家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納作用機(jī)制
——基于ISM-MICMAC 模型分析

周妮笛，紀(jì)麗彤，舒澍成，楊 菲

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410128）

0 引言

家庭農(nóng)場(chǎng)既保留了農(nóng)戶家庭經(jīng)營的內(nèi)核，又克服了小農(nóng)戶“小而弱”的缺點(diǎn)，成為我國家庭承包經(jīng)營創(chuàng)新發(fā)展的有效形式，在我國農(nóng)村基本經(jīng)營制度和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系中處于基礎(chǔ)性地位［1］。黨中央、國務(wù)院高度重視家庭農(nóng)場(chǎng)的培育，習(xí)近平總書記多次指示要求重點(diǎn)抓好家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展。2013 年，中央一號(hào)文件首次確立家庭農(nóng)場(chǎng)為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，此時(shí)全國有家庭農(nóng)場(chǎng)87.7 萬個(gè)；到2022 年年底，全國有家庭農(nóng)場(chǎng)390 萬個(gè)，可見十年來家庭農(nóng)場(chǎng)獲得了高速發(fā)展［2］。目前，家庭農(nóng)場(chǎng)已成為我國最重要的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主力軍、是大宗農(nóng)產(chǎn)品的主要提供者、是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要力量，對(duì)確保糧食安全和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有十分重要意義。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用既是實(shí)施數(shù)字中國戰(zhàn)略需要，也是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化必然要求，家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有特殊意義，能發(fā)揮先行探索、節(jié)點(diǎn)建設(shè)、示范帶動(dòng)等諸多作用，被黨和政府寄予厚望［3］。蔣洪杰等［4］指出目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展平均水平為39.1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率平均水平僅為25.4%。因此，推動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納對(duì)提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平和促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有重要的理論與實(shí)踐意義。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究逐年增加，主要成果有：一是數(shù)字農(nóng)業(yè)內(nèi)涵研究。目前，數(shù)字農(nóng)業(yè)內(nèi)涵正不斷豐富，但尚未形成統(tǒng)一界定，學(xué)術(shù)界主要從數(shù)字農(nóng)業(yè)定義［5］、數(shù)字農(nóng)業(yè)內(nèi)容［6］、數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)類型等方面來界定［7］。二是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展模式研究。數(shù)字農(nóng)業(yè)呈融合發(fā)展趨勢(shì)，初步形成了“數(shù)字農(nóng)業(yè)+生產(chǎn)”“數(shù)字農(nóng)業(yè)+物流”“數(shù)字農(nóng)業(yè)+營銷”“數(shù)字農(nóng)業(yè)+金融”四種典型模式［8］。三是數(shù)字農(nóng)業(yè)存在的問題。我國數(shù)字農(nóng)業(yè)取得了顯著進(jìn)展，但仍存在基礎(chǔ)設(shè)施落后、人才缺乏和技術(shù)創(chuàng)新不足等問題。四是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)研究。如楊軍鴿等［9］從數(shù)字信息化和數(shù)字互聯(lián)化2 個(gè)維度10 個(gè)指標(biāo)建立數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系；肖艷等［10］從數(shù)字生產(chǎn)、科技創(chuàng)新、效益水平、產(chǎn)業(yè)多元融合和信息化發(fā)展5 個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平等。

綜上所述，目前數(shù)字農(nóng)業(yè)研究主要集中在內(nèi)涵、模式、問題與評(píng)價(jià)等方面，忽視了數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納研究。家庭農(nóng)場(chǎng)是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)重要應(yīng)用主體，如何推動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)大規(guī)模應(yīng)用？分析影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的關(guān)鍵因素并進(jìn)一步探究各因素間的交互作用具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。本文基于ISM-MICMAC模型，針對(duì)我國家庭農(nóng)場(chǎng)這一重要新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，從家庭農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征、家庭特征、技術(shù)特征感知和外部環(huán)境4 個(gè)維度18 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建影響因素體系，識(shí)別影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為發(fā)生的關(guān)鍵因素，分析其作用路徑，探究其內(nèi)在作用機(jī)制。

