科研眾包平臺協同激勵效應影響因素的實證研究
——雙邊使用意愿視角

鄧 媚，吳夢圈

（廣東省生產力促進中心，廣東廣州 510070）

0 引言

科研合作是支撐自主創新重要源頭和原始創新主要策源地建設實現的重要途徑。隨著互聯網技術的飛速發展，脫胎于互聯網技術與社交網絡思想的科研眾包［1］，既秉承了傳統科研合作的任務屬性，又具有增強科研合作靈活開放、自主選擇與高效協同的眾包特征［2］，是代表開放式創新的科研組織模式。科研眾包涉及發包方、接包方和中介機構三方主體［3］，實踐中通常以第三方網絡平臺作為科研項目的支撐環境，在項目發包方和接包方之間架起溝通交流的橋梁；發包方主要為領域科學家或研究機構，為科研項目的提出者或發起者；而接包方可以來自發包方的內部或外部，為科研項目的承接者或接收者［2］。

科研眾包在美國等西方發達國家已經形成了十分成熟的業態，知名平臺如InnoCentive、Experiment等已經集聚了全球范圍用戶，完成了眾多高難度的科研任務并催生了高價值的科研成果，有力證明科研眾包可以利用眾包模式的多主體協同以及價值的共創共享豐富科研活動的組織形態，成為有效統籌協調政府與市場、科技與經濟社會發展關系，并提供科技創新資源配置的工具手段。我國政府首次提出“科研眾包”概念是在2016 年國務院辦公廳發布的《促進科技成果轉移轉化行動方案》中［4］，要求圍繞“互聯網+”戰略開展企業技術難題競標等研發眾包模式探索。科研眾包由此作為一種新的科研組織方式納入國家行動計劃，寄望成為促進大眾創業萬眾創新、推動企業加強科技成果轉化應用的有力手段。近年來眾包服務在我國進入蓬勃發展期，提供綜合服務的豬八戒網、一品威客，提供信息技術軟件開發服務的碼市、英選、開源中國，提供測試服務的百度眾測，提供創意設計服務的時間財富網，提供翻譯服務的譯言等眾包平臺都找到了自身發展模式并在行內站住了腳跟，但科研眾包服務卻一直未能打開市場，所發揮作用還未達到政府部門的預期目標。

當前我國科研眾包的發展現狀可歸結為用戶規模小、商業模式尚未成型，整體業態還未能進入良性循環。而完善的商業模式是從不斷發展的市場需求培育而成，市場用戶的價值主張和服務產品的價值實現就決定了用戶規模，進而決定了商業模式的迭代成熟。在眾包服務可實現的價值主張已經被國外的科研眾包平臺以及國內其他業務領域的眾包平臺所證明的前提下，探析國內科研眾包服務平臺對于用戶價值需求實現的影響因素，就成為尋找制約科研眾包服務業態發展原因最直接、最有效的路徑。目前業內認為科研眾包用戶價值成就動因存在激勵偏好。正如InnoCentive 創始人阿爾法·賓漢姆（Alph Bingham）認為，獲獎者（接包方）往往不會把獎金當作自己的首要動機，他們的動機往往更為內在，比如享受純粹的智力刺激，或者受到好奇心的強烈驅使［5］。可見，在激勵內容上存在精神層面激勵，但區別于其他服務平臺用戶，科研眾包服務平臺用戶的知識型特點更為突出，更強的認知能力促使其對各層面的激勵感知更為敏感，需求更為強烈。所以，利用激勵理論的理念和方法研究科研眾包平臺的激勵效應影響因素，對于闡釋科研眾包平臺用戶價值實現的影響因素具有極強的說服力。進一步，眾包服務區別于其他商業服務產品，最大的特點是用戶雙邊性，即提供服務的眾包平臺既要面對發包方用戶，亦要面對接包方用戶，雙邊用戶圍繞解決同一任務目標而產生緊密的協同。并且能否長期不斷地吸引發包方和接包方參與到眾包過程當中也是科研眾包服務平臺效用價值的主要體現［6］。所以，基于激勵對象的雙邊性，對科研眾包平臺激勵效應影響因素的研究方法和內容必須從激勵動力來源、激勵作用方向的雙邊協同角度切入，才能全面、準確把握用戶對于平臺的使用意愿和期待，從而為尋求促進科研眾包平臺優化運營模式，政府部門優化支持政策提供有效的對策建議。

