技術發展視角下數字經濟對綠色經濟發展的影響機制及空間效應分析

李玉梅，陳洋毅，雷 鳴

（1.中央黨校（國家行政學院）報刊社，北京 100089；2.中國人民大學馬克思主義學院，北京 100872；3.中央黨校（國家行政學院）經濟學部，北京 100091）

0 引言

面對國際形勢的變化和經濟下滑的壓力，發展以數據為關鍵生產要素的數字經濟既是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的重要戰略選擇［1］，同樣也是構建新發展格局、推動經濟高質量發展的重要一環［2］。全球各國加快推動數字經濟重點領域發展，在數字技術與產業、產業數字化、數據要素等領域積極搶抓發展機遇［3］，數字經濟在各國的經濟總量中占據了越來越大的份額。2023 年7 月5 日，中國信息通信研究院在2023 全球數字經濟大會主論壇上發布《全球數字經濟白皮書（2023 年）》，相關數據顯示，從總體發展規模來看，2022 年美國、中國、德國、日本、韓國這5 個世界主要國家的數字經濟總量為31 萬億美元，占地區生產總值（GDP）比重為58%，數字經濟規模同比增長7.6%，并高于GDP 增速［4］。中國也在大力發展數字經濟，從發展規模來看，2016—2022 年，中國數字經濟持續快速增長，數字經濟規模增加4.1 萬億美元，年均復合增長14.2%，且數字經濟規模位居世界第二［5］。

綠色經濟是一種兼顧經濟發展與環境保護的新型發展方式。作為由工業文明向生態文明轉變的最佳選擇，綠色經濟發展逐漸成為衡量國際競爭力和國家綜合實力的重要指標，謀求綠色經濟發展已經成為世界各國實現經濟轉型升級的必由之路［6］。面對變化多端的全球氣候和嚴峻的經濟形勢，一些西方國家通過科技創新來提高可持續發展水平，試圖在追求經濟效益的同時也能保護生態環境［7］。為順應氣候變化和國際社會的巨大變革，中國基于國內發展現狀，愈發意識到生態環境保護的重要性；從把保護環境作為基本國策到建設美麗中國，從將生態文明建設納入“五位一體”總體布局到人與自然和諧共生再到碳達峰、碳中和，推動綠色經濟發展已然成為中國實現高質量發展的重要抓手。

我國全面建設社會主義現代化也離不開數字經濟的發展，習近平總書記指出發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇［8］。發展數字經濟不僅能夠有效提高經濟發展的質量，而且也能為實現人與自然和諧共生的現代化提供一定的數字技術支撐。面對如何轉變經濟發展方式、推動產業結構轉型升級、有效提高資源利用效率、降低環境污染等難題，數字經濟或許能夠提供一劑良方［9］。如何認識數字經濟與綠色經濟發展之間的關系，如何創造經濟發展和環境保護的“雙贏”局面，這些都是當前研究的重點難點問題。在上述背景下，研究數字經濟對綠色經濟發展的影響機理并分析其空間效應，有利于發揮數字經濟優勢，推動綠色低碳技術數字化轉型，推進經濟增長方式和增長動能的變革，以在經濟綠色化和綠色產業化的進程中實現更高質量的發展。文章立足于數字經濟的視角，通過對中國30 個省份（不含港澳臺地區和西藏地區）數字經濟發展與綠色經濟效率之間的實證研究，試圖回答以下3 個問題：其一，數字經濟發展是否影響以及如何影響中國的綠色經濟效率？其二，分析不同要素在多大程度上影響綠色經濟效率及其空間溢出效應如何？其三，如何從產業結構與技術創新的視角，分析數字經濟影響中國綠色經濟效率的內在機理與傳導路徑？

1 文獻綜述

數字經濟與綠色經濟協同發展日益成為中國經濟高質量發展與可持續發展的內在要求和必然選擇，理論界對于數字經濟與綠色經濟的研究主要集中在數字經濟對綠色經濟的影響效應和影響機制這兩個方面。

