出版AI大模型驅動下的出版集團融合發展策略

【摘 要】出版AI大模型作為前沿技術，是出版產業突破發展瓶頸、實現質的飛躍的關鍵驅動力。從應用前景來看，其在出版內容生產創作的智能化革新、為讀者提供個性化知識服務、推廣分發環節的精準營銷等方面蘊藏著巨大潛力。基于長江傳媒的實踐，從聚力AI技術攻堅、推動人才隊伍建設，精研數據模型優化、全面提升AIGC質量，打破協同合作障礙、促進內部高效協作，依托文化傳承創新、多維彰顯行業與社會價值等方面，系統提出出版集團應用AI大模型的融合發展策略，以助力出版集團實現智能化與數字化的深度融合，推動出版產業高質量發展。

【關" 鍵" 詞】出版AI大模型；出版集團；出版融合；出版產業；人工智能

【作者單位】蔣海鷗，長江出版傳媒股份有限公司；曾珍，《武漢體育學院學報》編輯部。

【基金項目】中國高校科技期刊研究會專項基金項目（CUJS2023-B06）的成果。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.24.006

在當今數字化轉型的浪潮席卷下，出版融合的創新實踐與思考成為學界和業界共同關注的焦點。出版產業的發展與新技術應用緊密相關。歷史證明，新技術在出版產業中的每一次應用都能有力推動出版生產力提升，增強出版物的生產和傳播能力，進而促進知識與信息的普及化和大眾化。近年來，云計算、大數據、二維碼/復合碼、VR/AR 技術等眾多數字新技術在出版實踐中的廣泛應用，促使知識服務方式和出版形式不斷創新與重構。在諸多新技術應用中，人工智能無疑是近年最受關注的領域。它引領社會投融資活動，在2022年這個 “AIGC元年”甚至引發了一級市場的搶購潮。AI技術的迅猛發展已然滲透至出版的各個環節，從內容創作、編輯到分發、營銷，處處彰顯出巨大的潛力，為傳統出版帶來前所未有的機遇與挑戰。

在此背景下，出版深度融合的創新與實踐成為當下亟待深入探討的重要課題。出版作為承載文化知識傳播使命的行業，必須牢牢把握這一歷史機遇，讓人工智能技術成為出版集團融合發展的強大驅動力，推動出版業實現質的飛躍。

一、出版AI大模型是產業突破和進步的引擎

在探討出版業的未來發展方向時，我們必須提及出版AI大模型在產業升級中的核心地位和重要作用。

從國際出版領域的實踐來看，諸多具有廣泛影響力的出版集團積極探索，并將AI大模型整合到出版流程的各個核心環節，由此引發了一系列深刻的變革與創新實踐。如愛思唯爾在2024年正式推出科研助手 Scopus AI［1］，借助AI大模型工具，極大地提升了科研人員對于海量學術文獻及復雜數據資料的發現、篩選與檢索效率，成功打造了更加精準、個性化的用戶閱讀體驗。

在國內，AI大模型在出版業的應用也呈現百花齊放的局面。一方面，出版集團與科技企業之間的合作不斷深化，積極布局AI大模型在出版領域的應用。例如：2023年7月，中國教育出版傳媒集團旗下高等教育出版社攜手華為、阿里共同開展教育大模型的訓練與應用，建設了基于高教社H1學科大模型的“云創”平臺，助力數字教材編寫與應用的智能化、專業化、系統化。另一方面，出版集團著手自主研發專業領域的AI大模型，以提升自身在行業中的競爭力和創新能力。例如：2023年，江蘇鳳凰出版傳媒集團開發的智能校對、智能作文批改系統投入商用，其中的“鳳凰智能校對系統”引入人工智能技術，在市場上得到了眾多出版單位的信賴和使用；2023年12月，中國出版集團旗下中華書局古聯公司聯合南京農業大學信息管理學院推出“荀子”古籍大語言模型。截至2024年4月2日，共有117款生成式人工智能服務在國家網信辦完成備案［2］，細分領域的大模型大量涌現，它們從多維度、多主體層面加速與社會生產的融合并實現快速發展，不僅給出版集團帶來了前所未有的機遇，還成為推動出版產業突破和進步的關鍵引擎。

