基于TOPSIS-集成學習模型的中國沿海地區新質生產力水平及影響因素研究

摘要：為深入推動沿海地區實現高質量發展，以有力支撐和助推中國式現代化，發展新質生產力已成為內在核心驅動力與戰略要點。文章聚焦新質生產力的基本構成要素：新勞動者、新勞動對象和新勞動資料，構建中國沿海地區新質生產力的評價體系，以量化沿海地區新質生產力的發展水平及其影響因素。首先，運用熵權TO P S I S模型測度沿海地區的新質生產力發展水平；其次，將測算結果作為集成學習模型的先驗訓練樣本進行訓練測試。此外，文章還引入S HA P模型進行可視化分析，以揭示各指標對新質生產力的影響程度。研究結果表明： （ 1）沿海地區新質生產力水平隨時間推移穩步上升，但整體水平較低； （ 2）地區間發展不均衡顯著，東部海洋經濟圈領先，形成階梯式分布格局，且區域差異隨時間擴大，但極化現象有所緩解； （ 3）沿海地區新質生產力水平的提升是科技創新、數字經濟、人才培養、綠色低碳發展等多因素共同作用而產生的結果。

關鍵詞：新質生產力； TO P S I S模型；集成學習模型；影響因素

中圖分類號： T P 1 8 1； F 1 2 4 文獻標志碼： A 文章編號： 1 0 0 5-9 8 5 7（ 2 0 2 4） 1 0-0 0 4 7-1 3

基金項目：農業農村部國家現代農業產業技術體系建設專項基金“國家蝦蟹產業技術體系”（ C A R S -4 8）.

AS t u d yo nt h eL e v e l o fN e wQ u a l i t yP r o d u c t i v eF o r c e sa n d I n f l u e n c i n gF a c t o r s i nC h i n a ’ sC o a s t a lA r e a sB a s e do n T O P S I S - I n t e g r a t e dL e a r n i n gM o d e l

D A IS h a n y u，CHEB i n

（ C o l l e g eo fE c o n o m i c sM a n a g e m e n t，S h a n g h a iO c e a nU n i v e r s i t y，S h a n g h a i 2 0 1 3 0 6，C h i n a）

A b s t r a c t：I no r d e rt op r o m o t et h eh i g h - q u a l i t yd e v e l o p m e n to fc o a s t a la r e a s，a n dt os t r o n g l y s u p p o r t a n dp r o m o t eC h i n e s em o d e r n i z a t i o n，t h ed e v e l o p m e n to fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v ef o r c e s h a sb e c o m ea ni n t r i n s i cc o r ed r i v i n gf o r c ea n ds t r a t e g i cp o i n t . T h i sp a p e rf o c u s e so nt h eb a s i c c o m p o n e n t s o f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v e f o r c e s：n e wl a b o u r e r，n e wo b j e c t o f l a b o u r a n dn e wm e a n s o f l a -b o u r，a n dc o n s t r u c t sa ne v a l u a t i o ns y s t e m o fn e w q u a l i t yp r o d u c t i v ef o r c e si n C h i n a’sc o a s t a l p r o v i n c e s， i no r d e r t oq u a n t i f y t h e l e v e l o f d e v e l o p m e n t o f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v e f o r c e s i n c o a s t a l a r e a s a n d i t s i n f l u e n c i n g f a c t o r s . F i r s t l y，t h i s p a p e r a p p l i e s t h e e n t r o p y - w e i g h t e dTO P S I Sm o d e l t om e a s -u r e t h ed e v e l o p m e n t l e v e lo fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v ef o r c e s i nc o a s t a lp r o v i n c e s；s e c o n d l y，t h e m e a s u r e m e n t r e s u l t sa r eu s e da st h eap r i o r i s a m p l ep a i r so f t h e i n t e g r a t e dl e a r n i n gm o d e l f o r t r a i n i n ga n d t e s t i n g . I na d d i t i o n，t h i sp a p e r i n t r o d u c e s t h eS HA Pm o d e l f o r v i s u a l a n a l y s i s t o r e -v e a l t h ed e g r e eo f i n f l u e n c eo fe a c hi n d i c a t o ro nt h en e wq u a l i t yp r o d u c t i v ef o r c e s . T h er e s u l t s s h o wt h a t：（ 1）t h e l e v e l o fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v e f o r c e s i nc o a s t a l p r o v i n c e s r i s e s s t e a d i l yo v e r t i m e，b u tt h e o v e r a l ll e v e li sl o w； （ 2）t h e d e v e l o p m e n ti m b a l a n c e b e t w e e n r e g i o n si s s i g n i f i c a n t，w i t h t h eE a s t e r nO c e a n i cE c o n o m i cC i r c l e l e a d i n g t h ew a y， f o r m i n ga s t e p p e dd i s t r i -b u t i o np a t t e r n，a n dt h er e g i o n a ld i f f e r e n c e sw i d e no v e r t i m e，b u t t h ep o l a r i z a t i o np h e n o m e n o n h a sb e e nm i t i g a t e d；（ 3）T h e i n c r e a s e i nt h e l e v e l o fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v e f o r c e s i nt h ec o a s t a l a r e a i s t h e r e s u l t o f a c o m b i n a t i o no f f a c t o r s s u c ha s s c i e n t i f i c a n d t e c h n o l o g i c a l i n n o v a t i o n，d i g -i t a l e c o n o m y，t a l e n t t r a i n i n g，g r e e na n d l o w - c a r b o nd e v e l o p m e n t，e t c .

