大數據賦能高等學歷繼續教育的實踐路徑研究

孟慶宏

江海職業技術學院，江蘇 揚州 225000

一、大數據時代的背景和特點

隨著互聯網技術的不斷發展，社會正在邁入一個數據爆炸式增長的時代，即大數據時代。在這個時代，數據已經成為一種全新的資源，其價值越來越凸顯。大數據時代人們對數據的需求和依賴程度不斷提高。

數據的多樣性和價值性是大數據時代的一個顯著特征［1］。過去，人們只能處理結構化數據，例如數據庫和電子表格中的數據。但現在，隨著非結構化數據和多媒體數據的廣泛應用，需要更加靈活和多樣化的數據處理技術。大數據時代的發展對人類社會產生了廣泛的影響。在商業領域，大數據分析已成為企業決策和競爭力的重要組成部分。在政府和公共服務領域，大數據技術可以幫助政府更好地了解民生需求和社會發展趨勢，提供更為精準和有效的公共服務。同時，在醫療、環保、能源等領域，大數據技術也發揮著越來越重要的作用，為人們帶來了更好的生活和發展。在繼續教育領域，大數據的應用同樣具有巨大的潛力和價值，可為繼續教育提供更為精準、個性化和高效的服務，滿足社會和個人不斷增長的學習需求［2］。

二、大數據時代對高等學歷繼續教育的影響

（一）教育信息化程度提高

在大數據時代，教育信息化程度得到提高。大數據技術可以實現對學員、課程和教學過程等信息的全面、精準、實時監控和管理［3］。例如通過大數據技術可以幫助學生更好地了解自己的學習情況和進度。同時，教學過程中的各種數據也可以通過大數據技術進行監控和管理，從而實現教學過程的精細化管理。

（二）教育資源共享和優化

大數據技術可以實現教育資源共享和優化。通過大數據分析選取最優的師資力量、教學設備和教材等，從而提高教育資源利用效率。大數據技術可以幫助教育機構了解學生需求，針對性地選擇和配置師資力量和教學設備，提高教學效果和質量。同時，大數據技術還可以實現教材內容的個性化推薦和優化，從而提高教育資源利用效率和學習效果［2］。

（三）個性化教育模式實現

大數據技術可以實現個性化教育模式。一方面根據學員的個性化需求和學習情況，精準推送教育資源和服務，從而提高學員的學習效果和滿意度。另一方面大數據技術可以對學生的學習情況進行分析和應用，根據學生的個性化需求和學習進度，提供個性化的教育資源和服務，從而滿足學生的學習需求和提高學習效果［3］。

三、大數據時代高等學歷繼續教育面臨的“痛點”問題

（一）教育模式固化

教育模式固化是高等學歷繼續教育中存在的一個重要問題。傳統的面授教育模式已經成為高等學歷繼續教育的主要形式，然而，這種模式缺乏靈活性和多樣性，限制了學員的學習選擇和效果。而現代社會對高等學歷繼續教育的需求日益多樣化，需要更加靈活和創新的教育方式和模式來適應不同學員的學習需求和工作安排［4］。

（二）精準資源匱乏

在高等學歷繼續教育領域中，資源匱乏問題已經成為一個長期存在的挑戰。尤其是在某些專業和領域，如高端人才培養和跨境教育等領域，由于教育資源的限制，學員的個性化需求難以得到滿足。這種資源匱乏問題不僅會導致教育質量的下降，還會限制學員的發展潛力和社會價值［5］。因此，高等學歷繼續教育需要探索和引入更為靈活和多樣化的教育模式，例如網絡教育、混合教育和個性化定制等方式，以更好地滿足學員的個性化需求和提高教育效果。

（三）教育過程功利化

教育過程功利化問題是指在高等學歷繼續教育中，由于學員的壓力和需求，教育過程出現功利性傾向，忽略了教育本質和深度。這種現象在教育界被普遍認為是教育失范和教育市場化的產物［6］。功利化的教育模式不僅會降低教學效果，而且容易引發養成不良的學習習慣。為了應對這一問題，高等學歷繼續教育需要采取措施加強教育的本質和深度，注重學員的思想教育和綜合素質培養，促進學員全面發展。教育者應該強調教育的人文關懷，注重培養學員的創新精神和批判思維，加強學員的自我認知和個性發展，提升學員的綜合素質和能力水平。

