智能駕駛，丟得掉地圖嗎？

吳陽煜

時隔大半年，一條問界M5 智駕版在重慶自主行駛的視頻，依然在社交媒體上被許多車友們圍觀熱議著：在被戲稱為“8D 魔幻城市”的西南山城，這輛電動汽車行駛在蜿蜒的山路上，或干凈利索地加速超車，或高效率地完成入彎—而坐在駕駛位上的司機全程僅僅用手扶著方向盤，任由汽車自主駕駛。

這并不是標準意義上的“自動駕駛”，準確來說，而是在一定道路場景范圍內、點到點的智能駕駛，依然需要司機隨時接管，這是近年在汽車業熱議的導航輔助駕駛（NOA）。新的智能駕駛風口已經開啟，具備高速道路與城市領航功能的更高階智駕，成為越發突出的刺激購買因素。

為了實現更低的成本和更大范圍的城市NOA 普及，越來越多的車企喊出了諸如類似“不依賴高精地圖，快速大規模落地”的口號。無圖技術路線的呼聲漸隆，試圖通過“眾包”形式繪制駕駛所需地圖，或通過攝像頭、激光雷達等硬件來實時感知構建局部地圖等方式，來掀起新一波的“去圖化”智駕浪潮。

為了預判交通意外狀況的發生，地圖仍然是必需的駕駛工具。

明面上，車企們的考慮眾所皆知。要知道，高精地圖智能駕駛解決方案動輒數萬元起步，且更新耗時不短，還兼具維護成本高、獲取資質難和審圖流程復雜等客觀現狀，汽車行業玩家們想要扔掉地圖的愿望不難理解。另一方面，來自導航電子地圖商業化開發的相關企業適時也潑來了冷水。去年下半年，來自四維圖新CEO 程鵬的觀點，在反對無圖技術路線的觀點里頗具代表性：“地圖有時空信息在里面，讓車輛和路掛鉤，所以從這個道理上講，‘無圖技術路線本身是一個偽命題。”

換言之，在不愿意就此被冷落拋棄的地圖企業眼里，車企“不依賴高精地圖”的相關表述，并不能和“不使用高精地圖”相提并論；不依賴或許意味著還會用，而非完全去圖化。本期《看世界》科技欄目有分析文章指出，“無圖”離成熟尚有一段距離，“特斯拉視覺”等在歐美適用的“無圖”能力，能否適應中國國內包含大量電動車、摩托車等更為復雜的道路環境，還有待驗證。

從現實的角度出發，不同的地圖所能支持的自動駕駛級別和要求各異，現有的主流車企在完成搭載傳感器、智能芯片、大模型后，再經過云端訓練，終端汽車的內部或許確實不需要加裝完整的高精級別的自動駕駛地圖，技術的新浪潮固然激動人心，但我們必須承認，高精地圖的繪制依然有著不可替代的作用。一個簡單的例子是，現有通行的傳感器，對于兩公里以外的路況場景感知能力幾乎為零，高速行駛的汽車通過這點路程不過數十秒，為了預判交通意外狀況的發生，地圖仍然是必需的駕駛工具。春節返鄉路漫漫，當我們攜老帶幼奔波在歸途時，會放心將前方的導航任務完全交給車載硬件嗎？答案恐怕呼之欲出。