人工智能時代主流媒體如何應對全新挑戰

李宇星

近年來，人工智能（AI）技術進入了爆炸式增長的階段，已經對社會經濟產生了巨大影響。在過去幾年中，人工智能技術已經滲透到生活的各個領域，包括醫療、交通、金融、教育等。AI技術的應用不斷地拓展，為每一位用戶的生活帶來了更多的便利和創新。

在媒體領域，人工智能技術的應用也變得越來越廣泛。AI 技術的出現不僅提高了媒體生產效率，同時深刻影響了新聞報道和信息傳播的方式。人工智能技術可以幫助媒體機構更好地分析用戶需求，為用戶提供更全面的服務。同時，人工智能技術還可以幫助媒體機構更好地識別和分析新聞事件，為媒體從業者提供更為多樣的信息來源。本文將探討人工智能和媒體之間的關系及其產生的深遠影響。

一、人工智能技術在媒體生產中的應用

以前，媒體內容的生產只有職業媒體從業人員可以進行媒體內容的創作。然而，隨著互聯網的到來，以大量用戶為主導的自媒體生產媒體內容。如今，內容生產已經步入一個融通的階段，這兩種模式的相互融合被稱為PUGC（Professional-User Generated Content）。而中國科學院提出了一個全新的概念，除了人工智能所帶來的算法、AI、智能設備、智能系統和智能裝置之外，每一位使用者都可以通過傳感器網絡接入人工智能+5G 的網絡，形成媒體內容的一個獨特來源。因此，在當今時代，人工智能和人類將并肩創作媒體內容。

自然語言處理是指計算機科學和人工智能的交叉領域，旨在研究人類語言的處理和理解。它使用計算機技術對自然語言進行分析、理解、處理和生成，以實現像人類一樣的語言交流和理解。自然語言處理可以應用于許多領域，包括機器翻譯、語音識別、文本分類、信息抽取、情感分析、自然語言生成等。其主要目的是為人類提供更好的交互體驗和更高效的信息處理。

人工智能技術在媒體生產中幾乎可以滲透到全流程當中，除了在篩選信息、文案撰寫、分類素材、音頻制作、剪輯視頻以及影視調色等方面提供全程輔助外，還有許多其他應用。通過語音和圖像識別技術，制作人員可以更加便捷地自動生成字幕并完成剪輯。此外，人工智能技術還可以根據指令，智能地進行配樂和相應調色，從而進一步提高制作效率。

1.智能助理，助力新聞報道。在過去，記者需要耗費大量的精力和時間逐條逐項查閱不同網站和數據庫，以確定選題。隨著人工智能技術的發展，記者可以快速篩選最相關的信息，從而在選題時更加精準。AI還能夠自動生成新聞報道和摘要，從而減輕記者和編輯的工作壓力。此外，AI可以實現對國外網站的翻譯，使記者可以更加方便地獲取不同語言的新聞資訊，從而拓展新聞報道的范圍。

除了在新聞報道的最初階段使用AI，自然語言處理技術在新聞求證溯源階段也能發揮重要作用。編輯和記者可以利用AI 快速調出歷史報紙版面或相關視頻，從而更好地了解和掌握事件的背景。此外，AI還能夠根據新聞關鍵詞快速搜索新聞來源和相關內容，實現精準查詢，防范、規避常識性錯誤，為新聞報道提供有力的支持。這些技術的應用，可以讓新聞報道更加全面、深入，為觀眾提供更多有價值的信息。

2.智能剪輯，極速編發。近日，特效制作公司Adobe推出了AI視頻剪輯軟件Firefly，該軟件集配樂、音效、調色、剪輯于一體，可以自動生成視頻。用戶只需輸入文字，通過計算機的自然語言處理技術自動完成剪輯。同時，也可以根據剪輯者的需求生成背景音樂、視頻內容相應生成音效，還可以根據使用者具體要求,自動進行調色或者局部調色，甚至根據視頻內容生成字幕及畫面上一些相關文案。這樣的功能性軟件大大減少了編輯者的工作量，同時還能確保視頻質量的穩定性和一致性，極大地提高了視頻制作的準確度和質量，也為視頻制作領域注入了新的活力和能量。

3.智能繪圖，畫你所想。在新聞或節目中插入相關圖片以增加節目表現力，更容易被觀眾理解記憶，這一直是各大媒體必不可少的制作手段。不同于過去要按需尋找相關圖片或者后期制作人員用軟件繪制等方式，當下的AI繪圖，提供了全新的解決方案。目前的AI繪畫技術，用最簡單的話描述可以分為“以圖生圖”和“對話生圖”兩種模式，制作者可以通過輸入主題、藝術風格、描述相關細節等關鍵詞生成所需的圖片，并且可以方便地控制畫面分辨率及生成圖片數量。