2 研究方法

2.1 解釋結(jié)構(gòu)模型法

解釋結(jié)構(gòu)模型法（interpretative structural modeling method，ISM），它的基本原理是將凌亂無序的復(fù)雜因素用矩陣形式表示出來，通過布爾邏輯運(yùn)算，利用MATLAB 軟件計(jì)算可達(dá)矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜因素的層級(jí)分解，并通過多層級(jí)遞階模型來呈現(xiàn)因素間層次性和條理化。本研究利用該法將影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的復(fù)雜因素轉(zhuǎn)化為直觀具有良好結(jié)構(gòu)關(guān)系的簡(jiǎn)化模型，便于清晰把握各因素間的層次性。

2.2 交叉影響矩陣相乘法

交叉影響矩陣相乘法（matrices impacts croisesmultiplication appliance classement，MICMAC），它是一種利用驅(qū)動(dòng)力-依賴性矩陣，以此判定不同因素所處的因素群，明確各因素在復(fù)雜系統(tǒng)中實(shí)質(zhì)作用的方法。本研究利用該法確定影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)因素驅(qū)動(dòng)力-依賴性矩陣，便于揭示各因素的作用。

ISM 法有利于梳理因素層次,MICMAC 有利于揭示因素作用，兩法聯(lián)用既能清晰研究思路，又能保證研究科學(xué)性。本研究ISM-MICMAC 模型首次應(yīng)用在家庭農(nóng)場(chǎng)領(lǐng)域，旨在確認(rèn)影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納關(guān)鍵因素的地位、層次和作用，具有一定的創(chuàng)新性。

3 家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素分析

數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納受到多方面因素影響，國內(nèi)外學(xué)者也進(jìn)行了一些探討。本研究綜合已有研究成果并邀請(qǐng)本領(lǐng)域內(nèi)各方專家，經(jīng)過多輪意見收集和論證，形成了家庭農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征、家庭特征、技術(shù)特征感知和外部環(huán)境4 個(gè)維度、18 個(gè)指標(biāo)的影響因素體系，據(jù)此建立家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素體系，如圖1 所示。

圖1 家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素體系

3.1 家庭農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征維度

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為政治身份會(huì)影響個(gè)體新技術(shù)采納［11］，且技術(shù)采納者往往擁有更高的教育水平［12］；年齡對(duì)個(gè)體技術(shù)采納行為的影響意見不一：張琳等［13］認(rèn)為年齡正向影響技術(shù)采納行為；楊興杰等［14］認(rèn)為隨年齡增長(zhǎng)個(gè)體對(duì)新技術(shù)的采納積極性更低，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會(huì)顯著影響個(gè)體新技術(shù)的采納［15］；吳雪蓮等［16］提出農(nóng)戶的設(shè)備操作能力會(huì)影響其對(duì)技術(shù)的采納。

3.2 家庭農(nóng)場(chǎng)主家庭特征維度

由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納者的技術(shù)采納程度會(huì)隨著耕地面積的擴(kuò)大而提高［17］，家庭勞動(dòng)力人數(shù)越多越傾向于采納新技術(shù)［18］；方松海等［19］提出家庭居住地理位置離市場(chǎng)中心越遠(yuǎn)，其更愿意了解和采納新技術(shù)；由于采納新技術(shù)需要投入一定資金成本［20］，因此家庭收入越高，對(duì)新技術(shù)接受能力越強(qiáng)［21］；家庭農(nóng)場(chǎng)組織化程度也會(huì)影響技術(shù)采納行為，合作社良好的示范效應(yīng)可將分散小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場(chǎng)聯(lián)結(jié)和組織起來［22］，從而提高其技術(shù)采納水平。

3.3 家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)技術(shù)特征感知維度

蔡建東等［23］提出高有用性和高易用性感知易促使個(gè)體采納新技術(shù)；李子琳等［24］提出感知有用性和感知易用性是影響技術(shù)采納的關(guān)鍵因素；Sneesl等［25］認(rèn)為新技術(shù)可靠性感知和安全性感知是影響個(gè)人技術(shù)采納的重要因素。

3.4 外部環(huán)境維度

劉洪彬等［26］認(rèn)為經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼是激勵(lì)個(gè)體采納新技術(shù)的有效手段；張紅麗等［27］認(rèn)為政府宣傳引導(dǎo)政策會(huì)幫助個(gè)體認(rèn)知新技術(shù)，提高技術(shù)采納積極性；杜三峽等［28］得出農(nóng)戶參與技術(shù)培訓(xùn)越多，其采納技術(shù)水平就越高；郭芬等［22］提出土地細(xì)碎化程度也是技術(shù)采納的重要影響因素；孫茜等［29］認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，完備的基礎(chǔ)設(shè)施意味著更好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和收入預(yù)期。

