張芷渲,陳 夢
(廈門大學嘉庚學院,福建 漳州 363105)
運輸物流行業歷史悠久,而現階段我國政府著力于構建以鐵路、公路、水運、管道以及現代航空交通等的五位于一體的現代化運輸與服務組織體系。雖然目前物流和運輸市場的發展覆蓋地域范圍越來越趨于廣泛,但是城鄉一體化的全國現代化交通物流信息服務網絡還只是初具雛形?,F代物流是經濟的經脈,一頭連著生產、一頭連著消費?!丁笆奈濉爆F代物流發展規劃》中明確提出了在“十四五”期間我國現代商業物流體系的總體理念和空間布局,為現代物流體系的進一步發展奠定堅實基礎。
近年來,已有部分學者對于相關課題展開研究。其中謝欣雨認為創新是物流高質量發展的內生動力,技術創新是核心,不僅可以降低物流成本和提高綜合競爭力,而且對引導現代物流產業轉型升級具有重大意義[1]。因此,了解物流業技術創新要素的現狀、差異來源以及演變趨勢對物流高質量發展具有深厚的理論意義和現實引導作用。孫春曉通過對全國的物流水平進行研究,發現更好地發揮城市在物流創新發展中的集聚、引領和提升作用,形成城市間物流創新要素高效流動的聯系網絡是中國物流業創新驅動高質量發展和區域物流協同發展的關鍵[2]。
從整體來看,現有研究更多放眼全國物流技術水平研究,研究方向趨同,而對于各個地區的物流科技發展情況對比研究較少,且較少對數據量化分析。因此,本文基于中國各省基本情況,構建物流科技創新能力評價指標,計算各省物流創新技術能力排名,總結相應問題并提出對策。
為了更好地了解各省市的物流創新技術情況,本文從國內物流發展經濟環境、物流基礎設施環境、人力資源宏觀背景、物流技術發展規模產業布局和物流發展信息化水平等這五個方面設計指標體系(見表1);本文采用因子分析法,借助SPSS 工具,計算出我國各省市的物流科技創新水平綜合指數;然后運用聚類分析法,計算出我國各省市的物流科技創新水平的綜合得分并分類;最后根據計算結果總結問題并提出相應對策。以我國的31 個省市(不含臺灣?。┑奈锪鹘y計年鑒數據為樣本,材料的原始數據均來源于《中國統計年鑒(2020)》與《中國城市統計年鑒(2020)》(略)。

表1 指標體系
2.1 方法選擇。本文采用因子分析法和聚類分析法對各省物流創新技術能力指標進行計算。因子分析法是降維、簡化數據的方法,可減少變量的數目;聚類分析法的基本思想是將對象集合分組的分析過程,尋找指標之間的相似性和差異性。本文研究具體采用的是系統聚類法對樣品進行聚類分析。
2.2 因子分析。第一步:因子分析。采用標準化統計抽樣方法,其檢驗公式表述為:Zij=(xij-xi)/Si;得出的KMO 值等于0.824,大于0.5。Bartlett 球度檢驗得出卡方統計量值為737.609,其顯著性概率系數小于正負0.05,滿足了因子分析主要前提條件,所以適合于進行因子分析。第二步:公因子的提取。用主成分法提取公因子,提取依據見總方差解釋(見表2)。共提取3 個公因子,其方差貢獻率依次是64.831%、19.174%和6.864%,累積方差貢獻率為89.816%,大于85%,所以能反映出原變量的大多數信息。

表2 總方差解釋
為得到鮮明區分的公因子,采用方差最大法對成分矩陣進行正交旋轉,得出旋轉結果如表3 所示。

表3 旋轉成分矩陣與成分得分系數矩陣
公因子F1提取指標:X1、X2、X3、X4、X5、X8、X9、X10、X14,反映出物流發展的經濟環境,故命名為物流技術創新經濟環境因子。
公因子F2提取指標:X11、X12、X13,反映物流就業人員狀況和物流規模情況,命名為物流創新技術規模因子。
公因子F3提取指標:X6、X7、X15、X16,反映出物流基礎設施的情況,故命名為物流技術基礎設施環境因子。
利用成分得分系數(如表3 所示)進行公因子得分計算,以F1指標為例,函數表達式為:
將標準化數據代入式中,得出如表4 所示的各地區對應得分,并將各省市物流科技創新水平綜合得分進行順序排名;再將3 個公因子的方差貢獻率作為綜合3 個公因子計算綜合得分,函數表達式為:

表4 各省市綜合得分排名
由計算結果得出表4:
2.3 結果分析。根據總因子F 排名,2020 年物流科技創新水平較強的前3 個省份分別是廣東、江蘇、山東,排名后3 位為海南、寧夏、西藏。
前3 位省份分別有一些指標表現搶眼,其中廣東省雖然在總排名中是第1,但在物流創新技術規模因子和物流技術基礎設施環境因子的排名分別是第5 名和第7 名。而排名第2 的浙江省,物流技術創新經濟環境因子和物流技術基礎設施環境因子排名都為第3 名,但物流創新技術規模因子的排名為第18。排名第3 的江蘇省,在物流技術創新經濟環境因子排名第2,但在物流創新技術規模因子和物流技術基礎設施環境因子的排名卻在第7 和第11。3 省市都有比較雄厚的經濟實力,且均位居沿海,物流需求量大,物流創新基礎設施也相對充足,有較高的綜合實力支撐物流科技創新的發展。而筆者所處福建省排名第8 位,其中物流技術創新經濟環境因子和物流技術基礎設施環境因子排名靠前,但物流創新技術規模因子排名第17,說明其需要在物流創新科技技術方面多下功夫。
2.4 聚類分析。本文利用聚類法對全國各省市的物流科技創新水平指數進行聚類分析(見圖1),以原始指標進行聚類分析可將各省市物流科技創新分成3 類,并進行評價分析。

