基于CiteSpace 的國內農產品物流研究熱點與前沿分析

張亞強 ZHANG Ya-qiang；朱軍偉 ZHU Jun-wei

（邢臺學院工商管理學院，邢臺 054001）

0 引言

“強國必先強農，農強方能國強。”2023年中央1 號文件發布，這也是自新世紀開始，中央連續發布的第二十個指導“三農”工作的一號文件，當中第一次出現了“農業強國”一詞。要實現黨的二十大提出的全面建成社會主義現代化強國目標，“農業、農村、農民”問題仍然是最困難且最重要的任務。當前，我國農業“大而不強”的狀況并未得到根本性改變，而農業“強”又嚴重依賴農產品物流的發展[1]。國家的重視極大推動了農產品物流的發展，同時也吸引了越來越多的學者對此進行研究。

農產品物流的發展直接影響著農業的發展，農業發展又受到了政府和全國人民的高度重視，因此推進農產品物流的發展進步應該是全社會共同努力的方向，這既是我國的一項重大任務，也是廣大學術界學者的一項重大課題。本文將利用CiteSpace 6.1 可視化軟件，對我國農產品物流研究的近20年的學術成果展開計量性分析，并對國內農產品物流研究的發展方向、研究熱點等進行剖析，以此來促進國內農產品物流研究的發展。

1 研究設計

1.1 文獻的選取

本研究以“農產品物流”作為知識圖譜分析研究的主題詞，以中國知網（CNKI）中“農產品物流”研究文獻為研究對象。在中國知網文獻庫中點擊高級檢索，設置主題條件為：“農產品物流”，檢索的截止日期為2022年12月31日。得到相關文獻7478 篇。為能通過高水平文獻更準確地分析我國農產品物流研究領域的研究動向，將文獻來源設置為學術期刊中的SCI、北大核心、CSSCI，再將檢索到的文獻進行篩選排除，篩選排除的標準一是與農產品物流關聯度低，主要通過查看題目、摘要、關鍵詞，判斷其研究與農產品物流相關程度；二是對一文多發進行去重；三是與農產品物流相關，但屬于“會議通知”“征稿”“廣告”類等；最終共獲得有效文獻1520 篇。

1.2 研究方法

采用CiteSpace 6.1 數據可視化分析軟件對國內農產品物流研究文獻按照發文量、作者、關鍵詞進行科學知識圖譜分析，以展現國內農產品物流領域發文量變化情況、作者合作交流關系、研究熱點與主題演變之間的關系、不同背景下的研究熱點與未來研究的前沿走勢，最后，深刻解讀國內農產品物流的發展和演變。它的原理是通過繪制數據可視化圖譜將信息從抽象化走向可視化，實現知識和信息的轉換[2]。本次研究主要使用三種數據可視化分析方法。

1.2.1 詞頻分析法

在熱點分析中，詞頻分析法是最常用的一種文獻計量方法，其將研究文獻中的關鍵詞、主題詞等作為分析的目標，在一段時間之內，對研究領域中的全部關鍵詞出現的頻率進行分析，從而可以對研究領域的研究熱點、研究進展、發展趨勢等進行分析[3]。

1.2.2 詞共現分析法

詞共現分析法也被稱為共詞分析法，通常用在對文獻計量學中的研究熱點與定義的識別，其原理是依靠論文中共同出現的兩個及以上的關鍵詞從而展現出文獻中最關鍵的知識結構和主要內容的集合[4]。

1.2.3 共詞聚類分析法

共詞聚類分析法是以共詞分析為依據，以共詞出現的頻率為主要研究目標，利用聚類統計的方法，將龐大的共詞網絡關系轉化為明確的類群關系，并能夠科學、客觀地解釋主題詞在內容和關系上的密切關聯[5]。

1.3 CiteSpace 的參數設置

在CiteSpace 中完成“農產品物流”研究項目的創建后，在主操作頁面右側的參數調節面板中進行分析參數設置，其中Time Slicing 為時間切片操作區，將時間設置為本研究所需的2003年1月至2022年12月，默認單個時間分區為一年，呈現20 個分段。

Node Types 為選擇所分析的節點類型，其中中國知網的數據只能使用Author（作者）、Institution（機構）、Country（國家）和Keyword（關鍵詞）進行分析。選擇好需要分析的節點類型后，勾選上Pruning 中的“Pruning sliced networks”和Visualization 中的“Cluster View-Static”、“Show Merged Network”，至此參數設置完畢。以上操作完成后點擊綠色的GO 按鈕生成圖譜，根據具體的分析情況對圖譜進行調整，調整閾值大小，最終導出清晰、美觀的圖譜。