1 文獻綜述

1.1 科研眾包平臺

當前針對科研眾包平臺的研究成果可分為三類：一是從類型、功能、運作機制、參與主體、業務流程等維度不斷深化對平臺的認識。比如魏穎等［7］在象限劃分視角下從專業領域等對科研眾包平臺進行分類；黃怡淳［8］研究科研資金眾包和科研創意眾包的平臺運作機制；呂云飛等［9］探討了天津市科研眾包工作“1 個平臺+1 套機制+N個隊伍”的主要做法。二是從眾包平臺對科研活動的意義展開研究。如劉毅［10］探究為何科研眾包能夠促進創新資源的市場化配置；陳莉玥等［11］研究發現科研眾籌項目的小規模、短周期和強參與特性降低了科學探究的門檻。三是從政府扶持、高校運用、互聯網技術等角度探索平臺未來發展。如余全民等［12］基于我國科研眾包平臺發展現狀給出政府引導平臺發展的建議；張紹麗等［13］從資源依賴理論、社會交換理論、資本理論角度等論述高校如何依托眾包平臺解決創新問題；唐福濤等［14］從眾創平臺與傳統平臺的區別入手，探究平臺和眾創空間的結合發展前景。由此可見，當前關于科研眾包平臺的研究總體上停留在理論分析平臺的類型模式及作用機制的階段，缺乏就相關論點開展具體調查研究或實證分析，并且研究方向大多數集中在平臺本身，針對個人、企業等平臺用戶的研究較少，對于用戶的使用心理等主觀意愿的科學客觀分析更是少之又少。但用戶作為科研眾包平臺發展的決定性影響因素，其使用意愿直接決定平臺的功能服務設計和運行機制形成，是平臺發揮協同激勵效應的關鍵影響因素。

1.2 眾包下的協同激勵

激勵理論是關于如何滿足人的各種需要，調動人的積極性的原則和方法的概況總結。亞當·斯密的勞動分工理論可稱之為經濟學框架性激勵理論的鼻祖，后經過多代學者的理論豐富，經濟學逐步形成基本觀點，認為激勵是一系列推動和誘發個體和群體行為的內外部要素的集合，是組織內部行為主體之間相互提供誘因，通過交換以獲取和實現自身目標的行為過程；其后管理學的觀點進一步提出，激勵主要是從人們的需要、目的和動機來考慮如何激發其積極性和工作熱情［15］。那么，以經濟學和管理學的基本觀點我們可以大致理解眾包服務激勵機制運作的本質，就是發包方、接包方和平臺三者之間相互提供誘因以實現自身目標，但要清晰理解誘因的提供方式、作用方向、具體內容等需更有效的分析工具。1993 年Amabile［16］提出了“激勵協同”的概念，她認為通過內在和外在激勵的協同，可以促使成員提高滿意度和工作績效。Bresnen 等［17］認為需要設計不同層次的激勵機制以實現各層次知識主體的協同合作，協同激勵理論由此發端［16］。我國學者孫新波等［18-19］對協同激勵理論的研究最為深入，且最早利用此理論開展對眾包模式的研究，他指出，協同激勵不只針對一個特定的激勵主體，而是對相互關聯的不同主體進行激勵，使之產生一種協同涌現的效果。眾包模式是一種價值創造和利潤轉化的過程，一方面需要對接包方與發包方給予恰當的激勵，以鼓勵參與者發揮集體智慧、更高效地完成任務，另一方面需要完善對中介機構支持，以協助挑選出更優秀的、更符合發包方需求的作品。所以，協同激勵的機制效應十分適合于研究多主體、多任務、交叉性的眾包平臺運營模式，協同激勵理論亦由此成為近年來眾包平臺研究的熱點分析工具。但目前的研究成果基本停留以述評、扎根于理論和案例研究為主的質性研究，且案例數量較為單一，此外研究內容集中于客觀闡釋平臺具體業務運營過程中對協同激勵機制的運用方式，缺乏基于一手數據、多樣本的，尋求協同激勵影響過程和結果的實證研究。如胡夢琴［20］從中介機構的視角出發,對創意類眾包平臺豬八戒網和crowdSPRING 運營的具體協同激勵形式進行剖析。趙東輝等［21］通過平臺案例對比分析，構建創意類眾包績效的主體間協同激勵機制模型；張慶強等［22］以小米社區為研究對象剖析了眾包社區與用戶協同演化的激勵機制；孫新波等［23］以青島酷特公司和沈陽機床公司為研究對象，探討了企業內部式眾包平臺的協同激勵機制特點。此外，文獻檢索發現，針對科研眾包平臺協同激勵機制的研究成果非常少，只有孫新波等［19］對InnoCentive 的協同激勵機制進行了單案例研究，但作者文中亦指出，由于案例為國外互聯網企業，該研究缺少一手數據及實證調查資料，減弱了結論的可信度，且InnoCentive 作為大任務型的科研眾包其適用的協同激勵機制，難以為國內起步階段的科研眾包提供實踐參考。