K e y w o r d s：N e wq u a l i t yp r o d u c t i v e f o r c e s，TO P S I Sm o d e l，I n t e g r a t e dl e a r n i n gm o d e l，I n f l u e n -c i n gf a c t o r s

0 引言

隨著全球智能化與信息化迅猛發展，新質生產力已成為國家競爭力的重要標志。2 0 2 3年9月，習近平總書記首次提出“新質生產力”一詞[ 1]。2 0 2 4年3月，習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團審議時強調，要牢牢把握高質量發展這個首要任務，因地制宜發展新質生產力[ 2]，此后又在多個重要場合做了深入論述。沿海地區地處海洋與內陸的交匯地帶，因其地理位置優越、對外開放程度和資源配置效率高、基礎設施相對完善等優勢，是推動新質生產力發展的“領頭羊”。

目前對于新質生產力的相關研究多集中在概念內涵、測度分析、影響因素三個方面。

在概念內涵方面，王玨認為新質生產力作為新發展格局下與經濟高質量發展相匹配的生產力，以創新驅動為核心，基于新產業、新業態、新模式發展[ 3]。李陽等人強調，新質生產力源自技術革命性突破、生產要素創新性配置及產業深度轉型升級，其核心在于勞動者、勞動資料、勞動對象的質變及全要素生產率的提升[ 4]。姚樹潔和張小倩認為新質生產力由科技創新驅動，具備高附加值、強競爭力和可持續發展能力的生產力[ 5]。李剛等人提出新質生產力代表科技創新為驅動，展現高效、高質、高技術、可持續的生產力形態[ 6]。劉勝等人表示新質生產力是新經濟形態、新科技與新產業模式的融合，其“質”體現在經濟、生態和社會福祉的全面優化[ 7]。

在測度分析方面，施雄天等人借鑒黃奇帆提出的新質生產力三“新”（新制造、新服務、新業態）構建評價指標體系以測度新質生產力水平[ 8]。徐波等人的研究，通過采用C R I T I C和TO P S I S熵權法組合對新質生產力進行全面、科學、客觀的測度[ 9]。韓文龍等人利用空間杜賓模型測度新質生產力，證實其直接促進經濟增長與顯著地理溢出效應，彰顯其廣泛正面影響[ 1 0]。朱富顯等基于馬克思生產力理論，結合區域經濟視角，運用多種統計方法全面探究新質生產力的時空演變特征，量化生產關系并與其耦合，擬合全要素生產率以多維度驗證指標有效性[ 1 1]。在影響因素方面，孫麗偉等人的研究揭示科技成果轉化能力、產業結構高級化和金融資本支撐是阻礙新質生產力發展的主要障礙因子[ 1 2]。張哲等人研究發現RD經費支出占比、戰略性新興產業產值占比、技術市場交易額、人工智能企業數量、機器人安裝密度等均對促進新質生產力有影響作用[ 1 3]。吳江等人主張與資本、知識、技術等一般的生產要素相比，人才以人的能動性、創新性與其他生產要素相區別，因此成為最具有效率的生產力[ 1 4]。

現有研究仍存在以下不足：第一，對于沿海地區新質生產力發展水平領域研究尚屬空白。第二，大多數研究仍舊局限于對新質生產力的定性分析，而對于其在發展過程中遇到的具體問題缺乏深入剖析，尤其是對推動或阻礙新質生產力發展的各種驅動因素缺少系統分析。第三，現有文獻多聚焦于綜合省級行政區劃，而針對具有特定區域特色的地區層面的新質生產力量化研究則相對不足，未能充分體現區域差異性。

鑒于此，針對TO P S I S法受限于當前數據、難以適應新數據變化的局限，本研究創新性地將集成學習模型與熵權TO P S I S模型相結合。在系統梳理新質生產力概念內涵的基礎上，構建了適用于沿海地區的新質生產力水平評價指標體系。通過定量分析方法，測度沿海地區的新質生產力水平，并對其發展趨勢進行預測，重點分析驅動因素。這一方法有效提升了評價的一致性和穩定性，為識別沿海地區在新質生產力發展上的薄弱環節提供了科學參考，進而為我國經濟高質量發展提供有力支撐。

1 沿海地區新質生產力的評價指標體系構建、測度方法及數據來源

1.1 沿海地區新質生產力的評價指標體系構建

之所以提出新質生產力這個概念和發展新質生產力這個重大任務，是因為考慮到生產力是人類社會發展的根本動力，也是一切社會變遷和政治變革的終極原因[ 1 5]。新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。新質生產力在本文中具體是指伴隨著產業的升級和經濟結構的優化，由于圍繞新勞動者、新勞動對象、新勞動資料和綠色生態四個維度中的驅動因素，生產效率得到顯著提升，從而能夠創造出新的生產方式和生產關系，推動社會經濟向前發展的一種生產力。

文章基于已有的研究成果，按照客觀性、可比性、可得性的原則，從新勞動者、新勞動對象、新勞動資料和綠色生態四個維度選取了1 9個評價指標，構建了沿海地區新質生產力發展水平的評價指標體系。其中，新勞動者維度中的2個指標是根據王玨等[ 3]、韓文龍等[ 1 0]的研究選取的，新勞動對象維度中的4個指標是根據張哲等[ 1 3]、王珂等[ 1 6]的研究選取的，新勞動資料維度中的6個指標是根據朱富顯等[ 1 1]、盧江等[ 1 7]的研究選取的，綠色生態維度中的5個指標是根據李陽等[ 4]、王珂等[ 1 6]的研究所選取的。沿海地區新質生產力評價指標體系如表1所示。