4 ISM 模型構(gòu)建與分析

4.1 構(gòu)建影響因素集合

綜合以上研究，從家庭農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征、家庭特征、技術(shù)特征感知和外部環(huán)境4 個(gè)維度對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素進(jìn)行辨識(shí)，并將18 個(gè)影響因素組成一個(gè)集合，即S={Si|i=1,2,…,18}。

4.2 建立影響因素關(guān)聯(lián)矩陣

為進(jìn)一步探討上述18 個(gè)影響因素的內(nèi)在關(guān)系，本文查閱解釋結(jié)構(gòu)模型相關(guān)文獻(xiàn)，并最終參考Thakkar 等［30］和劉慧等［31］的研究，研究認(rèn)為要構(gòu)建效果理想的解釋結(jié)構(gòu)模型，需要采訪4～10 名專家。基于此，本文分別邀請(qǐng)具有豐富理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜摇⒄賳T和一線管理者各3 位共9 人參與評(píng)分。在對(duì)專家數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，考慮到專家打分的主觀性，按照少數(shù)服從多數(shù)的原則，統(tǒng)計(jì)得出各影響因素內(nèi)在邏輯表。本邏輯表因篇幅原因省略，需要可向作者索取。

4.3 構(gòu)建鄰接矩陣

得到影響因素的關(guān)聯(lián)矩陣后，需對(duì)因素間的關(guān)系進(jìn)行量化，即用0 和1 代表因素間的關(guān)系。當(dāng)Si對(duì)Sj有影響且i≠j時(shí)，V與A表示Sij=1；當(dāng)Si與Sj互不影響且i≠j時(shí)，O表示Sij=0；當(dāng)Si與Sj相互影響且i≠j時(shí)，X表示Sij=1。據(jù)此建立鄰接矩陣A=（Sij）18×18。本鄰接矩陣因篇幅原因省略，需要可向作者索取。

4.4 計(jì)算可達(dá)矩陣

鄰接矩陣表示各要素有無聯(lián)系，可達(dá)矩陣則表示影響因素Si與影響因素Sj之間到達(dá)的程度，直觀反映各因素間的直接或者間接關(guān)系，并利用MATLAB R2016a 軟件運(yùn)算，得出可達(dá)矩陣M。本可達(dá)矩陣因篇幅原因省略，需要可向作者索取。

4.5 可達(dá)矩陣的層級(jí)劃分

目前學(xué)術(shù)界對(duì)可達(dá)矩陣的分解有兩種方法，一種是從上至下分解確定層級(jí)，另一種是指從下向上分解確定層級(jí)。由于本文影響因素具體層級(jí)數(shù)量難以預(yù)測(cè)，倘若采用從上至下方法，難以確定最高層級(jí)位于系統(tǒng)第幾層，因此本文采用從下至上分解方法。

對(duì)可達(dá)矩陣M進(jìn)行分析，劃分出所有影響因素的可達(dá)集R(Si)、先行集Q(Si) 和共同集C(Si)=R(Si)∩Q(Si)。對(duì)可達(dá)矩陣進(jìn)行劃分時(shí)，將C(Si)與Q(Si)中共同存在的影響因素劃為同一層次，在劃分下一層次時(shí)，去掉已經(jīng)選定的因素，按照上述方法依次將數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響因素劃分為4 個(gè)層級(jí)，層級(jí)劃分結(jié)果如表1 所示。

表1 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素層級(jí)劃分

4.6 模型繪制及層級(jí)分析

根據(jù)表2 對(duì)18 個(gè)影響因素的層級(jí)分析結(jié)果，繪制出數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型圖，并將數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為編碼為S0 置于模型的最高層級(jí)，見圖2。

表2 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素的驅(qū)動(dòng)力數(shù)值和依賴性數(shù)值

圖2 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型

由圖 2 可知，影響因素被分為3 組（表層因素組、中間層因素組和深層因素組），共4 個(gè)層級(jí)。表層因素組包含第四層級(jí)，處于該層的因素有S13，該因素可以直接影響家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納；中間層因素組包含第二、三層級(jí)，處于該層的因素有S4、S17、S5、S6、S9、S10、S11、S12、S16，這些因素通過直接因素對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納產(chǎn)生間接影響；深層因素包含第一層級(jí)，處于該層的因素有S1、S2、S3、S7、S8、S14、S15、S18，這些因素位于系統(tǒng)最深層次，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生起著決定性作用。