（四）在線教育資源供給動力不足

在高等學歷繼續教育中，雖然在線教育平臺數量和課程資源豐富，但其供給動力存在不足，主要表現為缺乏有效的推廣和宣傳。這種供給不足的問題嚴重制約了網絡課程的發展和普及，從而限制了在線教育的覆蓋率和影響力。

四、大數據賦能高等學歷繼續教育的路徑探索

（一）發展高等學歷繼續教育聯盟

通過聯盟的協作，可以建立更為全面、精準和多樣化的教育資源庫，滿足學員的多元化需求。同時，聯盟成員可以利用大數據技術進行數據分析和挖掘，深入了解學員的學習行為和學習需求，為教育教學提供更為科學的依據和指導。此外，聯盟還可以通過建立統一的課程質量評估和認證機制，保證教育教學的質量和可信度，提高教育教學的社會認可度和影響力。發展高等學歷繼續教育聯盟可以進一步促進資源共享、信息交流和協作創新。聯盟成員可以通過共享教育資源、協同教學和評估等方式，實現資源優化配置和提高教學質量的目標。此外，聯盟成員可以通過多種形式的協作，共同推進教育教學改革和創新，實現優質教育資源的共享和普及，進而提高整個社會的教育水平和素質。因此，發展高等學歷繼續教育聯盟是一種行之有效的途徑，可以提高高等學歷繼續教育的效率和質量，推進整個教育領域的發展和進步［5］。

（二）樹立大數據思維

近年來，隨著大數據技術的不斷發展和應用，高等學歷繼續教育機構也逐漸意識到了大數據技術對教育教學的重要性。為了更好地利用大數據技術，高等學歷繼續教育機構應樹立起大數據思維，從多個方面入手進行加強：首先，應加強大數據技術的培訓和推廣，提高教育工作者的數據素養和應用能力，以適應大數據技術在高等學歷繼續教育中的應用需求。其次，應建立完善的數據采集、處理和分析機制，保證數據的可靠性和實時性，并為高等學歷繼續教育提供支持和決策依據。同時，為保障大數據技術應用的可靠性和信譽度，應建立數據安全保障機制，保護學生的隱私和教育機構的數據安全。最后，為提高高等學歷繼續教育的教育質量和效益，應建立數據共享機制，促進教育資源和信息的共享和交流。除此之外，還應建立大數據平臺，集成多源異構數據，提高數據利用效率和價值，實現數據資源的優化配置和共享。這些措施有助于高等學歷繼續教育機構更好地利用大數據技術，提高教育質量和效益，促進教育教學的發展。

（三）深挖數據價值

深入挖掘數據價值在高等學歷繼續教育機構中發揮著至關重要的作用，通過運用大數據技術，可以有效提高教育質量和效益。在這一過程中，教育機構可采取多種策略，以實現更優化的教育體驗。通過對學員的學習行為和學習習慣進行詳盡的數據分析和挖掘，教育機構能更深入地了解學員的學習需求和實際情況。這一分析將有助于指導教學內容的設計和教學方式的優化，從而實現更符合學員需求的個性化教學。針對學員的不同特點和需求，教育機構可以為他們提供更加貼合實際的學習資源和支持，從而提高學習效果和滿意度。對教學過程和教學質量進行數據分析和評估，有助于揭示教學實踐中的優勢和不足。這將為教育機構提供寶貴的信息，以便找到教學改進的方向，提高教學質量和效益。通過定期收集和分析教學過程中的數據，教育機構可以不斷調整教學策略，從而在保證教學質量的同時，提高教育資源的利用效率。對教育資源和服務進行數據分析和優化，使教育機構能夠更精準地了解學員的需求和反饋。這將有助于提供更加精細化的教育資源和服務，進一步提高學員的滿意度和學習效果。借助數據驅動的方法，教育機構可以實時調整和優化教育資源和服務，以滿足學員在學習過程中不斷變化的需求。

