數(shù)理統(tǒng)計方法在中國汽車消費(fèi)者行為研究中的應(yīng)用

摘要：隨著時代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人們對汽車產(chǎn)品提出了多樣化的需求，且消費(fèi)行為也產(chǎn)生了極大的變化。目前，利用數(shù)理統(tǒng)計法在中國汽車消費(fèi)者行為研究中應(yīng)用，對于掌握消費(fèi)者的購車偏好、消費(fèi)習(xí)慣、行為特征等要素具有積極的影響。為此，在具體實(shí)踐中，需深入分析數(shù)理統(tǒng)計方法的內(nèi)涵和應(yīng)用原則，充分發(fā)揮該數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)勢價值，以提高汽車消費(fèi)行為研究質(zhì)量，為企業(yè)決策制定提供有力支撐，更好地推動汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：中國汽車；數(shù)理統(tǒng)計方法；消費(fèi)者行為

引言

當(dāng)前，中國汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，汽車制造業(yè)營收規(guī)模日益增長，銷售量也逐年增高。面對如此龐大的汽車市場，消費(fèi)者的需求與行為呈現(xiàn)出復(fù)雜化和多樣化的特征，汽車企業(yè)若想在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中搶占更多的市場份額，就需要制定更加精準(zhǔn)、合理的營銷策略，增強(qiáng)市場競爭力[1]。數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)分析中扮演著重要的角色，可從海量、繁雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，將該工具應(yīng)用到中國汽車消費(fèi)行為研究中，對消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行量化分析，便于汽車企業(yè)掌握消費(fèi)者的真實(shí)需求，從而持續(xù)優(yōu)化汽車產(chǎn)品研發(fā)，制定更為合理的定價策略和市場推廣方案，最終實(shí)現(xiàn)對各類資源的科學(xué)分配，創(chuàng)造更大的效益[2]。

一、數(shù)理統(tǒng)計方法的內(nèi)涵與應(yīng)用原則

（一）基礎(chǔ)概念

數(shù)理統(tǒng)計方法是一種基于概率論的統(tǒng)計學(xué)分支，致力于運(yùn)用數(shù)學(xué)方法和理論對數(shù)據(jù)予以分析與解釋，從而揭示出大量隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律。該數(shù)據(jù)分析工具的功能作用包括參數(shù)估計、多元統(tǒng)計、非參數(shù)設(shè)計、過程統(tǒng)計等方面。針對汽車消費(fèi)者行為研究，可采用數(shù)理統(tǒng)計方法，對消費(fèi)者的購車數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集、整理和分析，包括個人基本信息、品牌偏好、消費(fèi)行為等，對數(shù)據(jù)中所潛藏的消費(fèi)者行為模式和決策機(jī)制加以深入挖掘，據(jù)此將消費(fèi)者劃分成不同的群體，明確這些群體的不同消費(fèi)特征，便于汽車企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶[3]。

（二）應(yīng)用原則

在面對實(shí)際問題時，數(shù)理統(tǒng)計方法的應(yīng)用需堅(jiān)持以下原則：一是構(gòu)建數(shù)學(xué)模式，按照研究問題，采用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型。二是數(shù)據(jù)收集，在該環(huán)節(jié)，可通過全面觀測、特定實(shí)驗(yàn)或抽樣觀測等方式，獲得準(zhǔn)確、完整和可靠的信息數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)預(yù)處理，采用相應(yīng)的技術(shù)手段，對獲取到的數(shù)據(jù)予以清洗和預(yù)處理，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)，并對缺失值進(jìn)行處理，保證數(shù)據(jù)格式的規(guī)范化等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模奠定良好的基礎(chǔ)。四是統(tǒng)計推斷，基于樣本數(shù)據(jù)，來推斷總體分布，該環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的核心任務(wù)之一。五是統(tǒng)計預(yù)測，針對隨機(jī)變量在特定條件下可能的值或未來某個時刻的值，需要進(jìn)行合理預(yù)測。六是統(tǒng)計決策，在上述步驟的基礎(chǔ)上，對經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)損失等多種后果進(jìn)行全面考慮，提出最優(yōu)的行動計劃。七是驗(yàn)證模型，憑借樣本數(shù)據(jù)或具體試驗(yàn)，確認(rèn)所建模型的科學(xué)性與可用性。目前，數(shù)理統(tǒng)計方法在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，其中，對于商業(yè)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，該數(shù)據(jù)分析工具可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估、市場風(fēng)險等[4]。