通過因素間作用路徑分析可知，深層因素通過間接因素影響家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的安全性感知，從而影響其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。解釋結(jié)構(gòu)模型中5 條路徑分析如下：

（1）S1/S2/S3→S4→S16→S13→S0，影響作用路徑可描述為家庭農(nóng)場(chǎng)主的政治身份、受教育程度和年齡會(huì)通過影響其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，來影響家庭農(nóng)場(chǎng)主作出是否參加數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)的決策，進(jìn)而影響家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的安全性感知，從而影響技術(shù)采納行為。其中家庭農(nóng)場(chǎng)主政治身份、受教育程度、年齡是最根本因素，對(duì)促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生具有決定性作用。因此，基層黨組織是發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng)重要保障，基層政府要高度重視家庭農(nóng)場(chǎng)主的教育培訓(xùn)問題。

（2）S15→S12→S11→S16→S13→S0，影響作用路徑可描述為政府的宣傳引導(dǎo)會(huì)影響家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的有用性感知與易用性感知，而當(dāng)家庭農(nóng)場(chǎng)主認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)使用容易且能給家庭農(nóng)場(chǎng)帶來更大收益，會(huì)促使其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)生更大的求知欲，積極參加數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，從而家庭農(nóng)場(chǎng)主會(huì)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的安全性有更加深刻的認(rèn)識(shí)，當(dāng)其對(duì)技術(shù)安全性感知達(dá)到了自己的心理閾值，則可能發(fā)生技術(shù)采納行為。其中，政府宣傳引導(dǎo)是最關(guān)鍵因素，對(duì)該路徑下數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納十分重要，因此政府應(yīng)豐富宣傳引導(dǎo)形式，將宣傳引導(dǎo)落到實(shí)處。

（3）S14→S11→S16→S5→S13→S0，影響作用路徑可描述為政府經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼相當(dāng)于為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)有用性背書，會(huì)使家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)生有用性感知，促使其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)產(chǎn)生積極態(tài)度，而當(dāng)其通過技術(shù)培訓(xùn)提升了數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備操作能力，并對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備產(chǎn)生直觀的使用感受后，其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)安全性感知會(huì)大大強(qiáng)化，從而選擇采納技術(shù)。該路徑中影響采納行為最關(guān)鍵因素是政府經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，路徑中政府經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼除了經(jīng)濟(jì)層面補(bǔ)貼外，更重要的是對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的有用性背書，因此要加強(qiáng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的宣傳，提高家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)技術(shù)的信任度。

（4）S7→S9→S6→S10→S13→S0，影響作用路徑可描述為家庭農(nóng)場(chǎng)的家庭勞動(dòng)力人數(shù)會(huì)影響家庭收入，家庭農(nóng)場(chǎng)通過農(nóng)業(yè)耕作帶來的收入越高，其更有可能通過擴(kuò)大耕地面積來產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而影響其是否參加合作社，而加入合作社還能幫助家庭農(nóng)場(chǎng)主增加數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)識(shí)，包括安全性感知，進(jìn)而影響技術(shù)采納行為。其中S9和S6之間是雙向影響，原因是家庭農(nóng)場(chǎng)耕地面積越大，由此產(chǎn)生的家庭收入會(huì)增加，而當(dāng)家庭收入增加后，家庭農(nóng)場(chǎng)主會(huì)更愿意通過擴(kuò)大耕地面積來獲得規(guī)模效應(yīng)，增加家庭經(jīng)濟(jì)收入；S6和S10也是雙向影響，原因是家庭農(nóng)場(chǎng)可通過合作社合作的方式，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行為，當(dāng)家庭農(nóng)場(chǎng)的耕地面積越大，其組織化程度更高；反之，當(dāng)家庭農(nóng)場(chǎng)加入合作社后，其從合作社中獲得的服務(wù)和市場(chǎng)機(jī)遇大大增加，又反過來推動(dòng)耕地面積擴(kuò)大來實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