由此可見，一是當前無論是科研眾包平臺研究還是協同激勵視角下的眾包研究，都缺乏用戶端的實證研究成果，究其原因，主要是用戶端的樣本數據難以獲取。但要科學、客觀分析科研眾包平臺的機制效應，尋求優化發展的方式方法，就不能繞過對雙邊用戶的意愿驗證。二是根據已有對眾包平臺協同激勵機制運作效應的眾多案例分析，從雙邊用戶協同激勵的角度切入，運用激勵內容、激勵動力來源、激勵主體來源、激勵作用方向和社會評價等多維度構念闡釋眾包雙邊用戶的使用意愿影響因素具有很強的針對性和可行性。但要開展雙邊用戶的使用意愿影響因素實證研究，還須獲取足夠信度和效度的數據樣本，同時選取符合眾包平臺特質的研究模型。所以下一步，筆者以一定量的科研眾包平臺雙邊用戶為研究對象，從影響激勵效應的不同維度設計調查問卷并收集相應數據；然后對數據進行統計分析，對提出的假設進行驗證；最后從雙邊用戶的協同激勵影響因素分析折射出用戶對于平臺的使用期待，指出平臺未來發展趨勢，以及提出優化平臺發展的對策建議。

2 研究設計

2.1 研究對象

目前我國還未開展全國性的科研眾包平臺認定工作，更未建立統一的管理系統，所以無論是要確定全國科研眾包平臺的范圍，以及通過這些平臺獲取相應的用戶數據都難以實現，因此需要把數據的來源縮窄到一個可獲取的范圍，同時也必須保證這一范圍內獲取的樣本數據的有效性和代表性。有效性是指這些平臺必須是真正的科研眾包平臺，且可獲取的樣本容量達到必要樣本容量要求；代表性是指這些平臺的類型涵蓋了我國科研眾包平臺的主要類型，滿足抽樣調查的基本要求。通過細致的比較分析，確定以廣東省科技廳首批認定的14 家科研眾包平臺為研究對象（以下簡稱“樣本”），以調查問卷的形式向其發包方及接包方收集用戶數據。

樣本滿足抽樣調查來源數據有效性和代表性的具體要求：一是，2016 年廣東省在全國率先開展省級科研眾包平臺的認定工作，樣本平臺經歷較充分的市場化運作探索，已經積攢了一批市場用戶，而其他省份至今還沒開展科研眾包平臺的批量認定工作，其區域內準確的平臺建設情況難以把握，更難以通過平臺開展系統性調查研究工作。二是，樣本平臺的市場化運營基礎好，具有典型代表性。14 家平臺以企業性質運營的超七成，4 家非企業性質運營機構的主營領域為智慧城市、生物、新光源、電子計算等，區別于一般綜合性管理職能的事業單位組織，亦具有明確的市場業務導向。要準確判斷一個領域的商業模式對于市場用戶的吸引力，須從更為貼近市場的業態入手，且業態類型應多樣廣泛。所以，通過研究廣東省第一批率先市場化運作的科研眾包平臺，能更好檢驗和反饋平臺市場化情況，更好把握市場用戶的真實使用意愿。