回溯往昔，AI 在出版業的早期應用大多局限于單一功能的輔助層面，如智能校對、智能排版等工具，雖然在局部環節上提升了出版效率，卻未能觸及出版流程的深層變革，難以引發出版業質的飛躍。相較于傳統的AI應用，出版AI大模型展現出卓越的綜合處理能力，其應用場景也得到極大的拓展。它憑借強大的自然語言處理能力，能夠深入剖析文本的內涵與價值，精準洞察讀者的多樣化需求，可以為出版集團量身定制涵蓋選題策劃、內容創作、編輯審核、市場營銷等全流程的個性化解決方案。這種全方位的優化與重構，在顯著提升出版效率的同時，大幅提升了出版物的品質與市場競爭力，重塑了出版業的發展生態。

從最初的AI單一應用逐步發展至出版AI大模型的廣泛應用，這一歷程既是出版業順應技術進步潮流的必然趨勢，也是出版業應對產業升級的關鍵之舉。出版AI大模型在產業中的深度應用，將是出版業實現產業升級、突破發展桎梏的核心要素。它不僅能夠實現對各類單一AI應用的有機整合，并以此為基礎對整個出版流程展開全面深入的優化與重構，還能進一步推動出版集團的高質量發展，為出版業的融合與繁榮注入新的活力。

二、AI大模型在出版產業的主要應用趨勢

2024年3月，人民網財經研究院、至頂科技聯合發布的《開啟智能新時代：2024年中國AI大模型產業發展報告》［3］指出，未來“AI大模型趨于通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場”。通過不斷優化算法、提升內容生成的準確性和深度、加強與人類創作者協作，不斷完善的出版AI大模型將能夠更好地服務于出版業，推動其向智能化、個性化、高效能的方向發展。因此，隨著技術的不斷進步和行業實踐的積累，未來AI大模型有望在出版領域實現更廣泛的應用，為內容創作、讀者體驗、推廣分發帶來更多的創新和價值。

1．在生產創作端，AIGC將活化內容生產方式與展現形式，提升出版效率

AI 大模型的迅猛發展為 AIGC在出版領域的應用構筑了廣闊的前景。除可在數字閱讀、動畫、影視、音樂、新聞、數字教育、直播、社交媒體等領域和場景進一步拓展外，隨著新興技術不斷融合深化，出版集團還可以充分利用AI大模型的強大計算能力，實現內容的快速生成與高效編輯，從而大幅提高內容生產的效率與質量。比如：AIGC與 VR/AR 技術融合打造沉浸式閱讀體驗；借助大數據和機器學習算法洞察讀者信息，定制個性化內容產品等。此外，AIGC還能夠幫助出版集團挖掘新的創作靈感，拓寬內容創作的邊界，滿足讀者日益多樣化的閱讀需求。比如：中文在線在17K小說網推出的AIGC文字創作功能，可幫助作者提升內容的創作效率，將靈感文字化；《中國日報》通過數字員工“元曦”輸出中國文化，展示了大模型在文化輸出和國際傳播中的重要作用，為出版集團在跨文化出版業務以及國際市場拓展方面提供了極具借鑒意義的參考樣本。2024年4月，在中國AIGC產業峰會上發布的 《中國AIGC應用全景報告》預測［4］，到2026年，我國AIGC應用市場規模將達千億元級別，2030年將成為萬億元規模市場，未來5年（2024—2028 年）平均復合增長率超過30%。這一數據反映了AIGC產業在我國市場的巨大發展潛力和廣闊增長空間，為出版集團積極布局AIGC業務提供了強大的市場信心和有力的決策依據。

2．在讀者客戶端，智能體將提高個性化知識服務能力，優化知識獲取效能

AI 大模型的持續突破正引領著出版業邁向智慧出版的新階段。隨著大數據、機器學習以及自然語言處理等技術的不斷成熟，出版集團可以通過構建智能體為每一本書的讀者提供更加個性化、智能化的閱讀體驗。智能體將具備更為強大的數據分析與處理能力，能夠全方位、精準地捕捉讀者閱讀速度、停留時間、重復閱讀段落、批注內容等細節信息。基于這些精準洞察，智能體將不僅能依據讀者的閱讀習慣和興趣愛好推薦書籍，還能進一步細化到根據讀者當下的知識儲備、思維活躍度以及情緒狀態等因素，實時向讀者推送最契合其需求的章節、段落甚至是相關知識點的拓展閱讀材料，真正實現閱讀體驗的高度個性化與智能化，達成 “千人千面” 的精準服務目標。