二、具體應(yīng)用策略

（一）數(shù)據(jù)收集與整理

在汽車消費(fèi)者行為研究中，精準(zhǔn)、全面的數(shù)據(jù)收集是數(shù)理統(tǒng)計方法應(yīng)用的第一步，更是整個研究順利開展的基礎(chǔ)條件。在這一環(huán)節(jié)，可基于汽車產(chǎn)品的實(shí)際情況，精心設(shè)計問卷調(diào)查問卷，對消費(fèi)者的基本信息（年齡、性別、職業(yè)、收入等）、購車時間、品牌偏好、未來購車期望等方面進(jìn)行調(diào)查。為確保調(diào)查問卷的有效性和可用性，可搭配抽樣方式，對調(diào)查對象進(jìn)行選定，使得樣本具有廣泛代表性與隨機(jī)性，極大程度上避免由于樣本偏差而影響到研究結(jié)果的正確性、可靠性，從而保證問卷調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)可以對整體消費(fèi)者的狀況予以真實(shí)反映。在互聯(lián)網(wǎng)時代，利用互聯(lián)網(wǎng)手段，對消費(fèi)者在不同網(wǎng)絡(luò)平臺上的行為信息進(jìn)行收集，包括汽車論壇、電商購物平臺等，以更加深入地挖掘消費(fèi)者對汽車產(chǎn)品的內(nèi)心想法，諸如對汽車產(chǎn)品質(zhì)量好壞的親身感受、對汽車品牌形象的直觀感受、對汽車售后服務(wù)的滿意度等[5]。

在完成數(shù)據(jù)采集以后，為便于統(tǒng)計分析，需采用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、去除無效、重復(fù)、錯誤的數(shù)據(jù)信息，并通過數(shù)據(jù)編碼將這些信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字編碼，按照不同消費(fèi)者的年齡、地域等特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。

（二）描述性統(tǒng)計分析

描述性統(tǒng)計分析作為數(shù)理統(tǒng)計方法應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)之一，主要是通過平均數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等核心要素，直觀、清晰地呈現(xiàn)出汽車消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)的特征，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策、營銷推廣制定提供有效參考。針對消費(fèi)者年齡，通過描述性統(tǒng)計分析，可明確該消費(fèi)者行為維度的平均數(shù)和中位數(shù)，獲得目標(biāo)消費(fèi)群體的用戶畫像，幫助汽車企業(yè)掌握某年齡段消費(fèi)者的審美觀念、消費(fèi)習(xí)慣及產(chǎn)品功能訴求，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品精準(zhǔn)定位與高效營銷[6]。針對消費(fèi)者收入水平，該維度是描述性統(tǒng)計分析的重要關(guān)注點(diǎn)，直接關(guān)系到消費(fèi)者的購車預(yù)算，在這一環(huán)節(jié)，通過平均數(shù)，可以了解消費(fèi)者的平均收入狀況；中位數(shù)則能夠?qū)χ械仁杖胂M(fèi)者的真實(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行準(zhǔn)確揭示，幫助企業(yè)明確目標(biāo)消費(fèi)者的購車經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。針對消費(fèi)者購車價格，可對各類車型售賣價格予以統(tǒng)計分析，便于企業(yè)充分掌握市場對不同類型價位汽車的需求情況、接受程度進(jìn)行準(zhǔn)確把握，從而提出合理的定價策略，并優(yōu)化配置汽車產(chǎn)品，進(jìn)一步提高產(chǎn)品的性價比，搶占到更多的市場份額。