2.2 研究模型

整合性技術接受與使用模型（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）自2003 年被提出后，一直在網絡信息技術使用行為上有很強的解釋能力，構成模型的績效期望、付出期望、社會影響、促成條件等4 個核心變量涵蓋了影響使用者行為的各種主客觀因素，并涵蓋了激勵理論的相關構念，包括激勵內容中的物質激勵與非物質激勵，激勵動力來源中的外在激勵與內在激勵等。現有關于UTAUT 模型在使用意愿分析的研究，研究對象主要集中在手機移動端、線上平臺、小程序等互聯網平臺，如梁太鑫等［24］研究旅游信息服務平臺用戶使用意愿與行為及其影響因素，幫助優化平臺運營商服務功能和提升水平；鄭勇華等［25］利用UTAUT模型研究制造企業接受和采用工業互聯網平臺的顯著影響因素。研究領域覆蓋了教育教學、電子政務、新型技術和產品推廣使用等，如王敬琪［26］對現有互聯網醫療產品未來發展走勢進行預測，并探究了最適合各類產品的商業模式。可見，UTAUT 模型十分適用于研究互聯網平臺用戶的使用意愿和激勵方向，并對眾多市場業務領域具有普適性，因而對于研究涉及較多業務領域任務發包的科研眾包平臺使用意愿分析具有很強的解釋力和適用性。

利用UTAUT 模型分析相關創新主體（發包企業及接包個人或團體）參與研發眾包影響因素的適用性，旨在從科研眾包平臺使用方角度分析探討提升科研眾包平臺自身服務能力的重點方向。但當前尚未有針對科研眾包平臺運用UTAUT 模型對用戶意愿和激勵效應進行分析研究，與之相關的研究有張真銘［27］利用交易成本理論、自我決定理論等構建科研平臺發包方及接包方參與行為影響因素理論模型并進行檢驗。所以，本研究探索使用UTAUT 模型對平臺用戶展開實證研究，可豐富現有的研究手段。

2.3 評價指標體系

基于平臺雙邊用戶在激勵內容（物質激勵與非物質激勵），激勵主體來源（個人與組織），激勵動力來源（內在激勵與外在激勵），激勵評價模式（過程導向激勵與結果導向激勵），激勵作用方向（正激勵與負激勵）等多維度的協同關系，選取績效期望、付出期望、社交影響、促進條件、感知風險等核心變量，分別構成針對發包方和接包方的激勵效應影響因素評價指標體系。績效期望主要反映個人對從平臺獲取的物質或非物質回報的期望值，如接包方獲得的報酬及心理滿足，發包方降低了的運營成本或增強了的企業影響力等；付出期望指個人對使用平臺系統難易需付出努力的感受程度，反映過程導向激勵的作用強弱；社交影響指個人被周邊群體影響使用系統的激勵程度，反映外在激勵的作用強弱；促進條件指個人對系統支持配合的感受程度，從用戶付出程度、平臺支持能力等角度分析影響用戶使用需求增減情況；感知風險只針對接包方，是指接包方判斷參與平臺需面臨風險的高低程度，可反映來自他人和自我的口碑商譽等市場輿論環境，從激勵的作用方向上屬于負激勵，即發包方、平臺或其他社會主體可能給予的否定所導致的參與積極性消退，負強化。此外，參考何欽［28］的研究，對UTAUT 模型核心變量具有顯著影響的調節變量包括性別、年齡、自愿性和經驗等，如年齡、性別等影響用戶需求面的變量指標，平臺年限、團隊人數等影響用戶供給面的變量指標，政策導向、市場產值、行業規范等影響環境面的變量指標。從市場認可度反饋角度看，這些調節變量并不是直接影響因素，而是通過影響需求、供給、環境，間接傳導作用于平臺市場發展前景，不是本研究重點，因此未納入本研究的評價指標體系中。