1.1 數字經濟對綠色經濟的影響效應

關于數字經濟賦能綠色經濟的內在邏輯。宋美喆等［10］認為數字經濟有助于經濟綠色高質量發展，并逆向調節命令控制型環境規制的負向影響，正向調節市場激勵型環境規制的正向影響，能夠有效抑制命令控制型環境規制對綠色全要素生產率的阻礙作用，強化市場激勵型環境規制對綠色全要素生產率的促進作用。魏麗莉等［11］指出在理論層面，數字經濟擴展了經濟增長的分析框架，削弱了地理距離在產業組織和創新過程中的重要作用，并成為支撐大規模公共資源自主治理的制度供給；在現實層面，數字經濟賦能綠色發展的內在邏輯體現在效率改進、協同集聚、創新交互和生態治理平臺化這4 個方面。韓晶等［12］認為從動力機制來看，數字經濟以技術創新為核心，為綠色發展提供不竭動力；從演化機理來看，數字經濟對綠色發展的賦能效應主要表現為要素融合和精準匹配帶來的企業成長和產業優化；從參與主體來看，數字經濟能夠為綠色發展推動形成以政府、企業和公眾為主體的多元治理體系。樊軼俠等［13］指出我國當前數字經濟與經濟綠色化之間確實符合倒“U”形曲線關系，即隨著數字經濟水平的提升，經濟綠色化水平會表現出先上升后下降的變化趨勢，同時數字經濟與能源強度間呈現“U”形曲線關系，表明能源回彈效應是構成倒“U”形約束的主要原因。

關于數字經濟對綠色經濟的區域異質性影響。徐軍委等［14］認為中國省際數字經濟與綠色經濟的發展水平在逐步提升，但就區域內部而言差異較為顯著；與東部地區相比，中部和西部地區的發展水平有待進一步提升。笪遠瑤等［15］指出相比中西部城市，數字經濟發展對東部城市綠色全要素生產率提升具有更顯著的影響；在城市特質差異上，數字經濟發展在非資源型城市、人口規模較小城市、一二三線城市和欠發達地區表現出對綠色全要素生產率更強的促進作用。魏麗莉等［16］認為在研究期間我國各地級市的數字經濟和綠色發展水平區域差異較大，數字經濟對城市綠色發展具有促進作用，但該作用存在時滯性和異質性。

1.2 數字經濟對綠色經濟的影響機制

關于數字經濟對綠色全要素生產率的影響機制。宋美喆等［10］認為在資源和環境的雙重約束下，提高綠色全要素生產率對實現經濟綠色高質量發展至關重要；數字經濟在增強創新能力、優化資源配置等方面發揮著重要作用；綠色技術創新是環境規制和數字經濟影響綠色全要素生產率的重要渠道。笪遠瑤等［15］指出數字經濟會通過釋放產業結構紅利和人力資本結構紅利來提升城市綠色全要素生產率。王巧然［17］研究發現市場化程度的提升是數字經濟影響城市群綠色全要素生產率的重要傳導機制，但產業結構尚未成為數字經濟影響城市群綠色全要素生產率的渠道。楊友才等［18］研究發現產業結構升級和改善要素扭曲是數字經濟影響綠色全要素生產率的重要渠道。

關于數字經濟提升綠色經濟效率的機制。朱潔西等［19］指出數字經濟不僅可以顯著提升城市綠色經濟效率，而且對鄰近城市的綠色經濟效率產生了積極的空間溢出效應，數字經濟背景下的技術創新是驅動綠色經濟效率優化的關鍵途徑。尚娟等［20］認為數字經濟能夠通過推動經濟增長、提高科技創新水平等途徑間接促進綠色經濟發展，并呈現出非線性特征的門檻效應。王慶喜等［21］指出數字經濟能夠降低能源消耗、減少污染排放、提高生產效率，其中提高生產效率是數字經濟促進綠色發展的主要作用機制。劉強等［22］研究發現數字經濟及數字產業化通過優化產業結構、促進技術創新和深化市場化程度間接提升了綠色經濟效率；在產業結構、技術創新和市場化程度的約束下，數字經濟對綠色經濟效率表現為非線性影響，在通過特定的門檻值后發生改變，具有顯著的門檻特征。曾繁華等［23］指出數字金融在驅動城市綠色經濟效率增長的過程中存在創新協調效應和生態補償效應，并表現出一定的門檻約束，數字金融越發達，其對綠色經濟效率的創新協調效應和生態補償效應越強。

關于數字經濟提升城市綠色經濟轉型的機制。王磊等［24］認為數字經濟可以通過提高城市經濟集聚、人才集聚和產業集聚程度促進城市經濟綠色轉型。張傳兵等［25］指出數字經濟通過提高政府環保投資、促進產業結構升級和增強公眾環境關注度三條路徑降低碳排放強度，數字經濟的碳減排效應有效地促進了城市綠色經濟轉型。劉維林等［26］認為數字經濟通過產業結構優化效應、創新能力激發效應和公眾認知能力提升效應三重機制賦能城市綠色高質量發展。