2 國內農產品物流研究的可視化分析

2.1 發文情況分析

任何學科的發展都需要一定的理論支撐，顯而易見科研論文無疑是作為理論支撐中的重要組成部分（其中核心期刊中的科研論文更為重要，其對學科的研究發展有著極其重要的作用），其發文量的數量變化可以從側面較為客觀地顯現出某個學科的發展動態及其發展趨勢變化，學科研究發展的歷史演進、重要節點以及研究密集點，該領域的學術文章年發文量從某種意義上也可以看出該領域的科研水平和發展進度。

2003-2022年CNKI 國內農產品物流領域總期刊文獻數量為7478 篇，經過層層篩選，得到2003 至2022年度的核心期刊1520 篇，見圖1。

圖1 年度發文量圖

從總發文量折線上可以看出，我國農產品物流領域研究經歷了一個先是激增，然后緩慢下降的過程，其轉折點為2016年，整體共出現了兩個峰值，首先是2011年，發表了507 篇文章，二是在2016年，發表的論文數量達到了579 篇。從核心文獻發文量來看，也呈現先增長后下降的趨勢，但速度較為緩和。整體來看也出現了兩次高峰，第一次為2011年，發表了149 篇文章；第二次是2014年，發表了138 篇文章。

根據核心文獻發文量折線可以將2003-2022年度發文量分3 個階段：第一階段是2003-2011年（快速發展階段），自2004年以來，我國已經連續發布了20 個關于“三農”問題的中央1 號文件，明確提出推進“農業、農村、農民”發展是中國社會主義現代化建設的首要任務，也由此逐漸吸引了學者對我國的農產品物流領域進行研究，文獻發文量逐年增長。第二階段是2012-2016年（穩定發展階段），此階段國內學者對我國農產品物流的研究逐漸到達瓶頸期，發文量有升有降。第三階段是2017-2022年（緩步衰弱階段），雖然發文量在小幅度逐年減少，但對比核心文獻發文量和總發文量可以發現，近幾年的總發文量在430篇左右，仍然處于一個較高水平，但核心文獻發文量已經降低到2006年的起步水平階段，由此說明，當前農產品物流領域依然是學術界十分重視的一個話題，但是最近幾年，與農產品物流有關的學術論文水平出現了下滑。

2.2 國內農產品物流研究領域作者分析

在對我國農產品物流的研究中，各個學者作為工作者和貢獻者，共同引領著我國農產品物流研究領域的發展動態。本研究在已經收集到的1520 條文獻數據的基礎上，通過對我國農產品物流研究發文作者的發文量、發文作者間的合作關系兩個方面進行分析，從而進一步了解國內農產品物流研究的發展特點和方向。

2.2.1 作者發文量分析

作者在某研究領域的發文量可以直接反映出該作者在該研究領域的研究程度和學術地位。通過分析國內農產品物流研究發文作者的發文量，可以進一步了解我國農產品物流研究發文作者的總體情況。以我國農產品物流研究發文作者、發文量為主要分析對象，去除重名情況，按照個人發文數量順序截取前20 名作為代表繪表分析（見表1）。

表1 發文量表

通過分析發現，該20 名作者一共發表論文107 篇，平均每人至少發文5 篇，單個作者的發文量相對來說較少，但是總體上發文量較為集中，主要分布在3-5 篇的范圍之內，該范圍內一共有15 名作者，共計發文量62 篇，發文量在5 篇以上的有5 位作者，發文在10 篇及以上的只有兩名作者。其中，上海交通大學的王靜對我國農產品物流研究的貢獻最大，一共發表了16 篇相關的論文，占總發文量的15%。

為了確定高產作者，根據普萊斯定律：在某個研究學科中，有半數的文章是由高產作者撰寫并發表，這個學者群體大約為全部作者總數的平方根。因此通過推導得出公式m≈0.749（nmax 1/2），m 為高產作者最低發表論文數，nmax1/2 為最高產作者文獻數量的一半[6]。經過計算m≈6，即國內農產品物流研究領域高產作者可以確定為王靜（上海交通大學）、楊蕾（河北金融學院）、許紅蓮（湖南財經經濟學院）、龐燕（中南林業科技大學）、張明玉（北京交通大學）。

此外，分析這20 名作者的首次發文時間可以發現，發文時間主要集中在2008-2010年，大致與國內農產品物流研究快速發展階段相一致。2003-2011年作為國內農產品物流研究的快速發展階段，共有17 名作者在此期間首次發文，總發文量占比89%，說明大部分作者是在國內農產品物流研究起步的快速發展階段開始對此開展研究，研究持續時間很長。而北京物資學院副教授張喜才的首次發文時間雖是2019年，相比于其他作者很晚，但其發文量就已達到5 篇，由此說明張喜才副教授近些年剛開始對國內農產品物流領域進行研究，但其研究成果及質量很高。