3 雙邊使用科研眾包平臺的影響因素

3.1 研究假設

基于UTAUT 理論，績效期望是指用戶在使用科研眾包平臺時所感受到的物質及非物質激勵，當用戶認為使用平臺進行科研能夠獲得更多的機會幫助其獲得收益時，則其會擁有更大的平臺使用意圖。付出期望是指用戶使用科研眾包平臺所感受到的難易程度，當用戶在使用平臺時，清楚規則流程且有把握勝任時，會涌現更強的激勵效應。社交影響是指接包方使用科研眾包平臺時接受周邊群體的影響程度，當用戶感受到周圍親朋好友及社會環境都認為自身應該使用平臺時，就會產生強烈的外部激勵。感知風險是指接包方判斷參與科研眾包平臺需面臨風險的高低程度，當用戶認為自己在獲取報酬或保持聲譽等方面面臨很大的風險，則其使用平臺的意圖就會很弱。使用意圖是指用戶對科研眾包平臺的使用意愿及目的，當用戶有強烈的平臺使用意圖時，就會產生強烈的平臺使用行為。促進條件是指用戶獲取現有組織和技術設備對于其使用科研眾包平臺的支持促進條件，當用戶認為技術設備及資源等有利于其使用平臺時，就會積極使用平臺。

故針對接包方故提出如下假設：

H1：績效期望對接包方的平臺激勵效應有顯著正向影響；H2：付出期望對接包方的平臺激勵效應有顯著正向影響；H3：社交影響對接包方的平臺激勵效應有顯著正向影響；H4：感知風險對接包方的平臺激勵效應有顯著的負向影響；H5∶激勵效應對接包方的使用行為有顯著正向影響；H6：促進條件對接包方的使用行為有顯著正向影響。

由于發包方為眾包交易行為的主動方，即默認其發起任務時已對風險進行事前評估并屏蔽，所以去除感知風險這一核心變量，對發包方提出如下假設：

H01：績效期望對科研眾包平臺發包方的激勵效應有顯著正向影響；H02：付出期望對科研眾包平臺發包方的激勵效應有顯著正向影響；H03：社交影響對科研眾包平臺發包方的激勵效應有顯著正向影響；H04：激勵效應對科研眾包平臺發包方的使用行為有顯著正向影響；H05：促進條件對科研眾包平臺發包方的使用行為有顯著正向影響。

3.2 研究模型設計

根據以上研究假設，設計研究模型如圖1 所示。

圖1 科研眾包平臺雙邊激勵效應影響因素研究模型

3.3 問卷設計

通過廣東省科技廳首批認定的14 家科研眾包平臺進行問卷發放，采用問卷調查的方式對研究模型中的潛變量進行測度檢驗。對所有潛變量的測度采用結構方程模型中普遍使用的五級量表，被調查者選擇1～5 中的一個數字問題答復，其中1 表示非常不同意，5 表示非常同意。

（1）接包方。調查對象是已經在科研眾包平臺接受任務的個人和團體。調研問卷的第一部分是關于被調查者的個人基本信息，包括性別、年齡、職業等；第二部分是主體部分，對研究模型所涉及的7 個潛變量進行測度（見表1）。共回收問卷140 份，按照一定規則剔除無效問卷后獲有效問卷125 份，有效問卷率為89.29%。樣本統計結果顯示，被調查對象男性比例占79.84%，女性比例占20.16%，年齡集中于20～50 歲，占比96.87%，來自國家機關、黨群組織、企業、事業單位等各類從業人員，很好地保證了調查的隨機性，經過分析，該125 份樣本數據符合本文的實證研究要求。

表1 科研眾包平臺雙邊用戶協同激勵影響因素問卷總量

（2）發包方。調查對象是發布過任務的企業，涉及農林牧副漁、采礦、制造、建筑、金融等各行業，可以在很大程度上保證調查的隨機性和全面性。問卷第一部分內容包括發包單位所屬行業和規模，是否有自己的科研眾包平臺，通過科研眾包平臺發布任務的方式、頻次、重要程度、懸賞金額以及得到答案的滿意程度等；第二部分則對模型中涉及的6 個潛變量進行測度（見表1）。共回收問卷190 份，其中有效問卷177 份，有效率為93.16%。結果顯示被調查的發包公司規模主要集中在500 人以下，占90.96%；93.78%的公司沒有自建科研眾包平臺，需通過第三方科研眾包平臺向大眾發布任務；與發包企業比較重要或者一般重要的任務比率為90.5%，單項任務懸賞金額5 萬元以下的占83.05%，獲得滿意答案的占98.87%。