綜上所述，當前理論界關于數字經濟對綠色經濟影響的研究主要集中在兩個方面：一是數字經濟對綠色經濟的影響效應，包括數字經濟賦能綠色經濟的內在邏輯和數字經濟對綠色經濟的區域異質性影響；二是數字經濟對綠色經濟的影響機制，可以歸納為綠色技術創新、產業結構調整、深化市場化程度等。通過對現有文獻的分析，當前理論界普遍承認數字經濟將成為中國經濟新一輪發展的主要動力，但關于數字經濟與綠色經濟內在聯系的分析較為少見。鑒于此，文章的邊際貢獻有以下三點：第一，立足于數字經濟視角，深入研究數字經濟發展是否影響以及如何影響中國的綠色經濟效率；第二，在研究內容方面，考察不同影響機制對綠色經濟效率的影響程度及空間溢出效應；第三，梳理數字經濟影響中國綠色經濟效率的理論機制，并從產業結構與技術創新的視角剖析數字經濟對中國綠色經濟效率影響的傳導路徑。

2 理論分析與研究假設

2.1 數字經濟對綠色經濟發展的直接影響

數字經濟以數據資源為基礎、數字技術為核心動力，促進了如區塊鏈、大數據、云計算、人工智能等多種數字化技術集成的數字技術應用的出現，這能夠大幅提升資源利用效率和整體經濟效率。一方面，作為一種新的經濟形態，數字經濟使用數據要素打破了傳統要素的約束，改變了傳統經濟粗放型的資源利用方式，數據要素與傳統要素的高度結合能夠用更低的生態資源創造更多的經濟收益，減少資源過度消耗和環境污染，從而促進綠色發展。另一方面，數字經濟能夠從生產端和消費端同步引領綠色經濟發展。在生產端，數字經濟使得企業能夠使用數字化智能系統對其生產過程進行實時監控和數字化模擬，通過準確分析大量數據對耗能產品進行改造，減少生產中的資源浪費和環境污染；在消費端，數字經濟能夠通過互聯網大數據在社會普及綠色生活理念，引領綠色消費觀。同時，數字經濟能夠實現政府對管制區域企業環境污染情況進行全面的、實時的監督，消除信息不對稱，提高監督效率，助力綠色發展。

據此，提出假說1：數字經濟發展能夠有效提升綠色經濟效率。

2.2 數字經濟對綠色經濟發展的間接影響

2.2.1 產業結構升級帶來的間接影響

數字經濟通過數字產業化和產業數字化影響綠色經濟。一方面，數字經濟為數字產業化提供了重要的支持和動力，能夠改造傳統產業并孕育新興產業，賦能綠色經濟。隨著經濟的數字化轉型，越來越多的企業和產業將數字技術應用于生產、銷售、管理等方面，數字技術的廣泛應用促進了資源在企業間的合理配置和產業的協同分工，優化了產業結構。數字技術可以將傳統產業資源進行優化重組，通過提高清潔行業產值占比轉換產業發展結構，同時實現資源利用效率提高和經濟效益提高，更合理化和生態化的產業結構有利于提升綠色經濟運行效率。另一方面，數字經濟提高了產業數字化水平。產業數字化是指傳統產業通過數字技術的應用，實現生產、管理、運營等方面的數字化轉型。數字經濟能夠通過大數據整合產業鏈中的有效信息并向上下游企業傳送，企業能夠運用這些信息改進生產過程，重新配置勞動、資本、技術等要素，進行更為精準的生產活動。產業數字化水平的提升能夠大幅度提升資源的利用率，減少由于信息不對稱造成的資源損失。

據此，提出假說2：數字經濟可以通過推動產業結構升級對綠色經濟產生積極作用。

2.2.2 技術創新帶來的間接影響

創新是產業綠色轉型升級的核心驅動力，資源利用率的提高是實現綠色發展的重要抓手。一方面，以數字技術為核心的數字經濟自身具有知識積累、技術創新等特征，數字技術創新帶來的新技術、新理念能夠有效彌補傳統產業對環境保護的忽視，降低環境保護成本，推動產業綠色化升級轉型。同時，數字技術的創新能夠加快綠色創新產品的迭代速度。另一方面，數字經濟能夠加快綠色技術創新效率。技術創新作為提升資源配置效率的手段，可有效降低單位產出能耗，進而在長期內提高綠色全要素生產率水平［27］。綜上所述，數字技術創新和綠色技術創新是緩解生態壓力、提升資源利用效率的有效手段。