在新勞動者維度，高素質新勞動者是新質生產力發展的核心驅動力。本文聚焦四大關鍵指標：高新技術產業RD（研究與試驗發展）人員全時當量，映射科研投入強度與科技創新能力；高校研究生在校生數量，預示高層次人才培養潛力；財政教育支出占比，彰顯教育資源豐沛與質量提升基礎； RD經費投入強度，則直接關聯科技創新的深度與廣度。這些指標共同刻畫了新產業員工規模與人力資本結構的優化路徑，為解析新勞動者在生產力變革中的關鍵作用提供了堅實依據。

新勞動對象維度，伴隨資源稀缺與技術革新，傳統勞動對象正被新材料、大數據等新興資源所替代。本文將高新技術產業、新興產業及未來產業作為評估框架，尤其強調人工智能企業數量與機器人安裝密度，作為衡量未來產業研發與創新水平的關鍵指標。這不僅揭示了基礎研究強度，也展現了制造業智能化轉型的成效與潛力。

新勞動資料維度，新興技術工具蓬勃發展，成為數字生產力的鮮明標志。本文選取軟件業務收入、信息基礎設施規模（光纜線路密度、寬帶接入戶數）、技術市場交易額、科學技術財政支出占比及高新技術產業授權專利數等作為二級指標，全面剖析沿海地區數字生產力的蓬勃態勢與成果轉化效率，凸顯科技創新的市場價值與政府支持力度。

綠色生態維度，新質生產力強調綠色轉型與可持續發展。本文采用森林覆蓋率、二氧化碳排放量、二氧化硫排放量及固體廢棄物產生量等指標，評估沿海地區的生態環境狀況與綠色發展成效。通過優化能源消耗、減少污染物排放，旨在推動經濟與環境和諧共生，實現可持續發展目標。

綜上所述，本文所選取的指標體系旨在全面、準確地反映沿海地區新質生產力在綠色化、可持續性轉型升級過程中的實際進展與成效，為政府決策和企業發展提供了有力的數據支持。

1.2 研究方法

1.2.1 熵權TO P S I S模型

TO P S I S模法即逼近理想解排序法或優劣解距離法，是一種廣泛應用于綜合評價領域的多屬性決策分析方法。該模型基于量化評價對象與理想化目標的接近程度進行排序，用于決策者做出最優選擇。而熵值法則是常見的權重確定方法，可以在TO P S I S方法中用來確定每個屬性的權重。通過測算各樣本與正、負理想解的距離，進而得到各評價對象的優劣排序。

1.2.2 集成學習模型

集成學習是一種高效的機器學習范式，其核心在于通過智能整合多個基礎模型的預測結果，來顯著提升預測的精準度和泛化能力。該方法巧妙運用各種投票機制，有效融合不同基礎模型的輸出，從而構建出一個預測精度超越單一模型，而且模型復雜度并未因此增加的集成模型。這一策略極大地增強了模型在面對多樣化數據和復雜場景時的適應性和穩定性[ 1 6]。

集成學習的目標是將不同的模型算法無縫集成到一個統一的框架中，以便有效利用每種算法的互補信息，提高性能的同時確保了模型的復雜度處于穩定水平。常用的集成分類方法包括E x t r a -T r e e s M S E、N e u r a l N e t T o r c h、R a n d o m F o r e s t M S E、KN e i g h b o r s D i s t和KN e i g h b o r s U n i f[ 1 8]。在評價沿海地區新質生產力發展水平指令生成任務中，使用E x t r a T r e e s M S E集成分類方法進行集成學習模型的構建。圖1說明了典型的E x t r a T r e e s M S E集成分類模型的主要思想，該模型由兩個步驟組成： （ 1）使用多個弱分類器生成結果； （ 2）將多個結果集成到一致性函數中，以使用投票方案獲得最終結果。其中投票可以是簡單的多數表決，也可以是加權投票。本文對這兩種投票方式均進行了實驗驗證。

1.2.3 S HA P可解釋模型

1.3 數據來源

本文所構建的新質生產力指標體系共包含1 9個細分指標，樣本范圍是2 0 1 2—2 0 2 2年沿海1 1個省（自治區、直轄市） （不含港澳臺地區）的面板數據。評價指標數據主要來源：《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國環境統計年鑒》以及C S MA R數據庫、E P S數據平臺、企查查網站等。此外，部分指標無法直接獲取，其計算方法說明如下：財政教育支出占比由E P S數據平臺中國宏觀經濟數據庫教育支出與一般預算支出（億元）的比值得到；科學技術財政支出占比由E P S數據平臺中國宏觀經濟數據庫科學技術支出與一般預算支出（億元）的比值得到。