3.4 數據分析

3.4.1 測量模型的信度、效度分析

為確保分析結果的準確性，本研究首先采用Cronbach's Alpha 系數及組合信度指標（CR）對雙邊用戶（接包方和發包方）的激勵影響因素研究模型進行信度檢驗。由表2 中可看出，潛在變量的CR值與Cronbach's Alpha 的系數均大于0.7，表明該模型具有很好的內部一致性，信度較高；同時各潛變量的平均抽取方差（AVE 值）均大于0.5，表明本研究中的各潛變量具有很高的收斂性或聚合效度。

表2 模型研究的信度和效度分析結果

此外，由表3 和表4 可看出，雙邊用戶研究模型的每個變量AVE 值的平方根（加粗數字）均大于其他變量間的相關系數，可表明本研究模型具備很好的區別效度，各潛變量間不存在可替代性。

表3 接包方研究模型的區別效度分析結果

表4 發包方研究模型的區別效度分析結果

3.4.2 結構模型分析

本研究使用Amos 21.0 對提出的研究模型及假設進行檢驗。首先由表5 可看出，模型各擬合度檢驗指標均達到或超過可接受值，證明本模型具備很好的擬合性。

表5 雙邊用戶研究模型的擬合度檢驗結果

雙邊用戶的研究假設檢驗結果及檢驗結果的顯著性水平如圖2 和表6 所示，可看出接包方研究模型的H4假設不被接受，其余假設均被接受并有較高的顯著性水平，影響接包方激勵效應的直接因素有績效期望、付出期望、社交影響，其中影響最大的是付出期望，而激勵效應則直接影響其使用行為，影響最大的因素是促進條件。發包方研究模型的H02假設不被接受外，其余假設均被接受，并具備較高的顯著性水平，影響發包方激勵效應最直接因素是績效期望，其次是社交影響，激勵效應直接影響其使用行為，影響最大的是促進條件。

表6 模型檢驗顯著性水平

圖2 模型假設檢驗結果

4 研究結果分析及相關建議

（1）績效期望對于科研眾包平臺雙邊用戶的激勵效應都有顯著正向影響，建議平臺提升酬金發放及知識附加服務水平，不斷拓展業務邊界，最大限度集結創新資源。績效期望主要指對經濟報酬以及知識（尤其是與個人相關的業務知識）獲取的期望值，不同的接包方對二者的傾向性不同，但一個優秀的科研眾包平臺要滿足這兩方面需求時，都必須設計出一套科學有效的運營服務規則。在滿足薪酬方面，建議平臺根據自身的業務情況，包括平臺類型、流量、或接包方主要所屬群體等因素，靈活采用懸賞型、計件型、招標型等不同的任務類型發放酬金，目的是要讓接包方公平、合理、最大化地獲取經濟報酬，增強持續使用科研眾包平臺意愿。如懸賞型任務可實現可單人或多人中標，即可有多個滿意的方案，增加獲取報酬的接包方用戶數量，適合一些簡單的程序設計、圖紙設計、文案起草等；計件型任務則根據所需稿件數量確定中標數量，即發包方需要多少個稿件就會有多少個標，避免1 人中標其余人陪跑的尷尬，一般適合硬件軟件測試等項目；而招標型任務是針對一些任務復雜、金額數量多的項目所設置的交易模式，如建筑、能源等技術領域中的工程研發項目，金額往往較大，可充分調動接包方競爭性。此外，參與科研眾包的過程也是獲取知識的過程，雖然一定程度上獲取的方式較為隱性，但平臺方仍可設計更多業務模式提升知識獲取的效能。如設置互動社區、公開競賽等，接包方可以在互動社區交流分享創意點子，也可以在公開競賽中切磋技術方法，讓接包方對知識更有獲取感、滿足感和榮譽感，產生持續的激勵效應。