據此，提出假說3：數字經濟可以通過技術創新推動綠色經濟發展。

3 變量選取與模型設計

3.1 被解釋變量

綠色經濟效率（GEE）。作為一種以線性規劃為基礎、以距離函數為方式的模型方法，傳統的數據包絡分析（DEA）里面包含CCR、BCC 及SBM等若干種模型［28］。鑒于徑向距離函數構成CCR 和BCC 模型，而非徑向距離函數構成SBM 模型，SBM模型被廣泛運用以解決諸多現實問題。文章參考Tone［29］的做法，通過選用具有非期望產出的超效率SBM 模型，并不斷補充約束條件來研究綠色經濟效率以及相關的生態環境問題。雖然該模型仍屬于超效率DEA 模型的范疇，但相比一般的徑向DEA 模型（如BCC 模型和CCR 模型），它具有諸多優勢。該模型不僅可以有效解決投入要素的松弛問題，對于多投入、產出的經濟系統，還能夠判定部分投入相對于部分產出規模收益處于遞增、不變、遞減的充分必要條件［30］。鑒于此，文章通過具有非期望產出的超效率SBM 模型來測算綠色經濟效率。其中，綠色經濟效率的評價體系包括要素投入、期望產出和非期望產出這三項指標，如表1 所示。

表1 綠色經濟效率評價體系

（1）要素投入：借鑒張軍等［31］、汪彬等［32］的永續盤存法（PIM）計算出折舊率與以2011 年為基期的資本存量；（2）期望產出：以2010 年為基期的GDP 平減指數進行平減處理［33］；（3）非期望產出：鑒于數據收集的完整性和可靠性，用二氧化硫排放量和化學需氧量排放量作為衡量非期望產出的指標。

3.2 解釋變量

數字經濟水平（DE）。根據目前已有文獻，數字經濟的內涵不斷在豐富，關于數字經濟發展水平評價體系的構建也尚無統一標準。文章參考郭辰等［34］的做法，從數字經濟的發展性、共享性和可持續性3 個維度出發，構建指標體系對當前數字經濟的發展水平進行測度。其中，數字經濟發展水平的評價體系包括數字產業化與技術創新化這兩項指標，具體內容如表2 所示。

表2 數字經濟發展水平評價體系

此外，文章使用熵值法對數字經濟水平進行測度。熵的概念源于熱力學，是對系統狀態不確定性的一種度量方法；熵值法是一種客觀賦值法，其根據各項指標的觀測值來確定指標的權重。在信息論中，信息是系統有序程度的一種度量；而熵是系統無序程度的一種度量，兩者絕對值相等，但符號相反。詳細地說，信息量越大，信息的無序度越低，不確定性因素就越少，熵越小，從而使得其信息的效用值越大，指標的權重越大；相反，信息量越小，不確定性因素越多，熵越大，權重就越小。根據此性質，可以利用計量模型中各項指標的固有信息，通過熵值法得到各個指標的熵，計算出各項指標的權重，并為數字經濟發展水平的綜合評價提供依據。

3.3 控制變量

為使研究結果保持客觀性和準確性，應當考慮其他控制變量，具體控制變量指標如表3 所示。

表3 控制變量指標

產業結構（INS）。產業結構調整是指一個國家或地區的主導產業由第一產業向第三產業轉變，其中，第三產業的比重越高，綠色經濟效益則越大，這也是經濟高質量發展的必然趨勢。文章選取第三產業增加值占國內生產總值的比重這一指標來衡量產業結構，并以2011 年為基期進行平減處理［35］。其系數符號預期為正。

對外開放水平（OPEN）。一般而言，對外開放引入國外的優勢資源，使我國的創新型人才加速積累、科學技術加速革新，分工的專業化和勞動生產率的提高得以實現，從而經濟的高質量發展得以實現。與此同時，對外開放水平的提高可能意味著更多負面效應的出現，例如高污染企業的引入等。文章選取進出口總額占國內生產總值的比重這一指標來衡量對外開放水平。其系數符號預期正負不確定。

城市規模（CITY）。城市規模與城市能夠提供的服務種類、服務范圍等呈正相關，規模越大的城市，越易于形成人力、物力的集聚效應，加速城市化的進程以及城鄉的統籌發展。不可否認的是，由于我國人口基數大，大部分城市的人口規模相較于其他國家城市而言更高，容易造成人員、交通等方面的擁堵，導致資源浪費和環境破壞等現象頻發，不利于城市的綠色經濟發展。文章選取年末人口密度這一指標來衡量城市規模。其系數符號預期為負。