（5）S8→S17→S6→S10→S13→S0，影響作用路徑可描述為家庭農(nóng)場(chǎng)所在地理位置會(huì)直接影響家庭農(nóng)場(chǎng)的土地細(xì)碎化程度，土地細(xì)碎化程度將影響家庭農(nóng)場(chǎng)的耕地面積是否規(guī)模化；同時(shí)，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度（S18）也會(huì)影響家庭農(nóng)場(chǎng)主選擇是否擴(kuò)大耕地面積。家庭農(nóng)場(chǎng)耕地面積的多少會(huì)直接決定家庭農(nóng)場(chǎng)是否加入合作社，進(jìn)而影響其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)安全性感知，最終影響家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。其中最根本因素是家庭農(nóng)場(chǎng)居住地理位置和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，前者并不能發(fā)生改變，但其直接影響家庭農(nóng)場(chǎng)耕地的細(xì)碎化程度，因此通過高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，實(shí)現(xiàn)家庭農(nóng)場(chǎng)連片耕作，形成規(guī)模效應(yīng)；后者則可通過完善實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)主技術(shù)采納行為。

5 MIAMAC 模型構(gòu)建與分析

利用ISM 法對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素進(jìn)行層級(jí)劃分后，根據(jù)驅(qū)動(dòng)力和依賴性數(shù)值計(jì)算原理，結(jié)合可達(dá)矩陣M，計(jì)算出各因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性數(shù)值（如表2 所示），以此判定不同因素所處的因素群，進(jìn)而分析復(fù)雜不同因素的作用效果。

根據(jù)表2 中各影響因素的驅(qū)動(dòng)力數(shù)值和依賴性數(shù)值，繪制出數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素的驅(qū)動(dòng)力—依賴性分布圖，通過建立直角坐標(biāo)系，縱坐標(biāo)代表依賴性，橫坐標(biāo)代表驅(qū)動(dòng)力。直角坐標(biāo)系4 個(gè)象限分別表示自治因素群、依賴因素群、關(guān)聯(lián)因素群和獨(dú)立因素群四種不同性質(zhì)的因素群，從而明晰數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為驅(qū)動(dòng)機(jī)制，如圖3 所示。

圖3 數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素的依賴性-驅(qū)動(dòng)力分布

5.1 獨(dú)立因素分析

處于獨(dú)立因素群的影響因素有S1、S2、S3、S4、S7、S8、S14、S15、S17、S18，說明這些因素都具有較高的驅(qū)動(dòng)力，是影響數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的關(guān)鍵因素。其中，S1和S2具有最高的驅(qū)動(dòng)力和最低的依賴性，這說明在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納過程中，政治身份和受教育程度是最為基礎(chǔ)的因素。S4、S17在獨(dú)立因素群中，依賴度高于S1、S2、S3、S7、S8、S14、S15、S18，說明S4、S17可能會(huì)受到S1、S2、S3、S7、S8、S14、S15、S18的影響，家庭農(nóng)場(chǎng)主的政治身份、受教育程度、年齡等會(huì)影響其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，家庭農(nóng)場(chǎng)居住地理位置會(huì)影響土地細(xì)碎化程度。該因素群的因素是影響技術(shù)采納行為發(fā)生的根本因素，因此可以通過完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)、增加經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、提供技術(shù)培訓(xùn)等方式，從根源上推動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)主數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納。

5.2 關(guān)聯(lián)因素分析

處于關(guān)聯(lián)因素群的影響因素有S5、S6、S9、S10、S11、S12、S16，此類因素具有強(qiáng)依賴性和強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力，在系統(tǒng)中具有承上啟下的作用，將下層因素的影響力傳遞到上層。處于關(guān)聯(lián)因素群的因素會(huì)受到處于獨(dú)立因素群的影響因素的影響，也會(huì)影響位于依賴因素群的因素。因此應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注影響該因素群的因素，通過引導(dǎo)家庭農(nóng)場(chǎng)主積極參加技術(shù)培訓(xùn)提升家庭農(nóng)場(chǎng)主設(shè)備操作能力、鼓勵(lì)其參加合作社、加強(qiáng)政府宣傳引導(dǎo)力度增加其對(duì)技術(shù)有用性感知和易用性感知等，進(jìn)而對(duì)位于依賴因素群的S13（技術(shù)安全性感知）產(chǎn)生影響。

5.3 依賴因素分析

處于依賴因素群的影響因素僅有S13，此類因素的依賴性較強(qiáng)而驅(qū)動(dòng)力較弱，這意味著S13（技術(shù)安全性感知）極易受到其他因素的影響，而技術(shù)安全性感知又直接影響家庭農(nóng)場(chǎng)主數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的發(fā)生，因此應(yīng)該加強(qiáng)政府宣傳引導(dǎo)、提供技術(shù)培訓(xùn)等方式增強(qiáng)家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)技術(shù)采納。