2 沿海地區新質生產力發展水平綜合結果與分析

依據《“十四五”海洋經濟發展規劃》，北部海洋經濟圈主要包括天津市、河北省、遼寧省和山東省的海域與陸域；東部海洋經濟圈主要包括上海市、江蘇省和浙江省的海域與陸域；南部海洋經濟圈主要包括福建省、廣東省、廣西壯族自治區和海南省的海域與陸域。因此，本文將中國沿海地區分為北部海洋經濟圈、東部海洋經濟圈以及南部海洋經濟圈，來分析不同區域間新質生產力水平的差異。從表2可以看出沿海地區新質生產力發展水平存在顯著的空間差異，北部海洋經濟圈（天津、河北、遼寧、山東）的新質生產力平均發展水平相對較低，從2 0 1 2年的0.1 4 99緩慢增長至2 0 2 2年的0. 2 2 86。東部海洋經濟圈（上海、江蘇、浙江）則展現出強勁的增長勢頭，新質生產力平均發展水平從2 0 1 2年的0.1 7 22大幅躍升至2 0 2 2年的0.4 2 20，增長幅度居首。南部海洋經濟圈（福建、廣東、廣西、海南）亦實現了顯著增長，從2 0 1 2年的0.1 1 47提升至2 0 2 2年的0.3 0 41。其中沿海新質生產力發展水平較高的省份包括廣東（ 0 .7 0 07）、江蘇（ 0 .5 1 00）、山東（ 0 .3 9 87）、浙江（ 0.3 9 29）、上海（ 0.3 6 31） 5個省份。這些省份在科學技術研發領域、高層次人才培養體系構建以及前沿技術戰略部署等關鍵維度上均處于領先地位，為新質生產力的持續演進與發展提供了堅實的支撐與保障。其中，廣東省的卓越表現尤為顯著，其突出成就主要歸因于該省所具備的強大的科技創新驅動力以及深厚的高素質人才資源儲備，這些因素共同構成了推動廣東省在科技進步與創新領域持續領先的重要基石。

由表2可知， 2 0 2 2年東部海洋經濟圈的新質生產力平均發展水平領跑全國，南部海洋經濟圈緊隨其后，而北部海洋經濟圈則相對滯后。沿海地區新質生產力發展水平存在顯著空間差異受多種因素影響：北部海洋經濟圈面臨傳統產業比重過高的問題，重工業與化工業占據主導地位，而高新技術產業與新興服務業發展滯后，制約了新質生產力的快速提升及區域經濟創新驅動力。科技創新投入不足，成果轉化效率低，新技術應用緩慢，影響其對新質生產力增長的貢獻。同時，高端人才匱乏，特別是國際化視野與創新能力的領軍人才，限制了創新驅動潛力。政策環境對新質生產力的支持力度及創新政策實施效果亦需優化，以促進創新資源有效配置與創新生態完善。東部海洋經濟圈憑借前瞻性的產業布局，實現了產業結構優化，高新技術產業與現代服務業蓬勃發展，為新質生產力增長奠定堅實基礎。完善的科技創新體系促進了科研成果快速轉化與應用，高效產學研合作機制加速了新技術市場化。人才集聚效應顯著，為創新發展提供強有力的人才與智力支持。開放型經濟優勢助其吸收國際先進技術與管理經驗，推動區域經濟國際化，激發新質生產力活力。南部海洋經濟圈依托獨特地理位置與政策支持（如，粵港澳大灣區、海南自貿港） ，為新質生產力發展創造良好環境。外向型經濟特征顯著，利于外資、技術與管理經驗引進，推動產業升級與創新。近年來，加大科技創新與產業升級投入，促進傳統產業轉型與新興產業培育，顯著提升新質生產力水平。完善的基礎設施建設提升了經濟運行效率，為創新活動提供了有力保障。

各海洋經濟圈新質生產力發展受產業結構、科技創新、人才資源、政策環境及基礎設施建設等因素共同影響，這些因素相互作用，構成推動區域新質生產力持續發展的關鍵動力。

3 沿海地區新質生產力影響因素分析

本文使用TO P S I S模型測算的沿海地區新質生產力發展水平作為集成學習模型的目標值進行訓練測試，然后引入S HA P模型，對沿海地區新質生產力的影響因素進行分析。

3.1 集成學習模型結果分析

3.1.1 實驗數據集

本研究為評估TO P S I S結果用于訓練機器學習模型的有效性，將數據集劃分為訓練集和測試集。從TO P S I S結果中選擇了3 3 0個樣本作為整體數據集，其中2 6 4個樣本用于訓練集， 6 1個樣本用于測試集，這樣確保了模型可以在較大的樣本上進行訓練，并在獨立的數據集上進行性能評估。

3.1.2 實驗結果及分析

本文借助集成學習模型深入探討了沿海地區新質生產力水平的內在驅動機制。首先利用訓練數據集對集成學習模型進行訓練，并通過測試樣本對模型的表現及穩定性進行了全面檢驗。模型的評估結果如表3所示，本文以E x t r a T r e e s M S E、N e u r a l N e t T o r c h、R a n d o m F o r e s t M S E、KN e i g h -b o r s D i s t和KN e i g h b o r s U n i f對W e i g h t e d E n s e m b l e模型進行綜合評估。圖2可以反映集成學習模型的預測結果與TO P S I S實際值的擬合精度。W e i g h t -e d E n s e m b l e通過智能地整合多個基模型的預測結果，展現出了最佳的預測性能。同時， E x t r a T r e e s和N e u r a l N e t T o r c h也表現出了較高的預測準確性，分別達到了-0.0 1 2 1、-0.0 1 2 4，而KNN模型則相對較弱。這些結果強調了集成學習在提升模型性能方面的潛力，以及根據具體數據集和任務特性選擇合適模型的重要性。