能源消費水平（ENC）。國民經濟的平穩運行需要能源消費的大力支持，工業化的平穩發展也需要能源消費的大力推動，然而，不合理的能源消費則會帶來能源過量消耗、資源使用率低下等負面問題，致使環境污染、綠色經濟效率變低。文章選取年末人均電力消費總量這一指標來衡量能源消費水平。其系數符號預期為負。

環境治理能力（ENG）。政府對環境保護、生態文明建設的重視程度通常體現在利用行政手段加大對環境治理資金的投入量，從而得以更好地開展重點區域的環境綜合整治，推動當地經濟的綠色發展以及綠色經濟效率的提升。文章選取人均工業污染治理投資總額這一指標來衡量環境治理能力。其系數符號預期為正。

3.4 中介變量

依據影響機制分析，參考郭辰等［34］的做法，選取產業優化（INOP）與技術創新（TEIN）作為中介變量。產業優化的過程即產業間協調發展以及產業結構升級，采用泰爾指數度量產業間協調發展水平，泰爾指數的計算方法為三次產業間從業人員數和產值的比例，對于產業結構升級的度量，采用第三產業與第二產業產值的比值表示，產業優化變量為二者加權后取得。技術創新采用DEA-Malmquist指數法進行測算，其中，投入指標選取R&D 人員折合全時當量，產出指標選取專利申請授權量。

3.5 數據來源

文章的原始數據來源于相關年份的《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國高技術產業統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國環境統計年鑒》及各省份統計年鑒。鑒于個別指標統計口徑或者原有統計規則發生變化（如R&D 人員全時當量），且數字經濟對社會經濟發展的影響具有一定的時滯性，2020 年新冠疫情對其影響難以在當期直接體現出來，故文章將研究時間限定在2011—2020 年，并選取中國30 個省份的面板數據進行實證分析。

3.6 空間計量模型的設計

3.6.1 空間自相關檢驗

為更好地判斷在空間范圍內，某些變量是否存在一定的相關度以及它們存在怎樣的相關度，需要對模型進行空間自相關檢驗。對于空間自相關性檢驗，主要有三種常用的方法：Moran'I指數、Geary'sC和Getis-OrdG（Gi 指 數）。（1）Geary'sC與Moran'I指數的方法類似，二者的區別主要在于Geary'sC具有不同的交叉分子項，前者是比較對相鄰空間的樣本值與均值偏差的乘積，后者是比較相鄰空間樣本值的差。后者的數學期望恒為定值，相比之下，前者更易受樣本容量及數值和空間矩陣權重的影響，因此Moran'I指數的統計量更優。（2）Gi 指數與前二者略有不同，它是比較相鄰空間樣本值的乘積，只能通過距離權重矩陣的方法定義鄰近空間位置；雖然Gi 指數很好地判斷相鄰空間的極端區域，但它對于判斷空間負相關性不具有明顯顯著性。

鑒于上述原因，學術界對于空間自相關性檢驗，一般使用Moran'sI指數，計算如公式（1）所示：

其中，n為樣本量；S2是樣本方差。Xs、Xt是空間區域s和t的觀察值，Wst則是空間權重矩陣。當Moran'sI為正數時，則所研究空間存在正的空間自相關性，相關的觀測值形成空間集聚狀態；當Moran'sI為負數時，則所研究的空間存在負的空間自相關性，相關的觀測值都分散地分布在所研究的空間內；當Moran'sI為0 時，則不存在空間相關性。

3.6.2 空間權重矩陣的設定

空間權重矩陣是空間計量模型的核心要素，它體現著地理要素之間的空間性關系。文章選用地理距離空間權重矩陣來反映省份之間的空間性關系［36］，該空間權重矩陣的構建如公式（2）所示：

其中，dij表示省份i的省會（首府）城市與省份j的省會（首府）城市之間的地理距離，且該矩陣對角線上的空間權重均為0；同時該矩陣的空間權重為地理距離的倒數形式，目的在于減小因距離單位和權重結果產生的誤差。

3.7 空間計量模型的構建

一般而言，空間計量模型分為三種類型：空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間面板杜賓模型（SDM）。