5.4 自治因素分析

處于自治因素群的影響因素依賴性和驅(qū)動(dòng)力都較弱，從圖3 可知，本研究沒有處于自治因素群的影響因素，說明本研究選取的影響因素相互之間的依賴性和驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，相互之間影響較大，因此應(yīng)該格外注意在技術(shù)采納過程中因素之間的相互影響。

6 結(jié)論與建議

6.1 結(jié)論

本研究采取ISM-MICMAC 方法分析了影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納關(guān)鍵因素，得到了4 個(gè)維度、18 個(gè)因素的家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響因素體系以及ISM多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)模型、驅(qū)動(dòng)力-依賴度矩陣。ISM 模型研究表明：技術(shù)安全性感知是影響家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的直接表層因素；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備操作能力、家庭收入、耕地面積、組織化程度、土地細(xì)碎化程度、是否參加培訓(xùn)、技術(shù)有用性感知和技術(shù)易用性感知是中層間接因素，通過影響技術(shù)安全性感知對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納產(chǎn)生間接作用；家庭農(nóng)場(chǎng)主的政治身份、受教育程度、年齡、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、居住地理位置、政府宣傳引導(dǎo)、政府經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼和基礎(chǔ)設(shè)施是深層因素，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納產(chǎn)生決定性作用。驅(qū)動(dòng)力-依賴性矩陣表明：家庭農(nóng)場(chǎng)主政治身份、受教育程度是屬于高驅(qū)動(dòng)力、低依賴性獨(dú)立因素。

6.2 建議

（1）完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。其一，需要解決耕地不平整、土地細(xì)碎化等問題，適度擴(kuò)大家庭農(nóng)場(chǎng)耕地面積；其二，建設(shè)新基建，布局鄉(xiāng)村5G 和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，打通農(nóng)村信息大動(dòng)脈；其三，建設(shè)鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)中心、信息綜合服務(wù)平臺(tái)，開發(fā)適合家庭農(nóng)場(chǎng)主等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體使用的應(yīng)用工具；其四，加快農(nóng)村水電路網(wǎng)、物流、農(nóng)產(chǎn)品加工等設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)宣傳推廣。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣需要政府、家庭農(nóng)場(chǎng)以及社會(huì)各方共同努力。政府要加強(qiáng)政策引導(dǎo)，增加科技投入，加強(qiáng)監(jiān)管，為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用保駕護(hù)航；家庭農(nóng)場(chǎng)要做好數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)示范，產(chǎn)品與服務(wù)應(yīng)用推廣，帶領(lǐng)小農(nóng)戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型；社會(huì)各方要營造氛圍，提高社會(huì)各界對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的認(rèn)知與支持力度，解決家庭農(nóng)場(chǎng)在數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用過程中遇到的實(shí)際問題。

（3）開展職業(yè)教育與培訓(xùn)。其一，開展數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)專題培訓(xùn)，全面提高小農(nóng)戶和家庭農(nóng)場(chǎng)主的數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字化素養(yǎng)與技能，讓他們掌握數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)與管理方法；其二，搭建示范交流平臺(tái)，為家庭農(nóng)場(chǎng)主提供參觀交流、實(shí)踐操作數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)設(shè)備的機(jī)會(huì)，拓寬家庭農(nóng)場(chǎng)主視野，增加家庭農(nóng)場(chǎng)主社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)其設(shè)備操作能力，提高其對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的有用性感知和易用性感知，為家庭農(nóng)場(chǎng)主自身采納并帶動(dòng)周圍小農(nóng)戶采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)奠定實(shí)踐基礎(chǔ)。

（4）增加政策扶持與補(bǔ)貼。采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)帶來的優(yōu)越性顯而易見，但伴隨而來的高額成本也讓許多家庭農(nóng)場(chǎng)主望而卻步。其一，地方政府應(yīng)以家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納程度和耕地規(guī)模等為標(biāo)準(zhǔn)，按照不同等級(jí)發(fā)放新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展基金；其二，政府部門應(yīng)當(dāng)完善數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的補(bǔ)貼政策，加大對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)主采納數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼力度，擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍；其三，相關(guān)部門要關(guān)注家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)采納補(bǔ)貼的反饋意見與訴求，對(duì)補(bǔ)貼政策和補(bǔ)貼情況進(jìn)行公示，提高家庭農(nóng)場(chǎng)主對(duì)政策知曉度和滿意度。