而針對發包方用戶，研發眾包就是把過去由企業內部員工執行的研發任務外包給非特定網絡大眾的業務模式，在這“一對多”的過程中擴展問題解決的途徑，強化企業研發能力，提升創新效率，降低研發成本。所以要最大限度地實現發包企業的這些績效期望，最關鍵的支撐條件是讓其在研發眾包平臺上對接到盡可能多的，有足夠問題解決能力的接包方創新主體，獲取高效的創新資源服務。理論上，以互聯網為依托的科研眾包平臺能集聚全球智力資源來為發包企業解決問題，每個互聯網用戶都可能成為研發項目的參與者，但現實卻往往受機構、地域、語言、平臺知名度等因素限制。而平臺在初始建設階段，要突破以上限制是十分困難的，建議平臺要發揮更多的能動作用，在針對某一項發布任務時，定向邀請潛在的接包用戶，從而培育起大規模的用戶群，慢慢提升平臺品牌資源，獲取充足的發展條件后再不斷完善平臺功能，真正實現科研眾包服務的開放性和無邊界性。

（2）付出期望對于科研眾包平臺接包方激勵效應有顯著正向影響，建議平臺優化網站功能設置。科研眾包平臺從傳統商業模型（服務外包中的研發外包）逐漸演化成新型網絡化科研協作模式，逐漸被社會大眾所了解并使用，這過程中科研眾包平臺的使用規則、獲取報酬的方式是否清晰明了，參與難易程度都會成為接包方考慮的因素。付出期望的正向影響主要就是指接包方在使用科研眾包平臺時感覺到使用順暢，方便快捷，就會產生使用意愿的激勵效應。所以建議平臺在網站功能設置上要更為人性化、簡潔明了，網站架構、各個步驟流程銜接要邏輯清晰，導向性強，讓接包方無論處于各個年齡階段、職業（或學科）背景等都能輕松掌握駕馭，能產生用戶黏性。

（3）社交影響對于科研眾包平臺雙邊用戶的激勵效應都有顯著正向影響，建議平臺加強宣傳推廣，充分利用知名企業的影響帶動作用。科研眾包平臺就利用大眾智慧去解決各個專業學科的難題，若周圍的社交圈子都在使用科研眾包平臺，必然會帶動某個創新主體使用科研眾包平臺，尤其是社交圈子里意見領袖的正面肯定會對圈子內的受眾產生更為強烈的激勵作用，即獲得領導者或專家的權威認定。所以，科研眾包平臺一是必須做好自身的平臺搭建，吸引更多的創新主體使用平臺服務，以眾包服務本身“一對多”“口口相傳”的基本業務模式擴大使用者范圍；二是做好宣傳推廣，不僅是服務平臺本身的商業推廣，更要利用政府、媒體等渠道促進科研眾包觀念的傳播普及。

在此次調查研究中發現，以企業為主體的發包方在選擇是否使用研發眾包平臺時，基于一種集體行為，基本不會受個人行為的影響，這與以個人為主體的接包方往往受身邊親朋好友影響完全不同。只有同行企業，尤其是大型知名企業的眾包實踐會影響潛在發包企業的參與行為,并認為眾包會是一種未來重要的創新模式。所以，建議平臺定向邀請一些知名企業發布任務，并全力提供最好的配套服務，在良好的服務口碑中吸引更多中小企業參與，形成“一對一”的精準宣傳效應。

（4）促進條件對于科研眾包平臺雙邊用戶的激勵效應都有顯著正向影響，建議平臺提升基礎和周邊服務水平，提供全鏈條的高效配套服務。科研眾包平臺如果缺乏必要的硬件條件和軟性資源會成為接包方使用科研眾包平臺的重要障礙。建議平臺必須提供足夠的硬件及資源配置、暢順的反饋渠道、優越的網站使用體驗、有保障的版權歸屬管理和交易信息管理等，讓接包方產生穩定、安全、可對話、可提升的服務體驗。

針對發包企業，科研眾包平臺首要解決的技術供需雙方信息不對稱的核心問題，也就是滿足其績效期望的核心服務。但相應的配合促進條件也必須完善才能以良好的服務價值吸引企業用戶，所以建議平臺開發提供全鏈條的專業服務，包括用戶信息管理、資金賬戶管理、任務發布服務、交易維權服務、信譽評估服務、對接交易服務等全流程的項目管理服務，進一步提供技術研發前期市場調研、技術咨詢、中期器材設備支撐、后期技術測試等延展服務。