空間滯后模型（SLM）。主要用于研究某個變量的相鄰區域是否受到該變量的影響，具體如公式（3）所示：

空間誤差模型（SEM）。適用于空間權重矩陣等重要變量被放置在誤差項中的情況，即一些重要變量被忽略的情況，具體如公式（4）（5）所示：

空間杜賓模型（SDM）。適用于考慮空間滯后因子的情況，具體如公式（6）所示：

下標i代表省份，t代表年份；GEE 為被解釋變量，即綠色經濟效率；DE 為解釋變量，分別表示數字經濟發展水平；INS、ENG、ENC、CITY 和OPEN為控制變量，分別表示產業結構、環境治理能力、能源消費水平、城市規模和對外開放水平。其中，C為常數項，δ為衡量綠色經濟效率的空間相關度，β為待估計系數，W為空間權重矩陣，μi和νt分別為固定效應和隨機效應，ηit為誤差項；W×ηit為空間滯后誤差項，εit為隨機誤差項。

4 實證結果與分析

4.1 空間自相關的結果

通過Stata 軟件，文章測算出了2011—2020 年中國30 個省份數字經濟發展水平與綠色經濟效率的全局Moran'sI數值。由表4 可知，各省份的數字經濟發展水平與綠色經濟效率的全局Moran'sI均大于0.2，且絕大多數都通過了1%顯著性水平的檢驗。結果顯示，文章中的數字經濟發展水平與綠色經濟效率具有明顯的空間正相關性，對于數字經濟發展水平與綠色經濟效率較高的地區，往往存在一個或多個數字經濟發展水平與綠色經濟效率同樣高的地區與之相鄰（“H-H 的正相關”）；同理，對于數字經濟發展水平與綠色經濟效率較低的地區，往往存在一個或多個數字經濟發展水平與綠色經濟效率同樣低的地區與之相鄰（“L-L 的正相關”）。除此之外，數字經濟發展水平的Moran'sI在樣本期間圍繞0.26 左右波動，綠色經濟效率的Moran'sI在樣本期間圍繞0.33 左右波動，由此可見：數字經濟發展水平與綠色經濟效率的空間相關性持續穩定且處在較高水平。

表4 數字經濟發展水平和綠色經濟效率的Moran's I

4.2 空間計量模型的選擇

為了更好地研究數字經濟發展水平與綠色經濟效率的關系，需要判斷使用隨機效應模型還是固定效應模型分析空間自相關。對此，文章進行固定效應檢驗，檢驗結果顯示，F值為73.58，可以在1%的顯著性水平下拒絕原假設。因此，應當選擇固定效應模型分析后續實證問題。

由于考慮到空間效應，將空間概念引入模型之中，極可能使普通的面板模型產生有偏估計量，導致分析的結果不準確。基于上述問題，文章使用極大似然估計方法（MLE）對含有空間效應的模型進行回歸分析，結合SDM、SLM 和SEM 的回歸結果和整體顯著性情況，選擇最優的空間計量模型［32］。

鑒于上文的檢驗結果傾向于固定效應模型，同時為了使分析結果更加精準，文章選取時間和空間雙固定模型，并分別對SDM、SLM 和SEM 三種空間計量模型進行回歸分析。所得結果如表5 所示，SDM 的R2 和log-likelihood 值均高于其他兩者，且SDM 相對于SLM 和SEM 而言，有著更顯著的變量系數和數量更多的顯著變量，即應當選擇SDM 進行后續的分析。同時為了驗證使用SDM 的正確性，此時需進一步通過似然比（LR）檢驗和沃爾德（Wald）檢驗來判斷SDM 是否會簡化為SEM 或SLM。通過Stata 軟件，所得結果如下所示：Wald_Lag 數值為56.35、LR_Lag 數值為60.26、Wald_Error 數值為65.15、LR_Error 數值為102.38，LR 和Wald 對應的空間誤差檢驗、空間滯后檢驗均可以在1%的顯著性水平上拒絕SDM 簡化為SEM 或SLM 的原假設，這也更加驗證了使用SDM 的正確性。

表5 空間計量模型的回歸結果

4.3 空間效應的分析

4.3.1 全樣本的空間效應分解

全樣本空間杜賓模型的效應分解如表6 所示。從表中可發現：就解釋變量而言，數字經濟發展水平的直接效應、間接效應和總效應均在1%水平下統計顯著，數值分別為1.287、1.194 和2.481；這說明數字經濟的發展與綠色經濟的發展呈正向相關關系，前者不僅對本地區綠色經濟效率的提升具有顯著作用，還可以提升周邊地區的綠色經濟效率，且空間溢出效應比直接效應更為顯著，故假說1 得以驗證。