虛擬數字人作為智能體的重要表現形式之一，已成為構建數實融合場景的重要入口，未來在出版領域的應用邊界將持續拓展。虛擬數字人將深度融入版權產業鏈，通過創新的內容呈現形式和互動方式，激活數字版權的潛在價值，如將經典文學作品以虛擬數字人演繹的有聲劇、互動短劇等形式呈現，為數字內容產業的創新發展注入源源不斷的活力，創造出更多新穎獨特的商業模式和盈利增長點。例如，基于BooksGPT，數傳集團推出了“書小二”智能圖書數字人服務，讀者僅需掃描紙質圖書上的二維碼，即可即時獲得一位智能、貼心的“書小二”作為個人專屬小客服［5］。目前，全國已有100多家出版單位使用“書小二”，不同造型、性別“書小二”的“分身”已有數千個，這一服務不僅提高了讀者閱讀滿意度，還顯著提升了圖書的市場競爭力。

在智慧教育與出版融合的領域，智能體將基于AI大模型的強大能力，進一步強化其教育輔助功能。通過對學生學習過程中產生的全方位數據，如作業完成情況、考試成績、課堂互動表現、在線學習時長及行為等進行深度分析，智能體能夠為每個學生量身定制高度適配的學習計劃和教學內容，實現從課程規劃、知識點講解到學習評估的全流程個性化服務。并且，隨著教育專用大模型的不斷迭代優化，智能體將推動教育出版朝著更加個性化、智能化和精準化的方向加速邁進，為學生提供更加高效、優質的學習體驗，進而為出版集團開拓全新的市場空間和業務模式。

3．在推廣分發端，大模型將提升營銷物料生產效率，實現產品精準投送

在大數據時代背景下，出版集團可以利用AI大模型精準化、智能化和高效化的特性對海量數據進行分析和挖掘，精準地捕捉讀者的閱讀行為特征、興趣偏好、消費習慣等多維度信息。基于這些信息，AI不僅能夠實現即時營銷文案的撰寫，根據不同讀者群體的特點和偏好個性化定制、生成文案，提高營銷內容的吸引力和感染力，還能低成本、高效率地批量生產各種營銷物料，包括圖書營銷策劃方案、廣告宣傳文案、電商平臺文案、營銷短視頻與直播規劃等，滿足新媒體平臺的多樣化需求。這些內容將結合目標受眾的喜好和平臺的傳播特性，有效提升營銷工作效能和圖書銷售轉化率。同時，借助強大的算力對大數據進行分析計算，AI能夠精準實現營銷對象讀者群體的細分和定位，進而在各個新媒體渠道進行有針對性的營銷推廣。如在社交媒體平臺上針對特定興趣群組推送相關書籍，在閱讀類 APP 中根據用戶的閱讀歷史推薦相似作品等，為出版集團制定高度精準的營銷策略和投送方案，極大地提高內容的傳播效率和影響力，開創出版營銷的新范式和新局面。

此外，出版AI大模型還可以廣泛應用于精準選題策劃、智能編輯與輔助、智能審校與校對、多語種翻譯與國際傳播等方面。隨著技術的持續革新，AI大模型有望在極大提升出版流程效率的同時，助力出版物更有效地推廣和傳播信息，進而促進全球范圍內的文化交流和知識共享。

三、AI大模型在出版實踐中面臨的挑戰

大多數出版集團在AI技術應用和AI大模型研發的出版實踐過程中還是充滿了坎坷，本文主要以湖北長江出版傳媒集團（以下簡稱“長江傳媒”）為例，探討其在出版實踐中運用AI大模型存在的不足之處，進而總結歸納相關經驗，提出出版集團應用AI大模型、實現融合發展的創新策略。