例如，Midjourney 是一款非常實用的繪圖軟件，可根據用戶提供的文字生成視覺內容。這使得制作者可以在一些無法重現的場景下使用它，從而大大豐富了視頻制作的可能性。例如，假設編輯者正在制作一個視頻，需要展示一個古老的城鎮，但編輯并沒有去拍攝過那個地方，這時，Midjourney 可以僅僅通過文字描述或簡單手繪圖案，制作出一個逼真、生動的場景圖，為節目添加更多的細節和色彩。

此外，“以圖生圖”模式也有許多應用場景，例如展示一些重要歷史事件時只有一些模糊的影像，但AI 可以以這些圖片為基礎，重新創建更為清晰、形象的圖像，更好地賦能創作。這種技術也可以應用于動畫制作，AI可以根據給定的劇本和角色描述，自動生成角色形象，減少手工繪制和渲染的時間和成本。

4.智能主播，豐富節目形式。智能語音技術是指通過計算機語音模擬和語音合成技術將文字轉化為語音。AI配音技術已經在短視頻行業廣泛應用，也有不少應用場景在傳統媒體中。AI主播是指用數字技術通過動作捕捉、表情捕捉等技術制作出的仿真主持人?，F在各大電視臺、廣播電臺都在大膽嘗試使用AI主播進行一些相對簡單的播報，例如天氣預報、消息短訊等。

傳統播音主持人需要較高的專業功底和扎實的文化素養，才能在鏡頭前做到毫不緊張、一字不差。AI主播在這方面具有天然的優勢，它們不會感到疲倦、更不會因為主觀因素導致失誤，將文本數據傳遞到處理器，AI主播就可以零失誤、高效率地完成節目播報，在一定程度上可以提高節目錄制效率。人工智能技術還可以搜集各式不同的主持素材進行整理合并，對過往不同播音員主持人的主持聲音風格進行模仿，提供更多樣的主持風格，增加節目的趣味性與觀賞性。2019 年央視五四青年節晚會上，AI 虛擬主持人“小靈”出現在觀眾眼前，讓人眼前一亮。這位AI 主播站在觀眾面前侃侃而談，滿足了觀眾對于機器人的好奇心，為節目增加了科技感與新鮮感。

虛擬技術的應用很大程度上提高了播音主持行業的工作效率，豐富了節目形式，同時意味著媒體的融合與人工智能的運用邁入新發展階段。隨著人工智能技術的快速發展迭代，當下的AI 主播已經完全不同于前幾年僵硬的“假人”感，開始越來越逼真，與真實世界的主持人在外觀上、語音上、動作上差異越來越小。而且使用AI主播的成本越來越低，AI主播已經走入尋常用戶的智能移動端手機，隨時可以一鍵調用。可以預見，人工智能技術在媒體領域的應用將會愈加廣泛，為視頻制作帶來更多便利和高效，視頻制作門檻進一步降低，可能會有越來越多的人參與到拍攝、傳播、分享、交流的媒體世界中。

二、人工智能技術對新聞報道和信息傳播方式的影響

人工智能技術的廣泛應用正在深刻地影響著新聞報道和信息傳播方式。一方面，AI 技術可以利用先進的算法，根據用戶的興趣和偏好，通過個性化推薦新聞內容，提高用戶體驗。這種方式不僅可以讓用戶更好地了解自己感興趣的信息，同時也可以讓新聞媒體更好地吸引并留住用戶的注意力。另一方面，通過數據分析技術，更加深入地分析用戶對新聞報道的情感偏向。這種技術可以幫助新聞編輯更好地了解受眾需求和反饋，從而更加精準地定位新聞報道的方向和內容。此外，AI技術還可以與其他技術相結合，如自然語言處理、機器學習等，從而進一步提高新聞報道的質量和效率，為讀者帶來更加優質的信息服務。

雖然人工智能技術在新聞報道和信息傳播領域中已經有了很多應用，但是它仍有很大的發展空間。例如，可以利用大語言模型（LLM）對AI進行不斷的訓練，使其深度學習所需語氣語態等技術，可以自動生成符合媒體所需風格的新聞報道摘要或者標題。利用AI技術進行虛擬主播的開發，能夠使新聞報道更加生動、有趣，還可以開發出更加智能化的推薦系統，讓用戶能夠更加準確、快速地找到自己感興趣的信息。