2.2.2 作者合作分析

作者間的相互合作不僅可以達到資源共享和學術交流的目的，同時也能進一步推動該學科領域研究的繁榮發展。協同研究是促進學科發展和解決綜合問題的一種主要研究方法，研究人員之間開展協同研究對于整合不同學科的思維、共享研究資源、探索新興研究領域都有很大的幫助。作者間的協作的益處還表現在減少科研所需成本、提高科研效率、加強知識共享等方面，這對于促進我國農產品物流研究的發展和進步有著非常大的作用。

運行CiteSpace 軟件，將篩選好的1520 篇文獻數據導入，運行后得到初步的作者合作貢獻圖譜，根據圖譜的實際情況，經過調試后將Threshold 調整為1，Font Size 為17，Node Size 為100，調整相關節點數量、大小、顏色等一系列數據后得到的作者共現圖譜（如圖2）。

圖2 作者共現圖

在圖譜中一個節點表示著一名作者，它的節點及姓名越大，則表示這個作者在這個研究領域所發表的文章越多。在不同節點之間的連線，表示這些作者曾經一起出版過論文，他們之間存在著合作關系。觀察知識圖譜可以發現，其中N=568，E=160，Density=0.001，N 代表作者數，E 表示合作次數，Density 表示網絡密度。在這1520 篇文獻中，共有568 位學者產生過160 次合作。通常，節點間的連線數量越多，則表明作者間聯系越多；網絡密度越大，則表明作者間合作越緊密。而圖中數據顯示網絡密度只有0.001，這說明了在我國的農產品物流研究領域，學者的合作網絡十分松散，整體網絡中合作群體較小，且分布廣泛，具有明顯的群落特征。

此外高產作者分布比較分散，這些高產作者之間除了少數一些或多或少存在不同程度的合作關系，其他作者合作網絡分布比較零散，說明我國農產品物流研究學者整體之間并沒有做到很好地交流合作。作者之間的合作形成了下面幾個合作網絡圈，其中王旭然、姚新勝、魏建光、樊沙沙等人構成了國內農產品物流研究領域最大的合作網絡；楊信廷、錢建平、王鳳麗等人組成了第二大作者合作網絡；排在第三的是由楊蕾、張義珍、張博等作者合作網絡。

總之，我國農產品物流研究學者之間合作網絡整體結構較為松散，學者之間的合作網絡相對獨立且集中，組成各自研究“社團”，尚未形成學術研究的團體，國內農產品物流研究群體的學術活躍度和專業性整體較低，可能是由于資源共享程度不高、學術信息交流不暢等問題造成的。在未來的研究中，學者們應該加強個體之間的合作交流，期望出現更多具有較多數量學者共存的團體結構存在，更大程度保障研究者之間合作關系的長期性和穩定性，從而提高整體學術團體的研究水平，促進國內農產品物流研究理論與實踐的發展。

2.3 國內農產品物流研究領域熱點分析

運行CiteSpace 6.1 軟件，將篩選好的1520 篇文獻數據導入，運行后得到關鍵詞共現圖譜圖譜，根據圖譜的實際情況，經過調試后將Threshold 調整為19，Font Size 為6，Node Size 為10，經過相關節點數量、大小、顏色等一系列數據調整，緊接著點擊關鍵詞聚類按鈕，軟件會自行將各研究相關領域進行聚類劃分，生成的數字越小表明這一類別中的關鍵詞越多。為方便觀察，選取排名前十的聚類結果，結果如下（如圖3）：#0 農產品、#1 冷鏈物流、#2 供應鏈、#3 物流、#4 現代物流、#5 電子商務、#6 對策、#7 物流金融、#8 農業物流、#9 河南省。

圖3 關鍵詞聚類圖

圖3 顯示，共有536 個網絡節點，連線為1039 條，密度為0.0072；Modularity Q （聚類模塊值）為0.6447；Weighted Mean Silhouette（聚類平均輪廓值）為0. 8546。一般認為如果聚類模塊值大于0.3，表示聚類結果是顯著的，得到的聚類效果較好。如果聚類平均輪廓值大于0.5，則表明聚類的結果正確；如果聚類平均輪廓值大于0.7，則表明結果是有說服力的[7]。因此本次研究的聚類結果明顯。