長江傳媒作為湖北省文化事業發展的龍頭企業，一直高度重視新技術在出版領域的應用，積極對接國家出版產業發展政策，在2021年制定的“十四五”融合出版子規劃中，明確提出“數字化、信息化、智能化”的發展思路，以及基于大數據、人工智能等新技術應用的“文化產業與科技深度融合，高新技術在公司產業鏈中廣泛應用”發展目標。2023年，長江傳媒把“數字化轉型”作為高質量發展的三大專項行動之一，在頂層設計上謀篇布局。在出版實踐中，2024年，長江傳媒在“長江出版智云”的基礎上，啟動實施了“AIGC出版應用工程”項目，嘗試研發專屬出版垂直行業大模型。同時，長江傳媒不斷加強與高校、企業的合作，先后與武漢大學、華中科技大學在人工智能領域展開成果合作和課題研究。2024年10月，長江傳媒與數傳集團簽署深度戰略合作協議，將在AIGC新技術方面深化合作，探索數傳集團“AI編輯工作室”的成功模式，并選定部分出版社啟動試點；同步加大智能圖書數字人“書小二”在教育社、少兒社等出版單位的應用。此外，在教育數字化轉型方面，雙方計劃利用人工智能等前沿技術共同開發運營教育服務平臺，為教育行業提供更加智能化、個性化的解決方案。

長江傳媒與國內大多出版集團類似，從規劃到實踐做了許多工作，但其AI技術的應用尚處于部分應用的初級階段，并沒有很快取得重大成果、獲得重大改觀。結合實際可以看到，出版集團在向AI大模型的研發與應用進行深入探索的進程中主要面臨以下嚴峻挑戰。

1．專業技術門檻較難跨越

在出版集團推進AI大模型開發的進程中，專業技術門檻成了顯著障礙。AI 大模型的開發對于專業技術能力要求極高，既需要大量精通算法工程及自然語言處理等領域的專業技術人才，又仰仗于長期且深厚的技術積累和在AI領域多年持續投入研發所沉淀的技術基礎。然而就當前局勢而言，整個出版業普遍存在專業人才儲備短缺以及技術積累不足的問題。

長江傳媒在自主研發AI大模型時，由于內部專業技術人才數量有限且經驗相對不足，技術積累層面亦相對薄弱，難以憑借自身力量從底層構建高性能的AI大模型，因此只能以市場上的通用大模型為基礎，再依據出版業務的特定需求展開優化與調適工作。這種基于通用模型的二次開發策略，雖在短期內有助于降低開發的技術難度與資金成本，但從長遠視角審視，該方式存在明顯的局限性，必然會在一定程度上限制AI大模型的定制化程度與精準度，進而對開發質量產生負面影響，同時也可能抑制其在出版業的深度應用與創新拓展性，無法充分挖掘AI大模型對于出版業務流程優化、內容創作增值、讀者體驗提升等的潛在價值。

2．AIGC的內容質量難以保證

在出版領域，內容質量無疑是出版單位生存與發展的根基所在，更是在AI大模型應用進程中不容突破的關鍵底線。然而，現實情況表明，在出版實踐活動里，維護這一底線遭遇了諸多嚴峻挑戰，其中 AIGC 所生成內容的質量問題尤為突出。

AI大模型生成的內容受到多種因素的制約，其訓練和推理效率牽扯到算力、框架、模型、應用構筑的四層架構，只有讓它們相互配合提供支撐，形成強大的協同作用和高效的反饋閉環，才能幫助大模型調優迭代、降本增效。一方面，算法與算料的局限性對內容質量產生的影響尤為突出。大模型所依托高質量數據集的構建過程困難重重，數據的獲取面臨諸多阻礙。例如，大模型采集的公開數據源質量參差不齊，通過私有渠道采集又面臨用戶隱私保護、數據格式不統一等問題，這不僅導致數據收集效率低下，還使得構建高質量數據集的成本大幅增加。這種數據困境進一步引發了AIGC中的數據偏見問題。因此，2024年中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布的《關于加快公共數據資源開發利用的意見》把公共數據的重要性提升到“是國家重要的基礎性戰略資源”的高度，提出要“優化公共數據資源配置，釋放市場創新活力”，要將其“在賦能實體經濟、擴大消費需求、拓展投資空間、提升治理能力中的要素作用充分發揮”［6］。同時，隨著AI大模型規模呈現指數級增長，訓練大模型所依托的AI高性能芯片市場受進口限制和遭遇國內算力技術瓶頸等問題亦日益凸顯。這些問題綜合起來，不僅影響了AIGC內容輸出的準確性，還可能引發讀者對出版物的信任危機，進而損害出版單位的聲譽和市場份額。另一方面，從智能能力的維度分析，當前的AI系統盡管在信息感知、機器學習等 “淺層智能”方面取得了顯著進步，但在概念抽象和推理決策等 “深層智能” 領域，其能力依然較為薄弱。以文學創作為例，許多AI寫作工具在生成小說、詩歌等文學作品時，雖然能夠依據語法規則和常見的寫作模式拼湊出語句，但“現階段的人工智能寫作程序不具有意向性”［7］，在情感的細膩表達和創意的獨特構思方面與人類作品相比存在顯著差距。這表明，AI在理解和傳達人類情感、創造新穎獨特的內容等方面尚有很長的路要走，這些不足直接限制了AI在出版業中的深入應用，進一步凸顯了在出版業應用AI大模型時堅守內容質量底線的重要性和緊迫性。