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，新聞報道和信息傳播方式也將會發生深刻的變革。新聞從業者需要不斷關注和探索這個領域的最新進展，創新和完善新聞報道和信息傳播的方式，以更好地滿足讀者的需求和期望。

三、人工智能技術在媒體行業中面臨的挑戰和問題

1.人工智能技術仍存在限制與缺陷。在當今人工智能時代中，用戶都看到了人工智能的快速發展，它似乎正在逐步替代大量人的工作。然而，必須承認，當前的人工智能技術仍存在許多限制和缺陷。例如，Chat-GPT在使用過程中，用戶多次發現它的信息來源出現造假問題，AI 會刻意編寫一些不存在的網站以證實自己的觀點正確，許多資料文字的撰寫過程不透明，使得無法追溯信息來源。這為所有媒體在使用AI的過程中敲響了警鐘，因為互聯網已經與廣電網絡高度融合，如果一味地使用AI 來進行文案創作，會出現大量不負責任的言論。在媒體行業，AI的應用應當是“輔助功能”，可以協助記者編輯報道某些段落，但不能生成原創報道，做好AI 使用的“把關人”這是從業者不能忽視的原則問題。

在人工智能使用的過程中，會存在隱私保護方面的問題。因為AI 需要分析和處理大量的數據和信息，其中包括用戶的個人信息和隱私，這可能是AI 使用中一個難以避免的弊病。

2.人工智能技術缺乏感情與獨立思考。人工智能從根本上來說，只是對互聯網海量數據的歸納與處理，還無法像人類一樣具有情感和創造力，這使得它們無法勝任某些需要情感和創造力的任務。AI主播雖然可以提高主持工作的穩定性和降低失誤率，可它們并不能滿足正常的人類情感需求，更多有溫度、有力度的觀點仍然需要由傳播者思考、總結并進行傳播。不論是大屏還是小屏，用戶在體驗過AI主播的新鮮感后，往往還是更喜歡普通主播。每位受到喜愛的主播都有著自己鮮明的風格，有著獨特的觀點，保持親切的交流才能使觀眾產生情感共鳴，讓觀眾感受到人文關懷。

3.人工智能與媒體創作者的彼此賦能。作為當代的媒體從業者，AI 的出現在一定程度上推高了媒體從業人員的業務素質要求，過去固化、單一、刻板的媒體制作手法再也無法適應時代的需要，應當跟隨時代腳步學會駕馭AI、利用AI，秉持新聞專業主義精神，聚焦腳力、眼力、腦力、筆力“四力”原則，有針對性地提高自身的新聞傳播理論素養和業務技能以及思辨力，生產出更有溫度和人文關懷的獨創性新聞報道，提升自身的“不可替代性”。

當前，互聯網已經成為輿論斗爭的主戰場，面對互聯網中的海量信息與人工智能技術的迅猛發展，新聞從業者需要持續關注和改進它的技術和應用，以實現更好的人機協作和社會效益。

雖然創作方法不斷迭代更新，但核心仍舊是“內容為王”?，F在提出了一個AGC的概念，就是萬眾為媒的意思，無論是職業媒體人還是普通大眾，都可以在互聯網的舞臺上找到自己的角色，全域內容生產，以人機混合智能為基礎的人機協同智能，是在今天的框架下非常明確的一個技術領域，它所強調的一個理念，就是人工智能應當和人類的自然智能相互作用，彼此賦能。

作為主流媒體生產單位，每個媒體人都必須認識到人工智能對自身帶來的巨大挑戰。一方面，要主動參與到智能化浪潮中，對人工智能進行學習與實踐，時刻保持緊迫感。另一方面，主流媒體的新聞人在工作崗位上浸潤多年，積累了寶貴的經驗和知識，最重要的是堅守黨性原則，牢記馬克思主義新聞觀，緊緊守住底線。

為了適應這個時代的變化，媒體人需要積極探索如何將人工智能運用到新聞的采集、生產、分發、接收和反饋中，這有助于提高主流媒體的輿論引導能力和媒體的生產效率和質量。用主流價值導向來駕馭“算法”，以更好地服務社會和人民。

四、結語

在媒體融合時代，人工智能技術能夠提高生產效率，同時也需要面對一系列挑戰和問題，如內容不準確和語言不流暢、數據偏差和隱私保護等問題。未來，隨著技術的發展和應用的深入，人工智能和媒體之間的關系將變得更加密切和復雜。傳媒機構和新聞工作者不能失去立場，需要不斷地加強自身素質，科學應用全新的人工智能技術，使得AI 賦能創作，也要規避其短處，推動傳媒行業健康發展。