3.2 皮爾遜相關系數檢驗及回歸結果分析

本文利用S P S S軟件對各類驅動因素之間的相關性進行雙變量逐個分析，從而得出相關性結論，如表4所示。

由表4可知， RD人員全時當量與高校研究生在校生數量呈中等正相關（ r=0.5 9） ，表明研究生教育可能是擴充RD人力資源的渠道之一。財政教育支出占比與機器人安裝密度間存在微弱正相關（ 0.2 4） ，提示財政教育支出占比對機器人安裝密度提升的直接效應有限，或受其他因素影響。機器人安裝密度與集成電路企業數量、軟件業務收入呈較強正相關（ r=0. 6 7，0. 8 6） ，凸顯了機器人技術與相關產業增長的緊密關聯。光纜線路密度與寬帶接入戶數呈中等正相關（ r=0.3 2） ，表明網絡基礎設施擴建直接促進了互聯網接入能力。高新技術產業數量與集成電路企業數量、軟件業務收入、人工智能企業數量等變量顯著正相關，反映了產業集聚效應對整體生態的促進。人工智能企業數量與高新技術產業授權專利數呈現高度正相關（ r=0.8 2） ，表明人工智能領域創新活躍，人工智能企業數量與專利產出相互促進。RD經費投入強度與科學技術財政支出占比存在較弱正相關（ r=0.2 2） ，強調了政府財政支持對研發活動的正向激勵但作用并不顯著。二氧化碳排放量與二氧化硫排放量間存在中等正相關（ r=0.5 3） ，提示污染物排放間的潛在關聯，需關注協同控制。固體廢物產生量與單位G D P電耗間存在弱正相關（ r=-0.1 3） ，揭示了工業活動與能源消耗的關聯，雖然較弱但提示了工業可持續發展需平衡廢物管理與能源效率。

3.3 S H A P結果分析

圖3揭示了TO P S I S-集成學習模型全局特征分析，指出高新技術產業數量、軟件業務收入、RD人員全時當量、高新技術產業授權專利數、固體廢物產生量為推動沿海地區新質生產力水平提升的重要因素。而其他1 4項影響因素對于沿海地區新質生產力水平的提升也起到了一定作用。因此，可以看出沿海地區新質生產力水平的提升是科技創新、數字經濟、人才培養、綠色低碳發展等多因素共同作用而產生的結果。

為精準剖析這些變量對模型預測的具體影響機制，輔助政策制定，本文引入S HA P值依賴圖作為分析工具，直觀展現關鍵要素與新質生產力水平的內在聯系。由于篇幅問題，接下來對1 9項指標中突出的2項指標，即高新技術產業數量和軟件業務收入進行具體分析。

3.3.1 高新技術產業個數與新質生產力水平的映射關系

根據圖4的數據可知，高新技術產業數與新質生產力水平之間存在非線性關系。當高新技術產業的數量位于[ 0， 1 00 0 0]時，對新質生產力的影響呈現出負向趨勢。這一現象可能歸因于企業初期階段，包括資源分配的非規模化、技術研發的初期探索以及市場拓展的艱難，同時也可能受到市場競爭激烈和技術成熟度欠缺等外部因素的制約。然而，當高新技術產業數量躍升至（ 1 00 0 0， 7 00 0 0]時，情況發生了顯著變化，正的S HA P值明確指出了高新技術產業數量對新質生產力的正面推動作用。這很可能是隨著企業數量的增長，技術創新的生態系統逐漸完善，形成了更加濃厚的創新氛圍。企業間的合作與競爭機制促進了知識的快速流通和技術的持續迭代，從而有效提升了新質生產力的水平。

3.3. 2 軟件業務收入與新質生產力水平的映射關系

根據圖5可知，軟件業務收入與新質生產力水平之間存在非線性關系。當軟件業務收入處于[ 0， 40 0 0]的低水平區間時，對新質生產力水平展現出了負向效應。科學技術是第一生產力，技術的革命性進步和顛覆性創新，能系統性提升生產力，是催生新質生產力的關鍵[ 2 2]。而軟件業務收入低意味著企業在技術創新和研發投入上的不足，這可能會導致企業技術進步緩慢以及技術積累不足，進而阻礙新質生產力的發展。同時創新在新質生產力發展中起主導作用，而創新驅動的本質在于人才引領，高水平創新型人才是發展新質生產力的重要支撐[ 2 3]。軟件產業是一個人才密集型行業，軟件業務收入低可能導致企業難以吸引和留住高端人才，人才流失會直接影響企業的技術創新能力，進而影響新質生產力的發展。然而，當軟件業務收入攀升至（ 40 0 0， 2 50 0 0]的區間時，情形發生顯著變化，正的S HA P值明確顯示出其對新質生產力水平的積極促進作用。這標志著軟件企業已成功跨越初創期的障礙，步入穩健成長階段。此時，企業憑借積累的技術優勢與市場洞察，能更高效地利用收入進行研發創新、市場拓展及品牌塑造，從而有效推動新質生產力的飛躍。同時，收入的增長也為企業吸引并保留頂尖人才提供了堅實基礎，進一步強化了企業的創新引領力和市場競爭力。

