā)展能力貧困的影響最大，其次為經(jīng)濟(jì)狀況，最后為生活保障。可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過降低個體發(fā)展能力貧困減緩個體多維相對貧困狀況，而對于個體經(jīng)濟(jì)狀況與生活保障貧困的影響有限。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為處于劣勢地位的群體提供了信息獲取渠道，降低居民獲取健康信息的門檻，同時，互聯(lián)網(wǎng)的普及使居民健康意識更強，對居民的自評健康產(chǎn)生了積極的效應(yīng)［17］。由于互聯(lián)網(wǎng)的普及使得比較缺乏保險意識的群體提高對保險的認(rèn)知，同時互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和覆蓋率的不斷提高降低了信息搜尋的成本并且提高保險服務(wù)的可得性，因而互聯(lián)網(wǎng)使用一定程度上能夠提高保險參與。同時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及帶來了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、遠(yuǎn)程直播課等形式，有效地實現(xiàn)教育資源共享，加速推進(jìn)教育資源均衡，提高個體的受教育程度。因而，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效降低居民發(fā)展能力貧困，提升居民內(nèi)生發(fā)展能力，鞏固脫貧攻堅成果，減緩居民多維相對貧困。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對不同維度的異質(zhì)性影響（Probit 模型）

（三）互聯(lián)網(wǎng)使用的長期效應(yīng)與連續(xù)貧困

本文進(jìn)一步加入時間維度，分別檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對連續(xù)兩期陷入貧困和連續(xù)三期陷入貧困個體的減貧效果，結(jié)果如表6 第1-2 列所示。分析可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對貧困影響的顯著性和邊際效應(yīng)逐漸下降。結(jié)果表明，隨著個體陷入多維相對貧困的時間延長，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效果逐漸減小。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用的長期效應(yīng)與連續(xù)貧困（Probit 模型）

為評估使用互聯(lián)網(wǎng)的長期政策效果，本文分別檢驗連續(xù)兩期使用互聯(lián)網(wǎng)（hlw2）和連續(xù)三期使用互聯(lián)網(wǎng)（hlw3）對多維相對貧困的影響，結(jié)果如表6第3-4 列所示。互聯(lián)網(wǎng)使用回歸系數(shù)均在1%統(tǒng)計水平上顯著為負(fù)，且連續(xù)兩期使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個體多維貧困發(fā)生率降低5.7 個百分點，連續(xù)三期使用互聯(lián)網(wǎng)能夠使個體多維貧困發(fā)生率降低6.7%，這一結(jié)果表明使用互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠降低個體多維貧困發(fā)生率，而且其減貧效應(yīng)隨著連續(xù)使用時間的延長而增強，產(chǎn)生了時間維度上的“疊加效應(yīng)”。

五、結(jié)論與啟示

本文基于2014—2018 年三期CFPS 面板數(shù)據(jù)考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對居民多維相對貧困的影響，得到以下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著降低個體陷入多維相對貧困的可能性和貧困程度，在內(nèi)生性處理、替換變量以及更換模型后，該結(jié)論依然穩(wěn)健。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同個體的影響存在異質(zhì)性。通過個體能力異質(zhì)性分析可知，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效應(yīng)在中等人力資本群體中效果更強；隨著社會資本的增加，互聯(lián)網(wǎng)的減貧效應(yīng)逐漸下降。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對經(jīng)濟(jì)狀況、生活保障、發(fā)展能力三個維度貧困都有顯著影響，但主要通過降低個體發(fā)展能力貧困進(jìn)而減緩居民多維相對貧困狀況。第四，個體陷入貧困的時間越長，互聯(lián)網(wǎng)對其的減貧效果越弱；互聯(lián)網(wǎng)使用效果具有時間維度的“疊加效應(yīng)”，即連續(xù)使用互聯(lián)網(wǎng)的時間越長，互聯(lián)網(wǎng)使用的減貧效果越顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文得出以下建議：第一，加強互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大光纜和寬帶的覆蓋率。建議互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)適當(dāng)向農(nóng)村地區(qū)和偏遠(yuǎn)落后地區(qū)傾斜，降低貧困落后地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)運營費用，提高互聯(lián)網(wǎng)在貧困落后地區(qū)的普及率，讓更多貧困人群能夠享受到數(shù)字技術(shù)的紅利，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)充分發(fā)揮其長效減貧效應(yīng)。第二，開展互聯(lián)網(wǎng)知識的普及宣傳和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的教育培訓(xùn)，增強居民獲取互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的意識和能力。加大對電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品的基本操作培訓(xùn)和宣傳力度，促使受教育水平較低的弱勢群體能夠利用數(shù)字技術(shù)獲取信息。降低搜集處理信息的成本，打破貧困落后地區(qū)信息閉塞的困境，以充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，幫助個體擺脫多維相對貧困。第三，鞏固拓展脫貧攻堅成果，防止規(guī)模性返貧。最關(guān)鍵的是建立個體內(nèi)生減貧機(jī)制，提高居民的受教育水平，改善個體的健康狀況和保障水平。此外，建議充分發(fā)揮教育的扶貧作用，通過擴(kuò)大貧困家庭義務(wù)免費教育覆蓋年限等措施，幫助貧困個體發(fā)揮主觀能動性，提高自身發(fā)展動力，促進(jìn)實現(xiàn)全體人民共同富裕。