3．協同合作障礙較難突破

出版業務鏈涉及編輯、技術、營銷、發行等多個關鍵環節，各環節緊密相連卻因傳統業務模式存在差異，使得AI大模型在應用中暴露出諸多內部協調協同問題。

首先，數字化轉型過程中常見的技術、業務“兩張皮”問題困擾著大多數出版集團。從技術與業務適配層面來看，一方面，由于不同部門業績考核指標和工作重點各異，技術部門追求技術的先進性與創新性，而忽視了業務部門對實際業務效果和短期收益的考量，導致雙方在資源分配和項目推進優先級上分歧嚴重，阻礙了AI大模型應用項目的順利開展。另一方面，在未充分溝通的情況下，技術部門引入的AI大模型往往與出版業務實際需求脫節，甚至生成內容風格不符合出版單位的品牌定位、營銷方案難滿足實際市場推廣需求等，可能出現技術更新與業務調整不同步、業務流程未及時適配等問題，導致新技術難以發揮作用。

其次，2022年4月中共中央宣傳部印發的《關于推動出版深度融合發展的實施意見》提出，“鼓勵出版企業大膽探索融合發展質量評估體系，建立以創新價值和綜合貢獻為導向的績效評價機制，更好地促進出版深度融合發展”。目前，面對AI帶來的全新工作內容和復雜技術問題，各出版集團尚未構建與之相配套的技術和業務融合發展質量評估體系，加之尚不完善的溝通機制更是嚴重降低了工作效率。一旦出現問題，部門之間責任劃分模糊不清、相互推諉扯皮的現象屢見不鮮，將極大影響項目的推進速度和最終成果。

此外，當下AI在出版領域的應用還缺乏統一的行業標準和規范，出版集團內部難以制定明確的AI應用標準，導致在AI內容審核、數據應用、版權管理等方面存在操作困難，不同部門之間的執行標準不一致，嚴重制約了AI在出版集團內健康、可持續的應用。

4．行業價值和社會價值難以體現

出版業作為與政治、經濟、文化、民生密切相關的特殊產業，堅守文化責任和社會擔當，是其創造社會效益的重要前提。然而，在AI大模型的出版應用實踐過程中，明顯存在行業價值和文化價值難以有效體現的情況。

從行業價值的角度來看，出版業整體對AI大模型的潛力以及豐富的應用場景缺乏深度的認知與挖掘，2024年7月，美國云服務提供商ePublishing在調查了47家出版商后作出的《出版業人工智能的現狀》［8］反映，在接受調查的眾多出版商中，對使用最多的“標題生成”“撰寫宣傳/營銷文案”“撰寫社交媒體帖子”等應用場景，使用過的企業僅達到30%，大部分企業對其他AI大模型的眾多潛在應用場景都沒有充分的認知。因此，目前許多能夠大幅提升出版效率的場景，如利用AI大模型實現智能選題策劃、優化內容分發渠道以促進知識共享等，在出版實踐中均未得到充分利用，這也使得AI大模型在出版業的價值以及對行業發展的推動作用未能得以凸顯。

從社會和文化價值的角度探究，由于對AI大模型在文化傳承、創新以及閱讀體驗提升等深層次領域的探索力度不夠，其在推動文化繁榮、增強文化自信等方面的關鍵作用未得到充分發揮。如2024年8月，華東師范大學社會實踐團隊依托語言文字基礎理論與多種人工智能技術，成功研發并發布了東巴古籍智能翻譯系統，這是智能教育技術的一次重大突破，也是對少數民族文化保護工作的一次有力支持。但目前系統僅停留在文字的識別和誦讀層面，尚不能通過自然語言處理等技術對東巴文化蘊含的納西族豐富的宗教信仰、民俗傳統、價值觀念等深層次內涵進行精準解讀、闡釋和傳播，這意味著AI大模型在中華優秀傳統文化傳承中的社會價值潛力遠未得到充分挖掘。