表6 空間杜賓模型的效應分解

對于控制變量，產業結構能夠顯著推動本地區及周邊地區綠色經濟的發展，這說明產業結構優化升級能夠提高生產效率、減少環境污染和資源浪費，并推動經濟朝著高質量方向發展，實現經濟效益與環境效益齊頭并進。對外開放在一定程度上會阻礙本地區綠色經濟發展，但會促進周邊地區綠色經濟的發展，這說明地區在對外開放的同時可能會引進一些高耗能高污染的企業，導致對當地生態環境造成一定的破壞，本地區污染物的增多進而可能使周邊地區污染物相應地減少。城市規模和能源消費水平均不利于本地區及周邊地區綠色經濟的發展，這說明城市規模擴大和能源消耗量增大會產生更多的生活垃圾、工業廢水廢氣等污染物，對當地的生態環境造成破壞，進而阻礙綠色經濟的發展；本地區生活垃圾的增多可能會通過陸運的方式轉運到周邊地區的垃圾處理廠，而工業廢水廢氣可能會通過河流、管道或者空氣排放至周邊地區，從而也抑制周邊地區綠色經濟的發展。環境治理能力對本地區及周邊地區的綠色經濟發展起推動作用，這說明當地政府可以通過加大對本地區生態環境的監管以及與周邊地區政府進行環境保護方面的合作，來推動綠色經濟發展。

4.3.2 分樣本的空間效應分解

鑒于中國幅員遼闊、區域間數字經濟發展水平存在較大差異，文章將全國30 個省份劃分為東部、中西部地區并進行分樣本空間效應分析，以驗證數字經濟發展對綠色經濟效率影響的區域異質性。分樣本空間杜賓模型的效應分解如表7 所示。

表7 分樣本空間杜賓模型的效應分解

根據表7 的結果，可以發現：在區域層面上，就解釋變量對綠色經濟效率的作用強度而言，東部地區明顯強于中西部地區。數字經濟發展水平對東部地區綠色經濟效率的提升作用及其溢出效應較中西部地區更為顯著。這可能的原因在于較中西部地區而言，東部地區憑借雄厚的經濟實力、更好的數字發展平臺等優越條件，匯聚了更多的優質人才、平臺資源，數字技術能夠有效提高生產的質量和效率，降低對環境的污染程度，而人才、平臺資源可以為社會經濟發展提供強大的動力，所以東部地區的數字經濟發展更有利于兼顧經濟效益與環境效益，推動經濟實現高質量發展，進而提升綠色經濟效率。

4.4 影響機制檢驗

檢驗產業優化與技術創新是否在數字經濟對綠色發展影響過程中產生中介效應，結果如表8 所示。首先，檢驗數字經濟對產業優化的影響，結果如列（1）所示，數字經濟對綠色經濟效率存在著正向空間溢出效應。列（2）結果顯示，數字經濟發展能促進產業結構優化升級。列（3）結果顯示，數字經濟與產業優化對綠色效率的回歸系數均顯著為正，表明產業優化在數字經濟影響綠色發展的過程中起到了中介作用，數字經濟的發展有利于加速傳統產業數字滲透，優化傳統的產業生產方式、供應鏈和價值鏈，促進產業結構優化，引導生產要素跨區域向資源節約、環境優化的新興產業流動，提升區域整體綠色發展能力，故假說2 得以驗證。其次，檢驗數字經濟對技術創新的影響，列（4）表明數字經濟對技術創新存在著正向空間溢出效應。列（5）中的數字經濟與技術創新的回歸系數均顯著為正，表明數字經濟影響綠色發展的過程中，技術創新起到了中介作用，數字知識和技術的外溢性與共享性使企業突破學習新技術和新知識的時空障礙，促進企業創新能力提升和數字化轉型，推動綠色發展進程，故假說3 得以驗證。

表8 影響機制檢驗

4.5 穩健性檢驗

4.5.1 變換空間權重矩陣

為了檢驗空間計量模型的精準度，文章選用不同的空間權重矩陣進行穩健性檢驗，將原有的空間權重矩陣更改為二元鄰接空間矩陣；其中，即省份i和省份j在空間上相鄰，則空間矩陣的權重為1；若省份i和省份j在空間上不相鄰，則空間矩陣的權重為0［37］。具體公式如下：