五、大數據時代下高等學歷繼續教育課程改革的探索與實踐

（一）創新教育模式

教育模式創新在高等學歷繼續教育機構中占據了舉足輕重的地位。在應對當代教育挑戰的過程中，教育機構需充分挖掘在線教育模式與傳統面授教育模式的優勢，形成靈活多樣化的教育服務。這將有助于滿足學員不同的學習需求，提高教育質量和效益。混合式教育模式將面授教育與在線教育有機結合，充分利用兩種教育方式的優勢。這種模式既保留了面授教育中師生互動和實踐操作的特點，又充分發揮了在線教育的便捷性和靈活性。通過混合式教育模式，學員可以根據自身需求選擇合適的學習方式，從而實現更高效的知識吸收與技能提升。微課教育模式利用社交媒體和新型媒體平臺為學員提供短時限、小眾化且實用性強的教育內容。借助于微信等社交媒體和短視頻平臺的普及，微課教育模式能夠迅速傳播知識，滿足學員隨時隨地學習的需求，提高教育普及率和學習效率。MOOC 教育模式采用開放式課程設計，向公眾免費提供高質量的教育資源和服務。這種教育模式通過打破地域和時間限制，有效提高了教育資源的利用效率和效益。同時，MOOC 教育模式還有助于提高學員的自主學習能力和批判性思維能力，為終身學習提供了良好的支持。

（二）精準資源供給

高等學歷繼續教育機構應通過運用大數據技術和人工智能技術，實現教育資源的精準供給，從而提高學員的學習效果和效率。在這一過程中，教育機構可以采取多種策略，包括推薦系統策略、定制化教育策略和智能匹配策略。

推薦系統策略是一種利用學員的學習記錄、興趣愛好等數據信息為其提供個性化教育資源和服務的方法。這種策略能夠為學員提供更為貼切的教育資源，從而提高學員的學習滿意度和效果。通過對學員數據的實時分析，推薦系統能夠實現教育資源的精準匹配，有效提高教育質量。

定制化教育策略則是根據學員的學習需求和水平，為其提供定制化的教育資源和服務。這種策略充分考慮了學員的個體差異，旨在提供最適合學員需求的教育資源和服務。通過定制化教育策略，教育機構能夠幫助學員實現更高效的知識吸收和技能提升，從而提高學習效果和效率。

智能匹配策略是一種結合大數據技術和人工智能技術，為學員提供智能匹配的教育資源和服務的方法。智能匹配策略通過對學員特征、學習行為和需求等多維度數據的分析，實現對教育資源和服務的精準推薦。這種策略能夠提高教育資源的利用率，同時也有助于提高學員的學習效果和效率。

（三）優化教育過程

高等學歷繼續教育機構應充分利用大數據技術和人工智能技術，優化教育過程，提高教育質量和效率。在實現教育過程優化的過程中，教育機構可以采取多種策略，包括在線教學策略、數據驅動教學策略和教學評估策略。

在線教學策略為學員提供便捷、高效、互動式的教學服務。通過在線教學平臺，學員可以隨時隨地參與教學活動，克服了傳統面授教學的時間和空間限制。在線教學策略強調教學過程的互動性，有助于提高學員的學習積極性和參與度，從而提高教學效果和效率。

數據驅動教學策略通過數據分析和挖掘，了解學員的學習情況和需求，為教學內容和方式提供優化和指導。這種策略充分利用大數據技術，對學員的學習行為、學習成果和反饋等多維度數據進行分析，為教育過程提供科學依據，有助于提高教學質量和效率［6］。

教學評估策略采用多種方式和工具對教學過程和教學質量進行評估和監控，及時發現問題和改進方向。教學評估策略的實施有助于建立全面、客觀的教學評價體系，激勵教師提高教學水平，同時也為教學改進提供有效依據。通過對教學過程的持續評估和優化，教育機構可以提高教學質量和效益。

綜上所述，大數據時代的到來，加速了中國高等學歷繼續教育的轉型發展。通過大數據賦能高等學歷繼續教育，可以發展教育聯盟、樹立大數據思維、深挖數據價值解決高等學歷繼續教育供需失衡矛盾，破解高等學歷繼續教育質量提升等難題，加快高等學歷繼續教育課程改革。