四、出版集團應用AI大模型的融合發展策略

面對AI大模型帶來的機遇和挑戰，出版集團需要制定一套全面、系統的戰略對策。在頂層設計上，要明確出版AI大模型在出版集團中的定位和作用，將其作為驅動內容創新、優化業務流程、提升用戶體驗的核心力量，并確立其在未來3—5年內推動產業轉型升級、實現智能化與數字化融合發展的重要工具地位。

1．聚力AI技術攻堅，推動人才隊伍建設

第一，加強技術的研發與合作。出版集團應緊密跟隨國家推動出版業數字化轉型與科技創新的政策導向，將技術研發視為提升核心競爭力的關鍵。一方面，持續加大在AI技術研發領域的資金投入，設立專項科研基金。另一方面，積極與國內外高校、科研機構開展產學研合作，深度融合前沿技術成果，重點攻克出版相關垂直行業大模型及訓練的關鍵技術，構建自主知識產權體系。若短期內自研技術不足，出版集團可通過成熟AI大模型的本地化部署或通用接口調用，快速搭建私域出版垂直領域大模型，加速技術應用落地。

第二，加速人才梯隊建設與優化。出版集團應盡早規劃系統人才發展路徑，著力打造一支具備跨學科知識結構與創新思維的人才隊伍。通過定期組織內部培訓、安排外部進修、開展實踐項目鍛煉等多種方式，提升員工對AI大模型的應用能力、數據素養以及創新意識。同時，實施專業人才靶向引進計劃，精準引進AI技術專家、數據分析師、算法工程師等高端人才，充實技術研發與業務創新團隊。

2．精研數據模型優化，全面提升AIGC質量

第一，加快構建出版AI 大模型數據清洗與挖掘的治理體系。出版集團應依據國家文化大數據建設與應用政策，強化數據智治與數字資產應用能力，通過整合特色優質出版資源，從學術文化、專業出版細分領域入手搭建出版領域專屬語料庫；運用先進的數據清洗算法和工具，優化自有專業數據和其他多源數據的整合與清洗，去除噪聲數據和重復數據，確保準確性和完整性；在集團層面可以建立數據標注精準化體系，培養專業的數據標注團隊，提高整體數據標注的質量和效率。此外，出版集團應充分發揮大數據的戰略資產價值，如可以將數據資產用于建設智能數據產品，為大模型提供預訓練語料庫、向量庫等，也可以用于建設行業預訓練大模型或提供行業智能問答服務，實現數據資產的快速增值［9］。

第二，布局出版AIGC生成模型優化訓練與精專領域小模型建設。其一，在AI模型架構選型上，需緊密結合出版內容的特點和需求，除了選用如Transformer架構的變體來提高模型對文本的理解和生成能力，還應針對不同出版類型進行個性化調整。其二，要改進基于強化學習的訓練算法，引入新的訓練技術和優化方法，如讓模型在模擬的出版業務流程中進行訓練、根據市場反饋數據調整內容生成策略等，提升模型的訓練效果和泛化能力。其三，在訓練數據治理的基礎上，引入出版業編輯意見和反饋，讓模型理解并遵循出版編輯的專業標準。其四，創造更貼合場景、更精專領域的小模型，促進大小模型協同發展，是在開發層面突破AI知識生產平庸困境的一個方法［10］，也是出版集團循序漸進開發垂直領域大模型的首選路徑。

第三，構筑數據安全與倫理防線。出版集團應嚴格遵循國家數據安全、網絡安全及人工智能倫理法規政策，高度重視AI大模型應用中的數據安全與隱私保護問題，構建嚴格的數據管理制度與安全防護體系，明確數據收集、存儲、使用以及共享等各環節的規范與要求，確保用戶數據的安全性和隱私性得到切實保障［11］。同時，在應用中要關注AI引發的倫理道德問題，如內容偏見、算法歧視等，參與行業自律與標準制定，樹立出版業的良好形象，履行國家文化產業安全與倫理建設責任，引導AI技術在出版領域的健康、可持續應用，維護出版業的社會公信力與文化擔當。

第四，構建出版專業知識圖譜。出版集團要將出版各細分領域的專業知識進行結構化整理和表示，形成專業知識庫，再與AIGC模型進行融合，構成知識庫與大模型管控推理相結合的AI內容生成專家系統，提高模型對出版專業內容的理解和生成能力，借此還可以打造自有的“智能體”，構建出版集團數實融合場景的重要入口。