根據表9 的結果可以發現，更換空間權重矩陣后，解釋變量系數的符號均未發生變化，且顯著性水平基本相同，實證結果是穩健的。

表9 更換空間權重矩陣后的空間計量模型效應分解

4.5.2 改變觀測時間

文章采用改變樣本觀測時間的方法，將樣本觀測時間由2011—2020 年更改為2006—2020 年［38］，所得的結果如表10 所示。

表10 調整樣本觀測時間后的空間計量模型效應分解

根據檢驗結果可知，解釋變量系數顯著性的差異較小，且符號保持一致，所得結果依然穩健。

5 主要結論與政策建議

5.1 主要結論

文章基于2011—2020 年中國30 個省份的面板數據，利用熵值法來測度數字經濟發展水平，并通過構建空間計量模型，分析數字經濟促進綠色經濟的空間溢出效應和區域異質性。研究結果如下：第一，從變量來看，數字經濟對綠色經濟存在著顯著的正向促進作用，其不僅可以通過創新效應促進產業結構升級來推動綠色經濟發展，同時也可以通過空間溢出效應提高周邊區域的綠色經濟發展水平，以平臺經濟和規模效應提高生產質量、減少污染排放。第二，產業結構、環境治理能力對本地區及周邊地區綠色經濟發展的促進作用顯著；對外開放一定程度上會抑制本地區綠色經濟發展，但是對周邊地區綠色經濟發展起促進作用；城市規模和能源消費不利于本地區及周邊地區綠色經濟的發展。第三，從區域來看，數字經濟的發展在東部地區對于綠色經濟的促進作用明顯強于中西部地區，且在東部地區具有更顯著的正向空間溢出效應。第四，數字經濟可以通過產業結構優化升級與技術創新改善提升從而推動綠色經濟的發展，即存在著“數字經濟—產業結構優化、技術創新提升—綠色經濟發展”的傳導路徑。

5.2 政策建議

基于以上結論，針對國內發展現狀，進一步提出如下政策建議：（1）進一步加強數字經濟建設，全面推動數字經濟與傳統產業融合，加速產業結構轉型升級，助力綠色經濟發展。我國正處在由制造業主導向服務業主導轉型的關鍵期，廣泛促進數字技術應用于傳統產業，推進產業數字化、數字產業化，能夠加快實現高效率、低消耗的綠色經濟模式［39］。（2）加大對于數字技術研發和創新的投入，推動數字技術與綠色創新技術的融合發展。數字經濟能夠通過信息技術的推力在能源消費結構調整的過程中促進綠色低碳技術進步，提高資源的利用效率，賦能綠色經濟發展；同時要注意加大數字經濟方面的教育投入，為后續數字經濟和綠色經濟發展提供更多基礎扎實的后備人才，進而提升整體的技術研發能力。（3）充分發揮數字經濟對綠色經濟效率的促進作用。政府、企業等經濟主體在推動經濟增長和實現自身發展的過程中要充分利用數字化手段來提升經濟運行效率。為充分釋放數字經濟對綠色經濟的賦能作用，要繼續加大數字基礎設施的建設力度，如5G 互聯網、數據中心、人工智能、工業互聯網等，全面推動經濟數字化轉型。（4）進一步提升對外開放的水平和層次，增強綠色經濟發展動力。在國內國際雙循環新發展格局下運用數字經濟繼續提升對外開放水平和層次，通過構建數字化信息合作平臺、數字化貿易商務平臺、數字化金融支付平臺、數字化交流平臺，通過高水平平臺推動高水平開放，加強國際合作，積極引進低污染低耗能的新興技術企業。（5）堅持因地施策，構建各區域協同發展格局。數字經濟能夠依托互聯網、大數據等數字技術打破區域壁壘，構建全國一體化市場。同時，數字經濟對綠色經濟也具有區域差異性影響。因此，應依托各區域優勢因地施策，尋找數字經濟與各地產業的融合點，實現區域間的分工合作，縮小區域數字經濟發展差距。政府應搭建城市間交流合作平臺，增強城市間數字經濟協同作用，擴大數字經濟的空間溢出效應。（6）加大數字經濟對環境治理的支持力度，充分發揮數字經濟在環境治理和綠色經濟中的推動作用。要積極發揮政府對綠色經濟的引導作用，一方面，要發揮環境治理政策對綠色經濟的指導作用，推動產業結構綠色化轉型；另一方面，要適度加大環境治理財政支出規模，為數字經濟與環境治理在技術層面實現融合，提高環境治理能力，推動綠色經濟高質量發展提供基礎保障。