4 結論與建議

4.1 結論

本文構建了涵蓋新勞動者、新生產資料、新勞動對象和綠色生態的四維綜合指標體系，含1 9項具體指標，以量化評估沿海地區新質生產力發展水平。采用熵權T O P S I S模型進行了精準測度，并通過集成學習模型對沿海地區新質生產力水平的實際測算數據作為訓練樣本進行了驗證和預測，輔以S HA P模型進行可視化分析。主要結論如下： （ 1）研究結果顯示，從時間演變角度來看，沿海地區新質生產力呈現穩步上升趨勢，但整體水平仍相對較低。（ 2）從地區差異的角度來看，東部海洋經濟圈的新質生產力發展水平明顯領先于南部和北部海洋經濟圈，形成了“東部海洋經濟圈>南部海洋經濟圈>北部海洋經濟圈”的階梯式分布格局。這種差異主要源于地區間的發展不均衡，且隨著時間的推移，這種區域間的相對差異呈現逐步擴大的趨勢。同時，研究期內新質生產力發展的非均衡性加劇，絕對差異也呈現出擴大的態勢，但極化問題有所緩解。（ 3）高新技術產業數量、軟件業務收入、RD人員全時當量、高新技術產業授權專利數、固體廢物產生量為推動沿海地區新質生產力水平提升的重要因素。沿海地區新質生產力水平的提升是科技創新、數字經濟、人才培養、綠色低碳發展等多因素共同作用而產生的結果。然而，研究受限于數據主要源自統計年鑒，缺乏地理空間信息整合，且可能未涵蓋所有關鍵政策變量。未來應深化數據整合，擴展指標范圍，以全面揭示沿海地區新質生產力的發展動態。

4.2 建議

根據以上研究結論，本文提出如下建議： （ 1）促進區域協調發展。從研究結果來看，沿海地區新質生產力發展水平存在區域差距。根據各沿海地區的資源稟賦、產業基礎和區位條件，明確各自的發展目標和定位，因地制宜發展新質生產力，避免同質化競爭，形成錯位發展、優勢互補的格局。（ 2）鑒于高新技術產業數量、軟件業務收入、RD人員全時當量、高新技術產業授權專利數、固體廢物產生量為推動沿海地區新質生產力水平提升的重要因素。沿海地區新質生產力水平的提升是科技創新、數字經濟、人才培養、綠色低碳發展等多因素共同作用而產生的結果。第一，加強技術創新及人才培養等發展戰略。政府應進一步加大對科技創新的投入，支持高新技術企業和研發機構的發展，鼓勵技術創新和成果轉化，將沿海地區科研、人才優勢轉變為發展動力，以提升沿海地區的整體新質生產力水平。第二，注重綠色可持續發展理念。堅持生態優先，推動綠色發展和新能源產業。協同實施降碳減污、擴綠增長策略，全力守護綠色生態財富。加快綠色科技創新與推廣應用，發展林下經濟、碳匯經濟，構建高效生態綠色產業集群，強化環保宣傳教育，倡導綠色消費。建立嚴格監管體系，確保綠色發展實效。

參考文獻（ R e f e r e n c e s） ：

[ 1] 黃群慧.加快形成新質生產力，建設現代化產業體系[ J].理論導報，2 0 2 4（ 3） ：1 3-1 5. HUAN GQ u n h u i . A c c e l e r a t i n gt h e f o r m a t i o no fn e wp r o d u c t i v i t ya n db u i l d i n gam o d e r n i n d u s t r i a l s y s t e m[ J]. L i l u nD a o b a o，2 0 2 4（ 3） ： 1 3-1 5.

[ 2] 宋廣玉.牢牢把握高質量發展首要任務因地制宜發展新質生產力[ N].南京日報，2 0 2 4-0 4-2 4（ A 1 3）. S ON GG u a n g y u . D e v e l o p i n gn e wp r o d u c t i v i t ya c c o r d i n gt o l o c a l c o n d i t i o n s[ N]. N a n j i n gD a i l y，2 0 2 4-0 4-2 4（ A 1 3）.

[ 3] 王玨，王榮基.新質生產力：指標構建與時空演進[ J].西安財經大學學報，2 0 2 4，3 7（ 1） ：3 1-4 7. WAN GJ u e，WAN GR o n g j i . N e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y： i n d i c a t o r c o n s t r u c t i o na n ds p a t i a l a n d t e m p o r a l e v o l u t i o n[ J]. J o u r n a l o fX i’a nU -n i v e r s i t yo fF i n a n c ea n dE c o n o m i c s，2 0 2 4，3 7（ 1） ：3 1-4 7.

[ 4] 李陽，陳海龍，田茂再.新質生產力水平的統計測度與時空演變特征研究[ J].統計與決策，2 0 2 4，4 0（ 9） ：1 1-1 7. L IY a n g，C HE N H a i l o n g，T I AN M a o z a i . S t a t i s t i c a lm e a s u r e m e n ta n ds p a t i a la n dt e m p o r a le v o l u t i o n a r yc h a r a c t e r i s t i c so fn e wq u a l i t y p r o d u c t i v i t y l e v e l[ J]. S t a t i s t i c s D e c i s i o n，2 0 2 4，4 0（ 9） ：1 1-1 7.

[ 5] 姚樹潔，張小倩.新質生產力的時代內涵、戰略價值與實現路徑[ J].重慶大學學報（社會科學版） ，2 0 2 4，3 0（ 1） ：1 1 2-1 2 8. YAO S h u j i e，Z HANG X i a o q i a n . T h ec o n n o t a t i o n，s t r a t e g i cv a l u ea n dr e a l i s a t i o np a t ho fn e w q u a l i t yp r o d u c t i v i t y[ J]. J o u r n a lo f C h o n g q i n gU n i v e r s i t y（ S o c i a lS c i e n c eE d i t i o n） ，2 0 2 4，3 0（ 1） ：1 1 2-1 2 8.