圖1 原始指標聚類圖
2.5 聚類結果分析。根據上文提取的3 個公因子數值,運用SPSS 對其進行聚類分析,形成三類:
2.5.1 物流科技創新水平第一梯度:浙江省、江蘇省、廣東省和山東省。這類省市都屬于外向型經濟發展模式。以浙江省為例,其位于經濟發達地區,擁有靠近港口的沿海地帶,有著方便可靠的國際海運中轉資源,以及固定物流量和充足的物流人力資源,優質的經濟資源為物流創新技術的發展提供保障。但是其在物流科技創新方面的指標得分不高,說明行業固化思維嚴重,且缺乏相關的物流科技創新人才和技術,需要在人才引入和物流科技創新方面開拓發展。
2.5.2 物流科技創新水平第二梯度:河北省、安徽省、遼寧省、北京市和上海市等23 省市。這類省市都有一定的經濟發展基礎,且擁有一定物流量。以福建省為例,它的物流基礎設施水平一般,綜合得分處于全國中等水平,且存在物流量比較偏小、物流人力資源不充足等問題。福建省雖然在沿海,但物流就業人員狀況和物流規模情況排名不高,可能是因為本地區的物流基礎有天然優勢,即使規模較小、人員不多,也可以創造巨大的經濟價值,導致當地對人員的就業和物流規模的開發不夠重視。其次是福建省的物流相關帶動政策力度不夠大,大多數人還是以經商為主,即使物流量巨大,也沒有引起足夠的重視。
目前這類省市物流科技創新發展有一定的基礎,但在地方經濟發展、基礎設施、物流規模以及培育相關高端人才水平等幾個方面還有待加強,需要大力培養人才,引入先進物流科技技術思想,加快推進科技技術應用。
2.5.3 物流科技創新水平第三梯度:海南省、青海省、吉林省、寧夏回族自治區和西藏自治區。這幾個省市綜合得分排名靠后,說明目前的經濟基礎和物流科技基礎無法支撐物流創新科技的發展。因此需要以經濟能力帶動物流業發展。此外應重點加大物流需求,尋找新的物流發展點,如冷鏈物流和農牧產品特色物流等,運用先進物流服務理念,提升本地物流科技創新發展思想。
綜上,各省市的物流科技創新普遍存在以下共同問題:物流科技創新相關政策不夠完善、物流基礎設施科技水平不高、物流科技創新的人才缺失和物流科技創新缺少融合發展。為此,本文提出以下發展建議:
3.1 加大政策支持力度。通過發布相關政策,持續推進高效能管理,建設智慧物流新形態。鼓勵企業部署智能物流調度系統,結合國家推行的“5G+”超寬帶室內高精定位技術,對于愿意加快人機交互智能物流管理的企業進行稅金減免。通過完善“通道+樞紐+網絡”運行體系,可以全面推動高質量區域物流發展水平上到新階段水平。
3.2 加大物流基礎設施建設力度。各省市首先要加大地方對城市物流基礎設施建設的政府投資,如城市高速公路、鐵路、航空、航運、輸油管線等主要物流設施的開發建設,以及城鎮港口碼頭、配送分揀中心、倉儲、物流園區規劃等關鍵物流節點工程的詳細規劃,應初步形成立體運輸網絡,優化構建物流網絡服務體系,以建立完善的城鎮物流基礎設施[3]。其次,應提升供應鏈產業現代化水平,推動傳統產業高端化、智能化,向發展服務型制造業發展。
3.3 加大人才引入和培養的力度。首先,應建立合理的物流科技創新人才培養機制,通過良好的企業發展前景和有競爭力的薪酬體系鼓勵人才加入。其次,要注重物流人才的培養,通過完善人才的引入、培訓、考核等機制,為其提供良好的發展環境,也可以在工作和學習中開展多樣化教育和培訓,強化物流從業人員的專業知識和操作技能。此外,相關地區還應拓展人才招收渠道,企業可以和知名高等學校合作進行人才培養,形成人才引入、培養、儲備的一體化渠道。
3.4 物流科技創新融合發展。物流科技創新的發展需要建立融合發展機制,其中擴大物流基礎需求、積極拓展物流企業與國際電子商務平臺建設的全面融合是目前需要發展的重點。應該把物流重心放在加強第三方物流業與發展制造業、零售業務和現代旅游業服務等業務的結合,實現物流產業地區間快速有效協調聯動[4]。應優先考慮如何通過平臺將現代供應鏈和電子商務平臺有機結合,實現快速增長和直接帶動整體線上線下企業物流需求、擴大整體現代物流行業市場規模的愿望。此外,可以加強中小型企業和國家物流樞紐的大型投資項目的合作,通過國內國際緊密銜接、物流要素高效集聚、運作服務規模化,構建“四橫五縱、兩沿十廊”物流大通道。加快“兩沿十廊”國際物流大通道建設,對接區域全面經濟伙伴關系協定(RCEP)等,強化服務共建“一帶一路”的多元化國際物流通道輻射能力。促進物流產業創新發展的轉型升級,鼓勵盡可能多的企業向現代新型第三方物流、第四方物流企業方向發展。