（三）相關(guān)性分析

在相關(guān)性分析實(shí)踐操作中，通常采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)等專業(yè)方法，深入探究消費(fèi)者的個體特征（年齡、收入、性別等）與購車過程中的品牌選擇、車型選擇、配置偏好等方面所存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而幫助汽車企業(yè)做出明智決策。從年齡與購車偏好層面來看。年輕消費(fèi)者偏好時尚科技車型，年長消費(fèi)者更加追求汽車產(chǎn)品的舒適性、安全性與穩(wěn)定性。從收入水平和購車決策層面來看，高收入消費(fèi)者偏好豪華高端車型，低收入消費(fèi)者側(cè)重性價比經(jīng)濟(jì)車型。從性別差異和購車行為層面來看，男性消費(fèi)者關(guān)注汽車產(chǎn)品的動力操控性能，希望獲得優(yōu)質(zhì)的駕駛體驗(yàn)，女性消費(fèi)者更加看重外觀內(nèi)飾與便利性配置，強(qiáng)調(diào)駕駛過程中的舒適性和便利性。

（四）回歸分析

回歸分析構(gòu)建數(shù)學(xué)模型深挖影響消費(fèi)者購車決策因素，并進(jìn)一步量化其影響程度。以多元回歸為例，設(shè)購車價格為因變量，包括年齡、收入、家庭人口數(shù)、購車用途等自變量[7]。通過大量樣本擬合分析明確函數(shù)關(guān)系，并對不同因素權(quán)重進(jìn)行精確量化。在完成模型構(gòu)建以后，需要做好檢驗(yàn)工作，即借助于顯著性檢驗(yàn)，判別自變量對因變量影響的統(tǒng)計學(xué)顯著性，未通過者建議剔除，有助于簡化模型，保證模型的合理性；采用共線性檢驗(yàn)方式，對自變量線性相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題，可采取主成分風(fēng)險等方式，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。存在問題時采取變量篩選或主成分分析等措施優(yōu)化模型。對于汽車企業(yè)而言，只有建立一個完善、科學(xué)的數(shù)學(xué)模型，才能夠更加精準(zhǔn)地預(yù)測目標(biāo)消費(fèi)者的購車行為，據(jù)此前瞻布局市場戰(zhàn)略，改進(jìn)和優(yōu)化汽車產(chǎn)品定位、配置與價格策略，更好地滿足當(dāng)下消費(fèi)者需求，切實(shí)增強(qiáng)市場競爭力。

（五）聚類分析

聚類分析整合消費(fèi)者購車多維度信息，精準(zhǔn)劃分相似群體，為汽車市場細(xì)分提供合理的參考指標(biāo)。選取購車品牌、車型、價格區(qū)間、配置選擇、購車頻率等關(guān)鍵變量為指標(biāo)，運(yùn)用K-Means、多層次聚類算法等技術(shù)，可精準(zhǔn)識別出高端品質(zhì)追求者、性價比實(shí)用主義者、新能源科技先鋒等典型消費(fèi)群體。針對不同聚類群體，企業(yè)精準(zhǔn)探尋需求要點(diǎn)，制定個性化、差異化的汽車產(chǎn)品營銷策略。對高端群體，塑造汽車品牌形象、提供專屬服務(wù)等；對實(shí)用主義群體，強(qiáng)調(diào)汽車產(chǎn)品的性價比，給予一定的優(yōu)惠福利；對先鋒群體，加大對新能源與高科技等方面宣傳推廣力度，以更好地吸引這類消費(fèi)群體的眼球，刺激消費(fèi)。借此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配與高效營銷，提升企業(yè)競爭力、影響力與市場份額，在激烈的汽車市場競爭中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展[8]。

結(jié)論

綜上所述，在中國汽車消費(fèi)者行為研究中，通過有效引入數(shù)理統(tǒng)計方法，能夠提高數(shù)據(jù)收集和整理質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者行為的多維度、多層次分析，汽車企業(yè)能夠結(jié)合分析結(jié)果，更加精準(zhǔn)地洞察市場需求，不斷創(chuàng)新和改進(jìn)汽車產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，制定更加合理、有效的市場推廣策略，從而提高汽車銷售量。在未來，科技發(fā)展將拓展數(shù)理統(tǒng)計方法應(yīng)用空間，汽車企業(yè)需要不斷探索數(shù)理統(tǒng)計方法的實(shí)踐應(yīng)用，助力中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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