[ 6] 李剛，趙佳琦，王嘉琦.以新質課程建設賦能新質生產力發展：理論剖析與設計思路[ J].天津師范大學學報（基礎教育版） ，2 0 2 4，2 5（ 4） ：7-1 2. L IG a n g，Z HAOJ i a q i，WANGJ i a q i . Em p o w e r i n g t h ed e v e l o p m e n t o f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y t h r o u g hn e wq u a l i t yc u r r i c u l u mc o n s t r u c -t i o n：T h e o r e t i c a l a n a l y s i sa n dd e s i g ni d e a s[ J]. J o u r n a lo fT i a n j i nN o r m a lU n i v e r s i t y（ E l e m e n t a r yE d u c a t i o nE d i t i o n） ，2 0 2 4，2 5（ 4） ： 7-1 2.

[ 7] 劉勝，郭蓉，吳亮.新質生產力賦能現代化產業體系建設：內在邏輯、關鍵問題與實踐路徑[ J].新疆社會科學，2 0 2 4（ 3） ：2 0-3 3. L I US h e n g，GUOR o n g，WUL i a n g . N e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t ye n a b l i n g t h e c o n s t r u c t i o no fm o d e r n i n d u s t r i a l s y s t e m： i n t e r n a l l o g i c，k e y i s s u e sa n dp r a c t i c a l p a t h[ J]. S o c i a lS c i e n c e s i nX i n j i a n g，2 0 2 4（ 3） ：2 0-3 3.

[ 8] 施雄天，余正勇.以新質生產力賦能區域高技術產業高質量發展[ J /O L].長江師范學院學報， 1-1 0[ 2 0 2 4-1 0-2 1]. h t t p： / /k n s .c n k i . n e t / k c m s /d e t a i l /5 0.1 1 9 5. Z.2 0 2 4 0 5 0 7.2 1 0 7.0 0 2. h t m l . S H IX i o n g t i a n，YUZ h e n g y o n g . E m p o w e r i n gr e g i o n a lh i g h - t e c h i n d u s t r i e sw i t hn e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y[ J]. J o u r n a lo fY a n g t z eN o r m a l U n i v e r s i t y，1-1 0. [ 2 0 2 4-1 0-2 1]. h t t p： / /k n s .c n k i . n e t /k c m s /d e t a i l /5 0.1 1 9 5. Z.2 0 2 4 0 5 0 7.2 1 0 7.0 0 2. h t m l .

[ 9] 徐波，王兆萍，余樂山，等.新質生產力對資源配置效率的影響效應研究[ J].產業經濟評論， 2 0 2 4（ 4） ： 3 5-4 9. XUB o，WAN GZ h a o p i n g，YUL e s h a n，e t a l . R e s e a r c ho nt h ee f f e c t o f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t yo nr e s o u r c ea l l o c a t i o ne f f i c i e n c y[ J]. R e -v i e wo f I n d u s t r i a lE c o n o m i c s， 2 0 2 4（ 4） ： 3 5-4 9.

[ 1 0] 韓文龍，張瑞生，趙峰.新質生產力水平測算與中國經濟增長新動能[ J].數量經濟技術經濟研究，2 0 2 4，4 1（ 6） ：5-2 5. HAN W e n l o n g，Z HANGR u i s h e n g，Z HAOF e n g . N e wp r o d u c t i v i t y l e v e lm e a s u r e m e n t a n dn e wd y n a m i c so fC h i n a’se c o n o m i cg r o w t h[ J]. J o u r n a l o fQ u a n t i t a t i v e T e c h n o l o g i c a lE c o n o m i c s，2 0 2 4，4 1（ 6） ：5-2 5.

[ 1 1] 朱富顯，李瑞雪，徐曉莉，等.中國新質生產力指標構建與時空演進[ J].工業技術經濟，2 0 2 4，4 3（ 3） ：4 4-5 3. Z HUF u x i a n，L IR u i x u e，XUX i a o l i，e t a l . C o n s t r u c t i o na n ds p a t i a l a n d t e m p o r a l e v o l u t i o no f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y i n d i c a t o r s i nC h i -n a[ J]. J o u r n a l o f I n d u s t r i a lT e c h n o l o g ya n dE c o n o m y，2 0 2 4，4 3（ 3） ：4 4-5 3.

[ 1 2] 孫麗偉，郭俊華.新質生產力評價指標體系構建與實證測度[ J].統計與決策，2 0 2 4，4 0（ 9） ：5-1 1. S UNL i w e i，GUOJ u n h u a . C o n s t r u c t i o na n de m p i r i c a lm e a s u r e m e n t o f n e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t ye v a l u a t i o n i n d e xs y s t e m[ J]. S t a t i s t i c s D e c i s i o n，2 0 2 4，4 0（ 9） ：5-1 1.

[ 1 3] 張哲，李季剛，湯努爾·哈力克.中國新質生產力發展水平測度與時空演進[ J].統計與決策，2 0 2 4，4 0（ 9） ：1 8-2 3. Z HAN GZ h e，L I J i g a n g，TAN GN u rH a l i k . M e a s u r e m e n ta n ds p a t i a l a n dt e m p o r a l e v o l u t i o no f t h ed e v e l o p m e n t l e v e lo fn e wq u a l i t y p r o d u c t i v i t y i nC h i n a[ J]. S t a t i s t i c s D e c i s i o n，2 0 2 4，4 0（ 9） ：1 8-2 3.