3．打破協同合作障礙，促進內部高效協作

第一，建立新型組織管理與協同機制，統一目標導向。出版集團應從戰略發展角度出發，設立由集團高層領導掛帥的AI技術應用專項管理團隊，以高規格統籌和推進相關項目落實。制定統一的AI應用戰略目標和績效考核指標，將各部門目標與集團整體目標緊密結合，強化激勵機制，對協同合作表現優秀的團隊和個人給予獎勵，激發員工積極性和增強團隊凝聚力。在工作實施過程中，對內要優化跨部門AI項目協同工作流程，加強促進編輯、印刷、發行等業務板塊協同合作，建立數據共享平臺；對外要與技術供應商加強合作研發，與內容創作者、渠道商建立緊密合作聯盟，拓展業務邊界，擴大市場影響力。

第二，探索和構建質量評估體系。在AI項目實施過程中，出版集團要明確各部門職責和工作標準，及時搭建統一的溝通協作平臺，集成即時通信、項目管理、文件共享等功能，實現部門間的信息實時共享和高效溝通。同時，出版集團要從內容的準確性、邏輯性、可讀性、創新性等多個維度制定性能評估指標和技術業務融合的質量評估體系，探索新技術應用下的績效評價機制，更好地促進出版集團的深度融合發展。

第三，積極參與行業標準制定，完善內部規范。出版集團應積極參與AI在出版領域的行業標準制定工作，與行業內其他企業、機構共同探討并推動形成統一的行業規范。在集團內部，應依據自身業務特點，制定涵蓋AI內容審核流程、數據應用規則、版權管理辦法等方面的AI應用規范，為各部門提供統一的操作指南，提高工作效率和質量，促進AI在集團內的規范化應用。

4．依托文化傳承創新，多維彰顯行業與社會價值

第一，營造人機協同的出版工作環境。出版集團應要求全體員工，尤其是一線編輯和發行人員廣泛應用、干預、挖掘出版AIGC內容品質。編輯和發行人員應加強AI工具在出版集團內部的試用和應用。在內容創作端，運用AI大模型實現從創意激發、初稿審讀到精細化編輯的全流程優化，引入較為成熟的專業AI排版軟件、AI校對軟件，將編輯從煩瑣的案頭工作中解放出來；在分發環節，借助智能算法精準匹配目標受眾，實現內容的高效觸達等。通過持續的技術迭代，確保出版業務在智能化軌道上高速前行，不斷提升內容的質量與市場適應性。同時，建立科學合理的激勵和引導機制，如設立創新成果獎勵基金、組織開展AI應用大賽等，逐步形成人機協同辦公的工作習慣和良好工作氛圍。

第二，構建基于智慧出版的生態系統。出版集團應以文化傳承和讀者需求為導向，深度促進出版與教育、文化旅游、科技等內容融合，全力打造智慧出版生態閉環。如以教育出版為突破口，推進智慧作業項目，引入智能硬件與軟件系統，實現內容的精準推送、實時交互以及學習路徑的個性化定制。在出版實踐中，應著重整合出版、教育、文化旅游、科技等領域的資源，實現內容的多元開發和價值增值，同時挖掘智慧生態下文化內容的多元價值，如開發文化IP衍生產品、舉辦文化體驗活動等，拓展出版產業的價值邊界。

第三，進行前瞻性研究的戰略布局。出版集團應密切關注新興技術趨勢對文化出版的影響，提前布局戰略，探索新業務模式與發展方向。編輯策劃人員應洞察未來文化消費需求變化，如消費者對沉浸式閱讀、個性化內容需求的增長，據此制定出版應對策略，開發契合市場需求的產品與服務。同時，借助AI技術推動優秀文化出版產品走向世界，提升中華文化國際影響力，在國際文化交流中展現中國出版的擔當。

隨著技術的持續進步，出版業與AI大模型的融合將步入更深層次的發展階段，出版集團需秉持開放、創新、協作的理念，推動出版業在AI時代實現從內容生產到消費體驗的全方位重塑，激發出版產業的無限潛能，以更加優質、高效、智能的出版服務滿足社會的文化需求，為文化的繁榮與傳承貢獻力量，開創出版產業高質量發展的全新格局。

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