對CNKI 中我國農產品物流有關領域研究的關鍵詞聚類圖譜進行分析，可以發現當前我國農產品物流相關領域研究的熱點主要包括以下方面：農產品冷鏈物流研究、農產品供應鏈物流研究、農產品現代物流研究、農產品電子商務研究、農產品物流金融研究。此外，許多學者還以河南省為案例，對其進行了相關的研究，原因不外乎河南處于我國中部地區，地勢平坦，土壤肥沃，水源充足，并且人口眾多，勞動力不缺乏，被譽為“中原糧倉”[8]。因此對河南這樣的農業大省進行研究可以發現更多農產品物流發展過程中存在的問題，為其他省農產品物流的發展提供借鑒。

2.4 國內農產品物流研究領域前沿趨勢分析

運用CiteSpace 6.1 數據可視化分析軟件進行突現詞搜索，關鍵詞選擇為前15 個突現詞。在2003 至2022年這20年間，這15 個突現詞的出現頻率有了顯著的提高，通過對這些突現詞的分析，可以幫助了解在不同時期內國內農產品物流領域的研究熱點演變，也有助于我們掌握該領域的研究前沿[9]。以下關鍵詞即為選取的前15 個突現詞按照時間先后順序排列而成（如圖4）。

圖4 關鍵詞突現圖

從這15 個突現詞可以看出，2003-2022年期間，我國農產品物流研究領域研究所關注的焦點有如下三個階段的變化。

第一階段（2003-2010年），學者著重關注現代物流、農業物流、綠色物流、物流對策。其中突變強度較大的為物流，突變強度為8.33；對策，突變強度為6.12。究其原因是自我國進入21 世紀加入世界貿易組織后經濟迅速發展，物流行業也借此飛速發展[10]。2004年國家開始逐年加大對三農問題的重視，農業物流也逐漸映入眼簾，不斷發掘國內農產品物流業問題并尋找對策，及時解決。

第二階段（2011-2017年），學者的關注逐漸轉換成了電子商務、互聯網、發展對策和農超對接方面。當中電子商務以8.98 的突變強度位居第一，其次是農超對接，突變強度為4.57。原因是在2011年后，國內互聯網的浪潮開始顯現，2014年，國家發布的一號文件中也有提到，要“強化農產品電商平臺建設”。其次，電子商務可以極大的擴展農產品的銷售范圍，推動農產品物流的發展[11]。由此將農產品物流和互聯網融合在一起形成的新型農產品電子商務成為了學者的研究方向。

第三階段（2018-2022年），學者的關注重心集中在冷鏈物流、大數據和影響因素中。突變強度最大的是冷鏈物流，突變強度為12.31。原因是隨著居民平均收入的不斷提升，人民對食品從最基本的數量要求轉變到了對質量的要求，人們對食品的健康問題的關注也逐漸加重[12]。最近幾年，國家在中央一號文件中也有明確指出，“加快冷鏈物流體系建設，完善農產品冷鏈行業標準體系”。自此，農產品冷鏈物流就成了學者的重點研究對象。

3 結論

本文運用CiteSpace 6.1 數據可視化分析軟件，對2003 至2022年中國知網期刊文獻中農產品物流相關領域1520 篇核心研究文獻進行統計分析，主要從國內農產品物流研究領域的年度發文量情況、作者、研究熱點及前沿趨勢展開，最終得出結論如下。①從發文情況的數據來看。國內農產品物流的研究文獻數量呈先迅速上升后趨于平穩最后緩慢降低的趨勢。但是將核心文獻和總文獻數量進行比較，發現近些年國內農產品物流研究熱度整體沒有衰退，而是學者的研究質量有所降低。②從發文作者的數據來看。目前，我國對農產品物流進行的研究大多都是學者各自進行的，只有很少數的幾個人進行了協作，合作的意向并不強。③從熱點研究數據來看。農產品冷鏈物流、農產品供應鏈物流、農產品現代物流、農產品電子商務、農產品物流金融等方面的研究為國內農產品物流研究的熱點，其中河南省為熱點研究地區。④從前沿趨勢數據來看。農產品冷鏈物流領域的研究為當前的研究前沿，并且重點在農產品冷鏈物流體系建設、大數據等方面。

為了我國農產品物流更好的發展，結合上述數據及結論提出以下建議。①學者加大對論文質量的重視。重論文質量高于論文數量，高質量的論文會對我國農產品物流領域產生更加積極的影響，從而推動我國農產品物流的快速發展。②農產品物流領域相關學者加強交流。相比于單一學者的研究方向與思路，多個學者在我國農產品物流領域進行合作交流更有可能另辟蹊徑，取得更多研究成果。③我國農產品物流企業加速向現代化轉型，將農產品物流與信息流、資金流等結合，積極推進農產品物流智能化發展，提升農業物流的效率，降低物流成本。