AI 助力胰腺癌早期篩查

■吳庸

胰腺癌是我國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤，患者平均5 年生存率不到10%，因此常被稱為“癌中之王”。導致胰腺癌治療效果不好、預后差的原因首先在于它很難在早期被發現。早期的胰腺癌大多數沒有癥狀，即使有也表現得非常不典型，在臨床中具有極高的漏診率。一旦發現，往往已進入晚期。目前，臨床上缺乏有效的篩查手段，體檢中心和醫院常用的平掃CT 圖像對比度低，難以識別早期胰腺病變。

近日，上海市胰腺疾病研究所陸建平教授、邵成偉教授、曹凱醫生等聯合阿里達摩院、浙江大學醫學院附屬第一醫院、中國醫科大學附屬盛京醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、布拉格查理大學第一附屬醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院、約翰霍普金斯大學等頂尖機構的研究人員，在國際頂尖醫學期刊《Nature Medicine》上發表了研究論文，研究首次提出以“平掃CT 聯合人工智能”（平掃CT+AI）進行大規模的胰腺癌早期篩查。

研究人員針對胰腺癌變位置隱匿、在平掃CT 圖像中無明顯表征等特點，構建出一個獨特的深度學習框架，經過大數據訓練，成功研發出胰腺癌早期檢測模型PANDA。它可以放大并識別平掃CT 圖像中肉眼難以識別的細微病灶特征，實現高效、安全的早期胰腺癌檢測。

論文共同第一作者、上海市胰腺疾病研究所曹凱醫生介紹，這項研究構建了迄今最大的包含3208 名真實患者的胰腺腫瘤CT 訓練集，最終通過了10 家醫院和高校包含6239 名患者的多中心驗證，并在20530 人的真實病例回顧性試驗中發現了31 例臨床漏診病變。在胰腺癌以及相關腫瘤病變的鑒別診斷精度上絲毫不遜色于三甲醫院的CT 影像報告，其胰腺癌識別敏感性相較于人工診斷提高了34.1%，特異性提高了6.3%。

海軍軍醫大學第一附屬醫院放射診斷科主任邵成偉介紹了此次研究中的一個案例。2023 年4 月，一名51 歲的女性到海軍軍醫大學第一附屬醫院體檢，體檢時自述沒有任何身體不適。但PANDA 在這位女士的胸部平掃CT 影像中發現了胰腺尾部的一處異常，并自動做出提示。醫院立即通知這位女士回到醫院進行進一步的檢查，最終確認為胰腺癌。因為發現及時，患者接受了手術，病情得到了控制。

截至目前，檢測模型PANDA 已在醫院、體檢機構被調用超過50 萬次，每1000 次只出現一次假陽性。這一數據充分證明了該方案的準確性和可靠性。未來，研究團隊將繼續開展多中心前瞻性臨床驗證，以期進一步完善該篩查方案，并使其廣泛應用于臨床實踐。