5 科研眾包平臺未來發展趨勢

通過從接包方、發包方雙邊平臺用戶分析切入，研究科研眾包平臺用戶激勵效應的影響因素，從而實現對科研眾包平臺使用的出題者和答題者進行用戶心理畫像側寫，反映出平臺使用者對于平臺發展的未來期待，為眾包平臺指出未來發展方向。

一是平臺智能化能強化過程激勵。人工智能、大數據、邊緣計算、知識圖譜等新型信息平臺技術手段不僅顛覆人們的認知，更是改變平臺運作發展的底層邏輯。此次參與的平臺用戶調查已顯示付出期望對于科研眾包平臺接包方使用意圖有顯著正向影響，流暢的用戶使用體驗能夠在無形之中留住使用者，即在使用過程中獲取正向激勵。未來科研眾包平臺技術發展要堅持需求導向，緊跟發包方、接包方、服務機構的平臺使用需求，甚至是超前設計平臺功能，創造引領平臺用戶需求，將會為平臺蓬勃發展打開新局面。

二是平臺市場化能強化結果激勵。此次平臺調研已表明績效期望對于科研眾包平臺接包方、發包方激勵效應有顯著正向影響，尤其是酬金發放等結果導向的期望值。2022 年，科技部發布《“十四五”技術要素市場專項規劃》，科研眾包平臺作為技術交易市場的重要節點支撐，是鏈接科研眾包項目多方資源的橋梁紐帶，是打造數字化科研環境、實施新型科研活動的重要載體，更是技術要素流動轉化運用的重要通道。未來科研眾包平臺須注重平臺和資本要素融合發展，與多層次資本市場頻繁緊密互動，充分發揮政府資金的杠桿引導作用，為平臺早期發展實現引流破局，以及注重社會資本主導作用，依托服務機構開發提供的新型技術交易服務方式和產品，為提升接包方和發包方對接成功率提供專業資本支撐，提高眾包平臺科研要素資源的流動速率和運用轉化成效，為雙邊用戶帶來更大的績效回報。

三是平臺社群化能強化雙邊用戶的協同激勵涌現效應。此次調查顯示社交影響對于科研眾包平臺接包方、發包方的使用意圖有顯著正向影響，未來科研眾包平臺同樣需要加強商業化運營，注重平臺用戶社群打造，包括以行業同類企業為社交圈子的發包方用戶社群，以及以同一知識領域人才為社交圈子的接包方用戶社群。雙邊社群之間要實現互動，尤其在互聯網時代背景下，平臺經濟、直播經濟、社群經濟等新經濟形態日趨成熟，為科研眾包平臺提供新的發展路徑，如研究樣本之一的化學+網，就通過平臺設置的論壇、社交模塊等實現化工類企業社群和化學專業人才社群間的優質互動。此外，還可通過“大眾傳播+龍頭示范”的運營思路，使雙邊用戶的口碑效應和羊群效應疊加共振，將平臺技術型優勢和市場化服務深度融合發展，釋放更強大的平臺效能。

6 結論

科研眾包是一種新興的，但在國際上已被證明為今后一種大勢所趨的科研組織模式，其目前在我國還處于一個接受和推廣時期，科研眾包平臺的建設更是處于一個起步探索階段。要大力發展科研眾包平臺使其革新我國的科研創新模式，就必須激勵更多企業及個人成為平臺用戶。通過對廣東省14 家科研眾包平臺的實證研究分析，平臺須從接包方和發包方雙邊用戶的協同激勵效應影響因素入手，通過優化運營模式，創新技術手段，為接包方提升酬金和知識附加服務水平、網站功能、輿論引導和軟硬件設施，為發包方完善服務體驗，發揮資源集聚、名企帶動、配套支撐的激勵作用，方可抓住智能化、市場化、社群化的發展趨勢，在新時代新發展要求背景下，不斷提升平臺服務水平，為在更廣范圍、更深程度帶動全社會的創新模式變革和創新效能涌現開辟路徑，提供支撐。