[ 1 4] 吳江，馮定國.加快形成新質生產力的人才驅動策略[ J].當代經濟管理，2 0 2 4，4 6（ 9） ：2 0-2 8. WUJ i a n g，F E N GD i n g g u o . T a l e n t - d r i v e ns t r a t e g yt oa c c e l e r a t e t h e f o r m a t i o no fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y[ J]. C o n t e m p o r a r yE c o n o m i c M a n a g e m e n t，2 0 2 4，4 6（ 9） ：2 0-2 8.

[ 1 5] 馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集[M].北京：人民出版社， 2 0 0 3. M a r x，E n g e l s . T h ec o m p l e t ew o r k so fM a r xa n dE n g e l s[M]. B e i j i n g：P e o p l e’sP u b l i s h i n gH o u s e，2 0 0 3.

[ 1 6] 王珂，郭曉曦.中國新質生產力水平、區域差異與時空演進特征[ J].統計與決策，2 0 2 4，4 0（ 9） ：3 0-3 6. WAN GK e， GUOX i a o x i . C h i n a’sn e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t y l e v e l，r e g i o n a ld i f f e r e n c e sa n ds p a t i a l a n dt e m p o r a l e v o l u t i o nc h a r a c t e r i s t i c s[ J]. S t a t i s t i c s D e c i s i o n，2 0 2 4，4 0（ 9） ：3 0-3 6.

[ 1 7] 盧江，郭子昂，王煜萍.新質生產力發展水平、區域差異與提升路徑[ J].重慶大學學報（社會科學版） ，2 0 2 4，3 0（ 3） ：1-1 7. L UJ i a n g，GUOZ i a n g，WANGY u p i n g . D e v e l o p m e n t l e v e l o f n e wp r o d u c t i v i t y，r e g i o n a l d i f f e r e n c e sa n d i m p r o v e m e n tp a t h[ J]. J o u r n a l o fC h o n g q i n gU n i v e r s i t y（ S o c i a lS c i e n c eE d i t i o n） ，2 0 2 4，3 0（ 3） ：1-1 7.

[ 1 8] 蔣培元.基于深度學習的管制復誦指令生成方法研究[ D].德陽：中國民用航空飛行學院， 2 0 2 4. J I AN GP e i y u a n . R e s e a r c ho nc o n t r o l r e c i t a t i o n i n s t r u c t i o ng e n e r a t i o nm e t h o db a s e do nd e e p l e a r n i n g[ D]. D e y a n g：C i v i lA v i a t i o nF l i g h t U n i v e r s i t yo fC h i n a，2 0 2 4.

[ 1 9] S HAH I DFM， KHAN Z A D ASJT， A S L AM A M，e t a l . A ne n s e m b l ed e e p l e a r n i n gm o d e l sa p p r o a c hu s i n g i m a g ea n a l y s i s f o r c o t t o n c r o pc l a s s i f i c a t i o n i nA I - e n a b l e ds m a r t a g r i c u l t u r e . [ J]. P l a n tm e t h o d s， 2 0 2 4， 2 0（ 1） ： 1 0 4.

[ 2 0] 吳展，王春曉.基于機器學習的農業水資源利用效率評價與分析[ J].中國農村水利水電， 2 0 2 4（ 9） ： 1 8 8-1 9 5. WUZ h a n，WAN GC h u n x i a o . E v a l u a t i o na n da n a l y s i s o f a g r i c u l t u r a lw a t e r u s e e f f i c i e n c yb a s e do nm a c h i n e l e a r n i n g[ J]. C h i n aR u r a lW a - t e ra n dH y d r o p o w e r， 2 0 2 4（ 9） ： 1 8 8-1 9 5.

[ 2 1] WAN G M，L IY，YUAN H，e t a l . A nX G B o o s t - S HA Pa p p r o a c ht oq u a n t i f y i n gm o r p h o l o g i c a l i m p a c to nu r b a nf l o o d i n gs u s c e p t i b i l i t y[ J]. E c o l o g i c a l I n d i c a t o r s，2 0 2 3，1 5 6：1 1 1 1 3 7.

[ 2 2] 王廷惠，李娜.新質生產力催生機制與發展路徑———“技術-要素-產業”分析框架[ J].廣東社會科學， 2 0 2 4（ 4） ： 1 4-2 5. WAN GT i n g h u i，L IN a . M e c h a n i s ma n dd e v e l o p m e n t p a t ho f n e wp r o d u c t i v i t y： a f r a m e w o r ko f‘T e c h n o l o g y - F a c t o r - I n d u s t r y’[ J]. S o c i a l S c i e n c e s i nG u a n g d o n g， 2 0 2 4（ 4） ： 1 4-2 5.

[ 2 3] 姚凱.強化新質生產力人才的戰略支撐作用[ J].人口與經濟，2 0 2 4（ 4） ：6-9. YAOK a i . S t r e n g t h e n i n gt h es t r a t e g i cs u p p o r t r o l eo fn e wq u a l i t yp r o d u c t i v i t yt a l e n t s[ J]. P o p u l a t i o n E c o n o m i c s，2 0 2 4（ 4） ：6-9.